數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐分享

數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐分享技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程

技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命，目前正在進入各行業(yè)數(shù)字化、智能化的第四次工業(yè)革命企業(yè)面臨的共同問題是如何跨越數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期，利用智能技術(shù)踏準趨勢之浪萬物感知感知物理世界，變成數(shù)字信號萬物互聯(lián)將數(shù)據(jù)變成Online，使能智能化萬物智能基于大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用ICT基礎(chǔ)設(shè)施成為智能世界的基石隨著技術(shù)的發(fā)展加速，變化頻率可能變得更快，周期變得更短第一次工業(yè)革命第二次工業(yè)革命第三次工業(yè)革命新動力和工業(yè)化生產(chǎn)鋼鐵、鐵路交通等大規(guī)模制造鋼鐵、石油、內(nèi)燃機等自動化生產(chǎn)通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、個人計算機智能化生產(chǎn)AI、物聯(lián)網(wǎng)、生物科技等融入人類社會蒸汽機電力信息技術(shù)智能技術(shù)第四次工業(yè)革命數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路

80%

的CEO把數(shù)字化轉(zhuǎn)型做為公司戰(zhàn)略第一要務(wù)80%

的組織將投資于面向用戶的數(shù)字化系統(tǒng)，以支持未來1000倍用戶規(guī)模65%

的大型企業(yè)都將是基于信息和數(shù)據(jù)的公司NO.1

全球CEO認為的IT部門重要度排名15%

企業(yè)盈利能力提升在這場數(shù)字化海嘯中，變革勢在必行！來源：普華永道2018從華為看，大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要面對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景與完整的業(yè)務(wù)能力

消費者業(yè)務(wù)運營商業(yè)務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)云業(yè)務(wù)面向客戶交易的業(yè)務(wù)流面向市場創(chuàng)新的業(yè)務(wù)流面向問題解決的業(yè)務(wù)流價值流客戶員工供應(yīng)商合作伙伴消費者開發(fā)者消費者：億級零售渠道：60000+開發(fā)者：50w+運營商：200+CXO：5000+分包商：17w+企業(yè)客戶：14w+合作伙伴：1w+行業(yè)：10+合作伙伴：6000+開發(fā)者：30w+研發(fā)7萬+研發(fā)工程師40+研究所銷售2萬+CC3GTS3萬+Cx/TD供應(yīng)400+供應(yīng)經(jīng)理1000+供應(yīng)專員采購2000+CEG/TQC財經(jīng)2000+CFO2500+財經(jīng)專員HR3000+COE/BP400HRSSC辦公20萬員工制造2000+專業(yè)技術(shù)人員29000+技師/技工20.7萬員工55.4%研發(fā)員工占比170+國家和地區(qū)4全球研發(fā)投資排名體驗創(chuàng)新為客戶、供應(yīng)商、員工實現(xiàn)ROADS體驗

Real-time（實時）On-demand（按需定制）All-online（全在線）DIY（個性化自助）Social（社區(qū)化分享）實時了解訂單狀態(tài)實時提交需求實時事件提醒差異化的方案需求可選產(chǎn)品配置訂單在線處理問題在線解決自助下單與查詢獲得定制包信息推送社交平臺協(xié)同交流與反饋獲取實時預(yù)測訂單實時下發(fā)NA信息交互全在線供應(yīng)商信息自助維護供應(yīng)商協(xié)調(diào)平臺績效評價社交化實時制定計劃實時處理需求按需定制訂單服務(wù)項按需定制解析報告在線預(yù)測與計劃在線處理訂單與需求自助報告或報表例行工作自動化處理異常工作人工處理三方協(xié)同和交流平臺獲取客戶、供應(yīng)商反饋客戶供應(yīng)商員工數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn)，充分挖掘價值還面臨諸多挑戰(zhàn)

