阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)練習(xí)試題及答案

第頁(yè)阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)練習(xí)試題及答案1.下面（）是Hadoop的生產(chǎn)中使用的模式。A、單機(jī)版B、分布式C、偽分布式D、全部正確【正確答案】：B2.MaxComputeSQL提供touch操作用來(lái)修改分區(qū)的（）屬性。A、CreateTimeB、LastDataUsedTimeC、LastDataAccessTimeD、LastDataModifiedTime【正確答案】：D3.MaxCompute表中的列，不支持下列（）數(shù)據(jù)類型。A、BigintB、DoubleC、BooleanD、Varchar【正確答案】：D4.OTS的單個(gè)表可以包括（）屬性列。A、0-128個(gè)B、0-1024個(gè)C、無(wú)限制D、0-256個(gè)【正確答案】：C5.在MaxComputeSQL中，用于執(zhí)行顯示類型轉(zhuǎn)換的函數(shù)是（）。A、CASTB、CONCATC、TOD、LIKE【正確答案】：A6.OTS是構(gòu)建在阿里飛天系統(tǒng)之上的產(chǎn)品，它提供的是（）服務(wù)。A、在線高并發(fā)事務(wù)服務(wù)B、海量數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化讀寫服務(wù)C、在線NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)D、在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)【正確答案】：C7.某企業(yè)準(zhǔn)備上線一個(gè)項(xiàng)目，去搜集國(guó)內(nèi)主要門戶、論壇中和本公司相關(guān)的消息，一旦有符合預(yù)定義類型的消息出現(xiàn)，將第一時(shí)間反饋給公司的公共關(guān)系部，該場(chǎng)景屬于典型的（）。A、流計(jì)算B、在線計(jì)算C、OLTPD、離線計(jì)算【正確答案】：A8.在MaxCompute中，可以通過Tunnel命令行來(lái)完成數(shù)據(jù)的上傳下載。如果要下載test_project項(xiàng)目空間下的一個(gè)帶分區(qū)的表test_table_p的內(nèi)容到log.txt文件中，使用命令tunneldownloadtest_project.test_table_plog.txt;結(jié)果報(bào)錯(cuò)，其中出錯(cuò)的部分為()。A、tunnelB、downloadC、test_project.test_table_pD、log_txt【正確答案】：C9.下列（）不是blink開發(fā)默認(rèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。A、RDSB、ADSC、LogServiceDatahub【正確答案】：C10.在MaxComputeSQL中，執(zhí)行cell(1.1),結(jié)果為（）。A、1B、2C、2D、1【正確答案】：B11.Maxcomputetunnel命令的download子命令可以下載大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的表到本地。以下關(guān)于tunneldownload說(shuō)法正確的是（）。A、一次執(zhí)行可以同時(shí)下載多個(gè)分區(qū)B、可以下載視圖數(shù)據(jù)到本地C、下載出錯(cuò)后可以通過tunnelresume恢復(fù)下載D、支持多線程下載【正確答案】：D12.dataworks新建離線同步任務(wù)如果設(shè)置了并發(fā)但是通過任務(wù)運(yùn)行日志發(fā)現(xiàn)設(shè)置的并非并未生效的原因是（）。A、未設(shè)置允許臟數(shù)據(jù)條數(shù)B、未正確配置切分鍵C、清理規(guī)則設(shè)置不合理D、開啟了同步速率限制【正確答案】：B13.ADS創(chuàng)建普通表時(shí)，關(guān)于updateType屬性（）說(shuō)法是錯(cuò)誤的。A、合法的取值為realtime或者batch，該值不顯式指定時(shí)，默認(rèn)取batchB、該值為realtime時(shí)，對(duì)應(yīng)的表必須指定合法的主鍵并且必須指定二級(jí)分區(qū)C、通過該屬性指定數(shù)據(jù)的更新方式D、該值為batch時(shí)，如果要支持增量導(dǎo)入，必須指定二級(jí)分區(qū)【正確答案】：B14.tbl_p為一個(gè)Maxcompute的分區(qū)表，包含一個(gè)p1＝’1’的分區(qū)，現(xiàn)在想把該分區(qū)上的數(shù)據(jù)刪除，達(dá)到使用select*fromtblwherepi=’1’查詢時(shí)，返回結(jié)果為空的目的。以下（）SQL可以實(shí)現(xiàn)該功能。A、truncatetabletbl;B、altertabletbldroppartition(p1=’1’);C、insertintotabletblselect*frontblwhere1=2;D、deletefromtabletbl;【正確答案】：B15.以下（）不屬于MaxComputeSQL物理優(yōu)化的優(yōu)化原則。A、一般情況下，部分分區(qū)數(shù)據(jù)即可滿足需求，無(wú)需全表掃描B、分析讀取哪些分區(qū)有必須要，將其放入TableScanOperator即可C、當(dāng)用戶寫了LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLOUTERJOIN時(shí),如果在JOIN條件中涉及到了分區(qū)字段，那么就可以完成分區(qū)裁剪的優(yōu)化D、減少不必要的shuffle-sort算子，即減少數(shù)據(jù)分區(qū)排序落地【正確答案】：C16.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的tunnel命令行工具對(duì)上傳的數(shù)據(jù)有格式上的要求，它支持以下（）格式的數(shù)據(jù)。A、JSON文件B、xml文件C、xls文件D、csv文件【正確答案】：D17.以下（）是Maxcompute獲取表的小文件方式。A、desc表名B、descextended表名C、排查元倉(cāng)的tables表number_buckets記錄D、pudirmeta/【正確答案】：B18.Dataworks中，通過數(shù)據(jù)開發(fā)面板的腳本開發(fā)，可以創(chuàng)建SQL腳本文件并直接編輯、執(zhí)行。關(guān)于腳本文件，以下說(shuō)法正確的是（）。A、腳本文件可以自動(dòng)調(diào)度B、

腳本文件不能發(fā)布到目標(biāo)項(xiàng)目空間C、腳本文件可以設(shè)置依賴屬性D、腳本文件不能保存【正確答案】：B19.Maxcompute表T中有1000萬(wàn)行數(shù)據(jù)，需要把這些數(shù)據(jù)全部導(dǎo)出到本地，下面（）是可行的方法。A、用select命令，把結(jié)果重定向到文件中B、管理控制臺(tái)中選出該表，下載數(shù)據(jù)C、找到該表的路徑，然后把該路徑下的文件全部下載D、使用tunnel命令下載【正確答案】：D20.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute,原ODPS)提供了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)，非常適合應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域。以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（）。A、可以支持實(shí)時(shí)0LAP分析B、提供了便捷的分析處理海量數(shù)據(jù)的手段，用戶可以計(jì)算細(xì)節(jié)，從而達(dá)到分析大數(shù)據(jù)的目的C、可以實(shí)現(xiàn)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI分析【正確答案】：A21.數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks中，通過數(shù)據(jù)開發(fā)面板的任務(wù)開發(fā)，可以創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)任務(wù)，也可以創(chuàng)建工作流任務(wù)，而工作流任務(wù)內(nèi)部又可以創(chuàng)建工作流節(jié)點(diǎn)，關(guān)于節(jié)點(diǎn)任務(wù)和工作流節(jié)點(diǎn)的說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（）。A、節(jié)點(diǎn)任務(wù)依賴的上游任務(wù)可以是工作流任務(wù)。工作流節(jié)點(diǎn)無(wú)法單獨(dú)配置依賴屈性B、節(jié)點(diǎn)任務(wù)依賴的上游任務(wù)可以是工作流任務(wù)。也可以是某個(gè)工作流節(jié)點(diǎn)C、節(jié)點(diǎn)任務(wù)可以配置調(diào)度周期，工作流節(jié)點(diǎn)不能單獨(dú)配置調(diào)度周期D、同個(gè)工作流的工作流節(jié)點(diǎn)之間可以配置依賴關(guān)系【正確答案】：B22.OTS的一些表中存在冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)的區(qū)分，所謂冷數(shù)據(jù)是指根據(jù)時(shí)效性判斷被查詢的可能性不大的數(shù)據(jù)，反之為熱數(shù)據(jù)。下面關(guān)于冷熱數(shù)據(jù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。A、可以用不同的表來(lái)區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)，并設(shè)置不同的預(yù)留讀寫吞吐量B、表中存在大量冷數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問壓力不均勻，從而導(dǎo)致表上配置的預(yù)留讀寫吞吐量無(wú)法被充分利用C、按照冷熱數(shù)據(jù)拆分成不同的表后，可對(duì)冷數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表設(shè)置較小的預(yù)留讀寫吞吐量D、在同一張表可以對(duì)不同的分片設(shè)置不同的預(yù)留讀寫吞吐量，對(duì)于冷數(shù)據(jù)所在的片，設(shè)置較低的預(yù)留讀寫吞吐量【正確答案】：D23.MaxCompute的授權(quán)操作一般涉及三個(gè)要素，不包括下列（）。A、主體(subject)B、客體(Object)C、操作(Action)D、限制條件(contidiotn)【正確答案】：D24.數(shù)據(jù)計(jì)算服服務(wù)MaxCompute,原ODPS)中的用戶表dim_user是一張非分區(qū)表，有100萬(wàn)條記錄，tmp_user和dim_user的表結(jié)構(gòu)相同，有110萬(wàn)條記錄，執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句insertoverwritetabledim_userselect*fromtmp_user;執(zhí)行成功后，對(duì)表dim_user中的數(shù)據(jù)描述正確的是（）。