Eviews上機操作步驟課件

第二次上機Eviews上機操作步驟主要內容一、多元線性回歸二、異方差的檢驗和修正Eviews上機操作步驟一、多元線性回歸舉例：教材76頁例3.5.11、估計模型參數(shù)；2、計算在置信度為0.05的情況下參數(shù)的置信區(qū)間；3、說明參數(shù)的經濟意義；Eviews上機操作步驟1、估計模型參數(shù)（一）建立工作文件；（二）導入數(shù)據；（三）估計方程。Eviews上機操作步驟導入數(shù)據－從EXCEL表直接導入TEXT-LOTUS-EXCELEviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟參數(shù)估計結果模型估計結果為

(9.03)(25.35)(-2.28)(-7.34)Eviews上機操作步驟

2、置信區(qū)間的計算參數(shù)的置信區(qū)間用來考察：在一次抽樣中所估計的參數(shù)值離參數(shù)的真實值有多“近”。在變量的顯著性檢驗中已經知道：容易推出：在(1-)的置信水平下

i的置信區(qū)間是

其中，t/2為顯著性水平為

、自由度為n-k-1的臨界值。

Eviews上機操作步驟在本例中,給定

=0.05，查表得臨界值：t0.025(11)=2.201從回歸計算中已得到：Eviews上機操作步驟計算得參數(shù)的置信區(qū)間：

0

：(2.748,4.518)

1

：(1.147,0.963)

2

：(-1.201,-0.647)

3：(-0.003,-0.157)上述參數(shù)估計值的真值是以95％的概率落入上述區(qū)間。Eviews上機操作步驟結果分析（1）在1981年至1994年之間，中國城鎮(zhèn)居民對食品的消費支出對總支出的彈性為1.055，也就是說當總消費支出增長1%的時候，對食品的消費支出會增長1.055%。這說明當城鎮(zhèn)居民的總消費支出水平增長時，對食品的消費支出會以更快的速度增長。Eviews上機操作步驟（2）從模型中可以看出，食品價格對食品消費支出的彈性為－0.08，也就是說當食品價格增長1％的時候，食品消費支出下降0.08%。這說明食品價格變化對食品消費支出的影響很小，主要原因在于食品是一種必需品。Eviews上機操作步驟（3）居民消費價格對食品消費支出的彈性為－0.92。也就是說當居民消費價格上升1％時，食品消費支出會下降0.92。這主要是因為居民消費價格的上升會導致實際的居民消費總支出水平的下降，其中也包括食品消費支出的下降。Eviews上機操作步驟二、異方差的檢驗和修正例題4.11、能利用G－Q方法和white方法進行異方差檢驗；2、對異方差進行修正Eviews上機操作步驟1、異方差檢驗（1）white檢驗第一步、用最小二乘法估計出方程；第二步、進行懷特檢驗，view-residualtests-whiteHeteroskedasticity,可以選擇有交叉項，也可以選擇沒有交叉項；第三步、判斷是否存在異方差性Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟通過white檢驗可以看到：輔助回歸方程它的F檢驗是顯著的，=13.36，與卡方分布的臨界值相比也是顯著的，說明方差存在異方差性。Eviews上機操作步驟通過對輔助回歸方程的估計可以看出，也就是說存在異方差性。Eviews上機操作步驟（2）GQ檢驗首先，按某一解釋變量對觀察值進行排序，這里我們選擇X2為標準排序，Procs菜單項選Sortseries項，出現(xiàn)排序對話框，輸入X2，OK其次，將樣本值去掉中間七個數(shù)據，得到兩個容量為12的樣本，分布進行回歸，求出各自的殘差平方和。Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟得出殘差平方和進行比較F＝RSS2/RSS1=4.31F的臨界值為3.18拒絕同方差假設，表明該總體隨機干擾項存在單調遞增的異方差。Eviews上機操作步驟2、異方差的修正1、生成新的序列1/e的絕對值，注意：命令ABS（），意味著對括號里的內容取絕對值；2、選擇加權最小二乘法，并輸入權序列的名稱。Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟Eviews上機操作步驟作業(yè)題一、P91頁11題1、估計模型參數(shù)，寫出估計結果；2、計算在置信度為0.05的情況下參數(shù)的置信區(qū)間；3、說明參數(shù)的經濟意義；4、回答中國2000年制造業(yè)整體呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變的狀態(tài)嗎？Eviews上機操作步驟二、P135頁第7題1、用OLS建立線性模型，寫出估計結果；2、檢驗模型是否存在異方差性，寫出檢驗過程；3、如果存在異方差性，試采用適當?shù)姆椒ü烙?/p>