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文檔簡(jiǎn)介
...........越小BST金...........越小
概率復(fù)()三兩重的布1.超幾何分布:一般地設(shè)有件產(chǎn)品其中有MM次品從中一離型機(jī)量其布
任取n()產(chǎn)品
表示取出的n件產(chǎn)品次品的1.離散型隨機(jī)變:若隨機(jī)變量的取值能夠一一列舉出來(lái)這樣的隨機(jī)變量稱為離散隨機(jī)變量.隨機(jī)變量的線性組合Y(,是常數(shù))也是隨機(jī)變量
CCn件數(shù),那么P(X)MMN〔其中為非負(fù)整數(shù)〕CN如果一個(gè)隨機(jī)變量的分布列由上式確定則稱服從參數(shù)為N,M的超幾何分布.2、二項(xiàng)分布2.離散型隨機(jī)變量
的的分布
進(jìn)行n次試驗(yàn),如果滿足下列條件:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的取值為,aL,X概率為p(iL,)記作:P(X)(iL,)把上式列成表:i
取a的i
次試驗(yàn)只有兩種相互對(duì)立的結(jié)果可以分別稱“成功”和“失敗(2)每次試驗(yàn)“成功”的概率均為p失敗”的概率均為p;次試驗(yàn)是相互獨(dú)立的.
…
用X表示這次試驗(yàn)中成功的次數(shù),則(Xa)
p
p
…
(X)Cpkp)k0,1,2,,n)若一個(gè)隨機(jī)變量X的分布列如上所示,稱X服從參數(shù)為則上表稱為離散型隨機(jī)變量X的的分布列
np
的二項(xiàng)分布,記作~(n,.3.分布列的兩個(gè)性質(zhì)⑴p0,i,2,;i⑵1.124.求隨機(jī)變量的分布列的步驟:定的可能取值(i12);出相應(yīng)的概率(X)p;i成表格的形式。
四數(shù)期與差1、均值:一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為(Xa)(1,)ii則稱EXaLp為X的均值或數(shù)學(xué)期望12rr(簡(jiǎn)稱期望)數(shù)學(xué)期望反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平2、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義:說(shuō)明:在寫(xiě)出的分布列后,要及時(shí)檢查所有的概率之和是否為1
DX(a)1
2
(EX)1
2
LEX)2r
2
二條概與立件
稱為X
的方差.顯然0
,
發(fā)生時(shí)A
發(fā)生的條概率:|B)
P(AI)(B)
故XDX,X為X的標(biāo)準(zhǔn)差.隨機(jī)變量X的方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量X
取值的穩(wěn)(其中AIB也可以記成AB)條件概率可以依照定義在壓
定與波動(dòng),集中與離散的程
越小,穩(wěn)定性越,波動(dòng)縮的樣本空間中計(jì)算;條件概率也可以按公式計(jì)算.相互獨(dú)立事的概率:
.均值EX、標(biāo)準(zhǔn)差具有與隨機(jī)變量X相同的單位.兩個(gè)事件,B果事件B
發(fā)生與否不影響事件
發(fā)生
3、期望、方差的性質(zhì)的概率,則稱互獨(dú)立,即有AB)P(A)B).
機(jī)變量
(ab均為常數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差:事件A與B獨(dú)立,則AB與A,與B相互獨(dú)立.多個(gè)事件,如果ALA相互獨(dú)立,則有1
EYE(b)aEXb;D(aX)a2DX項(xiàng)分布X(p):EXnp,DXnp(1p)(AL)P()(A)P()2n
服從參數(shù)為,M,的超幾何分布:EXn
MN山高人為峰,努力定成功!
第
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例36()()XX拓變練
A
C
f
ABCD
例2.【510312XX拓變練22________.山高人為峰,努力定成功!
第
頁(yè)共頁(yè)
例3.100
III50拓變練
yi(,)|yxA
3142
B
142
112
D
112典高ABA10111315121517aA1A山高人為峰,努力定成功!
第
頁(yè)共頁(yè)
(Ⅰ)(Ⅱ)a2512nn137,359,567.510-11.5XEX2.2584.山高人為峰,努力定成功!
第
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A2(II)X.A92955376667888827689B7383625146537364828174766579
Ⅰ山高人為峰,努力定成功!
第
頁(yè)共頁(yè)
A地
B地Ⅱ
70
90“”CBB31A1.26XX.山高人為峰,努力定成功!
第
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551.1123XX232100X23山高人為峰,努力定成功!
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頁(yè)共頁(yè)
課前回顧姓名:_____________
得分:_____________(x(N)
x2
)3)
8
)12
x
3
x
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