融合創(chuàng)新海量數(shù)據(jù)長期存儲降低成本華為流程IT10PB交易類數(shù)據(jù)40PB分析類數(shù)據(jù)64TB/天訓練數(shù)據(jù)量自動駕駛汽車1PB/天生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)字化互聯(lián)工廠多種類型數(shù)據(jù)分析非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本，圖片、語音、視頻等）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（可用數(shù)據(jù)庫二維表結(jié)構(gòu)實現(xiàn)）19902000201020202030來源:IDC,HuaweiGIV非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)>80%結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實時分析敏捷創(chuàng)新風控場景：黃牛識別、異常攔截…...經(jīng)營場景：實時報表、實時明細…...車聯(lián)網(wǎng)場景：實時規(guī)則、實時檢索…...……數(shù)據(jù)跨域分析公司內(nèi)部業(yè)務(wù)1業(yè)務(wù)2……業(yè)務(wù)n公司外部客戶伙伴……廠商技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵是數(shù)據(jù)連接應(yīng)用和數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)孤島。連接IT與OT，消除物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)鴻溝。打通企業(yè)與生態(tài)伙伴，協(xié)同價值鏈。連接多云，打通企業(yè)能力邊界。實時在線數(shù)字化運營，支撐實時決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么

轉(zhuǎn)意識轉(zhuǎn)文化轉(zhuǎn)組織轉(zhuǎn)方法轉(zhuǎn)模式“雙輪驅(qū)動”(業(yè)務(wù)+技術(shù))平臺+共享大平臺支撐精兵作戰(zhàn)業(yè)務(wù)IT一體化統(tǒng)一數(shù)字平臺對象+過程+規(guī)則數(shù)字化完善數(shù)字化場景和方案存量應(yīng)用：雙模驅(qū)動新增應(yīng)用：云原生數(shù)據(jù)：統(tǒng)一入湖以客戶為中心回歸業(yè)務(wù)架構(gòu)牽引智能化大數(shù)據(jù)云平臺CBAABC總部Sponsor下的業(yè)務(wù)驅(qū)動式數(shù)字化執(zhí)行委員會總部業(yè)務(wù)領(lǐng)域總部業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化業(yè)務(wù)事業(yè)部數(shù)字化使能業(yè)務(wù)數(shù)字化使能業(yè)務(wù)數(shù)字化共享平臺IT基礎(chǔ)設(shè)施個人有效產(chǎn)生責任結(jié)果為客戶創(chuàng)造價值對他人產(chǎn)出的貢獻利用他人產(chǎn)出的貢獻Step1：線下—>線上Step2：不斷豐富和完善，驅(qū)動業(yè)務(wù)改進和模式創(chuàng)新業(yè)務(wù)對象業(yè)務(wù)過程業(yè)務(wù)規(guī)則存量應(yīng)用采用Bi-Model方式：傳統(tǒng)軟件包延續(xù)瀑布模式，服務(wù)化應(yīng)用轉(zhuǎn)為采用DevOps敏捷開發(fā)模式新增應(yīng)用采用云原生方式構(gòu)建：直接構(gòu)建在云平臺之上，采用微服務(wù)架構(gòu)，DevOps敏捷開發(fā)模式數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖：實現(xiàn)數(shù)據(jù)同源共享華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計咨詢Offering總覽

客戶收益定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和目標，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖，形成各領(lǐng)域數(shù)字化解決方案、規(guī)劃企業(yè)架構(gòu)，制定實施路徑，確保藍圖及解決方案的落地現(xiàn)狀洞察與差距分析報告數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖規(guī)劃報告數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑規(guī)劃報告咨詢交付件缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略缺失轉(zhuǎn)型文化頂層設(shè)計能力薄弱咨詢范圍客戶面臨的挑戰(zhàn)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂設(shè)框架企業(yè)架構(gòu)（BA/IA/AA/TA）數(shù)字化治理體系數(shù)字化人才缺乏數(shù)字化思維不足缺失技術(shù)平臺…數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與目標數(shù)字化解決方案構(gòu)想企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑規(guī)劃現(xiàn)狀洞察及診斷數(shù)字化治理體系設(shè)計數(shù)字化解決方案構(gòu)想（研發(fā)/營銷/供應(yīng)/生產(chǎn)/服務(wù)/管理…）數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與目標業(yè)務(wù)價值流實施路徑華為云數(shù)據(jù)管理體系咨詢Offering總覽

