大數(shù)據(jù)分析實用教程-基于Python實現(xiàn)試卷15網(wǎng)工大數(shù)據(jù)A

PAGE第4頁共6頁衡陽師范學(xué)院2017-2018學(xué)年第一學(xué)期計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)2015級《云計算與大數(shù)據(jù)處理原理》期末考試試題A卷考試時間：120分鐘題號一二三四總分合分人復(fù)查人分值20203030100得分學(xué)院專業(yè)年級、班級學(xué)號姓名得分評卷人一、單選題（每小題2分，共20分）云計算的特點不包括下列哪項 ()

A、虛擬化

B、動態(tài)可擴展

C、高安全性

D、按需部署按照虛擬化的層次，VMware虛擬機屬于 ()A.指令集架構(gòu)虛擬化 B.硬件抽象層虛擬化 C.操作系統(tǒng)層虛擬化 D.編程語言層虛擬化以下哪項不是大數(shù)據(jù)的特點 ()

A、數(shù)據(jù)量大 B、數(shù)據(jù)類型多樣

C、價值密度高 D、數(shù)據(jù)真實性基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的英文縮寫是 ()

A.PaaS B．SaaS C.IaaS D.CaaSHDFS文件系統(tǒng)的前身是 ( )

A、HBase B、GFS

C、Hive D、YARN下列哪項是MapReduce編程模型不能解決的問題是 ( )

A．層次聚類法 B．K-means聚類

C．樸素貝葉斯分類 D．TopK問題在HDFS文件系統(tǒng)中，若塊的大小是128M，有三個文件的大小分別是150M、190M和80M，則共需要分幾個塊存儲 ( )A、4 B、5 C、6 D、下列哪種數(shù)據(jù)庫不是NoSQL數(shù)據(jù)庫 ( )A．Mongodb B．Redis C．Oracle D．HBase下列哪項不是聚類算法。 ( )A、KNN B、K-中心點C、K-means D、DBScan以下關(guān)于HDFS的敘述中，錯誤的是： ( )A、 NameNode是管理節(jié)點，用來存放文件元數(shù)據(jù)B、DataNode是存放數(shù)據(jù)塊（Block）的節(jié)點C、DataNode與Block之間是多對多的關(guān)系D、文件與數(shù)據(jù)塊的映射表存放在DataNode節(jié)點中得分評卷人二、填空題（每空2分，共20分）1.按技術(shù)路線來看，Hadoop屬于 云計算（填資源整合型或資源切分型）。2.大數(shù)據(jù)的兩大核心技術(shù)是 和分布式計算。3.MapReduce負責任務(wù)分配和調(diào)度的節(jié)點稱為 ，負責任務(wù)執(zhí)行的節(jié)點稱為 。4．聚類算法可分為、、基于密度的方法和基于模型的方法等。5．決策樹是用樣本的作為結(jié)點，用作為分支的樹結(jié)構(gòu)。7、給定貝葉斯公式P(cj|x)=（P(x|cj)P(cj))/P(x)，公式中P(cj|x)稱為 （填先驗概率、后驗概率或全概率）。樸素貝葉斯分類分類的依據(jù)是要求上式中 的值最大。得分評卷人三、簡答題（每小題5分，共30分）1.簡述MapReduce四個階段的任務(wù)。2.簡述云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。3.什么是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，聚類的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分類的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有何區(qū)別？4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的節(jié)點數(shù)目和輸出層的節(jié)點數(shù)目如何確定？5.對于用戶ABCD和物品abcd，設(shè)N(A)={a,b,d}，N(B)={a,c}，N(C)={b,e}，N(D)={c,d,e}，各用戶對各物品的感興趣程度均為1，推薦閾值為0.7。試用基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法給用戶A推薦物品。6.解釋如下關(guān)聯(lián)規(guī)則表達式的含義： major(x,“CS”)^takes(x,“DB”)→grade(x,“A”)[1%,75%]。得分評卷人四、應(yīng)用題（每小題10分，共30分）1.給定事務(wù)數(shù)據(jù)如下表。假定數(shù)據(jù)包含頻繁項集L＝{A，B，D}。問可以由L產(chǎn)生哪些關(guān)聯(lián)規(guī)則，并分別列出其可信度(Confidence)?若最小可信度定義為80%,則產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則中哪些是強關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則。ID購買商品1{K,A,D,B}2{D,A,C,E,B}3{C,A,B,E}4{B,A,D}2.5個對象之間的距離如下表所示，試用層次聚類法將這些對象聚成兩類，并畫出聚類樹狀圖。123451022.503460475205856303.請使用樸素貝葉斯分類算法來解決如下分類問題：根據(jù)天氣狀況來判斷某一天是否適合打網(wǎng)球，下表給出了14個訓(xùn)練實例，則對于測試實例(Outlook=sunny,temperature=cool,Humidity=high,Wind=strong)，問這一天是否適合打網(wǎng)球。No.OutlookTemperatureHumidityWindPlaytennis1SunnyHotHighWeakNo2SunnyHotHighStrongNo3OvercastHotHighWeakYes4RainMildHighWeakYes5RainCoolNormalWeakYes6RainCoolNormalStrongNo7OvercastCoolNormalStrongYes8SunnyMildHighWeakNo9SunnyCoolNormalWeakYes10RainMildNormalWeakYes11SunnyMildNormalStrongYes12OvercastMildH