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數(shù)據(jù)交易安全港白皮書safeHarborforDataExchangewhitepaper北京大學法學院上海數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper本報告版權屬上海數(shù)據(jù)交易所有限公司所有,并受法律保護。轉載、編撰或其他方式使用本報告文字或數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper編寫組(排名不分先后)吳蔽余、戴昕、朱恬逸、吳峻編寫單位(排名不分先后)數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper報告要點 1?、國內(nèi)外數(shù)據(jù)交易實踐簡介 2 2 5?、數(shù)據(jù)交易現(xiàn)狀解析:競爭挑戰(zhàn)與法律?險 8 8 12三、數(shù)據(jù)交易所的未來定位:獨特服務優(yōu)勢探索 19 19 21四、上海數(shù)據(jù)交易所“安全港規(guī)則”的理論構建 24 25 28 34 37 39五、探索之路:安全港規(guī)則在上海數(shù)據(jù)交易所的應? 41 42 43 44六、安全港適?前景:案例分析與規(guī)則應? 47數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper 47 48七、結論 49參考?獻 51數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper1報告要點害問責的原則性制度框架。但由于法律中的許多規(guī)定較為籠統(tǒng),市場主體對更高法律確定性和責任可預期性安全港規(guī)則旨在為數(shù)據(jù)交易市場主體提供一個清晰、明確的合規(guī)路徑,在提升數(shù)據(jù)交易活動自身安全性的同時,也為交易提供相應的法律保障,從而促進交易規(guī)模的擴大、體量的釋放和活躍度的提升。具體安全港規(guī)則將以數(shù)據(jù)交易所場內(nèi)交易的安全保障和技術服務條件為基礎,設置更為明確的市場主體合規(guī)路徑,為后者提供可操作的合規(guī)要求和合規(guī)方案,從而既降低交易自身帶來的數(shù)據(jù)風險,又為交易主體帶來更為確定的合規(guī)預期。根據(jù)目前的設想,數(shù)據(jù)交易安全港規(guī)則包含“2+2”框架。首先,“合規(guī)技術”與“法律規(guī)則”入合規(guī)、透明、可操作的法律規(guī)則,明確安全港的適用條件、免責后果。其次,“主動投入”與“預期免責”相結合,安全港要求企業(yè)滿足特定的資質(zhì)、合規(guī)條件,并進行可信披露,主動投入相關成本進行“駛入”安全港的動作,從而獲得免責預期:在監(jiān)管部門的授權下、在數(shù)據(jù)交易場所建構的可信空間內(nèi)開展交易,可以安全港規(guī)則并不意味著放任市場自由。對于“駛入”安全港的數(shù)據(jù)交易活動,權威機關仍然有責任和權力對其進行監(jiān)管。權威機關還可以通過定期審核、隨機抽查等方式,確保市場主體真正遵循安全港規(guī)則,從而確保數(shù)據(jù)交易的合規(guī)性、透明性和公正性。安全港規(guī)則在交易所以集中、透明的方式施行,會更有助于規(guī)則倡導的合規(guī)交易模式產(chǎn)生溢出效應。相對規(guī)范、安全的場內(nèi)數(shù)據(jù)交易模式,基于披露機制,可對場外交易因,不選擇或無法選擇進行場內(nèi)交易,也可參照場內(nèi)交易所適照不僅對自行探索合規(guī)的企業(yè)有價值,對整體層面的風上海數(shù)據(jù)交易所針對案例中展示的市場需求和痛點,建構了包含下列具體措施的數(shù)據(jù)交易安全港:其一,智能接入,基于企業(yè)主動申請和特定場景(特別是創(chuàng)新容錯場景)主動接入,對流通交易數(shù)據(jù)進行智能分類任豁免。其四,反饋迭代,成立數(shù)據(jù)交易合規(guī)委員會,對安全港規(guī)則進行動態(tài)調(diào)整,并與行業(yè)主管部門、監(jiān)數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper2升交易主體參與數(shù)據(jù)交易活動的積極性,釋放數(shù)據(jù)交易動能,并更為高效、平衡地推動數(shù)據(jù)要素配置過程中安全保障和價值創(chuàng)造兩大政策目標的實現(xiàn)。在數(shù)據(jù)交易的場景中,安全港規(guī)則以一套“2+2”框架為主要內(nèi)容,即“合規(guī)技術”與“法律規(guī)則”相結合,“主動投入”與“預期免責”相結合。將數(shù)據(jù)交易所等專業(yè)、可信、高效的中介交易場景探索打造成為安全港規(guī)則的核心制度適用場景,不但有助于提升數(shù)據(jù)交易活動的整體安全性,而且有助于市場主體有效管理其在參與創(chuàng)新性、具有高價值產(chǎn)出的數(shù)據(jù)交易活動時面臨的法律風險,的與競爭環(huán)境和法律環(huán)境有關的核心障礙與挑戰(zhàn)。在各方積極尋求數(shù)據(jù)交易進一步破局的大背景下,應當看到,以上海數(shù)據(jù)交易所為代表的數(shù)據(jù)交易中介平臺類機構,其提出和開展的多項數(shù)據(jù)交易安全合規(guī)探索,均體現(xiàn)出交易所場內(nèi)交易在兼顧安全性和效率性方面所具有的獨特優(yōu)勢。據(jù)此,結合對安全港規(guī)則一般制度原理的闡釋,《白皮書》提出,安全港規(guī)則是將數(shù)據(jù)交易實踐向前推進的一種可行思路,而數(shù)據(jù)交易所應被建設成為安全港規(guī)則的核心制度適用場景。對于具備相應技術和服務條件,有能力高效保障場內(nèi)交易相對場外交易安全優(yōu)勢的數(shù)據(jù)交易所,有關部門應考慮在政策層面為其中的場內(nèi)交易活動提供基于安全港規(guī)則的合規(guī)效力,從而促進更大規(guī)模的數(shù)據(jù)交易活動以更安全的方式開展,使得數(shù)據(jù)要素在流通中獲得更高的整體配置1.1國外數(shù)據(jù)交易實踐簡介數(shù)據(jù)交易并非互聯(lián)網(wǎng)時代的獨有現(xiàn)象,它的根源追溯到遠早于數(shù)字化浪潮的時代。實際上,數(shù)據(jù)的交換過統(tǒng)計數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,1數(shù)據(jù)交易始終是推動知識發(fā)展和經(jīng)濟增長的重要力量。然而,互聯(lián)網(wǎng)時代的到來加速了數(shù)據(jù)交易的速度與規(guī)模,使其成為日常商業(yè)活動中不子技術的普及,海外特別是美國的數(shù)據(jù)交易開始步入電子化時代,這一變化使得數(shù)據(jù)交易的模式和效率都發(fā)1由于商業(yè)需求的存在,即便當時還沒有如今這般便利的數(shù)字技術,美國也已經(jīng)開始了實質(zhì)意義上的數(shù)據(jù)交易。伴隨著獨?戰(zhàn)爭與南北 戰(zhàn)爭,美國近代?業(yè)初步形成,??產(chǎn)值在1810?1860年間增?了10倍;在這?過程中,美國企業(yè)在商業(yè)活動中越發(fā)需要更準確的信息以幫助??完成商業(yè)決策,這便促?了紐約布魯克林在1860年出現(xiàn)了第?家信?局,開啟了美國數(shù)據(jù)經(jīng)濟市場的時代并在1956年促成了基于數(shù)據(jù)的FICO信?分的誕?。數(shù)據(jù)經(jīng)紀?(databroker)在這個過程中起到了重要作?。數(shù)據(jù)經(jīng)紀?通過與各類數(shù)據(jù)提供?的合作,負責收集、整合和維護?量的個?和企業(yè)數(shù)據(jù)。他們的職責涵蓋數(shù)據(jù)的獲取、處理和管理,以確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。同時,數(shù)據(jù)經(jīng)紀?還與數(shù)據(jù)需求?合作,如?融機構和保險公司,為他們提供可靠的數(shù)據(jù)資源。通過數(shù)據(jù)交易的?式,數(shù)據(jù)經(jīng)紀?將數(shù)據(jù)提供給FICO體系,?于信?評分和?險分析。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper3確保交易的正規(guī)化和合規(guī)化。參與方必須通過平臺的審核,他們可以自主定價,設定銷售期限和使用條件,第三種數(shù)字經(jīng)紀人模式是對前一模式的擴展。中介性數(shù)據(jù)平臺在這里充當數(shù)據(jù)經(jīng)紀的角色,它們從個人要求平臺在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護個人隱私以及遵守相關法律法規(guī)等方面有著更通過這三種模式,不難看出,數(shù)據(jù)平臺在美國數(shù)據(jù)交易中扮演著極為重要的角色。他們不僅是數(shù)據(jù)交易的促成者,更是維護交易安全、保護交易主體數(shù)據(jù)相關利益、公民個體數(shù)據(jù)隱私權益乃至國家安全等一般社司的運作,這些公司精于從各種途徑搜集和加工用戶美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會對數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的定義凸顯了這些機構在現(xiàn)代商業(yè)中的角色——它們是搭建企業(yè)與消費者之間橋梁的專家,但同時也引發(fā)了一系列隱私與監(jiān)在美國,政府對數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的監(jiān)管相對寬松,他們?yōu)榇?,雖然數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的概念和實踐也在蓬勃發(fā)展,但在市場規(guī)模和成熟度方面與美國綜上所述,數(shù)據(jù)經(jīng)紀人模式在美國已經(jīng)成為數(shù)據(jù)交易的一個標志性實踐,而這一模式的影響力和問題也引起了全球的關注和思考。