各類污染物對北京空氣質(zhì)量的影響分析

#摘要當(dāng)前，北京市的空氣污染問題已經(jīng)非常嚴(yán)峻。隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和空氣質(zhì)量的異常變化，社會所遭受的經(jīng)濟(jì)損失和人類遭受的健康損失越來越大，因此為了防治大氣污染，改善和提高北京市大氣環(huán)境質(zhì)量，提高市民對環(huán)境滿意度，構(gòu)建生態(tài)文明社會，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展，本文首先從歷史環(huán)境數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對北京市AQI指數(shù)進(jìn)行了簡單的分析，篩選空氣等級、計算藍(lán)天數(shù)比例，發(fā)現(xiàn)北京市空氣質(zhì)量存在嚴(yán)重污染的情況。再次，以AQI指數(shù)為因變量，污染物PM2.5，PM10,CO,NO2,SO2等的濃度為自變量做多元線性回歸分析，找出它們之間的線性關(guān)系，最后對其進(jìn)行預(yù)測。之后對AQI指數(shù)做了主成分分析，找出影響北京AQI指數(shù)的主要因素為PM2.5,并對其進(jìn)行了影響分析°PM2.5的影響分析，本文做出社會生產(chǎn)對PM2.5濃度的相關(guān)分析，找出影響PM2.5的主要社會因素，還通過抽取少量樣本，調(diào)研樣本中日期對應(yīng)的天氣狀況，通過利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，找出了PM2.5與氣象因子的灰色關(guān)聯(lián)度，及其氣象因子的排序。最后通過本文的研究發(fā)現(xiàn)，針對性提出改善措施。關(guān)鍵詞：AQI指數(shù)；多元線性回歸分析；主成分分析；污染物；PM2.5目錄TOC\o"1-5"\h\z1前言32空氣質(zhì)量指數(shù)AQI42.1AQI等級區(qū)分及計算公式42.2AQI指數(shù)的簡單分析5線性回歸分析63.1回歸模型63.2多元線性回歸方程求解63.3回歸方程顯著性檢驗83.4預(yù)測9主成分分析104.1主成分分析的基本思想104.2主成分?jǐn)?shù)據(jù)分析105PM2.5的影響分析125.1PM2.5與社會因素的相關(guān)分析125.2PM2.5與灰色關(guān)聯(lián)分析125.3PM2.5灰色關(guān)聯(lián)度136建議15結(jié)論16參考文獻(xiàn)174"芒、亠1前言目前，中國經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展時期，但是仍面臨諸多難以解決的問題，這些問題嚴(yán)重威脅了我國構(gòu)建社會主義和諧社會。其中最主要的問題之一，環(huán)境問題不但影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對人們的生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重?fù)p害。根據(jù)世界銀行、中科院和環(huán)?？偩值臏y算，我國每年因環(huán)境污染所造成的損失就占GDP高達(dá)10％，僅北京一個城市，每年因環(huán)境污染所造成的損失就高達(dá)116億元之多。其中，當(dāng)屬大氣污染對北京造成的經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重，占總污染所造成經(jīng)濟(jì)損失的81.75%。因此，大氣污染問題值得社會和政府廣泛關(guān)注?？傮w回顧北京市歷史空氣質(zhì)量，從該年北京市環(huán)保局首次發(fā)布的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)中顯示，AQI空氣質(zhì)量可以用差到極致來形容。2013年全年，北京市空氣質(zhì)量達(dá)到一級的天數(shù)僅有41天占全年總天數(shù)的11.2%；二級良天數(shù)總共135天；三級輕度污染為84天；四級中度污染總計47天。值得注意的是，五級重度污染和六級嚴(yán)重污染分別高達(dá)45天和13天，占全年總天數(shù)的15.9%。