統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解說(shuō)名詞解說(shuō)：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)識(shí)題的一門學(xué)科。變量（variable）：察看單位的某項(xiàng)特點(diǎn)變量值（valueofvariable）：變量的察看結(jié)果（丈量值）整體（population）：是依據(jù)研究目確實(shí)定的同質(zhì)的察看單位的全體，確實(shí)的說(shuō)是同質(zhì)的全部的察看單位某種變量值的會(huì)合。樣本（sample）從整體中隨機(jī)抽取部分由代表性的察看單位，其丈量值的會(huì)合稱為樣本。隨機(jī)抽樣（randomsample）：按隨機(jī)化原則從整體中抽取部分察看單位的過(guò)程。同質(zhì)（homogeneity）：是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講，其影響因素同樣。簡(jiǎn)單地理解就是指對(duì)研究指標(biāo)影響大概可以控制的主要因素應(yīng)盡可能同樣。變異（variation）：指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體丈量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。等級(jí)資料（ordinaldata）：將察看單位按丈量結(jié)果的某種屬性的不同樣程度分組，所得各組的察看單位稱為等級(jí)資料，如患者的治療結(jié)果可分為治愈，好轉(zhuǎn)，有效，無(wú)效，死亡。有序變量（定性變量的一種）。概率（probability）：是胸懷某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大，0<P(A)<1,小概率事件。頻次（frequency）：在同樣的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n次實(shí)驗(yàn)，事件A出現(xiàn)了m次，比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的頻次。隨機(jī)偏差（randomerror）：除去了系統(tǒng)偏差后的尚存的偏差，受多種因素影響，使察看值不依據(jù)方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化，偏差變量一般遵照正態(tài)散布，可以經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)辦理來(lái)預(yù)計(jì)。系統(tǒng)偏差（systemerror）：因?yàn)槭茉噷?duì)象，研究者，儀器設(shè)施，研究方法等非實(shí)驗(yàn)因素影響等確定性原由造成，有必然偏向性或規(guī)律性的偏差，可以防范。隨機(jī)變量（randomvariable）：是指取值不可以開(kāi)初確定的察看結(jié)果，不可以用一個(gè)正常數(shù)來(lái)表示，每個(gè)變量的取值遵照特定的概率散布。參數(shù)（parameter）：依據(jù)整體散布特點(diǎn)而計(jì)算的整體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量（statistic）：由整體中隨機(jī)抽取樣本而計(jì)算的相應(yīng)樣本指標(biāo)。頻數(shù)表（frequencytable）：將各變量值及其相應(yīng)的頻數(shù)列出表格形式，用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各察看值出現(xiàn)的屢次程度。算術(shù)均數(shù)（arithmeticmean）：描繪一組數(shù)據(jù)在數(shù)目上的均勻水平。整體均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X表示。幾何均數(shù)（geometricmean）：描繪對(duì)數(shù)正態(tài)散布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平，記為G.中位數(shù)（median），將一組察看值由小到大擺列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值，為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的均勻值。極差（range）：又稱全距，為最大值與最小值之差，用于資料的大概分析，計(jì)算簡(jiǎn)單但堅(jiān)固性較差。符號(hào)R.百分位數(shù)（percentile）：將n個(gè)察看值從小到大挨次擺列，再把它們的位次轉(zhuǎn)變?yōu)榘俜治?。四分位?shù)間距（interquarnlerange）：表示百分位數(shù)P和百分位數(shù)P之差，定義為Q=P-P25.。752575方差（variance）：表示一組數(shù)據(jù)的均勻失散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)獲得。標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）：是描繪反應(yīng)正態(tài)散布計(jì)量資料失散程度的指標(biāo)。是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱同樣，合用于近似正態(tài)散布的資料，大小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)（coefficientofvariation）：用于量綱不同樣和變量間或均數(shù)相差較大的變量間變異程度的比較，其計(jì)算公式為：CV=S100%X1(x)2正態(tài)曲線（normalcurve）是函數(shù)f(X)=e22對(duì)應(yīng)的曲線，此曲線是一條頂峰位于中央，2雙側(cè)漸漸降落并圓滿對(duì)稱，曲線兩頭永久不與橫軸訂交的鐘形曲線。正態(tài)散布（normaldistribution）：若指標(biāo)X的頻次曲線對(duì)應(yīng)于正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)遵照正態(tài)散布，平常用記號(hào)N（μ,σ2）表示均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)散布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布（standardnormaldistribution）：均數(shù)為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)散布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布，記為N(0,1).標(biāo)準(zhǔn)化變換（standardizedtransformation）：若隨機(jī)變量X遵照正態(tài)散布N（μ,σ2），經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化變換Z=X,就遵照標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布。統(tǒng)計(jì)推測(cè)（statisticalinference）：經(jīng)過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明整體特點(diǎn)，這種從樣本獲得相關(guān)整體信息的過(guò)程為統(tǒng)計(jì)推測(cè)。抽樣偏差（samplingerror）：由個(gè)體差異產(chǎn)生，因?yàn)槌闃佣斐傻臉颖窘y(tǒng)計(jì)量與樣本統(tǒng)計(jì)量及樣本統(tǒng)計(jì)量與整體參數(shù)之間的差異稱為抽樣偏差，無(wú)偏向性，不可以防范。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderrorofmeanSEM）：用于表示均數(shù)抽樣偏差的指標(biāo)，反應(yīng)樣本均數(shù)之間的失散程度和樣本均數(shù)抽樣偏差的大小?？尚艆^(qū)間（confidenceintervalCI）：為按開(kāi)初給定的概率確定的包含未知整體參數(shù)的可能范圍，含義是包含整體參數(shù)的可能性是1-a。自由度：n個(gè)變量中，可自由取值的變量的個(gè)數(shù)。參數(shù)預(yù)計(jì)：用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）預(yù)計(jì)整體指標(biāo)（參數(shù)），有點(diǎn)預(yù)計(jì)和區(qū)間預(yù)計(jì)兩種。假定查驗(yàn)中P的含義：指從H0規(guī)定的整體隨機(jī)抽得的等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。I類錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)質(zhì)上建立的H0這種棄真的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤，概率大小用alfa表示。II類錯(cuò)誤：接受了實(shí)質(zhì)上不可以立的H0這種存?zhèn)蔚腻e(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤，概率大小用β表示。查驗(yàn)效能：是指當(dāng)兩整體確有差異，按規(guī)定的查驗(yàn)水平所能發(fā)現(xiàn)該差其余能力。數(shù)值表示：1-β查驗(yàn)水平：是開(kāi)初規(guī)定的，當(dāng)假定查驗(yàn)結(jié)果拒絕H0接受H1下有差其余結(jié)論時(shí)出錯(cuò)誤的概率稱為查驗(yàn)水平，記為α均方：有離均差平方和被自由度相除而得。方差分析：依據(jù)資料的設(shè)計(jì)種類，即變異的不同樣根源將全部察看值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)偏差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)或某幾個(gè)因素的作用加以解說(shuō)，經(jīng)過(guò)各變異根源地均方與偏差均方比值的大小，借助F散布做出統(tǒng)計(jì)推測(cè)，判斷各因素對(duì)察看指標(biāo)有無(wú)影響?？傋儺悾簶颖局腥繉?shí)驗(yàn)單位差異稱為總變異，其大小可用全部察看值的均方表示。組間變異：各辦理組間察看值大小不等，這種變異稱為組間變異，可用組間均方表示。組內(nèi)變異：各辦理組內(nèi)部察看值大小不等，這種變異稱為組內(nèi)變異，可用組內(nèi)均方表示。圓滿隨機(jī)設(shè)計(jì)：只考慮一個(gè)辦理因素，將全部受試對(duì)象隨機(jī)分派到各辦理組，此后察看實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：開(kāi)初將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特點(diǎn)同樣或周邊，且受試對(duì)象數(shù)與辦理因素的水平相等，此后將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的察看對(duì)象隨機(jī)地分派到各辦理組。相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描繪性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用相對(duì)數(shù)有“率，構(gòu)成比，比”等。率：頻次指標(biāo)，說(shuō)明一準(zhǔn)時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻次或強(qiáng)度，計(jì)算公式為發(fā)生某現(xiàn)象的察看單位數(shù)除以可能發(fā)生某現(xiàn)象的察看整體值*100%表示方式有百分率%，千分率。構(gòu)成比：構(gòu)成指標(biāo)。說(shuō)明某一事物內(nèi)部的各構(gòu)成部分所占的比重或散布，計(jì)算公式為：某一組分的觀察單位數(shù)除以同一事物各組分的察看單位總數(shù)*100%，表示方法有百分?jǐn)?shù)等。比對(duì)比較。是AB兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A是B的若干倍或百分之幾，計(jì)算公式為比等于A。B標(biāo)準(zhǔn)化法：常用于內(nèi)部構(gòu)成不同樣的兩個(gè)或多個(gè)率比較的一種方法，基本思想是指定一個(gè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，按指定標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算調(diào)制率，使之具備可比性此后再比較，以除去因?yàn)閮?nèi)部構(gòu)成不同樣對(duì)總率比較帶來(lái)的影響。定基比：一致用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作為基數(shù)，其余各時(shí)間的指標(biāo)與之比較。環(huán)比：從前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之比較。均勻增添快度：用于歸納某一時(shí)期的均勻速度變化，即該時(shí)期環(huán)比的幾何均數(shù)減1。計(jì)算公式為均勻增添快度=均勻發(fā)展速度-1=nana0粗死亡率（crudedeathrateCDR亡數(shù)，它反應(yīng)居民總的死亡水平。

