智能質(zhì)檢白皮書

2.每日分享：6+份行研精選、3個(gè)行業(yè)主題2.每日分享：6+份行研精選、3個(gè)行業(yè)主題4.嚴(yán)禁廣告：僅限行業(yè)報(bào)告交流，禁止一切無關(guān)信息報(bào)告僅限社群個(gè)人學(xué)習(xí)，如需它用········04二、新實(shí)踐：雙模質(zhì)檢······················································································曰月…………<<<<<>>>>>…………市面上有很多面向銷售和客服人員的語音、文本質(zhì)檢系統(tǒng)，其他絕大部分產(chǎn)品使用的是基于“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”實(shí)越來越難以滿足企業(yè)的實(shí)際需求。很多企業(yè)擁有中大型電銷或客服中心，每天與客戶產(chǎn)生成千上萬次溝通。溝通的質(zhì)量，決定了企業(yè)的收入或客戶滿意度。企業(yè)監(jiān)督業(yè)在未引入機(jī)器質(zhì)檢（系統(tǒng)質(zhì)檢）之前，以呼叫中心場(chǎng)景為例，質(zhì)檢人員只能依靠人工抽聽錄音的方式進(jìn)行質(zhì)檢，后來企業(yè)引入“語音引入初代的機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)之后，通過設(shè)置關(guān)鍵詞和簡單正則質(zhì)檢項(xiàng)，機(jī)器可以幫助質(zhì)檢員做一輪全量的初篩，質(zhì)檢員則復(fù)檢機(jī)器質(zhì)檢引入新一代機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)之后，機(jī)器可識(shí)別上下文語義，幫助質(zhì)+曰月市面上有很多面向銷售和客服人員的語音質(zhì)檢系統(tǒng)、文本質(zhì)檢系統(tǒng)，絕大部分產(chǎn)品實(shí)際使用的是基于“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”的機(jī)器這種方法的主要優(yōu)點(diǎn)是部署和上手使用都比較快，主要缺點(diǎn)是存在非常嚴(yán)重的漏檢和錯(cuò)檢情況。就像一個(gè)漏孔很大的篩子一樣，難以滿足企業(yè)對(duì)質(zhì)檢的需求越來越精細(xì)、對(duì)質(zhì)檢效率要求越來越高的發(fā)展因此，在“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”之外，我們開始越來越多地為客戶提供基于深度學(xué)習(xí)模型的AI語義方案，并且在實(shí)際使用中能夠多對(duì)于企業(yè)而言，采用“AI語義”方案意味著他們可以全面地提升.*).*)語音和文本質(zhì)檢的主要任務(wù)是找出業(yè)務(wù)人員“說了什么不該說的內(nèi)容”或者“該說的什么內(nèi)容沒有說”。前者通常被稱為負(fù)向質(zhì)檢；后者通常被稱為正向質(zhì)檢，企業(yè)可以設(shè)置為“做得不好就減分”的懲傳統(tǒng)基于“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”的產(chǎn)品做質(zhì)檢，所遇到的最主要問題是“找不全”，通常會(huì)漏掉很多不合格、不合規(guī)之處，導(dǎo)致質(zhì)看一個(gè)實(shí)際對(duì)比的例子。某互聯(lián)網(wǎng)公司的基礎(chǔ)質(zhì)檢項(xiàng)“服務(wù)態(tài)度問題”，在我們的實(shí)際應(yīng)用中：使用傳統(tǒng)“關(guān)鍵詞+正則”方案，一原因其實(shí)很簡單。如果使用基于“關(guān)鍵詞+正則”的方案，方法是用關(guān)鍵詞的組合來涵蓋每個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)的不同表達(dá)方式——但是你可以方式是非常多樣的、千變?nèi)f化的，必須通過整個(gè)句子的上下文語義才“服務(wù)態(tài)度問題”100%78%曰月AI語義方案，目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法模型，使之能夠判斷關(guān)鍵詞未覆蓋的句子是否命中了質(zhì)檢項(xiàng)。