對于中國來說,借鑒和適應這一模式,同時考慮本土的法律、文化和市場特點,2SeeKennethC.Laudon,MarketsandPrivacy,39(9)communicationoftheACM92,99-100(1996).3SeeJustinSherman,DataBrokerRegistriesinBills:theADPPAandtheDELETEAct,Lawfare,Jun.6,2023,</article/data-broker-registries-in-bills-the-adppa-and-the-delete-act>accessedNov.17,2023.4參?劉珊:《全國?批“數(shù)據(jù)經(jīng)紀?”在?州海珠誕?3家企業(yè)?選,涉及電??業(yè)、電?商務、?融等領域》,載《南??報》2020數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper4歐盟委員會不僅在理念上提出了這一計劃,更通過了一系列的立法措施以支持其實施。例如,歐盟《數(shù)后生效。上述立法行動,均體現(xiàn)了歐盟對于包據(jù)交易市場的經(jīng)營。盡管歐洲共同數(shù)據(jù)空間還促進數(shù)據(jù)共享和流通,以此加快歐洲數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,為企業(yè)和創(chuàng)新者開拓更廣闊的市場和提供更多的機遇。在這一框架下,歐洲共同數(shù)據(jù)空間計劃為各行各業(yè)的數(shù)據(jù)使用者提供一個安全、可信的平臺,從而更有雖然歐洲共同數(shù)據(jù)空間的實際成果還有待觀察,但這一進程無疑彰顯了歐盟對于數(shù)據(jù)經(jīng)濟的高度重視和對未來發(fā)展的明確愿景。隨著技術的不斷創(chuàng)新和全球數(shù)字化轉型的加速,歐洲共同數(shù)據(jù)空間不僅有潛力為歐經(jīng)紀人模式強調(diào)了市場的自由流動和效率,而歐盟的共同數(shù)據(jù)空間則側重于打造安全、規(guī)范的跨國數(shù)據(jù)交易環(huán)境。這兩種做法都在各自的法律和文化背景下發(fā)揮了作用,并為世界其他國家,包括中國,提供了值得借法律體系和市場環(huán)境。中國需要根據(jù)自己的國情,借鑒國外的先進做法,同時結合本土的實際情況,來構建。具體到數(shù)據(jù)市場/平臺,境外市場的主要參與者包括Dawex、Datarade等公司。Dawex是?家于2015年成?的科技公司,其總部位于法國,業(yè)務拓展?歐洲、亞洲、北美和中東。Dawex的主要業(yè)務是為各個公司/集團構建??的數(shù)據(jù)交換平臺(DataExchangePlatform)提供技術?持,例如Dawex在2023年9?25?推出的企業(yè)數(shù)據(jù)中?解決?案(CorporateDataHubsolution)即是旨在幫助集團公司內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島、促進組織內(nèi)數(shù)據(jù)流通。。在Dawex積極運營的?本,也由私營部?牽頭成?了依托于Dawex數(shù)據(jù)交換技術的?本數(shù)據(jù)交換公司(JDEX該?本公司旨在創(chuàng)建?個跨越?業(yè)、學術界和政府的?型數(shù)據(jù)交易社區(qū),為促進跨?業(yè)和跨境數(shù)據(jù)交換環(huán)境作出貢獻。。Datarade則并?單純的技術提供者,其市場平臺整合了超過2000家數(shù)據(jù)提供商,是全球最?的數(shù)據(jù)交易平臺;Datarade的多樣化交易環(huán)境促進了全球的數(shù)據(jù)交易,買家有機會找到更合適的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)商則可以通過Datarade的平臺將數(shù)據(jù)交易到全球各地。。在這個意義上Datarade類似于淘寶等B2C的交易平臺,只是其交易標的從?常?品變成了數(shù)據(jù)——Datarade給了買家與賣家交互的場所,并同時提供了買家對賣家的評價機制,致?于打破數(shù)據(jù)交易市場的不透明。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper5對于中國來說,重要的是要找到一個既能保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全,又能促進數(shù)據(jù)流通和經(jīng)濟創(chuàng)新的平衡點。這可能意味著需要制定更加創(chuàng)新性的法律規(guī)范,確立更1.2我國數(shù)據(jù)交易實踐簡介基礎制度體系。6其中,建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度成為了主要的關切。深入理比較明確的看法和指引:首先是利用公共機關的地位解決數(shù)據(jù)供給側問題(即開放共享其次是通過標準化等措施提升數(shù)據(jù)價值,最后是加強資源流通和7本能夠對數(shù)據(jù)需要自由流通、擴大共享達成共識。人們已經(jīng)逐漸認識到,不同于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)具有安全性的算法為例,當算法訓練所用的數(shù)據(jù)量更大時,它能夠執(zhí)企業(yè)發(fā)展等方面,數(shù)據(jù)的大規(guī)模聚合都是實現(xiàn)其最大價值的的價值潛力。9因此,建立成熟的數(shù)據(jù)要素市場,被認為是刻不容緩的要事,10不僅因為我國的數(shù)據(jù)產(chǎn)量從6陸婭楠:《構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作?——國家發(fā)展改?委負責同志答記者問》,/n1/2022/1220/c64387-32590046.html7?國務院發(fā)布的《要素市場化配置綜合改?試點總體?案》,載中央??政府?/zhengce/content/2022-01/06/content__5666681.htm。8SeeCharlesI.JonesandChristopherTonetti,“NonrivalryandtheEconomicsofData”,AmericanEconomicReview,Vol.110,No.9,2020,p.2821.9唐郡:《數(shù)據(jù)基礎制度奠基:淡化所有權,優(yōu)先流通》,載微信公眾號“財經(jīng)五?花”,2022年10?8?。10?如《?東省數(shù)據(jù)要素市場化配置改???書》中指出,?東搶占發(fā)展先機,前瞻性、全局性、整體性推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改?。參??東省政務服務數(shù)據(jù)管理局?站,/gkmlpt/content/4/4042/post_4042842.html#2589。也有學者明確提出這?觀點。參??朝椿:《論基于供給側的數(shù)據(jù)要素市場建設》,載《中國科學院院刊》2022年第10期,第1402-1409?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper6其他組織為了維持自己的競爭優(yōu)勢,并不會主動地擁抱數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)流動,反而是控制數(shù)據(jù)的獲取和流動,甚至在特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場實施的排除限制競爭。這是因為企業(yè)或其他組織可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢提高產(chǎn)品質(zhì)量或服務水平,從而保持較高的客戶粘性并不斷擴大市場規(guī)模,而規(guī)模效應的提升又會反向增強企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,有利于形成市場進入壁壘,13因此,初創(chuàng)企業(yè)進入數(shù)據(jù)驅動型產(chǎn)品市場可能會面臨較高的進入障礙,比如在觀察當前的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局,可以發(fā)現(xiàn)無論是企業(yè)還是其他組織,都在積極地“圈地”,以牢固地控制自己此,一個合理的推論是,如果政府能夠在外部建立一個數(shù)據(jù)要素交易市場,并且這個市場能夠提供足夠的激(以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)首次提出了要加快培育數(shù)據(jù)要素市場之后,15通過建立數(shù)據(jù)要素市場來解決數(shù)據(jù)封閉的邏輯成為了主流。在實踐中,全國各地迅速開啟了一輪數(shù)據(jù)要素市場的建設,并將數(shù)據(jù)交易所或數(shù)據(jù)盡管我國政府在政策和財政上都對數(shù)據(jù)交易所的建設投入了巨大的支持,期望通過數(shù)據(jù)交易所刺激企業(yè)在場內(nèi)開展交易,但實際成效卻并不如人意。盡管政策上的激勵措施不斷,交易所內(nèi)的項目仍然難以聚集成11參?于施洋、王建冬、郭巧敏:《我國構建數(shù)據(jù)新型要素市場體系?