1）：或死亡率（mortalityrate），指某地某年均勻每千人口中的死發(fā)病率（incidencerateIR）：表示一準(zhǔn)時(shí)期內(nèi)，可能發(fā)生某病的必然人群中新發(fā)生某病的強(qiáng)度。生病率（prevalenceratePR）：又稱現(xiàn)患率，指某時(shí)辰點(diǎn)上受檢人群中現(xiàn)患某種疾病的頻次，平常用于描繪病程較長(zhǎng)或發(fā)病時(shí)間不明確的疾病的生病情況。動(dòng)向數(shù)列（dynamicseries）按必然的時(shí)間次序，將一系列描繪事物的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)挨次擺列起來(lái)，即可以察看和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。標(biāo)化死亡率（standardizedmortalityrateSMR）:找尋一個(gè)一致的散布作為標(biāo)準(zhǔn)組，此后每個(gè)比較組均依據(jù)該散布標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的死亡率，所獲得的死亡率是相關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)組的，故稱為標(biāo)化死亡率，由于采納了一致的標(biāo)準(zhǔn)，除去了內(nèi)部散布不同樣對(duì)總死亡率的影響，使算得的標(biāo)化死亡率擁有可比性。二項(xiàng)散布（Binomialdistribution）：假如每一次實(shí)驗(yàn)只有陽(yáng)性或陰性兩種可能的結(jié)果，每次實(shí)驗(yàn)陽(yáng)性結(jié)果的發(fā)生概率均為π，陰性結(jié)果均為1-π，每次實(shí)驗(yàn)結(jié)果是互相獨(dú)立的，那么重復(fù)n次實(shí)驗(yàn)，發(fā)生陽(yáng)性結(jié)果次數(shù)X的概率散布稱為二項(xiàng)散布。擬合優(yōu)度：指一種胸懷某事物的頻數(shù)散布能否符合某一理論散布或數(shù)據(jù)能否與模型符合的方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：不依靠于整體散布種類，也不對(duì)整體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推測(cè)的假定查驗(yàn)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)：平常要求樣原來(lái)自整體散布型是已知的，在這種假定的基礎(chǔ)上，對(duì)整體參數(shù)進(jìn)行預(yù)計(jì)和查驗(yàn)。秩次：變量值按從小到大次序所編的次序號(hào)。秩和：各組秩次的共計(jì)稱為秩和，是非參數(shù)查驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。直線回歸：建立一個(gè)描繪應(yīng)變量依自變量而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小?；貧w系數(shù)：即直線的斜率，直線回歸方程頂用b表示，其統(tǒng)計(jì)意義為X每增減一個(gè)單位，Y均勻改變個(gè)單位。直線相關(guān)：用于雙變量正態(tài)散布資料，有正相關(guān)，負(fù)相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。零相關(guān)表示兩變量之間美歐直線相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)或積差相關(guān)系數(shù)：以符號(hào)γ表示樣真相關(guān)系數(shù)，p表示整體相關(guān)系數(shù)，它是說(shuō)明擁有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的親密程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。秩相關(guān)或等級(jí)相關(guān)：用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，合用于1，不遵照雙變量正態(tài)散布而不宜作積差相關(guān)分析，2，整體散布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)圖：將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用幾何圖形表達(dá)，即以點(diǎn)的地點(diǎn)，線段的起落，直條的長(zhǎng)短和面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)目關(guān)系。寬慰劑比較：在實(shí)驗(yàn)研究中，比較組使用一種外形與實(shí)驗(yàn)藥物圓滿同樣而毫無(wú)藥理作用的物質(zhì)，這種比較稱為寬慰劑比較。隨機(jī)化：指研究對(duì)象中或整體中每一個(gè)察看單位都有同樣的機(jī)會(huì)被選入樣本或?qū)嶒?yàn)研究的各辦理組中?；煜蛩兀褐笇?shí)驗(yàn)研究中因?yàn)槟承┓菍?shí)驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)因素同時(shí)并存的作用影響到察看的結(jié)果，這種非實(shí)驗(yàn)因素稱為混淆因素。偏倚：指在實(shí)驗(yàn)中因?yàn)槟承┓菍?shí)驗(yàn)因素的攪亂而形成的系統(tǒng)偏差，扭曲了辦理因素的真切效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者依據(jù)研究目的主動(dòng)加以干涉舉措，并察看總結(jié)結(jié)果，回答假定研究所提出的問(wèn)題的一種研究方法。檢查研究：是指對(duì)特定對(duì)象集體進(jìn)行檢查，影響被檢查的因素是客觀存在的，研究者只好被動(dòng)地察看和如實(shí)記錄。檢查時(shí)的研究條件常常難以控制，一般只有經(jīng)過(guò)合理分組，設(shè)置比較等手段盡可能的減少攪亂。簡(jiǎn)答1，統(tǒng)計(jì)工作的步驟：統(tǒng)計(jì)工作全過(guò)程可分為：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，采集資料，整理資料和分析資料四個(gè)步驟。它們互相聯(lián)系，缺一不可以。設(shè)計(jì)：是整個(gè)統(tǒng)計(jì)研究實(shí)行的依據(jù)，是最要點(diǎn)的一環(huán)，在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)付后三個(gè)步驟進(jìn)行周祥的假想和安排。采集資料：是統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。是依據(jù)設(shè)計(jì)獲得正確靠譜地原始數(shù)據(jù)，按其根源時(shí)間分為常常性資料和一時(shí)性資料。資料要求圓滿，正確和實(shí)時(shí)。整理資料：對(duì)原始資料進(jìn)行審查、校訂、整理并使之系統(tǒng)化、條理化，便于統(tǒng)計(jì)分析。分析資料：計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反應(yīng)數(shù)據(jù)的綜合特點(diǎn)，說(shuō)明事物內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律，得出科學(xué)結(jié)論，統(tǒng)計(jì)分析包含統(tǒng)計(jì)描繪和統(tǒng)計(jì)推測(cè)。2，制作頻數(shù)表的步驟：求全距，定組段數(shù)和組距；劃組段；繪制整理表。3，頻數(shù)表的用途：解說(shuō)頻數(shù)的散布特點(diǎn)和種類：便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析辦理；便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。4，標(biāo)準(zhǔn)差的用途：表示察看值得均勻失散程度：聯(lián)合均數(shù)可疑描繪正態(tài)資料頻數(shù)散布的特點(diǎn)和預(yù)計(jì)醫(yī)學(xué)參照值范圍：聯(lián)合樣本均數(shù)可疑計(jì)算變異系數(shù)；聯(lián)合樣本含量可疑計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。5，變異系數(shù)的應(yīng)用：比較胸懷衡單位不同樣的多組資料的變異度：比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。6，正態(tài)散布的特點(diǎn)：以μ為中心，左右對(duì)稱，均數(shù)處于曲線最高，兩邊漸漸降落；正態(tài)散布曲線下面積分別布有必然規(guī)律：有兩個(gè)參數(shù)μ和σ，地點(diǎn)參數(shù)μ和變異參數(shù)σ決定了曲線的變異度和地點(diǎn)。7，正態(tài)散布的應(yīng)用：預(yù)計(jì)頻數(shù)散布：制定醫(yī)學(xué)參照值范圍；做質(zhì)量控制8，標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：反應(yīng)了樣本均數(shù)間的失散程度及樣本均數(shù)抽樣偏差的大小；計(jì)算可信區(qū)間；進(jìn)行假定查驗(yàn)。