基于小波理論的海天背景下的弱目標檢測的開題報告

基于小波理論的海天背景下的弱目標檢測的開題報告一、研究背景目前計算機視覺領(lǐng)域的研究主要關(guān)注于目標檢測和識別。在背景復(fù)雜、圖像質(zhì)量差的情況下，目標檢測技術(shù)具有非常重要的應(yīng)用價值。海天背景下的弱目標檢測是一種特殊的目標檢測技術(shù)，其目標通常比較小且位置不確定，而且周圍環(huán)境嘈雜。這對于目標的精確定位和跟蹤非常具有挑戰(zhàn)性。因此，開展基于小波理論的海天背景下的弱目標檢測研究具有重要的理論和實際意義。二、研究目的本研究旨在探索一種基于小波理論的海天背景下的弱目標檢測方法，通過對小波變換的應(yīng)用來實現(xiàn)對海天背景下的弱目標的準確定位和跟蹤。具體目的如下：1.探究小波變換在海天背景下的弱目標檢測中的應(yīng)用，提出可行的檢測方案。2.研究改進后的小波變換算法，以提高檢測的準確性和效率。3.研究弱目標的跟蹤算法，以實現(xiàn)對目標的跟蹤和持續(xù)追蹤功能。三、研究內(nèi)容本研究將圍繞基于小波理論的海天背景下的弱目標檢測，主要研究以下內(nèi)容：1.基于小波變換的海天背景下的弱目標檢測算法。2.改進的小波算法對海天背景下的弱目標檢測的影響。3.基于跟蹤算法的海天背景下弱目標的持續(xù)追蹤方法。4.海天背景下弱目標數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和評估方法。四、研究方法本研究將采用以下方法：1.文獻研究：查閱相關(guān)文獻，分析各種海天背景下弱目標檢測方法的優(yōu)缺點。2.算法設(shè)計：基于小波理論設(shè)計出一種適用于海天背景下弱目標檢測的算法。3.仿真實驗：采用MATLAB等軟件驗證所設(shè)計的算法在海天背景下弱目標檢測的效果，優(yōu)化算法方案。4.數(shù)據(jù)集構(gòu)建：構(gòu)建和收集具有代表性的海天背景下的弱目標數(shù)據(jù)集，通過對數(shù)據(jù)集的評估來驗證提出算法的有效性。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期達到如下成果：1.提出一種基于小波變換的海天背景下的弱目標檢測算法，達到較高的檢測準確性和效率。2.通過改進小波變換算法來提高弱目標檢測的準確性和效率。3.針對海天背景下的弱目標，提出一種可持續(xù)追蹤目標的算法，使得目標得以在復(fù)雜背景下連續(xù)追蹤。4.構(gòu)建海天背景下弱目標數(shù)據(jù)集，并設(shè)計出相應(yīng)的評估方法以評估提出的算法的有效性和可行性。六、擬定研究進度和安排研究進度和安排如下表所示：任務(wù)|起止時間-|-文獻研究|2021.3~2021.4設(shè)計小波算法|2021.5~2021.6仿真實驗|2021.7~2021.9算法的優(yōu)化|2021.10~