A、dim_user表中有10萬(wàn)條記錄B、dim_user表中能夠有210萬(wàn)記錄C、dim_user表中能夠有110萬(wàn)記錄D、dim_user表中能夠有100萬(wàn)記錄【正確答案】：C25.Dataworks中，周期性調(diào)度任務(wù)是指按配置的時(shí)間周期進(jìn)行自動(dòng)調(diào)度的任務(wù)，以下場(chǎng)景中，（）不適合配置成周期性調(diào)度任務(wù)。A、MaxCompute中基于商品庫(kù)存表每隔一小時(shí)生成一張庫(kù)存盤點(diǎn)的匯總表B、每隔5分鐘對(duì)MaxCompute中的訪問日志表進(jìn)行一次數(shù)據(jù)清洗C、今天市場(chǎng)部經(jīng)理臨時(shí)要求分析師基于MaxCompute中的用戶交易表生成一份昨天有成交紀(jì)錄的品牌列表D、把云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中的用戶登錄記錄表每天0點(diǎn)30分同步到MaxCompute表中【正確答案】：C26.Dataworks中，調(diào)度任務(wù)每次運(yùn)行前都先將任務(wù)實(shí)例化，即生成一個(gè)實(shí)例，調(diào)度運(yùn)行時(shí)實(shí)際上在執(zhí)行相應(yīng)的實(shí)例。在調(diào)度的不同階段，實(shí)例會(huì)處于不同的狀態(tài)，包括未運(yùn)行、運(yùn)行中、運(yùn)行成功、運(yùn)行失敗、等待時(shí)間、等待資源等。當(dāng)實(shí)例處于()狀態(tài)時(shí)可以將任務(wù)量為成功并恢復(fù)調(diào)度。A、運(yùn)行中B、未運(yùn)行C、等待時(shí)間D、失敗【正確答案】：D27.某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)上，開發(fā)人員在加工數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶表user中的用戶標(biāo)識(shí)字段user_id有部分臟數(shù)據(jù)，正確的格式應(yīng)該是8位的字符串。可以使用SQL語(yǔ)句（）將臟數(shù)據(jù)過濾出來(lái)。A、select*fromuserwherelength(userid)8B、select*fromuserwherelength(userid)>8C、select*fromuserwherelength(userid)D、select*fromuserwherelength(userid)8oruseridisnull【正確答案】：D28.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)支持基于標(biāo)簽的安全，它是項(xiàng)目空間級(jí)別的一種強(qiáng)制訪問控制策略，它的引入是為了讓項(xiàng)目空間管理員能更加靈活地控制用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問。LabelSecurity可以對(duì)敏感數(shù)據(jù)的（）粒度進(jìn)行控制。A、分區(qū)B、表C、列D、行【正確答案】：C29.Maxcompute中，允許的SQL的最大長(zhǎng)度為（）。A、8MB、2MC、1MD、512K【正確答案】：B30.MaxCompute圖模型主要適合用于下列（）應(yīng)用場(chǎng)景。A、迭代計(jì)算B、Ad-hoc查詢C、海量單詞統(tǒng)計(jì)D、因式分解【正確答案】：A31.對(duì)于ADS的數(shù)據(jù)一致性問題，（）說(shuō)法是錯(cuò)誤的。A、當(dāng)updateType=realtime時(shí)，對(duì)于不同主鍵數(shù)據(jù)的多次變更，ADS不保證先執(zhí)行的變更會(huì)比后執(zhí)行的變更更優(yōu)秀的查詢到B、當(dāng)updateType=realtime時(shí)，不支持事務(wù)，并且僅遵循會(huì)話一致性的設(shè)計(jì)，所以ADS并不能作為OLTP系統(tǒng)使用解釋：最終一致性C、當(dāng)updateType=realtime時(shí)，當(dāng)業(yè)務(wù)端暫停數(shù)據(jù)寫入的若干時(shí)間后，ADS會(huì)保證數(shù)據(jù)的一致性D、當(dāng)updateType=realtime時(shí)，對(duì)于同一主鍵數(shù)據(jù)的多次變更，ADS會(huì)遵循ADS返回語(yǔ)句執(zhí)行成功的順序進(jìn)行【正確答案】：B32.使用OTSJavaSDK進(jìn)行表操作時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建，以下（）不屬于構(gòu)造此對(duì)象時(shí)必須提供的信息。A、實(shí)例名稱B、AccountIDC、EndpointD、AccessKeySecret【正確答案】：B33.ADS的高度智能優(yōu)化策略是指（）。A、PBOB、CBOC、RBOD、HBO【正確答案】：B34.當(dāng)上傳本地文件到QuickBI中做展現(xiàn)時(shí)，數(shù)據(jù)被保存到了()。A、QuickB自帶的探索空間B、QuickBI自帶的MaxComputeC、AnalyticDBD、客戶端本地緩存【正確答案】：A35.以下（）不屬于Maxcompute計(jì)算層的模塊。A、NuwaB、OTSC、PanguD、Fuxi【正確答案】：B36.以下（）不屬于MaxCompute計(jì)算層的模塊。A、OTSB、PanguC、FuxiD、Nuwa【正確答案】：A37.MaxCompute中，ProjectA中的成員要訪問ProjectB的資源，在不考慮將此成員加入到ProjectB中的情況下，通過（）授權(quán)方式可以實(shí)現(xiàn)跨項(xiàng)目空間訪問資源。ACLB、PackageC、RoleD、Policy【正確答案】：B38.可以對(duì)用于的行為或相關(guān)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的產(chǎn)品的是（）。AnalyticDBB、流計(jì)算C、MaxComputeD、TS【正確答案】：B39.以下（）不是由Maxcompute接入層提供的服務(wù)。A、用戶空間管理操作B、HTTP服務(wù)C、LoadBalanceD、用戶認(rèn)證【正確答案】：A40.關(guān)于blink的特點(diǎn)下列說(shuō)法不正確的是（）。A、延時(shí)低B、按優(yōu)先級(jí)分配C、高吞吐D、真正的流式執(zhí)行引擎【正確答案】：B41.使用Maxcomputetunnel命令上傳log.txt文件到表t_log中去，t_log為分區(qū)表（p1string，p2string）。下列命令中正確的是（）。A、tunneluploadlog.txtt_log/p1=“b1”/p2=“b2”B、tunneluploadlog.txtt_log（p1=“b1”，p2=“b2”）C、tunneluploadlog.txtt_log/p1=“b1”，p2=“b2”D、tunneluploadlog.txtt_log/（p1=“b1”，p2=“b2”）【正確答案】：C42.異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具（DataX)是阿里集團(tuán)發(fā)起的開源項(xiàng)目，是一種離線數(shù)據(jù)同步的工具，支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的高效數(shù)據(jù)同步。異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具（DataX)任務(wù)配置文件使用（）文件格式。A、javaB、bsonC、xmlD、json【正確答案】：D43.MaxComputeSQL中，怎么查看表結(jié)構(gòu)（）。A、select*from表名B、desc表名C、truncate表名D、delete表名【正確答案】：B44.針對(duì)MaxComputeSQL做邏輯分析的時(shí)候，會(huì)進(jìn)行一些優(yōu)化，不包括以下（）優(yōu)化。A、常量表達(dá)式（ConstantExpression)B、列映射（ColumnProjection)C、謂語(yǔ)動(dòng)詞下沉（PredictPushDown)D、掃描方式（ScanMethod)【正確答案】：D45.Maxcompute實(shí)例名稱不能以（）開頭。A、大寫字母B、下劃線C、小寫字母D、中文【正確答案】：D46.ADS中兩個(gè)普通表關(guān)聯(lián)，對(duì)于joinkey，（）說(shuō)法是不正確的。A、如果兩張表的joinkey都沒有hashmap索引，則會(huì)報(bào)錯(cuò)，修正方法為：至少一個(gè)joinkey上手工添加hashmap索引，且修改過的表需要重新加載數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行關(guān)聯(lián)B、兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致，且分區(qū)列一致C、兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引D、如果選擇只在一張表上建HashMap索引的話，推薦建立在數(shù)據(jù)量較大表的一側(cè)【正確答案】：D47.下列不屬于MaxCompute項(xiàng)目空間的對(duì)象類型為（）。A、表B、Jar包C、實(shí)例D、資源【正確答案】：B48.ADS建表可指定的更新方式為（）。A、導(dǎo)入更新和插入更新B、批量更新和實(shí)時(shí)更新C、自動(dòng)更新和手工更新D、全量更新和增量更新【正確答案】：B49.關(guān)于Maxcompute中的運(yùn)算符的說(shuō)法，正確的是（）。A、String類型可以和其他任意類型進(jìn)行隱式轉(zhuǎn)換：Boolean不行B、除boolean外，其他類型不允許參與邏輯運(yùn)算，也不允許其他類型的隱式類型轉(zhuǎn)換C、只有bigint、double才能參與算數(shù)運(yùn)算：只有string、bigint、double和Decimal才能參與算術(shù)運(yùn)算D、特殊的關(guān)系運(yùn)算符rlike表示右側(cè)開始匹配【正確答案】：B50.異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具（DataX)是阿里集團(tuán)發(fā)起的開源項(xiàng)目，是一種離線數(shù)據(jù)同步的工具，支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的高效數(shù)據(jù)同步，異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具（DataX)任務(wù)配置文件使用（）。A、xmlB、javaC、bsonD、json【正確答案】：D51.以下（）不是由MaxCompute接入層提供的服務(wù)。A、HTTP服務(wù)B、LoadBalanceC、括用戶空間管理操作D、用戶認(rèn)證【正確答案】：C52.DRDS事務(wù)支持（）一致性。