數(shù)據(jù)治理：依托華為20年數(shù)據(jù)管理實踐，形成企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、治理組織人才、規(guī)范流程，為數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營提供基礎(chǔ)保障。統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)：包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖等。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、匯聚、加工、消費整個生命周期提供設(shè)計指導數(shù)據(jù)運營：提供數(shù)據(jù)運營機制與職責、建立運營指標體系（如數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)周期、數(shù)據(jù)需求響應(yīng)周期等），保障數(shù)據(jù)管理工作持續(xù)良性運轉(zhuǎn)客戶收益幫助構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系，支撐糧儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀規(guī)劃設(shè)計整個數(shù)據(jù)管理體系及落地演進路線數(shù)據(jù)管理體系現(xiàn)狀評估數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃設(shè)計重點任務(wù)及實施路徑咨詢交付件數(shù)據(jù)責任人數(shù)據(jù)管理組織統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)治理組織IT數(shù)據(jù)治理平臺架構(gòu)專業(yè)委員會成熟度評估數(shù)據(jù)治理機制架構(gòu)規(guī)范管理數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)入湖管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理運營保障機制大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)分類運營指標體系數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域技術(shù)架構(gòu)進入第三階段-云原生數(shù)據(jù)湖

BIReportsDataWarehouseStructuredDataETLStructured,Semi-structured&UnstructuredDataETLDataScienceMachineLearningDataWarehouseBIReportsDataScienceMachineLearningReportsBIMetadata,Caching,IndexingLayer

DataLakehouseDataLakeStructured,Semi-structured&UnstructuredData1980年2010年2019+數(shù)據(jù)倉庫DataWarehouse大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)湖BigData/DataLake云原生數(shù)據(jù)湖DataLakehouse數(shù)據(jù)類型：關(guān)系型、非關(guān)系型、計算資源：云虛機、BMS、容器，資源快速發(fā)放數(shù)據(jù)存儲：對象存儲，存算分離分析引擎：Hadoop,Spark,Flink,Presto,MPP,TensorFlow數(shù)據(jù)管理：Atlas,AWSGlue,Hudi,DeltaLake…數(shù)據(jù)類型：關(guān)系型、非關(guān)系型計算資源：物理機數(shù)據(jù)存儲：HDFS，存算一體分析引擎：Hadoop,Spark,Storm…數(shù)據(jù)類型：關(guān)系型計算資源：物理機數(shù)據(jù)存儲：SAN分析引擎：OracleExadata、Teradata華為云DataArtsStudio提供數(shù)據(jù)一站式集成、開發(fā)、治理、共享開放平臺

實時接入離線遷移第三方工具

DataArtsStudio：一站式數(shù)據(jù)運營平臺DataArtsStudio數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)可視化ETL混合編排流批結(jié)合并發(fā)調(diào)度監(jiān)控運維數(shù)據(jù)目錄元數(shù)據(jù)采集血緣分析資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)地圖資產(chǎn)報告數(shù)據(jù)架構(gòu)業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)標準約束規(guī)則數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)對賬指標管理監(jiān)控告警質(zhì)量報告DataArtsStudio可管理豐富的數(shù)據(jù)源類型數(shù)倉DWS圖分析GES搜索CSS流處理Flink實時查詢CloudTable批處理MRS產(chǎn)數(shù)據(jù)接入能力數(shù)據(jù)一站式開發(fā)能力存數(shù)據(jù)上云能力數(shù)據(jù)領(lǐng)域建模能力敏感數(shù)據(jù)安全存儲消數(shù)據(jù)服務(wù)化能力分析資產(chǎn)沉淀能力分析資產(chǎn)標準化能力管數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力元數(shù)據(jù)管理能力數(shù)據(jù)模型管理能力控數(shù)據(jù)服務(wù)計量能力數(shù)據(jù)脫敏能力數(shù)據(jù)水印保護能力審計追溯能力DataArtsStudio平臺：提供一站式智能數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島；數(shù)據(jù)治理能力：基于華為13年數(shù)據(jù)治理方法論，幫助企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，構(gòu)建全域大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)服務(wù)服務(wù)市場開發(fā)調(diào)試審核發(fā)布授權(quán)流控運營運維一站式平臺，一個DataArtsStudio平臺即可完成數(shù)據(jù)全生命周期的開發(fā)治理工作，加速傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理流程7倍以上數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一管理：單平臺統(tǒng)一接入多種數(shù)據(jù)源，支持30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源和華為云各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)支持模型資產(chǎn)沉淀，構(gòu)筑行業(yè)知識庫，通過模板一鍵導入導出能力復(fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)和模型，將原有1個月的數(shù)據(jù)建模工作縮短到1天以內(nèi)支持公有云、混合云部署，靈活支持客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)需求數(shù)據(jù)安全訪問權(quán)限管理敏感數(shù)據(jù)識別隱私保護管理華為云“數(shù)智員工”——我們的貼身小助手

