智能交通大數(shù)據(jù)分析平臺技術(shù)方案

公司名稱PAGE智能交通大數(shù)據(jù)分析平臺技術(shù)方案1.1交通信息采集子系統(tǒng)1.1.1系統(tǒng)概述當前建設(shè)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)無法保障支持任意類型的數(shù)據(jù)匯集需求，但鑒于當前數(shù)據(jù)匯集技術(shù)逐漸成熟，新的數(shù)據(jù)采集需求可以靈活的采用不同的技術(shù)進行適配。支持公安交警原有生成系統(tǒng)中多類數(shù)據(jù)庫、異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集。支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括文檔、視圖）采集，滿足定時或?qū)崟r更新要求。支持實施數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐。1.1.2方案設(shè)計數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)連接方式，靈活的選擇數(shù)據(jù)采集方案，下面列舉三種數(shù)據(jù)采集場景。1.1.2.1靜態(tài)數(shù)據(jù)公安內(nèi)部其他生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)多以數(shù)據(jù)庫、文件、表格等方式存儲在生產(chǎn)系統(tǒng)的存儲設(shè)備中，這類數(shù)據(jù)的采集需要支持多種采集策略，包括數(shù)據(jù)全量更新、定時更新、實時更新等策略。實現(xiàn)方案：第一步，數(shù)據(jù)接入緩存：內(nèi)部數(shù)據(jù)匯集平臺建設(shè)，基于數(shù)據(jù)服務(wù)總線整體框架，通過公共數(shù)據(jù)交換平臺和請求服務(wù)平臺，實現(xiàn)將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匯聚緩存至數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)緩沖層；通過局方安全邊界接入平臺實現(xiàn)社會信息數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、圖片采集數(shù)據(jù)的接入數(shù)據(jù)緩存層，當前數(shù)據(jù)接入的技術(shù)相對成熟，可以選擇的技術(shù)比較全面，例如sqoop、datax、kettle，各有優(yōu)勢，在接入內(nèi)部數(shù)據(jù)時可以靈活選擇。第二步，數(shù)據(jù)ETL：內(nèi)部數(shù)據(jù)匯集平臺數(shù)據(jù)整合集成在梳理業(yè)務(wù)流程與信息資源的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)整合的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)模型，采用可視化ETL工具，進行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、加載等基礎(chǔ)功能，并可根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯新增或變更ETL數(shù)據(jù)情況過程。第三步，數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)匯集平臺數(shù)據(jù)整合最終采用物理集中方式進行存儲，經(jīng)過ETL清洗的數(shù)據(jù)根據(jù)實際業(yè)務(wù)的需求，頻繁比對數(shù)據(jù)存于基于Spark內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲空間，靜態(tài)數(shù)據(jù)存儲于基于Hadoop文件系統(tǒng)的Hive或Hbase存儲空間。圖1.1.2-1：數(shù)據(jù)中心平臺架構(gòu)1.1.2.2歷史數(shù)據(jù)（以視頻數(shù)據(jù)為例）視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲于視頻專網(wǎng)，可通過雙向網(wǎng)閘公安網(wǎng)進行對接，既要保障大數(shù)據(jù)平臺有實時數(shù)據(jù)，也要保障實時數(shù)據(jù)分析平臺有數(shù)據(jù)支撐。方案一：通過分析先有視頻系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫日志信息，完成視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)測與同步，結(jié)構(gòu)圖如下：圖1.1.2-2：數(shù)據(jù)流程圖現(xiàn)有視頻系統(tǒng)已將視頻及拍照數(shù)據(jù)進行解析，分為結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)與圖片視頻數(shù)據(jù)，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占空間小、使用頻率高、數(shù)據(jù)價值密度高，在大數(shù)據(jù)中心平臺建設(shè)過程中，可以將視頻系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時同步至大數(shù)據(jù)平臺，而在需要用到圖片或視頻數(shù)據(jù)時通過URL遠程調(diào)用，這樣既可以節(jié)省空間，又能最大限度保證系統(tǒng)實用性。數(shù)據(jù)同步采用ogg日志分析工具，通過實時性檢測日志，判別每個字段數(shù)據(jù)更新情況，并將更新的數(shù)據(jù)精準的同步至大數(shù)據(jù)中心庫，更新時間間隔<1s在大數(shù)據(jù)中心庫數(shù)據(jù)采集模塊建設(shè)中，新建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模塊，可通過策略配置方式將從視頻系統(tǒng)同步的數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)發(fā)至其他數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以此保證多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)高度同步。1.2.2.3動態(tài)數(shù)據(jù)方案二：新建數(shù)據(jù)流接入系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)平臺完成數(shù)據(jù)的實時接收與轉(zhuǎn)發(fā)。