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文檔簡(jiǎn)介
千里之行,始于足下讓知識(shí)帶有溫度。第第2頁(yè)/共2頁(yè)精品文檔推薦數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題與答案圖第7章圖
一、單選題
01、在一個(gè)圖中,全部頂點(diǎn)的度數(shù)之和等于圖的邊數(shù)的倍。A.1/2B.1C.2D.4
02、在一個(gè)有向圖中,全部頂點(diǎn)的入度之和等于全部頂點(diǎn)的出度之和的倍。
A.1/2B.1C.2D.4
03、有8個(gè)結(jié)點(diǎn)的無(wú)向圖最多有條邊。
A.14B.28C.56D.112
04、有8個(gè)結(jié)點(diǎn)的無(wú)向連通圖最少有條邊。
A.5B.6C.7D.8
05、有8個(gè)結(jié)點(diǎn)的有向徹低圖有條邊。
A.14B.28C.56D.112
06、用鄰接表表示圖舉行廣度優(yōu)先遍歷時(shí),通常是采納來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的。
A.棧B.隊(duì)列C.樹(shù)D.圖
07、用鄰接表表示圖舉行深度優(yōu)先遍歷時(shí),通常是采納來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的。
A.棧B.隊(duì)列C.樹(shù)D.圖
08、一個(gè)含n個(gè)頂點(diǎn)和e條弧的有向圖以鄰接矩陣表示法為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),則計(jì)算該有向圖中某個(gè)頂點(diǎn)出度的時(shí)光復(fù)雜度為。A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n2)
09、已知圖的鄰接矩陣,按照算法思想,則從頂點(diǎn)0動(dòng)身按深度優(yōu)先遍歷的結(jié)點(diǎn)序列是。
A.0243156B.0136542
C.0134256D.0361542
10、已知圖的鄰接矩陣同上題,按照算法,則從頂點(diǎn)0動(dòng)身,按廣度優(yōu)先遍歷的結(jié)點(diǎn)序列是。
A.0243651B.0123456
C.0423156D.0134256
11、已知圖的鄰接表如下所示,按照算法,則從頂點(diǎn)0動(dòng)身按深度優(yōu)先遍歷的結(jié)點(diǎn)序列是。
A.0132B.0231C.0321D.012312、已知圖的鄰接表如下所示,按照算法,則從頂點(diǎn)0動(dòng)身按廣度優(yōu)先遍歷的結(jié)點(diǎn)序列是。
A.0321B.0123C.0132D.031213、圖的深度優(yōu)先遍歷類(lèi)似于二叉樹(shù)的。
A.先序遍歷B.中序遍歷C.后序遍歷D.層次遍歷14、圖的廣度優(yōu)先遍歷類(lèi)似于二叉樹(shù)的。
A.先序遍歷B.中序遍歷C.后序遍歷D.層次遍歷15、任何一個(gè)無(wú)向連通圖的最小生成樹(shù)。
A.惟獨(dú)一棵B.一棵或多棵
C.一定有多棵D.可能不存在
()16、對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)和e條邊的無(wú)向圖,若采納鄰接表表示,則頂點(diǎn)表的大小為,全部邊鏈表中邊結(jié)點(diǎn)的總數(shù)為。
A.n、2eB.n、eC.n、n+eD.2n、2e
17、推斷有向圖是否存在回路,可以利用算法。
A.關(guān)鍵路徑B.最短路徑的DijkstraC.拓?fù)渑判駾.廣度優(yōu)先遍歷
18、若用鄰接矩陣表示一個(gè)有向圖,則其中每一列包含的“1”的個(gè)數(shù)為。
A.圖中每個(gè)頂點(diǎn)的入度B.圖中每個(gè)頂點(diǎn)的出度
C.圖中弧的條數(shù)D.圖中連通重量的數(shù)目
19、求最短路徑的Dijkstra算法的時(shí)光復(fù)雜度是___。A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n*e)