如果僅僅合計一級和二級天數(shù)，那么優(yōu)良天數(shù)總計176天，還未達(dá)到全年總天數(shù)的一半。同時，重污染天數(shù)情況也不容樂觀。幾乎每隔六七天，就會出現(xiàn)一次嚴(yán)重污染天氣。用PM2.5的濃度數(shù)據(jù)分析，2013年，PM2.5平均濃度為89.5》g/m3,根據(jù)國家最新標(biāo)準(zhǔn)35pg/m3,2013年的PM2.5濃度水平超標(biāo)了近1.5倍。從2007年開始，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院開始對北京市居民生態(tài)環(huán)境感知度和滿意度（主要是指居民對人類生存所依賴的最基本要素——空氣、水、噪聲等的滿意程度）進(jìn)行調(diào)查，并用生存環(huán)境指數(shù)來表示?？v向?qū)Ρ葟?007年到2013年的數(shù)發(fā)現(xiàn)，08、09兩年居民對于環(huán)境的滿意度呈上升趨勢。究其原因，08年北京舉辦奧運會，所以環(huán)境有所改善。然而從09年開始，指數(shù)一路向下，尤其是2013年數(shù)據(jù)達(dá)到最低點，可以看出居民對目前生態(tài)環(huán)境的擔(dān)憂。2空氣質(zhì)量指數(shù)AQI2.1AQI等級區(qū)分及計算公式國在過去15年中，北京市將空氣污染指數(shù)（API）作為評價空氣質(zhì)量的主要標(biāo)準(zhǔn)。自2012年根據(jù)新出臺的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》和《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）技術(shù)規(guī)定（試行）》的相關(guān)規(guī)定，空氣質(zhì)量指數(shù)（英文全稱為AirQualityIndex，簡稱AQI））替代API成為定量描述空氣質(zhì)量狀況、評價北京市空氣質(zhì)量的最新標(biāo)準(zhǔn)。與API一樣，它也將數(shù)值0?500分成6個等級。其對應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)，級別，表示的顏色和對健康的影響見表2.1。表2?1空氣質(zhì)量指數(shù)國AQI^AQI簽別屮AQI圭1HI環(huán)末云茁對僅康野響情貝星說采取的措施一碧嫌色盧各類人群可］I?；顒颖R$1702LD1-13AP二碧三棗Q軽慮青舉*曷皤入註就育輕復(fù)加劇?讎康人香岀規(guī)刺激蛙伏外舌亦兒寶、老年人惡心14病、呼％系筑丘洛呂若訶?言過度的戶外鍛煉L51~2<14)F中廈虧染*紅色屮世一曲加副麹感人胖庁|?可褪對偉SAfi￥^l￡■吋蟲弟統(tǒng)有嶷響?兒寶?吾人恿芒臟寤、胡盲葢境；耳關(guān)玉芮蚩亡卄肌可三世芒一處遏毎，—邊人眸迢量皿少戶外Rp201-30AP五曙心臟病和卅病患者癥丼顯著如劇,運ztirfr-^rM■陣未八辭芒喘出汕疔1倉*吉年人和心臨病■肺病患香師&宦冇宣中：妁1卜~^卜嚴(yán)幼，-邊人群陽少戶幼運胡-嚴(yán)蟲虧來*禍肛色?律用人辭運動耐更力障低，有朋晝強烈垃1匕提前出耳慕些庶購衛(wèi)1*'克匹X杠后八怖三蟄存日巧，應(yīng)沁件力站任：-&.<r.z龍免戶外運動空氣質(zhì)量指數(shù)按公式：其中：I=空氣質(zhì)量指數(shù)，即AQI,輸出值；C=污染物濃度，輸入值；q需小于或等于C的濃度限值，常量;ch.h=大于或等于C的濃度限值，常量;highil=對應(yīng)于q的指數(shù)限值，常量；lowlo

Ihig=對應(yīng)于Chig的指數(shù)限值，常量。2.2AQI指數(shù)的簡單分析（1）簡單描述分析通過Excel統(tǒng)計軟件對AQI指數(shù)進(jìn)行描述性分析，我們可得出AQI指數(shù)的簡單數(shù)據(jù)規(guī)律，如圖2.1。45040035030025020015010045040035030025020015010050[|illirHi.1numimr11mi」—山工指埶II1有>1:口nJITmYlorJIH><*寸HowITs自刑IIfoaf旨門Ir-lE耳w11亙自門ITys^-l:窩Ilyx寸一:胃1/=寸(-|口nJIWVL口EIr-lmbf-lg—<r:0sM圖2.1AQI指數(shù)分布圖從上圖可以看出北京空氣質(zhì)量大體情況，污染最為嚴(yán)重的為春冬兩季，這一原因可能是與北方天氣有關(guān)，春天北京沙塵暴嚴(yán)重，冬天北方天氣較冷，燒煤取暖產(chǎn)生大量污染物，東西環(huán)境凈化能力較弱。