2020年中國服裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺研究報(bào)告

《2020年中國服裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺研究報(bào)告》數(shù)據(jù)中臺賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為降本增效新引擎2020.09221報(bào)告摘要數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。數(shù)據(jù)中臺概念最早由阿里巴巴集團(tuán)提出，是方法論、組織與工具的有機(jī)結(jié)合，是快、準(zhǔn)、全、統(tǒng)、通的智能大數(shù)據(jù)體系。隨著互聯(lián)網(wǎng)流量天花板顯現(xiàn)，行業(yè)競爭加劇，企業(yè)面臨生存危機(jī)，降本增效、提升競爭力成為核心訴求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。數(shù)據(jù)中臺以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，全方位、多角度重塑企業(yè)價(jià)值鏈，可以有效提升企業(yè)組織的敏捷程度和業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)能力，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。我國服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早但進(jìn)程較緩，未來有望在數(shù)據(jù)中臺賦能之下實(shí)現(xiàn)全域數(shù)字化落地。目前，我國服裝行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。一方面，消費(fèi)人群年輕化、需求個性化等新的市場趨勢推動服裝行業(yè)迭代升級，為企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇；另一方面，營收增速放緩、庫存周轉(zhuǎn)率下降、線上電商沖擊也成為企業(yè)的主要痛點(diǎn)。隨著市場環(huán)境變化，服裝企業(yè)紛紛優(yōu)化資源配置，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然我國服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早，但進(jìn)程較緩，數(shù)字化對行業(yè)的賦能效果尚未得到全部釋放。數(shù)據(jù)中臺以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)無縫銜接，在供應(yīng)鏈改造、全域營銷、新品孵化、門店管理、渠道拓展等方面對服裝企業(yè)進(jìn)行全鏈路賦能，未來有望助力服裝企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)全域數(shù)字化落地。數(shù)據(jù)中臺前景廣闊，場景拓展成為競爭關(guān)鍵。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，數(shù)據(jù)中臺市場將加速擴(kuò)展，行業(yè)前景廣闊。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)對業(yè)務(wù)場景的爭奪日趨激烈。在場景選擇方面，在數(shù)據(jù)高地中尋找場景洼地將成為一個重要趨勢。在服裝、美妝、快消、商超、金融、醫(yī)療、教育等更靠近消費(fèi)端且擁有豐富數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行場景挖掘，將成為數(shù)據(jù)中臺場景拓展的有利路徑。

