混沌學(xué)園-張江:自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒:復(fù)雜科學(xué)與東方智慧下的AI奇點(diǎn)與未來(lái)_第1頁(yè)
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集智科學(xué)研究中心創(chuàng)始人復(fù)雜科學(xué)和東方智慧視角下的AI奇點(diǎn)與未來(lái)AISingularityandPlanetaryIntelligence美好之光·2023李善友秋季大課APP購(gòu)買(mǎi)是原價(jià),通過(guò)班主任專(zhuān)屬鏈接可以享9折福利+混沌周邊禮包點(diǎn)擊鏈接購(gòu)買(mǎi)/f/OkhO4Z未選到合適位置的同學(xué)私信專(zhuān)屬班主任,幫你解決~掃碼購(gòu)票沒(méi)有專(zhuān)屬班主任掃碼購(gòu)票可添加學(xué)習(xí)助手下的AI奇點(diǎn)與未來(lái)AISingularityandPlanetaryIntelligence北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院集智俱樂(lè)部、集智學(xué)園(北京)科技有限公司、集智科學(xué)研究中心20172017區(qū)塊鏈VS.人工智能Bubeck,Sébastienetal.“SparksofArtificialGeneralIntelligence:EarlyexperimBubeck,Sébastienetal.“SparksofArtificChatGPT(1mon) 互聯(lián)網(wǎng)(3yrs) PC(6yrs)VCR(8yrs)移動(dòng)電話(huà)(11yrs)傳真(20yrs)有線(xiàn)電視(25yrs)電話(huà)(40+yrs)達(dá)到1000萬(wàn)用戶(hù)所用的時(shí)間(美國(guó))5,000,000,000地球誕生5,000,000,00脊椎動(dòng)物5,000,000,0哺乳動(dòng)物5,000,000靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物5,000,00現(xiàn)代人5,000,0大冰河時(shí)代5,000人類(lèi)歷史5,00科學(xué)萌芽5,0人工智能/2023/05/02/1072528/geoffrey-hinton-google-why-scared-ai20202020/content/early/2020/04/28/1910114117模擬的2000年、2005年、2010年和20TheGlobalRisksReport2020Ge,Quansheng,etal."Modelingarmedconflictriskunderclimatechangewithmachinelearningandtime-seriesdata."Naturecommunications13.1(2022):2839.全球GDP預(yù)測(cè)全球年全球GDP預(yù)測(cè)全球年GDP超過(guò)200萬(wàn)億全球GDP如何演變中國(guó)中國(guó)GDP超過(guò)美國(guó)美美國(guó)全球年全球年GDP超過(guò)100萬(wàn)億1982-20211982-2021均值百分比百分比?的工作任務(wù)可以被AI自動(dòng)化(美國(guó)) 人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響百分比百分比?的工作任務(wù)可以被AI自動(dòng)化(美國(guó))百分比可使用AI提供的自動(dòng)化的全職等效人員比例百分比百分點(diǎn)使用AI對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響百分點(diǎn)百分比受AI自動(dòng)化影響的職業(yè)工作量比例百分比全球18%的工作將被AI自動(dòng)化AI將導(dǎo)致10年內(nèi)1.4%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)2/3的工作崗位將受沖擊受受AI自動(dòng)化影響的行業(yè)就業(yè)比例0-10%:無(wú)自動(dòng)化10-49%:AI輔助50%+:很可能被替代行政、法律職業(yè)將更容易被沖擊百分比百分比GoldmanSachs:Thepotentiallylargeeffectsofartificialintelligenceoneconomicgrowth(Briggs/Kodnani),26March2023新的問(wèn)題需要跨學(xué)科思考新的問(wèn)題需要跨尺度思維新的問(wèn)題看似無(wú)關(guān),實(shí)則相互交織在一起新的問(wèn)題需要新的理論l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心IT→BIT采用跨學(xué)科的手段,研究各類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)背后自相似自創(chuàng)生非線(xiàn)性信類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)背后自相似自創(chuàng)生非線(xiàn)性信整體大于部分之和涌現(xiàn)進(jìn)化-演化架均衡統(tǒng)計(jì)物理演化架均衡統(tǒng)計(jì)物理反信自創(chuàng)生統(tǒng)計(jì)自組織K非線(xiàn)性自相似演化均衡博反信自創(chuàng)生統(tǒng)計(jì)自組織K非線(xiàn)性自相似演化均衡博統(tǒng)計(jì)物理進(jìn)化流性整體大于部分之和涌現(xiàn)統(tǒng)性整體大于部分之和涌現(xiàn)統(tǒng)什么是復(fù)雜科學(xué)?