A、最終一致性事務(wù)B、會(huì)話一致性事務(wù)C、強(qiáng)一致性事務(wù)D、因果一致性事務(wù)【正確答案】：A53.Dataworks中，事實(shí)表A需要按天增量更新（配置成任務(wù)task1），事實(shí)表B需要按天增量更新（配置成任務(wù)task2），每天事實(shí)表A中的部分?jǐn)?shù)據(jù)信息來(lái)自事實(shí)表B前一天的數(shù)據(jù)。task1和task2需要（）配置才能實(shí)現(xiàn)上述場(chǎng)景。A、task1的依賴屬性中的上游任務(wù)配置為task2B、不需要配置依賴關(guān)系，在task1中直接使用表B生成表A即可C、task1的跨周期依賴屬性設(shè)置為“等待自定義任務(wù)的上一周期結(jié)束”，自定義任務(wù)選擇task2D、task2的依賴屬性中的上游任務(wù)配置為task1【正確答案】：C54.DRDS默認(rèn)每個(gè)實(shí)例創(chuàng)建（）數(shù)據(jù)庫(kù)。A、16個(gè)B、64個(gè)C、1個(gè)D、8個(gè)【正確答案】：D55.某地區(qū)級(jí)網(wǎng)絡(luò)提供商使用Maxcompute存儲(chǔ)、分析寬帶用戶的流量信息，用戶每登陸一次產(chǎn)生一條紀(jì)錄，日均記錄數(shù)在2000萬(wàn)條左右，目前最常見為基于區(qū)縣（該市共有12個(gè)區(qū)縣）、日期（天）的各種查詢，其中部分查詢只帶有區(qū)縣信息。架構(gòu)師在設(shè)計(jì)用戶登陸信息表時(shí)，決定建成分區(qū)表，對(duì)于分區(qū)列的選取，以下性能最好的是（）。A、以字符串型日期信息（天）為分區(qū)別B、以字段組合（字符串型區(qū)縣信息，字符串型日期信息（天））為分區(qū)列C、以字符串型區(qū)縣信息為分區(qū)列D、以字符串型日期信息（天）為第一級(jí)分區(qū)列，以字符串型區(qū)縣為第二級(jí)分區(qū)列【正確答案】：B56.A為ADS中的普通表，a為A的分區(qū)列，類型為bigint，b為A中的普通列，類型為bigint，請(qǐng)判斷以下相關(guān)SQL中（）語(yǔ)法是錯(cuò)誤的。A、SELECTaFROMAORDERBYaLIMIT100B、SELECTa+b,count(a)FROMAgroupbya+bORDERBYaC、SELECTa,bFROMAORDERBYa+bLIMIT100D、SELECTa,count(a)FROMAgroupbyaORDERBYa【正確答案】：B57.在運(yùn)行時(shí)，由MaxCompute依據(jù)上下文使用環(huán)境及類型轉(zhuǎn)換規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行的類型轉(zhuǎn)換是（）。A、顯示轉(zhuǎn)換B、影式專換C、cast轉(zhuǎn)換D、SQL轉(zhuǎn)換【正確答案】：B58.Maxcompute對(duì)SQLDML語(yǔ)句進(jìn)行解析后，得到執(zhí)行計(jì)劃。構(gòu)成執(zhí)行計(jì)劃的是由多個(gè)有相互依賴關(guān)系的()組成。A、任務(wù)（Task）B、作業(yè)（Job）C、執(zhí)行階段（Stage）D、實(shí)例（Instance）【正確答案】：C59.MaxCompute通過云賬號(hào)服務(wù)器，對(duì)請(qǐng)求中的簽名信息進(jìn)行驗(yàn)證，返回（）給HTTPServer。AccessIDB、AccountIDC、MD5碼D、正確標(biāo)識(shí)【正確答案】：B60.作為技術(shù)人員，小王被Maxcompute強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力吸引，想去體驗(yàn)一下。他快速注冊(cè)了一個(gè)阿里云帳號(hào)，進(jìn)入官網(wǎng)后試圖創(chuàng)建一個(gè)名字為test_project的Maxcomputeproject，結(jié)果沒有成功。分析，小王出錯(cuò)的最有可能的原因是（）。A、帳號(hào)未充值，余額不足導(dǎo)致出錯(cuò)B、帳號(hào)未開通Maxcompute的使用權(quán)限C、未創(chuàng)建合適的accessID和accessKeyD、項(xiàng)目名字和現(xiàn)有的其他帳戶的名字重復(fù)【正確答案】：D61.下面（）不是Spark的子項(xiàng)目。A、SparkSQLB、SparkStreamingC、GraphXD、HQL【正確答案】：D62.Project被設(shè)置了“保護(hù)模式”以后，以下（）說(shuō)法是正確的。A、所有人都無(wú)法訪問該P(yáng)roject中的數(shù)據(jù)B、只有管理員可以訪問該P(yáng)roject中的數(shù)據(jù)C、用戶可以在本Project中訪問數(shù)據(jù)，但是不能將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到外部。D、以上全部【正確答案】：C63.ADS的普通表最多包含（）個(gè)列。A、2048個(gè)B、1024個(gè)C、4096個(gè)D、512個(gè)【正確答案】：B64.（）方法可以快速查看MaxCompute表的大小。A、使用desc命令；B、找到存儲(chǔ)的路徑，然后看該路徑下的文件大??；C、查詢MaxCompute的元數(shù)據(jù)表；D、使用selectcount(*)命令查看；【正確答案】：A65.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的訂單表fact_order，建表語(yǔ)句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的數(shù)據(jù)是從ods_order加工而來(lái)，ods_order建表語(yǔ)句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一條記錄數(shù)據(jù)值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301運(yùn)行SQL語(yǔ)句將數(shù)據(jù)從ods_order加載到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order；對(duì)此語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果描述正確的是（）。A、語(yǔ)句可以執(zhí)行，但是這條數(shù)據(jù)會(huì)被當(dāng)作臟數(shù)據(jù)丟棄B、目標(biāo)表與源表中的數(shù)據(jù)類型不一致，執(zhí)行出錯(cuò)C、提交SQL時(shí)會(huì)報(bào)語(yǔ)法錯(cuò)誤D、語(yǔ)句可以執(zhí)行，order_amt的值會(huì)被自動(dòng)的轉(zhuǎn)為double類型【正確答案】：D66.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的表中存有一批網(wǎng)站及其相互之間鏈接關(guān)系，開發(fā)人員希望通過pagerank算法來(lái)分析這批網(wǎng)站的排名，即把網(wǎng)站看做節(jié)點(diǎn)，把網(wǎng)站之間的連接關(guān)系看做權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站的評(píng)分。（）計(jì)算框架更適合實(shí)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景。A、SQLB、MapReduceC、GraphD、Tunnel【正確答案】：C67.關(guān)于Maxcompute類型之間的類型轉(zhuǎn)化，說(shuō)法不正確的是（）。A、隱式類型轉(zhuǎn)換是Maxcompute依據(jù)上下文使用環(huán)境自動(dòng)進(jìn)行的類型轉(zhuǎn)換B、部分類型之間不可以通過顯式的類型轉(zhuǎn)換，但可以通過SQL的隱式轉(zhuǎn)換完成C、不支持的隱式類型轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致異常D、Maxcompute支持的隱式類型轉(zhuǎn)換規(guī)則與顯式轉(zhuǎn)換相同【正確答案】：B68.Maxcompute中負(fù)責(zé)對(duì)等待提交的task進(jìn)行排序的模塊是（）。A、WorkerB、ExecutorC、SchedulerD、controller【正確答案】：C69.OTSpythonCLI工具需要（）版本的python支持。A、2.3版B、2.7版C、2.6版D、3.0版【正確答案】：B70.開發(fā)Maxcompute的用戶自定義標(biāo)量函數(shù)，主要是實(shí)現(xiàn)其中的（）方法。A、evaluateB、mainC、iterateD、process【正確答案】：A71.Maxcompute表T中某列C的數(shù)據(jù)類型為bigint，需要修改為double，以下（）方式可以實(shí)現(xiàn)。A、將表T刪掉重建B、ALTERTABLETCOLUMNCRENAMETOCDOUBLE;C、ALTERTABLETDROPCOLUMNC;ALTERTABLETADDCDOUBLE;D、ALTERTABLETCHANGECOLUMNSCBIGINT【正確答案】：A72.Maxcompute拓展MR的主要特點(diǎn)是（）。A、支持計(jì)算在內(nèi)存中進(jìn)行，中間結(jié)果不落地B、支持Map后連續(xù)任意多個(gè)Reduce操作C、可以在上一次的reduce結(jié)束之后，直接增加一次mapD、從Map直接到Reduce，省去Shuffle階段【正確答案】：B73.OTS的列對(duì)長(zhǎng)度有限制。對(duì)于string類型，如果出現(xiàn)在主鍵里，長(zhǎng)度限制為（）。A、64kB、1kC、256kD、128k【正確答案】：B74.使用OTSJavaSDK進(jìn)行表操作時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建OTSClient對(duì)象，以下（）不屬于構(gòu)造此對(duì)象時(shí)必須提供的信息。AccountlDB、實(shí)例名稱C、accessKeySecretD、endpoint【正確答案】：A75.下列OLAP中，無(wú)需預(yù)先建模的是（）。A、HOLAPB、MOLAPC、ADSD、ROLAP【正確答案】：C76.關(guān)于ADS的數(shù)據(jù)類型，說(shuō)法不正確的是（）。A、布爾類型boolean取值只能為0或1B、ADS所有的數(shù)據(jù)類型都不支持unsignedC、數(shù)值類型float可以指定精度，例如：float(5,3),但是double類型不支持指定精度D、雙精度浮點(diǎn)數(shù)double類型的存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為4，大整數(shù)類型bigint存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為8【正確答案】：C77.阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute,原ODPS)中的表event是分區(qū)表，分區(qū)鍵是dt(類型為string),每天生成一個(gè)分區(qū)，現(xiàn)在表中有dt='20160101'至dt='20160531'共5個(gè)月的數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計(jì)3月份eventid非空的數(shù)據(jù)量，幵發(fā)人員運(yùn)行了以下語(yǔ)句：selectcount(*)fromeventwheresubstr(dt,1,6)='201603'andeventidisnotnull;對(duì)此任務(wù)的描述正確的是（）。