臨的挑戰(zhàn)與對策》,載《電?政務》2020年第3期,第2-12?。12唐郡:《數(shù)據(jù)基礎制度奠基:淡化所有權,優(yōu)先流通》,載微信公眾號“財經(jīng)五?花”,2022年10?8?。13參?梅夏英、王劍《“數(shù)據(jù)壟斷”命題真?zhèn)螤幾h的理論回應》,載《法學論壇》2021年第5期,第99-101?。14SeeKerber,Wolfgang."DigitalMarkets,Data,andPrivacy:CompetitionLaw,ConsumerLawandDataProtection",JournalofIntellectualPropertyLaw&Practice11.11(2016):856-66.;Argenton,Cédric,andJensPrüfer."SearchEngineCompetitionWithNetworkExternalities",JournalofCompetitionLawandEconomics8.1(2012):73-105.15《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意?》提出?地、勞動、資本、技術、數(shù)據(jù)五個要素領域的改??向,其中針對數(shù)據(jù)要素,第?次明確了加快培育要素市場的發(fā)展?向,要求加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。16參?范?仲:《完善數(shù)據(jù)要素基本制度加快數(shù)據(jù)要素市場建設》,載《中國?融》2022年第1期,第14-17?。17據(jù)統(tǒng)計,2020年,交易所場內(nèi)數(shù)據(jù)交易只占我國數(shù)據(jù)交易市場總規(guī)模的4%。參?中國?絡空間協(xié)會、溫州市委?信辦及南都?數(shù)據(jù)研究院:《布局與破局——2022年中國數(shù)據(jù)交易實踐趨勢報告》,第31?,載道客巴巴?站/p-數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper7盡管政府試圖通過數(shù)據(jù)交易所提供一個正規(guī)化的交易環(huán)境,但實際上交易所的交易量和活躍度卻遠未達到預期。與此形成鮮明對比的是,場外交易正在如火如荼地進行著,它幾乎已成為數(shù)據(jù)交易領域的主流方式。數(shù)據(jù)流通的合法化和標準化。但現(xiàn)實情況卻是,許多場外交易的參與者并沒有太大的動力去適應交易所更為這種現(xiàn)狀反映出,盡管數(shù)據(jù)交易所在理論上在未來的數(shù)據(jù)經(jīng)濟中扮演更重要的角色,就必須創(chuàng)新其服務方式和制度,提供真正能夠吸引并滿足市場參與保持著謹慎甚至是回避的態(tài)度?討論如何完善交易所的各種機制——包括定價、流通、信用和支付等19——因此,要想激活場內(nèi)交易,需要重新定位數(shù)據(jù)交易所的角色和功能可能是更好的處理——這不僅僅是簡單地復制互聯(lián)網(wǎng)平臺早期的邏輯和行為模式,而是基于對交易主體深層次需求的洞察,設計出更為精準的策18參?胡凌:《數(shù)據(jù)要素財產(chǎn)權的形成:從法律結構到市場結構》,載《東?法學》2022年第2期,第120-131?。19有學者提出,數(shù)據(jù)交易所的重點在于思考如何通過公共機構的外部?量重新規(guī)制市場各類核?機制。參?陳越峰:《超越數(shù)據(jù)界權:數(shù)據(jù)處理的雙重公法構造》,載《華東政法?學學報》,2022年第1期,第18-31?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper82.1數(shù)據(jù)交易主體面臨的競爭性風險喻忽略了數(shù)據(jù)本身的復雜性和多樣性。數(shù)據(jù)并不僅僅是一串串數(shù)字的堆砌,更不是簡單的電子表格可以囊括20真正的價值產(chǎn)生于數(shù)據(jù)的原始性和其與買方產(chǎn)品結合時所展現(xiàn)的潛力。理解數(shù)據(jù)的門檻,正如“車來了”或“飛常準”所展現(xiàn)的。第三種是數(shù)據(jù)的變現(xiàn),這經(jīng)常體現(xiàn)在咨詢公司、智庫或企業(yè)戰(zhàn)略團隊的工作中,他們通過分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生第四種是數(shù)據(jù)的賦能,這在算法優(yōu)化和機器學法和預測模型至關重要,從而推動企業(yè)在未來的商業(yè)總而言之,數(shù)據(jù)的真實價值并非僅僅在于其原始形態(tài),而是在于這些原始數(shù)據(jù)如何被加工、分析并最終際需求。關鍵的問題在于,這些所謂的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”通常缺乏可機讀性,不符合原始數(shù)據(jù)的要求,從而未能吸許多在交易所掛牌的所謂數(shù)據(jù)產(chǎn)品,實際上是對原始數(shù)據(jù)進行了某種程度的加工處理,轉變?yōu)榱藥в刑囟ń忉尰蚪Y論的“知識產(chǎn)品”。購買者獲得的可能只是一個指標、一個趨勢或者一項結論,而這些成果往往缺20例如,很多政府認為發(fā)布pdf格式的數(shù)據(jù)?件也屬于開放數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。參?鄭磊:《開放不等于公開、共享和交易:政府數(shù)據(jù)開放與相近概念的界定與辨析》,載《南京社會科學》2018年第9期,第83-89?。21參??富平:《數(shù)據(jù)經(jīng)濟的制度基礎——數(shù)據(jù)全?開放利?模式的構想》,載《?東社會科學》2019年第5期,第5?。22參??富平:《數(shù)據(jù)流通理論——數(shù)據(jù)資源權利配置的基礎》,載《中外法學》2019年第6期,第1405?。23筆者參照AndrewStott撰寫的《為了經(jīng)濟增?的數(shù)據(jù)開放》(OpenDataForEconomicGrowth)報告,作了?中的分類。SeeAndrewStott,OpenDataforEconomicGrowth(Jun25,2014),at/handle/10986/19997.數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper9“數(shù)據(jù)一旦轉化為具有特定含義的信息或知識,原始數(shù)據(jù)的生命就此結束。”24原始數(shù)據(jù)的真正價值在于其未經(jīng)加工的、原生態(tài)的狀態(tài),它們能夠被購買者自由地分析和探索,以挖掘出更深層次的商業(yè)機會。一旦因此,對于數(shù)據(jù)交易所而言,想要迅速吸引并聚集買方的關鍵在于提供能夠直接被商業(yè)界利用、具備創(chuàng)新潛力的真正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。只有那些能夠被靈活運用、并能夠促進新模式商業(yè)價值轉化的原始、機讀數(shù)據(jù),才是買方真正期待和愿意為之支付的產(chǎn)品。只有當數(shù)據(jù)交易所把握住這一核心需求,并據(jù)此調(diào)整其產(chǎn)品供給市場對于原始數(shù)據(jù)的渴望幾乎無處不在,但數(shù)據(jù)持有者對于出售這些原始數(shù)據(jù)卻顯得異常謹慎,這種現(xiàn)競爭環(huán)境中,數(shù)據(jù)的擁有者往往選擇保護自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),以避免潛在的競爭挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)一旦公開,就相當式并構建連接,數(shù)據(jù)能夠對用戶的決策產(chǎn)生影響。25這種預測能力并非固有,而是需要與企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分綜上所述,原始數(shù)據(jù)的出售與保留之間的平衡,需要每個數(shù)據(jù)持有者根據(jù)自己的業(yè)務目標和市場策略來在數(shù)據(jù)價值的轉化過程中,人類行為的復雜性不容忽視。即使擁有大量關于某個用戶的行為數(shù)據(jù),算法24?富平、冉?苒:《數(shù)據(jù)要素市場形成論——?種數(shù)據(jù)要素治理的機制框架》,載《上海經(jīng)濟研究》2022年第9期,第70-86?。25參?胡凌:《論賽博空間的架構及其法律意蘊》,載《東?法學》2018年第3期,第87-91?。26SeeKaterinaPistor,“RulebyData:TheEndofMarkets?”,LawandContemporaryProblems,Vol.83,No.2,2020,p.110-112.27?的?為遠?想象得復雜,?個?為的背后不僅存在多個偏好,而且不同偏好之間還存在權重?低——即便算法“知道”?個顧客?年買了50次草莓口味的雪糕,也不能預測該顧客會不會買草莓口味的蛋糕。算法在?定程度上也和?腦?樣,不會去追問究竟為什么該顧客會買50次草莓口味的冰淇淋,而是當“知道”該顧客?年吃了50次草莓口味的雪糕,喝了40次草莓口味的奶昔,買了30罐草莓口味的曲奇,才能?致“推斷”出?個?為模式:該顧客在選擇甜?的時候尤其偏好草莓味,所以該顧客?概率會選草莓口味的蛋28SeeViktorMayer-Sch?nbergerandKennethN.Cukier,BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink,HoughtonMifflinHarcourt,2013,Chapter1-3.29SeeEthemAlpaydin,MachineLearning,MITPress,2016,Chapter4.