【移動應(yīng)用開發(fā)技術(shù)】Android中怎么實現(xiàn)圖片緩存機(jī)制

【移動應(yīng)用開發(fā)技術(shù)】Android中怎么實現(xiàn)圖片緩存機(jī)制

這期內(nèi)容當(dāng)中在下將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Android中怎么實現(xiàn)圖片緩存機(jī)制，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。Android圖片緩存機(jī)制的深入理解Android加載一張圖片到用戶界面是很簡單的，但是當(dāng)一次加載多張圖片時，情況就變得復(fù)雜起來。很多情況下（像ListView、GridView或ViewPager等組件），屏幕上已顯示的圖片和即將滑動到當(dāng)前屏幕上的圖片數(shù)量基本上是沒有限制的。這些組件通過重用已經(jīng)移除屏幕的子視圖來將降低內(nèi)存的使用，垃圾回收器也會及時釋放那些已經(jīng)不再使用的已下載的圖片，這些都是很好的方法，但是為了保持一個流暢的、快速加載的用戶界面，就應(yīng)該避免當(dāng)再次回到某個頁面時而重新處理圖片。內(nèi)存緩存和磁盤緩存可以幫我們做到這些，它們允許組件快速地重新加載已處理好的圖片。使用內(nèi)存緩存內(nèi)存緩存允許快速地訪問圖片，但它以占用App寶貴的內(nèi)存為代價。LruCache類（APILevel4的SupportLibrary也支持）特別適合來做圖片緩存，它使用一個強(qiáng)引用的LinkedHashMap來保存最近使用的對象，并且會在緩存數(shù)量超出預(yù)設(shè)的大小之前移除最近最少使用的對象。說明：以前流行的內(nèi)存緩存方案是使用軟引用或弱引用來緩存圖片，然而現(xiàn)在不推薦這樣做了，因為從android2.3(APILevel9)起，垃圾收集器更傾向于先回收軟引用或弱引用，這樣就使它們變得低效。另外在Android3.0(APILevel11)之前，圖片的像素數(shù)據(jù)是存儲在本地內(nèi)存（nativememory）中的，它以一種不可預(yù)測的方式釋放，因此可能會導(dǎo)致App超過內(nèi)存限制甚至崩潰。為了給LruCache設(shè)置一個合適的大小，以下是應(yīng)該考慮的一些因素：1.你的Activity或App的可用內(nèi)存是多少？2.一次展示到屏幕上的圖片是多少？有多少圖片需要預(yù)先準(zhǔn)備好以便隨時加載到屏幕？3.設(shè)備的屏幕尺寸和密度是多少？像GalaxyNexus這樣的高分辨率（xhdpi）設(shè)備比NexusS這樣分辨率（hdpi）的設(shè)備在緩存相同數(shù)量的圖片時需要更大的緩存空間。4.圖片的尺寸和配置是怎樣的？每張圖片會占用多少內(nèi)存？5.圖片的訪問頻率如何？是否有一些圖片比另一些訪問更加頻繁？如果這樣的話，或許可以將某些圖片一直保存在內(nèi)存里或者針對不同的圖片分組設(shè)置不同的LruCache對象。6.你能否平衡圖片質(zhì)量和數(shù)量之間的關(guān)系？有時候存儲更多低質(zhì)量的圖片更加有用，當(dāng)在需要的時候，再通過后臺任務(wù)下載高質(zhì)量的圖片。這里沒有一個具體的大小和計算公式適用于所有的App，你需要分析你的使用情況并得到一個合適的方案。當(dāng)一個緩存太小時會導(dǎo)致無益的額外的開銷，而緩存太大時也可能會引起Java.lang.OutOfMemory異常，另外緩存越大，留給App其他部分的內(nèi)存相應(yīng)就越小。這里是一個為圖片設(shè)置LruCache的示例：private

LruCache<String,

Bitmap>

mMemoryCache;

@Override

protected

void

onCreate(Bundle

savedInstanceState)

{

...

//

Get

max

available

VM

memory,

exceeding

this

amount

will

throw

an

//

OutOfMemory

exception.

Stored

in

kilobytes

as

LruCache

takes

an

//

int

in

its

constructor.

final

int

maxMemory

=

(int)

(Runtime.getRuntime().maxMemory()

/

1024);

//

Use

1/8th

of

the

available

memory

for

this

memory

cache.

final

int

cacheSize

=

maxMemory

/

8;

mMemoryCache

=

new

LruCache<String,

Bitmap>(cacheSize)

{

@Override

protected

int

sizeOf(String

key,

Bitmap

bitmap)

{

//

The

cache

size

will

be

measured

in

kilobytes

rather

than

//

number

of

items.

return

bitmap.getByteCount()

/

1024;

}

};

...