20、設(shè)圖G采納鄰接表存儲(chǔ),則拓?fù)渑判蛩惴ǖ臅r(shí)光復(fù)雜度為。
A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n*e)
21、帶權(quán)有向圖G用鄰接矩陣A存儲(chǔ),則頂點(diǎn)i的入度等于A中。
A.第i行非∞的元素之和
B.第i列非∞的元素之和
C.第i行非∞且非0的元素個(gè)數(shù)
D.第i列非∞且非0的元素個(gè)數(shù)
22、一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)的無(wú)向圖最多有條邊。
A.nB.n(n-1)C.n(n-1)/2D.2n
23、對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)頂點(diǎn)的無(wú)向圖,若采納鄰接矩陣表示,則該矩陣的大小是。
A.nB.(n-1)2C.n-1D.n2
24、對(duì)某個(gè)無(wú)向圖的鄰接矩陣來(lái)說(shuō),。
A.第i行上的非零元素個(gè)數(shù)和第i列的非零元素個(gè)數(shù)一定相等
B.矩陣中的非零元素個(gè)數(shù)等于圖中的邊數(shù)
C.第i行上,第i列上非零元素總數(shù)等于頂點(diǎn)vi的度數(shù)D.矩陣中非全零行的行數(shù)等于圖中的頂點(diǎn)數(shù)
25、已知圖的表示如下,若從頂點(diǎn)a動(dòng)身按深度搜尋法舉行遍歷,則可能得到的一種頂點(diǎn)序列為。
A.a(chǎn)becdfB.a(chǎn)cfebdC.a(chǎn)ebcfdD.a(chǎn)edfcb26、已知圖的表示如上題,若從頂點(diǎn)a動(dòng)身按廣度搜尋法舉行遍歷,則可能得到的一種頂點(diǎn)序列為。
A.a(chǎn)bcedfB.a(chǎn)bcefdC.a(chǎn)ebcfdD.a(chǎn)cfdeb
27、有向圖的鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如下圖所示,則按照有向圖的
深度遍歷算法,從頂點(diǎn)v1動(dòng)身得到的頂點(diǎn)序列是。
A.v1,v2,v3,v5,v4B.v1,v2,v3,v4,v5C.v1,v3,v4,v5,v2D.v1,v4,v3,v5,v2
28、有向圖的鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如上題所示,則按照有向圖的
廣度遍歷算法,從頂點(diǎn)v1動(dòng)身得到的頂點(diǎn)序列是。
A.v1,v2,v3,v4,v5B.v1,v3,v2,v4,v5
C.v1,v2,v3,v5,v4D.v1,v4,v3,v5,v2
29、一個(gè)圖中有n個(gè)頂點(diǎn)且包含k個(gè)連通重量,若按深度優(yōu)
先搜尋辦法拜訪全部結(jié)點(diǎn),則必需調(diào)用次深度優(yōu)先遍歷算法。A.kB.1C.n-kD.n
30、以下不正確的說(shuō)法是。
A.無(wú)向圖中的極大連通子圖稱(chēng)為連通重量
B.連通圖的廣度優(yōu)先搜尋中普通要采納隊(duì)列來(lái)暫存剛拜訪過(guò)
的頂點(diǎn)
C.圖的深度優(yōu)先搜尋中普通要采納棧來(lái)暫存剛拜訪過(guò)的頂點(diǎn)D.有向圖的遍歷不行采納廣度優(yōu)先搜尋辦法
二、填空題
01、在有向圖中,以頂點(diǎn)v為盡頭的邊的數(shù)目稱(chēng)為v的。
02、含n個(gè)頂點(diǎn)的無(wú)向連通圖中至少含有條邊。
03、圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)表示有、、十字鏈表、鄰接多重表等多種存
儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
04、遍歷圖的2種常見(jiàn)辦法是優(yōu)先遍歷和優(yōu)先遍歷。
04、有向圖G用鄰接表矩陣存儲(chǔ),其第i行的全部元素之和
等于頂點(diǎn)i的。