數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper由此可知,“數(shù)據(jù)+算法”能輸出精準預測的前提,不僅是被輸入大量數(shù)據(jù),而且還被輸入多個維度的數(shù)據(jù)30:比如電商平臺不是僅從用戶購買的商品中,就直接捕捉到了用戶的偏好,用戶瀏覽、購買商品的數(shù)據(jù)里,大致推測出用戶的消費偏好,但如今一個短視頻平臺若想發(fā)展電商業(yè)務,可企業(yè)對原始數(shù)據(jù)的保護態(tài)度之嚴格,源于其深知數(shù)據(jù)的潛在價值和競爭優(yōu)勢。在企業(yè)看來,原始數(shù)據(jù)是寶貴的資產(chǎn),通常會首先自行挖掘開發(fā),希望從中獲得創(chuàng)新和增長的動力。僅當內(nèi)部開發(fā)遇到瓶頸,無法進究下,也能夠產(chǎn)生強大的預測力,為競爭對手帶來意料之外的市場洞察。原始數(shù)據(jù)在不同企業(yè)手中的價值可能天差地別,一個數(shù)據(jù)點的加入,可能使得競爭對手的數(shù)據(jù)分析得到質(zhì)的飛躍,從而在市場上獲得巨大的優(yōu)同時,由于算法和機器學習的發(fā)展日新月異,每一次迭代都可能帶來顛覆性的變化,這使得數(shù)據(jù)價值的估算變得極其復雜。32企業(yè)難以預測,自己出售的數(shù)據(jù)在他人手中的應用和價值轉化能力,因此在不確定性如此高的情況下,售出原始數(shù)據(jù)帶來的直接現(xiàn)金流入,可能與潛在的商業(yè)損失相比在這樣的背景下,出售原始數(shù)據(jù)不僅可能削弱企業(yè)自身的創(chuàng)新能力和市場地位,還可能無形中增強了競這一邏輯同樣能在國外企業(yè)中得到驗證:即便是谷歌“高調(diào)宣傳”將會開放數(shù)據(jù)和代碼,但從來沒有開放過它收集的原始數(shù)據(jù)和算法;亞馬遜雖然向程序開發(fā)者開放了編程接口,但一向嚴格控制接口深入原始數(shù)據(jù)。30SeeRostekandNathanYoder,“MatchingwithMultilateralContracts”(July2,2017),at/abstract=2997223.31例如,阿?巴巴集團旗下有淘寶、餓了么、優(yōu)酷??、阿?游戲、?豬等公司,?乎涵蓋了各種領域。32例如,計算機領域著名的萊斯定理(Rice’sTheorem),就證明了某類算法的不可知屬性,算法復雜化模塊化,會令各個部分算法之間的相互反應變得更加不可預測。參?沈偉偉《算法透明原則的迷思——算法規(guī)制理論的批判》,載《環(huán)球法律評論》2019年第6期,第33SeeJulieE.Cohen,BetweenTruthandPower:TheLegalConstructionsofInformationalCapitalism,OxfordUniversityPress,2019,p.45.數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper創(chuàng)造性地產(chǎn)生有效利用資源的新方法,并對既有行業(yè)的利益格局和秩序產(chǎn)生破壞性影響。34這意味著,“原始數(shù)據(jù)”是企業(yè)或其他組織在互聯(lián)網(wǎng)這一賽道最大的競爭力,原始數(shù)據(jù)既可以創(chuàng)造性地從物理世界和傳統(tǒng)行業(yè)中“非法”獲取尚未數(shù)字化的資源(比如百度文庫針對文化產(chǎn)業(yè)的侵權和盜版也可以“搭便車”從其他競爭者那里獲取已經(jīng)數(shù)字化的資源(通過爬蟲抓取競爭對手的信息內(nèi)容,如圖片35、用戶創(chuàng)作文字36、數(shù)據(jù)動態(tài)地積累更多用戶活動和數(shù)據(jù),但同時希望它們在自己的不斷擴展的架構內(nèi)流動,而非跨平臺流動,從而通過架構的微觀機制不斷監(jiān)控追蹤;對外則要求架構不受在當今的競爭格局下,數(shù)據(jù)交易市場的特征可以概括為“需求大于供給”。企業(yè)在爭奪市場份額和拓展認原始數(shù)據(jù)對企業(yè)而言是一項重要的競爭優(yōu)勢地以低成本搭便車獲取數(shù)據(jù),而是更加積極地通過合法渠道確立其在數(shù)字經(jīng)濟中的地位。這種“非法興起”展現(xiàn)了新經(jīng)濟的雙面性:一方面,它需要不斷擴張、吸收新的資源來建立新的市場;另一方面,則需筑起防線,抵御其他競爭者對其資源的侵蝕。39一旦擴張的步伐放緩,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和發(fā)展便可能受阻;然而,如果不加以控制地讓不正當競爭行為泛濫,那么市場和生產(chǎn)秩序就會陷入混亂,導致逆因此,數(shù)據(jù)交易市場的本質(zhì)是一種供不應求的狀態(tài)。廣泛且持續(xù)地對原始數(shù)據(jù)的需求顯而易見,它是企34參?胡凌:《互聯(lián)?“?法興起”2.0——以數(shù)據(jù)財產(chǎn)權為例》,載《地??法研究》2021年第6期,第21-36?。35?眾點評訴百度不正當競爭案(2016年)。36?眾點評訴愛幫?不正當競爭案(2011年)37新浪訴脈脈不正當競爭案(2016年)38參?胡凌:《互聯(lián)?“?法興起”2.0——以數(shù)據(jù)財產(chǎn)權為例》,載《地??法研究》2021年第6期,第21-36?。39參?胡凌:《互聯(lián)?“?法興起”2.0——以數(shù)據(jù)財產(chǎn)權為例》,載《地??法研究》2021年第6期,第21-36?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper2.2數(shù)據(jù)交易主體面臨的法律風險法律風險不僅對交易流程產(chǎn)生影響,也對交易雙方的決策盡管在數(shù)據(jù)交易的實踐中,交易雙方約定的合同可以有效地分配多數(shù)風險,確保交易流程順暢——合同通常清晰界定權利、責任,對侵權等普遍風險作出具體規(guī)定——但仍有關鍵風險無法其次,個人信息保護風險更加復雜,因其相關法律條款模糊、執(zhí)法態(tài)度不一致,導致交易雙方面臨極大系統(tǒng)性特征,因此往往超越了交易方私人合同能夠完全內(nèi)化、妥善安排的范疇。相關法律制度本身的復雜性和適用的不確定性,使得合同在這些領域內(nèi)的風數(shù)據(jù)流動和交易可能看似日常和普通,但在某些情境下,它們有可能帶來巨大的安全風險。數(shù)據(jù)的廣泛流通和易于訪問性雖然為社會發(fā)展提供了巨大推動力,但也暴露了潛在的安全漏洞,特別是在關鍵國家基礎對公開數(shù)據(jù)的不當管理和使用也會引發(fā)對國家安全的嚴重擔憂。以下幾個著名案例充分展示了數(shù)據(jù)流動可能戶的運動位置后,會在平臺上發(fā)布運動“熱圖”,供所有用戶在地圖上查看運動人群最集中的區(qū)域。這些“熱圖”無意中揭示了美國在世界各地的秘密軍事基地,特別是在撒哈拉沙漠和阿富汗城市郊區(qū)的集中活動——畢竟,在撒哈拉沙漠和阿富汗城市郊區(qū)居然集中著大量運動的美國人40——這突顯了即使是為了娛樂或健康目的收集的數(shù)據(jù),也可能被用作不當用途。其次,是我國的滴滴“大數(shù)據(jù)揭秘事件”,這一事件不僅引起了社會的廣泛討論,更重要的是,它強調(diào)部委加班大比拼》的文章。該文章基于滴滴的實時移動出行數(shù)據(jù)進行分析,展示了在高溫天氣下,哪些國家部委的員工加班最為勤奮,其中,國土資源部和公安部被點名加班“最狠”。41這篇文章可能本意為展示大數(shù)據(jù)分析的威力和為公眾提供有趣的數(shù)據(jù)視角,但是,它的發(fā)布引發(fā)了廣泛關注和爭議。問題的核心在于,40SeeOmriBen-Shahar,“DataPollution”,JournalofLegalAnalysis,Vol.11,No.1,2019,pp.112-115.41參?《?溫天部委加班??拼國?資源部“最狠”》,載???,/n/2015/0719/c1001-27325279.html。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper生動體現(xiàn)了即使是公開數(shù)據(jù),也可能對國家安全構成潛在威脅。在這一事件中,上海的一家公司與境外的公值得注意的是,涉案的“高鐵信號數(shù)據(jù)”并不是國家的保密數(shù)據(jù),其采集行為本身似乎也不會影響高鐵鐵信號可能承載著關于高鐵運行管理、指揮調(diào)度擾或惡意攻擊,可能會對我國的鐵路運營構成嚴重的威脅,例如導致高鐵通信無線中斷,進而影響高鐵的正企業(yè)帶來經(jīng)濟效益和新的市場機會;另一方面,數(shù)據(jù)的交易可能意味著它被無法預測或控制的對方或第三方這些潛在的風險由于其難以預測和難以預知種風險意識,使得數(shù)據(jù)交易的行為被覆蓋上一層陰影,尤其是在涉及關鍵數(shù)據(jù)或涉及國家實際上,數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)遠遠超出了經(jīng)濟價值的范疇,它已成為國家經(jīng)濟安全和主權的關鍵要素。隨為數(shù)據(jù)交易可能對國家安全構成影響。因此,數(shù)據(jù)跨境交易在國家安全層面上面臨著日益嚴峻的法律和監(jiān)管華人民共和國刑法修正案(十一)》新增設“為境外竊取、刺探、收買、非法提供商業(yè)秘密罪”,對應刑法新增的罪名為數(shù)據(jù)跨境交易劃定了刑事紅線,強調(diào)了數(shù)據(jù)交易不僅是經(jīng)濟行為,更是與國家安全緊密相使沒有直接的危害結果。因此,這種擔憂不僅抑制了數(shù)據(jù)交易的活躍度,也反映出當前數(shù)據(jù)交易環(huán)境中的法42/zt/content/2022-04/14/content_8703750.htm數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper律挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,數(shù)據(jù)交易主體在進行交易時必須展現(xiàn)出極高的警惕性,以避免潛在的法律風險。