9，t散布的特點(diǎn)：?jiǎn)畏迳⒉?，以O(shè)位中心，左右對(duì)稱，近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布；t散布形狀與n相關(guān)，自由度越小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，t值越分別，曲峰越矮，尾翹越高；n趨于無(wú)量時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差迫近總體標(biāo)準(zhǔn)差，t散布迫近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布，t散布不是一條曲線，而是一簇曲線。10，假定查驗(yàn)的基本思想：鑒于反證法思想和小概率思想。反證法思想：第一提出假定，用合適的統(tǒng)計(jì)方法確定假定建立的可能性大小，假如可能性小，則以為假定不可以立，拒絕它，假如可能性大，還不可以以為它不可以立；小概率思想：是指小概率事件在一次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中以為基本上不會(huì)發(fā)生，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要開(kāi)初規(guī)定概率，即查驗(yàn)水平a11，假定查驗(yàn)的基本步驟：建立假定；確定查驗(yàn)水平；選定查驗(yàn)方法；計(jì)算查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；確定P值，做出推測(cè)結(jié)論。12，t查驗(yàn)的應(yīng)用條件：當(dāng)樣本含量較小時(shí)，理論上要求樣本取自正態(tài)整體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)還要求兩樣本方差相等，（u查驗(yàn)應(yīng)用條件：樣本含量較大，或n雖小但整體標(biāo)準(zhǔn)差已知）。13，配對(duì)設(shè)計(jì)的幾種情況：兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同樣的辦理；同一受試對(duì)象分別接受兩種不同樣的辦理；同一受試對(duì)象辦理前后14，配對(duì)t查驗(yàn)的基根源理：設(shè)兩種辦理的效應(yīng)同樣，即u1=u2，即看作是差值的樣本均數(shù)d所代表的未知整體均數(shù)與已知整體均數(shù)的比較15，假定查驗(yàn)注意的問(wèn)題：要有嚴(yán)實(shí)的研究設(shè)計(jì)：不同樣變量或資料采納不同樣的查驗(yàn)方法；正確理解顯著性一詞的含義；做結(jié)論不可以絕對(duì)化；統(tǒng)計(jì)顯著性對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論，醫(yī)學(xué)臨床生物學(xué)顯著性對(duì)應(yīng)于專業(yè)結(jié)論。16，參數(shù)查驗(yàn)和非參數(shù)查驗(yàn)的差異及各自優(yōu)弊端：參數(shù)查驗(yàn)：以已知散布為假定條件，對(duì)整體參數(shù)進(jìn)行預(yù)計(jì)或查驗(yàn)；非參數(shù)查驗(yàn)：不依靠整體散布的詳細(xì)形式和查驗(yàn)散布能否同樣。參數(shù)查驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是符合條件時(shí)查驗(yàn)效率高，弊端是對(duì)資料要求嚴(yán)格并且要求資料的散布型已知和整體方差相等。非參數(shù)查驗(yàn)長(zhǎng)處是計(jì)算簡(jiǎn)單便于掌握；應(yīng)用寬泛；采集資料方便，弊端是簡(jiǎn)單損負(fù)約息。查驗(yàn)效率低。17，可信區(qū)間與假定查驗(yàn)的差異和聯(lián)系：可信區(qū)間用于說(shuō)明量的大小即推測(cè)整體均數(shù)的范圍，而假定查驗(yàn)用于推測(cè)質(zhì)的不同樣即判斷兩整體均數(shù)能否不同樣，二者互相聯(lián)系又互相差異；可信區(qū)間亦可回答假定查驗(yàn)的問(wèn)題；可信區(qū)間比假定查驗(yàn)可供給更多的信息，但其實(shí)不意味著可信區(qū)間可以完全取代假定查驗(yàn)；可信區(qū)間只幸好開(kāi)初規(guī)定的概率——查驗(yàn)水平的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假定查驗(yàn)可以獲得較為確實(shí)的P值，故二者聯(lián)合起來(lái)次才是圓滿的分析。18，方差分析的基本思想：依據(jù)資料的設(shè)計(jì)種類，即變異的不同樣根源將全部察看值總的離均差平方和和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)偏差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)或幾個(gè)因素的作用加以解說(shuō)，經(jīng)過(guò)比較不同樣變異根源地均方，借助F散布做出統(tǒng)計(jì)推測(cè)，進(jìn)而認(rèn)識(shí)該因素對(duì)察看指標(biāo)有無(wú)影響。19，方差分析的應(yīng)用條件：1各次察看獨(dú)立，即任何兩個(gè)察看值之間均不相關(guān)，2同一水平下的察看值Xij分別遵照整體均數(shù)μ的正態(tài)散布。3各整體的方差基真相等，歸納的表達(dá)為：任何察看值都是獨(dú)立的來(lái)自于擁有等方差的正態(tài)整體。20，應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)：計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)??；分析是不可以以構(gòu)成比取代率，應(yīng)當(dāng)注意不可以用構(gòu)成比的動(dòng)向分析取代率的動(dòng)向分析；對(duì)察看單位不等的幾個(gè)率，不可以直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假定查驗(yàn)。21，四格表2查驗(yàn)的合用條件：1，當(dāng)n>=40且全部T>=5時(shí)，用一般的2查驗(yàn)，若所得的P約等于0時(shí)，改用確實(shí)概率法，2，當(dāng)n>=40但1<=T<=5時(shí)，用校訂2查驗(yàn)；3當(dāng)n<40或T<1時(shí)，不可以用2查驗(yàn)，改用確實(shí)概率法。22，秩和查驗(yàn)的基本思想：假定從一整體中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，可以求出T+和T-，當(dāng)重復(fù)所有可能組合的樣本，得T+和T-的散布，T的散布以均數(shù)為中心對(duì)稱的非連續(xù)散布，當(dāng)H0建立，從整體隨機(jī)抽取任同樣本，所得T值在均數(shù)周邊的概率最大，當(dāng)T值遠(yuǎn)離均數(shù)概率較小，跟著n增大，T的散布漸漸迫近均數(shù)n(n+1)/4，方差n(n+1)(2n+1)/24的正態(tài)散布，當(dāng)n<25時(shí)，T的散布已較好地近似正態(tài)散布。23，成組設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本比較的秩和查驗(yàn)的基本思想n1和n2兩個(gè)樣本，來(lái)自同一整體和散布同樣的兩個(gè)整體，即假定查驗(yàn)H建立，則n1樣本的秩和T與均勻秩和n1(N+1)/2一般相差不大，也就0是u值小于u，若T與均勻秩和n1(N+1)/2相差很大，則表示籌得的樣本統(tǒng)計(jì)量T值的概率很小，因此拒絕查驗(yàn)假定H0。24，直線回歸方程的應(yīng)用：描繪兩變量的依存關(guān)系；利用回歸方程進(jìn)行展望；利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。25，應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問(wèn)題：做回歸分析要有實(shí)質(zhì)意義，不可以把毫沒(méi)關(guān)系的兩種現(xiàn)象牽強(qiáng)做回歸分析，即便有回歸關(guān)系也不用然是因果關(guān)系，還必然對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)，能從專業(yè)理論上做出合理解說(shuō)或有所依據(jù)，在進(jìn)行直線回歸分析前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，當(dāng)察看點(diǎn)的散布有直線趨勢(shì)，才合適直線回歸分析；直線回歸方程的合用范圍一般以自便量的取值為限，不可以隨不測(cè)延。26，直線回歸與相關(guān)的差異1資料要求不同樣：回歸要求變量Y遵照正態(tài)散布，X是可以精準(zhǔn)丈量和嚴(yán)格控制的變量，相關(guān)要求兩個(gè)變量X，Y遵照雙變量正態(tài)散布，2應(yīng)用情況不同樣：說(shuō)明兩變量間依存變化的數(shù)目關(guān)系用回歸，說(shuō)明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)3，意義不同樣：回歸系數(shù)b表示自變量X每變化一個(gè)單位后應(yīng)變量Y的均勻變化量，相關(guān)系數(shù)r表示兩變量相關(guān)的方向和親密程度，4取值范圍不同樣：-1<=r<=1；b負(fù)無(wú)量到正無(wú)量大。