不合格品比率與供應(yīng)商績(jī)效關(guān)系研究

不合格品比率與供應(yīng)商績(jī)效關(guān)系研究

一、研究方法與模型目前，主要集中在定性理論分析的基礎(chǔ)上，包括設(shè)定安全生產(chǎn)能力的必要性和影響因素，以研究安全生產(chǎn)能力。本文采用企業(yè)案例的實(shí)證研究方法,對(duì)安全生產(chǎn)能力進(jìn)行定量分析,研究根據(jù)供應(yīng)商績(jī)效確定其安全生產(chǎn)能力的方法。本文收集了某虛擬服裝企業(yè)84家供應(yīng)商的貨期不合格品與質(zhì)量不合格品數(shù)據(jù),通過(guò)分析不合格品率與供應(yīng)商關(guān)鍵績(jī)效之間的關(guān)系,得出存在風(fēng)險(xiǎn)的生產(chǎn)能力與供應(yīng)商關(guān)鍵績(jī)效的關(guān)系,進(jìn)而得出與供應(yīng)商績(jī)效相關(guān)的安全生產(chǎn)能力確定方法,為供應(yīng)商安全生產(chǎn)能力比率的確定提供理論依據(jù),幫助虛擬服裝企業(yè)合理利用供應(yīng)商生產(chǎn)能力。二、不合格分析本文以某外包生產(chǎn)的大型虛擬服裝企業(yè)為研究案例,對(duì)其84家成衣供應(yīng)商的安全生產(chǎn)能力進(jìn)行研究。通過(guò)研究供應(yīng)商安全生產(chǎn)能力比率與供應(yīng)商績(jī)效之間的關(guān)系,尋求根據(jù)供應(yīng)商績(jī)效確定其安全生產(chǎn)能力比率的方法。成衣供應(yīng)商的不合格品數(shù)據(jù)直接反映了供應(yīng)商存在風(fēng)險(xiǎn)的生產(chǎn)能力。不合格包含貨期不合格與品質(zhì)不合格兩個(gè)維度。本文引用案例企業(yè)對(duì)貨期不合格與品質(zhì)不合格的定義和計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集:不合格品比率=貨期不合格率+品質(zhì)不合格率;貨期不合格率=未按期出貨總件數(shù)/出貨總件數(shù);品質(zhì)不合格率=來(lái)自門(mén)店退貨的件數(shù)/本季度銷售總件數(shù)。本文基于案例企業(yè)的實(shí)證研究,其供應(yīng)商績(jī)效評(píng)定方法引用自案例企業(yè)的供應(yīng)商關(guān)鍵績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。三、供應(yīng)商不合格品比率與績(jī)效的關(guān)系本文對(duì)供應(yīng)商往季的生產(chǎn)狀況進(jìn)行研究,尋求供應(yīng)商的安全生產(chǎn)能力與其關(guān)鍵績(jī)效得分之間的內(nèi)在關(guān)系。引入f(Ki)函數(shù),f(Ki)以Ki為自變量,其意義為短時(shí)期內(nèi)供應(yīng)商存在風(fēng)險(xiǎn)的生產(chǎn)能力占比,安全生產(chǎn)能力比率即等于(1-f(Ki))。通過(guò)f(Ki)的設(shè)置使各等級(jí)供應(yīng)商的安全生產(chǎn)能力比率分布曲線與其績(jī)效得分曲線相擬合,而f(Ki)函數(shù)則通過(guò)研究各供應(yīng)商在實(shí)際生產(chǎn)中不合格品(不合格包括品質(zhì)不合格與貨期不合格)比率與其績(jī)效評(píng)分之間的關(guān)系來(lái)描述。對(duì)f(Ki)函數(shù)的研究,選擇S公司84家供應(yīng)商作為研究對(duì)象,收集了供應(yīng)商的生產(chǎn)能力、某季度訂單的實(shí)際生產(chǎn)情況與結(jié)果反饋以及供應(yīng)商的績(jī)效得分。對(duì)供應(yīng)商分別運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行不合格品比率與績(jī)效得分的相關(guān)性分析。分析結(jié)果分別見(jiàn)表1。