這種風險意識不僅限制了數(shù)據(jù)的交易和流通,也揭示了當前數(shù)據(jù)交易環(huán)境中與國家安全然而,法律設計層面的這種擔憂并非空穴來風,而是基于過去一些數(shù)據(jù)泄露事件。“力拓案”是此類事件中的經(jīng)典案例,該案清晰地展現(xiàn)了數(shù)據(jù)跨境對國家經(jīng)濟安全的影響——當時我國在鐵礦石貿(mào)易中處于被動地位,而澳大利亞力拓公司通過非法手段收集到了我國鋼鐵企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù),最終導致我國企業(yè)巨額預付款的經(jīng)濟損失,更讓我國在鐵礦石價格談判中處于極侵害的法益不局限于權利人的商業(yè)秘密,更涉及國家經(jīng)濟安全”。43“力拓案”的發(fā)生背景是我國處于鐵礦石貿(mào)易中的劣勢地位。從世界范圍看,我國是最大的鐵礦石進口國之一,但鐵礦石的定價權一直掌握在澳大利亞力拓公司等三家公司手中,使得我國在鐵礦石采購的工作人員,非法搜集了中國鋼鐵企業(yè)的多項商業(yè)數(shù)據(jù)——四人涉嫌將所在中國鋼鐵企業(yè)的原料庫存的周轉天數(shù)、進口礦的平均成本等財務數(shù)據(jù),以及生產(chǎn)安排、煉鋼配比、采購計劃等內(nèi)部資料透露給了澳大利亞力但是最終法院定罪時是以“侵犯商業(yè)秘密罪、非國家工作人員受賄罪”這兩項罪名進行定罪。涉嫌的罪名由原來的“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”,變?yōu)椤扒址干虡I(yè)秘密罪”,侵犯商業(yè)秘密犯罪方面的立法落后于形勢,不區(qū)分一般侵犯商業(yè)秘密的犯罪行為與為境外利益而侵犯商業(yè)秘“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”基本犯的法定刑被設定為“五年以下有期徒刑或者拘役,并處或者單處罰金”,其加重犯的法定刑被設定為“五年以上有期徒刑,并處罰金。”而刑法第2條規(guī)定的“侵犯商業(yè)秘密罪”,基本犯的法定刑是“三年以下有期徒刑或者拘役,并處或者單處罰金”,加重犯的法定刑是“三年以上七年以下有期徒刑,并處罰金”。相比之下,“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”的法定刑顯然更重。盡管沒有無期徒刑,但在整體上達到了與刑法分則第一章“侵犯國家安全罪”中“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”之法定刑的嚴厲程度。除此之外,還需特別注意的是,“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”和“侵犯商業(yè)秘密罪”還有一個顯著的區(qū)別:“為境外竊取、刺探、收買、非法提供國家秘密、情報罪”是行為犯,而“侵犯43唐震:《為境外竊取、刺探、收買、?法提供商業(yè)秘密罪“情節(jié)嚴重”的考量因素》,/article/detail/2022/01/id/6494323.shtml數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper商業(yè)秘密罪”是情節(jié)犯。這意味著,行為人只要實施了為境外的機構、組織、人員竊取、刺探、收買、非法結果,也可構成罪名??梢哉f,兩高在2021年新增的“為境外竊取、刺探、收買因為單純的行為就可能觸犯法律,而無需等到其產(chǎn)生實質(zhì)性的危害結果。因此,數(shù)據(jù)交易主體在面對跨境數(shù)正因為上述案例和法律環(huán)境,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)交易主體在面的法律風險,許多企業(yè)選擇避免或限制數(shù)據(jù)的交易和流通。這種風險意識抑制了數(shù)據(jù)交易的活躍度,同時也揭示了當前數(shù)據(jù)交易環(huán)境中的與國家安全相全——存在明顯的沖突。而在實踐中,數(shù)據(jù)交易所往往要求數(shù)據(jù)出售者通過第三方機構提供符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等保護規(guī)則的資質(zhì)安全證明,在合規(guī)高標準背景下,囿于成本,數(shù)據(jù)出售者很難有這些沖突不僅導致了法律實施的困難,還使得數(shù)據(jù)交易者在進行交易時感到擔憂,因為他們不確定自己的行為是否會違反現(xiàn)行的法律法規(guī)。《個人信息保護法》對于數(shù)據(jù)的保護偏重,似乎與鼓勵數(shù)據(jù)流通的政策背道而馳。這種矛盾使得數(shù)據(jù)交易市場的潛在參與者對于進入市場感到猶豫,因為他們擔心自己會因為違反條例》等地方性法規(guī),也明確指出,未經(jīng)合法權利人授權同意的數(shù)據(jù)交易活動不得進行。法律如此設計的后44SeeHirsch,WernerZ,“ReducingLaw'sUncertaintyandComplexity.”,UCLALawReview,vol.21,no.5,June1974,pp.1233-1236.45參?胡凌:《數(shù)據(jù)要素財產(chǎn)權的形成:從法律結構到市場結構》,載《東?法學》2022年第2期,第120?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper能被視為合法和可接受的數(shù)據(jù)處理方式,明天可能因為政策議中對數(shù)據(jù)的收集和使用進行“一刀切”的授權——公司可以將所有需要“告知-同意”的數(shù)據(jù)一次性打包,寫在政府層面,眾多執(zhí)法機構已經(jīng)開始加大對于違反個人信息保護規(guī)定的企業(yè)的打擊力度,強調(diào)收集數(shù)據(jù)應當以“必要性”為原則,并對收集范圍進行明確的限制。這無疑給那定,不得僅以改善服務質(zhì)量、提升用戶體驗或定向推送信息等為由強制要求用戶同意收集個人信息,個人信息收集的范圍被限于實現(xiàn)具體業(yè)務功能需要,而《常見類型移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序必要個人信息范圍》將收集實踐中,在完善個人信息保護和實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分流通利用之間追求平衡確實存在困難,其對制度設計者和權利,由此數(shù)據(jù)交易行為就可以根據(jù)《個人信息保護法》第4條“個人信息不包括匿名化處理后的信息”,跳然而,對數(shù)據(jù)匿名化處理的期待也不應脫離實際,因為從技術原理上來說,所謂的“匿名化”,很多時候只是剔除了“姓名”“IP地址”這樣的直接標識符,卻沒有消除數(shù)據(jù)之間的可鏈接性,這意味著只要數(shù)據(jù)保持可處理過的醫(yī)療、財務和教育數(shù)據(jù),都能被重新定位到個人,更糟糕的是,個人無法阻止“去匿名化”的數(shù)據(jù)被46實踐中,??為了使?企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務,必須同意所有條款。SeeMarotta-Wurgler,Florencia,“Self-RegulationandCompetitioninPrivacyPolicies”,JournalofLegalStudies,vol.45,no.2Supplement,June2016,p.S13-S40.47《國家?信辦依法集中查處?批侵犯個?信息合法權益的違法違規(guī)App》,載中國?信?,/2022-11/03/c_1669106604621340.htm。48參?姚佳:《數(shù)據(jù)要素市場化的法律制度配置》,載《鄭州?學學報(哲學社會科學版)》2022年第6期,第6-7?。49SeeOhm,Paul,“BrokenPromisesofPrivacy:RespondingtotheSurprisingFailureofAnonymization.”UCLALawReview,vol.57,no.6,August2010,p.1701-1778.50SeeSweeneyL,VonLoewenfeldtM,PerryM,Sayingit’sAnonymousDoesn'tMakeItSo:Re-identificationsof“anonymized”lawschooldata(November12,2018),at/a/2018111301/.數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper即便是和身份關聯(lián)度不大的數(shù)據(jù),也可以被實現(xiàn)“反匿名”,由此企業(yè)更難把好“匿名化”這一關。大型互址,但是一名《紐約時報》的記者很快從數(shù)據(jù)集中找到了一位用戶的身份線索,最后實現(xiàn)了對用戶的精準定位。53流媒體平臺“奈飛”(Netflix)為了增強自己的算法推薦機制而公開舉辦了算法大賽,在大賽中開放了所有用戶的評分數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集經(jīng)過匿名化處理后,僅剩下被評電影、電影評分和評分日期這三個維度的數(shù)據(jù),但有計算機科學家很快發(fā)現(xiàn),只要知道一個用戶在一段時間內(nèi)給哪6部電影評過分,“反匿名化”的致企業(yè)面臨法律訴訟和巨額賠償。即便是已經(jīng)進行了匿名化處理的數(shù)據(jù),也不意味著企業(yè)可以毫無顧忌地進據(jù)也能被“去匿名化”并關聯(lián)到特定的個體。最后,公眾對個人數(shù)據(jù)的敏感性和對隱私保護的高度關注也為企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。