圖1.1.2-3：數(shù)據(jù)流程圖在視頻系統(tǒng)外部新建數(shù)據(jù)流服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)流發(fā)送模塊，數(shù)據(jù)流接收模塊，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)模塊，消息同步服務(wù)。數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將通過解碼的數(shù)據(jù)每1s重新打包成數(shù)據(jù)包，并通過既定的發(fā)送配置，將數(shù)據(jù)包發(fā)送至后端數(shù)據(jù)接收模塊。數(shù)據(jù)流接收模塊將接受數(shù)據(jù)包進行解碼，并將其中數(shù)據(jù)傳入storm實時數(shù)據(jù)流處理平臺，對數(shù)據(jù)進行進一步加工并存儲在大數(shù)據(jù)中心庫中。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)模塊將同步接收數(shù)據(jù)發(fā)送模塊打包傳出的數(shù)據(jù)包，并根據(jù)配置策略將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進一步處理。消息隊列系統(tǒng)（kafka）在各系統(tǒng)中傳遞數(shù)據(jù)傳輸消息，以此保證數(shù)據(jù)流的運轉(zhuǎn)暢通。1.1.2.4人工數(shù)據(jù)實現(xiàn)方案：新建數(shù)據(jù)流接收轉(zhuǎn)發(fā)模塊，完成流量數(shù)據(jù)試試接收與轉(zhuǎn)發(fā)。在視頻監(jiān)控外部新建數(shù)據(jù)流服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)流發(fā)送模塊，數(shù)據(jù)流接收模塊，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)模塊，消息同步服務(wù)，同上。圖1.1.2-4：數(shù)據(jù)流程圖數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將預(yù)處理的流量數(shù)據(jù)每1s重新打包成數(shù)據(jù)包，并通過既定的發(fā)送配置，將數(shù)據(jù)包發(fā)送至后端數(shù)據(jù)接收模塊。數(shù)據(jù)流接收模塊將接受數(shù)據(jù)包進行解碼，并將其中數(shù)據(jù)傳入storm實時數(shù)據(jù)流處理平臺，對數(shù)據(jù)進行進一步加工并存儲在大數(shù)據(jù)中心庫中。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)模塊將同步接收數(shù)據(jù)發(fā)送模塊打包傳出的數(shù)據(jù)包，并根據(jù)配置策略將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進一步處理。消息隊列系統(tǒng)（kafka）在各系統(tǒng)中傳遞數(shù)據(jù)傳輸消息，以此保證數(shù)據(jù)流的運轉(zhuǎn)暢通。1.2交通信息融合與處理系統(tǒng)1.2.1系統(tǒng)概述信息融合，是指多傳感器的數(shù)據(jù)在一定準則下加以自動分析、綜合以完成所需的決策和評估而進行的信息處理過程。融合是指集成各種信息源、多媒體和多格式信息，生成完整、準確、及時和有效的綜合信息。比直接從各信息源得到的信息更簡潔、更少冗余、更有用途。交通大數(shù)據(jù)分析平臺集成了城市交通多個信息化系統(tǒng)豐富的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)來源于不同的檢測設(shè)備。不同的檢測設(shè)備獲得的交通參數(shù)種類不同、準確度也有差異。因而，數(shù)據(jù)融合給交通運行指數(shù)系統(tǒng)中交通信息加工和處理提供了一種很好的方法。把數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于交通運行指數(shù)研判過程中，將能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)融合技術(shù)合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù)、充分綜合有用信息、提高在多變環(huán)境中正確決策能力的優(yōu)勢。1.2.2處理流程交通大數(shù)據(jù)分析平臺將融合從浮動車GPS系統(tǒng)、固定檢測器、電警和卡口系統(tǒng)接入的數(shù)據(jù)，輸出指數(shù)計算參數(shù)，確保在時間與空間上對全市路網(wǎng)的最完整覆蓋，提高交通運行指數(shù)研判的準確性。圖1.2.2-1：多源交通信息融合處理流程圖1.2.3基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理層為大數(shù)據(jù)平臺提供全面的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)，使得每個數(shù)據(jù)進入大數(shù)據(jù)中心都能安全可控。大數(shù)據(jù)中心一經(jīng)建設(shè)完成，必然會從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該原原本本的匯集到大數(shù)據(jù)中心，而不應(yīng)再匯集過程中直接清洗，此舉有三大意義：第一：經(jīng)過數(shù)據(jù)匯集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)可以打破數(shù)據(jù)的空間隔離。第二：未經(jīng)清洗的數(shù)據(jù)雖然價值密度低，但最大程度的保障了數(shù)據(jù)的“原汁原味”，為后續(xù)各類數(shù)據(jù)分析提供最基礎(chǔ)、最全面的數(shù)據(jù)保障。第三：將數(shù)據(jù)清洗動作放在大數(shù)據(jù)中心內(nèi)部進行，可對數(shù)據(jù)清洗過程進行全面追蹤，避免由于清洗策略不完善導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫應(yīng)通過抽取整合公安內(nèi)部數(shù)據(jù)、公安外部數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等實體數(shù)據(jù)形成。其中，公安內(nèi)部數(shù)據(jù)通過抽取警綜平臺和條線業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)形成；公安外部數(shù)據(jù)通過部門間共享服務(wù)平臺獲取的社會單位采集的數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫主要通過安全接入等系統(tǒng)獲取微博、微信等即時通訊數(shù)據(jù)、網(wǎng)購、物流數(shù)據(jù)和社交媒體、在線論壇等新媒體數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫主要通過公安機關(guān)自己采集或安全接入等系統(tǒng)獲取互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布的與公安業(yè)務(wù)相關(guān)的照片、視頻、音頻等。