心理統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)Z-score.（1）數(shù)據(jù)性質(zhì)不變；（2）線性變化；（3）轉(zhuǎn)換后=0，s=1；（4）不變化形態(tài)；（5）轉(zhuǎn)換后不同類的數(shù)據(jù)能夠比較。公式：正負(fù)1個(gè)原則差大概是0.68或68%；正負(fù)2個(gè)原則差大概是0.95或95%；正負(fù)3個(gè)原則差大概是0.997或99.7%。Z-score.（1）數(shù)據(jù)性質(zhì)不變；（2）線性變化；（3）轉(zhuǎn)換后=0，s=1；（4）不變化形態(tài)；（5）轉(zhuǎn)換后不同類的數(shù)據(jù)能夠比較。公式：正負(fù)1個(gè)原則差大概是0.68或68%；正負(fù)2個(gè)原則差大概是0.95或95%；正負(fù)3個(gè)原則差大概是0.997或99.7%。推斷性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)圖表。如，折線圖、散點(diǎn)圖、直方圖等。量表。（1）稱名量表（如，性別）；次序量表（如，由高到低排序，5、4、3、2、1）；等距量表（如，540、520、500）[數(shù)據(jù)不能相除，沒有絕對(duì)零點(diǎn)。]；等比量表（如，10是5的2倍）[有絕對(duì)零點(diǎn)，可做加減乘除]。二項(xiàng)分布。（1）統(tǒng)計(jì)變量中只有性質(zhì)不同的兩項(xiàng)群體的概率分布；（2）兩個(gè)觀察值是對(duì)立的。二項(xiàng)實(shí)驗(yàn)二項(xiàng)分布。（1）統(tǒng)計(jì)變量中只有性質(zhì)不同的兩項(xiàng)群體的概率分布；（2）兩個(gè)觀察值是對(duì)立的。二項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。（1）重復(fù)一定次數(shù)；（2）只有兩個(gè)成果；（3）成功與失敗的概率和為1；（4）x是成功次數(shù)。公式：二項(xiàng)系數(shù)：np、nq都不不大于等于5是正態(tài)分布；p>q是負(fù)偏態(tài)；p<q是正偏態(tài)，p=q=0.5對(duì)稱。當(dāng)符合正態(tài)分布時(shí)，變量分為質(zhì)變和量變，量變分為離散和持續(xù)。離散變量與持續(xù)變量的區(qū)別：離散變量只用自然數(shù)或整數(shù)單位計(jì)算，如公司個(gè)數(shù)、職工人數(shù)；持續(xù)變量在一定區(qū)間內(nèi)能夠任意取值，如身高、尺寸。統(tǒng)計(jì)量。如中位數(shù)、眾數(shù)、均值、方差、原則差等。眾數(shù)<=中位數(shù)<=均值中位數(shù)：奇數(shù)個(gè)：=x偶數(shù)個(gè)：在此基礎(chǔ)上原則差：樣本原則差替代總體原則差N-1，樣本容量很大時(shí)影響不大。頻數(shù)分布和抽樣分布的區(qū)別：數(shù)據(jù)來源。頻數(shù)分布是真實(shí)的數(shù)據(jù)分布，而抽樣分布是統(tǒng)計(jì)量的分布；頻數(shù)分布和抽樣分布的區(qū)別：數(shù)據(jù)來源。頻數(shù)分布是真實(shí)的數(shù)據(jù)分布，而抽樣分布是統(tǒng)計(jì)量的分布；頻數(shù)分布是經(jīng)驗(yàn)的，實(shí)際存在的；抽樣分布是理論的，存在于邏輯中的。點(diǎn)統(tǒng)計(jì)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)。如，比例、方差、均值等。區(qū)間統(tǒng)計(jì)。如，置信區(qū)間。分布分為頻數(shù)分布（如抽樣分布）和概率分布（如二項(xiàng)分布和正態(tài)分布）。抽樣分布即樣本統(tǒng)計(jì)量的分布，受樣本容量影響，因此抽樣樣本容量要固定。中心極限定理：設(shè)從均值為μ、原則差為，有限的任意一種總體中抽取樣本量為n的樣本，當(dāng)n充足大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、原則誤為的正態(tài)分布。