遙感圖像處理幾何校正

第五章遙感圖像處理—幾何校正遙感圖像的幾何變形遙感圖像的幾何校正1編輯ppt一、遙感圖像的幾何變形

遙感圖像的幾何變形指圖像上像元在圖像坐標(biāo)系中的坐標(biāo)與其在地圖坐標(biāo)系等參考坐標(biāo)系統(tǒng)中的對應(yīng)坐標(biāo)之間的差異。研究遙感圖像幾何變形的前提是必須確定一個圖像投影的參照系統(tǒng)，即地圖投影系統(tǒng)。2編輯ppt遙感圖像的幾何變形有兩層含義一是指平臺在運行過程中，由于姿態(tài)、地球曲率、地形起伏、地球旋轉(zhuǎn)、大氣折射、以及傳感器自身性能所引起的幾何位置偏差。二是指圖像上像元的坐標(biāo)與地圖坐標(biāo)系統(tǒng)中相應(yīng)坐標(biāo)之間的差異。3編輯ppt傳感器的外方位元素，是指傳感器成像時的位置〔Xs，Ys，Zs〕和姿態(tài)角〔α，ω，κ〕。遙感平臺運動位置和狀態(tài)變化〔一〕傳感器外方位元素變化的影響引起遙感圖像幾何變形的因素4編輯ppt遙感平臺位置和運動狀態(tài)變化的影響旁向位移的影響速度變化即航向位移的影響高度變化的影響—地面分辨率不均勻俯仰變化的影響

翻滾變化的影響

偏航變化的影響

5編輯ppt平臺運動狀態(tài)引起的圖像變形旁向位移變化高度變化速度變化偏航變化俯仰變化翻滾變化(dα〕(dω)

(dκ)

6編輯ppt動態(tài)掃描圖像的變形原始圖像翻滾變化俯仰變化偏航變化7編輯ppt高差引起的像點位移〔3〕地球本身對遙感影像的影響〔二〕地形起伏的影響當(dāng)?shù)匦未嬖谄鸱鼤r，會產(chǎn)生局部像點的位移，使原來本應(yīng)是地面點的信號被同一位置上某高點的信號代替。由于高差的原因，實際像點P距像幅中心的距離相對于理想像點P0距像幅中心的距離移動了△r。8編輯ppt〔三〕地球曲率地球是球體，嚴(yán)格說是橢球體，因此地球外表是曲面。地球曲率引起的像點位移類似于地形起伏引起的像點位移。Δh看作是一種系統(tǒng)的地形起伏，就可以利用像點位移公式來估計地球曲率所引起的像點位移。9編輯ppt地球曲率的變形圖示Δh10編輯ppt地球自轉(zhuǎn)對于瞬時光學(xué)成像遙感方式?jīng)]有影響，對于掃描成像那么造成圖像平行錯動。為圖像錯動量；掃描整景圖像時間；該緯度的地球自轉(zhuǎn)線速度；圖幅地面長度；地球平均半徑6378KM；衛(wèi)星運行平均角速度；〔四〕地球自轉(zhuǎn)的影響11編輯ppt

〔五〕大氣折射整個大氣層不是一個均勻的介質(zhì)，因此電磁波在大氣層中傳播時的折射率也隨高度的變化而變化，使電磁波傳播的路徑不是一條直線而變成了曲線，從而引起像點的位移，這種像點移位就是大氣折光差。12編輯ppt大氣折光差示圖13編輯ppt二、遙感圖像的幾何校正

(GeomatricCorrection)14編輯ppt

校正原理利用實地測量的地物的真實坐標(biāo)值，尋找實測值與存在畸變的圖像坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系，從而改正原始影像的幾何變形，產(chǎn)生一幅符合某種地圖投影或圖形表達(dá)要求的新圖像。根本環(huán)節(jié)有兩個：一是建立糾正變換函數(shù)；二是像元灰度值重采樣。15編輯ppt數(shù)字圖像糾正的處理過程框圖準(zhǔn)備工作

輸入原始數(shù)字圖像

建立糾正變換函數(shù)