一旦發(fā)生個人信息泄露公眾可能不會去考慮企業(yè)與數(shù)據(jù)主體之間的具體合同條款和責任分配,而是傾向于將個人信息的處理在當今的數(shù)據(jù)交易市場中顯得尤為敏感和復雜。一旦個人信息被泄露或不當使用,不僅可能引發(fā)用戶個人的法律訴訟,還可能對企業(yè)的聲譽造成嚴重損害。用戶的數(shù)據(jù)直接關聯(lián)到他們的隱私和個51SeeLatanyaSweeney,SimpleDemographicsOftenIdentifyPeopleUniquely,at/projects/identifiability/paperl.52SeeSweeneyL,OnlyYou,YourDoctor,andManyOthersMayKnow(September29,2015),at/a/2015092903.53SeeMichaelBarbaro&TomZeller,Jr.,AFaceIsExposedforAOLSearcherNo.4417749,N.Y.TIMES,Aug.9,2006.54SeeArvindNarayanan&VitalyShmatikov,HowtoBreaktheAnonymityoftheNetflixPrizeDataset(October18,2006),at/abs/cs/0610105.55Seesupranote[39],pp.1717-1730.數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper人權益,數(shù)據(jù)的任何不當處理都可能對用戶造成重大的隱私侵犯和經(jīng)濟損失。因此,如果用戶發(fā)現(xiàn)他們的信可能面臨龐大的賠償壓力,這不僅在經(jīng)濟上是一筆巨大開銷,更在管理和聲除了直接的法律風險,個人信息的不當處理還可能對企業(yè)的公眾形象和市場地位產(chǎn)生長期的負面影響。這種情況下,公眾往往不會深入了解事件的具體細節(jié),而是傾向于將責任歸咎于企業(yè),從而加劇企業(yè)面臨的客戶信任的喪失,許多企業(yè)開始重新考慮其數(shù)據(jù)交易策略。在很多情況下,確保交易活動不涉及法律風險,數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper和相關產(chǎn)業(yè)鏈中的定位,尋求和場外交易相比存在差異化的競爭優(yōu)勢。場外交易之所以受到市場主體的青睞,場內(nèi)目前面臨的挑戰(zhàn)是,當場外交易的優(yōu)勢無法全部在場內(nèi)復制時,應如何塑造自身獨特的競爭優(yōu)勢。過提供更高級別的數(shù)據(jù)安全保障、更嚴格的合規(guī)審查,以及更廣泛的市場對接機會,來吸引那些對安全性和然而,僅僅提供基本服務并不足以賦予數(shù)據(jù)交易所強大的競爭優(yōu)勢。為了真正在市場上占據(jù)一席之地,數(shù)據(jù)交易所需要開發(fā)出更加有競爭力的獨特優(yōu)勢,尤其是針對那些場外交易無法滿足的市場需求,提出切實可行的解決方案,這才能讓數(shù)據(jù)交易所在數(shù)3.1點對點交易:場外交易的核心優(yōu)勢分析的獨特性和稀缺價值,使得數(shù)據(jù)賣方在交易中占據(jù)了主導地位。他們不僅可以決定交易是否發(fā)生,還可以主這種做法旨在創(chuàng)造一個公平的交易環(huán)境,但卻與數(shù)據(jù)交易市場的實際運作情況相悖。由于數(shù)據(jù)出售方通常享有較大的議價權,他們往往傾向于在那些能夠充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的場外交易中尋求更大利益,而不是受溯源買賣雙方權力結構不對等的原因,數(shù)據(jù)出售方之所以占據(jù)更高的地位,主要在于當前數(shù)字經(jīng)濟的市大,他們在特定領域中積累的用戶數(shù)據(jù)和行為分析變得越來越難以替代,這不僅是因為這些數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大,56例如,《上海數(shù)據(jù)條例》第24條規(guī)定:“利?個?信息進??動化決策,應當遵循合法、正當、必要、誠信的原則,保證決策的透明度和結果的公平、公正,不得對個?在交易價格等交易條件上實?不合理的差別待遇?!睌?shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper在這種格局下,數(shù)據(jù)的非替代性變得尤為明顯。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)和生活的伴生品,隨著平臺企業(yè)的擴張和影響力增強,它們所掌握的數(shù)據(jù)集涵蓋了用戶其巨大的用戶基數(shù)和深入的用戶行為理解,所積累的數(shù)據(jù)在廣告投放、市場研究等方面具有獨特且不可替代正因如此,這些擁有獨特數(shù)據(jù)的平臺企業(yè)在數(shù)據(jù)交易市場中占據(jù)了主導地位。他們不僅能夠控制自身數(shù)據(jù)的出售條件和價格,還能決定數(shù)據(jù)的使用方式和范圍。為了鞏固數(shù)據(jù)交易的主導地位和自身的競爭優(yōu)勢,數(shù)據(jù)出售者雖然擁有大量獨特且價值高的原始數(shù)據(jù),但他們通常不選擇直接出售原始數(shù)據(jù)。相反,他們傾向于將數(shù)據(jù)加工、分析后轉化為信息或知識產(chǎn)品,再將這些產(chǎn)品出售給數(shù)據(jù)購買者。因此,所謂的“點對點交數(shù)據(jù)出售者可能會開發(fā)出基于這些數(shù)據(jù)的市場趨勢分析報告,或是為其他企業(yè)提供定制化的市場研究服務。此外,這種做法也有助于數(shù)據(jù)出售者規(guī)避法律風險。由于涉及到個人信息保護法、數(shù)據(jù)安全法等法律法規(guī)的約束,直接出售原始數(shù)據(jù)可能會使數(shù)據(jù)出售者面臨各種法律責任。而通過轉化為信息或知識產(chǎn)品,數(shù)據(jù)出售咨詢服務而不是原始數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)出售者來說是避免了風險,對于購買者而言,也不失為一個好的接地為其帶來商業(yè)價值,同時降低了技術和風險挑戰(zhàn)。首先,原始數(shù)據(jù)的價值往往在于其與特定算法的結合其次,由于缺乏清晰的數(shù)據(jù)估價機制,數(shù)據(jù)的價值可能在不同購成的相對清晰和統(tǒng)一定價的商業(yè)咨詢服務,對于買賣雙方而言都是更為明智的選擇。商業(yè)咨詢服務的定價通總的來說,選擇商業(yè)咨詢服務而不是直接購買原始數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)出售者來說可以減少潛在的法律和商業(yè)風險,而對于數(shù)據(jù)購買者而言,則提供了更明確、更可操作的商業(yè)價值,這使得商業(yè)咨詢服務也成為數(shù)據(jù)交易原始數(shù)據(jù)。57然而,這種模式在現(xiàn)實中的實施面臨重大挑戰(zhàn),關鍵原因在于許多平臺企業(yè)已經(jīng)具備完善的數(shù)據(jù)處理和分析能力,它們可以自行實現(xiàn)點對點交易,不依賴數(shù)據(jù)交易所的介入,同時還能規(guī)避政府監(jiān)管。57參?丁曉東:《數(shù)據(jù)交易如何破局——數(shù)據(jù)要素市場中的阿羅信息悖論與法律應對》,載《東?法學》2022年第2期,第144?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper綜上所述,數(shù)據(jù)出售方由于掌握稀缺且獨特的數(shù)據(jù)資源,在數(shù)據(jù)交易市場中占據(jù)了主導地位。他們傾向于通過出售經(jīng)過加工或分析后的數(shù)據(jù)服務而不是原始數(shù)據(jù),以此來控制交易過程、降低法律風險,并保持自身的競爭優(yōu)勢。這種做法雖然為雙方帶來了價值,但同時也加劇了購買者對賣方的依賴,進一步加強了數(shù)據(jù)出售方在市場上的主導地位。因此,對于數(shù)據(jù)交易所而言,僅僅充當中間撮合者的角色可能難以滿足市場需求。更重要的是,數(shù)據(jù)交易所需要尋找和開發(fā)獨特的優(yōu)勢和功能,以滿足市場上尚未被點對點交易滿足的需3.2場內(nèi)交易的優(yōu)越之處:與場外交易的對比分析場外點對點交易模式在數(shù)據(jù)交易中獨樹一幟,為數(shù)據(jù)出售者帶來了不小的商業(yè)優(yōu)勢。在這種交易模式下,點對點交易為數(shù)據(jù)出售者提供了極大的價格和內(nèi)容控制權,從而確保其核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不會被稀釋。而且,由于交易過程中的信息不公開,數(shù)據(jù)出售者可以有效避免與其他競爭對手的直接競爭,確保自身的市場的競爭,但在點對點的交易模式下,交易的合規(guī)性、透明性都可能受到挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和傳近年來在國內(nèi)各地紛紛推動建設數(shù)據(jù)交易所或交易平臺,但已落地的項目普遍面臨場內(nèi)交易難以形成規(guī)模的困境。58有論者指出,數(shù)據(jù)交易所需重新定位其功能,不能只是提供集中交易場所,而應更多致力于交水平當然有助于提升交易所對市場主體的吸引力。但在練好內(nèi)功之外,如果政策層面的確屬意靠交易所帶動數(shù)據(jù)要素流通,特別是希望提升場內(nèi)交易相對于平臺流通和灰黑市交易的吸引力,那么將交易所場內(nèi)交易設58據(jù)?些統(tǒng)計,截?2022年3?底,全國各省已經(jīng)設?53家數(shù)據(jù)交易場所,包括交易平臺、交易中?和交易所等不同形式;而?前,甚?有此前掛牌的數(shù)據(jù)交易中?因?實際業(yè)務而已被撤銷。