A、此任務(wù)需要讀event表中所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)B、此任務(wù)只需要讀event表中dt='20160301'至dt='20160331'共31個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)C、此任務(wù)會(huì)讀event表中所有分區(qū)中eventid非空的數(shù)據(jù)D、此任務(wù)只需要讀event表中dt='20160301'至dt='20160331'共31個(gè)分區(qū)中eventid非空的數(shù)據(jù)【正確答案】：D78.某電商使用ADS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其中商品信息表記錄了商品的型號(hào)、價(jià)格、廠家等等信息，從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)講，它是一張維表，該表包含了超過2000萬(wàn)條的紀(jì)錄，大小在5G左右，在ADS中該（）處理該表。A、建表時(shí)指定為ADS的維表，將分區(qū)數(shù)設(shè)置為1B、建表時(shí)指定為ADS的維表，即不進(jìn)行拆分，可以和任意表關(guān)聯(lián)C、必須建成ADS分區(qū)表，將會(huì)有一些限制，比如不能和不同普通表組上的表進(jìn)行關(guān)聯(lián)等D、可將該表直接打開到和該表關(guān)聯(lián)的事實(shí)表中，做成一張寬表，減少join，提升性能【正確答案】：C79.阿里云MaxCompute中，Table的名字描述中錯(cuò)誤的是（）。A、使用Createtable建表時(shí)，可以使用中文作為表的名字B、表中不能有特殊字符C、表名只能用英文的a-z,A-Z及數(shù)字和下劃線」，且以字母開頭D、名稱的長(zhǎng)度不超過128【正確答案】：A80.以下（）odpscmd命令是查看自己所擁有的權(quán)限。A、whoamiB、listusersC、showresourcesD、showgrants【正確答案】：D81.某企業(yè)使用ADS分析數(shù)據(jù)，其中企業(yè)商品庫(kù)存表（stock_detail）為一張超過20億條紀(jì)錄的事實(shí)表，描述了企業(yè)目前為止的庫(kù)存情況，事實(shí)列僅包含庫(kù)存數(shù)一列。商品信息表（time_detail）描述了商品的具體信息，包括商品信息標(biāo)識(shí)、商品基本信息標(biāo)識(shí)、商品通用信息屬性等等20個(gè)屬性信息，紀(jì)錄條數(shù)在10萬(wàn)條左右，本表中的商品基本信息標(biāo)識(shí)引用用另一張存在多個(gè)層級(jí)維度的維表商品基本信息表（basic_detail，包含30個(gè)屬性）。以下設(shè)計(jì)方案中，綜合成本和性能兩個(gè)角度來(lái)看，（）是不合理的。A、企業(yè)商品庫(kù)存表設(shè)計(jì)為分區(qū)事實(shí)表，分區(qū)數(shù)選擇100個(gè)B、將商品信息表打平到企業(yè)商品庫(kù)存表，形成一張寬表，使用時(shí)可以減少joinC、商品信息表適合做成維度表，數(shù)據(jù)小，不需要建分區(qū)表D、將商品信息表和商品基本信息表關(guān)聯(lián)取得相關(guān)信息后，打平為單張寬維度表解釋：/document_detail/26425.html【正確答案】：B82.MaxCompute的Mapjoin不支持（）。A、or連接關(guān)聯(lián)條件B、不等職連接C、fullouterjoinD、等值連接【正確答案】：C83.使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)tunnel命令上傳數(shù)據(jù)文件data.csv到表t_data成功后，不小心又之行了一次該上傳命令，以下說(shuō)法中正確的是（）。A、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)追加插入到表t_data中去B、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋插入到表t_data中去C、記錄重復(fù)會(huì)報(bào)錯(cuò)退出D、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)把t_data中已存在的相關(guān)記錄更新【正確答案】：A84.DRDS不具備以下（）特性。A、小表廣播B、分庫(kù)分表C、平滑擴(kuò)容D、智能索引【正確答案】：D85.數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks中的調(diào)度任務(wù)可以通過配置依賴屬性來(lái)控制任務(wù)運(yùn)行的先后順序，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、同一個(gè)組織的不同數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks（原DatalDE)項(xiàng)目空間中的調(diào)度任務(wù)不能配置成上下游依賴的關(guān)系B、多個(gè)調(diào)度任務(wù)可以配置成依賴同一個(gè)上游任務(wù)C、同一個(gè)項(xiàng)目空間中的節(jié)點(diǎn)任務(wù)和工作流任務(wù)可以配置成上下游依賴的關(guān)系D、一個(gè)調(diào)度任務(wù)可以配置多個(gè)上游依賴任務(wù)【正確答案】：A86.在阿里云MaxCompute中，用于判斷X和Y兩個(gè)整型不相等，可以使用的操作符是（）。A、X==YB、X!=YC、XYD、XlikeB【正確答案】：C87.MaxComputeSQL中，使用關(guān)系運(yùn)算符對(duì)兩個(gè)操作數(shù)進(jìn)行比較，如果進(jìn)行比較的兩個(gè)類型間不能進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換，則（）。A、則該關(guān)系運(yùn)算不能完成，但并不會(huì)報(bào)錯(cuò)B、則該關(guān)系運(yùn)算可以完成，健艮錯(cuò)退出C、則該關(guān)系運(yùn)算不能完成，報(bào)錯(cuò)退出D、提示用戶需要使用cast進(jìn)行顯示的類型轉(zhuǎn)換【正確答案】：C88.Dataworks中不同角色擁有不同的權(quán)限，可以通過角色授權(quán)來(lái)控制成員的操作權(quán)限。角色主要有組織管理員、項(xiàng)目管理員、開發(fā)員、訪客等，其中開發(fā)角色不具備（）權(quán)限。A、新建任務(wù)B、添加項(xiàng)目成員C、上傳資源D、新建函數(shù)【正確答案】：B89.MaxcomputeSQL目前最多支持（）并發(fā)insertoverwrite/into操作。A、1000個(gè)B、128個(gè)C、64個(gè)D、500個(gè)【正確答案】：B90.一個(gè)比較復(fù)雜的Maxcompute作業(yè)會(huì)產(chǎn)生多個(gè)fuxitask，當(dāng)前等待運(yùn)行的r4_3_9階段運(yùn)行的必要條件是（）。A、M1、C3_9執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行B、M3、C3_9執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行C、M3、C9_3執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行D、M1、C9_3執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行【正確答案】：C91.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute,原ODPS)中的fact_oder表的生命周期屬性設(shè)置成了30天，開發(fā)人員通過以下命令創(chuàng)建了一張新的fact_lottery_oder表：createtablefact_lottery_orderlikefact_oder;對(duì)于新表的描述正確的是（）。A、fact_lottery_order的生命周期屬性是無(wú)窮大B、fact_lottery_order的生命周期屬性不會(huì)被設(shè)置C、fact_lottery_order的生命周期屬性是0D、fact_lottery_order的生命周期屬性是30【正確答案】：B92.Maxcompute中，以下（）授權(quán)方式不能對(duì)角色授權(quán)。ACLB、PolicyC、packageD、label【正確答案】：D93.某借貸公司推出一款線上貸產(chǎn)品，采用阿里云的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過對(duì)會(huì)員的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括交易量、網(wǎng)上信用評(píng)價(jià)、企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)狀況等等，每天處理的數(shù)據(jù)在20P左右，基于這些數(shù)據(jù)對(duì)用戶信用進(jìn)行建模并產(chǎn)生預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，用戶線上申請(qǐng)貸款時(shí)，能迅速根據(jù)用戶模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行資質(zhì)評(píng)估、授信等。請(qǐng)根據(jù)你對(duì)阿里云產(chǎn)品的理解，下述方案中成本最低、性能最好的一個(gè)是（）。A、使用ODPS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對(duì)所有符合貸款條件的會(huì)員進(jìn)行資質(zhì)評(píng)估和授信評(píng)估，將處理結(jié)果保存在ODPS中B、使用ODPS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對(duì)所有符合貸款條件的會(huì)員進(jìn)行資質(zhì)評(píng)估和授信評(píng)估，將處理結(jié)果保存在OTS中，以供實(shí)現(xiàn)快速查詢C、使用ADS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對(duì)所有符合貸款條件的會(huì)員進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估和授信評(píng)估，將處理結(jié)果保存在ADS中D、使用ADS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對(duì)所有符合貸款條件的會(huì)員進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估和授信評(píng)估，將處理結(jié)果保存在OTS中【正確答案】：B94.Dataworks可對(duì)周期性程序配置短信告警，短信告警是在Dataworks中的（）模塊。