案例分析公司阿里云數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商相關(guān)研究報(bào)告年中國企業(yè)直播研究報(bào)告（2020.05）36Kr-2020年中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究報(bào)告（2020.04）36Kr-“AI+醫(yī)療”行業(yè)研究報(bào)告（2019.12）36Kr-2020年中國新經(jīng)濟(jì)趨勢洞察報(bào)告（2019.10）36Kr-商用服務(wù)機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告（2019.08）目錄CONTENTS0101 中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展概況相關(guān)概念發(fā)展背景與發(fā)展動力數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用價(jià)值析 0202 數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中國服裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀0303數(shù)據(jù)中臺典型案例分析阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹阿里云數(shù)據(jù)中臺服裝行服務(wù)例 0404數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展趨勢分析數(shù)據(jù)中臺的主要賦能邏輯數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務(wù)拓展路徑 數(shù)據(jù)中臺的市場生態(tài)趨勢33相關(guān)概念相關(guān)概念數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)中臺的市場現(xiàn)狀分析中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展概況011.11.1相關(guān)概念554數(shù)據(jù)中臺是方法論、組織與工具的有機(jī)結(jié)合，是以技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的智能大數(shù)據(jù)體系數(shù)據(jù)中臺這一概念最早由阿里巴巴集團(tuán)提出，旨在高效處理日趨復(fù)雜與龐大的數(shù)據(jù)，最終為企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與增長賦能。數(shù)據(jù)中臺是阿里助力企業(yè)數(shù)在阿里巴巴的定義中，數(shù)據(jù)中臺是方法論、組織與工具的有機(jī)結(jié)合，是快、準(zhǔn)、全、統(tǒng)、通的智能大數(shù)據(jù)體系。各類數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)，能夠高效對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計(jì)算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合，真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中臺本質(zhì)上是在阿里“大中臺，小前臺”體系下，數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺成為連接前后臺的紐帶，共同助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺相輔相成、相互支撐。業(yè)務(wù)中臺為數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)來源，而數(shù)據(jù)中臺則為業(yè)務(wù)中臺決策提供輔助。業(yè)務(wù)前臺業(yè)務(wù)前臺數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果基礎(chǔ)技術(shù)后臺技術(shù)基礎(chǔ)基礎(chǔ)技術(shù)后臺圖示：數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的關(guān)系665數(shù)據(jù)中臺是一種新理念，以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”為雙驅(qū)動，與數(shù)據(jù)倉庫等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具大有不同在對數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行概念界定的過程中，數(shù)據(jù)倉庫是一個常見的易混淆概念，數(shù)據(jù)倉庫起源于決策支持系統(tǒng)，是一個面向主題的、集成的、非易失性的、隨時間變化的，用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合，多以報(bào)表方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。開展新型運(yùn)營的中樞系統(tǒng)。區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中臺屬性與定位僅為職能輔助屬性基于技術(shù)而又深入全線業(yè)務(wù)與運(yùn)營服務(wù)對象小部分業(yè)務(wù)人員和企業(yè)決策層擴(kuò)展至一線人員及企業(yè)全體員工數(shù)據(jù)處理類型多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系架構(gòu)新一代的數(shù)據(jù)倉庫采用分布式架構(gòu)，一般基于MPP數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析多系統(tǒng)組成，除了大數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算平臺外，還包含數(shù)倉建設(shè)、工作臺開發(fā)IDE、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)同步服務(wù)、對外統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、敏捷BI報(bào)表開發(fā)等多個組件，通過多個維度組件組成一整套解決方案服務(wù)表現(xiàn)形式多以報(bào)表形式呈現(xiàn)更加多樣化，除了基礎(chǔ)報(bào)表，還有領(lǐng)導(dǎo)決自助查詢等面向業(yè)務(wù)場景的服務(wù)及產(chǎn)品人員構(gòu)成數(shù)據(jù)分析人員人員構(gòu)成多樣，需要既懂業(yè)務(wù)也了解數(shù)據(jù)分析的綜合性人才價(jià)值體現(xiàn)業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)支持，市場數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)支撐，業(yè)務(wù)支持，業(yè)務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)變現(xiàn)等圖示：數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別數(shù)據(jù)來源：36氪研究院根據(jù)公開資料整理1.21.2發(fā)展背景與發(fā)展動力——市場環(huán)境驅(qū)動776互聯(lián)網(wǎng)流量天花板已現(xiàn)，企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨，數(shù)據(jù)中臺應(yīng)運(yùn)而生歷經(jīng)十幾年高速發(fā)展，我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已進(jìn)入發(fā)展平穩(wěn)期，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利時代正逐步消失。根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)，截至2020年3月底，我國網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為64.5%，且增速漸趨回落，流量天花板已現(xiàn)。目前，僅靠流量粗獷式運(yùn)營模式已無法支撐企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展需要，提高用戶粘性、鞏固市場份額和行業(yè)競爭地位、尋找新的業(yè)務(wù)增長引擎成為企業(yè)新發(fā)展共識，精細(xì)化運(yùn)營成為必然選擇。網(wǎng)民規(guī)模 互聯(lián)網(wǎng)普及率55.8%55.8%59.6%61.2%64.5%45.8%61,75847.9%64,87550.3%68,82653.2%74,12577,19882,85185,44990,3592013.12 2014.12 2015.12 2016.12

