
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2004年度注冊(cè)六西格瑪黑帶考試部分真題(題號(hào)后的中括號(hào)內(nèi)所列數(shù)字為章號(hào)。試題分單選和多選兩類“多選題”用“多選”加注,未加單)1[1確定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是下列哪個(gè)角色的責(zé)任A.黑帶B.黑帶大師C.綠帶D.倡導(dǎo)者2[1在分析XR控制圖時(shí)應(yīng)A.先分析X圖然后再分析R圖B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無關(guān),應(yīng)單獨(dú)分析D.以上答案都不對(duì)3[1質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法,這句話的含義是:A.企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員,對(duì)經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的。B.質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的,不是檢驗(yàn)出來的。C.在大多數(shù)情況下,應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量,而不是靠檢驗(yàn)員保證。D.人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低,依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。4[)六西格瑪管理方法A.起源于摩托羅拉,發(fā)展于通用電氣等跨國公司B.其DM模式與PD環(huán)完全不同C.是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展D.可以和質(zhì)量管理小組(Q進(jìn)方法,與ISO績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推進(jìn)5[)推行六西格瑪管理的目的就是要A.將每百萬出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到3.4B.提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力C.追求零缺陷,降低劣質(zhì)成本D.變革企業(yè)文化6.量功能展開(QFD,QualityFun的p:oyment)A.客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估B.技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C.決定客戶需求D.評(píng)估設(shè)計(jì)特色7[2在某檢驗(yàn)點(diǎn),對(duì)10某零件進(jìn)行檢驗(yàn),每個(gè)零件上有1個(gè)缺陷機(jī)會(huì),結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16件零件不合格,合計(jì)3個(gè)缺陷,則DPOA.0.0032B.3200C.32000D.16008.顧客需求包括:A.顧客及潛在顧客的需求(VOC)B.法規(guī)及安全標(biāo)準(zhǔn)需求C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客需求D.供貨商的需求9.哪種工具可以用于解決下述問題:一項(xiàng)任務(wù)可以分解為許多作業(yè),這些作業(yè)相互依賴和相互制約,團(tuán)隊(duì)希望把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來并通過適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵路徑統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。A.PD決策程序圖)B.箭條圖網(wǎng)絡(luò)圖)C.甘特圖D.關(guān)聯(lián)圖10.隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段?團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解他們對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為個(gè)體來思考,并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭(zhēng)論甚至矛盾。A.形成期B.震蕩期C.規(guī)范期D.執(zhí)行期11.階段結(jié)束時(shí),下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定?、項(xiàng)目目標(biāo)、項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益、項(xiàng)目所涉及的主要過程、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A.;B.1和;C.2和;D.、、3和。12.3在項(xiàng)目特許任務(wù)書(Teamar中,需要陳述“經(jīng)營情況”(Busi稱為項(xiàng)目背景A.為什么要做該項(xiàng)目;B.項(xiàng)目的目標(biāo);C.項(xiàng)目要解決的問題;D.問題產(chǎn)生的原因。13.)和圖(Affinity可應(yīng)用于以下場(chǎng)合:A選擇最優(yōu)方案B用于歸納思想,提出新的構(gòu)思C整理顧客需求D評(píng)價(jià)最優(yōu)方案14.劣質(zhì)成本的構(gòu)成是:COPQA.內(nèi)部損失和外部損失成本B.不增值的預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本C.不增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本D.鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本15.以下什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳述所共有的組成部分?選擇所有可能的回答:A.問題對(duì)象描述具體B.有清楚的時(shí)間描述C.結(jié)果可測(cè)量D.含有解決方案16.)端過程圖(SIP能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于:A.它描述了每個(gè)詳細(xì)流程B.它確認(rèn)過程之顧客C.它確認(rèn)過程之供方D.它闡明過程的結(jié)果17.一個(gè)分組樣本分組區(qū)間 (3,45]頻數(shù) 3
(4,55]8
(5,65]7
(6,75]2則其樣本均值X近似為A.50B.54C.62D.6418.在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是的泊松(Poion布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布,則此分布近似為:.平均值是的泊松(Poin.平均值是的泊松(Poin.平均值是的泊松(Poin.分布類型將改變。15一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí),其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍,三級(jí)品是二級(jí)品的一半,若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè),此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是A.1/3B.1/6C.1/7D.2/720.5多選)在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性(R時(shí)相對(duì)于極差法(Rat)od而言,采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是:A.計(jì)算簡(jiǎn)便B.可以估計(jì)交互作用的影響C.可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析D.