遙遠(yuǎn)的相似性---亞里士多德---亞里士多德---老子l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心奇點(diǎn)-1958JohnvonNeumann我們的對(duì)話(huà)集中討論了科技的不斷加速進(jìn)步和對(duì)人類(lèi)生活給人感覺(jué)像是在接近人類(lèi)歷史中的某種本質(zhì)奇點(diǎn)(singularity超越了Ulam,S.,TributetoJohnvonNeumann,BulletinoftheAmericanMathematicalSociety,vol64,nr3,part2,May,1958,p1-49智能爆炸智能爆炸-1965I.J.Good讓我們將超級(jí)智能機(jī)器定義為一種能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何人的所有智力活動(dòng)的機(jī)器。如果說(shuō)設(shè)計(jì)機(jī)器是這些智力活動(dòng)的一種,毫無(wú)疑問(wèn),隨后必將出現(xiàn)一場(chǎng)“智能爆炸”,人類(lèi)的智能會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。因此,第一臺(tái)超級(jí)智能機(jī)器是人類(lèi)需要完成的最后一項(xiàng)發(fā)明,前提是這臺(tái)機(jī)器足夠技術(shù)奇點(diǎn)-1982RaymondKurzweil奇點(diǎn)也是機(jī)器智能和人類(lèi)智能融合的時(shí)刻。他預(yù)測(cè)了這個(gè)日期:“我設(shè)定的奇點(diǎn)日期是2045年,這將是人類(lèi)能力發(fā)生深遠(yuǎn)且顛覆性轉(zhuǎn)變的時(shí)刻?!盫ernorVinge1982年在人工智能協(xié)515個(gè)重大范式轉(zhuǎn)移事件15個(gè)重大范式轉(zhuǎn)移事件加速變遷圖事件發(fā)生的時(shí)間(年)事件發(fā)生的時(shí)間(年)數(shù)碼數(shù)碼新陳代謝&細(xì)胞膜硅半導(dǎo)體硅半導(dǎo)體到2014年的時(shí)候地球全部的數(shù)字信息總量在110年內(nèi),人類(lèi)的數(shù)字設(shè)備所存儲(chǔ)的信息總量就將超過(guò)地球上所有DNA中包含的信生物化學(xué)生物化學(xué)生物文化技術(shù)GillingsMR,HilbertM,KempDJ.InformationintheBiosphere:BiologicalandDigitalWorlds.TrendsEcolEvol.2016Mar;31(3):180-189.doi:10.1016/j.tree.2015.12.Jan8.PMID:26777788.通用AI(AGI)弱通用AI(AGI)弱AIAI三部曲超級(jí)超級(jí)AI(奇點(diǎn))奇點(diǎn)到來(lái)的時(shí)間—2050人工智能專(zhuān)家對(duì)高水平智能AI到來(lái)時(shí)間的估計(jì)(可能概率分別為10%、50%、90%).550個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界頂尖的學(xué)者.到達(dá)2040-2050之間,人們實(shí)現(xiàn)高水而到達(dá)2075年,這一可能性將提高到90%Muller,V.C.,Bostrom,N.(2016).Futureprogressinartificialintel-ligence:Asurveyofexpertopinion.InFundamentalissuesofartificialintelligence,555–572.Springer,Cham.l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心認(rèn)為未來(lái)將要發(fā)生一件不可避免的事件:技術(shù)發(fā)展將會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生極大的接近于無(wú)限的進(jìn)步。Kuzweil,2005經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)是一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn),當(dāng)我們超越這間點(diǎn)后經(jīng)濟(jì)將保持持續(xù)增長(zhǎng),并且增長(zhǎng)速度會(huì)持續(xù)增加。Norhaus,2015經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)技術(shù)奇點(diǎn)經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)技術(shù)奇點(diǎn)vs.