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主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術學院數(shù)據(jù)分析技術配對樣本T檢驗01概念02原理03模塊解讀04實例講解配對樣本T檢驗配對樣本T檢驗的目的是利用來自兩個總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。01配對樣本T檢驗配對樣本T檢驗與獨立樣本T檢驗的差別之一是要求樣本是配對的，抽樣不是相互獨立，而是互相關聯(lián)的。所謂配對樣本可以是個案在“前”、“后”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對某事物兩個不同側面的描述。01配對樣本T檢驗配對樣本T檢驗是先求出每對觀測值的差，再對差值求平均值。通過檢驗配對變量均值之間的差異的大小，來確定兩個總體的均值的差異是否顯著。01配對樣本T檢驗前提01配對樣本T檢驗（1）兩樣本必須是配對的。（2）樣本來自的兩個總體應服從正態(tài)分布。第一，提出零（原）假設。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。02配對樣本T檢驗——原理第一，提出零（原）假設。配對樣本T檢驗的零假設H0為：兩總體均值之間無顯著差異。具體表述為：零假設H0：μ1-μ2=0μ1μ2分別為第一個和第二個總體的均值02配對樣本T檢驗——原理第四，給定顯著性水平α，并作出決策。如果p值小于或等于顯著性水平α，就拒絕零假設，認為兩總體的均值有顯著差異；

如果p值大于顯著性水平α，就不拒絕零假設，認為兩總體的均值不存在顯著差異。02配對樣本T檢驗——原理模塊解讀單擊“分析”|“比較均值”|“配對樣本T檢驗”命令，彈出主對話框“選項”對話框“置信區(qū)間百分比”中的水平通常定為95%?！叭笔е怠睓谟糜谶x擇處理缺失值的方式：“按分析順序排除個案”表示在分析時，檢驗變量中含有缺失值的將不被計算；“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計算。實例講解例：某地區(qū)隨機抽取12名貧血兒童的家庭，實行健康教育干預三個月，干預前后兒童的血紅蛋白（%）測量結果見“配對樣本T檢驗.sav”，試問干預前后該地區(qū)貧血兒童血紅蛋白（%）平均水平有無變化？數(shù)據(jù)見“配對樣本T檢驗.sav”。實例講解第一，提出零假設。零假設H0：μ1-μ2=0第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。實例講解—結果解讀配對樣本的T檢驗統(tǒng)計量表實例講解—結果解讀配對樣本T檢驗分析結果實例講解—結果解讀結果顯示統(tǒng)計量t=-3.305，

P值=0.007<0.01，拒絕零假設，因此認為干預前后該

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