5單位不同樣，回歸系數(shù)b有單位，相關(guān)系數(shù)r沒(méi)單位。27，直線回歸與相關(guān)的聯(lián)系：1二者都是研究?jī)蓚€(gè)數(shù)值變量的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，2方向一致：對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r與b，他們的正負(fù)號(hào)一致，r為正說(shuō)明兩變量間的互相關(guān)系是同向變化的，b為正號(hào)說(shuō)明X增減一個(gè)單位，Y均勻增減b個(gè)單位，3假定查驗(yàn)對(duì)同同樣本，r與b的假定查驗(yàn)獲得的t值相等，因?yàn)閞的假定查驗(yàn)簡(jiǎn)單，故在實(shí)質(zhì)應(yīng)用中常用從前法取代后法，4用回歸解說(shuō)2228，列表的原則1要點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單了然2主次分明，層次清楚，符合邏輯。29，列表的基本要求1標(biāo)題，歸納表的內(nèi)容，寫于表的正上方中央，必需時(shí)注明時(shí)間地點(diǎn)。主要內(nèi)容2標(biāo)目以橫縱向標(biāo)目分別說(shuō)明主語(yǔ)與謂語(yǔ)，文字簡(jiǎn)潔，層次清楚，有單位用（）3，線條用三線條表示，大概的頂端線及縱標(biāo)下的橫線，其余一律省去，4數(shù)字以阿拉伯?dāng)?shù)字表示，暫缺或無(wú)數(shù)字分別以“”、“——”表示，不該有空項(xiàng)，為核實(shí)與分析，表常應(yīng)有共計(jì)。5不列備注，必要說(shuō)明者表*，于表下方說(shuō)明。30，實(shí)驗(yàn)的基根源則隨機(jī)化，比較，重復(fù)。31，比較的種類：空白，寬慰劑，自己，實(shí)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)32，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟：建立研究假定，明確研究范圍，確定辦理因素，明確察看指標(biāo)，控制偏差和偏倚。33，常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：圓滿隨機(jī)設(shè)計(jì)，配對(duì)設(shè)計(jì)，交叉設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)。34，確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件：建立假定查驗(yàn)，定出查驗(yàn)水平，提出所希望的查驗(yàn)效能，必須知道有樣本推測(cè)整體的一些信息。35，常用的預(yù)計(jì)樣本含量的方法：兩樣本均數(shù)比較，配對(duì)實(shí)驗(yàn)和交叉試驗(yàn)，樣本均數(shù)與整體均數(shù)2整體率的樣本含量。36，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和檢查設(shè)計(jì)的主要差異：檢查設(shè)計(jì)1在研究過(guò)程中沒(méi)有人為施加的干涉舉措，而是客觀的察看記錄某些現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特點(diǎn)，2不可以采納隨機(jī)分派的方法來(lái)均衡或除去非研究因素對(duì)研究結(jié)果的影響；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1研究者依據(jù)研究目的主動(dòng)加以干涉舉措，并察看總結(jié)其結(jié)果，回答研究假定所提出的問(wèn)題，2按隨機(jī)分派的方法去除混淆因素。37，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的差異與聯(lián)系差異看法不同樣：標(biāo)準(zhǔn)差是描繪樣本中個(gè)體值間的變異程度指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示變量值環(huán)繞均數(shù)顛簸越小，標(biāo)準(zhǔn)誤是描繪樣本均數(shù)間的變異程度指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示變量值環(huán)繞均數(shù)顛簸越小。用途不同樣：標(biāo)準(zhǔn)差用于表示變量值對(duì)均數(shù)顛簸的大小，當(dāng)資料呈正態(tài)散布時(shí)，與均數(shù)聯(lián)合可預(yù)計(jì)正常值范圍，計(jì)算變異系數(shù)等，標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量和整體參數(shù)的顛簸情況，可預(yù)計(jì)參數(shù)可信區(qū)間進(jìn)行假定查驗(yàn)。與例數(shù)的關(guān)系不同樣，當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨勢(shì)堅(jiān)固，而標(biāo)準(zhǔn)誤隨例數(shù)增大而減小，甚至趨向于0，若樣本含量趨勢(shì)于總例數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差趨近于0或更高。38，非參數(shù)查驗(yàn)的適應(yīng)情況：1散布型未知，2能以嚴(yán)重程度，優(yōu)低等級(jí)，見(jiàn)效大小和名次先后等區(qū)分的等級(jí)資料。3散布極度偏態(tài)。4本組內(nèi)個(gè)別變量偏離越大，遠(yuǎn)離本組其余變量值，5，方差不齊時(shí)，6優(yōu)選或只需獲得初步結(jié)果。39，怎樣正確采納單側(cè)查驗(yàn)和雙側(cè)查驗(yàn)：?jiǎn)蝹?cè)查驗(yàn)第一應(yīng)依據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定，同時(shí)也應(yīng)試慮所要解決問(wèn)題的目的，若從轉(zhuǎn)押知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)查驗(yàn)；在尚不可以從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果高低時(shí)，用雙側(cè)查驗(yàn)，若研究者關(guān)于低于或高于兩種結(jié)果都關(guān)懷時(shí)，則用雙側(cè)查驗(yàn)，若只關(guān)懷此中一種可能，則取單側(cè)查驗(yàn)，一般以為雙側(cè)查驗(yàn)較守舊和安妥，單側(cè)查驗(yàn)因?yàn)槌浞掷昧肆硪粋?cè)的不可以能性，更易得出有差其余結(jié)論，但應(yīng)慎用。40，配對(duì)t查驗(yàn)與配伍組設(shè)計(jì)的方差分析之間有何聯(lián)系？?jī)蓸颖総查驗(yàn)與圓滿隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析有何聯(lián)系？配伍組設(shè)計(jì)的方差分析是配對(duì)t查驗(yàn)的實(shí)行，他們的基根源理同樣。圓滿隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析是兩樣本t查驗(yàn)的實(shí)行，他們的基根源理同樣。不論是配伍組設(shè)計(jì)害死圓滿隨機(jī)設(shè)計(jì)，當(dāng)比較樣本為兩組，可用t查驗(yàn)也可以用方差分析，他們是等價(jià)的，當(dāng)比較樣本在兩組以上只好用方差分析。41，P0.05拒絕H0的理論依據(jù)。P值是指從H0規(guī)定的整體隨機(jī)抽取等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率，P0.05，說(shuō)明在H0建立的條件下，獲得現(xiàn)有查驗(yàn)結(jié)果的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.05.因小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不可以能發(fā)生，現(xiàn)確實(shí)發(fā)生了，說(shuō)明樣本信息不支持H0，因此思疑假定H0不可以立，故拒絕H0。42，配比較較的假定查驗(yàn)，能否出現(xiàn)t查驗(yàn)結(jié)果P>0.05，而非參數(shù)查驗(yàn)結(jié)果P<0.05？答：可能出現(xiàn)。配對(duì)t查驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t=d，式中d為差值均數(shù)，當(dāng)Sd固準(zhǔn)時(shí)，t的大小s/n取決于d，差值均數(shù)小，t值就小，表示每個(gè)對(duì)子是湊近的，故查驗(yàn)結(jié)果為P>0.05。