基于MATLAB的圖像分割處理

基于MATLAB基于MATLAB的圖像分割處理--#-學號:2011—2012學年第1學期如擾寥逹專業(yè)綜合課程設(shè)計報告課題：基于MATLA的圖像分割處理專業(yè)： 通信工程 班級： 姓名： 指導教師： 成績： 電氣工程系2011年11月16日課程設(shè)計任務(wù)書學生班級_學生姓名：_學號： 設(shè)計課題：基于MATLAB的圖像分割處理 起止日期： 2011.11.06-2011.11.16指導教師： 設(shè)計要求：本設(shè)計對圖像分割中的小波變換進行了較為詳細的綜述。簡要介紹醫(yī)學圖像分割的研究目的和意義，給出醫(yī)學圖像分割的基本方法及步驟。在對醫(yī)學圖像分割問題的起源、發(fā)展和研究現(xiàn)狀進行簡要綜述的基礎(chǔ)上，介紹該領(lǐng)域當前的研究熱點及論文的主要研究內(nèi)容。摘要圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)。對圖像分割的研究一直是圖像技術(shù)研究中的熱點和焦點。圖像分割是一個很關(guān)鍵的圖像分析技術(shù)， 是由圖像處理進到圖像分析的關(guān)鍵步驟?它的目的就是把圖像中感興趣的那部分分割出來供大家研究、處理和分析，一直都是圖像技術(shù)研究中的熱點。但是由于地域的差別，圖像分割一直都沒有一個比較通用的算法。而對圖像進行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡單實用的方法。本文主要對閾值法和matlab進行研究，并將它們結(jié)合起來以提高圖像分割的準確性。本文的主要研究內(nèi)容如下：1）分析了閾值分割方法近年來的新進展，并分析了圖像閾值分割中的某些經(jīng)典方法，如全局閾值方法、局部閾值方法、動態(tài)閾值方法等。 2）討論了matlab的主要應用及其特點。3）將matlab應用于閾值分割，并做實驗將其實現(xiàn)。本次的設(shè)計報告首先介紹了雙峰法以及最大類方差自動閾值法，然后重點介紹一種基于小波變換的圖像分割方法，該方法先對圖像的灰度直方圖進行小波多尺度變換，然后從較大的尺度系數(shù)到較小的尺度系數(shù)逐步定位出灰度閾值。最后，對這幾種算法的分割效果進行了比較。實驗結(jié)果表明，本設(shè)計能夠?qū)崟r穩(wěn)定的對目標分割提取，分割效果良好。醫(yī)學圖像分割是醫(yī)學圖像處理中的一個經(jīng)典難題。圖像分割能夠自動或半自動描繪出醫(yī)學圖像中的解剖結(jié)構(gòu)和其它感興趣的區(qū)域，從而有助于醫(yī)學診斷。關(guān)鍵詞：小波變換；圖像分割；閾值目錄TOC\o"1-5"\h\z一、 設(shè)計原理介紹 51.1邊緣檢測法 51.2區(qū)域提取法 61.3閾值分割法 61.4結(jié)合特定理論工具的分割法 7二、 圖像分割預處理 72.1圖像平滑 72.2中值濾波原理 82.3平滑效果分析 82.4灰度調(diào)整 92.5灰度調(diào)整原理 92.6灰度調(diào)整效果分析 10三、 基于閾值的圖像分割技術(shù) 103.1閾值分割原理 113.2圖像分割方法 113.3圖像二值化 113.4雙峰法 123.5最大方差自動取閾值法 13四、 基于小波圖像閾值分割技術(shù) 144.1基于小波閾值分割技術(shù)簡述 144.2小波分析 154.3