經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)技術(shù)奇點(diǎn)技術(shù)奇點(diǎn)SamAltman2023年《時(shí)代》雜志“全球最具影響力100人”為AI時(shí)代的人類(lèi)讓全球人能共享AI帶來(lái)的豐厚利潤(rùn)鮑默爾(Baumol鮑默爾(Baumol)效應(yīng)鮑默爾效應(yīng)由鮑默爾于1967年提出升,而這種效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致“停滯部門(mén)”WilliamJackBaumol1922-2017普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授紐約大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授加劇的不平等性經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)的三個(gè)約束l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心經(jīng)濟(jì)境環(huán)社會(huì)經(jīng)濟(jì)境環(huán)AI的影響經(jīng)濟(jì)境環(huán)社會(huì)經(jīng)濟(jì)境環(huán)AI的影響到2030年,可持續(xù)發(fā)展的169目標(biāo):貧困、饑荒、不平等…AI的正面影響AI的負(fù)面影響推動(dòng)因素推動(dòng)因素Vinuesa,Vinuesa,Ricardo,etal."TheroleofartificialintelligenceinachievingtheSustainableDevelopmentGoals."Naturecommunications11.1(2020):1-10.綠色AI):RolfWilliamLandauerAI的影響AI的影響Vinuesa,Vinuesa,Ricardo,etal."TheroleofartificialintelligenceinachievingtheSustainableDevelopmentGoals."Naturecommunications11.1(2020):1-10.訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型相當(dāng)于約訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型相當(dāng)于約30萬(wàn)這大致相當(dāng)于紐約和北京之間的趟往返航班的排放量。AI的碳足跡紐約-舊金山往返航班排放量紐約-舊金山往返航班排放量125Transformer(213M參數(shù))神經(jīng)架構(gòu)搜索排放量Dhar,Dhar,Payal."Thecarbonimpactofartificialintelligence."Nat.Mach.Intell.2.8(2020):423-425.模型硬件云計(jì)算成本AI的碳足跡模型硬件云計(jì)算成本AI的碳足跡電力(W)電力(W)時(shí)間能源效率二氧化碳排放Strubell,Strubell,Emma,AnanyaGanesh,andAndrewMcCallum."EnergyandpolicyconsiderationsfordeeplearninginNLP."arXivpreprintarXiv:1906.02243(2019翻倍僅需3.4個(gè)月/research/ai-and-compute 模型/年份 不同層數(shù)的ResNet模型大多數(shù)大模型的計(jì)算是耗能而“無(wú)用”的Doublingtimeforlinebestfitshownis3.4months*1*1學(xué)前教育學(xué)校大學(xué)公共地位遺產(chǎn)每單位能量所需要的太陽(yáng)能Odum:Odum:Self-Organization,Transformity,andInformation,Science,1988非可再生能源和材料非可再生能源和材料國(guó)家水平專(zhuān)業(yè)知識(shí)的能量轉(zhuǎn)化率太陽(yáng)轉(zhuǎn)換率(取對(duì)數(shù))太陽(yáng)轉(zhuǎn)換率(取對(duì)數(shù))Liu,Liu,Gengyuan,etal."Energyconstrainstoincreasingcomplexityinthebiosphere."TheInnovation2.4(2021)火Judson,O.Theenergyexpansionsofevolution.NatEcolEvol1,0138(2017).部驅(qū)動(dòng)力增加,關(guān)迅速改變地球上所(通常隨著人口增長(zhǎng)而增加)低Barnosky,Barnosky,AnthonyD.,etal."ApproachingastateshiftinEarth’sbiosphere."Nature486.7401(2012):52-58.遙相關(guān)與氣候臨界點(diǎn)遙相關(guān)與氣候臨界點(diǎn)Liu,Liu,T.,Chen,D.,Yang,L.etal.TeleconnectionsamongtippingelementsintheEarthsystem.Nat.Clim.Chang.13,67–74全球15個(gè)"氣候臨界點(diǎn)"已被激活9個(gè)Nature575,592-595(2019)l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心GeoffreyWest經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)。=。。Lui?sM.A.Bettencourtetal.,Growth,innovation,scaling,andthepaceoflifeincities,PNAS,2007專(zhuān)利數(shù)(取對(duì)數(shù))犯罪數(shù)(取對(duì)數(shù))城市人口(取對(duì)數(shù))城市人口(取對(duì)數(shù))Y:GDP專(zhuān)利數(shù)(取對(duì)數(shù))犯罪數(shù)(取對(duì)數(shù))城市人口(取對(duì)數(shù))城市人口(取對(duì)數(shù))Y:GDP城市人口(取對(duì)數(shù))Y:專(zhuān)利數(shù)Y:犯罪數(shù)城市的輝煌與罪惡利物浦的快速步行道步速-人口城市人口(取對(duì)數(shù))。