推測(cè)兩總體差值為0的假定未能拒絕，在參數(shù)查驗(yàn)中，綜合了差數(shù)大小與方向的全部信息，差數(shù)大小更能供給兩組數(shù)據(jù)之差有無(wú)實(shí)質(zhì)意義的信息，而配對(duì)秩和查驗(yàn)更重視方向的作用，假想當(dāng)n對(duì)差數(shù)全部為正號(hào)時(shí)，只管兩組數(shù)據(jù)特別湊近，也會(huì)出現(xiàn)T+很大，T-為零的場(chǎng)面，即P<0.05的結(jié)果，這種場(chǎng)面固然可以出現(xiàn)，但隨n的增大，假如H0為真，則差數(shù)的方向是隨機(jī)出現(xiàn)的，故T+和T-一般相差不大，其查驗(yàn)結(jié)果與參數(shù)查驗(yàn)結(jié)果多半情況下仍是一致的。43，參數(shù)查驗(yàn)和非參數(shù)查驗(yàn)所得結(jié)果不一致，以何為準(zhǔn)？?jī)H供參照第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics），是研究數(shù)據(jù)的采集、整理、分析的一門科學(xué)，幫助人們分析據(jù)有信息。達(dá)到披沙揀金、去粗存精、爭(zhēng)取認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（healthstatistics）：是研究居民健康情況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的采集、整理和分析的一門科學(xué)。統(tǒng)計(jì)描繪（descriptivestatistics）用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法，對(duì)資料的數(shù)目特點(diǎn)及其散布規(guī)律進(jìn)行滴定和描繪。統(tǒng)計(jì)推測(cè)（statisticalinference）：經(jīng)過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明整體特點(diǎn)，從樣本獲得相關(guān)整體信息的過(guò)程整體（population）：是依據(jù)研究目確實(shí)定的同質(zhì)察看單位的全體。樣本（sample）從整體中隨機(jī)抽取部分由代表性的察看單位，其丈量值的會(huì)合稱為樣本。變量（variable）：在確定整體此后，研究者則應(yīng)付每個(gè)察看單位的某項(xiàng)特點(diǎn)進(jìn)行丈量和察看，這種特點(diǎn)稱為變量。變異（variation）：指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體丈量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。隨機(jī)抽樣（randomsample）：按隨機(jī)化原則從整體中抽取部分察看單位的過(guò)程。以防范偏差和偏倚對(duì)研究結(jié)果有所影響。樣本含量或樣本大?。╯amplesize）：樣本包含的察看單位數(shù)稱為樣本含量，醫(yī)學(xué)上也稱為樣本例數(shù)。定量資料（quantitativedata）是丈量每個(gè)察看單位某項(xiàng)指標(biāo)大小所獲得的資料，一般均有胸懷衡單位。分類資料（categoricaldata）：察看值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的種類或?qū)傩?。有序分類（ordinalcategories）：各種之間有程度的差異，給人以“半定量”的看法。概率（probability）：是胸懷某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大，0<P(A)<1,小概率事件。統(tǒng)計(jì)工作的步驟：設(shè)計(jì)（design），采集資料（collection），整理資料（sortingdata），分析資料（analysisofdata）（統(tǒng)計(jì)描繪descriptivestatistics）、統(tǒng)計(jì)推測(cè)（inferentialstatistics）第二章定量資料的統(tǒng)計(jì)描繪對(duì)稱散布：是指集中地點(diǎn)在中間，左右雙側(cè)頻數(shù)大概對(duì)稱。偏態(tài)散布：指集中地點(diǎn)偏向一側(cè)，頻數(shù)散布不對(duì)稱，分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)。均數(shù)（mean）：描繪一組數(shù)據(jù)在數(shù)目上的均勻水平，合用于對(duì)稱散布，特別是正態(tài)或許近似正態(tài)散布的定量資料。中位數(shù)（median），是指將一組察看值從小到大擺列后，居于中間地點(diǎn)的那個(gè)數(shù)值。將一組察看值由小到大擺列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值，為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的均勻值。極差（range）：是全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，它描繪了數(shù)據(jù)變異的程度。又稱全距，為最大值與最小值之差，用于資料的大概分析，計(jì)算簡(jiǎn)單但堅(jiān)固性較差。符號(hào)R.標(biāo)準(zhǔn)差：反應(yīng)定量資料失散趨勢(shì)的指標(biāo)，它能反應(yīng)每一個(gè)變量值與均值的均勻的失散程度，S越小，變量值與均值失散程度越小，均數(shù)代表性越好。變異系數(shù)（coefficientofvariationCV）：標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)均數(shù)的比值。頻數(shù)散布表的用途：揭示資料的散布種類由頻數(shù)散布表可以看到頻數(shù)散布的兩個(gè)重要特點(diǎn)：集中趨勢(shì)和失散趨勢(shì)。便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和做統(tǒng)計(jì)辦理。描繪集中趨勢(shì)的指標(biāo)：均數(shù)X，幾何均數(shù)G，中位數(shù)M描繪失散趨勢(shì)的指標(biāo)：極差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，四分位數(shù)間距IQR，變異系數(shù)CV第三章正態(tài)散布正態(tài)散布：若X的頻數(shù)曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)散布曲線（曲線呈鐘型，兩頭低中間高，左右對(duì)稱）則稱該指標(biāo)遵照正態(tài)散布。正態(tài)散布的應(yīng)用：歸頻數(shù)散布：制定參照值范圍，作質(zhì)量控制，統(tǒng)計(jì)辦理方法的基礎(chǔ)。第四章整體均數(shù)的預(yù)計(jì)和假定查驗(yàn)抽樣偏差（samplingerror）：是由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與整體參數(shù)的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderror）是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderrorofmeanSEM）用于表示均數(shù)抽樣偏差的指標(biāo)，反應(yīng)樣本均數(shù)之間的失散程度和樣本均數(shù)抽樣偏差的大小。參數(shù)預(yù)計(jì)：是指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）預(yù)計(jì)整體指標(biāo)值（參數(shù)）。點(diǎn)預(yù)計(jì)：就是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為整體參數(shù)的預(yù)計(jì)值。區(qū)間預(yù)計(jì)confidenceintervalCI：按開(kāi)初給定的概率（1-a）確定的包含未知整體參數(shù)的可能范圍。該范圍平常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間。I類錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)質(zhì)上建立的H0這種棄真的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤，概率大小用α表示。II類錯(cuò)誤：接受了實(shí)質(zhì)上不可以立的H0這種存?zhèn)蔚腻e(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤，概率大小用β表示?？尚哦龋洪_(kāi)初給定的1-a。為按開(kāi)初給定的概率確定的包含未知整體參數(shù)的可能范圍，含義是包含整體參數(shù)的可能性是1-a。查驗(yàn)效能（powerofatest）（1-β）當(dāng)兩整體確有差異，按規(guī)定查驗(yàn)水平，所能發(fā)現(xiàn)該差其余能力。中心極限制理：1從正態(tài)整體N（μ,σ）中，隨機(jī)抽取例數(shù)為n的樣本，樣本均數(shù)也遵照正態(tài)散布，即便從偏態(tài)整體中隨機(jī)抽取，當(dāng)n是足夠大時(shí)（如n>50），X也近似正態(tài)散布。2從均數(shù)μ，標(biāo)準(zhǔn)差