/s/tQRwTQKw1nEjMoYo9vVX8A。59參?丁曉東:《數(shù)據(jù)交易如何破局--數(shù)據(jù)要素市場中的阿羅信息悖論與法律應對》,《東?法學》2022年第2期,第144?。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper思路在當前有關數(shù)據(jù)交易制度配套的討論中獲得初步關注,但并不充分,60然而免責預期明顯可以成為交易所和場內(nèi)交易的競爭優(yōu)勢。61類似科斯所說,法律提供的免責預期本身就構從歷史經(jīng)驗看,互聯(lián)網(wǎng)的“非法興起”過程就是這樣一種安全港思維方式的實踐,即法律不斷確認信息內(nèi)免費內(nèi)容或勞動力,例如,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了吸引用戶,早期曾通過有侵權嫌疑的方式以低廉成本將內(nèi)容放到互聯(lián)網(wǎng)上。63這種新經(jīng)濟特征與傳統(tǒng)的規(guī)范和思維方式產(chǎn)生了沖突,但基于發(fā)展產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略需求,政策制定者和執(zhí)法者都選擇了在一定程度上容忍新經(jīng)濟成本的外部化,避免過于嚴苛的法律責任導致相關創(chuàng)新活動規(guī)損害問責的原則性制度框架,但是其籠統(tǒng)和模糊的形式難以滿足市場主體對更高法律確定性和可預期性的需這一機制是為了平衡市場效率和法律責任之間的關系,確保在鼓勵數(shù)據(jù)交易的同時,保障數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安60提及這?思路的,?胡凌:《數(shù)據(jù)要素財產(chǎn)權的形成:從法律結構到市場結構》,《東?法學》2022年第2期,第120?;楊?:《論數(shù)據(jù)交易的?法傾斜性》,《政治與法律》2021年第12期,第3?。61?前的討論主要?度是法律如何規(guī)范數(shù)據(jù)交易,而不是法律如何賦能數(shù)據(jù)交易。丁曉東,155-157.62SeeR.H.Coase,TheProblemofSocialCost,TheJournalofLawandEconomics,Vol.3,1960,p.44.63參?胡凌:《互聯(lián)?“?法興起”2.0——以數(shù)據(jù)財產(chǎn)權為例》,載《地??法研究》2021年第6期,第21-36?。64參?胡凌:《數(shù)據(jù)要素財產(chǎn)權的形成:從法律結構到市場結構》,載《東?法學》2022年第2期,第120-131?。65本?將統(tǒng)?使?“安全港”的譯法。需要說明,我國法律界專業(yè)??在探討?絡侵權語境中的“safeharborrules”時,更常將其譯為“避?港”。例如,單甜甜:《互聯(lián)?平臺適?避?港規(guī)則免責的條件》,《??司法(案例)》2020年第5期;陳昶屹:《“避?港規(guī)則”擴張適??絡?格權保護之困境與消解——兼論侵權責任法第三?六條之完善》,《??司法(應?)》2012年第1期。而在證券法、反壟斷法和稅法等經(jīng)濟法領域中,“安全港”的譯名更常?。例如,馮果、洪治綱:《論美國破產(chǎn)法之?融合約安全港規(guī)則》,《當代法學》2009年第3期;沈朝暉:《上市公司私有化退市的“安全港”制度研究》,《法學家》2018年第4期,第66?;范曉娟:《論有限合伙基?的“安全港”規(guī)則的突破》,《政治與法律》2013年第5期,第128?;陳潔:《“利???信息交易”作為內(nèi)幕交易抗辯規(guī)則的建構--兼論我國內(nèi)幕交易安全港規(guī)則的基本框架》,《現(xiàn)代法學》2021年第5期,第145?。?絡法研究者偶爾也有將“通知—刪除規(guī)則”譯為“安全港”的。例如,最???法院發(fā)布互聯(lián)???典型案例(2021)“天津市嘉瑞寶?屬制品有限公司訴徐桂珍、鄧艷輝、趙振全、天津多維斯地毯有限公司、天津歐豪雅地毯有限公司、第三?浙江天貓?絡有限公司不正當競爭糾紛案[(2019)]”(周漢華的評論)。選?譯名不同,或許是導致不同領域研究者未留意其他領域中也有“安全港規(guī)則”的?個原因。數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper全等。安全港規(guī)則通過明確規(guī)定合規(guī)路徑,為市場主體提供了一個明確、可操作的框架,從而減少了交易的此外,安全港規(guī)則還鼓勵了數(shù)據(jù)交易市場主體的自律和自我管理。在安全港機制下,只有滿足特定要求易的合規(guī)性,也提升了市場主體的自律意識和然而,安全港規(guī)則并不意味著放任市場自由。對于“駛入”安全港的數(shù)據(jù)交易活動,權威機關仍然有責任和權利對其進行監(jiān)管。例如,對于不滿足安全港要求的交易主體,權威機關可以采取相應的法律措施,確保安全港規(guī)則為數(shù)據(jù)交易市場主體提供了一個合規(guī)、透明、可操作的框架,從而促進了數(shù)據(jù)交易的健康、據(jù)日益成為關鍵生產(chǎn)要素的今天,安全港規(guī)則的實施和完善,對于推動數(shù)據(jù)交易的公正性、透明性和安全性,在此基礎上,交易所還可以引入數(shù)據(jù)估價機制,為交易雙方提供數(shù)據(jù)的市場價值參考;或者引入數(shù)據(jù)保形成數(shù)據(jù)交易的生態(tài)圈。例如,交易所可以與數(shù)據(jù)處理和分析公司合作,為數(shù)據(jù)買家提供數(shù)據(jù)加工和分析服正是在這樣的背景下,安全港規(guī)則的設計成為數(shù)據(jù)交易領域的關鍵議題。雖然場外點對點交易在靈活性和控制權方面擁有顯著優(yōu)勢,但隨之而來的法律風險和合規(guī)挑戰(zhàn),使得安全港規(guī)則在數(shù)據(jù)交易所中的應用顯有效平衡了市場效率和法律責任之間的關系。這一機制對于促進數(shù)據(jù)交易的合規(guī)性、透明性和公正性,提供下文將重點探討安全港規(guī)則的具體設計和實施方式。將分析如何通過明確的規(guī)則和標準,為數(shù)據(jù)交易市場主體提供清晰的操作指南和法律保護。同時,也將探討安全港規(guī)則在實際應用中可能面臨的挑戰(zhàn),以及如數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper“安全”這一詞匯在此背景下呈現(xiàn)出其雙重的含義:供的服務,后者顯著地提高了交易的安全性和合規(guī)性,為交易雙方構建了一個更為穩(wěn)固和可靠的交易環(huán)境。數(shù)據(jù)交易所的存在不僅僅是作為一個交易的場所,更重要的是,它為數(shù)據(jù)的買賣提供了一系列的合規(guī)服務,來源和透明流通。與黑市交易中常見的來源不明和質(zhì)量無保障的數(shù)據(jù)相比,交易所內(nèi)的數(shù)據(jù)都經(jīng)過了嚴格的然而,僅有技術上的保障還遠遠不夠消除交易主體更為全面的“安全港”。事實上,上海數(shù)據(jù)交易所的追求并不僅限于簡單的客觀安全。更深遠的愿景是在數(shù)據(jù)安全風險和數(shù)據(jù)交易規(guī)模之間尋找一種平衡。這種平衡不僅僅是技術層味著交易所在技術層面的服務,應做到確實比其他沒有這些服務的平臺更具優(yōu)勢,從而確保交易在客觀層面獲得政府和行政部門的支持。這種支持可以視為對數(shù)據(jù)交易所的努力和成效的認可,也是激勵其持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的重要動力。這種待遇不僅是對數(shù)據(jù)交易所技術和客觀努力的肯定,更是對其在推動數(shù)據(jù)交易市場健康降低數(shù)據(jù)交易的各類安全風險。相關探索和實踐的潛力和價值,未來將有待在政策層面獲得進一步肯定和激還為交易者提供了更多的法律保障,從而增強了市場主體對交易所的信任和依賴。因此,數(shù)據(jù)交易所將繼續(xù)推動安全港的建設和完善,同時積極爭取更多的政策支持,以確保其在數(shù)據(jù)交易市場中的關在未來的發(fā)展中,上海數(shù)據(jù)交易所將繼續(xù)在客觀和技術層面做出努力,不斷提高服務水平和交易安全性。易的更廣泛應用和價值挖掘。通過這樣的雙向努力,數(shù)據(jù)交易所有信心在未來構建一個更加公平、透明和安數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper正因為此,盡管目前安全港規(guī)則尚未全面落地,但對其僅是因為安全港規(guī)則是數(shù)據(jù)交易所未來發(fā)展藍圖中的關鍵一環(huán),也是因為它對于確保數(shù)據(jù)交易市場的健康和下文將重點分析上海數(shù)據(jù)交易所在合規(guī)技術層面上的安全港規(guī)則設計,以及在法律規(guī)則層面上的相關措施。這種雙重保障的設想旨在為數(shù)據(jù)交易市場的參與者提供更全面的法律和技術保障,確保交易過程的安全因此,盡管安全港規(guī)則的具體細節(jié)和實施可能仍需時日,但對其原理和框架的理論探索絕非早熟。4.1合規(guī)技術層面的安全港規(guī)則上海數(shù)據(jù)交易所作為國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)交易平臺,在數(shù)據(jù)交易合規(guī)性方面有豐富的探索,積累了諸多實踐上海數(shù)據(jù)交易所不僅尋求建立一套完善的數(shù)據(jù)交易合規(guī)體系,確保數(shù)據(jù)交易的合法性、公平性和安全性,也致力于推動利用人工智能(AI)技術破解數(shù)據(jù)合規(guī)難題,為數(shù)據(jù)交易的合規(guī)問題提供有效解決方案,為安易所數(shù)據(jù)交易安全合規(guī)指引》。