應(yīng)根據(jù)源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲方式確定數(shù)據(jù)同步方式，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)與源頭數(shù)據(jù)一致。包含以下功能：1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源信息注冊（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)注冊管理平臺物理匯集、邏輯集中和整合建庫的各類數(shù)據(jù)須實現(xiàn)統(tǒng)一注冊管理?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的注冊信息包括基本信息、訪問密級、業(yè)務(wù)分類、更新頻率、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)項的引用標準、代碼、日期格式、訪問密級等。（2）應(yīng)用系統(tǒng)信息注冊與管理實現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)信息的注冊與管理。（3）數(shù)據(jù)庫注冊與管理實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫信息的注冊與管理。（4）表信息注冊與管理基于數(shù)據(jù)庫注冊信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)表信息的注冊與管理（5）字段信息注冊與管理基于數(shù)據(jù)庫注冊信息與數(shù)據(jù)表注冊信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)項信息的注冊與管理。（6）基礎(chǔ)信息變更提醒對于物理匯集的應(yīng)用系統(tǒng)信息，系統(tǒng)定期對源端數(shù)據(jù)庫進行檢測，如已在數(shù)據(jù)資源目錄中注冊的表、字段信息發(fā)生變化，系統(tǒng)將以消息的形式提示系統(tǒng)用戶。用戶可以根據(jù)消息提醒，執(zhí)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同步更新操作。2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源編目管理依據(jù)公安部信息共享目錄要求，對數(shù)據(jù)資源名稱、數(shù)據(jù)資源摘要、數(shù)據(jù)資源提供方、數(shù)據(jù)資源分類、數(shù)據(jù)資源共享屬性、數(shù)據(jù)資源公開屬性、數(shù)據(jù)資源標識符、元數(shù)據(jù)標識符、數(shù)據(jù)項描述等元數(shù)據(jù)信息進行明確，對已注冊的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)、層級等進行編目、發(fā)布，形成數(shù)據(jù)資源目錄。根據(jù)注冊的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)公安數(shù)據(jù)資源的定義與編目，包括：（1）公安數(shù)據(jù)資源定義數(shù)據(jù)資源包括數(shù)據(jù)資源名稱、數(shù)據(jù)資源摘要、數(shù)據(jù)資源提供方、數(shù)據(jù)資源分類、數(shù)據(jù)資源共享屬性、數(shù)據(jù)資源公開屬性、數(shù)據(jù)資源標識符等屬性。（2）掛接基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)，包括數(shù)據(jù)表信息掛接、字段信息掛接。（3）數(shù)據(jù)資源編目對已注冊的數(shù)據(jù)資源按照來源單位、業(yè)務(wù)類型、層級等進行編目與組織。原則上，公安內(nèi)部全部非涉密信息資源均應(yīng)進行資源編目管理。3、權(quán)限管理系統(tǒng)權(quán)限管理系統(tǒng)包含用戶、角色和審批流程的管理。采用通用配置的方式，可適合任何行業(yè)的權(quán)限和審批場景。系統(tǒng)通過對角色進行附權(quán)，并將角色賦予用戶，限制用戶對功能模塊的操作和使用權(quán)限。對于不同部門的擁有不同的審批授權(quán)流程，通過設(shè)定審批等級和各級審批人的方式，實現(xiàn)審批流程的可自由配置和通用性，權(quán)限管理系統(tǒng)技術(shù)簡單但邏輯繁雜，還需與實際工作相結(jié)合才能得到最佳效果。1.2.4數(shù)據(jù)質(zhì)量管理基礎(chǔ)資源庫的數(shù)據(jù)種類繁雜，數(shù)據(jù)的格式多種多樣，這樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量差，無法為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)所使用，因此展開數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價等工作，對提高大數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力大有益處。1、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換模塊，幫助數(shù)據(jù)從無序到有序，從低質(zhì)量到高質(zhì)量?；诜植际轿募到y(tǒng)構(gòu)建分布式并行計算框架，提高對海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的整合分析能力。通過海量數(shù)據(jù)挖掘分析工具軟件，設(shè)計計算模型，靈活地配置策略，對海量復(fù)雜的信息資源進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)加工、關(guān)聯(lián)分析等復(fù)雜的分析應(yīng)用，并將產(chǎn)生的分析結(jié)果數(shù)據(jù)，存儲于信息資源服務(wù)平臺，支撐服務(wù)于專題庫的建設(shè)應(yīng)用。如針對旅館住宿數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧上網(wǎng)數(shù)據(jù)、卡口數(shù)據(jù)等海量信息數(shù)據(jù)，通過Hadoop的MapReduce計算方法進行復(fù)雜的分析應(yīng)用，從而減少多步計算處理對數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境產(chǎn)生計算壓力?