σ的正態(tài)或偏態(tài)整體，抽取例數(shù)為

n的樣本，樣本均數(shù)

X

的整體均數(shù)也為

μ，標(biāo)準(zhǔn)差用σ（

X

）=n統(tǒng)計(jì)推測(cè)包含：參數(shù)預(yù)計(jì)和假定查驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：可反應(yīng)樣品均數(shù)與整體均數(shù)距離遠(yuǎn)近，反應(yīng)靠譜性：與樣本均數(shù)聯(lián)合預(yù)計(jì)整體均數(shù)的可信區(qū)間；進(jìn)行假定查驗(yàn)。假定查驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題：1，要有嚴(yán)實(shí)的研究設(shè)計(jì)2，不同樣變量或資料應(yīng)選擇不同樣的查驗(yàn)方法3，正確理解“顯著性”一詞的含義4，做結(jié)論不可以絕對(duì)化5，統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)臨床/生物學(xué)“顯著性”。可信區(qū)間與假定查驗(yàn)：1可信區(qū)間亦可回答假定查驗(yàn)的問(wèn)題，2可信區(qū)間比假定查驗(yàn)可供給更多的信息。第五章方差分析變量變換：將原始數(shù)據(jù)做某種函數(shù)變換，使各組達(dá)到方差齊性，也可使資料變換為正態(tài)散布。方差分析的基本思想：就是把全部察看值間的變異（總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成部分，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分，再做分析。分解的每一部分代表不同樣的含義，此中最罕有一部分代表各均數(shù)間的變異情況，另一部分代表偏差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F值，F(xiàn)值遠(yuǎn)大于1，表示各組均數(shù)間差異有顯著性，F(xiàn)值遠(yuǎn)小于1，表示各組均數(shù)間差別無(wú)顯著性，可查F界表確定P。方差分析的用途：兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的比較，分析兩個(gè)或多個(gè)研究因素的交互關(guān)系以及回歸方程的線性假定查驗(yàn)。方差分析的應(yīng)用條件：1，各種本是互相獨(dú)立的隨機(jī)樣本，2各種原來(lái)自正態(tài)整體，3各辦理組整體方差齊性。變量變換：1目的：使方差性齊；資料正態(tài)化；還可用于曲線直線化；2種類：對(duì)數(shù)變換：平方根變換；倒數(shù)變換；平方根反正弦變換等。第六章分類資料的統(tǒng)計(jì)描繪Relativenumber相對(duì)數(shù)：由兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比構(gòu)成的用以描繪分類變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。Rate率：又稱頻次指標(biāo)，說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻次或強(qiáng)度。率=發(fā)生某現(xiàn)象的察看單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的察看單位總數(shù)×100%Proportion構(gòu)成比:又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部構(gòu)成部分所占的比重或散布。構(gòu)成比=某一構(gòu)成部分的察看單位數(shù)/同一事物各構(gòu)成部分的察看單位總數(shù)×100%Ratio比：又稱對(duì)比較。是A，B兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A是B的若干倍或百分之幾。比=A/BStandardmortalityratioSMR標(biāo)準(zhǔn)化死亡比：指被標(biāo)化組實(shí)質(zhì)死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比。若SMR>1，表示被標(biāo)化人群的死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組：反之若SMR<1，表示被標(biāo)化人群的死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組。Dynamicseries動(dòng)向數(shù)列：是一系列準(zhǔn)時(shí)間次序擺列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包含絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或均勻數(shù)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。定基比：即一致用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以各時(shí)間的指標(biāo)與之比較，是常用的動(dòng)向數(shù)列分析指標(biāo)之一。環(huán)比：從前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之比較。是常用的動(dòng)向數(shù)列分析指標(biāo)之一。應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題：計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小，當(dāng)例數(shù)小于30時(shí)，宜用絕對(duì)數(shù)表示為好；分析時(shí)不可以以構(gòu)成比取代率，應(yīng)當(dāng)注意不可以用構(gòu)成比的動(dòng)向分析取代率的動(dòng)向分析；對(duì)察看單位不等的幾個(gè)率，不可以直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假定查驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：當(dāng)兩組或多組率之間比較，其內(nèi)部各小組的率顯然不同樣，且各小組的察看例數(shù)的構(gòu)成比也顯然不同樣時(shí)，則不可以直接比較兩組或多組的總率，得出結(jié)論。為除去構(gòu)成不同樣造成的影響。采納一致的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整，使之標(biāo)準(zhǔn)化，以擁有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算（直接法）：p’=Nipi或p’=NiPiNNN：標(biāo)準(zhǔn)組個(gè)小組例數(shù)：p：被標(biāo)化組各小組的率，N：標(biāo)準(zhǔn)組總例數(shù)ii均勻發(fā)展速度=nana0=基期指標(biāo)；an：第n年指標(biāo)ao均勻增添快度=均勻發(fā)展速度-1第九章秩和查驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)：平常要求樣原來(lái)自整體散布型是已知的，在這種假定的基礎(chǔ)上，對(duì)整體參數(shù)進(jìn)行預(yù)計(jì)和查驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：當(dāng)樣原來(lái)自整體散布型是未知的或整體散布與查驗(yàn)所要求的條件不符時(shí)，所使用的統(tǒng)計(jì)方法。不依靠于整體散布種類，也不對(duì)整體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推測(cè)的假定查驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)弊端：1應(yīng)用范圍廣，簡(jiǎn)單，易掌握，對(duì)資料散布特點(diǎn)無(wú)特別要求。2當(dāng)資料合適參數(shù)統(tǒng)計(jì)，而用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會(huì)損失部分信息，減低查驗(yàn)效能。秩和查驗(yàn)方法配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢秩和查驗(yàn)驗(yàn)驗(yàn)假定H0M=0H0兩整體散布同樣H0整體散布均同樣H1M≠0H1兩整體散布不同樣H1整體散布不同樣或不圓滿同樣ααα方法1，差值由小到大編秩，人1.全部數(shù)據(jù)由小到大編秩，小1.全部數(shù)據(jù)由小到大編秩，求去T+或T-，查表確定pni組秩和為T。查表確定p值。出各組秩和Ri計(jì)算H值。值。2.n>10或n2-n1>10時(shí)，用μ2.當(dāng)k=3，n≤5時(shí)查H界值表12，N>25，用μ查驗(yàn)查驗(yàn)確定p，當(dāng)最小n>5時(shí)，v=k-1.查X2表，確定p。注意事編秩時(shí)，絕對(duì)值相等者，取1.編秩時(shí)，同樣數(shù)據(jù)在不同樣組內(nèi)1，編秩時(shí)，同樣數(shù)據(jù)在不同樣組項(xiàng)均勻秩次取均勻秩次內(nèi)取均勻秩次。2.同樣秩次好多時(shí)，需要校訂。2.同樣秩次好多時(shí)，需校訂。第十一章回歸和相關(guān)直線相關(guān)：或簡(jiǎn)單相關(guān)，描繪兩變量的互相關(guān)系，用于雙變量正態(tài)散布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)（非直線相關(guān)）系。相關(guān)系數(shù)：或積累相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明擁有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的親密程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。樣真相關(guān)系數(shù)用r表示，整體相關(guān)系數(shù)用ρ表示。直線回歸：描繪兩變量間的依存關(guān)系。利用回歸分析方法可以找到一個(gè)描繪變量之間的變化關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式?；貧w系數(shù)：或直線的斜率，樣本回歸系數(shù)b，整體回歸系數(shù)β，b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為：X每增添/減少一個(gè)單位時(shí)，Y均勻改變b個(gè)單位。節(jié)余：或殘差，即實(shí)質(zhì)值與預(yù)計(jì)值之差。SSB即(YY)2，為Y的離均差平方和。說(shuō)明未考慮X與Y的回歸關(guān)系時(shí)Y的變異。節(jié)余平方和：SS剩，即(YY)2，它反應(yīng)X對(duì)Y的線性影響以外的全部因素對(duì)Y的變異情況。也就是在總平方和中沒(méi)法用X解說(shuō)的部分，其值越小，說(shuō)明直線回歸的預(yù)計(jì)偏差越小。回歸平方和：SS回，即2Y的總變異減小的部分。也就(YY)，它反應(yīng)因?yàn)閄與Y的直線關(guān)系而使是在總平方和中可以用X解說(shuō)的部分，其值越大，說(shuō)明回歸見(jiàn)效越好。節(jié)余標(biāo)準(zhǔn)差：指當(dāng)X對(duì)Y的影響被扣除后，Y仍存在變異，此變異由抽樣偏差造成，與X沒(méi)關(guān)。用來(lái)反應(yīng)Y的節(jié)余變異。展望：吧預(yù)告因子（X）代入回歸方程對(duì)預(yù)告量（Y）進(jìn)行預(yù)計(jì)，其顛簸范圍可按求個(gè)體Y值贊同區(qū)間方法計(jì)量。統(tǒng)計(jì)控制：利用回歸方程進(jìn)行逆預(yù)計(jì)，要求Y在必然范圍內(nèi)顛簸，可以經(jīng)過(guò)控制X的取值來(lái)實(shí)現(xiàn)。決定系數(shù)：即r2=SS回/SS總.當(dāng)總平方和固定不變時(shí)，回歸平方和的大小取決于r2。秩相關(guān)：又稱等級(jí)相關(guān)，用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，合用于1，不遵照雙變量正態(tài)散布而不宜作積差相關(guān)分析，2，整體散布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。等級(jí)相關(guān)系數(shù)：即rs,說(shuō)明兩個(gè)變量間互相關(guān)系的親密程度與相關(guān)方向，用于以下資料：1，不遵照雙變量正態(tài)散布而不宜作積差相關(guān)分析，2，整體散布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。假定查驗(yàn)：1b，方差分析，t查驗(yàn)；2界值表，t查驗(yàn)。直線回歸方程的應(yīng)用：1描繪兩變量的依存關(guān)系；2展望；3統(tǒng)計(jì)控制應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問(wèn)題：作回歸要有實(shí)質(zhì)意義?；貧w分析前繪制散點(diǎn)圖，察看直線趨勢(shì)，修正或刪除異樣點(diǎn)。直線回歸方程的合用范圍一般以自變量的取值范圍為限。相關(guān)和回歸的差異：資料要求不同樣：回歸要求Y遵照正態(tài)散布，X可精準(zhǔn)丈量和嚴(yán)格控制：相關(guān)要求雙變量正態(tài)散布。應(yīng)用情況不同樣：回歸——依存關(guān)系：相關(guān)——互相關(guān)系。相關(guān)和回歸的聯(lián)系：1．方向一致：r，b符號(hào)一致。2．假定查驗(yàn)等價(jià)：統(tǒng)同樣本，