A、數(shù)據(jù)開發(fā)B、運(yùn)維中心C、數(shù)據(jù)管理D、QUICKBI【正確答案】：B95.ADS可以使用explain命令查看執(zhí)行計(jì)劃。下面說(shuō)法中正確的是（）。A、當(dāng)用戶發(fā)起一個(gè)explain查詢到ADS系統(tǒng)后，ADS會(huì)根據(jù)所有活躍節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)來(lái)分析執(zhí)行計(jì)劃B、當(dāng)用戶通過查詢的方式，想要獲取文本格式的explain語(yǔ)句后，將會(huì)得到一個(gè)XML格式的串C、邏輯計(jì)劃匯總，TableExecutor節(jié)點(diǎn)表示參與計(jì)算后的信息，JoinExecutor表示join的節(jié)點(diǎn)信息D、explain正確執(zhí)行后返回信息中，第一行為邏輯計(jì)劃，第二行為物理計(jì)劃【正確答案】：D96.表A為ADS中的普通表，列a為其中一個(gè)普通列，類型為int，以下SQL（）是正確的。A、SELECTa+COUNT(*)FROMAB、SELECTUDF_SYS_COUNT_COLUMN(a)FROMAC、SELECTSUM(COUNT(*))FROMAD、以上都正確【正確答案】：B97.MaxcomputeSQL任務(wù)中，發(fā)現(xiàn)join操作有數(shù)據(jù)傾斜時(shí)，可以考慮用（）方法優(yōu)化。A、增加join的instance數(shù)量B、調(diào)整splitsizeC、用mapjoinhintD、調(diào)整左右表的順序【正確答案】：C98.對(duì)于Maxcompute，下列描述正確的是（）。A、在使用多路插入時(shí)，可對(duì)同一張表同時(shí)執(zhí)行insertinto和insertoverwriteB、使用動(dòng)態(tài)分區(qū)插入時(shí)，動(dòng)態(tài)分區(qū)列必須在select列表中C、MaxcomputeSQL支持between子句D、對(duì)于分區(qū)表，可指定某個(gè)分區(qū)的lifecycle，其中n為正整數(shù)，單位為天【正確答案】：B99.DRDS的產(chǎn)品定位不包括以下（）。A、基于RDS的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索產(chǎn)品B、海量數(shù)據(jù)的多維分析C、降低用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的難度D、解決用戶單RDS無(wú)法支撐業(yè)務(wù)的困難【正確答案】：B100.對(duì)于ADS，（）說(shuō)法不正確。ADS表存在主鍵，即可根據(jù)主鍵使用delete刪除紀(jì)錄B、普通表分區(qū)列如果是字符串型，則不支持普通表之間的joinC、自查詢之間不支持joinD、ADS通過UNION（ALL）各個(gè)分區(qū)內(nèi)的查詢結(jié)果實(shí)現(xiàn)自查詢【正確答案】：A1.ADS的數(shù)據(jù)導(dǎo)人job提交后，可以通過以下（）方法查詢當(dāng)前的導(dǎo)入狀態(tài)。A、使用log命令：logB、使用命令：showstatusforC、使用SQL：selectstatefrominformation_schema.current_jobwherejob_id=D、使用DMS，通過菜單項(xiàng)查看：導(dǎo)入導(dǎo)出＝>導(dǎo)入狀態(tài)【正確答案】：CD2.對(duì)AnalyticDB描述正確的是（）。AnalyticDB是分析型數(shù)據(jù)庫(kù)B、AnalyticDB可以用于流式計(jì)算C、AnalyticDB支持SQL查詢D、AnalyticDB的基本計(jì)算單元是ecu【正確答案】：ACD3.MaxcomputeMR可以通過控制Reducer的個(gè)數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，以下（）方法可以幫用戶調(diào)節(jié)Reducer的個(gè)數(shù)。A、可以通過調(diào)整Mapper的個(gè)數(shù)間接的影響Reducer的個(gè)數(shù)（Reducer的個(gè)數(shù)默認(rèn)為Mapper個(gè)數(shù)的1／4）B、在編程的時(shí)候(以Java為例)，初始化Reducer的方法里，可手工指定Reducer個(gè)數(shù)C、可以通過setNumReducerTasks來(lái)設(shè)置D、可以通過addReducer隨意增加Reducer的個(gè)數(shù)【正確答案】：ABC4.ADS的維度表租中存放的表的特點(diǎn)包括以下（）項(xiàng)。A、數(shù)據(jù)量較小B、為星型或者雪花型C、記錄條數(shù)據(jù)不超過100萬(wàn)或者不大于1GD、需要和任何表關(guān)聯(lián)【正確答案】：AD5.對(duì)于ADS的特色功能，以下說(shuō)法正確的是（）。A、智能自動(dòng)索引會(huì)自動(dòng)為導(dǎo)入數(shù)據(jù)的每一列創(chuàng)建符合該列情況的索引類型，無(wú)需用戶顯式指定創(chuàng)建索引或索引類型B、聚集列能智能提升查詢性能C、多值列支持in、contains等查詢D、ADS采用高職能的基于規(guī)則的優(yōu)化策略【正確答案】：ABC6.隨著社會(huì)數(shù)據(jù)收集手段的不斷豐富及完善，越來(lái)越多的行業(yè)數(shù)據(jù)被積累下來(lái)，數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)增長(zhǎng)到了傳統(tǒng)軟件行業(yè)無(wú)法承載的海量數(shù)據(jù)級(jí)別。大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)可以很多的利用存儲(chǔ)和計(jì)算能力去處理、分析這些海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值。以下說(shuō)法中正確的有（）。A、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供了高并發(fā)低延遲（毫秒級(jí)）的處理能力，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活分析B、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供了高并發(fā)吞吐量上傳下載工具，可以將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)高效的同步到大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中去C、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)支持使用SQL或者M(jìn)apReduce編程對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理D、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行基于復(fù)雜算法的分析，如聚類、分類、回歸、主成分分析等?！菊_答案】：BCD7.關(guān)于ADS多值列的說(shuō)法正確的包括（）。A、可以存入string類型的多個(gè)值，以逗號(hào)分隔B、可以直接在select中使用該列C、可以使用in，contains條件對(duì)該列的單個(gè)值進(jìn)行查詢D、不能在groupby中直接使用該列【正確答案】：ACD8.DataX是阿里集團(tuán)發(fā)起的開源項(xiàng)目，是一種離線數(shù)據(jù)同步的工具，支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的高效的數(shù)據(jù)同步。在DataX中可以通過配置文件來(lái)定義作業(yè)，配置文件的格式可以是：（）。A、JSONB、YAMLC、XMLD、HTML【正確答案】：AB9.Dataworks中，調(diào)度系統(tǒng)提供了一些常用的時(shí)間參數(shù)，周期性調(diào)度任務(wù)使用這些參數(shù)后，在調(diào)度運(yùn)行時(shí)參數(shù)會(huì)自動(dòng)賦值為具體的時(shí)間，以下（）參數(shù)是調(diào)度系統(tǒng)內(nèi)置時(shí)間參數(shù)。A、${yyyymmdd}B、${date}C、${yyyy-mm-dd}D、${bdp.system.cyctime}【正確答案】：BD10.OTS支持多種數(shù)據(jù)類型，包括（）。A、binaryB、doubleC、varcharD、integer【正確答案】：ABD11.下面提到的編程框架，（）是MaxCompute支持的。A、SQLB、MapReduceC、MPID、Graph【正確答案】：ABCD12.ADS中不支持以下（）表連接方式。A、rightjoinB、笛卡爾積C、semijoinD、fulljoin【正確答案】：ACD13.當(dāng)前阿里云流計(jì)算對(duì)外接口包括（）。A、StreamSQLB、UDFC、MapReduceD、Graph【正確答案】：AB14.ADS支持一下（）連接方式。A、安裝了php-mysql-5.1.x模塊的php環(huán)境B、使用版本為5.4系列的mysql－jdbc驅(qū)動(dòng)C、用戶管理控制臺(tái)中的DMSD、mysql5.6的客戶端【正確答案】：ABCD15.OTS寫操作具有以下特性（）。A、原子性B、強(qiáng)一致性C、最終一致性D、事務(wù)一致性【正確答案】：AB16.MaxCompute支持多種常見數(shù)據(jù)類型，包括（）。A、booleanB、decimalC、clobD、multivalue【正確答案】：AB17.DataWorks的功能包括（）。A、支持按照時(shí)間和依賴關(guān)系的任務(wù)全面托管調(diào)度B、支持每曰千萬(wàn)級(jí)別的任務(wù)按照DAG關(guān)系準(zhǔn)確、準(zhǔn)時(shí)運(yùn)行C、提供可視化的彳王務(wù)監(jiān)控管理工具D、支持以DAG圖的形式展示任務(wù)運(yùn)行時(shí)的全局情況【正確答案】：ABCD18.在ADS中，兩個(gè)事實(shí)表進(jìn)行join的充要條件包括以下（）項(xiàng)。A、張表的hash分區(qū)數(shù)必須一致B、兩個(gè)表在一個(gè)表組C、張表的joinkey至少有一列建立了hashmap索引D、兩個(gè)表的joinkey是hash分區(qū)列【正確答案】：ABCD19.大數(shù)據(jù)常見的計(jì)算方式有三種：離線計(jì)算、流計(jì)算以及在線計(jì)算，關(guān)于這幾種計(jì)算方式的說(shuō)法正確的有（）。A、流計(jì)算是消息驅(qū)動(dòng)的，數(shù)據(jù)更新一般是定時(shí)更新B、離線計(jì)算的數(shù)據(jù)更新以定期的批量更新為主C、在線計(jì)算一般在用戶發(fā)起請(qǐng)求時(shí)（比如查詢）發(fā)生D、流計(jì)算可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)值統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)事件預(yù)警等領(lǐng)域【正確答案】：BCD20.