；诜?wù)實戰(zhàn)和管理決策，依托海量數(shù)據(jù)挖掘分析工具軟件支撐，探索海量數(shù)據(jù)的“提純”處理，有效解決海量數(shù)據(jù)預(yù)處理和應(yīng)用問題，實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”與“小數(shù)據(jù)”的一體化整合應(yīng)用。2、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測指對大數(shù)據(jù)中心所包含的各類數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評價，使得各部分數(shù)據(jù)的質(zhì)量能夠一目了然，本身并不包含過多的數(shù)據(jù)處理功能。（1）基于數(shù)據(jù)元的質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則配置根據(jù)數(shù)據(jù)資源目錄中數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)元信息，對應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則配置?；A(chǔ)質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則包括對數(shù)據(jù)項命名規(guī)范、值域規(guī)范與描述規(guī)范等。對于已經(jīng)完成數(shù)據(jù)元描述的數(shù)據(jù)項，不需要單獨進行配置即可生成基礎(chǔ)質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則。同時，支持多種監(jiān)測規(guī)則的復(fù)合運算，實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則。（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量抽樣通過與數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)中同步工具的集成，完成數(shù)據(jù)的抽樣處理。抽樣方式包括：全量、增量與基于特定條件的抽樣等。（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測規(guī)則，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測任務(wù)，計算數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測任務(wù)進行監(jiān)控、調(diào)度與管理。（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量報告將數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果，根據(jù)預(yù)置的模板生成監(jiān)測報告，并推送給制定用戶。（5）檢測結(jié)果分析按照數(shù)據(jù)資源類型、數(shù)據(jù)資源來源單位，數(shù)據(jù)資源質(zhì)量變化情況等維度，對數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果信息進行統(tǒng)計分析。（6）數(shù)據(jù)勘誤與糾錯民警可以對錯誤數(shù)據(jù)進行勘誤標記，并備注以情況說明，待業(yè)務(wù)部門完成錯誤數(shù)據(jù)的更新后，綜合資源庫對數(shù)據(jù)進行更新，并取消勘誤標記和備注信息。1.3交通運行指數(shù)實時監(jiān)測子系統(tǒng)1.1.1系統(tǒng)概述交通運行指數(shù)是一種反映道路交通擁堵嚴重程度的相對性數(shù)字化指標。通過整合多源數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，計算得到路網(wǎng)中各路段的運行車速并生成交通狀態(tài)，再按各道路的擁堵權(quán)重，將市區(qū)所有道路的擁堵狀況綜合集成為一個“交通運行指數(shù)”，以簡潔、直觀的數(shù)字化描述全路網(wǎng)交通運行狀況。交通運行指數(shù)子平臺主要是通過集成多源的實時采集交通數(shù)據(jù)，經(jīng)多源信息融合處理，獲得分區(qū)域、分時段的交通運行指數(shù)，掌握實時的交通態(tài)勢，實現(xiàn)交通運行情況的定量化分析、評價、預(yù)警，為交通管理決策和公眾出行提供服務(wù)。交通運行指數(shù)子平臺包括交通信息處理與分析系統(tǒng)和交通指數(shù)分析系統(tǒng)。1.1.2指數(shù)模型縣交通運行指數(shù)體系采用UGCDS指標體系構(gòu)建面向路網(wǎng)、區(qū)域、通道/走廊或路徑等多空間尺度和實時、時段、全天、全周、全月、全年等多時間尺度相組合的道路交通運行指數(shù)模型，形成能夠較完整描述多時空道路對象的交通運行指數(shù)模型體系。從指標本身的物理含義上看，指標體系中的靈魂和基礎(chǔ)是指標項，基于各指標項的進一步處理與變形，會進一步生成面向不同應(yīng)用的新指標項。而從參數(shù)到指標、再從指標到指標會形成一個指標的“進化”過程，這也是UGCDS指標體系形成的基本思想。UGCDS指標體系5級樹結(jié)構(gòu)：系、維、類、組、項。系(System,S)：體系或系統(tǒng)的簡稱，包含多種需求目標、涵蓋多種功能的指標集合，系由若干個正交的維構(gòu)成；維(Dimension,D)：維度的簡稱，系下一級，包含多類應(yīng)用目標、涵蓋多種功能的指標集合，維由若干個具有屬性關(guān)聯(lián)的類構(gòu)成；類(Class,C)：類別的簡稱，維下一級，包含某一類應(yīng)用目標、涵蓋多種功能的指標集合，類由若干個具有屬性關(guān)聯(lián)的組構(gòu)成；如決策類、管理類、服務(wù)類、技術(shù)類等；組(Group,G)：類下一級，包含若干功能相近的指標項；項(Unit,U)：指標項目實體，層次結(jié)構(gòu)底層，由指定模型、公式、調(diào)研方法獲得具體指標。圖1.1.2-1UGCDS指標體系下圖為基于UGCDS指標體系構(gòu)建的縣多時空維度交通運行指數(shù)模型體系，以服務(wù)對象維、時空對象維說明了指標體系各成員所包含的內(nèi)容與位置。本體系的優(yōu)勢為：多時空維度交通運行指數(shù)模型體系：按照不同時空維度提供指數(shù)模型實例化。底層的Unit指標項主要包括：道路交通運行指數(shù)、道路交通擁堵率、擁堵里程比例、擁堵持續(xù)時間、高峰擁堵持續(xù)時間、常發(fā)擁堵路段數(shù)等。圖1.1.2-1縣多時空維度交通運行指數(shù)模型體系1、空間維度層次從空間維度對交通運行指數(shù)進行層次劃分，即：宏觀層次（路網(wǎng)）：整體路網(wǎng)信息量化提供與指標分析，用于政府決策和長期趨勢對比，為路網(wǎng)規(guī)劃、管理布局提供指標參考。中觀層次（區(qū)域）：按照地理區(qū)位、行政區(qū)劃、用地性質(zhì)、事件（或活動）影響范圍進行劃分的區(qū)域，具有較為相近的區(qū)位特征或交通特征。微觀層次（通道）：面向某種具體應(yīng)用目標的若干發(fā)布段組合，一般用于交通管理分析應(yīng)用或出行路徑信息服務(wù)應(yīng)用。