而夏秋季節(jié)，由于降雨問題，使得空氣污染物隨雨水降落。（2）各空氣質(zhì)量等級及藍(lán)天數(shù)的簡單描述我們通過Exce1表格對各個等級進(jìn)行篩選得出，如表2.3。表2.2各等級天數(shù)AOI指數(shù)等級優(yōu)良輕度污染中度污染重度污染嚴(yán)重污染天數(shù)8416795742338從上表我們可以得出優(yōu)的天數(shù)有84天，良的167天等各等級天數(shù)狀況，國家規(guī)定的今后五年地級市及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率超過80％的目標(biāo)，上表中可計算出藍(lán)天數(shù)有251天，所占比例為0.523，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國家的規(guī)定，因此我們有理由說明北京的空氣污染極其嚴(yán)重。因此我們對北京市空氣質(zhì)量進(jìn)行了更進(jìn)一步的分析。

3線性回歸分析3.1回歸模型對回歸方程的顯著性檢驗，我們進(jìn)行的是假設(shè)檢驗，首先：假設(shè)：H:x的系數(shù)全為0H:x的系數(shù)不全為00i1i數(shù)據(jù)總的波動用總偏差平方和表示：(>2ST=Yy-yIi丿(3.2)引起y不同的原因主要有三個因素y隨提取溫度A,液料比B,提取時間C的影響，從而每個觀測值與每個回歸值是不同的，其波動用回歸平方和表示：3.3)其二是其他一切因素，包括隨機誤差、各因素度y的非線性影響等，這樣在得到回歸值以后，y的觀測值與回歸值之間還有差距，這可用殘差平方和表示:SE=SE=Y(y—y}ipre3.4)可得出F作為檢驗統(tǒng)計量:服從F(m服從F(m，n-m-1)3.5)3.2多元線性回歸方程求解根據(jù)本文我們假設(shè)PM2.5的濃度為X],PM10的濃度為x2,CO的濃度為x3，NO2的濃度為x4，SO2的濃度為x5。在根據(jù)數(shù)據(jù)求出各個系數(shù)及常數(shù)時，我們可以根據(jù)最小二乘法進(jìn)行計算，可以利用spss軟件進(jìn)行回歸方程的求解，其求解步驟如下：(1)將數(shù)據(jù)輸入SPSS統(tǒng)計軟件中，AQI為因變量，PM2.5,PM10,CO,NO2,SO2等污染物作為因變量：

表3.1研究數(shù)據(jù)點擊“分析”—“回歸”—“線性”，選入因變量，自變量，如圖所示：點擊“分析”—“回歸”—“線性”，選入因變量，自變量，如圖所示：日期當(dāng)PM2ESPM10CONO2SC201-1^-20131021012021圧I1iX11■!■■■■：~1=：■■：■112如S32.1410411C0-Mjy-2D1300ft3653B200245557H113E.Ki09?別9C6-Mjy-2013i』109⑷1052069523i■'1009113514?K9□7-^-2013:■'H43255035歸日□e.MoZEJ門DE輕-■；■■■571241B02.2393O0-hJa￥-2D13■■：y；94B911413&5為1D-hJo^：2D131BIE39□4527B11-hJjv-：20l3173256075491712-hhv-：20l377RGE磚B1136空2113-hJjv-：20l31US?污探821BU27B974814-M^：2O13170中度污盜giE6103131￡61915-hbv-20l395ES』E921672.128127■iu叮ru勺■inatTt口ahcnntcjTi4■!2）統(tǒng)計量選擇估計，模型擬合，估計，描述性，點擊繼續(xù)：圖3.1回歸步驟點擊“確定”可得出：通過spss做出的多元線性回歸的系數(shù)表如下表表3.2回歸系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）32.4961.99416.300.000PM2.5.875.029.78029.861.000PM10.335.024.32814.037.000CO2.1952.386.026.920.358NO2-.469.063-.152-7.504.000SO2-.091.060-.027-1.503.134表3.2回歸系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）32.4961.99416.300.000PM2.5.875.029.78029.861.000PM10.335.024.32814.037.000CO2.1952.386.026.920.358NO2-.469.063-.152-7.504.000SO2-.091.060-.027-1.503.134a.