=城市人口(取對(duì)數(shù))。=。。3→-。。3→人們不僅是在跑步機(jī)上奔跑,而且還會(huì)3→3→SwarmaClub:Approaching2050L.C.Smith:TheWorldin2050。=1.15>1。。。=。。。1.15-。。l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l技術(shù)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)周易·《系辭》(臨界態(tài))(宏觀)(臨界態(tài))(宏觀)低復(fù)雜度結(jié)構(gòu)低復(fù)雜度結(jié)構(gòu)(微觀)Boid的三條規(guī)則朝向鄰居的平均位置飛行朝向鄰居們的平均飛行方向飛行Boid模型規(guī)則1:靠近規(guī)則2:Boid模型規(guī)則1:靠近規(guī)則2:對(duì)齊規(guī)則3:分離混沌邊緣的鳥(niǎo)群混沌邊緣的鳥(niǎo)群混沌邊緣的鳥(niǎo)群混沌邊緣的鳥(niǎo)群混沌邊緣的鳥(niǎo)群混沌邊緣的鳥(niǎo)群易有太極,是生兩儀。周易·《系辭》分出“彼此”混沌“雪花”““微觀世界的物理學(xué)沒(méi)有時(shí)間之箭熵(無(wú)序度)增加。熵是觀察者忽略的信息熵是觀察者忽略的信息科普視角玻爾茲曼視角熵是無(wú)序程度的度量熵是無(wú)序程度的度量觀察者由于無(wú)法追蹤演化而忽略越來(lái)越多的信息觀察者由于無(wú)法追蹤演化而忽略越來(lái)越多的信息科普視角玻爾茲曼視角無(wú)序度逐漸增加無(wú)序度逐漸增加觀察(信息)的引入會(huì)導(dǎo)致熵減F提取信息提取信息fIlyaPrigogineIlyaPrigogine熵產(chǎn)生熵產(chǎn)生城市的輝煌與罪惡與GPT與GPT4的一段對(duì)話(huà)You:那么,根據(jù)熱力學(xué)第二定律,如果地球向外界的熵輸送主要以熱輻射為主,而熱輻射的輸出速率在數(shù)量級(jí)上基本可以看做是常數(shù);另一方面,地球上的人類(lèi)文明正在以史無(wú)前例的速度產(chǎn)生著GPT:您的判斷是正確的。根據(jù)熱力學(xué)第二定律,地球向外界的熵輸送主要以熱輻射為主,而熱輻射的輸出速率在數(shù)量級(jí)上基本可以看做是常數(shù)。另一方面,地球上的人類(lèi)文明正在的熵,這意味著地球整個(gè)系統(tǒng)的熵增速度正在加快。即使我們開(kāi)發(fā)了更多的這并不是說(shuō)我們不應(yīng)該努力減緩地球系統(tǒng)的熵增速度。通過(guò)采取可持續(xù)發(fā)展的措施,用、提高能源效率、發(fā)展可再生能源等,我們可以減緩地球系統(tǒng)的熵增速度,延緩地球系統(tǒng)走向陰?kù)仃?yáng)老子·《道德經(jīng)》l奇幻五年背后的復(fù)雜l復(fù)雜科學(xué)要直面的問(wèn)題l復(fù)雜科學(xué)的關(guān)鍵概念l技術(shù)奇點(diǎn)l經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)l生態(tài)奇點(diǎn)l奇點(diǎn)融合l陰陽(yáng)與平衡,混沌邊緣的復(fù)雜l太極生陰陽(yáng),從熵增定律到觀察者l陰陽(yáng)返無(wú)極,自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人類(lèi)文明與自穩(wěn)態(tài)覺(jué)醒l人工智能與理性人假說(shuō)l個(gè)體與組織的回歸本心Wong,MichaelL.,andStuartBartlett."Asymptoticburnoutandhomeostaticawakening:apossiblesolutiontotheFermiparadox?."JournaloftheRoyalSocietyInterface19.190(2022):20220029.Wong,MichaelL.,andStuartBartlett."Asymptoticburnoutandhomeostaticawakening:apossiblesolutiontotheFermiparadox?."JournaloftheRoyalSocietyInterface19.190(2022):20220029.血液中鈣離子濃正常鈣離子濃度血液中鈣離子濃通過(guò)維生素D合成,小腸中鈣吸血液中鈣離子濃正常鈣離子濃度血液中鈣離子濃通過(guò)維生素D合成,小腸中鈣吸從骨頭中釋什么是自穩(wěn)態(tài)?鈣離子在腎臟中鈣離子在腎臟中正常鈣離子濃度正常鈣離子濃度PTHFrank,A.,Grinspoon,D.,&Walker,S.(2022).Intelligenceasaplanetaryscaleprocess.InternationalJournalofAstrobiology,21(2),47-61.doi:10.1017/S147355042100029X的相互作用之下,能使得地球適合生命JamesLovelock,2005年今25.0億~8.0億年的漫長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),生物界由原核生冰河世紀(jì)干預(yù)火星探測(cè)行星防御二氧化碳人造全球變暖減緩臭氧補(bǔ)充太陽(yáng)演變減緩Frank,Frank,A.,Grinspoon,D.,&Walker,S.(2022).Inteligenceasaplanetaryscaleprocess.InternationalJournalofAstrobiology,21(2),47-61.doi:10.1017/S147355042100029X

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