遙感影像的增強(qiáng)處理

遙感影像的增加處理一主成分變換〔K-L變換〕3Band1變換K-L變換后的圖像〔K-L反變換〕1.Sta進(jìn)展變換變換后〔k-t〕翻開(kāi)數(shù)據(jù)dp中進(jìn)展變換，如下圖變換后的圖像為：對(duì)爭(zhēng)論區(qū)的分析狀況：重量中的前三個(gè)重量與地面景物的關(guān)系明確：yl為亮度，反映了總體的反射值。y2Y3為濕度，反映出濕度特征。如圖截取了兩個(gè)明顯的區(qū)域進(jìn)展比較：12由兩幅圖所示，變換后，在整個(gè)爭(zhēng)論區(qū)中亮度都是變大的，濕度都是削減的，而對(duì)于綠度，城市中變小，非城市變大。且非城市區(qū)域很大。所以爭(zhēng)論區(qū)是一個(gè)干旱的區(qū)域，生物量普遍多。四分析k-l，k-t變化的異同〔1〕K—L變換又稱主成分變換，是利用變換距陣對(duì)多光譜圖像目的主成分分析的目的是通過(guò)線性正交變換把多個(gè)波段數(shù)據(jù)集的信息量集中到數(shù)量盡可能少的主成分影像數(shù)據(jù)中，而這些主成分之間相互無(wú)關(guān)，這樣就削減總的數(shù)據(jù)量并使影像的特征信息得到增加。在遙感應(yīng)用領(lǐng)域，主成分分析常用作數(shù)據(jù)壓縮(去相關(guān))的一種手段，它將過(guò)多的波段數(shù)據(jù)壓縮進(jìn)較少的波段內(nèi)。一幅主成分圖像中包含了比一幅原始波段內(nèi)容豐富的信息，起到圖像增加作用。特點(diǎn)就變換后的波段主重量而言，K—L變換后的波段主重量包括的信息量不同，呈漸漸削減趨勢(shì)。其中，第一主重量集中了最大的信息量，常常占80以上，其次、第三主重量的信息量依次快速遞減，到第n重量信息幾乎為0。由于K—L變換對(duì)不相關(guān)的噪聲沒(méi)有影響，所以信息削減時(shí)，便突出了噪聲，最終的重量幾乎全是噪聲。所以這種變換又可分別出噪聲?！?〕概念1976年，Kauth和Thomas構(gòu)造的線性變換方法——Kauth-Thomas變換，簡(jiǎn)稱K-T變換。目的可以實(shí)現(xiàn)信息壓縮，幫助解譯分析農(nóng)作物特征。作用MSSTM影像。原理K－T變換又稱纓帽變換(Tasseledcap)，是針對(duì)植物學(xué)家所關(guān)心的植被圖像特征，在植被爭(zhēng)論中將原始圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造軸進(jìn)展旋轉(zhuǎn)而優(yōu)化圖像數(shù)據(jù)顯示效果。K-t變換前三個(gè)物理量的物理意義亮度：TM6個(gè)波段的加權(quán)和，反響總體的亮度值綠度：綠色生物量特征。濕度：土壤濕度和植物濕度。亮度和綠度組成“植被視面”；濕度和亮度組成“土壤視面”；綠度與亮度組成〔3〕k-t變換與k-l變換的共同點(diǎn)是兩者都是線性變換。從這個(gè)意義上說(shuō)k-t變換是一種特別的k-lk-l變換相關(guān)系數(shù)是原數(shù)據(jù)波段間協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)的函數(shù)。這個(gè)特征使得k-l變換可以依據(jù)實(shí)際的圖像產(chǎn)生從數(shù)據(jù)壓縮角度看來(lái)最好的轉(zhuǎn)換，但卻使得從不同的角度得到的主成分難以進(jìn)展相互比較。也就是說(shuō)k-l變換得到的主重量沒(méi)有物理或景觀意義，僅僅反映了包含原數(shù)據(jù)量的多少。而k-t變換得到的3個(gè)重量有肯定的景觀意義，它獨(dú)立于單個(gè)圖像，不同圖像產(chǎn)