因變量：AQI指數(shù)給出了回歸模型中各項的偏回歸系數(shù)和各自標(biāo)準(zhǔn)差，以及對各參數(shù)是否等于零的t檢驗結(jié)果。常數(shù)項回歸系數(shù)為0=32.496,x的系數(shù)為0=0.875，00111的估計表明x2,x3，x4,x5不變的條件下，X］每增加一個單位，因變量y增加0.875個單位。x的系數(shù)為0=0.335,0的估計表明x1，x3，x4，x5不變的條件下，x2每增加一個單位，因變量y增加0.335個單位，x的系數(shù)為0=2.195。0的估333計表明X］，x2，x4，x5不變的條件下，x3每增加一個單位，因變量y增加2.195個單位。x的系數(shù)為0=-0.4690的估計表明X［，x2，x3，x5不變的條件下，x444412354每增加一個單位，因變量y減少-0.469個單位，x的系數(shù)為0=-0.0910的估計555表明X］，x2，x3，x4不變的條件下，x5每增加一個單位，因變量y減少-0.091個單位。sig值分別為0.000、0.000、0.000、0.358、0.000、0.134。按a=0.05顯著性水平。X］，x2，x4變量比較顯著。從上表可以得出回歸方程：y=32.496+0.875x+0.335x+2.195x-0.469x-0.091x123453.3回歸方程顯著性檢驗通過spss軟件的操作，可從spss中輸出：表3.3回歸檢驗

模型平方和df均方FSig.1回歸2646340.1685529268.0341943.261.000a殘差129371.337475272.361總計2775711.505480預(yù)測變量：(常量)，S02,PM10,N02,PM2.5,CO。因變量：AQI指數(shù)如上表所示，方差分析表，即模型中所有的自變量的回歸系數(shù)等于0的F檢驗結(jié)果?；貧w平方和SRR=2646340.168,參差平方和SSE=129371.337,總偏差平方和SST=2775711.505，對應(yīng)自由度分別為5,475,480，回歸均方差MSR=529268.034，殘差均方MSE=272.361，檢驗P=0.000<0.05，說明至少有一個自變量的回歸系數(shù)不為0，所建立的回歸模型具有統(tǒng)計學(xué)意義，因此模型檢驗是顯著的。我們所求的回歸方程也是顯著的，因此回歸方程有意義。3.4預(yù)測當(dāng)所得回歸方程顯著時，我們就可以用它進(jìn)行預(yù)測和控制?？紤]點(x,x,……,x)處的y0的預(yù)測問題?？勺C明，當(dāng)n比較大，而且X分別比較01020m00i接近x.的情況下，近似地有，控制預(yù)測:i3.6）（3.7）u=3.6）（3.7）.Q=1-Uyyx5來預(yù)測AQI指數(shù)時，平由于S=—=16.31因表明X［，x2，x3，X4,x5來預(yù)測AQI指數(shù)時，平y(tǒng)\n一m一11234均預(yù)測誤差為16.31,而當(dāng)X］=124,x2=160,x3=2.23,x4=63,x5=50，y二151.32123450的置信度為0.95的置信區(qū)間為：「y土1.96S［，即［119.4,183.3〕。因此這時的空0y氣質(zhì)量應(yīng)為輕度污染與中度污染之間。4主成分分析4.1主成分分析的基本思想主成分分析是設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性（比如P個指標(biāo)），重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來P個指標(biāo)作線性組合，作為新的綜合指標(biāo)。