05、假如n個(gè)頂點(diǎn)的圖是一個(gè)環(huán),則它有棵生成樹(shù)。
06、n個(gè)頂點(diǎn)e條邊的圖,若采納鄰接矩陣存儲(chǔ),則空間復(fù)
雜度為。若采納鄰接表存儲(chǔ),則空間復(fù)雜度為。
07、圖的逆鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)只適用于圖。
08、已知一個(gè)圖的鄰接矩陣表示,刪除全部從第i個(gè)頂點(diǎn)出
發(fā)的辦法是。
09、圖采納鄰接矩陣表示,則計(jì)算第i個(gè)頂點(diǎn)入度的辦法是求。
10、用鄰接矩陣表示圖時(shí),則推斷隨意兩個(gè)頂點(diǎn)vi和vj之
間是否有路徑相連,只需要檢查即可。
11、用普里姆(Prim)算法求具有n個(gè)頂點(diǎn)e條邊的圖的最小
生成樹(shù)的時(shí)光復(fù)雜度為;用克魯斯卡爾(Kruskal)算法的時(shí)光
復(fù)雜度是。
12、對(duì)稀疏圖最好用算法求最小生成樹(shù),對(duì)稠密圖最好用算
法來(lái)求解最小生成樹(shù)。
13、用Dijkstra算法求某一頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)間的最短路徑
是按路徑長(zhǎng)度的次序來(lái)得到最短路徑的。
14、拓?fù)渑判蛩惴ㄊ峭ㄟ^(guò)重復(fù)挑選具有個(gè)前驅(qū)頂點(diǎn)的過(guò)程來(lái)
完成的。
15、有向圖G用鄰接矩陣存儲(chǔ),則第i行的全部元素之和等
于頂點(diǎn)i的。
16、有n個(gè)頂點(diǎn)的強(qiáng)連通有向圖G至少有條弧。17、設(shè)有向圖G的鄰接矩陣為A,假如圖中不存在弧,則A[i,j]的值為。
18、在n個(gè)頂點(diǎn)的無(wú)向圖中,若邊數(shù)>n-1,則該圖必是連通圖,此斷言是的。(正確/錯(cuò)誤)
19、在有n個(gè)頂點(diǎn)的有向圖中,每個(gè)頂點(diǎn)的度最大可達(dá)。
20、若一個(gè)有向圖的鄰接矩陣中對(duì)角線以下元素均為零,則該圖的拓?fù)渑判蛐蛄斜厝弧?存在/不存在)
三、簡(jiǎn)答題
01、寫(xiě)出下面有向圖的全部強(qiáng)連通重量。
02、已知圖的鄰接表如下,畫(huà)出圖G的全部連通重量。
03、如下圖,分離用普里姆算法和克魯斯卡爾算法從頂點(diǎn)1開(kāi)頭求最小生成樹(shù),寫(xiě)出按次序產(chǎn)生邊的序列。說(shuō)明:邊用(i,j)方式表示。
04、如下圖,寫(xiě)出全部的拓?fù)湫蛄?,并求在添加什么邊之后僅可能有惟一的拓?fù)湫蛄小?/p>
05、已知如圖所示的有向圖,請(qǐng)給出該圖的:
(1)每個(gè)頂點(diǎn)的入/出度;(2)鄰接矩陣;(3)鄰接表;(4)逆
鄰接表。
06、寫(xiě)出無(wú)向帶樹(shù)圖的鄰接矩陣,并按普里姆算法填寫(xiě)表格中的內(nèi)容,最后畫(huà)出最小生成樹(shù);
VbcDeFghUV-U
Vexlowcosta
4
a
3
A
∞
a
∞
a
∞
a
∞
a
∞
{a}{bcdefgh}
Vex
lowcost
Vex
lowcost
Vex
lowcost
Vex
lowcost
Vex
lowcost
Vex
Lowcost
Vex
lowcost
07、寫(xiě)出無(wú)向帶樹(shù)圖的鄰接表,并按克魯斯卡爾算法寫(xiě)出求最小生成樹(shù)產(chǎn)生的邊序列。
08、已知二維數(shù)組表示的圖的鄰接矩陣如下圖所示。試分離畫(huà)出自頂點(diǎn)1動(dòng)身舉行遍歷所得的深度優(yōu)先生成樹(shù)和廣度優(yōu)先生成樹(shù)。
09、利用Dijkstra算法填寫(xiě)表格求圖中從頂點(diǎn)a到其他各頂點(diǎn)間的最短路徑,并寫(xiě)出終于結(jié)果。
盡頭
Dist
bcDefg
S(盡頭
集)
k=1
k=2
k=3
k=4
k=5
k=6
求利用表格給出求解過(guò)程。
11、設(shè)圖G=(V,E),V={1,2,3,4,5,6},E={,,,,,,}。畫(huà)出圖G,并寫(xiě)出圖G中頂點(diǎn)的全部拓?fù)湫蛄小?/p>
