商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)-8.5-單因素方差分析實(shí)例應(yīng)用_第1頁
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文檔簡介

單因素方差分析實(shí)例應(yīng)用1.單因素方差分析實(shí)例2.單因素方差分析應(yīng)用單因素方差分析實(shí)例

【例】一家奶制品公司為了研究不同的促銷手段對產(chǎn)品銷售額的影響，選擇了一種袋裝利樂枕純牛奶在5種不同促銷方式下進(jìn)行銷售，每種促銷方式分別獲得了12個(gè)月的銷售額。該公司想了解的是這種袋裝奶不同的促銷方式是否對銷售額有顯著影響？單因素方差分析實(shí)例表

袋裝利樂枕純牛奶不同促銷方式下的月銷售額（萬元）

普通銷售

廣告宣傳

有獎銷售

特價(jià)銷售

買一送一13.213.114.521.617.211.913.814.620.817.513.514.715.819.518.213.313.913.219.318.915.612.315.618.517.112.713.616.517.916.515.812.517.221.519.612.512.113.419.616.215.416.813.121.816.813.516.115.120.117.311.812.315.320.416.913.212.213.818.917.0單因素方差分析應(yīng)用解

依題意，原假設(shè)和備擇假設(shè)為利用收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為單因素方差分析應(yīng)用解拒絕域臨界值為

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的取值大于臨界值：

因此，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為這種袋裝利樂枕純牛奶不同的促銷方式對銷售額有顯著影響。

值利用在Excel中錄入：FDIST（53.804，4，55）得到，

，拒絕原假設(shè)。單因素方差分析應(yīng)用解差異來源離差平方和自由度值臨界值值組間372.315453.8042.540組內(nèi)95.14855———總計(jì)467.46359———表單因素方差分析表單因素方差分析應(yīng)用解

“數(shù)據(jù)”——“數(shù)據(jù)分析”——“方差分析：單因素方差分析”圖“方差分析：單因素方差分析”工具分析結(jié)果小結(jié)1.單因素方差分析實(shí)例2.單因素方差分析應(yīng)用思考練習(xí)

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