最經(jīng)典的做法就是用1F（選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標(biāo)）的方差來表達(dá)卩）（1FVar越大，表示1F包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的1F應(yīng)該是方差最大的，故稱1F為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標(biāo)的信息，再考慮選取2F即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，1F已有的信息就不需要再出現(xiàn)再2F中，用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求0）,（21國FFCo則稱2F為第二主成分，依此類推可以構(gòu)造出第三、第四，??,第P個主成分。4.2主成分?jǐn)?shù)據(jù)分析將大氣污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2做主成分分析，各主成分分析的方差貢獻(xiàn)率如表4.1。表4.1解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%13.99479.88679.8863.99479.88679.8862.57311.45891.3433.2274.54595.8884.1372.73398.6215.0691.379100.000提取方法：主成份分析。如表4.1，我們從中提取出一個主成分，該主成分為PM2.5，它對總方差的貢獻(xiàn)率為79.886%，因此我們進(jìn)一步對該主成分驗證。我們根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，我

們做出的主成分碎石圖如圖所示：圖4.1AQI主成分碎石圖通過碎石圖我們可以看出斜率最大的即為主成分，編號為1斜率最大，其余的相對平緩，1為PM2.5,也就是說PM2.5是主導(dǎo)AQI的主要因素，所以在后續(xù)的研究分析中我們主要研究的污染物為PM2.5。5PM2.5的影響分析5.1PM2.5與社會因素的相關(guān)分析通過上述我們找出影響北京空氣質(zhì)量的主要因素為PM2.5,因此通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，北京PM2.5有6個重要來源，分別是土壤塵、燃煤、生物質(zhì)燃燒、汽車尾氣與垃圾焚燒、工業(yè)污染和二次無機氣溶膠,貢獻(xiàn)分別為15%、18%、12%、4%、25%和26%。因此我們首先通過調(diào)研與這些污染源有關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)及生活活動,找出了北京市房地產(chǎn)增長量,人口數(shù),GDP總值,汽車使用量,燃?xì)庥昧?燃煤量等與PM2.5的相關(guān)強度如表4.2：表5.1工業(yè)生產(chǎn)與PM2.5的相關(guān)系數(shù)表社會因素相關(guān)系數(shù)影響空氣質(zhì)量因素人口數(shù)0.5967PM2.5GDP總值0.7578PM2.5汽車使用量0.4449PM2.5燃?xì)庥昧?.5764PM2.5燃煤量0.6654PM2.5房地產(chǎn)增長量0.038673PM2.5從表4.2可以看出，各個工業(yè)生產(chǎn)與PM2.5都是正相關(guān)的，其中GDP總值對PM2.5的相關(guān)性較強,其原因是因為:我國至改革開放以來經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過資源的利用，對不可再生資源的開發(fā)過快，以犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)增長。除此，北京人口的增多，給城市帶來了巨大影響，燃煤是北京冬天主要取暖方式，以及燃煤發(fā)電是北京的主要供電來源，北京私家車數(shù)過多，汽車尾氣的排放也對空氣造成了很大污染。5.2PM2.5與灰色關(guān)聯(lián)分析通過調(diào)研北京市的氣象信息收集觀察日當(dāng)天溫度、濕度和風(fēng)力大小，測得的顆粒物數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，探究不同氣象因子對顆粒物濃度大小的影響。灰色關(guān)聯(lián)法是通過曲線幾何形狀的接近度來量化分析變量間的動態(tài)發(fā)展趨勢，曲線形狀越接近表示數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)度越大，反之越小。方法如下：（1）設(shè)定參考序列和比較序列。設(shè)，S（1）,x（2）,……,x（n）），為參iji0i0i0