我們以另一個(gè)貸后資產(chǎn)管理領(lǐng)域常見的質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”為例。從標(biāo)注到訓(xùn)練模型，再到露客戶隱私”的句子標(biāo)記為“正例”，將不是“暴露客戶隱私”的句讓訓(xùn)練器學(xué)習(xí)到一個(gè)算法模型，這個(gè)算法就能用來判斷新句子是不是第三步，在質(zhì)檢產(chǎn)品中，系統(tǒng)就可以標(biāo)記出所有命中“暴露客戶隱私”語義點(diǎn)的句子，復(fù)檢員可以快速定位到該質(zhì)檢項(xiàng)所處的位置，迅速進(jìn)行核實(shí)。此外，復(fù)檢員每一次復(fù)檢的操作，都相當(dāng)于對(duì)算法模價(jià)白月價(jià)白月文語言預(yù)訓(xùn)練大模型——“盤古”，發(fā)布時(shí)盤古大模型打破了權(quán)威評(píng)測(cè)榜單CLUE的三項(xiàng)記錄。經(jīng)過一年多的研發(fā)和進(jìn)化，循環(huán)智能把零零樣本學(xué)習(xí)是全新的NLP生產(chǎn)范式，在大部本，只需要人類提供指令（Prompt）即可完成建模，大幅度地降低生產(chǎn)門檻；在少部分場(chǎng)景下，僅需通過少量樣本（通常10-50條數(shù)據(jù)）從模型效果的角度看，通過盤古零樣本平臺(tái)生產(chǎn)的原來的標(biāo)注幾百條樣本得到的模型，可以做到效果相當(dāng)；從生產(chǎn)周期的角度看，大部分NLP模型生產(chǎn)可以從傳統(tǒng)方法的幾天降至幾分鐘，少部分需要微調(diào)的模型也僅需要一兩個(gè)小時(shí)即可完成生產(chǎn)，生產(chǎn)效率曰月…………<<<<<>>>>>…………隨著自然語言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，以“AI語義”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢(shì)。兩種模式將長期共存，因?yàn)樗鼈兏饔衅涓瞄L做的事情、更適配的場(chǎng)景。價(jià)白月價(jià)白月越難以滿足企業(yè)在質(zhì)檢效果和效率上的精細(xì)化需求。但是，這種模式當(dāng)企業(yè)提出一個(gè)新的、此前從未用過的質(zhì)檢項(xiàng)時(shí)，質(zhì)檢項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全確定，因此可以用“關(guān)鍵詞+正則”模式先跑起來，快速進(jìn)行探索和迭代。其后根據(jù)初步探索和迭代的結(jié)果，再判斷是否可以升第二種場(chǎng)景：當(dāng)一個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動(dòng)場(chǎng)景，也是比較還有一種場(chǎng)景比較特殊：有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯(cuò)的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高又找得準(zhǔn)（術(shù)語叫準(zhǔn)因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模不過，這種場(chǎng)景非常少見。質(zhì)檢模式相比基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的曰月在實(shí)際應(yīng)用中，傳統(tǒng)“關(guān)鍵詞+正則”模式，很難找得全和找得準(zhǔn)目標(biāo)通話，大大影響工作效率——如果找不全，就意味著會(huì)遺漏很考慮到在實(shí)際使用中，質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“AI語義”模式，往往可以大幅提升整個(gè)第二種場(chǎng)景：某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快“AI語義模式，只需要普通算法模型?！眱r(jià)白月價(jià)白月當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“AI語義”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+其次也要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)語義”模式。