以畫畫為例：1.需要頭腦思考如何畫2.眼睛看到畫板和自己畫的東西3.腦袋支配手來執(zhí)行動作4.可以用嘴來交流如何畫5.聽到別人的意見6.用大腦思考，繼續(xù)重復(fù)1-5我們在實際場景中，需要真的將“數(shù)智員工”當做新入職的員工來看待和管理。腦眼嘴手耳思考和記憶；對應(yīng)數(shù)據(jù)/統(tǒng)計分析、機器學習;負責規(guī)則變化處理和流程邏輯控制處理；向人類學習，我們要當小寶寶一樣“言傳身教”，幫他建立知識圖譜、行為規(guī)范看到東西；對應(yīng)OCR、圖像和語義識別；負責找、看到和識別負責定位聲音，感知情感；對應(yīng)語音識別(ASR)；負責接收語音請求和命令負責動作執(zhí)行；對應(yīng)應(yīng)用程序執(zhí)行（RPA）；負責完成動作負責講話，情感表達；對應(yīng)語音合成（TTS），文本轉(zhuǎn)換（RASR）；負責發(fā)出請求和表達命令華為智能流程機器人，像人一樣在系統(tǒng)間進行數(shù)據(jù)的錄入、提取和驗證等操作

智能流程機器人是端云協(xié)同一體化方案，組合人工智能技術(shù)（AI）和機器人流程自動化(RPA)（按需），下發(fā)成功后端側(cè)可以客戶環(huán)境中獨立運行。RPA(RoboticProcessAutomation)，即機器人流程自動化，RPA又被成為數(shù)字員工。什么是RPA？機器人Robotic模擬人機交互，代替或補充人的操作流程Process重復(fù)標準化流程自動化Automation7×24全天候自動運作RPA可以做什么？實現(xiàn)效果？登陸應(yīng)用程序操作移動文件和文件夾從網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù)讀寫數(shù)據(jù)庫調(diào)用其他系統(tǒng)API從文檔、電子郵件和表單中提取內(nèi)容打開電子郵件和附件數(shù)據(jù)采集文檔制作文本閱讀業(yè)務(wù)監(jiān)控視頻圖像識別業(yè)務(wù)審核報表生成郵件處理跟催提醒問題診斷數(shù)據(jù)遷移工單處理單據(jù)填寫…泛流程自動化自動銜接流程斷點堵點實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)搬運和流程處理，免去手工操作之苦AI自動處理海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無需人工識別、比對和數(shù)據(jù)提取自動數(shù)據(jù)處理+報表生成自動根據(jù)規(guī)則和模板實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和輸出業(yè)務(wù)報表非侵入，免去系統(tǒng)改造風險外掛式部署，無需改造已有IT系統(tǒng)提升流程效率優(yōu)化流程質(zhì)量重構(gòu)員工體驗智能自動化業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值工作效率回報率誤差率工作時長合規(guī)風險增加高價值工作人類員工5*8小時工時受限智能流程機器人7*24小時連續(xù)工作人類員工工作效率受其他因素影響較大，具有不穩(wěn)定性智能流程機器人高效一致，工作量是人類員工5倍以上智能流程機器人將人類員工從規(guī)則明確、高重復(fù)性的工作中解放出來（至少占總工作量30%），使人類員工可以增加高附加值的工作量人類員工誤差率1-3%智能流程機器人誤差率低于0.05%實施智能流程機器人所獲得的典型投資回報率達300%智能流程機器人可大幅降低人工操作的合規(guī)風險VS華為云智能流程機器人:一體化整合自動化+智能化+低代碼能力

自動化智能化低代碼400+自動化能力，滿足通用自動化需求自定義控件，易擴展操作系統(tǒng)：Windows7～Windows10，國產(chǎn)操作系統(tǒng)瀏覽器：IE、Chrome、FirefoxWin32應(yīng)用程序：C/C++、C#、WinForm、WPF、Java類、QT、PowerBuilder等辦公軟件：Office、WPS、PDF、XPS、Exchange等數(shù)據(jù)庫：Oracle、MySQL、SQLserver、postgresql，MongoDB，GaussDB等Console類應(yīng)用：FTP/SFTP、SSH、Putty、TelnetPowershell,文件系統(tǒng)和Window系統(tǒng)命令調(diào)用豐富的OCR+NLP能力高精度、穩(wěn)定、自適應(yīng)發(fā)票類證件類通用類……行業(yè)類合同比對用戶自定義模板OCR中英文混合、小數(shù)點、特殊字符模糊、扭