2、時間維度層次從時間維度對交通運行指數(shù)進行數(shù)據(jù)顆粒度劃分，即：（1）按時間粒度實時交通運行指數(shù)：以交通區(qū)域為對象，提供最小5min時間間隔的指數(shù)信息，用于實時發(fā)布。關(guān)聯(lián)指標包括區(qū)域流量、平均行程車速、延誤等。時段（小時）交通運行指數(shù)：在5min時間間隔的基礎(chǔ)上，構(gòu)建30min、1小時交通運行指數(shù)，為管理應(yīng)用提供趨勢分析與統(tǒng)計分析工具。關(guān)聯(lián)指標項包括擁堵時長、擁堵時間比例、擁堵強度等。日交通運行指數(shù)：以全天數(shù)據(jù)的整體結(jié)果為對象，構(gòu)建全天交通運行指數(shù)，用于不同天之間交通特征對比分析。關(guān)聯(lián)指標項包括擁堵日期、工作日擁堵系數(shù)等。進一步可構(gòu)建周交通運行指數(shù)、月交通運行指數(shù)、年交通運行指數(shù)等，并關(guān)聯(lián)生成配套的指標項。（2）按時間性質(zhì)早高峰（工作日）交通運行指數(shù)：以分析市區(qū)道路交通上班早高峰擁堵為目標，構(gòu)建面向工作日早高峰時段7:00~9:30的交通運行指數(shù)，并開展趨勢對比。關(guān)聯(lián)指標項包括高峰擁堵系數(shù)、小時擁堵系數(shù)等。晚高峰（工作日）交通運行指數(shù)：含義同早高峰交通運行指數(shù)，時間段為16:00~18:30。指標項同早高峰。節(jié)假日交通運行指數(shù)：如清明節(jié)、中秋、十一、春節(jié)等容易誘發(fā)交通出行特征改變的分時段交通運行指數(shù)與單日交通運行指數(shù)。（3）按時間趨勢包括歷史交通運行指數(shù)、實時交通運行指數(shù)等。1.1.3指數(shù)分析系統(tǒng)1.1.1.1計算方法1、道路交通運行指數(shù)道路交通運行指數(shù)（TPI）:是綜合反映道路網(wǎng)交通擁堵運行狀況的標準化定量指標。根據(jù)《城市道路交通運行指數(shù)系統(tǒng)建設(shè)要求》，交通運行指數(shù)取值為0-10，分為五級，其中0-2表示路網(wǎng)處于“暢通”狀態(tài)，2-4表示路網(wǎng)“基本暢通”，4-6表示路網(wǎng)“輕度擁堵”，6-8表示路網(wǎng)“中度擁堵”，8-10表示路網(wǎng)“嚴重擁堵”，每一級別一般以不同顏色表示。表1.1.1.11道路交通運行指數(shù)劃分表道路交通運行指數(shù)(TPI)0≤TPI＜22≤TPI＜44≤TPI＜66≤TPI＜88≤TPI≤10擁堵等級暢通基本暢通輕度擁堵中度擁堵嚴重擁堵路段交通運行指數(shù)(TPIL)路段交通運行指數(shù)的計算方法是基于路段平均行程車速和該路段暢通時行程車速之間的關(guān)系，計算得到，計算公式為：TPIL=（1-V/Vf）×10（1）式中：TPIL——路段交通運行指數(shù)V——路段平均行程車速，實時獲取Vf——自由流車速。在城市道路網(wǎng)絡(luò)中，由于受限道路幾何形態(tài)、交通管制等因素制約，往往不能達到自由流車速。視實際情況，可以采用道路設(shè)計速度或者路段限制車速等值替代。路網(wǎng)（區(qū)域）交通運行指數(shù)(TPIR)由多條關(guān)聯(lián)路段構(gòu)成的道路網(wǎng)絡(luò)（區(qū)域），包括但不限于城市整體路網(wǎng)、快速路網(wǎng)絡(luò)、地面道路網(wǎng)絡(luò)、行政區(qū)域、交通熱點區(qū)域、關(guān)鍵通道與路徑等。路網(wǎng)（區(qū)域）交通運行指數(shù)通過各路段基本指數(shù)，按照以下步驟計算：按照GB50220《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計規(guī)范》劃分的道路等級，以5分鐘為統(tǒng)計間隔，計算道路網(wǎng)中各路段的平均行程車速；分別按照快速路、主干路、次干路和支路各等級不同的車速，根據(jù)式（1）計算路段交通運行指數(shù)；以VKT比例作為權(quán)重，對各等級道路各路段的交通運行指數(shù)進行加權(quán)，根據(jù)式（2）計算確定路網(wǎng)（區(qū)域）交通運行指數(shù)。計算公式為：（2）式中：TPIR——路網(wǎng)（區(qū)域）交通運行指數(shù)TPIli——路段i的交通運行指數(shù)VKTi——路段i的加權(quán)因子，等于路段i所處道路等級的VKT比例L——路網(wǎng)（區(qū)域）所包括的路段數(shù)指數(shù)取值閉區(qū)間[0，0]，模型輸出小于0的取0，大于10的取10，數(shù)據(jù)輸出精度保留1位小數(shù)，如5.8。2、道路交通擁堵率道路交通擁堵率指特定時段內(nèi)道路網(wǎng)處于中度擁堵和嚴重擁堵等級的道路交通運行指數(shù)之和，與該時段內(nèi)所有道路交通運行指數(shù)之和的比值，綜合反映特定時段內(nèi)的交通擁堵程度，值越大擁堵越嚴重。道路交通擁堵率指標可以按照下面公式進行計算：(3)式中：TCR——道路交通擁堵率(%)——特定時段內(nèi)第j個統(tǒng)計間隔的道路交通運行指數(shù)，——特定時段內(nèi)第k個統(tǒng)計間隔的道路交通運行指數(shù)，N=特定時段長度/統(tǒng)計間隔長度，統(tǒng)計間隔長度為5分鐘。3、擁堵里程比例擁堵里程比例是指道路網(wǎng)中各等級道路分別處于中度擁堵、嚴重擁堵等級的路段里程比例，從空間角度反映道路網(wǎng)交通擁堵的的影響范圍。擁堵里程比例可以按照下面步驟進行計算：按照GB50220劃分的道路等級，以5分鐘為統(tǒng)計間隔，計算道路網(wǎng)中各路段的交通運行指數(shù)；分別統(tǒng)計快速路、主干路、次干路和支路中處于各擁堵運行等級的路段里程比例。4、擁堵持續(xù)時間擁堵持續(xù)時間是指道路網(wǎng)中分別處于中度擁堵、嚴重擁堵等級的持續(xù)時間，從時間角度反映道路網(wǎng)交通擁堵的影響范圍。5、高峰擁堵持續(xù)時間高峰擁堵持續(xù)時間是指早高峰、晚高峰等高峰時段，道路網(wǎng)中處于擁堵（TPI>6）以上的持續(xù)時間，反應(yīng)高峰時段車流密集路段的擁堵嚴重程度。6、常發(fā)擁堵路段數(shù)常發(fā)擁堵路段數(shù)是指道路網(wǎng)中以一定頻率出現(xiàn)嚴重擁堵的路段的數(shù)量（條）。分為周常發(fā)擁堵路段、月常發(fā)擁堵路段和年常發(fā)擁堵路段。常發(fā)擁堵路段的空間與方向分布反映交通擁堵發(fā)生的聚集性、潮汐性。日常發(fā)擁堵路段：指當日1h（含）以上處于嚴重擁堵的路段。周常發(fā)擁堵路段：指一周5個工作日內(nèi)，大于或等于4天為日常發(fā)擁堵路段的路段。月常發(fā)擁堵路段：指一月4周內(nèi)，至少3周為周常發(fā)擁堵路段的路段。1.1.1.2評估和校準運行指數(shù)計算結(jié)果應(yīng)能反映市民總體感受，應(yīng)能符合政府有關(guān)部門使用需要。因此系統(tǒng)初步建成以后，必須試運行一段時間，并組織充分的調(diào)查驗證，觀察其應(yīng)用效果，修正部分計算方法和參數(shù)，使其具備充分的適用性。