大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺V1.1

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺行業(yè)背景業(yè)務(wù)解決方案技術(shù)解決方案案例01行業(yè)背景行業(yè)背景業(yè)務(wù)解決方案02銀行傳統(tǒng)營銷模式大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模式目標(biāo)：將合適的產(chǎn)品，在合適的時間，通過合適渠道，推薦給合適的客戶。產(chǎn)品價值產(chǎn)品價值產(chǎn)品價值技術(shù)解決方案03大數(shù)據(jù)平臺與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺對比存儲數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)處理模式擴(kuò)展性備份策略結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中式與離線式處理模式傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展成本高，向后效率逐漸降低需要人工對數(shù)據(jù)做備份策略結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化分布式集群數(shù)據(jù)處理分時計算與離線并存擴(kuò)展成本低，一定范圍內(nèi)效率不變大數(shù)據(jù)平臺自帶一套數(shù)據(jù)備份策略總體設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)物理架構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘邏輯架構(gòu)協(xié)同過濾模型貝葉斯模型實施規(guī)劃案例04業(yè)務(wù)背景該銀行傳統(tǒng)營銷模式不足以支撐零售業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。

嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完善傳統(tǒng)營銷模式，挖掘客戶潛力，促進(jìn)零售業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。業(yè)務(wù)概覽客戶畫像行為體系能力評估偏好分析自然屬性社會屬性價值屬性評價信息態(tài)度分析大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺營銷管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警精準(zhǔn)營銷推薦引擎銀行卡營銷跨進(jìn)客戶營銷基金理財產(chǎn)品營銷貴金屬營銷信用評級客戶流失預(yù)警信用卡欺詐預(yù)警風(fēng)險預(yù)警引擎精準(zhǔn)營銷推薦引擎預(yù)測模型+規(guī)則模型，最大化銀行營銷收益。加入業(yè)務(wù)重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)。全自動化預(yù)測及學(xué)習(xí)，不斷提高推薦模型的準(zhǔn)確性。某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)User－CF協(xié)同過濾相關(guān)性分析交叉銷售分析社會化協(xié)同過濾客戶畫像指標(biāo)體系某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像——變量相關(guān)性用相關(guān)性分析判斷變量的相關(guān)性系數(shù)用主成分分析消除變量間的多重共線性客戶等級的高低不同，會影響到貴金屬的消費(fèi)1貴金屬購買的歷史行為，會影響到貴金屬的消費(fèi)2客戶黏度，包括客戶的投資理財行為，會影響到貴金屬的消費(fèi)3客戶的忠誠度、賬齡，會影響到貴金屬的消費(fèi)4客戶的生命周期，會影響到貴金屬的消費(fèi)5某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——客戶生命周期客戶數(shù)交易次數(shù)19歲以下19～24歲24～53歲54～64歲64歲以上9～16歲貴金屬的目前的消費(fèi)主題是年輕人和中年人未成年人對貴金屬熱度非常高，體現(xiàn)出父母的對子女的喜愛或鼓勵；未成年人的消費(fèi)潛力巨大某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——賬齡＋黏度（忠誠度）0123456781255075100125150175210購買概率加權(quán)平均結(jié)論：黏度越高，購買概率更大黏度比賬齡，對購買概率的影響更大某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——購買時機(jī)1季度2季度3季度4季度女性男性結(jié)論：1、2、5月份購買人群較多，尤其是1月底、2月初佩戴品投資品紀(jì)念品藝術(shù)品某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——消費(fèi)行為265個商戶類型與貴金屬消費(fèi)的相關(guān)性MCC商戶類型相關(guān)性系數(shù)0000婚慶7.024722旅行社8.705094貴重珠寶、首飾，鐘表零售8.095271活動房車經(jīng)銷商8.035441糖果及堅果商店8.305933當(dāng)鋪10.895945玩具、游戲店8.115946照相器材商店8.125947禮品、卡片、裝飾品、紀(jì)念品8.065992花店6.937230美容理發(fā)店8.838021牙科醫(yī)生8.758351兒童保育服務(wù)（含學(xué)前教育）8.119402國家郵政服務(wù)9.01相關(guān)性較高的商戶類型某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——社會關(guān)系123未成年人關(guān)系夫妻情人關(guān)系父子母子關(guān)系篩選條件：年齡<=18輸出：轉(zhuǎn)入人客戶號（未成年人）、年齡、性別，轉(zhuǎn)出人客戶號、年齡、性別，轉(zhuǎn)賬備注，轉(zhuǎn)入人是否貴金屬客戶，轉(zhuǎn)出人是否貴金屬客戶篩選條件：自動轉(zhuǎn)帳業(yè)務(wù)，and，雙方性別不同，and，年齡相差10歲以內(nèi)輸出：轉(zhuǎn)入人客戶號、年齡、性別，轉(zhuǎn)出人客戶號、年齡、性別，轉(zhuǎn)賬備注，轉(zhuǎn)入人是否貴金屬客戶，轉(zhuǎn)出人是否貴金屬客戶篩選條件：信用卡還款業(yè)務(wù)次數(shù)>=3，and，雙方性別不同，and，年齡相差10歲以內(nèi)篩選條件：信用卡存在主副卡，and，雙方性別不同，and，年齡相差10歲以內(nèi)輸出：客戶號、年齡、性別、是否貴金屬客戶，對方客戶號、年齡、性別、是否貴金屬客戶篩選條件：自動轉(zhuǎn)帳業(yè)務(wù)，and，年齡相差25～40歲篩選條件：備注信息匹配“贍養(yǎng)費(fèi)”輸出：轉(zhuǎn)入人客戶號、年齡、性別，轉(zhuǎn)出人客戶號、年齡、性別，轉(zhuǎn)賬備注，轉(zhuǎn)入人是否貴金屬客戶，轉(zhuǎn)出人是否貴金屬客戶篩選條件：信用卡還款業(yè)務(wù)次數(shù)>=3，and，年齡相差25～40歲篩選條件：信用卡存在主副卡，and，年齡相差25～40歲輸出：客戶號、年齡、性別、是否貴金屬客戶，對方客戶號、年齡、性別、是否貴金屬客戶自動轉(zhuǎn)賬1自動還款2主副卡3某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)解讀客戶畫像

——客戶分群某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)營銷模型評估召回率覆蓋率準(zhǔn)確率0%30%100%0%100%0%100%80%40%準(zhǔn)確率召回率覆蓋率某行貴金屬精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)營銷效果:2015年與2014年同期對比分析結(jié)論：2015年投資品銷售額比2014年下降55%；