這一系列規(guī)范和指引旨在構建健康的數(shù)據(jù)要素市場,同時注重交易安全和合規(guī)性,并提出創(chuàng)新制度,其中明確了交易規(guī)范、合規(guī)規(guī)范、安全規(guī)范、交易流程和數(shù)商規(guī)范,以下將詳細介首先,交易的基本原則為所有參與方提供了一個公平交易的平臺,確保每一方在交易中的權益都得到了其次,交易的主體、對象和方式的明確,確保了交易的專業(yè)性和高效性。上海數(shù)據(jù)交易所對交易主體的數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper上海數(shù)據(jù)交易所對合規(guī)規(guī)范的制定與明確,體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)交易合法性的高度重視。合規(guī)規(guī)范是確保數(shù)據(jù)交易各方權益的關鍵,也是數(shù)據(jù)交易健康、其次,第三方的合規(guī)評估,確保了數(shù)據(jù)交易的公正性和客觀性。上海數(shù)據(jù)交易所引入了第三方機構進行明確數(shù)據(jù)交易流程是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵。上海數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)制定了明確的數(shù)據(jù)交易規(guī)則、交易標的、首先,主體認證、產(chǎn)品登記、產(chǎn)品掛牌等環(huán)節(jié)的明確,其次,交易簽約與結算的流程,確保了交易的公正性和公平性。上海數(shù)據(jù)交易所采用了先進的技術手段首先,數(shù)商資格標準的制定是為了確保參與數(shù)據(jù)交易的數(shù)商的基本資質(zhì)、技術能力、經(jīng)營歷史等進行綜合評估。只有滿足一定標準的數(shù)商,才能在上海數(shù)據(jù)交易所其次,管理規(guī)范的制定是為了規(guī)范數(shù)商的日常經(jīng)營活動,確保其行為與上海數(shù)據(jù)交易所的總體目標和原則相一致。這包括數(shù)商的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)銷售等各個環(huán)節(jié)的管理規(guī)范,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper上海數(shù)據(jù)交易所對數(shù)商規(guī)范的制定與明確,體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)商業(yè)活動的高度重視和規(guī)范化管理。上海數(shù)據(jù)交易所對數(shù)商規(guī)范的明確與深化,旨在建立一個公平、透明、安全的數(shù)據(jù)交易環(huán)境,促進數(shù)據(jù)經(jīng)濟的健康發(fā)上海數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)交易合規(guī)性方面的實踐和經(jīng)驗為國內(nèi)外的數(shù)據(jù)交易所提供了寶貴的參考,通過建除此之外,上海數(shù)據(jù)交易所還面向數(shù)據(jù)合規(guī)評估商,圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品合規(guī)評估業(yè)務組織培訓專場,包括不同行業(yè)的合規(guī)審查標準、合規(guī)審查清單指引培育數(shù)據(jù)合規(guī)評估商評估能力、規(guī)范評估方式,促進合規(guī)高效流隨著一系列的合規(guī)培訓及沙龍講座的宣導,數(shù)據(jù)合規(guī)評估商及企業(yè)已逐步適應合規(guī)評估的標準及全流程要求,對數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)交易合規(guī)有了更清晰的認知。上海數(shù)據(jù)交易所還針對中小企業(yè)對數(shù)據(jù)合規(guī)問題的認安全能力等方面幫助中小企業(yè)完成產(chǎn)品合規(guī)要求,為其向市工智能的迅猛發(fā)展,通過人工智能賦能數(shù)據(jù)合規(guī),全面提升合規(guī)管理質(zhì)效已成為破解數(shù)據(jù)合規(guī)難題的重要抓數(shù)據(jù)風險等功能,有效減少了人工檢查工作量,提數(shù)據(jù)交易歸根結底會落實到雙方的合同。不同于常規(guī)的貨物買賣合同,數(shù)據(jù)交易合同較為新穎且專業(yè)化更強,需要更為綜合性的合規(guī)指引方才能夠為交易的順利進行保駕護航。通過自然語言處理、機器學習等人數(shù)據(jù)交易對于市場主體的一大痛點便是規(guī)則的復雜性,以及由此產(chǎn)生的高昂合規(guī)成本。數(shù)據(jù)交易領域的法律架構非常復雜,需要極為專業(yè)化的知識支持,這是因為數(shù)據(jù)交易涉及到許多法律法規(guī)、合同和隱私保護等諸多法律及其細則的復雜規(guī)定,市場主體需要詳盡的合規(guī)指南以及專業(yè)化的法律檢索數(shù)據(jù)庫,這些服務對法律專業(yè)能力要求極高。為此,上海數(shù)據(jù)交易所正在根據(jù)市場需求引進專業(yè)的合規(guī)知識庫,以求大規(guī)模降低數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper雜的跨境數(shù)據(jù)交易時,需要考慮各個國家和地區(qū)的法律要求,并確保交易符合各方的法律規(guī)定。其次,數(shù)據(jù)上海數(shù)據(jù)交易所認識到市場主體面臨的上述合規(guī)專業(yè)知識上的難點與堵點。上海數(shù)據(jù)交易所正在與知識行業(yè)的頭部機構展開合作,為市場主體提供一站式數(shù)據(jù)合規(guī)知識服務。數(shù)據(jù)合規(guī)知識平臺以成為數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)全生命周期知識服務專家為愿景,以上海數(shù)據(jù)化、導引式服務,提高數(shù)據(jù)合規(guī)服務的能力與效率。通過數(shù)據(jù)合規(guī)知識平臺,市場主體可以快速了解進行數(shù)數(shù)據(jù)交易歸根結底會落實到雙方的合同。不同于常規(guī)的貨物買賣合同,數(shù)據(jù)交易合同較為新穎且專業(yè)化更強,需要更為綜合性的合規(guī)指引方才能夠為交易的順利進行保駕護航。在數(shù)據(jù)交易的商業(yè)場景中,交易的個符合法律規(guī)定的合同文本便是交易的核心,也是交易雙方關于本次交易的權利義務約定書,能夠盡可能減上海數(shù)據(jù)交易所致力于開發(fā)合規(guī)科技,結合具體的交易場景專門化合同審查流程與重點。作為國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)交易平臺,上海數(shù)據(jù)交易所一直致力于引入科技力量解決目前數(shù)據(jù)交易合規(guī)性的痛點問題,以提高交易合規(guī)性和效率。在合同審查方面,上海數(shù)據(jù)交易所結合具4.2作為數(shù)據(jù)交易制度支撐的安全港規(guī)則在中國的法律實踐中,“安全港規(guī)則”盡管是一個常被提及的術語,但其確切含義往往模糊不清,不同領域的使用者對其理解各異,甚至對彼此之間的用法和定義缺乏足夠的認知。許多法律專業(yè)人士,雖然經(jīng)常使用此術語,卻未能全面而深入地理解其作為一種法律技術的精髓。這一法律術語的泛用和多樣性,使其在不數(shù)據(jù)交易安全港??書SafeHarborforDataExchangeWhitePaper法律原則和行為限制之下,通過具體規(guī)則為社會行為主體指明安全的行動范圍,以便在遵循規(guī)則的前提下獲的理解。希望通過這種方式,能夠凝練出安全港設計的原則,在未來為數(shù)據(jù)交易場景下的安全港規(guī)則的具體用戶利用網(wǎng)絡服務實施侵權時,網(wǎng)絡服務提供者接到受害人通知,應及時采取刪除、屏蔽、斷開鏈接等必要叫“安全港”68,是因為其源自更早時我國網(wǎng)絡著作權保護制度對美國《數(shù)字千禧年版權法》(Digital絡服務提供者原則上要為用戶實施的版權侵權行為承擔責任。70這種責任體制下,以提供免費內(nèi)容為核心商業(yè)模式的早期互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)要面對極大的版權訴訟風浪,甚至有“翻船”之虞。作為版權與互聯(lián)網(wǎng)兩大利益集66參?《?法典》第1195、1196條。67嚴格來說,在此類規(guī)則下,法律要求?絡服務提供者接到“通知”后應采取的“必要措施”不只是刪除,還有屏蔽、斷開鏈接等。參?《?法典》第1195條。68或更準確地說,在這?語境中通常被翻譯為“避?港”。69劉家瑞:《論我國?絡服務商的避?港規(guī)則——兼評“???唱?公司訴雅虎案”》,《知識產(chǎn)權》2009年第2期,第13?;王遷:《《信息?絡傳播權保護條例》中“避?港”規(guī)則的效?》,《法學》2010年第6期,第128,133?。70參?劉家瑞:《論我國?絡服務商的避?港規(guī)則——兼評“???唱?公司訴雅虎案”》,《知識產(chǎn)權》2009年第2期,第14?;王71朱開鑫:《從“通知移除規(guī)則”到“通知屏蔽規(guī)則”——《數(shù)字千年版權法》“避?港制度”現(xiàn)代化路徑分析》,《電?知識產(chǎn)權》2020年第5期,第42?。72有關“通知—刪除”所要求流程的?個簡明梳理,?EricGoldman,InternetLaw:Cases&Materials,E-version,2021,p.159。需說明,?般認

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