1.1.4運行指數(shù)展示通過GIS地圖和表格實時展示發(fā)布不同空間粒度的交通運行指數(shù)，包括路網(wǎng)級、區(qū)域級、道路級和路段級四個層級的交通運行指數(shù)。1、路網(wǎng)級實時交通運行指數(shù)（宏觀層次）全路網(wǎng)交通運行指標：包括路網(wǎng)實時交通運行指數(shù)、擁堵等級、地面主次干道平均速度、快速路平均速度、擁堵里程比例等；全路網(wǎng)實時運行指數(shù)時變曲線：與上周同期對比，可橫向?qū)Ρ热肪W(wǎng)交通運行指數(shù)的發(fā)展變化情況。圖1.1.4-1：全路網(wǎng)實時運行指數(shù)時變曲線示意圖2、區(qū)域級實時交通運行指數(shù)（中觀層次）分區(qū)域交通運行指數(shù)：展示不同行政區(qū)域或重點區(qū)域內(nèi)的交通運行指數(shù)和擁堵等級；分區(qū)域擁堵狀況圖：用五種以上顏色通過GIS地圖發(fā)布不同區(qū)域的擁堵狀況；圖1.1.4-2：區(qū)域交通運行指數(shù)時變曲線示意圖3、道路級實時交通運行指數(shù)（微觀層次）主要道路交通運行指數(shù)：展示不同主要交通要道的運行指數(shù)，如市區(qū)快速路主線通道、地面道路主干道等。主要道路行程車速：展示主要道路的當前速度、漲跌情況、上小時均速、上周均速等；圖1.1.4-3道路實時運行指數(shù)時變曲線示意圖4、路段級實時交通運行指數(shù)（微觀層次）路段實時擁堵狀況圖：用五種以上顏色通過GIS地圖發(fā)布全路網(wǎng)所有快速路和主次干道的路段擁堵程度（包括行程車速）。圖1.1.4-4路段實時運行指數(shù)時變曲線示意圖1.4交通信息研判分析子系統(tǒng)1.4.1系統(tǒng)概述交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供交通數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析功能，統(tǒng)計分析交通量數(shù)據(jù)，總結(jié)路網(wǎng)交通運行規(guī)律，為交通需求分析、交通現(xiàn)狀評估與趨勢預(yù)測、交通組織管理方案優(yōu)化、路網(wǎng)規(guī)劃和建設(shè)提供依據(jù)。交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括但不限于以下的具體功能：交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊：包含道路路段統(tǒng)計分析、道路節(jié)點統(tǒng)計分析、區(qū)域交通需求分析、道路交通設(shè)施統(tǒng)計分析等。交通數(shù)據(jù)展示模塊：按照報表數(shù)據(jù)參數(shù)的要求，將統(tǒng)計結(jié)果以表格、曲線、圖表、GIS地圖的方式等展示。GIS自定義統(tǒng)計對象：用戶可以通過GIS用戶界面自定義路段、路徑、區(qū)域等統(tǒng)計對象，并針對所定義的對象進行統(tǒng)計分析，以方便用戶分析道路的某一特定范圍內(nèi)的交通狀況。統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理模塊：建立專用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，主要存放各類源歷史數(shù)據(jù)、用于統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和衍生歷史數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計分析的需要對原始交通數(shù)據(jù)進行匯總、關(guān)聯(lián)，定時生成統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提高統(tǒng)計分析的效率。1.4.2系統(tǒng)架構(gòu)交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要由B/S用戶界面、數(shù)據(jù)分析Web應(yīng)用、報表管理服務(wù)、GIS統(tǒng)計服務(wù)、數(shù)據(jù)庫管理等組成。見下圖所示。1、數(shù)據(jù)分析Web應(yīng)用用戶所有的操作需要通過用戶終端界面來調(diào)用。數(shù)據(jù)分析Web應(yīng)用獲得用戶的請求，調(diào)用報表管理服務(wù)和GIS服務(wù)，以報表、圖形顯示等形式將用戶請求的結(jié)果呈現(xiàn)在用戶面前。2、報表管理服務(wù)報表管理服務(wù)由報表設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和報表生成等模塊組成。3、GIS統(tǒng)計服務(wù)GIS統(tǒng)計服務(wù)由GIS統(tǒng)計圖層管理、數(shù)據(jù)展示服務(wù)等模塊組成。GIS統(tǒng)計圖層管理模塊提供下列功能：可在GIS地圖上將一組連續(xù)的自然路段按序構(gòu)成一用于統(tǒng)計分析的路段。創(chuàng)建路段的目的為方便用戶分析道路的某一特定范圍內(nèi)的交通數(shù)據(jù)?？稍贕IS地圖上創(chuàng)建路徑（route）、區(qū)域，主要用于旅行時間分析和區(qū)域性交通分析。創(chuàng)建路徑時需要考慮該路徑是否是合理的行車路線。對創(chuàng)建的路段、路徑、區(qū)域進行分組管理。分組是為了將具有某些相同特性的對象劃為一組，在統(tǒng)計分析中一并處理?？筛鶕?jù)不同的組別設(shè)置不同的顯示屬性（例如路段寬度），根據(jù)不同的數(shù)據(jù)范圍設(shè)置不同的顏色，使顯示的數(shù)據(jù)更加容易區(qū)分。數(shù)據(jù)展示服務(wù)模塊負責(zé)按照報表數(shù)據(jù)參數(shù)的要求，將統(tǒng)計結(jié)果展示在GIS地圖上，并將展示內(nèi)容以文件的方式返回給Web應(yīng)用。4、數(shù)據(jù)庫管理交通數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)需具有專用的數(shù)據(jù)庫，主要存放各類源歷史數(shù)據(jù)、用于統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和衍生歷史數(shù)據(jù)。從各外場系統(tǒng)傳遞到集成管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如從檢測器、地磁感應(yīng)器、紅綠燈信號控制器、流動車輛GPS信號接收器、電子警察、停車場管理系統(tǒng)等傳來的數(shù)據(jù)，須經(jīng)過分類、整合、格式規(guī)范，存放到數(shù)據(jù)庫中，以讓用戶實時存取、在線分析。數(shù)據(jù)庫管理是所有模塊中最重要的基礎(chǔ)模塊，存儲大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和源歷史數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)庫管理的功能還包括一些后臺批處理任務(wù)（BatchJobs）。