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute,原ODPS)中的授權(quán)是指把某些對(duì)象的某些權(quán)限賦給一些指定的用戶，必須包括以下（）要素。A、操作（Action，比如讀、寫等)B、效果（Effect，比如同意、拒絕等）C、主體（Subject，可以是用戶、角色等）D、客體（Object，可以是表、資源等）【正確答案】：ACD21.Maxcompute中，當(dāng)一個(gè)大表和多個(gè)小表做連接時(shí)，可以考慮使用mapjoin，以下關(guān)于mapjoin的限制，說(shuō)法正確的是（）。A、leftouterjoin的左表必須是大表，innerjoin左表或者右表都可以為大表B、fullouterjoin不能使用mapjoinC、最多支持8張小表D、所有小表占用內(nèi)存綜合不能超過256M【正確答案】：AB22.blink管控節(jié)點(diǎn)包含下列（）組件。A、ZookeeperB、ResourceManagerC、FlumeD、Namenode【正確答案】：ABD23.ADS中可以使用explain查看執(zhí)行計(jì)劃，以下節(jié)點(diǎn)（）屬于邏輯計(jì)劃。A、selectNodeB、orderbyNodeC、JoinNodeD、ExecutorNode【正確答案】：ABC24.以下（）場(chǎng)景可以使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的TunnelSDK方式實(shí)現(xiàn)。A、定時(shí)批量上傳數(shù)據(jù)B、下載某個(gè)分區(qū)表的一個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)C、一次性上傳本地格式化文本文件D、隨時(shí)變化的數(shù)據(jù)，通過事件（消息）驅(qū)動(dòng)觸發(fā)【正確答案】：ABC25.用Java寫Maxcompute的自定義函數(shù)時(shí)，以下（）類型是可以用在接口中的類型。A、longB、intC、stringD、bigint【正確答案】：AC26.MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的圖計(jì)算處理框架。圖計(jì)算作業(yè)使用圖進(jìn)行建模。下列（）屬于常見的圖計(jì)算的應(yīng)用。A、PageRankB、二分圖匹配BiPartiteMatchiingC、單源最短距離法D、K-means【正確答案】：ABCD27.Maxcomputetunnel命令目前支持的操作包括（）。A、mergeB、purgeC、uploadD、list【正確答案】：BC28.下列關(guān)于流計(jì)算特點(diǎn)的描述中，正確的是（）。A、實(shí)時(shí)且流式的B、數(shù)據(jù)是無(wú)界的C、事件觸發(fā)D、用戶觸【正確答案】：ABC29.對(duì)于大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）內(nèi)置絕對(duì)值函數(shù)abs描述正確的有（）。A、當(dāng)輸入?yún)?shù)是bigint時(shí)，返回值是bigint類型B、當(dāng)輸入?yún)?shù)是string類型時(shí)，一定會(huì)導(dǎo)致異常C、輸入類型是boolean則返回值是TrueD、當(dāng)輸入?yún)?shù)是double時(shí)，返回值是double類型【正確答案】：AD30.關(guān)于MaxComputePolicy授權(quán)的特點(diǎn)，說(shuō)法正確的是（）。A、刪除一個(gè)對(duì)象時(shí)，與該對(duì)象相關(guān)的policy授權(quán)會(huì)被刪除B、Policy支持通過xml文件的方式授權(quán)C、當(dāng)Allow和Deny同時(shí)存在時(shí)，遵循Deny優(yōu)先原則D、授權(quán)對(duì)象支持以通配符【正確答案】：CD31.OTS的特點(diǎn)非常適合用來(lái)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)，和使用RDS作為元數(shù)據(jù)管理工具相比，OTS具有以下（）優(yōu)點(diǎn)。A、支持更大的單表規(guī)模，可以超過百TBB、更易擴(kuò)展，理論上無(wú)限容量C、更高并發(fā)量，十萬(wàn)級(jí)別QPSD、更高的可用性，可達(dá)99.9%【正確答案】：ABCD32.關(guān)于大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的Policy授權(quán)，說(shuō)法正確的有（）。A、授權(quán)或撤銷授權(quán)時(shí)，對(duì)Subject（如User）沒有要求，即授權(quán)的User存在或者不存在都可以B、刪除一個(gè)對(duì)象時(shí)，與該對(duì)象關(guān)聯(lián)的Policy授權(quán)不會(huì)被刪除C、支持帶限制條件的授權(quán)D、授權(quán)或撤銷授權(quán)時(shí)，要求Object（如Table）必須已經(jīng)存在【正確答案】：BCD33.MaxCompute的（）相關(guān)信息會(huì)保存在OTS中。A、用戶空間元數(shù)據(jù)B、Table/PartitionSchemaC、安全體系D、Job元數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD34.ADS中，同一個(gè)表組的表具有以下（）相同的屬性。A、二級(jí)List分區(qū)數(shù)B、一級(jí)hash分區(qū)數(shù)C、副本數(shù)D、紀(jì)錄條數(shù)【正確答案】：BC35.DataWorks提供了強(qiáng)大離線調(diào)度功能，如下描述正確有（）。A、支持根據(jù)時(shí)間、依賴關(guān)系，進(jìn)行任務(wù)觸發(fā)的機(jī)制B、支持分鐘、小時(shí)、天、周和月多種調(diào)度周期配置。最小時(shí)間周期粒度1分鐘。C、提供隔離功能，確保不同租戶之間的任務(wù)不會(huì)相互影響。D、支持每日千萬(wàn)級(jí)別的任務(wù)，根據(jù)DAG關(guān)系準(zhǔn)確、準(zhǔn)時(shí)地運(yùn)行?！菊_答案】：ACD36.Dataworks項(xiàng)目中的某個(gè)任務(wù)至少需要滿足以下()條件才有可能被調(diào)度執(zhí)行。A、依賴的上游任務(wù)成功結(jié)束B、該任務(wù)有下游任務(wù)C、當(dāng)前時(shí)間已經(jīng)滿足調(diào)度時(shí)間要求D、當(dāng)前系統(tǒng)資源滿足該任務(wù)運(yùn)行需要【正確答案】：ACD37.DataWorks中工作流任務(wù)如果配置為周期性調(diào)度，所支持的周期包括（）。A、月調(diào)度B、周調(diào)度C、天調(diào)度D、小時(shí)調(diào)度【正確答案】：ABCD38.ADS提供（）批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式。A、通過batchinsert命令B、通過rest-likeapi方式C、通過insertD、datapipeline系列命令【正確答案】：CD39.在使用DataWorks進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí)，會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問題，導(dǎo)致部分紀(jì)錄無(wú)法從源表同步至目標(biāo)表中去。任務(wù)Task1是從云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（MySQL)表同步至大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute,原ODPS)表中，可以通過設(shè)置以下（）進(jìn)行容錯(cuò)控制。A、設(shè)置“當(dāng)出錯(cuò)的記錄數(shù)超過”的值，即最大容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù)B、設(shè)置作業(yè)速率上限C、設(shè)置切分鍵D、設(shè)置“錯(cuò)誤百分比達(dá)到”的值，即最大容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù)占總條數(shù)的比例【正確答案】：AD40.MaxCompute中實(shí)例運(yùn)行可能出現(xiàn)下述（）狀態(tài)。A、RunningB、SuccessC、FailedD、Terminated【正確答案】：ABC41.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中，檢查數(shù)據(jù)何時(shí)被修改時(shí)需要參考lastmodifiedtime屬性，對(duì)于分區(qū)表，在分區(qū)級(jí)別和表級(jí)別都有l(wèi)astmodified屬性。對(duì)此屬性的影響，以下描述正確的有（）。A、更新一個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)時(shí)，只會(huì)影響該分區(qū)的lastmodifiedtime屬性B、更新一個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)時(shí)，表的lastmodifiedtime屬性會(huì)被更新C、更新一個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)時(shí)，分區(qū)的lastodifiedtime屬性會(huì)被更新D、更新一個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)時(shí)，不會(huì)更新表和分區(qū)的lastmodifiedtime【正確答案】：BC42.下面（）接口或工具是MaxCompute用于導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的。A、TunnelB、DataxCDPDship【正確答案】：ABCD43.對(duì)于Maxcompute的多路輸出（multiinsert），（）項(xiàng)描述是不正確的。A、對(duì)于源表為分區(qū)表的，相同的一個(gè)分區(qū)不能出現(xiàn)多次B、目標(biāo)表為分區(qū)表的，對(duì)于不同的分區(qū)，可以混合使用insertinto和insertoverwrite，對(duì)于相同的分區(qū)則不可混用C、一般情況下，單個(gè)sql中最多可以寫128路輸出D、對(duì)于源表為未分區(qū)表的，該表可以出現(xiàn)多次【正確答案】：BD44.MapReduce是非常流行的針對(duì)海量數(shù)據(jù)離線處理、分析的編程模型，關(guān)于MapReduce有一些基本的設(shè)計(jì)理念，比如系統(tǒng)細(xì)節(jié)透明，即把程序開發(fā)與系統(tǒng)層細(xì)節(jié)隔離開來(lái)，對(duì)程序員來(lái)講不需要了解分布式細(xì)節(jié)也可以使用MR處理數(shù)據(jù)。以下關(guān)于設(shè)計(jì)理念的說(shuō)法中正確的是（）。