2018.12

2019.12 2020.03圖示：2013-2020年網(wǎng)民規(guī)模（萬人）和互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）數(shù)據(jù)來源：CNNIC，36氪研究院整理在此背景下，企業(yè)紛紛投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中。通過數(shù)字化釋放人力成本，優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯和運(yùn)營流程，利用精準(zhǔn)營銷和個性化服務(wù)滿足消費(fèi)者的多元需求，擁抱行業(yè)發(fā)展新態(tài)勢，破解增長困局。特別是在新冠肺炎影響下，數(shù)字化程度高的企業(yè)在復(fù)工復(fù)產(chǎn)上展現(xiàn)了更高的效率和更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，這也數(shù)據(jù)中臺則為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的切實(shí)落地提供了集方法論、技術(shù)及工具于一身的全方位支持。通過數(shù)據(jù)中臺，基于大數(shù)據(jù)的有效信息不再專屬管理決策層，相反，隨著有效信息滲透至企業(yè)活動參與者，原本龐大數(shù)據(jù)群可有效轉(zhuǎn)1.21.2發(fā)展背景與發(fā)展動力——需求端驅(qū)動887行業(yè)競爭加劇，降本增效、提升競爭力成為企業(yè)核心訴求，數(shù)據(jù)處理快速高效成為企業(yè)剛需隨著社會發(fā)展和科技進(jìn)步，市場變化日新月異，人們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)習(xí)慣也隨之改變，行業(yè)的快速迭代導(dǎo)致市場競爭加劇，企業(yè)實(shí)現(xiàn)市場份額增長愈發(fā)困難。打造更具個性化、更貼近市場需求的產(chǎn)品與服務(wù)，成為占領(lǐng)市場高地的有效路徑。降本增效，提升競爭力，成為當(dāng)前企業(yè)生存與發(fā)展的核心訴求。而要實(shí)現(xiàn)這一訴求，關(guān)鍵就在于如何打通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)，基于行業(yè)、企業(yè)、企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，海量數(shù)據(jù)源正在倒逼企業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)向更強(qiáng)承載力和更快處理速度的方向發(fā)展。此外，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多元性特征，已不僅僅局限于傳統(tǒng)消費(fèi)端零售數(shù)據(jù)，還拓展至消費(fèi)偏好、態(tài)度傾向等個性化數(shù)據(jù)，以及企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)條線的運(yùn)營和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)外部上下游供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)聯(lián)通數(shù)據(jù)等。復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)量需要配備更為快速高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，能夠迅速分析市場變化，并輔助輸出相應(yīng)戰(zhàn)略決策。因此，應(yīng)用集數(shù)據(jù)收集、構(gòu)建、分析、輸出為一體的數(shù)據(jù)中臺，深入挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，推動內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)同，使數(shù)據(jù)真正為業(yè)數(shù)據(jù)量龐大載力和更快處理速度數(shù)據(jù)多元且復(fù)雜要求數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)更加敏捷高效，擁有綜合數(shù)據(jù)收集、處理、分析和輸出能力圖示：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的主要數(shù)據(jù)問題及需求1.21.2發(fā)展背景與發(fā)展動力——技術(shù)驅(qū)動998大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算的發(fā)展為數(shù)據(jù)中臺“雙螺旋”式演進(jìn)提供技術(shù)基礎(chǔ)2015數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展特點(diǎn)可以概括為“雙螺旋“式，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)價(jià)值齊頭并進(jìn)。數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要資產(chǎn)，成為推動企業(yè)高速發(fā)展的核心要素，而業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)便成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最終落腳點(diǎn)。數(shù)據(jù)中臺的“雙螺旋”式發(fā)展離不開各類技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。數(shù)據(jù)構(gòu)成數(shù)據(jù)中臺的核心，這意味著數(shù)據(jù)治理水平在一定程度上決定了數(shù)據(jù)中臺的運(yùn)行效率。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷拓展，海量數(shù)據(jù)得以累積，但數(shù)據(jù)呈分散狀態(tài)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法打通數(shù)據(jù)之間的聯(lián)通壁壘，形成孤島效應(yīng)，削弱數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的能力。因此，如何建立海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一清洗、儲存的方法，規(guī)劃數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，打破數(shù)據(jù)孤島，成為數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建過程中勢必要解決的問題。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)中臺打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)用等提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平的提高，從而真正發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺的效益?？梢哉f，沒有技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)中臺只能是虛擬的方法論集合，大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)云計(jì)算統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集、處理、

人工智能 確保數(shù)據(jù)運(yùn)算的及儲存、計(jì)算口徑

數(shù)據(jù)分析智能化與可視化

時性與高效性圖示：大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算為數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建提供技術(shù)基礎(chǔ)1.31.3數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用價(jià)值10109打破數(shù)據(jù)孤島，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，全方位、多角度重塑企業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)中臺可以實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的有效聚合，將數(shù)據(jù)打造為企業(yè)核心資產(chǎn)，打通數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力，這已成為各行各業(yè)的共識。隨著企業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)得以快速、海量積累，但不同數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立，孤島效應(yīng)愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建直擊企業(yè)數(shù)據(jù)分散這一痛點(diǎn)，通過構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)納入一個可對比、可計(jì)算的范圍內(nèi)，消除數(shù)據(jù)二義性、打通數(shù)據(jù)煙囪，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)中臺緊密銜接業(yè)務(wù)前臺與技術(shù)后臺，聚合的數(shù)據(jù)可快速響應(yīng)前臺業(yè)務(wù)需求，針對市場和行業(yè)的新變化來優(yōu)化業(yè)務(wù)內(nèi)容與流程。在數(shù)據(jù)中臺加持下，企業(yè)的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)無縫銜接，價(jià)值鏈閉環(huán)得以形成。以新零售應(yīng)用場景為例，數(shù)據(jù)中臺將消費(fèi)者、產(chǎn)品、營銷、供應(yīng)鏈四要素聚合在一起，以數(shù)據(jù)為中心，形成市場洞察、優(yōu)化產(chǎn)品內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、提升供應(yīng)鏈流暢性，進(jìn)而助力企業(yè)的業(yè)務(wù)突破與增長，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈升級。