這些后臺任務(wù)負責(zé)對源數(shù)據(jù)進行再加工，符合報表生成所需的衍生數(shù)據(jù)，以加快報表的生成速度。1.4.3系統(tǒng)功能1、交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括以下的統(tǒng)計和分析功能：（1）交通基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)信息的統(tǒng)計（2）交通出行需求的統(tǒng)計和分析2、路段統(tǒng)計與分析（1）主干路路段斷面流量（2）快速路路段斷面流量（3）設(shè)施統(tǒng)計與分析3、快速路進/出口匝道最大流量排名節(jié)點統(tǒng)計與分析平面交叉口車流量互通立交車流量平面交叉口車流量分流統(tǒng)計互通立交車流量分流統(tǒng)計區(qū)域統(tǒng)計與分析進入某一自定義的區(qū)域的交通量路網(wǎng)總體統(tǒng)計與分析中心區(qū)機動車數(shù)量中心區(qū)車輛出行比例統(tǒng)4、交通運行狀態(tài)的評價、統(tǒng)計和分析路段統(tǒng)計與分析研判路段行程車速、擁堵時長研判路段異常擁堵判定設(shè)施統(tǒng)計與分析快速路平均行程車速、擁堵指數(shù)、擁堵里程比例1.4.1.1交通基礎(chǔ)網(wǎng)路信息統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)對交通基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)信息的統(tǒng)計。統(tǒng)計的內(nèi)容包括：快速路、主干路、次干路、支路的長度、面積、平均寬度道路網(wǎng)總長度（分別統(tǒng)計快速路、主干路、次干路、支路的長度，并進行加和運算）快速路、主干路、次干路、支路占道路網(wǎng)長度的比例道路網(wǎng)密度（道路網(wǎng)長度與區(qū)域面積之比，km/m2）道路網(wǎng)總面積（m2）人均道路面積（m2/人）2.輸入條件:無1.結(jié)果展示以表格和餅圖相結(jié)合的方式在單頁面上展示（比例信息通過餅圖展示）。4.實現(xiàn)方式各等級道路長度計算：基于GIS自然路段圖層分別計算各個等級的道路的長度。各等級道路面積計算：計算該道路等級下所有自然路段的面積，然后加和。路段面積通過路段長度乘以路段寬度得到。各等級道路平均寬度計算：將該等級道路總面積除以總長度得到。路網(wǎng)總長度計算：將各等級道路的總長度進行加和得到。路網(wǎng)總面積計算：將各等級道路的總面積進行加和得到。其它靜態(tài)數(shù)據(jù)（地理、人口等）：預(yù)先保存在數(shù)據(jù)庫表中。1.4.1.2主干路路段斷面流量統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)對主干路路段斷面流量的統(tǒng)計。路段的選擇包括自然路段和統(tǒng)計路段（一條統(tǒng)計路段由若干條連續(xù)的自然路段組成）。統(tǒng)計的內(nèi)容包括：某一斷面的實時流量展示統(tǒng)計某一斷面的周-天流量變化統(tǒng)計某一斷面的月-周流量變化統(tǒng)計某一斷面的年-月流量變化2.輸入條件a.選擇某一路段b.選擇某一特定的周（統(tǒng)計周-天流量變化），月份（統(tǒng)計月-周流量變化），或年份（統(tǒng)計年-月流量變化）。1.結(jié)果展示實時流量展示24小時實時柱狀圖（分10，30，60分鐘刻度）前5個工作日相同時間刻度該路段的平均流量柱狀圖前20個工作日相同時間刻度該路段的平均流量柱狀圖過去4周相同工作日相同時間刻度該路段的平均流量柱狀圖統(tǒng)計周-天流量變化周-天流量變化柱狀圖（比對全天的總流量）統(tǒng)計月-周流量變化月-周流量變化柱狀圖（比對全周的總流量）統(tǒng)計年-月流量變化年-月流量變化柱狀圖（比對全月的總流量）4.實現(xiàn)方式自然路段的流量采集：自然路段流量數(shù)據(jù)的來源如下：統(tǒng)計路段的流量采集：一條統(tǒng)計路段的斷面流量由該統(tǒng)計路段上某一自然路段的斷面流量代表。因此需預(yù)先建立匹配表，將每一統(tǒng)計路段與代表該統(tǒng)計路段斷面流量的自然路段建立關(guān)聯(lián)。該代表性的自然路段需布設(shè)有線圈或電子警察設(shè)備點位，該點位采集的流量數(shù)據(jù)代表該自然路段及該統(tǒng)計路段的斷面流量。1.4.1.3快速路路段斷面流量統(tǒng)計本功能實現(xiàn)對快速路斷面流量的統(tǒng)計。與“主干路路段斷面流量統(tǒng)計”相同。1.4.1.4快速路進/出口匝道最大流量排名統(tǒng)計1.功能描述本功能根據(jù)進入或離開快速路的車流量，對進口或出口匝道進行排名。2.輸入條件選擇“統(tǒng)計進口匝道”或“統(tǒng)計出口匝道”統(tǒng)計的日期范圍（開始日期和結(jié)束日期），可快捷選擇某一月份。統(tǒng)計的時間范圍（可選擇統(tǒng)計早高峰，晚高峰，或其它時段）是否包括：（1）星期一~五（2）星期六（3）星期日（4）公共假日1.結(jié)果展示通過餅圖展示排名前三的進/出口匝道流量在總進/出口流量中的比例。4.實現(xiàn)方式需預(yù)先建立匹配表，將每一快速路進/出口匝道與代表該進/出口匝道流量的布設(shè)有固定檢測設(shè)備點位的自然路段（或發(fā)布段）建立關(guān)聯(lián)。1.4.1.5平面交叉口車流量統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)對平面交叉口車流量的統(tǒng)計。交叉口車流量為從各方向進入該交叉口的所有路段流量之和。在統(tǒng)計結(jié)果生成后，可轉(zhuǎn)到“平面交叉口分車道流量統(tǒng)計”查、看在相同輸入條件下的車流量分流統(tǒng)計。2.輸入條件 平面交叉口名稱（在選擇了某一交叉口后，展示該交叉口的圖片） 統(tǒng)計的日期范圍（開始日期和結(jié)束日期），可快捷選擇某一月份。 統(tǒng)計的時間范圍（可選擇統(tǒng)計早高峰，晚高峰，或其它時段） 是否包括：（1）星期一~五（2）星期六（3）星期日（4）公共假日1.結(jié)果展示統(tǒng)計結(jié)果以表格結(jié)合曲線圖的方式展示。曲線圖（以時間為水平軸，刻度為10分鐘）展示統(tǒng)計日期范圍內(nèi)的各個10分鐘區(qū)間的進入交叉口的車輛數(shù)。表格除了展示各10分鐘區(qū)間的進入交叉口的車輛總數(shù)外，還需展示各個路段的車輛數(shù)。另外，還需對每一小時統(tǒng)計車輛總數(shù)，以及對整個時間范圍統(tǒng)計車輛總數(shù)。4.實現(xiàn)方式路口流量數(shù)據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)庫保存的路段流量數(shù)據(jù)而得出。1.4.1.7互通立交車流量統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)對互通立交車流量的統(tǒng)計?；ネ⒔卉嚵髁繛閺母鞣较蜻M入該立交的所有路段流量之和。2.