綜合來看，在實(shí)踐中采用“雙模”方案，讓兩種模式各雙模質(zhì)檢，各司其職?！癆I語義”質(zhì)檢方式通過引入深度學(xué)習(xí)算法模型，能夠更好地利用上下文語義來判斷一個(gè)句子是否命中了質(zhì)檢曰月…………<<<<<>>>>>…………如何監(jiān)督業(yè)務(wù)人員在遇到特定場(chǎng)景或客戶的特定問題時(shí)，有價(jià)白月價(jià)白月最常見的全局質(zhì)檢項(xiàng)，是只要在通話中命中了某個(gè)語義點(diǎn)，就判定為違規(guī)。例如員工在對(duì)話中“過度承諾”在幾乎任何場(chǎng)景下都是違“流程質(zhì)檢”則適用于有前置判定條件、需要進(jìn)行邏輯判斷或者需要多個(gè)“語義點(diǎn)”組合來判斷是否合規(guī)的場(chǎng)景。簡而言之，就是稍具體來看，流程質(zhì)檢的質(zhì)檢項(xiàng)，首先需要判斷一個(gè)對(duì)話是在講什么事情，然后再判斷針對(duì)這件事情，業(yè)務(wù)人員的回答是否滿足一個(gè)或先判斷對(duì)話在講什么事情，有時(shí)候是通過語義點(diǎn)來判斷，有時(shí)候可以通過企業(yè)上傳的自定義字段。有時(shí)候企業(yè)會(huì)要求某個(gè)SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程）需要在對(duì)話開始的前幾分鐘內(nèi)完成，有時(shí)會(huì)要求某個(gè)SOP必須執(zhí)行幾次……接下來，我們看一些比較場(chǎng)景的流程質(zhì)檢實(shí)例，應(yīng)該很快就可以如下所示，有些企業(yè)會(huì)要求坐席在首次聯(lián)系客戶時(shí)，確認(rèn)客戶身如下所示，當(dāng)坐席未詢問客戶的聯(lián)系方式，但是編輯了自定義字段如下所示，按照規(guī)定坐席人員在談及合同中的隱私信息時(shí)，需要先曰月…………<<<<<>>>>>…………企業(yè)與客戶溝通的渠道處于不斷變革中。當(dāng)前，企業(yè)微信被越來越多企業(yè)采用。因此，我們?cè)陔娫掍浺糍|(zhì)檢和在線IM文本質(zhì)檢的基礎(chǔ)上，新增了對(duì)企業(yè)微信的支持，包含離線的存檔會(huì)話質(zhì)檢和實(shí)時(shí)質(zhì)檢（實(shí)時(shí)違規(guī)提醒）功能。價(jià)白月價(jià)白月離線質(zhì)檢：企業(yè)微信需開通“會(huì)話存檔”當(dāng)前，企業(yè)微信被越來越多企業(yè)采用，員工采用企業(yè)微信可與客戶的個(gè)人微信進(jìn)行消息互通，同時(shí)可展示企業(yè)認(rèn)證員工的身份，有助婚戀平臺(tái)的紅娘使用企業(yè)微信，為會(huì)員提供一對(duì)一服務(wù)；高端品牌商對(duì)企業(yè)而言，員工通過任何渠道與客戶進(jìn)行的溝通，都應(yīng)該保證使用企業(yè)微信的客戶，為員工開通“會(huì)話存檔”功能之后，即可調(diào)用官方接口，將會(huì)話內(nèi)容接入循環(huán)智能的質(zhì)檢產(chǎn)品中，對(duì)溝通中的文本和語音（循環(huán)智能會(huì)將語音轉(zhuǎn)寫為文本）進(jìn)行質(zhì)檢。需要注意的>>>>>曰月企業(yè)微信可以更好的留存客戶的資源——員工的工作變動(dòng)或離職后，為了保障服務(wù)質(zhì)量，降低聊天溝通中出現(xiàn)的違規(guī)對(duì)話。開通了企業(yè)微信的“會(huì)話存檔”功能之后，可以設(shè)置敏感詞，出發(fā)敏感詞的信息無法發(fā)送，例如財(cái)富管理行業(yè)中，會(huì)設(shè)置“保本”等關(guān)鍵詞，避免不過，人與人的溝通對(duì)話，同樣的意思通常有很多種表達(dá)方法，借助企業(yè)微信開放的“側(cè)邊欄”自定義功能，循環(huán)智能可以幫企業(yè)集成一套實(shí)時(shí)的質(zhì)檢和違規(guī)提醒功能。