r，b

的假定查驗(yàn)獲得的

t值同樣。3．用回歸解說(shuō)相關(guān)。A．SS回越湊近SS總，，則r2越湊近l，說(shuō)明引入相關(guān)的見(jiàn)效越好。B．相關(guān)系數(shù)的大小與SS總及回歸系數(shù)相關(guān)，因此相關(guān)系數(shù)不可以作為回歸預(yù)計(jì)精度的指標(biāo)。秩相關(guān)的應(yīng)用條件：不遵照雙變量正態(tài)散布而不宜作積差相關(guān)分析。整體散布型未知。用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù)。第十二章常用統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表：在科技報(bào)告或論文中，常將統(tǒng)計(jì)資料及指標(biāo)以表格列出，稱為統(tǒng)計(jì)表。可分為簡(jiǎn)單表和復(fù)合表。統(tǒng)計(jì)圖：是用點(diǎn)的地點(diǎn)、線段的起落、直線的長(zhǎng)短或面積的大小等形式表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料，可直觀反應(yīng)失事物間的數(shù)目關(guān)系。列表原則：1要點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單了然2主次分明，層次清楚，符合邏輯。列表基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3線條4數(shù)字5不列備注制圖基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3圖例常用統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖定義制圖直條圖用等寬長(zhǎng)條的高度表示按質(zhì)量起點(diǎn)為0，等寬，等間距直條，按高低順?lè)纸M的資料序擺列。圓圖以圓面積表示事物的全部，用扇圓面積為100%，各構(gòu)成比分別乘3.6度，形面積表示各構(gòu)成部分所占比繪扇形面積，以12點(diǎn)為始，由大到小依重次繪制。一般線圖用線段的起落表示隨時(shí)間變化X，Y軸為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)以折線連的趨勢(shì)，用于連續(xù)性資料接半對(duì)數(shù)線用線段的起落表示隨時(shí)間變化X軸為算術(shù)尺度，Y軸為對(duì)數(shù)尺度。圖的改動(dòng)速度，用于連續(xù)性資料直方圖用矩形面積表示連續(xù)性變量的X軸表示連續(xù)性變量的組段，Y軸表示頻頻數(shù)散布。數(shù)或頻次，尺度從0開(kāi)始散點(diǎn)圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩同線圖，但相鄰兩點(diǎn)間不連結(jié)。種事物間的相關(guān)關(guān)系。第十三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者依據(jù)研究目的主動(dòng)加以干涉舉措，并察看總結(jié)結(jié)果，回答假定研究所提出的問(wèn)題的一種研究方法。依研究目的分為實(shí)驗(yàn)研究和臨床試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)（experimentaldesign）：是以動(dòng)物或標(biāo)本（如血，痰，尿等）為研究對(duì)象采納干涉舉措的研究。臨床試驗(yàn)（clinicaltrial）：從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，只假如以人為研究對(duì)象并采納了干涉舉措的研究統(tǒng)稱為臨床試驗(yàn)，可分為臨床療效實(shí)驗(yàn)和社區(qū)干涉實(shí)驗(yàn)。隨機(jī)化原則:即整體中的每個(gè)察看單位都有相等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中來(lái)。隨機(jī)分派（randomizedallocation）：為加強(qiáng)可比性，依型講究假定的要求規(guī)定了歸入標(biāo)準(zhǔn)，將實(shí)驗(yàn)對(duì)象分入實(shí)驗(yàn)組和比較組中?？瞻妆容^：比較組不施加任何辦理舉措。寬慰劑比較：在實(shí)驗(yàn)研究中，比較組使用一種外形與實(shí)驗(yàn)藥物圓滿同樣而毫無(wú)藥理作用的物質(zhì)，這種比較稱為寬慰劑比較。實(shí)驗(yàn)比較：比較組和實(shí)驗(yàn)組的辦理舉措差異在于：實(shí)驗(yàn)組加入了有效成分，而比較組則無(wú)。標(biāo)準(zhǔn)比較：用公認(rèn)的有效藥物、現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)方法或常例方法做比較。自己比較：比較和實(shí)驗(yàn)舉措在同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象上實(shí)行?；ケ容^較：幾個(gè)辦理（或水平）互為比較。辦理因素：是依據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)舉措。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：主要只辦理因素作用于實(shí)驗(yàn)對(duì)象的反應(yīng)，這種效應(yīng)將經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)中察看指標(biāo)顯示出來(lái)。察看指標(biāo)應(yīng)當(dāng)客觀性較強(qiáng)，敏捷度較高。精準(zhǔn)性較強(qiáng)。正確度（accuracy）：察看值與真值的湊近程度。精準(zhǔn)度（precision）：重復(fù)察看時(shí)：察看值與其均勻值的湊近程度。隨機(jī)比較試驗(yàn)（randomizedcontroltrial）:將受試對(duì)象隨機(jī)分派到實(shí)驗(yàn)組和比較組，經(jīng)過(guò)比較分析回答研究假定的問(wèn)題。隨機(jī)雙盲比較實(shí)驗(yàn)（randomizeddoubleblindcontroltrial）：在隨機(jī)比較試驗(yàn)的基礎(chǔ)上再采納雙盲法。配對(duì)設(shè)計(jì)（paireddesign）：將實(shí)驗(yàn)對(duì)象按必然條件配成對(duì)子，如將年紀(jì)、體重一致的動(dòng)物配成對(duì)子。再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分派到不同樣辦理組。據(jù)以配對(duì)的因素為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混淆因素。系統(tǒng)偏差：因?yàn)槭茉噷?duì)象，研究者，儀器設(shè)施，研究方法等非實(shí)驗(yàn)因素影響等確定性原由造成，有必然偏向性或規(guī)律性的偏差，可以防范。偏倚：指在實(shí)驗(yàn)中因?yàn)槟承┓菍?shí)驗(yàn)因素的攪亂而形成的系統(tǒng)偏差，扭曲了辦理因素的真切效應(yīng)。選擇性偏倚selectivebias：因?yàn)闅w入察看對(duì)象的方法不正確而產(chǎn)生的偏倚。丈量性偏倚measurementbias:實(shí)驗(yàn)過(guò)程中對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行察看或丈量而造成的偏倚。沾染contamination：比較組實(shí)驗(yàn)對(duì)象接受實(shí)驗(yàn)組的辦理舉措，提升了比較組的有效率，結(jié)果致使了實(shí)驗(yàn)組和比較組的差異。攪亂cointervention：實(shí)驗(yàn)組從實(shí)驗(yàn)外接受了對(duì)實(shí)驗(yàn)因素有效的藥物或舉措（非辦理舉措），提升了實(shí)驗(yàn)的有效率，結(jié)果擴(kuò)大了實(shí)驗(yàn)組和比較組的差異。允從性：compliance受試者關(guān)于干涉舉措及實(shí)驗(yàn)過(guò)程的履行程度。非允從性noncompliance：受試者為依據(jù)研究人員的規(guī)定方案履行稱為非允從性。失訪losttofollowup：受試者在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原由退出實(shí)驗(yàn)稱為失訪。雙盲法（doubleblindmethod）：課題主持人采納舉措使研究者和研究對(duì)象均不知道接受實(shí)驗(yàn)舉措或比較舉措。單盲法：singleblindmethod：只有患者不知道辦理舉措的內(nèi)容。三盲法：tripleblindmethod：主持人/研究者/患者均不知道辦理舉措的內(nèi)容?；煜衏onfoundingbias：在總結(jié)分析階段，由某些非實(shí)驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)因素同時(shí)并存的作用影響到察看的結(jié)果，造成混淆因素的偏倚。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基根源則：隨機(jī)化、比較、重復(fù)。比較原則的目的：實(shí)驗(yàn)研究的目的是考證研究假定能否正確，只有經(jīng)過(guò)比較才能鑒識(shí)其真?zhèn)?，設(shè)比較組是比較的基礎(chǔ)，沒(méi)有比較很難說(shuō)明研究假定能否正確；建立比較也是控制實(shí)驗(yàn)過(guò)程中非實(shí)驗(yàn)因素的影響和偏倚的一種有力舉措。常用的比較有：空白比較，寬慰劑比較，實(shí)驗(yàn)比較，標(biāo)準(zhǔn)比較，自己比較，互比較較。重還原則：含義為1足夠的樣本含量；2實(shí)驗(yàn)的次數(shù)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三因素：辦理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、受試對(duì)象。確定受試對(duì)象歸入標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)注意：應(yīng)歸入對(duì)辦理因素的效應(yīng)反應(yīng)敏捷的患者。某些辦理舉措對(duì)一些特別人群產(chǎn)生有害作用，應(yīng)除去實(shí)驗(yàn)以外。常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：隨機(jī)比較實(shí)驗(yàn)，配對(duì)設(shè)計(jì)，交叉設(shè)計(jì)，配伍組設(shè)計(jì)。隨機(jī)比較試驗(yàn)有點(diǎn)（隨機(jī)化的目的）有效防范非實(shí)驗(yàn)因素的影響，使實(shí)驗(yàn)因素充分顯示加強(qiáng)各比較組間的可比性，使研究結(jié)論更靠譜。更好地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)因素的影響，有效地控制了偏倚和偏差。知足了隨機(jī)化原則，使查驗(yàn)結(jié)果反應(yīng)真切差異。交叉設(shè)計(jì)的長(zhǎng)處：節(jié)儉樣本含量能控制時(shí)間因素及個(gè)體差異對(duì)辦理因素方式的影響從醫(yī)德看法出發(fā)，均等考慮每個(gè)患者的利益。交叉設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)：前提是兩種辦理方式不可以互相影響。不合用于病程較短急性病見(jiàn)效的研究應(yīng)盡可能采納盲法。確定樣本含量的意義：正確確定樣本含量是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要構(gòu)成部分，預(yù)計(jì)樣本含量應(yīng)戰(zhàn)勝兩種偏向：1片面追求增大樣品含量致令人力、物力和時(shí)間的浪費(fèi)，還可能引入更多的混淆因素。含量偏少，查驗(yàn)效能偏低，致使整體原來(lái)存在的差異未能檢出，致使非真切的陰性結(jié)果。樣本含量大小還受個(gè)體差異和研究實(shí)驗(yàn)要求的精神相關(guān)。閱讀專業(yè)文件時(shí)，對(duì)假定查驗(yàn)陰性結(jié)果有必需復(fù)核樣本含量和查驗(yàn)效能能否偏低。以正確分析假定查驗(yàn)的結(jié)論。