12、已知圖的鄰接表表示的形式說(shuō)明如下:
#defineMaxNum80
typedefstructnode
{intadjvex;//鄰接點(diǎn)域
structnode*next;//鏈指針域
}EdgeNode;//邊表結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)描述
typedefstruct
{charvertex;//頂點(diǎn)域
EdgeNode*firstedge;//邊表頭指針
}VertexNode;//頂點(diǎn)表結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)描述
typedefstruct
{VertexNodeadjlist[MaxNum];//鄰接表
intn,e;
}AlGraph;//鄰接表結(jié)構(gòu)描述
下列算法輸出圖G的深度優(yōu)先生成樹(shù)(或森林)的邊,閱讀算法,并在空缺處填入合適的內(nèi)容,使其成為一個(gè)完整的算法。
typedefenum{FALSE,TRUE}Boolean;
Booleanvisited[MaxNum];
voidDFSForest(AlGraph*G)
{for(i=0;in;i++)visited[i]=___;
for(i=0;in;i++)
if(!visited[i])DFSTree(G,i);}
voidDFSTree(AlGraph*G,inti)
{visited[i]=TRUE;
p=G->adjlist[i].firstedge;
while(p!=NULL)
{if(!visited[p->adjves])
{printf(G->adjlist[i].vertex,G->adjlist[p->adjvex].vertex);
___;}
___;}
}
四、算法設(shè)計(jì)題
01、編寫(xiě)編歷算法,完成對(duì)圖的深度優(yōu)先搜尋和廣度優(yōu)先搜尋。
02、編寫(xiě)算法,由依次輸入的頂點(diǎn)數(shù)目、弧的數(shù)目、各頂點(diǎn)的信息和各條弧的信息建立有向圖的鄰接表。
03、試在鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)圖的基本操作:DeleteArc(G,v,w),即刪除一條邊的操作。
提醒:要?jiǎng)h除全部從第i個(gè)頂點(diǎn)動(dòng)身的邊,即將鄰接矩陣的第i行所有置0。
04、有n個(gè)頂點(diǎn)的有向圖的鄰接表定義如下:
#defineMaxNum80
typedefstructArcNode
{intadjvex;//鄰接點(diǎn)域
structArcNode*nextarc;//鏈指針域
}ArcNode;//邊表結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)描述typedefstructVNode
{VertexTypedata;//頂點(diǎn)域
ArcNode*firstedge;//邊表頭指針
}VNode,AdjList[MaxNum];//頂點(diǎn)向量結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)描述typedefstruct
{AdjListvertices;//鄰接表
intvexnum,arcnum;
}AlGraph;//鄰接表結(jié)構(gòu)描述
設(shè)計(jì)算法分離實(shí)現(xiàn)以下要求
(1)求出圖G中每個(gè)頂點(diǎn)的出度;
(2)求出圖G中出度最大的一個(gè)頂點(diǎn),輸出該頂點(diǎn)號(hào)及其信息;
(3)計(jì)算圖G中出度為0的頂點(diǎn)數(shù);
(4)推斷圖G中是否存在弧。
05、試基于圖的深度優(yōu)先搜尋策略寫(xiě)一算法,判別以鄰接表方式存儲(chǔ)的有向圖中是否存在由頂點(diǎn)vi到頂點(diǎn)vj的路徑(i≠j)。注重:算法中涉及的圖的基本操作必需在此存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)。
第7章圖
