版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
樣品前處理技術(shù)與色譜聯(lián)用應(yīng)化0901李青巍摘要
色譜分析已成為當(dāng)今分析化學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的一種分析測(cè)試手段,應(yīng)用范圍涉及醫(yī)藥、環(huán)保、生命科學(xué)、石油化工等幾乎所有基礎(chǔ)和研究領(lǐng)域。由于色譜分析常常用于各種復(fù)雜的基體以及低含量組分的分析,消除基體干擾,提高分析靈敏度,延長(zhǎng)儀器壽命是一個(gè)普遍需要解決的問(wèn)題,因此,對(duì)樣迄今為止,樣品前處理的方法很多,本質(zhì)上可分為兩大類(lèi):一類(lèi):是對(duì)檢測(cè)器響應(yīng)弱(或無(wú)信號(hào))的樣品,通過(guò)衍生技術(shù)改變其物理和化學(xué)性質(zhì),使之成為可被檢測(cè)的化合物。另一類(lèi)是通過(guò)對(duì)復(fù)雜基體樣品中低含量組分進(jìn)行分離、純化和富集以獲得同樣效果。
隨著液相色譜技術(shù)的發(fā)展,要求使用通用型的高靈敏檢測(cè)器,但迄今為止,高效液相色譜還沒(méi)有一個(gè)足以同氣相色譜相比擬的通用型檢測(cè)器。例如,示差折光檢測(cè)器雖然是一通用型檢測(cè)器,但其靈敏度遠(yuǎn)不如氣相氫火焰離子化檢測(cè)器,而且干擾因素太多,在工作過(guò)程中很容易受到周?chē)鷾囟群土鲃?dòng)相流速的影響,并且不能進(jìn)行梯度洗脫。紫外和熒光檢測(cè)器比示差折光檢測(cè)器則要靈敏得多,對(duì)溫度變化不敏感,適于梯度洗脫。但是要求被測(cè)樣品有紫外吸收或能被激發(fā)產(chǎn)生熒光,故屬于選擇性檢測(cè)器。為了擴(kuò)大高效液相色譜的適用范圍,提高檢測(cè)靈敏度和改善分離效果,采用化學(xué)衍生法是一個(gè)行之有效的途徑?;瘜W(xué)衍生法:借助化學(xué)反應(yīng)給樣品化合物接上某個(gè)特定基團(tuán),從而改善樣品混合物的檢測(cè)性能和分離效果。化學(xué)衍生法主要有以下幾個(gè)目的:(1)提高對(duì)樣品的檢測(cè)靈敏度(2)改善樣品混合物的分離度(3)適合于進(jìn)一步作結(jié)構(gòu)鑒定,如質(zhì)譜,紅外或核磁共振等。基質(zhì)固相分散萃取(MSPDE)涂有C18鍵合相和其它聚合物的擔(dān)體樣品(固態(tài)或液態(tài))研磨半干狀態(tài)填料裝柱不同溶劑淋洗含待測(cè)物的洗脫液(萃取液)直接進(jìn)樣巨大表面積去垢效應(yīng)結(jié)構(gòu)破碎分布均勻固相微萃取(SolidPhaseMicroextraction.SPME)在固相萃取(SPE)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái),它采用一根聚合物涂層的熔融石英纖維從樣品基質(zhì)中或樣品上方的頂空氣體中直接吸附萃取待測(cè)物,然后在色譜進(jìn)樣口解吸、分析。
適用于揮發(fā)性與非揮發(fā)性物質(zhì)的分析SPME的試驗(yàn)方法:
直接法頂空法膜保護(hù)法衍生化法管內(nèi)固相微萃取(in-tubeSolidPhaseMicroextraction,in-tubeSPME)1997年,Eisert和Pawlisz”推出管內(nèi)固相微萃取(in-tubeSPME)與高效液相色譜聯(lián)用的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了樣品前處理與分離檢測(cè)的一體化,具有高效、快速、重現(xiàn)性好、可自動(dòng)化操作,萃取涂層易得等優(yōu)點(diǎn)。但一般用于萃取的內(nèi)壁涂層毛細(xì)管比較小,無(wú)法提供較高的萃取效率。有機(jī)聚合物整體柱材料具有可調(diào)控的孔結(jié)構(gòu),可方便地引入不同種類(lèi)的功能團(tuán),并可由簡(jiǎn)便的原位聚合方法得到,其對(duì)流傳質(zhì)的性質(zhì)也是分利于作吸附材料。因此將有機(jī)聚合物整體柱用于管內(nèi)固相微萃取,可獲得很好的富集倍數(shù)。電紡納米纖維固相微萃取制備柱樣液置于微柱空氣壓柱淋洗柱床清洗柱床、柱壁收集洗脫液檢測(cè)納米纖維的特殊結(jié)構(gòu)使它顯示出獨(dú)特而優(yōu)異的性能。表面眾多吸附活性中心的存在使其可能吸附周?chē)繕?biāo)物,為其作為萃取介質(zhì)提供了理論基礎(chǔ)。與現(xiàn)有萃取材料相比:高比表面積,與目標(biāo)分子相互作用的位點(diǎn)明顯增加,使得提取富集效率顯著提高。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)院調(diào)動(dòng)崗位申請(qǐng)書(shū)(8篇)
- 勤儉節(jié)約從我做起廣播稿(8篇)
- 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)識(shí)別模型研究-洞察分析
- 犀角地黃丸藥效安全性-洞察分析
- 網(wǎng)站速度提升策略-洞察分析
- 壓縮算法優(yōu)化研究-洞察分析
- 虛擬現(xiàn)實(shí)室內(nèi)設(shè)計(jì)體驗(yàn)-洞察分析
- 稀土壓延材料性能測(cè)試-洞察分析
- 歷史新課程改革的心得(5篇)
- 游戲技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)-洞察分析
- (新版)高級(jí)考評(píng)員職業(yè)技能鑒定考試題庫(kù)(含答案)
- 2024年密碼行業(yè)職業(yè)技能競(jìng)賽參考試題庫(kù)500題(含答案)
- 項(xiàng)目農(nóng)民工考勤管理制度
- 10.2+文化自信與文明交流互鑒【中職專(zhuān)用】高一思想政治《中國(guó)特色社會(huì)主義》(高教版2023基礎(chǔ)模塊)
- 專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練:坐標(biāo)的變化(30題)(原卷版+解析)
- 2024年新人教版一年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)課件 第六單元 復(fù)習(xí)與關(guān)聯(lián) 1.數(shù)與運(yùn)算
- 2024年中考英語(yǔ)專(zhuān)項(xiàng)復(fù)習(xí)訓(xùn)練:語(yǔ)法填空20篇【附解析】
- 中國(guó)華能招聘筆試題庫(kù)2024
- 七年級(jí)上冊(cè)《朝花夕拾》梳理及真題訓(xùn)練(含答案)
- 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)主題班會(huì)之英歌舞課件
- 《人工智能基礎(chǔ)》課件-AI的前世今生:她從哪里來(lái)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論