新冠肺炎疫情沖擊下智慧物流的發(fā)展思路與改進意見獲獎科研報告

新冠肺炎疫情沖擊下智慧物流的發(fā)展思路與改進意見獲獎科研報告關鍵詞：疫情、智慧物流、信息、技術

一、智慧物流的基本特征與疫情沖擊下的不足

（一）智慧物流的基本特征

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的不斷提升，信息數(shù)據(jù)化發(fā)展建設的不斷推動，人工智能逐漸成為社會的熱潮。人工智能所具備的高效化、低成本化以及高精度的優(yōu)勢打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟以人力要素推動的資源型發(fā)展模式，創(chuàng)造了時代的技術性特征，也使得其技術成為各行各業(yè)追逐的“新寵”。作為連接消費者與供應商的物流產(chǎn)業(yè)也不例外，以人工智能與物流的結合衍生新生的物流模式，即智慧物流，智慧物流立足于互聯(lián)網(wǎng)信息技術、數(shù)據(jù)分析決策理論等，有效化解了傳統(tǒng)物流行業(yè)人力資源要素高密度聚焦的基本特征，并具備新時代的技術特性，其特征如下：

即時性：主要體現(xiàn)為信息數(shù)據(jù)對消費者、供應商雙方的即時共享以及產(chǎn)品物流的即時配送?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展使得物流數(shù)據(jù)的技術共享成為可能，加速了雙方的友好信任與合作關系的形成，而即時配送以及“店倉一體”的點對點模式簡化了發(fā)貨的速度與效率，奠定了高效率服務的基礎。

數(shù)據(jù)性：智慧物流立足于物流信息的數(shù)據(jù)化模式，將所有信息以數(shù)據(jù)化的形式加以儲存，其次以特定的需求模式進行加工轉化成所需要的信息資源，以便整理分析用以應對市場的動態(tài)變化。

協(xié)同性：數(shù)據(jù)信息的整理分析以利于梳理物流發(fā)展各個環(huán)節(jié)需要做什么、如何做的問題。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的整理結合，設置自動化的程序提醒相關人員做好任務工作，從而有效的加強了各個工作環(huán)節(jié)的協(xié)同整合能力，提升了效率。

智能型：智能是新一代智慧物流最顯著的特征，以互聯(lián)網(wǎng)信息技術、數(shù)據(jù)分析決策理論、等為基礎，能夠準確地做好預測估計，從而為未來的決策選擇提供最有力的依據(jù)，幫助決策個體擺脫“有限理性”的弊端。

二、疫情沖擊下智慧物流的不足

數(shù)據(jù)整理協(xié)同與人員調(diào)配不協(xié)調(diào)。在產(chǎn)品的即時配送以及新生物流信息的快速更迭過程中，數(shù)據(jù)信息的搜集、更新速度遠超過個人的處理轉化速度，致使信息的延遲或錯漏偏差時有發(fā)生，因此在個人有限的能力范圍內(nèi)這些信息不易被發(fā)現(xiàn)和察覺，進而導致智慧物流體系的多環(huán)節(jié)偏差的出現(xiàn)，而這些偏差在初現(xiàn)時由于低于系統(tǒng)設置的偏差閾值不能被發(fā)現(xiàn)。但隨著信息收集整理工作的累計進行，不斷的重復疊加的過程會使偏差值逐步累積擴大化，最終形成能夠被系統(tǒng)偏差閾值識別的偏差，進而導致某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差性的不協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術含量高致使專業(yè)門檻高而缺乏信息把握時效性的先機。不同的物流企業(yè)根據(jù)不同的需要將收集的信息進行特定模式的轉化，進一步整理分析加以利用。但由于不同部門、不同需求之間的信息處理都對應不同的模式，故所需求的技術也不盡相同，而這一處理過程需一定的專業(yè)技術，表現(xiàn)出較強的門檻，門檻限制使得信心需要從不同部門間進行傳遞，這個傳遞過程可能產(chǎn)生錯漏并由于處理產(chǎn)生了一定的時滯，故最后得出的分析結果往往無法體現(xiàn)最新的市場需求而缺乏把握時效性的先機。

三、疫情沖擊下智慧物流的發(fā)展思路與改進意見

（一）加大政策的支持力度

政府應建立由核心部門統(tǒng)領，多部委、多行業(yè)、龍頭企業(yè)共同參與的物流管理機構，加強政策引導和行業(yè)指導，制定新形勢下物流新標準、新制度，營造良好的市場競爭秩序，真正實現(xiàn)智能型物流發(fā)展的標準化、規(guī)范化，為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能等新一代信息技術智能化設施設備與物流活動的深度融合創(chuàng)造更好的條件，充分發(fā)揮智慧物流在疫情發(fā)生時提供應急物資保障的重要作用。

（二）加強新興技術的探索與實踐

加強人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術加速突破應用，推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實踐應用的深度匹配、融合，加強實踐與理論、實驗室應用的實操性檢驗。無人機技術尚未普及，還需要進一步加快研究適合一定范圍的合適技術，大大減少人工的投入。堅持技術引領，重點聚焦數(shù)據(jù)分析與多環(huán)節(jié)的協(xié)同匹配，加強關鍵技術節(jié)點技術性塑造。做好“最后一公里”的智慧對接體系。

注重智慧物流體系各環(huán)節(jié)的完善與更新升級，加強對線上線下全渠道的數(shù)字化改造、針對不同業(yè)態(tài)、區(qū)域、渠道、品類細分供應商─消費者最佳適配策略模式

（三）加大新型物流人才隊伍的培養(yǎng)

隨著智慧物流的發(fā)展趨勢，以后會大大降低對傳統(tǒng)的物流從業(yè)者的需求，新型智能技術的使用，也要求具備高技能、專業(yè)型的物流人才隊伍與之相匹配。因此應