一、單選題01-10CBBCCBAACB11-20DAADBACACB21-30DCDADBCBAD
二、填空題
01、入度02、n-103、鄰接矩陣、鄰接表
04、深度、廣度04、出度05、n
06、O(n2)、O(n+e)07、有向08、將鄰接矩陣的第i行所有置009、矩陣第i列非0元素之和10、第i行第j列的元素是否為011、O(n2)、O(elog2e)12、克魯斯卡爾(Kruskal)、普里姆(Prim)
13、遞增14、015、出度
16、n17、018、錯(cuò)誤
19、2(n-1)20、存在
三、簡(jiǎn)答題
01、3個(gè),分離是:a,bce,dfg
02、
03、普里姆算法產(chǎn)生邊的序列:(1,3),(3,4),(4,6),(6,5),(5,2)
克魯斯卡爾算法產(chǎn)生邊的序列:(4,6),(1,3),(4,3),(6,5),(2,5)
04、v1,v2,v3,v4
v1,v3,v2,v4
v2,v1,v3,v4
05、(1)每個(gè)頂點(diǎn)的入/出度(2)鄰接矩陣
(3)鄰接表(4)逆鄰接表
06、(1)鄰接矩陣為:
VbcdefghUV-U
Vexlowcosta
4
a
3
a
∞
a
∞
a
∞
a
∞
a
∞
{a}{b,c,d,e,f,g,h}
Vexlowcosta
4
0c
5
a
∞
a
∞
a
∞
c
5
{a,c}{b,d,e,f,g,h}
Vexlowcost00c
5
b
9
a
∞
a
∞
c
5
{a,c,b}{d,e,f,g,h}
Vexlowcost000d
7
d
6
d
5
d
4
{a,c,b,d}{e,f,g,h}
Vexlowcost000d
7
d
6
d
5
0{a,c,b,d,h}{e,f,g}
Vexlowcost000d
7
g
2
00{a,c,b,d,h,g}{f,e}
Vexlowcost000f
3
000{a,c,b,d,h,g,f}{e}
Vex
lowcost
0000000{a,c,b,d,h,g,f,e}{}
07、鄰接表為:
fg(2)→ac(3)→fe(3)→ab(4)→dh(4)→bd(5)→dg(5)08、
09、
a→c:2(a,c)
a→f:6(a,c,f)
a→e:10(a,c,e)
a→d:11(a,c,f,d)
a→g:14(a,c,f,d,g)
a→b:15(a,b)
10、和上題類(lèi)似,求解過(guò)程略。
11、
1,2,3,6,5,4
1,3,2,6,5,4
1,3,6,2,5,4
12、
FALSE//初始化為未拜訪
DSFTree(G,p->adjvex)//從相鄰結(jié)點(diǎn)往下繼續(xù)深度搜尋
p=p->next//下一個(gè)未拜訪的相鄰結(jié)點(diǎn)
四、算法設(shè)計(jì)題
01、編寫(xiě)編歷算法,完成對(duì)圖的深度優(yōu)先搜尋和廣度優(yōu)先搜尋。
深度優(yōu)先搜尋:課本P169算法7.4和算法7.5
廣度優(yōu)先搜尋:課本P170算法7.6
02、編寫(xiě)算法,由依次輸入的頂點(diǎn)數(shù)目、弧的數(shù)目、各頂點(diǎn)的信息和各條弧的信息建立有向圖的鄰接表。
解:StatusBuild_AdjList(ALGraph
scanf("%d",
if(vnextarc;q=q->nextarc);
q->nextarc=p;
}
p->adjvex=j;p->nextarc=NULL;
}//while
returnOK;
}//Build_AdjList
03、試在鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)圖的基本操作:DeleteArc(G,v,w),即刪除一條邊的操作。(假如要?jiǎng)h除全部從第i個(gè)頂點(diǎn)動(dòng)身的邊呢?提醒:將鄰接矩陣的第i行所有置0)
解://本題中的圖G均為有向無(wú)權(quán)圖。
StatusDelete_Arc(MGraph
if((j=LocateVex(G,w))。
05、試基于圖的深度優(yōu)先搜尋策略寫(xiě)一算法,判別以鄰接表方式存儲(chǔ)的有向圖中是否存在由頂點(diǎn)vi到頂點(diǎn)vj的路徑(i≠j)。注
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