質(zhì)檢系統(tǒng)除了支持常規(guī)的正則表達(dá)式，還支持AI語義質(zhì)檢，通過識(shí)別對(duì)話上下文的語義，來判斷>>>>>企業(yè)微信的側(cè)邊欄，可集成循環(huán)智能的實(shí)時(shí)質(zhì)檢模塊，在溝通中實(shí)時(shí)提醒銷售人員，對(duì)話可能觸及了違規(guī)項(xiàng)，價(jià)白月價(jià)白月答：循環(huán)智能的系統(tǒng)支持僅質(zhì)檢每日增量部分，也支持將多天內(nèi)容整答：循環(huán)智能提供短語音轉(zhuǎn)寫為文本的服務(wù)，可支持對(duì)專有領(lǐng)域內(nèi)容曰月價(jià)白月價(jià)白月亮點(diǎn)亮點(diǎn)-關(guān)聯(lián)質(zhì)檢作為Compliance的核心功能，是指將多次溝通產(chǎn)生的業(yè)務(wù)單據(jù)關(guān)聯(lián)成組等多種方式，并支持對(duì)質(zhì)檢結(jié)果通過客戶和坐席的相關(guān)字段進(jìn)行查詢和檢索的功能。以保險(xiǎn)行業(yè)的“成功單質(zhì)檢”場(chǎng)景為例，企業(yè)可以通過匹配客戶和坐席ID等方式配置問每次與客戶溝通時(shí)都詢問客戶是否使用曰月亮點(diǎn)二亮點(diǎn)二流程質(zhì)檢是一種以業(yè)務(wù)人員更容易理解的方式，靈活配置各種復(fù)雜場(chǎng)景質(zhì)檢規(guī)則的創(chuàng)新方案?？捎糜谑矍?、售中、售后中一線人員的話術(shù)質(zhì)檢（例如教育行業(yè)，課程產(chǎn)品介紹中是否過度承諾）、業(yè)務(wù)流程（SOP）執(zhí)行情況質(zhì)檢（例如理財(cái)產(chǎn)品銷售簽約過程中，一線坐席是否有按規(guī)定完成核身等也可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要，按照特定場(chǎng)），出現(xiàn)的位置、出現(xiàn)的次數(shù)、參照點(diǎn)進(jìn)行靈活的設(shè)置，也支持與自定義流程質(zhì)檢的另一個(gè)關(guān)鍵亮點(diǎn)是，讓負(fù)責(zé)質(zhì)檢業(yè)務(wù)的人員更容易理解和使用，企業(yè)無需依靠會(huì)寫代碼（邏輯代碼或“算子”）的專門技術(shù)人員，業(yè)務(wù)人員經(jīng)過培訓(xùn)后，就可以自行實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜邏輯和場(chǎng)景流程質(zhì)檢支持需要復(fù)雜邏輯判斷的場(chǎng)景。例如金融領(lǐng)域的一個(gè)流程質(zhì)檢項(xiàng)，要求判斷坐席人員在與客戶溝通時(shí)是否提前核實(shí)了客戶身份——因?yàn)榘凑找?guī)定，坐席人員在談及合同中的隱私信息時(shí)，需要先核實(shí)客戶的身份。將這個(gè)要求，轉(zhuǎn)換成一個(gè)機(jī)器質(zhì)檢規(guī)則，就需要使用流程質(zhì)檢項(xiàng)：如果未核實(shí)身份（未命中“核），價(jià)白月價(jià)白月亮點(diǎn)三亮點(diǎn)三在新的質(zhì)檢系統(tǒng)升級(jí)中，自定義字段功能也得到了加強(qiáng)，數(shù)據(jù)類自定義字段功能是指在會(huì)話或客戶的基礎(chǔ)信息（會(huì)話ID、會(huì)話類型、客戶ID等）之外，支持用戶通過API接口調(diào)用自身數(shù)據(jù)庫中關(guān)于會(huì)話或客戶的補(bǔ)充信息，補(bǔ)充信息都是與自身業(yè)務(wù)密切相關(guān)的，例如會(huì)涉及的產(chǎn)品、所處的銷售階段等等。通常質(zhì)檢支持程度越高，質(zhì)檢系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的貼合度以及質(zhì)檢的精細(xì)化程度才能越自定義字段不僅支持質(zhì)檢人員在會(huì)話搜索中作為篩選條件使用，更準(zhǔn)確地查找會(huì)話，同時(shí)還能靈活配置各流程質(zhì)檢項(xiàng)除此之外，借助自定義字段，企業(yè)也可以實(shí)現(xiàn)溝通內(nèi)容與線下行為相結(jié)合的質(zhì)檢。例如，質(zhì)檢人員在復(fù)檢中發(fā)現(xiàn)一線人員與客戶承諾贈(zèng)送優(yōu)惠券，但溝通結(jié)束后一線人員并未有任何相關(guān)行為，質(zhì)檢人員可將在車險(xiǎn)的電網(wǎng)銷領(lǐng)域，因每位車主車險(xiǎn)的到期時(shí)間不同，保險(xiǎn)公司根據(jù)到期時(shí)間將客戶進(jìn)行分類，不同類別的客戶設(shè)定了不同的銷售SOP流程。