由表1的分析結(jié)果可知,供應(yīng)商不合格品比率與其績(jī)效評(píng)分的相關(guān)系數(shù)|r|大于0.8,顯著性概率值Sig小于0.01,且有“**”的顯著相關(guān)的標(biāo)識(shí),由此認(rèn)為,供應(yīng)商不合格品比率與其績(jī)效評(píng)分之間呈強(qiáng)相關(guān)。(見(jiàn)表1)以供應(yīng)商績(jī)效得分為X軸,以不合格頻率為Y軸,對(duì)84家供應(yīng)商的不合格品比率繪制散點(diǎn)圖,如圖1所示。散點(diǎn)圖顯示,不合格品比率與供應(yīng)商績(jī)效得分之間存在相關(guān)趨勢(shì),因此可以進(jìn)一步做相關(guān)回歸分析。根據(jù)圖1中的散點(diǎn)分布情況,對(duì)其采用線性擬合、對(duì)數(shù)、二次、和三次曲線擬合對(duì)供應(yīng)商不合格品比率與績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行描述,結(jié)果如圖1中的直線和虛線所示。供應(yīng)商不合格品比率與績(jī)效兩個(gè)變量之間的線性擬合、對(duì)數(shù)曲線擬合、二次曲線擬合及三次曲線擬合的模型匯總和參數(shù)估計(jì)值如表2所示。表2的參數(shù)估計(jì)值一欄中,三次函數(shù)模型的b3值為0,即三次模型函數(shù)與二次模型函數(shù)相同,因此不再對(duì)三次模型函數(shù)進(jìn)行討論。表2的模型匯總一欄中依次列出了判定系數(shù)R2和F值,對(duì)三種模型的R2比較,線性模型R2=0.673,對(duì)數(shù)模型R2=0.743,二次模型R2=0.845,由此可以判斷二次模型的擬合程度要好于線性模型和對(duì)數(shù)模型,且二次模型的R2值等于0.845,趨近于1,所以認(rèn)為二次模型的擬合程度較好;對(duì)三種模型的F值再進(jìn)行大小比較,線性模型F=168.879,對(duì)數(shù)模型F=220.889,二次模型F=237.548,顯著水平均小于0.005,所以三個(gè)回歸方程均有統(tǒng)計(jì)意義,二次模型的F最大,且由圖1可以看出,線性模型與對(duì)數(shù)模型在供應(yīng)商績(jī)效得分的90分至100分的區(qū)間上,由模型函數(shù)計(jì)算得出的不合格品比率值為負(fù)值,不符合實(shí)際情況,由此可以判斷,二次模型的擬合程度較好。根據(jù)表2的參數(shù)估計(jì)值,可以得到以供應(yīng)商不合格品比率為因變量,以供應(yīng)商績(jī)效值Ki為自變量的f(Ki)函數(shù),其二次擬合方程為f(Ki)=0.039Ki2—7.232Ki+336.557,(0≤Ki≤100),當(dāng)Ki>92.7時(shí),f(Ki)隨Ki的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),這不符合實(shí)際情況,由圖1可以看出,當(dāng)Ki<43時(shí),f(Ki)值已經(jīng)超過(guò)100%,表示供應(yīng)商出現(xiàn)嚴(yán)重的貨期和品質(zhì)問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)考慮暫停利用其生產(chǎn)能力,待其整改或淘汰;當(dāng)Ki>90時(shí),f(Ki)基本為0,即當(dāng)供應(yīng)商的績(jī)效得分在90分以上時(shí),基本不會(huì)出現(xiàn)貨期和品質(zhì)的問(wèn)題。因此用三段函數(shù)來(lái)描述f(Ki)的擬合函數(shù)曲線:根據(jù)以上函數(shù),可求得供應(yīng)商安全生產(chǎn)能力比率1-f(Ki),并且可得知,當(dāng)案例企業(yè)的供應(yīng)商績(jī)效在43分以下時(shí),供應(yīng)商安全生產(chǎn)能力比率為0,應(yīng)當(dāng)考慮淘汰;而當(dāng)案例企業(yè)的供應(yīng)商績(jī)效在90分以上時(shí),可以完全利用其生產(chǎn)能力。四、關(guān)并使用二次方程1.對(duì)于案例企業(yè)的供應(yīng)商,其安全生產(chǎn)能