計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗報告范例

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末實驗報告實驗名稱：中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展對工業(yè)影響的研究姓名：學(xué)號：班級：指導(dǎo)教師：時間：二○一一年六月中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展對工業(yè)影響的研究經(jīng)濟(jì)理論背景交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)頭行業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)的重點戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，是整個聯(lián)系整個國民經(jīng)濟(jì)的紐帶，他的發(fā)展對于國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。而工業(yè)作為整個國民經(jīng)濟(jì)的命脈，他的發(fā)展對于一個國家經(jīng)濟(jì)實力的壯大有著極其重要的作用。那么如此重要的兩個產(chǎn)業(yè)之間究竟存在著何種關(guān)系？本文試圖從實證角度，利用計量經(jīng)濟(jì)法，根據(jù)年度資料建立我國交通郵政運(yùn)輸業(yè)與工業(yè)關(guān)系模型，來闡述二者究竟存在著何種關(guān)系。二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)搜集（一）中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展對工業(yè)的影響的選擇和指標(biāo)的選取中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)。交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)在現(xiàn)代社會的地位日益重要，他成為了貫通整個國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紐帶，是這一行業(yè)將整個工業(yè)體系的各個部門相互聯(lián)系起來，將其構(gòu)建成一個整體，推動著整個國家的工業(yè)向前發(fā)展。本文考慮了兩個影響因素，共有二個時序變量：即中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)、工業(yè)產(chǎn)值。本文采用線性回歸的方法，建立直線模型，對中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)與工業(yè)之間關(guān)系進(jìn)行線性回歸分析，通過對整個模型的分析，來判斷中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)對工業(yè)影響程度的大小，最后得出結(jié)論，提出政策意見。（二）數(shù)據(jù)資料表1：中國交通郵政運(yùn)輸業(yè)及其影響因素數(shù)據(jù)表單位（億元）年份工業(yè)產(chǎn)值交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)19801996.520519812048.4211.119822162.3236.719832375.6264.919842789327.119853448.7406.919863967475.619874585.8544.919885777.266119896484786199068581147.519918087.11409.7199210284.51681.8199314143.82123.2199419359.62685.9199524718.33054.7199629082.63494199732412.13797.2199833387.94121.3199935087.24460.3200039047.35408.6200142607.15222.1200246535.76240.9200354945.537913.19200465210.039304.393200577230.7810835.67200691310.9412032.4注：數(shù)據(jù)來源：《國家統(tǒng)計年鑒》（三）建立模型Y=b0+b1X+U三、實驗過程（一）回歸模型參數(shù)估計表2：中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)對工業(yè)影響的回歸分析估計結(jié)果為=563.3847+7.307256(0.966237)(59.03784)R2=0.992878F=3485.466該模型可決系數(shù)為R2=0.992878，2=0.992594可決系數(shù)很高，數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度很好。F檢驗值3485.466，明顯顯著。（二）處理異方差根據(jù)懷特檢驗，white統(tǒng)計量為11.41366，p值為0.003323＜0.05，模型存在異方差，如上圖所示。下面進(jìn)行異方差的修正。用模型對數(shù)變換對異方差進(jìn)行修正，重新進(jìn)行回歸估計：方程表達(dá)式為：Y1=2.456566+0.945691X1+u(18.33858)(53.16705)R2=0.991233,DW=0.499132,F=2826.736其中，Y1=log（Y），X1=log(X)根據(jù)上述分析結(jié)果，運(yùn)用White檢驗，得出如下分析：由此看出，異方差已經(jīng)得到修正。（三）自相關(guān)的處理根據(jù)DW檢驗決策規(guī)則，dL=1.316,Du=1.469，DW=0.499132,所以，0<=DW<=1.316,因此，存在正相關(guān)。由上圖分析得出ρ=0.749660，對模型進(jìn)行廣義查分，得到的廣義查分方程為Yt-0.74966Yt-1=β1(1-0.74966)+β2(Xt-0.74966Xt-1)+vt。對本式進(jìn)行回歸：此時，du<DW<4-du,所以，自相關(guān)問題得到糾正。回歸方程為：Se=（540.3886）（0.320963）t=(0.405904)(22.78139)R2=0.955800F其中，,。四、經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計意義根據(jù)分析得出回歸方程表示，當(dāng)交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)的營業(yè)額擴(kuò)大一個單位，那么工業(yè)產(chǎn)值就會增加7.311982個單位，由此看出，交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)的發(fā)展能夠極其有力的促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展，因此，國家要想發(fā)展工業(yè)，就要考慮交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)的發(fā)展。五、結(jié)論本文通過對1980到