A、隨機(jī)而非順序的處理數(shù)據(jù)（—磁盤的隨機(jī)訪問和順序訪問在性能上有巨大的差異）B、水平擴(kuò)展而非垂直擴(kuò)展（集群的構(gòu)筑選用價(jià)格便宜、易于擴(kuò)展的大量低端商用服務(wù)器）C、失效被認(rèn)為是常態(tài)（節(jié)點(diǎn)硬件失效和軟件出錯(cuò)是常態(tài)，具有設(shè)計(jì)良好的容錯(cuò)性）D、把處理更靠近數(shù)據(jù)（減少大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通信開銷）【正確答案】：ABD45.以下（）項(xiàng)包含在MaxCompute項(xiàng)目空間的鑒權(quán)模型中。A、SecurityConfigurationB、ProjectProtectionCheckPermissionUsingACLD、LabelSecurity【正確答案】：BCD46.當(dāng)大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的內(nèi)置函數(shù)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，可以使用Java開發(fā)自定義函數(shù)，對(duì)于普通的自定義標(biāo)量函數(shù)的描述正確的有（）。A、可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)參數(shù)類型不同的evaluate方法，系統(tǒng)調(diào)用函數(shù)時(shí)會(huì)根據(jù)參數(shù)的類型自動(dòng)匹配到正確的方法B、在函數(shù)類中，函數(shù)的邏輯通過evaluate方法實(shí)現(xiàn)C、每個(gè)用戶只能使用自己創(chuàng)建的UDFD、在UDF中可以使用MaxCompute的資源（Resource），比如通過addfile上傳的文件資源【正確答案】：BCD47.Maxcomputetask類型包括以下（）。A、jointaskB、maptaskC、localworkD、reducetask【正確答案】：ABD48.MaxComputeSQL中，以下（）命令能夠清除表中的數(shù)據(jù)。A、deleteB、truncateC、insertD、desc【正確答案】：AB49.OTSAPI中提供了（）Action可以進(jìn)行多行數(shù)據(jù)操作。A、BachtGetRowB、GetRangeC、GetMultiRowD、BatchWriteRow【正確答案】：ABD50.DataWorks中任務(wù)的類型包括（）。A、節(jié)點(diǎn)任務(wù)（nodetask)B、工作流任務(wù)（flowtask)C、內(nèi)部節(jié)點(diǎn)（innernode)D、主控節(jié)點(diǎn)任務(wù)【正確答案】：ABC51.以下（）大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的SQL語(yǔ)句可以用戶表user中找出用戶名稱username中包含’hu’的記錄。A、select*fromuserwhereusernamerlike‘.*hu.*’B、select*fromuserwhereusernamelike‘%hu%’C、select*fromuserwhereusernamecontains(‘hu’)D、select*fromuserwhereusernamelike‘*hu*’【正確答案】：AB52.當(dāng)MaxCompute中某個(gè)字段取值為double，以下說(shuō)法正確的是（）。A、double類型中使用丨nf表示無(wú)窮大B、double類型中使用NaN標(biāo)識(shí)無(wú)窮小C、所有數(shù)據(jù)類型都可以有空值Datetime類型默認(rèn)支持時(shí)區(qū)為GMT+8【正確答案】：ACD53.關(guān)于ots實(shí)例熱點(diǎn)分區(qū)的排查，以下描述正確的是（）。A、列出所有SQLOnlineWorker地址，排查哪些worker機(jī)器CPU使用率高B、發(fā)現(xiàn)有CPU高的物理機(jī)登錄到機(jī)器上進(jìn)入到目錄/apsara/ots_server/log排查sqlonline.LOG、ots_error_log.LOG日志的異常信息C、依據(jù)錯(cuò)誤日志查找到InstanceName再通過“ots_ag上admin用戶執(zhí)行[python2.7/apsara/TableStoreAdmin/top/cluster_log_parser.pytop_perf-w$ip-tcount-oREAD_RANGE-m30]”找到分區(qū)idD、通過熱點(diǎn)分區(qū)找到其實(shí)例的ID和實(shí)例的表名“sqllp|grep$part”,然后再做打散【正確答案】：ABCD54.大數(shù)據(jù)常見的計(jì)算方式有三種：離線計(jì)算（比如大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供的MR、SQL等）、流計(jì)算（阿里云的流計(jì)算StreamCompute）以及在線計(jì)算（分析型數(shù)據(jù)庫(kù)AnalyticDB），關(guān)于這幾種計(jì)算方式的說(shuō)法正確的有（）。A、流計(jì)算可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)值統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)事件預(yù)警等領(lǐng)域B、離線計(jì)算的數(shù)據(jù)更新以定期的批量更新為主C、流計(jì)算是消息驅(qū)動(dòng)的，數(shù)據(jù)更新一般是定時(shí)更新D、在線計(jì)算一般在用戶發(fā)起請(qǐng)求時(shí)（比如查詢）發(fā)生【正確答案】：ACD55.OTS以（）形式組織數(shù)據(jù)。A、schemaB、表組C、表D、實(shí)例【正確答案】：CD56.使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的MR時(shí)，MR中的（）操作會(huì)引發(fā)Java安全沙箱的限制而報(bào)錯(cuò)。A、起子進(jìn)程執(zhí)行Linux命令B、獲取本地IPC、本地文件以資源方式上傳至大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)，在MR中以資源方式訪問該文件D、Java反射限制【正確答案】：ABD57.以下關(guān)于MaxComputeMR的輸入和輸出，描述正確的是（）。A、MR的輸入輸出支持MaxCompute內(nèi)置類型以及用戶自定義類型B、可以支持多表輸入。且輸入表的Schema可以不同C、可以支持視圖（View)作為輸入D、Reduce支持多路輸出，可以輸出到不同的表或同一張表的不同分區(qū)【正確答案】：BD58.相比傳統(tǒng)的復(fù)雜事件處理(CEP)，流計(jì)算具有以下（）優(yōu)點(diǎn)。A、非常高的數(shù)據(jù)處理速率B、非常低的延遲（微秒級(jí)）C、先進(jìn)的分析能力D、處理多種數(shù)據(jù)類型的能力【正確答案】：ABCD59.Maxcompute中可以通過配額管理一個(gè)項(xiàng)目中可以使用的資源的上限，包括以下（）資源。A、存儲(chǔ)B、帶寬C、內(nèi)存D、CPU【正確答案】：ACD60.關(guān)于DataWorks和MaxCompute的關(guān)系，下列說(shuō)法中正確的是（）。A、DataWorks是基于MaxCompute作為計(jì)算弓摩的B、DataWorks是基于MaxCompute作為存儲(chǔ)弓|擎的C、DataWorks可以使用Hadoop作為底層引擎DataWorks的底層計(jì)算引擎是【正確答案】：AB61.項(xiàng)目空間保護(hù)打開后（setsecurity.ProjectProtection=True)以下（）操作會(huì)被禁止。A、從非trustproject中讀項(xiàng)目空間中的數(shù)據(jù)B、把項(xiàng)目空間中的數(shù)據(jù)寫到非trustproject中C、讀非trustproject中的數(shù)據(jù)D、從trustproject寫數(shù)據(jù)到項(xiàng)目空間【正確答案】：AB62.以下關(guān)于MaxComputeSQL中多路輸出描述正確的是（）。A、多路輸出是指MaxComputeSQL可以支持在一個(gè)語(yǔ)句中插入到不同的結(jié)果表或者分區(qū)B、一般情況下，單個(gè)SQL里最多可以寫128路輸出C、在一個(gè)multiinsert中，對(duì)于分區(qū)表，同一個(gè)目標(biāo)分區(qū)不可以出現(xiàn)多次；對(duì)于未分區(qū)表，該表不能出現(xiàn)多次D、對(duì)于同一張分區(qū)表的不同分區(qū)，不能同時(shí)有insertoverwrite和insertinto操作，否則報(bào)錯(cuò)返回【正確答案】：ABCD63.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）提供的是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，和我們熟悉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存在較大的差別。以下說(shuō)法中正確的是（）。A、不支持事務(wù)B、不支持deleteC、不支持索引D、不支持壓縮【正確答案】：ABC64.Dataworks的運(yùn)維中心是日常運(yùn)維的主要工具，可對(duì)已提交工作流或節(jié)點(diǎn)任務(wù)進(jìn)行管理與維護(hù)，同時(shí)也可針對(duì)節(jié)點(diǎn)來(lái)添加監(jiān)控報(bào)警。運(yùn)維中心可以供多種角色使用，包括（）。A、開發(fā)B、部署C、運(yùn)維D、項(xiàng)目管理員【正確答案】：CD65.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）提出了安全沙箱的概念，為了保證整個(gè)計(jì)算環(huán)境的安全，某些特殊操作會(huì)被禁止。以下（）操作會(huì)受到沙箱的影響。A、使用內(nèi)置函數(shù)B、使用MRC、使用DDL創(chuàng)建表D、使用UDF【正確答案】：BD66.某在線系統(tǒng)使用的是DRDS，其中訂單表保存了用戶訂單信息，目前訂單表的分庫(kù)鍵為訂單標(biāo)識(shí)。事實(shí)上基于該訂單表的常見查詢中經(jīng)常用到的查詢條件除了訂單標(biāo)識(shí)外，還有用戶標(biāo)識(shí)，為了減少庫(kù)的掃描，保證這兩類常用查詢的性能，可以采取以下（）方案。A、如果同一個(gè)查詢中只出現(xiàn)一個(gè)字段，則可以使用異構(gòu)索引表B、如果同一個(gè)查詢中同時(shí)出現(xiàn)這兩個(gè)字段，則創(chuàng)建基于這兩個(gè)字段的索引C、如果同一個(gè)查詢中同時(shí)出現(xiàn)這兩個(gè)字段，可調(diào)整表結(jié)構(gòu)，其中一個(gè)字段作為分庫(kù)鍵，另一個(gè)字段作為分表鍵D、如果同一個(gè)查詢中只出現(xiàn)一個(gè)字段，則新建一張結(jié)構(gòu)相同但是分庫(kù)鍵為用戶標(biāo)識(shí)的表，將數(shù)據(jù)從源表加載進(jìn)來(lái)，同時(shí)維護(hù)兩張表的數(shù)據(jù)【正確答案】：CD67.以下關(guān)于動(dòng)態(tài)分區(qū)的描述正確的是（）。