是精確算法,計(jì)算結(jié)果沒有誤差21.在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中,取3個(gè)鉆空結(jié)果分析,其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米,標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性(Repeat微米,再現(xiàn)性(Reproduibili4y米。從精確度/過程波動(dòng)的角度來分析,可以得到結(jié)論:A.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度過程波動(dòng)比(R&來說是完全合格的B.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度過程波動(dòng)比(R&來說是勉強(qiáng)合格的C.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度過程波動(dòng)比(R&來說是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到精確度過程波動(dòng)比(R&R從而無法判斷22.對(duì)于正態(tài)分布的過程有關(guān)C、C和缺陷率的說法,正確的是:p pkA.根據(jù)C不能估計(jì)缺陷率,根據(jù)C才能估計(jì)缺陷率p pkB.根據(jù)C和C才能估計(jì)缺陷率參考書P1]9p pkC.缺陷率與C和C無p pkD.以上說法都不對(duì)23.一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程,計(jì)算出它的工序能力指數(shù)C=1.65pC=0時(shí),應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過程作出下列判斷:pk.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可,但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。.對(duì)于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。25假定軸棒生產(chǎn)線上,要對(duì)軸棒長度進(jìn)行檢測(cè)。假定軸棒長度的分布是對(duì)稱的(不一定是正態(tài)分布,分布中心與軸棒長度目標(biāo)重合。對(duì)于1軸棒,將超過目標(biāo)長度者記為“”號(hào),將小于目標(biāo)長度者記為“”號(hào)。記N為出現(xiàn)正號(hào)個(gè)數(shù)總和,則N的分布近似為:.(4,6)間的均勻分布。.(4,5)間的均勻分布。.均值為5,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。.均值為5,標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。答案參考書上P2]u=0σ=sqrt(0.25n)25.某生產(chǎn)線有三道彼此獨(dú)立的工序,三道工序的合格率分別為:999%如下圖所示:% % %每道工序后有一檢測(cè)點(diǎn),可檢出前道工序的缺陷,缺陷不可返修問此時(shí)整條線的初檢合格率是多少?A.90%B.98%C.83.79%D.83%25一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示,均值和中位數(shù)都是1這時(shí),在一般情況下可以得到的結(jié)論是:A.此分布為對(duì)稱分布B.此分布為正態(tài)分布C.此分布為均勻分布D.以上各結(jié)論都不能肯定27[5從參數(shù)λ=0指數(shù)分布中隨機(jī)抽取容量為2的一個(gè)樣本,則該樣本均值25X125x的標(biāo)準(zhǔn)差近似為:i25i1A.0.4B.0.5式:(1/s)]C.1.4D.1.526某藥廠最近研制出一種新的降壓藥,為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效,實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)錄服藥前后的血壓值過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對(duì)于該問題應(yīng)采用:A.雙樣本均值相等性檢驗(yàn)B.配對(duì)均值檢驗(yàn)C.F檢D.方差分析29.為了判斷車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小,各抽取2個(gè)墊片后,測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是.兩樣本檢驗(yàn).兩樣本檢驗(yàn).兩樣本配對(duì)差值的檢驗(yàn).兩樣本Mann-W秩和檢驗(yàn)ey30.為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了3對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.,對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的:.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.所以二者不相關(guān).由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.所以二者相關(guān).由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系本例信息量不夠不可能得出判定結(jié)果31.
響應(yīng)變量與兩個(gè)自變量(原始數(shù)據(jù))及X建立的回歸方程為:1 2y2.230000x0.0003x1 2由此方程可以得到結(jié)論是:A.X對(duì)的影響比X對(duì)的影響要顯著得多1 2B.X對(duì)的影響比X對(duì)的影響相同1 2C.X對(duì)的影響比X對(duì)的影響要顯著得多2 1D.僅由此方程不能對(duì)及X對(duì)影響大小作出判定1 232.為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的20(千克)有所提高,抽取了2次日產(chǎn)量,發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為2千克。對(duì)此可以得到判斷【考點(diǎn):1Z\樣本思維】.只提高千克,產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的.日產(chǎn)量平均值為2千克,確實(shí)比原來2千克)有提高.因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,因而不可能作出判斷.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷33.六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量()與溫度(X)及反應(yīng)時(shí)間(X)的記錄。建立了Y對(duì)于X及X的線性回歸方程并進(jìn)行了AN歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)計(jì)算等,證明我們選擇的模型是有意義的,各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行:A.結(jié)束回歸分析,將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等B.進(jìn)行殘差分析,以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好,看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì),選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì),看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響,擴(kuò)大因子選擇的范圍34.6回歸方程Y0X中,Y的誤差的方差的估計(jì)值為,當(dāng)X1時(shí),Y的95%近似預(yù)測(cè)區(qū)間是A.(23,3答案:2±1.96)rtB.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)35.多選)在下列哪些情況中可以使用方差分析方法:A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異(Vari有意義的分量36.在個(gè)因子、、、的全因子設(shè)計(jì)中,增加了個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)。分析試驗(yàn)結(jié)果,用MIN算,其結(jié)果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)Source DF SeqSS AdjSS AdjMSMainEffects48.161088.161082.040272-WayInteractions60.676590.676590.11276ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.02558LackofFit50.404630.404630.08093PureErrorTotal