2樣本第X章

2查驗(yàn)test（Chi-squaretest）2是一種用途較廣的假定性查驗(yàn)方法，可用于推測(cè)兩個(gè)及多個(gè)整體率或整體構(gòu)成比之間有無(wú)差異，兩種屬性或兩個(gè)變量之間有沒(méi)關(guān)系性，以及頻數(shù)散布的擬合優(yōu)度查驗(yàn)等。查驗(yàn)的基本思想：2值是以理論數(shù)為基數(shù)的相對(duì)偏差，它反應(yīng)了實(shí)質(zhì)數(shù)與理論數(shù)符合的程度（差其余程度）。若查驗(yàn)假定建立，則實(shí)質(zhì)數(shù)與理論數(shù)的差異不會(huì)很大，出現(xiàn)大的2值的概率p是很小的，若P≤α查驗(yàn)水平，就思疑假定，因此拒絕它，若P≥α，則無(wú)原由拒絕它。理論數(shù)的計(jì)算：T=ninc,T第i行第c列的理論數(shù)，n為T所在的行共計(jì)，n為T所在的列共計(jì)：icni,riiccicn為總例數(shù)。2查驗(yàn)的基本公式：2=(AT)2————————————（1）T2查驗(yàn)的校訂公式：2(AT0.5)2——————————（2）=T四表格專用公式四表格專用公式：2=(adbc)2n—————————（3）(ab)(cd)(ac)(bd)(adbcn)2n校訂公式2=b)(c2———————（4）(ad)(ac)(bd)四格表2查驗(yàn)的條件：1當(dāng)n≥40且全部的T≥5時(shí)，用一般的2查驗(yàn)（公式1，3），若所得P≈α，改用確實(shí)的概率法。2當(dāng)n≥40但又1≤T≤5，用校訂的2查驗(yàn)（公式2，4）。3當(dāng)n<40或有T<1時(shí)，不可以用2查驗(yàn)，改用確實(shí)概率法。配對(duì)四格表資料的2查驗(yàn):2(bc)2=bc,v=1(b+c≥40時(shí)使用)校訂公式2(bc1)2=bc，v=1（b+c<40時(shí)使用）行X列表的2查驗(yàn)公式2=n（A21）無(wú)校訂公式nrni行X列表的2查驗(yàn)的注意事項(xiàng)：1不可以有理論數(shù)T<1,并且1≤T≤5的格子數(shù)不超出總格子數(shù)的1/5.2當(dāng)查驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（拒絕H0）時(shí)，只好以為各整體率或構(gòu)成比之間總的來(lái)說(shuō)有差異，但不可以說(shuō)明它們互相之間都有差異，或某二者之間有差異。若要進(jìn)一步解決此問(wèn)題，可用2切割法。3若表格有一個(gè)方向按多個(gè)等級(jí)分類，則稱單向有序隊(duì)列表，當(dāng)?shù)燃?jí)數(shù)大于3時(shí)，一般用秩和查驗(yàn)分析更加合適。四格表確實(shí)切概率法的應(yīng)用條件：1，四格表內(nèi)理論頻數(shù)T<12，樣本含量n<403，2查驗(yàn)后所得概率P湊近查驗(yàn)水平α。試題：一、名詞解說(shuō)：1，coefficient（相關(guān)系數(shù)）：又稱積差相關(guān)系數(shù)（product-momentcorrelation），是說(shuō)明擁有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，互相關(guān)系的親密程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。2，proportion（構(gòu)成比）：又稱構(gòu)成指標(biāo)。說(shuō)明某一事物內(nèi)部的各構(gòu)成部分所占的比重或散布，計(jì)算公式為：某一組分的察看單位數(shù)除以同一事物各組分的察看單位總數(shù)*100%，表示方法有百分?jǐn)?shù)等。3，coefficient

ofvariation

（變異系數(shù)）：常記為

CV。它被定義為標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)均勻數(shù)之比。即CV=S/X

×100%。它描繪了相關(guān)于算術(shù)均數(shù)

X

而言。標(biāo)準(zhǔn)差的大小，即描繪數(shù)據(jù)的變異相關(guān)于其均勻水平來(lái)說(shuō)是大仍是小。4，population（整體）：是依據(jù)研究目確實(shí)定的同質(zhì)的察看單位的全體，確實(shí)的說(shuō)是同質(zhì)的全部的察看單位某種變量值的會(huì)合。5，standarderrorSE（標(biāo)準(zhǔn)誤）：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤

（standarderror

ofmean）它反應(yīng)了樣本均數(shù)間的失散程度，也反應(yīng)了樣本均數(shù)與整體均數(shù)間的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣偏差的大小。6，incidencerate（發(fā)病率）：表示一準(zhǔn)時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的必然人群中新發(fā)生的某病例數(shù)。其計(jì)算公式為：某病發(fā)病率=該時(shí)期新發(fā)生的某病例數(shù)/一如時(shí)期內(nèi)可能發(fā)生某病的均勻人口數(shù)×100%7，Chi-square（2值）是以理論數(shù)為基數(shù)的相對(duì)偏差，它反應(yīng)了實(shí)質(zhì)數(shù)與理論數(shù)符合的程度（差其余程度）。8，Chi-squaretest（2查驗(yàn)）：是一種用途較廣的假定查驗(yàn)方法，即推測(cè)兩個(gè)及多個(gè)整體構(gòu)成比之間有無(wú)差異，兩種屬性或兩個(gè)變量之間有沒(méi)關(guān)系性，以及頻數(shù)散布的擬合優(yōu)度查驗(yàn)等。9，Normaldistribution（正態(tài)散布）：若X的頻數(shù)曲線應(yīng)用于數(shù)學(xué)上的正態(tài)散布曲線（曲線呈鐘型，兩頭低中間高，左右對(duì)稱），則稱該指標(biāo)遵照正態(tài)散布。10，Mortalityrate（死亡率）：指某地某年均勻每千人口中的死亡數(shù)，它反應(yīng)居民總的死亡水平。死亡率=某人群某年（因某?。┛偹劳鋈藬?shù)/該人群同年均勻人口×1000簡(jiǎn)單題1：應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)注意什么？計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)??；分析是不可以以構(gòu)成比取代率，應(yīng)當(dāng)注意不可以用構(gòu)成比的動(dòng)向分析取代率的動(dòng)向分析；對(duì)察看單位不等的幾個(gè)率，不可以直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假定查驗(yàn)。2，方差分析的基本思想？依據(jù)資料的設(shè)計(jì)種類，即變異的不同樣根源將全部察看值總的離均差平方和和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)偏差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)或幾個(gè)因素的作用加以解說(shuō)，經(jīng)過(guò)比較不同樣變異根源地均方，借助F散布做出統(tǒng)計(jì)推測(cè)，進(jìn)而認(rèn)識(shí)該因素對(duì)察看指標(biāo)有無(wú)影響。大于1，表示各組均數(shù)間差異有顯著性，F(xiàn)值遠(yuǎn)小于1，表示各組均數(shù)間差異無(wú)顯著性，可查表確定P.

F值遠(yuǎn)F界3，相關(guān)和回歸的差異和聯(lián)系？直線回歸與相關(guān)的差異1資料要求不同樣：回歸要求變量Y遵照正態(tài)散布，X是可以精準(zhǔn)丈量和嚴(yán)格控制的變量，相關(guān)要求兩個(gè)變量X，Y遵照雙變量正態(tài)散布，2應(yīng)用情況不同樣：說(shuō)明兩變量間依存變化的數(shù)目關(guān)系用回歸，說(shuō)明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)3，意義不同樣：回歸系數(shù)b表示自變量X每變化一個(gè)單位后應(yīng)變量Y的均勻變化量，相關(guān)系數(shù)r表示兩變量相關(guān)的方向和親密程度，4取值范圍不同樣：-1<=r<=1；b負(fù)無(wú)量到正無(wú)量大。5單位不同樣，回歸系數(shù)b有單位，相關(guān)系數(shù)r沒(méi)單位。直線回歸與相關(guān)的聯(lián)系：1二者都是研究?jī)蓚€(gè)數(shù)值變量的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，2方向一致：對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r與b，他們的正負(fù)號(hào)一致，r為正說(shuō)明兩變量間的互相關(guān)系是同向變化的，b為正號(hào)說(shuō)明X增減一個(gè)單位，Y均勻增減b個(gè)單位，3假定查驗(yàn)對(duì)同同樣本，r與b的假定查驗(yàn)獲得的t值相等，因?yàn)閞的假定查驗(yàn)簡(jiǎn)單，故在實(shí)質(zhì)應(yīng)用中常用從前法取代后法，4用回歸解說(shuō)相關(guān)，決定系數(shù)P2=SS回/SS總，回歸平方和越湊近總平方和，R2越湊近14，行X列表2查