抽樣誤差：樣本容量越大越靠近總體，抽樣誤差越小。np、nq不不大于等于5趨于正態(tài)分布。抽樣誤差：樣本容量越大越靠近總體，抽樣誤差越小。np、nq不不大于等于5趨于正態(tài)分布。比例的抽樣分布：（p是成功的概率）樣本容量不不大于等于30為大樣本，大樣本普通趨于正態(tài)分布。均值的抽樣分布：置信區(qū)間是指由置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的預(yù)計(jì)區(qū)間，呈現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量成果的周邊的程度。置信度或信息水平就是z-score或者t檢查查表得出的成果?；虮壤齽t換成p。CI：（1）變量越多，區(qū)間寬度越大；（2）置信度越大，區(qū)間寬度越大；（3）樣本容量越大，區(qū)間寬度越小。P不大于等于5%為小概率事件。P不大于等于5%為小概率事件。為回絕零假設(shè)。a為棄真錯(cuò)誤，b為留假錯(cuò)誤。a錯(cuò)誤沒法減少，由于設(shè)立了臨界限。減少b錯(cuò)誤：盡量設(shè)立單項(xiàng)檢查；增加樣本容量；使用離差程度小的總體。a即（1-b）即效度。b錯(cuò)誤概率不不大于a。T檢查運(yùn)用于兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比檢查，且沒有總體原則差時(shí)。單樣本t檢查：T檢查運(yùn)用于兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比檢查，且沒有總體原則差時(shí)。單樣本t檢查：雙樣本t檢查：自由度是指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來預(yù)計(jì)總體的參數(shù)時(shí)，樣本中獨(dú)立或能自由變化的自變量的個(gè)數(shù)。單樣本df=n-1；雙樣本df=效度：（分辨度）效度：（分辨度）離差越大，效度越高；樣本容量越大，效度越高；原則差越小，效度越高；a水平越大，效度越高。方差齊性（超出兩組時(shí)，方差齊性（超出兩組時(shí)，F(xiàn)檢查）：當(dāng)時(shí)，df=n-1當(dāng)時(shí)，F(xiàn)分布是正偏態(tài)分布，樣本足夠大時(shí)趨于正態(tài)分布。方差分析（1）;MST（分組均方）；MSE（誤差均方）；P（組數(shù)、水平）；（代表組數(shù)）N（總樣本容量）。（2）；（omega的平方用于描述關(guān)系強(qiáng)度）APAstyle：F（，），MSE=，p<a事后多重比較慣用HSD檢查，嚴(yán)謹(jǐn)則用scheffe檢查。皮爾遜有關(guān)系數(shù)：（應(yīng)用于兩個(gè)等距或等比數(shù)據(jù)，不能應(yīng)用于排名）皮爾遜有關(guān)系數(shù)：（應(yīng)用于兩個(gè)等距或等比數(shù)據(jù)，不能應(yīng)用于排名）;極輕度：-0.2<r<0.2；輕度：±0.2~0.5；中度：±0.5~0.8；高度：r>0.8使用是由于排除了=0和1的狀況，代表了影響因素的有關(guān)程度?！窘?cái)嗟娜鄷?huì)影響有關(guān)系數(shù)】斯皮爾曼等級(jí)有關(guān)系數(shù)：（偏態(tài)分布，最少有一種數(shù)據(jù)是排名。排名越靠近，越高）;(等級(jí)之差的平方）；N(樣本對(duì)數(shù)）肯德爾等級(jí)有關(guān)系數(shù)：(）R：每件被評(píng)價(jià)的k個(gè)等級(jí)之和；K：選手?jǐn)?shù)；N：評(píng)委數(shù)線性回歸：線性回歸：；；原則誤：（正態(tài)分布；殘差均值為0；原則分布內(nèi)殘差齊性；互相獨(dú)立）【一元回歸的回歸自由度是1（即k）】即回歸平方和除以總平方和總自由度=n-1；殘差自由度=n-k-1或者可解釋變異除以總變異。原則化系數(shù)后（有關(guān)系數(shù)）：y=bx卡方檢查分為卡方檢查分為配合度檢查（檢查單一變量）和獨(dú)立性檢查（檢查雙變量或多變量）?？ǚ椒峙蔀椴徊淮笥诨虻扔?的右偏分派。配合度檢查：；df=k-1；。O：條件頻數(shù)即觀察值，E：盼望頻數(shù)即盼望值。越大越不符合，=0完全符合。