考序列，反映系統(tǒng)的行為特征，s=(x(1),x(2),……,x(n))為比較序列，由TOC\o"1-5"\h\zi0i0i0i0影響系統(tǒng)行為的因素組成。無量綱化處理。參考序列與比較序列的初始值通常單位不相同，采用均值化法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，方法為：S..=丄￡s(k)5.1)5.2)ij5.1)5.2)k=1S(k)d=Sj(k)jS計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，參考序列和比較序列在第k個對象的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:minminiminminikS(k)-S(k)+pmaxmaxiji01ikS(k)-S(k)iji01S(k)-S(k)|+pmaxmaxijiO1ikS(k)-S(k)iji0'5.3)式中k=l,2,,n,式中k=l,2,,n,其中minminikS(k)-S(k)|為兩級最小值,jioPmaxmaxikPmaxmaxikS(k)-S(k)|為兩級最大值,iji0P為分辨系數(shù)，其值在0與1之間，一般取P=0.5。計算關(guān)聯(lián)度。由于關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)目較多，為了方便計算，采用下列兩個序列的關(guān)聯(lián)度，一次來判斷參考序列和比較序列之間的影響程度：Y=丄￡g(k)mk=1i(5.4)式中k=1,2,..,n5.3PM2.5灰色關(guān)聯(lián)度將每一次采樣的PM2.5濃度作為參考序列，影確因子風(fēng)力、溫度、相對濕度大小作為比較序列，濃度與影響因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到的關(guān)聯(lián)度大小見表5.2。表5.2PM2.5濃度與影響因子灰色關(guān)聯(lián)度表

抽取日期關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)排序風(fēng)力溫度濕度2014-12-040.72310.44670.6231風(fēng)力〉濕度〉溫度2014-12-270.59520.54330.7235濕度〉風(fēng)力〉溫度2014-12-300.75330.68620.7463風(fēng)力〉濕度〉溫度2015-01-090.64410.69910.5643溫度〉風(fēng)力〉濕度2015-01-210.66340.56120.6482風(fēng)力〉濕度〉溫度2015-02-060.73350.68470.5611風(fēng)力〉溫度〉濕度分析結(jié)果表明2014年12月4日，PM2.5的濃度與風(fēng)力的關(guān)聯(lián)度較高，其次是濕度，再次是溫度，2014年12月27日，PM2.5的濃度與濕度的關(guān)聯(lián)度較高，其次是風(fēng)力，再次是溫度，2014年12月30日，PM2.5的濃度與風(fēng)力的關(guān)聯(lián)度較高，其次是濕度，再次是溫度，2015年1月9日，PM2.5的濃度與濕度的關(guān)聯(lián)度較高，其次是風(fēng)力，再次是溫度，2015年1月21日，PM2.5的濃度與風(fēng)力的關(guān)聯(lián)度較高，其次是濕度，再次是溫度，2015年2月6日，PM2.5的濃度與風(fēng)力的關(guān)聯(lián)度較高，其次是溫度，再次是濕度。6建議目前的北京已飽受霧霾危害，環(huán)境空氣質(zhì)量問題變得十分嚴(yán)峻，這不僅危害了人民群眾的健康，也給人類的經(jīng)濟(jì)帶來巨大損失。在霧霾天氣下，市民大大減少了戶外運動，使得餐飲、娛樂、旅游業(yè)遭受了前所未有的打擊。使得工業(yè)企業(yè)不得不削減產(chǎn)量，減少利潤，工人面臨著失業(yè)危險等等。因此改善空氣質(zhì)量迫在眉睫，因此針對本文提出如下建議：（1）第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步實