A、動(dòng)態(tài)分區(qū)插入時(shí)，動(dòng)態(tài)分區(qū)列必須在select列表中B、在使用動(dòng)態(tài)分區(qū)功能的SQL中，在分布式環(huán)境下，單個(gè)進(jìn)程最多只能輸出512個(gè)動(dòng)態(tài)分區(qū)C、在現(xiàn)階段，任意動(dòng)態(tài)分區(qū)SQL不可以生成超過2000個(gè)動(dòng)態(tài)分區(qū)D、動(dòng)態(tài)生成的分區(qū)值可以為NULL【正確答案】：ABC68.為了保證應(yīng)用獲得可預(yù)期的性能，需要設(shè)置OTS表的（）。A、預(yù)留存儲(chǔ)空間B、預(yù)留處理內(nèi)存C、預(yù)留寫吞吐量D、預(yù)留讀吞吐量【正確答案】：CD69.Maxcompute的自定義函數(shù)包括（）類。A、自定義標(biāo)量函數(shù)B、自定義聚合函數(shù)C、自定義表值函數(shù)D、自定義擴(kuò)展函數(shù)【正確答案】：ABC70.MaxcomputeSQL支持的Join操作類型包括（）。A、INNERJOINB、LEFTOUTERJOINC、FULLOUTERJOIND、RIGHTOUTERJOIN【正確答案】：ABCD71.以下（）情況不適合使用ODPSmapjoin。A、or連接關(guān)聯(lián)條件B、關(guān)聯(lián)表中有臨時(shí)表C、兩個(gè)表無(wú)條件關(guān)聯(lián)D、兩個(gè)大表關(guān)聯(lián)【正確答案】：BCD72.QuickBI在阿里云大數(shù)據(jù)解決方案中扮演了很重要的角色，可以提供包括()等在內(nèi)的多種功能。A、報(bào)表展示B、即席查詢C、門戶集成D、數(shù)據(jù)采集【正確答案】：ACD73.關(guān)于Maxcompute跨項(xiàng)目資源共享的說(shuō)法正確的是（）。A、package是一種跨項(xiàng)目空間共享數(shù)據(jù)及資源的機(jī)制，主要用于解決跨項(xiàng)目空間的用戶授權(quán)問題B、如果某個(gè)package還有人在使用，則該package的owner無(wú)法刪除此packageC、添加到package中的不僅僅是對(duì)象本身，還包括相應(yīng)的操作權(quán)限，如不顯式指定權(quán)限，則默認(rèn)為讀寫權(quán)限D(zhuǎn)、添加資源時(shí)支持的對(duì)象類型不包括project類型，即不能將project添加到package里【正確答案】：ABD74.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）中的log表保存了日志內(nèi)容，都被存到了log_content字段中，以訪問者的IP地址開頭，示例格式如下：—[22/Mar/2016:03:47:43-0700]”GET/favicon.icoHTTP/1.1”404209/””Mozilla/5.0(X11;Linuxx86_64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/49.0.2623.87Safari/537.36”為了提取出訪問者的IP地址，可以用（）內(nèi)置的函數(shù)。A、regexp_substrB、regexp_extractC、substr和instrD、repeat【正確答案】：ABC75.與DataWorks經(jīng)常在一起配合使用的阿里云服務(wù)包括（）。A、數(shù)據(jù)集成B、AnalyticDBC、QuickBID、E-MapReduce【正確答案】：ABC76.以下（）方法可以支持MaxCompute中受保護(hù)項(xiàng)目空間的數(shù)據(jù)流出。A、使用owner通過ACL授權(quán)B、使用owner通過policy授權(quán)C、設(shè)置例外（ExceptionPolicy)D、設(shè)置項(xiàng)目互信（TrustedProject)【正確答案】：CD77.用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)構(gòu)建海量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，分區(qū)表是一種很常見的做法，對(duì)于分區(qū)表的描述正確的有（）。A、支持hash分區(qū)、范圍分區(qū)、列表分區(qū)及組合分區(qū)B、在通過SQL讀取分區(qū)表中的數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過指定分區(qū)的方法只讀取一部分分組，減少IO開銷C、可以單獨(dú)處理指定分區(qū)中的數(shù)據(jù)，不會(huì)對(duì)其他分區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響D、對(duì)于過期的數(shù)據(jù)可以將對(duì)應(yīng)的分區(qū)drop掉，不會(huì)影響其他分區(qū)中的數(shù)據(jù)【正確答案】：BCD78.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）中的MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算，它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。其中，兩個(gè)主要階段Map和Reduce相互配合，可以完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。關(guān)于這兩個(gè)階段的關(guān)系，說(shuō)法正確的有（）。A、一個(gè)reduce的輸入數(shù)據(jù)可能來(lái)自于多個(gè)map的輸出B、一個(gè)MR處理可以不包括任何mapC、一個(gè)MR處理可以不包括任何reduceD、一個(gè)map的輸出結(jié)果可能會(huì)被分配到多個(gè)reduce上去【正確答案】：ACD79.在ADS中，兩個(gè)事實(shí)表進(jìn)行join的充要條件包括以下（）項(xiàng)。A、兩張表的hash分區(qū)數(shù)必須—致B、這兩個(gè)表在一個(gè)表組C、兩張表的joinkey至少有一列建立了hashmap索引D、這兩個(gè)表的joinkey是hash分區(qū)列【正確答案】：ABCD80.以下（）方法可以支持Maxcompute中受保護(hù)項(xiàng)目空間的數(shù)據(jù)流出。A、使用owner通過policy授權(quán)B、設(shè)置例外（ExceptionPolicy）C、使用owner通過ACL授權(quán)D、設(shè)置項(xiàng)目互信（TrustedProject）【正確答案】：BD81.企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字化能力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，關(guān)于MaxCompue在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的應(yīng)用場(chǎng)景，以下說(shuō)法正確的有（）。A、湖倉(cāng)一體（DataLakehouse），通過數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融合，增強(qiáng)數(shù)據(jù)湖的可管理性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)開放性。B、IDC自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hive遷移到飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)MaxCompute。C、MaxCompute為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)提供算力和數(shù)據(jù)共享能力。D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化。現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要求企業(yè)能夠?qū)I(yè)務(wù)做更實(shí)時(shí)響應(yīng)、處理不斷增加的不同類型數(shù)據(jù)、利用新技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)更深入的價(jià)值?！菊_答案】：ABC82.Maxcompute通過eclipseplugin提供了MR的編程框架，開發(fā)時(shí)通常需要添加以下（）類。A、reducerB、mapreducedriverC、combinerD、mapper【正確答案】：ACD83.關(guān)于Maxcompute中小文件的說(shuō)法，正確的是（）。A、在reduce計(jì)算過程或者實(shí)時(shí)tunnel數(shù)據(jù)采集過程，會(huì)產(chǎn)生大量小文件B、小文件越多，會(huì)造成浪費(fèi)資源，影響整體的執(zhí)行性能，并且影響磁盤空間的利用率C、目前提供兩種可供選擇的小文件合并的方法：ALTER合并模式和SQL合并模式D、大小小于盤古文件系統(tǒng)中的塊BLOCK大小的文件，稱之為小文件【正確答案】：AB84.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的客戶端工具odpscmd中開發(fā)SQL時(shí)，用戶對(duì)project1和project2都有足夠的操作權(quán)限，當(dāng)前所在的項(xiàng)目空間是project1，想要查看project2中有哪些表，可以通過以下（）操作。A、showtablesinproject2;B、showproject2.tables;C、useproject2;showtables;D、showtablesproject2;【正確答案】：AC85.OTS費(fèi)用從（）維度計(jì)量。A、外網(wǎng)下行流量B、數(shù)據(jù)訪問次數(shù)（萬(wàn)次）C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D、預(yù)留讀寫吞吐量【正確答案】：ACD86.下列（）場(chǎng)景適合使用MaxCompute。A、離線海量處理B、基于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)的檢索商C、商業(yè)智能D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【正確答案】：ACD87.使用MySQL客戶端連接ADS時(shí)，以下（）信息是必須的。A、端口B、服務(wù)器地址C、數(shù)據(jù)庫(kù)名稱D、AccountID【正確答案】：ABC88.DRDS則將整個(gè)擴(kuò)容的過程分為多個(gè)階段，包括以下（）步驟。A、切換數(shù)據(jù)庫(kù)B、增量同步C、全量遷移D、重啟實(shí)例【正確答案】：AC89.小王開發(fā)了一個(gè)MaxcomputeUDF，打成jar包之后，作為資源上傳到項(xiàng)目空間里，創(chuàng)建了對(duì)應(yīng)的函數(shù)，但是在執(zhí)行的時(shí)候發(fā)現(xiàn)該jar包依賴的另一個(gè)jar包不存在，他應(yīng)該怎么辦才能正常使用（）。A、在使用jar命令調(diào)用的時(shí)候，在classpath參數(shù)中增加依賴jar包的路徑即可B、將依賴的jar包作為資