保司只需要使用循環(huán)智能Compliance的自定義字段功能就可上傳每通錄音中的到期時(shí)間字段，這樣質(zhì)檢人員即可基于到期時(shí)間，對(duì)通話錄音/對(duì)話按照不同的SOP執(zhí)行要求，曰月亮點(diǎn)四亮點(diǎn)四價(jià)單”功能，質(zhì)檢管理員可以根據(jù)自定義設(shè)置評(píng)分項(xiàng)（違規(guī)項(xiàng)輸入或選擇對(duì)應(yīng)的“正確用語”“嚴(yán)重等級(jí)”等信息，就可以將相應(yīng)的質(zhì)檢結(jié)果同步到工單系統(tǒng)中，質(zhì)檢/復(fù)檢人員一鍵就可在線選填生成此外，本次升級(jí)我們還優(yōu)化了Compliance的報(bào)表時(shí)效性，從時(shí)新的質(zhì)檢報(bào)表新增了人機(jī)對(duì)比結(jié)果報(bào)表等多個(gè)新場(chǎng)景，企業(yè)可隨時(shí)>>>>>價(jià)白月價(jià)白月亮點(diǎn)五亮點(diǎn)五會(huì)話詳情頁是人工復(fù)檢員最常使用的操作界面。本次智能合規(guī)質(zhì)檢更新之后，對(duì)于老用戶來講，最容易注意到的變化也是會(huì)話詳情頁幫助人工復(fù)檢員快速定位違規(guī)項(xiàng)的關(guān)鍵位置。其次，機(jī)器質(zhì)檢結(jié)果的呈現(xiàn)更加清晰，可以按質(zhì)檢明細(xì)、按評(píng)分項(xiàng)、按語義標(biāo)簽快速查看機(jī)支持快速折疊或展開，減少空間占用，讓人工復(fù)檢員可以集中精力于>>>>>曰月亮點(diǎn)六亮點(diǎn)六循環(huán)智能的行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)根據(jù)我們服務(wù)過的銀行、保險(xiǎn)、證券、房產(chǎn)、汽車、航空、教育、電商、培訓(xùn)等行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)沉淀了超過10000個(gè)可即插即用的質(zhì)檢模型和質(zhì)檢業(yè)務(wù)模版，我們將這些模版內(nèi)置產(chǎn)品中，企業(yè)質(zhì)檢和業(yè)務(wù)部門可快速復(fù)用，極大地縮短了系>>>>>價(jià)白月價(jià)白月亮點(diǎn)七亮點(diǎn)七智能質(zhì)檢系統(tǒng)涉及到對(duì)語音的轉(zhuǎn)寫和語義的分析，底層核心技術(shù)先的完全端到端底層算法模型Transformer-XL企業(yè)專業(yè)用語和熱詞，可快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化；語義理解NLP模型基于原創(chuàng)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型XLNet，可以識(shí)別超長上下文的語為了進(jìn)一步提升語義建模的效率，本次Compliance產(chǎn)品還整合器建模方法需要標(biāo)注數(shù)百甚至上千條樣本，“盤古”零樣本平臺(tái)僅需建模更快速，也更省人力。而與傳統(tǒng)的“正則”生產(chǎn)方式相比，以銷售過程中的“承諾可以退費(fèi)”質(zhì)檢項(xiàng)為例，盤古零樣本平臺(tái)生產(chǎn)語義曰月…………<<<<<>>>>>…………在服務(wù)保險(xiǎn)客戶的過程中，循環(huán)智能逐漸形成了保險(xiǎn)質(zhì)檢的價(jià)白月價(jià)白月為了滿足政府監(jiān)管和企業(yè)自身提升服務(wù)質(zhì)量的需求，過去幾年，各大保險(xiǎn)公司、保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)紛紛部署了機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)、雙錄質(zhì)檢系但保司和保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)漸漸發(fā)現(xiàn)，過去部署的機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)效果是高度個(gè)性化的、表達(dá)方式是復(fù)雜多樣，僅僅依靠“關(guān)鍵詞和正則”進(jìn)行窮舉的傳統(tǒng)機(jī)器質(zhì)檢方保司發(fā)現(xiàn)銷售員夸大重疾險(xiǎn