影像范圍確定輸出

逐個像素的幾何位置變換像素亮度值重采樣

輸出糾正后的圖像

16編輯ppt多項式糾正法的根本思想：回避成像的空間幾何過程，而真接對圖像變形的本身進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬。常用的二元齊次多項式糾正變換方程為：式中x，y為某像元的原始圖像坐標(biāo)；X，Y為糾正后同名點的地面〔或地圖〕坐標(biāo)；ai，bi為多項式系〔i=0,1,2…〕建立糾正變換函數(shù)

——多項式糾正法〔PolynomialGeometricModal〕17編輯pptp(x,y)P(X,Y)18編輯ppt求出多項式系數(shù)，一般選擇最小控制點的數(shù)量為：(n+1)(n+2)/2，n為多項式次數(shù)。19編輯ppt控制點的選取原那么控制點應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點，這很容易通過目視方法區(qū)分，如道路交叉點、河流彎曲或分叉處、湖泊邊緣等。特征變化大的地區(qū)應(yīng)多項選擇些點。圖像邊緣局部一定要選取控制點。應(yīng)盡可能滿幅均勻選取。20編輯ppt

校正前后圖像的分辨率變化、像元點位置相對變化引起輸出圖像陣列中的同名點灰度值變化。像元灰度值重采樣〔Resample)xXYyP(X,Y)p(x,y)糾正后影像糾正前影像21編輯pptk=Integer(x+0.5)l=Integer(y+0.5)f(x,y)=f(k,l)幾何位置上的精度為±0.5象元—以距內(nèi)插點最近的觀測點的像元值為所求的像元值。最近鄰法(NearestNeighbor)22編輯ppt

雙線性內(nèi)插法(BilinearInterpolation)取〔x，y〕點周圍的4鄰點，在y方向〔或x方向〕內(nèi)插一次，再在x方向〔或y方向〕內(nèi)插一次，得到〔x，y〕點的亮度值f(x，y〕，該方法稱雙線性內(nèi)插法。雙線性內(nèi)插法:破壞了原來的數(shù)據(jù)，但具有平均化的濾波效果。23編輯ppt三次卷積內(nèi)插法〔CubicConvolution〕取〔x，y〕周圍相鄰的16個鄰點，與雙向線性內(nèi)插類似，可先在某一方向上內(nèi)插，每4個值依次內(nèi)插4次，求出f〔x，j-1〕，f(x,j)，(x,j+1),f(x,j+2)，再根據(jù)這四個計算結(jié)果在另一方向上內(nèi)插，得到f(x，y〕。三次卷積內(nèi)插法：具有影像的均衡化和清晰化的效果，可得到較高的影像質(zhì)量，但缺點是破壞了原來的數(shù)據(jù)，且計算量大。24編輯ppt方法優(yōu)點缺點1簡單易用，計算量小處理后的影像亮度具有不連續(xù)性，影響精確度2精度明顯提高，特別是對亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線狀特征的塊狀化現(xiàn)象有明顯的改善。

計算量增加，且對影像起到平滑作用，從而使對比度明顯的分界線變得模糊。

3更好的影像質(zhì)量，細(xì)節(jié)表現(xiàn)更為清楚。

工作量很大。三種內(nèi)插方法比較25編輯ppt遙感圖像的鑲嵌〔Mosaic〕

數(shù)字影像鑲嵌是將兩幅或多幅數(shù)字影像(它們有可能是在不同的攝影條件下獲取的)拼在一起，構(gòu)成一幅整體圖像的技術(shù)過程。在遙感應(yīng)用中，影像鑲嵌有著重要的應(yīng)用。26編輯ppt

遙感數(shù)字影像鑲嵌原理影像鑲嵌的原理是：如何將多幅影像從幾何上拼接起來，這一步通常是先對每幅圖像進(jìn)行幾何校正，將它們規(guī)劃到統(tǒng)一的坐標(biāo)系中，然后對它們進(jìn)行裁剪，去掉重疊的局部，再將裁剪后的多幅影像裝配起來形成一幅大幅面的影像。27編輯ppt

數(shù)字鑲嵌在理論和方法上與幾何校正類似，有幾點注意：

1、鑲嵌要有足夠?qū)挼闹丿B區(qū)，最好不少于圖像的1/5。

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