}

public

void

addBitmapToMemoryCache(String

key,

Bitmap

bitmap)

{

if

(getBitmapFromMemCache(key)

==

null)

{

mMemoryCache.put(key,

bitmap);

}

}

public

Bitmap

getBitmapFromMemCache(String

key)

{

return

mMemoryCache.get(key);

}說明：在上述例子中，我們分配了應(yīng)用內(nèi)存的1/8作為緩存大小，在一個normal/hdpi的設(shè)備上最少也有4MB(32/8)的大小。一個800*480分辨率的屏幕上的一個填滿圖片的GridView大概占用1.5MB（800*480*4byte）的內(nèi)存，因此該Cache至少可以緩存2.5頁這樣的圖片。當(dāng)加載一張圖片到ImageView時，首先檢查LruCache，如果找到圖片，就直接用來更新ImageView，如果沒找到就開啟一個后臺線程來處理：public

void

loadBitmap(int

resId,

ImageView

imageView)

{

final

String

imageKey

=

String.valueOf(resId);

final

Bitmap

bitmap

=

getBitmapFromMemCache(imageKey);

if

(bitmap

!=

null)

{

mImageView.setImageBitmap(bitmap);

}

else

{

mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);

BitmapWorkerTask

task

=

new

BitmapWorkerTask(mImageView);

task.execute(resId);

}

}上述線程中，在解碼圖片之后，也需要把它添加到內(nèi)存緩存中：class

BitmapWorkerTask

extends

AsyncTask<Integer,

Void,

Bitmap>

{

...

//

Decode

image

in

background.

@Override

protected

Bitmap

doInBackground(Integer...

params)

{

final

Bitmap

bitmap

=

decodeSampledBitmapFromResource(

getResources(),

params[0],

100,

100));

addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]),

bitmap);

return

bitmap;

}

...

}使用磁盤緩存雖然內(nèi)存緩存在快速訪問最近使用的圖片時是很有用的，但是你無法保證你所需要的圖片就在緩存中，類似GridView這樣展示大量數(shù)據(jù)的組件可以很輕易地就占滿內(nèi)存緩存。你的App也可能被類似電話這樣的任務(wù)打斷，當(dāng)App被切換到后臺后也可能被殺死，內(nèi)存緩存也可能被銷毀，一旦用戶回到之前的界面，你的App依然要重新處理每個圖片。磁盤緩存可以用來輔助存儲處理過的圖片，當(dāng)內(nèi)存緩存中圖片不可用時，可以從磁盤緩存中查找，從而減少加載次數(shù)。當(dāng)然，從磁盤讀取圖片要比從內(nèi)存讀取慢并且讀取時間是不可預(yù)期的，因此需要使用后臺線程來讀取。說明：ContentProvider可能是一個合適的存儲頻繁訪問的圖片的地方，比如在ImageGallery應(yīng)用中。這里的示例代碼是從Android源代碼中剝離出來的DiskLruCache，以下是更新后的實例代碼，在內(nèi)存緩存的基礎(chǔ)上增加了磁盤緩存：private

DiskLruCache

mDiskLruCache;

private

final

Object

mDiskCacheLock

=

new

Object();

private

boolean

mDiskCacheStarting

=

true;

private

static

final

int

DISK_CACHE_SIZE

=

1024

*

1024

*

10;

//

10MB

private

static

final

String

DISK_CACHE_SUBDIR

=

"thumbnails";

@Override

protected

void

onCreate(Bundle

savedInstanceState)

{

...

//

Initialize

memory

cache

...

//

Initialize

disk

cache

on

background

thread

File

cacheDir

=

getDiskCacheDir(this,

DISK_CACHE_SUBDIR);

new

InitDiskCacheTask().execute(cacheDir);

...

}

class

InitDiskCacheTask

extends

AsyncTask<File,

Void,

Void>

{

@Override

protected

Void

doInBackground(File...

params)

{

synchronized

(mDiskCacheLock)

{

File

cacheDir

=

params[0];

mDiskLruCache

=

DiskLruCache.open(cacheDir,

DISK_CACHE_SIZE);

mDiskCacheStarting

=

false;

//

Finished

initialization

mDiskCacheLock.notifyAll();

//

Wake

any

waiting

threads

}

return

null;

}

}

class

BitmapWorkerTask

extends

AsyncTask<Integer,

Void,

Bitmap>

{

...

//

Decode

image

in

background.

@Override

protected

Bitmap

doInBackground(Integer...

params)

{

final

String

imageKey

=

String.valueOf(params[0]);

//

Check

disk

cache

in

background

thread

Bitmap

bitmap

=

getBitmapFromDiskCache(imageKey);

if

(bitmap

==

null)

{

//

Not

found

in

disk

cache

//

Process

as

normal

final

Bitmap

bitmap

=

decodeSampledBitmapFromResource(

getResources(),

params[0],

100,

100));

}

//

Add

final

bitmap

to

caches

addBitmapToCache(imageKey,

bitmap);

return

bitmap;

}

...

}

public

void

addBitmapToCache(String

key,

Bitmap

bitmap)

{

//

Add

to

memory

cache

as

before

if

(getBitmapFromMemCache(key)

==

null)

{

mMemoryCache.put(key,

bitmap);

}

//

Also

add

to

disk

cache

synchronized

(mDiskCacheLock)

{

if

(mDiskLruCache

!=

null

&&

mDiskLruCache.get(key)

==

null)

{

mDiskLruCache.put(key,

bitmap);

}

}

}

public

Bitmap

getBitmapFromDiskCache(String

key)

{

synchronized

(mDiskCacheLock)

{

//

Wait

while

disk

cache

is

started

from

background

thread

while

(mDiskCacheStarting)

{

try

{

mDiskCacheLock.wait();

}

catch

(InterruptedException

e)

{}

}

if

(mDiskLruCache

!=

null)

{

return

mDiskLruCache.get(key);

}

}

return

nul