)保障范圍的方式是窮舉不完的；在質(zhì)檢項(xiàng)“不當(dāng)對(duì)比”中，保司發(fā)現(xiàn)銷售員通過將保險(xiǎn)與其他同業(yè)產(chǎn)品對(duì)比，以及與儲(chǔ)蓄、基金、股票等金融產(chǎn)品對(duì)比來強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)情況也非常多，用規(guī)則窮舉的第二，保險(xiǎn)銷售的業(yè)務(wù)流程、邏輯是復(fù)雜的，對(duì)銷售員的要求非常精細(xì)化，傳統(tǒng)的機(jī)器質(zhì)檢方案，無法對(duì)包含復(fù)雜場(chǎng)景和精細(xì)化要求的質(zhì)檢項(xiàng)進(jìn)行監(jiān)督。例如，在質(zhì)檢項(xiàng)“意外醫(yī)療告知不嚴(yán)謹(jǐn)”中，需要先篩選出涉及到意外醫(yī)療的會(huì)話，再監(jiān)督銷售員是否明確告知是意外導(dǎo)致，以及是否明確告知意外醫(yī)療適用的保障范圍。傳統(tǒng)機(jī)器質(zhì)檢很難處理這種需要對(duì)業(yè)務(wù)流程規(guī)范進(jìn)行監(jiān)督的為了破解這兩大難題，一些領(lǐng)先的保司和保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)，率先落業(yè)務(wù)流程中，大大提升了質(zhì)檢的效果和效率。具體來看，他們采用了曰月實(shí)踐一：從“關(guān)鍵詞”升級(jí)到“一段話的語義”器足夠多的違規(guī)實(shí)例片段和不違規(guī)實(shí)例片段（即經(jīng)人工判斷屬于某項(xiàng)工標(biāo)注”），訓(xùn)練機(jī)器算法去“學(xué)習(xí)”違規(guī)對(duì)話片段的隱含特征，然的組合。保險(xiǎn)質(zhì)檢項(xiàng)的特點(diǎn)是專業(yè)程度很高，例如質(zhì)檢項(xiàng)“現(xiàn)金價(jià)值描述違規(guī)”由單個(gè)AI語義點(diǎn)組成，但其定義需要高度依賴保險(xiǎn)專業(yè)知識(shí)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，只有仔細(xì)檢查了超長的上下文對(duì)話之后，才能準(zhǔn)確得這也是循環(huán)智能（RecurrentAI）在服務(wù)多家頭部保司的質(zhì)檢項(xiàng)需要保險(xiǎn)企業(yè)的人員直接參與進(jìn)來，與AI質(zhì)檢供應(yīng)商內(nèi)部的保險(xiǎn)行業(yè)重要的經(jīng)驗(yàn)是，保司和提供新一代AI合規(guī)質(zhì)檢解決方案的公司，要花價(jià)白月價(jià)白月第一種，發(fā)現(xiàn)銷售員“說錯(cuò)話”的情況，例如“夸大陳述”這樣第二種，發(fā)現(xiàn)銷售員不嚴(yán)謹(jǐn)或不規(guī)范的地方，例如“產(chǎn)品介紹遺因?yàn)橄纫袛喈?dāng)前對(duì)話的場(chǎng)景是否涉及某個(gè)長期險(xiǎn)或短期險(xiǎn)，然后再事實(shí)上，第二種情況還可能涉及到多種復(fù)雜場(chǎng)景，有時(shí)候需要引入企業(yè)的自定義字段，有時(shí)候需要判斷對(duì)話內(nèi)容上下文的邏輯，才能送場(chǎng)景，提及電子保單或紙質(zhì)保單其中一個(gè)都算合規(guī)。但是關(guān)于“保單生效日”陳述的要求是，必須講到生效日，同時(shí)提到“扣款不成功循環(huán)智能的新一代合規(guī)質(zhì)以及復(fù)雜多樣的質(zhì)檢項(xiàng)場(chǎng)景邏輯配置，對(duì)于復(fù)雜邏輯質(zhì)檢項(xiàng)曰月由于保險(xiǎn)公司、銀行和質(zhì)檢系統(tǒng)供應(yīng)商對(duì)質(zhì)檢規(guī)則的理解和定義不一致，銀保場(chǎng)景的質(zhì)檢面臨一個(gè)很大的難題：難以專業(yè)地將銀行要解決方案：質(zhì)檢點(diǎn)的定義對(duì)齊和精細(xì)化拆解是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，循環(huán)智能建議銀行、保險(xiǎn)公司、質(zhì)檢系統(tǒng)供應(yīng)商三方合作，將銀行對(duì)質(zhì)檢點(diǎn)的要求、保險(xiǎn)銷售流程的開展與機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)的能力三者進(jìn)行協(xié)調(diào)和結(jié)合，高效地將人工總結(jié)的質(zhì)檢點(diǎn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以配置的質(zhì)檢此外，保險(xiǎn)公司在銀行渠道開展業(yè)務(wù)時(shí)，有時(shí)候無法直接在銀行內(nèi)網(wǎng)部署機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)。