醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第1頁。1醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能理解內(nèi)容大綱Ta

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s2我院的綜合信息應(yīng)用平臺建設(shè)3臨床大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全4醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第2頁。1醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能理解內(nèi)容大綱Ta

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s2我院的綜合信息應(yīng)用平臺建設(shè)3臨床大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全4醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第3頁。隨著計算機周邊的互聯(lián)能力、大數(shù)據(jù)、計算性能、存儲能力和傳感器技術(shù)的大幅度進步，以及人工智能相關(guān)的圖像識別、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能從過去的基于專家和人為設(shè)定規(guī)則中走出，開始從海量數(shù)據(jù)中自動尋找規(guī)則。人工智能在各行各業(yè)中的能力：一是高效率地輔助決策，二是對項目運營進行優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)收集，顯著提高決策效率，并降低成本。全面的數(shù)據(jù)收集不會漏過蛛絲馬跡，再用深度學(xué)習(xí)算法來洞察業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵決策點，計算速度和準(zhǔn)確性都要高于人類。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第4頁。數(shù)據(jù)量大，TB、PB、EB數(shù)據(jù)種類繁多，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化高價值、低密度、碎片化高速增長，流模式、實時、批量數(shù)據(jù)多態(tài)性：純數(shù)據(jù)、信號、圖像、文本、視頻等等，醫(yī)生對患者的描述具有的主觀性、不標(biāo)準(zhǔn)等。時序性：患者就診、疾病發(fā)生的時序；檢查圖形圖像的波形等隱私性：患者就診信息的保護不完整性：人工記錄，醫(yī)護人員或患者在對數(shù)據(jù)進行表達時出現(xiàn)的缺失、偏差等冗余性：大量、重復(fù)、無關(guān)緊要的冗余數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)特性醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獨有特性醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第5頁。醫(yī)療人工智能快速發(fā)展的三個要素：算法革新、算力不斷升級、醫(yī)療大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第6頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能最終能夠帶來什么……？患者醫(yī)護人員醫(yī)院管理者醫(yī)療質(zhì)量就醫(yī)體驗提升？滿意度提升？診療水平提升？方便醫(yī)護工作提高效率？醫(yī)療管理提升？成本控制？醫(yī)療質(zhì)量提升？科研支撐科研提升？醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第7頁。醫(yī)療服務(wù)A疾病篩查和預(yù)測B醫(yī)學(xué)影像C病歷文本分析醫(yī)院管理藥物發(fā)現(xiàn)健康管理人工智能+

基因BCAAA個人問診、用藥咨詢、導(dǎo)診機器人、分診和慢病管理、電子病歷語音錄入腦疝預(yù)測、慢性腎病分級預(yù)測、心臟病患者死亡預(yù)測、骨關(guān)節(jié)炎發(fā)展預(yù)測、流行病風(fēng)險預(yù)測能夠完成臟器的定位、分類以及分割工作并將可疑位置進行標(biāo)注；幫助醫(yī)生定量分析；解決的成像和智能圖像識別的問題病歷結(jié)構(gòu)化處理、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、臨床決策支持優(yōu)化醫(yī)療資源配置、彌補醫(yī)院管理漏洞新藥發(fā)現(xiàn)階段、臨床試驗階段慢病健康管理、人口健康管理、母嬰健康管理、精神健康管理、術(shù)后健康管理、運動健康管理基因測序和基因解讀。基因檢測醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第8頁。醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺建設(shè)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)分析人工智能電子化點對點連接統(tǒng)計報表平臺集成交互數(shù)字化 決策支持統(tǒng)一領(lǐng)域模型智能化 知識發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成交互分析挖掘全通治智標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第9頁。1醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能理解內(nèi)容大綱Ta