供應(yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化流程優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級營銷精準(zhǔn)營銷圖示：數(shù)據(jù)中臺對新零售企業(yè)價(jià)值鏈的重塑提升企業(yè)組織敏捷度，為企業(yè)降本增效、打造核心競爭力奠定管理組織基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺融合了業(yè)務(wù)和IT雙重職能，是方法論、工具、組織的有效結(jié)合，對在傳統(tǒng)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)框架下，業(yè)務(wù)部門與IT部門為獨(dú)立板塊，分別承擔(dān)業(yè)務(wù)拓展與技術(shù)支持職能。而數(shù)據(jù)中臺整合了業(yè)務(wù)與技術(shù)兩大職能，業(yè)務(wù)為技術(shù)提供所需數(shù)據(jù)源，技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)提供優(yōu)化方向。業(yè)務(wù)與技術(shù)協(xié)同作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)1+1>2效性與完整性均得到保證；而基于技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也可直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案，避免技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門因信息不對稱而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。在數(shù)據(jù)中臺支持下，企業(yè)數(shù)據(jù)收集、處理、分析、應(yīng)用全鏈條的時效性得到了提升，優(yōu)化組織靈敏性。前端需求速據(jù)快 數(shù)據(jù)分析 數(shù)速據(jù)響 整應(yīng) 合數(shù)據(jù)技術(shù)支持 中臺

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源圖示：數(shù)據(jù)中臺賦能企業(yè)組織敏捷性1.41.4數(shù)據(jù)中臺市場現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)中臺目前處于發(fā)展初期，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，行業(yè)快速擴(kuò)張未來可期目前我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)處于從萌芽轉(zhuǎn)向高速發(fā)展的過渡期，整體仍處在相對基礎(chǔ)的發(fā)展階段，產(chǎn)品類型與服務(wù)內(nèi)容有待進(jìn)一步拓展，商業(yè)價(jià)值亟待挖掘。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，特別是受年初新冠肺炎疫情影響，企業(yè)逐漸意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性，紛紛加速推動數(shù)字化落地，打造敏捷性系統(tǒng)，以應(yīng)對日趨復(fù)雜的需求端新態(tài)勢。數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)智化落地的助推器，市場潛力巨大。未來數(shù)據(jù)中臺行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的另一驅(qū)動力在于：行業(yè)玩家正積極探索與拓寬數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用場景與服務(wù)內(nèi)容。例如，開發(fā)適用于中小企業(yè)規(guī)模與發(fā)展現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)中臺。受制于數(shù)據(jù)中臺較長的成果轉(zhuǎn)化周期和較高的成本，鮮有中小企業(yè)參與數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，但數(shù)據(jù)中臺行業(yè)玩家正積極拓展服務(wù)中小微企業(yè)的路徑。隨著數(shù)據(jù)中臺逐漸實(shí)現(xiàn)從理論向?qū)嶋H的落地，將會有更多呈現(xiàn)形式，助力各類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全流程。未來會有更多企業(yè)參與布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺，賦能業(yè)務(wù)增長。預(yù)計(jì)2020年后，數(shù)據(jù)中臺將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長，到2024年，行業(yè)營收可達(dá)251億人民幣。193.0137.996.2193.0137.996.265.740.117.12018 2019 2020e