輸入條件 互通立交名稱（在選擇了某一互通立交后，展示該互通立交的圖片） 統(tǒng)計的日期范圍（開始日期和結(jié)束日期），可快捷選擇某一月份 統(tǒng)計的時間范圍（可選擇統(tǒng)計早高峰，晚高峰，或其它時段） 是否包括：（1）星期一~五（2）星期六（3）星期日（4）公共假日1.結(jié)果展示同“平面交叉口車流量統(tǒng)計”。4.實現(xiàn)方式同“平面交叉口車流量統(tǒng)計”。1.4.1.8平面交叉口分車道流量統(tǒng)計1.功能描述本功能統(tǒng)計某平面交叉口的各個方向入口的路段分車道流量。2.輸入條件 平面交叉口名稱（在選擇了某一交叉口后，展示該交叉口的圖片） 統(tǒng)計的日期范圍（開始日期和結(jié)束日期），可快捷選擇某一月份。 統(tǒng)計的時間范圍（可選擇統(tǒng)計早高峰，晚高峰，或其它時段） 是否包括：（1）星期一~五（2）星期六（3）星期日（4）公共假日1.結(jié)果展示展示指定日期范圍內(nèi)，在指定時間范圍內(nèi)的從各個方向進入交叉口的各個車道車輛數(shù)的平均值。日期：YYY-MM-D-YY-MM-DD時間：H：MM–HH：交叉口稱：<叉口稱>進入該口的路1名稱道路1總輛數(shù)車道1車道1車數(shù)車道2車道2車數(shù)。。。進入該口的路2名稱道路2總輛數(shù)車道1車道1車數(shù)車道2車道2車數(shù)。。。。。。。。。。。。。4.實現(xiàn)方式平面交叉口的車道流量數(shù)據(jù)來自電子警察系統(tǒng)的路口車道流量數(shù)據(jù)。1.4.1.9進入某一自定義區(qū)域的流量統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)進入某一自定義區(qū)域的車流量的統(tǒng)計。統(tǒng)計的內(nèi)容包括： 實時流量展示 統(tǒng)計進入該區(qū)域車輛的天-時流量變化 統(tǒng)計進入該區(qū)域車輛的年-月流量變化2.輸入條件實時流量展示:無統(tǒng)計天-時流量變化:選擇某一日期統(tǒng)計年-月流量變化:選擇某一年份1.結(jié)果展示實時流量展示24小時實時柱狀圖（分10，30，60分鐘刻度）統(tǒng)計天-時流量變化天-時流量變化柱狀圖（比對某一天內(nèi)各小時時段的流量）統(tǒng)計年-月流量變化年-月流量變化柱狀圖（比對全月的總流量）4.實現(xiàn)方式需預(yù)先建立所有進入該自定義區(qū)域的自然路段的列表。進入該區(qū)域內(nèi)的總流量為這些路段流量之和。1.4.1.10中心區(qū)機動車數(shù)量估計1.功能描述本功能實現(xiàn)對中心區(qū)的機動車數(shù)量的估計。通過對采集到的進和出車輛號牌的比對，長期可以達到對中心區(qū)車輛數(shù)的近似估計。2.輸入條件統(tǒng)計某一月內(nèi)的機動車數(shù)量選擇某一月份1.結(jié)果展示統(tǒng)計結(jié)果以曲線圖的方式展示。曲線圖展示統(tǒng)計日期范圍內(nèi)的每一天的車輛數(shù)估計值。4.實現(xiàn)方式分別采集進車輛和出車輛的機動車號牌。在采集到某一進的車輛號牌后，將它加入到機動車車輛號牌列表內(nèi)，在采集到某一出園的車輛號牌后，將它從機動車車輛號牌列表刪除。長期后可得到較為穩(wěn)定的車輛總數(shù)（近似但小于實際的中心區(qū)車輛數(shù)）。1.4.1.11中心城區(qū)車輛出行比例統(tǒng)計1.功能描述本功能統(tǒng)計某一特定日期范圍內(nèi)的車輛出行比例。2.輸入條件統(tǒng)計某一月內(nèi)的車輛出行比例選擇某一月份1.結(jié)果展示統(tǒng)計結(jié)果以表格和餅圖結(jié)合的方式展示。其中餅圖包括各類車輛的占比圖，以及車輛與省內(nèi)異地和省外車輛的占比圖（取決于號牌識別）。4.實現(xiàn)方式利用號牌識別，對各主要道路的所有車輛在通過檢測設(shè)備時進行記錄，并對號牌種類進行分類統(tǒng)計。1.4.1.12路段行程車速、擁堵時長統(tǒng)計1.功能描述本功能實現(xiàn)對路段（包括主干路路段和快速路路段）行程車速及擁堵時長的統(tǒng)計。這里的路段是統(tǒng)計路段，由若干條連續(xù)的自然路段組成。行程車速計算以過車記錄為依據(jù)，計算車輛在外場設(shè)備點位之間的行程時間，除上該兩點之間的距離，從而得到車輛在兩點之間的行程車速。交通分析者關(guān)心的是沿著某一條道路上某兩個節(jié)點（節(jié)點是交叉口，或互通立交橋）之間的行程車速，因此需要為每一條這樣的路段（由若干條相連的自然路段組成）尋找兩個外場設(shè)備點位，以這兩個外場設(shè)備點位之間的行程車速來近似地代表該路段的行程車速。本功能統(tǒng)計的內(nèi)容包括：某一路段的實時行程車速統(tǒng)計某一路段的某一日期范圍內(nèi)的24小時平均行程車速變化統(tǒng)計某一路段的周-天行程車速及擁堵時長變化統(tǒng)計某一路段的月-周行程車速及擁堵時長變化統(tǒng)計某一路段的年-月行程車速及擁堵時長變化2.輸入條件選擇某一統(tǒng)計路段選擇某日、某周、或某月（統(tǒng)計某一路段的某一日期范圍內(nèi)的24小時平均行程車速變化），周（統(tǒng)計周-天行程車速及擁堵時長變化），月份（統(tǒng)計月-周行程車速及擁堵時長變化），或年份（統(tǒng)計年-月行程車速及擁堵時長變化）。1.結(jié)果展示實時行程車速展示24小時實時行程車速曲線圖（分5，10，30，60分鐘刻度）前5個工作日（或節(jié)假日）相同時間刻度該路段的平均行程車速曲線圖前20個工作日（或節(jié)假日）相同時間刻度該路段的平均行程車速曲線圖過去4周相同工作日（或節(jié)假日）相同時間刻度該路段的平均行程車速曲線圖統(tǒng)計某一日期范圍內(nèi)的24小時平均行程車速變化24小時平均行程車速曲線圖（統(tǒng)計某一特定日期范圍內(nèi)，如某日，某周，某月內(nèi)各10分鐘時段的平均行程車速）統(tǒng)計周-天行程車速及擁堵時長變化周-天行程車速變化曲線圖（比對各天的早、晚高峰平均車速，以及擁堵時長）統(tǒng)計月-周行程車速及擁堵時長變化月-周行程車速變化曲線圖（比對各周的早、晚高峰平均車速，以及擁堵時長）統(tǒng)計年-月行程車速及擁堵時長變化年-月行程車速變化曲線圖（比對各月的早、晚高峰平均車速，以及擁堵時長）4.實現(xiàn)方式對于實時行程車速展示：從統(tǒng)計路段行程時間計算模塊得到各統(tǒng)計路段的實時行程車速，并進行展示。對于歷史行程車速統(tǒng)計：從統(tǒng)計路段歷史交通流數(shù)據(jù)表中得到給定日期范圍內(nèi)的各統(tǒng)計路段的行程車速，并進行統(tǒng)計。1.4.1.13路段異常擁堵檢測1.功能描述本功能實現(xiàn)對路段（包括主干路路段和快速路路段）異常擁堵的檢測。這里的路段是統(tǒng)計路段，由若干條連續(xù)的自然路段組成。2.輸入條件無1.結(jié)果展示通過GIS地圖展示當前所檢測到的所有異常擁堵的統(tǒng)計路段。4.實現(xiàn)方式對每一統(tǒng)計路段設(shè)定該路段在以小時為區(qū)間的基準行程車速，并對工作日（周一至周五）、節(jié)假日（包括周六和周日）分別設(shè)定?；鶞市谐誊囁贋樵摻y(tǒng)計路段在過去20個工作日（或節(jié)假日）相同小時區(qū)間內(nèi)的平均行程車速。檢測方法如下：第1步：若當前行程車速低于某一閾值（閾值1，主干路缺省為3公里/小時，快速路缺省為10公里/小時）