2 0.283400.283400.1417018 9.55127在正交試驗(yàn)中擬合線性模型后試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差于方的估計(jì)量應(yīng)該是MMeanSqu平和,在本題中是:A.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834037.下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性(Rotata)ilityA.C中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì),CentralCopositeCi-B.C中心復(fù)合有界設(shè)計(jì),CentralComposite)InscribedDesignC.C中心復(fù)合表面設(shè)計(jì),CentralCompositeF)ce-CenteredDesD.B(B設(shè)計(jì),Box-Behnk)nDesign38.隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn),影響過程的因子有、、、、及共六個(gè)。其中除因子的主效應(yīng)外,還要考慮個(gè)二階交互效應(yīng)A、A及DF所有三階以上交互作用可以忽略不計(jì)。由于試驗(yàn)成本較高出隨機(jī)誤差以準(zhǔn)確檢驗(yàn)各因子顯著性。在這種情況下,應(yīng)該選擇進(jìn)行:A.全因子試驗(yàn)B.部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn),且增加若干中心點(diǎn)C.部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn),不增加中心點(diǎn)D.Plackett-Burman39.在部分實(shí)施的因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,考慮了,,,,及共個(gè)因子,準(zhǔn)備進(jìn)行16次試驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表(AliasStru到作用效應(yīng)A與C相混雜(Confo外還有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜,但未看到任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜此時(shí)可以斷定本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辯(Resoltion.3.4.5.640.對(duì)于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是:A.響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著41.在兩水平因子試驗(yàn)時(shí)增加若干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是:A.可以得到純誤差項(xiàng)B.檢驗(yàn)?zāi)P偷膹澢訡.使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確D.不破壞正交性和平衡性42.7多選在水平全因子試驗(yàn)中,通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子及交互作用A顯著的,、、均不顯著,則在選取最佳方案時(shí),應(yīng)考慮:A.找出因子的最好水平B.找出因子的最好水平C.找出因子和的最好水平搭配D.找出因子的最好水平48在計(jì)算出控制圖的上下控制限后,可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩個(gè)限制范圍的關(guān)系是:A.上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D.上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較48一位工程師每天收集了100,每天抽樣數(shù)不能保證相同,準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù)他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖?A.uB.npC.cD.pXMR458)(R控制圖比X-(單值移動(dòng)極差)控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于:A.X圖可適用于非正態(tài)的過程XMRB.X有更高的檢出力C.X圖作圖更為簡(jiǎn)便D.圖需要更少的樣本含量X46.在(圖中,下列情況可判為異常:XUCLABC CLCBALCLA.連續(xù)點(diǎn)中有點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的區(qū)以外B.連續(xù)1點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的區(qū)內(nèi)C.連續(xù)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)D.連續(xù)點(diǎn)遞增或遞減47.次輪班可用時(shí)間為7時(shí),3分鐘調(diào)整時(shí)間,1分鐘計(jì)劃停工時(shí)間,1分鐘用于設(shè)備意外。請(qǐng)問設(shè)備的時(shí)間開動(dòng)率為:A.87%B.93%C.90答案(7.5*60-(7.5*0-15D.85%48.有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)(T的描述不正確的是:A.TP應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完成B.T調(diào)一線員工積極參與C.T目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失D.T是縮短故障維修時(shí)間49.論(TOC,Theory的intA.顧客需求B.價(jià)值流C.準(zhǔn)時(shí)交付D.消除流程中的“瓶頸”50.在質(zhì)量功能展開(Q質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示:A.工程特征之間的相關(guān)性B.顧客需求之間的相關(guān)性C.工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D.工程特征與顧客需求的相關(guān)性51.)下列項(xiàng)目中屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)(Pokake)A.帶有防盜器的汽車停車后車主未鎖車前防盜器發(fā)出警報(bào)聲B.Wo件編輯后退出Wo詢問是否保存文件C.打印機(jī)卡紙后不工作D.微波爐在門打開時(shí)不工作52.[多選應(yīng)面向六西格瑪?shù)脑O(shè)計(jì)(DF,Designfor)是因?yàn)?SigmaA.過程質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量受設(shè)計(jì)的影響,
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