計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案

PAGEPAGE4單項(xiàng)選擇（每題2分、共30分）1、下列說法那一個(gè)是正確的（D）A、如果模型中變量在10%的顯著性水平下是顯著的，該變量在5%的顯著性水平下是也顯著的B、如果模型中變量在10%的顯著性水平下是顯著的，該變量在1%和5%的顯著性水平下都是顯著的C、如果模型中變量的參數(shù)的P值為10%，則該變量在5%的顯著性水平下是顯著的D、如果模型中變量的參數(shù)的P值為10%，則該變量在15%的顯著性水平下是顯著的2、以下關(guān)于工具變量的說法不正確的是（B）。A.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)B.與所替代的隨機(jī)解釋變量不相關(guān)C.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)D.與模型中其他解釋變量不相關(guān)3、在含有截距項(xiàng)的多元回歸中，校正的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2的關(guān)系有：（B）A.R2＜B.R2＞C.R2＝D.R2與的關(guān)系不能確定4、根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為lnYi=2.00+0.75lnXi+ei，這表明人均收入每增加1%，人均消費(fèi)支出將大約增加（B）A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%5、在存在異方差的情況下，普通最小二乘法（OLS）估計(jì)量是（B）A.有偏的，非有效的B.無偏的，非有效的C.有偏的，有效的D.無偏的，有效的6、設(shè)無限分布滯后模型滿足庫伊克變換的假定，是衰減速率，則長(zhǎng)期影響乘數(shù)為（A）A．B.C.D.不能確定7、在多元回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量回歸后的判定系數(shù)接近1，則表明原模型中存在（C）A.異方差性B.自相關(guān)C.多重共線性D.擬合優(yōu)度低8、設(shè)某商品需求模型為：Yi＝β0＋β1Xi＋Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問題是（D）A.異方差性B.自相關(guān)C.不完全的多重共線性D.完全的多重共線9、下列表述不正確的是（D）A.盡管存在不完全的多重共線性，普通最小二乘估計(jì)量仍然是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量B.雙對(duì)數(shù)模型的R2可以與對(duì)數(shù)－線性模型的R2相比較，但不能與線性－對(duì)數(shù)模型的R2相比較。C.無論模型中包括多少個(gè)解釋變量，總離差平方和的自由度總為(n-1)。D.整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。10、對(duì)于線性回歸模型Yi=+Xi+Ui，有關(guān)的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是：(D)A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。11、考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，對(duì)上述方程中的參數(shù)來講，哪個(gè)等式是正確的？(D)A.B.C.D.12、模型中，C代表個(gè)人消費(fèi)支出，x表示收入，則的含義是什么？（A）A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋D．以上都不對(duì)13、要使高斯－馬爾可夫定理成立，即普通最小二乘估計(jì)量是最佳線性無偏估計(jì)量，下列基本假設(shè)中，哪個(gè)假設(shè)是不需要的。（D）A．隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差B．隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值C．隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)D．隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布14、結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(C)。A.外生變量B.滯后變量C.內(nèi)生變量D.外生變量和內(nèi)生變量回答：[1]（2分）你怎樣解釋這兩個(gè)回歸？[2]（4分）從（1）到（2）作者做了什么假定？他曾否擔(dān)心過異方差性？[3]（2分）怎樣能把這兩個(gè)模型的截距和斜率聯(lián)系起來？[4]（2分）你能比較兩個(gè)模型的值嗎？為什么？3、(每小題4分，共20分)“基尼系數(shù)”是反映收入差別總水平的一個(gè)指標(biāo)，也是反映社會(huì)公平程度的主要指標(biāo)?；嵯禂?shù)越大，收入分配差別越大，反之基尼系數(shù)越小，收入分配差別越小，而影響我國(guó)居民正常收入差別基尼系數(shù)的因素，我們主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）及財(cái)政收入水平（財(cái)政收入占GDP的比重）這兩個(gè)因素。用G表示全國(guó)居民正常收入的基尼系數(shù)，PD表示人均GDP(萬元)，PD2表示PD的平方，CG表示預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入占GDP的比重，利用1988——2007年的有關(guān)數(shù)據(jù)，估計(jì)的結(jié)果為：DependentVariable:GMethod:LeastSquaresIncludedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.2638810.01899613.891670.0000PD0.7217450.1279555.6406360.0008PD2-0.8184240.174517-4.6896480.0022R-squared0.902818Meandependentvar0.387751AdjustedR-squared0.875052S.D.dependentvar0.029672S.E.ofregression0.010488Akaikeinfocriterion-6.033757Sumsquaredresid0.000770Schwarzcriterion-5.942982Loglikelihood33.16879F-statistic32.51502Durbin-Watsonstat2.434137Prob(F-statistic)0.000286DependentVariable:GMethod:LeastSquaresIncludedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.5582040.02506722.268250.0000CG-1.2903340.187584-6.8786860.0001R-squared0.855377Meandependentvar0.387751AdjustedR-squared0.837299S.D.dependentvar0.029672S.E.ofregression0.011969Akaikeinfocriterion-5.836211Sumsquaredresid0.001146Schwarzcriterion-5.775694Loglikelihood31.18105F-statistic47.31632Durbin-Watsonstat2.039398Prob(F-statistic)0.000127建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平解釋基尼系數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；檢驗(yàn)該模型并說明其意義；問：人均GDP達(dá)到多少萬元時(shí)，居民收入差別最大？建立財(cái)政收入水平解釋基尼系數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并作出檢驗(yàn)；從實(shí)際估計(jì)結(jié)果論述預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入水平對(duì)居民收入差別的影響。一單選題DBBBB,ACDDD，DADCB二判斷題T、T、F、F、T、T、 T、F、F、F三簡(jiǎn)答題虛擬變量個(gè)數(shù)的設(shè)置有一定規(guī)則：在有截距項(xiàng)的模型中，若定性因素有m個(gè)相互排斥的類型，只能引入m-1個(gè)虛擬變量，否則會(huì)陷入“虛擬變量陷阱”，產(chǎn)生完全的多重共線性。答：同意?！斑^度擬合”模型的OLS估計(jì)量雖不是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量，但確實(shí)是線性無偏估計(jì)量，其假設(shè)檢驗(yàn)仍是有效的；而“過度低擬合”模型的OLS估計(jì)量卻可能有偏和不一致，其參數(shù)的方差也將被高估，即非“最優(yōu)“的，而且通常其置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)也不可靠。(1)高出0.213；（2）單身女性比已婚女性高出0.08；（3）假設(shè)變量marrfem和singfem的參數(shù)相等四分析計(jì)算題1、（1）0.39，13.52，2859.54（2）無自相關(guān)（3）23237.06（4）33.26（5）（6）擬合的很好，擬合優(yōu)度接近1（7）通過，等價(jià)2、（1）第一方程說明就業(yè)人數(shù)每增加1人，則平均工資上漲0.0009，而第二個(gè)方程中這個(gè)數(shù)值為0.0008。（2）假定樣本是存在異方差的，而且誤差方差與成比例。（3）對(duì)方程（2）兩邊同時(shí)乘N后，就可以比較了。（4）不能，因?yàn)榈诙€(gè)方程得到的不能用來度量原模型。3、（1）（2）所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都通過，無自相關(guān)，模型以1%的顯著性水平顯著成立。說明人均GDP越高，基尼系數(shù)越大，居民收入分配差別越大。（3）當(dāng)人均GDP