循環(huán)智能帶來了專門設(shè)計(jì)的解決方案，可以將質(zhì)檢結(jié)果報(bào)表通過API接口的形式，將信息傳遞到銀行內(nèi)網(wǎng)，從而價(jià)白月價(jià)白月…………<<<<<>>>>>…………來自循環(huán)智能（RecurrentAI）服務(wù)的銀行、保險(xiǎn)、證券、教育行業(yè)的最新使用案例和效果。價(jià)白月價(jià)白月中信銀行的遠(yuǎn)程經(jīng)營中心有超過1000名坐席人員負(fù)責(zé)零售、個(gè)息誤導(dǎo)”、“夸大宣傳”等服務(wù)品質(zhì)違規(guī)行為，從而引發(fā)客戶投訴或監(jiān)管部門的介入。過去，質(zhì)檢工作依靠人工聽錄音，效率低下，亟需?從傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢（盲聽錄音）升級(jí)到人機(jī)結(jié)合，先機(jī)器質(zhì)檢過濾?從人工只能覆蓋成功單，到全量覆蓋，質(zhì)檢員工作產(chǎn)出（聽單量）?從只有錄音播放功能，到專業(yè)化的質(zhì)檢軟件平臺(tái)，借助字幕和語義曰月大都會(huì)人壽的業(yè)務(wù)中有相當(dāng)大的比重是與銀行合作，但由于保險(xiǎn)公司、銀行和質(zhì)檢系統(tǒng)供應(yīng)商對(duì)質(zhì)檢規(guī)則的理解和定義不一致，難以專業(yè)地將銀行要求的“質(zhì)檢點(diǎn)”，準(zhǔn)確拆解轉(zhuǎn)化為機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)細(xì)顆?三方合作準(zhǔn)確對(duì)齊質(zhì)檢點(diǎn)定義，高效地將人工總結(jié)的質(zhì)檢點(diǎn)轉(zhuǎn)化為?引入針對(duì)多通對(duì)話的“關(guān)聯(lián)組”質(zhì)檢，支持將質(zhì)檢結(jié)果報(bào)表通過?支持復(fù)雜多樣的質(zhì)檢項(xiàng)場(chǎng)景邏輯配置，對(duì)于包含多通對(duì)話、復(fù)雜流價(jià)白月價(jià)白月招商證券在全國各地?fù)碛谐^5000名財(cái)富顧問人員，除了電話之外，企業(yè)微信是他們與客戶溝通另一個(gè)關(guān)鍵渠道。為了保障財(cái)富顧問與客戶客戶溝通過程中的業(yè)務(wù)合規(guī)性，保障消費(fèi)者權(quán)益，招商證券與循環(huán)智能合作，開發(fā)了針對(duì)企業(yè)微信的實(shí)時(shí)質(zhì)檢功能，實(shí)現(xiàn)在對(duì)話?在財(cái)富顧問使用的企業(yè)微信的PC客戶端和手機(jī)客戶端，側(cè)邊欄/底欄集成實(shí)時(shí)質(zhì)檢功能，可在監(jiān)測(cè)對(duì)話中涉及“預(yù)測(cè)收益”、“返?不僅支持關(guān)鍵詞和正則表達(dá)式模型，而且支持語義模型，可以更好曰月火花思維是專注于少兒邏輯思維的在線教育品牌，主要產(chǎn)品包括邏輯思維、中文素養(yǎng)、編程等?；鸹ㄋ季S有數(shù)百名課程顧問負(fù)責(zé)聯(lián)系客戶，解答課程購買等問題，但課程顧問在與客戶溝通中，為了更快達(dá)成業(yè)績目標(biāo)，很容易出現(xiàn)“過度承諾”等違規(guī)情況，導(dǎo)致糾紛和客?在部署循環(huán)智能的質(zhì)檢產(chǎn)品之前，火花思維主要是通過人工聽錄音?部署了智能質(zhì)檢產(chǎn)品之后，通過機(jī)器質(zhì)檢輔助人工的方式，每月找?循環(huán)智能的質(zhì)檢系統(tǒng)提供良好的使用體驗(yàn)，對(duì)于臨時(shí)需要質(zhì)檢項(xiàng)情價(jià)白月價(jià)白月…………<<<<<>>>>>……