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s2我院的綜合信息應(yīng)用平臺建設(shè)3臨床大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全4醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第10頁。醫(yī)院綜合信息應(yīng)用平臺，是以醫(yī)院管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用為出發(fā)點，提供技術(shù)支持的系統(tǒng)性解決方案，實現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)集成、業(yè)務(wù)應(yīng)用，為醫(yī)院管理和臨床應(yīng)用提供服務(wù)的信息技術(shù)工具。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第11頁。基于系統(tǒng)集成平臺，實現(xiàn)醫(yī)院系統(tǒng)異構(gòu)集成，數(shù)據(jù)交互共享基于全院大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和挖掘應(yīng)用醫(yī)院多終端的統(tǒng)一應(yīng)用，提高管理與臨床工作效率降低系統(tǒng)壓力，減少系統(tǒng)風(fēng)險、增加系統(tǒng)安全、穩(wěn)定性為醫(yī)聯(lián)體、分級診療、患者服務(wù)等應(yīng)用提供技術(shù)實現(xiàn)方式醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第12頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第13頁。平臺上線后的接口現(xiàn)狀醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第14頁。標(biāo)準(zhǔn)化的接口定義，統(tǒng)一管理、統(tǒng)一監(jiān)控醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第15頁。準(zhǔn)確掌握醫(yī)院運營指標(biāo)的同比、環(huán)比，以便掌握醫(yī)院整體運營和發(fā)展趨勢1 及時提供醫(yī)院的運營指標(biāo)，服務(wù)決策234反饋經(jīng)濟運營數(shù)據(jù)，服務(wù)績效考核依據(jù)工作量確定績效考核的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)基于準(zhǔn)確數(shù)據(jù)做醫(yī)院的發(fā)展決策準(zhǔn)確評估醫(yī)院設(shè)備利用率和飽和度，確定下一步的發(fā)展計劃考核個體醫(yī)生的工作量和效率相同專業(yè)的不同醫(yī)生，如何進行對比和考核醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第16頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第17頁。序號應(yīng)用對象系統(tǒng)功能1院領(lǐng)導(dǎo)通用性功能、全院經(jīng)營指標(biāo)、相關(guān)統(tǒng)計分析2主管院領(lǐng)導(dǎo)通用性功能、個人信息、主管業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)、相關(guān)統(tǒng)計分析3科室主任通用性功能、科室級(管理、經(jīng)營等)相關(guān)指標(biāo)、相關(guān)(門診、住院、手術(shù)等)統(tǒng)計分析4臨床醫(yī)護人員通用性功能、臨床業(yè)務(wù)相關(guān)(門診、住院、手術(shù)等)數(shù)據(jù)、患者信息(門診、住院、醫(yī)囑、病歷)5行政管理人員通用性功能、相關(guān)指標(biāo)查詢、其他信息7患

者預(yù)約掛號、充值、門診住院繳費、醫(yī)技預(yù)約、分診報到、費用查看、病歷查看、檢查結(jié)果、健康咨詢、滿意度評價等醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第18頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第19頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第20頁。1醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能理解內(nèi)容大綱Ta

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s2我院的綜合信息應(yīng)用平臺建設(shè)3臨床大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全4醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第21頁。醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)治理建設(shè)全院級醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺?？茖２?shù)據(jù)庫臨床數(shù)據(jù)研究臨床決策支持目標(biāo)組成方式核心醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第22頁。兩個數(shù)據(jù)使用時的案例分類體系的映射或修飾查詢“使用了包含某種成分，可能存在某種副作用的降壓藥”臨床事件查詢“病理類型為集合管癌，病理類型IV期，出現(xiàn)肺部轉(zhuǎn)移，做過腎切除手術(shù)”非結(jié)構(gòu)化信息醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第23頁。宏觀上政策驅(qū)動大數(shù)據(jù)法律支持、產(chǎn)業(yè)的扶持、開發(fā)的交易、戰(zhàn)略的規(guī)劃中間的規(guī)劃保障醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)體系、隱私安全保護微觀上的技術(shù)能力醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)組織建設(shè)、采集、存儲、處理分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)治理醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第24頁。元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全體系倫理法規(guī)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用體系架構(gòu)術(shù)語體系統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢和計算臨床科研臨床決策運營分析患者服務(wù)分析數(shù)據(jù)集成化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第25頁。參考NCCN、臨床治療指南、CTCAE等標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)病種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。醫(yī)療數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第26頁。醫(yī)療數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化基于自然語言處理的電子病歷非結(jié)構(gòu)化智能信息提取醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第27頁。醫(yī)療數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)集成化可視化和智能化查詢，例如針對病理組學(xué)診斷的統(tǒng)計分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第28頁。醫(yī)院所有數(shù)據(jù)、應(yīng)用服務(wù)器

軟硬件均部署在醫(yī)院內(nèi)部對于硬件，實現(xiàn)冗余熱備機制對于軟件，要加大醫(yī)院自主研發(fā)力度三方保密協(xié)議，對于所有能夠接觸到患者數(shù)據(jù)的人員，人員均與醫(yī)院簽訂保密協(xié)議審計系統(tǒng)，對所有數(shù)據(jù)訪問和操作全部可審計追蹤數(shù)據(jù)安全，對標(biāo)三級等保要求數(shù)據(jù)隱私，符合HIPPA規(guī)范權(quán)限訪問，靈活配置，嚴(yán)格管理業(yè)務(wù)訪問通過防火墻進行物理隔離，保證內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全手機登錄APP，發(fā)送驗證碼到個人院內(nèi)手機號，支持設(shè)備后臺準(zhǔn)入機制……醫(yī)療數(shù)據(jù)安全醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第29頁。1醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能理解內(nèi)容大綱Ta

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s2我院的綜合信息應(yīng)用平臺建設(shè)3臨床大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全4醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第30頁。專科專病大數(shù)據(jù)中心腫瘤科綜合ICU馬望教授孫同文教授前列腺癌診斷預(yù)測模型的建立血流感染患者血培養(yǎng)結(jié)果的預(yù)測模型血培養(yǎng)陽性患者預(yù)后的預(yù)測模型重度顱腦創(chuàng)傷患者預(yù)后的預(yù)測模型…………建立?？茖２∨R床大數(shù)據(jù)中心整合門診、臨床、實驗室、隨訪等數(shù)據(jù)，結(jié)合知識庫、指南、文獻等多維度數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)探索工具，為臨床及科研服務(wù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第31頁。河南省肝病數(shù)據(jù)共享平臺收錄完整移植手術(shù)病歷788例，并基于自然語言處理技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化文本信息智能提取、整合，內(nèi)容涉及患者檔案、個人病史、體格檢查、影像檢查、醫(yī)學(xué)檢驗、肝病評分、手術(shù)記錄、病理實驗、放/化療方案、免疫方案、各類并發(fā)癥及詳細跟蹤隨訪記錄。能夠?qū)崿F(xiàn)對肝移植與感染、成人認(rèn)活體肝移植分析……科研支持。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第32頁。準(zhǔn)確率：醫(yī)學(xué)自然語言處理字段抽取準(zhǔn)確率比人工抽取準(zhǔn)確率高10%~20%平均準(zhǔn)確率都是85%以上，核心字段準(zhǔn)確率95%以上時間：人工錄入一份病歷約30分鐘以上VS.單病種抽取一份病歷約1-4秒核心指標(biāo):

專業(yè)標(biāo)注60萬語料NER

F1

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97.9%河南省心血管真實世界研究平臺基于心血管醫(yī)學(xué)知識圖譜、心血管真實世界數(shù)據(jù)庫兩個方面形成建立心血管臨床輔助決策支持系統(tǒng)，可應(yīng)用于疾病輔助診斷、病情評估及風(fēng)險預(yù)警、用藥決策和隨診/健康宣教等臨床診療工作，為醫(yī)技人員提供全過程的心血管疾病診療決策支持，提高其臨床診療服務(wù)質(zhì)量和水平。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用全文共35頁，當(dāng)前為第33頁。臨床藥學(xué)智能服務(wù)技術(shù)信息化平臺搭建臨床藥學(xué)?？茢?shù)據(jù)庫，提高數(shù)據(jù)