2022e

2023e

2024e圖示：2018-2024年中國數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模及預(yù)測（億元/人民幣）數(shù)據(jù)來源：36氪研究院分析數(shù)據(jù)中臺行業(yè)中游市場參與者眾多，綜合性數(shù)據(jù)中臺解決方案提供商是生態(tài)核心與中堅(jiān)力量數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)清晰，上游云技術(shù)服務(wù)商主要提供底層技術(shù)支持，下游目前，行業(yè)中游市場參與者眾多，存在業(yè)務(wù)混雜、邊界不明等行業(yè)亂象。根據(jù)本報(bào)告對數(shù)據(jù)中臺的定義，36氪研究院將當(dāng)前市場中的數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商主要?dú)w結(jié)為以下三類：1）綜合性數(shù)據(jù)中臺解決方案提供商。能夠提供獨(dú)創(chuàng)性、原生性、可標(biāo)準(zhǔn)化封裝輸出的產(chǎn)品和解決方案，擁有底層全量技術(shù)能力和持續(xù)業(yè)務(wù)迭代能力，為企業(yè)級客戶提供綜合性數(shù)據(jù)中臺解決方案，同時為行業(yè)發(fā)展輸出核心技術(shù)與引導(dǎo)性方法論，是生態(tài)核心與中堅(jiān)力量，以阿里云數(shù)據(jù)中臺為代表；2）數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營商。以具體場景為切入點(diǎn)，依賴于頭部企業(yè)，作為頭部公司的生態(tài)合作伙伴提供服務(wù)；3）轉(zhuǎn)型中的數(shù)字化方案提供商。傳統(tǒng)CRM和ERP等企業(yè)，積極拓展新興數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)，以用友軟件為代表。數(shù)據(jù)中臺行業(yè)壁壘較高，新進(jìn)場的市場參與者面臨的競爭壓力較大，擁有多中游：數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商中游：數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商上游下游數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營商上游下游云技術(shù)服務(wù)商企業(yè)級用戶綜合性數(shù)據(jù)中臺解決方案提供商云技術(shù)服務(wù)商企業(yè)級用戶轉(zhuǎn)型中的數(shù)字化方案提供商圖示：數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)鏈1313中國服裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中國服裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中國服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究022.12.1中國服裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀歷經(jīng)發(fā)展、成熟、瓶頸期，中國服裝行業(yè)目前面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的局面2009-2016年瓶頸期2009-2016年瓶頸期2017年至今機(jī)遇挑戰(zhàn)并存期1979-1999年2000-2008年成熟期高速發(fā)展期圖示：中國服裝行業(yè)發(fā)展的四個階段高速發(fā)展期：各大服裝工廠紛紛建成投產(chǎn)，從最早的手工剪裁小作坊逐漸發(fā)展到初具規(guī)模的服裝企業(yè)。服裝市場由混亂無序階段過渡至大規(guī)模批發(fā)市場成熟期：服裝產(chǎn)業(yè)上下游形成聚合鏈接，行業(yè)整體趨于成熟。服裝生產(chǎn)由代2003瓶頸期：2008挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存期：直播帶貨、社群等營銷新路徑為行業(yè)帶來新的營收增長點(diǎn)。然而行業(yè)頭部效應(yīng)逐漸明顯，在愈加激烈的競爭格局下，行業(yè)面臨整合，中國服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈完善，中游生產(chǎn)制造商獲取上游原材料，面向下游多渠道來源消費(fèi)者歷經(jīng)多年發(fā)展，中國服裝行業(yè)已形成較為成熟和完善的產(chǎn)業(yè)鏈。上游原材料供應(yīng)商為中游服裝制造企業(yè)提供布料、紡織品等服裝生產(chǎn)所需材料，而產(chǎn)出的成衣則直接面向下游服裝消費(fèi)者。得益于我國豐富的資源與物產(chǎn)，服裝產(chǎn)服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中游參與者眾多，既包括專注于設(shè)計(jì)或制造單一環(huán)節(jié)的企業(yè)，又有設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售一體化的服飾集團(tuán)。中游企業(yè)依據(jù)服裝功能與目標(biāo)客戶可細(xì)分為男裝、女裝、童裝、運(yùn)動裝等垂直領(lǐng)域。其中運(yùn)動裝行業(yè)馬太效應(yīng)明顯，集中度最高。而受女性消費(fèi)者拒絕撞衫的影響，女裝行業(yè)集中度相對較小。近幾年，隨著社會消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化與互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，下游服裝銷售渠道漸趨多元化，原有線下營銷的單一局面被打破，出現(xiàn)了社群、直播等多種新興營銷渠道。原材料供應(yīng)針線布料服裝制造服裝設(shè)計(jì)成衣制造線上電商線下零售社群銷售 上游 原材料供應(yīng)針線布料服裝制造服裝設(shè)計(jì)成衣制造線上電商線下零售社群銷售圖：中國服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈消費(fèi)人群年輕化、需求個性化等新的市場趨勢正在推動服裝行業(yè)進(jìn)行升級與轉(zhuǎn)型在中國居民消費(fèi)水平改善、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級、消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變的大背景下，服裝的功能也由基礎(chǔ)性的“蔽體”轉(zhuǎn)向附加性的“裝飾”，消費(fèi)者對于服裝非核心功能的需求日益增加。1 潮流元素2 服飾風(fēng)格

火熱IP、潮牌logo等BM風(fēng)、GirlCrush風(fēng)、Hip-Hop風(fēng)、極簡風(fēng)等消費(fèi)需求

3 4 場景配對

腰帶、蝴蝶結(jié)等約會、演唱會、面試等圖示：消費(fèi)者對服飾消費(fèi)的主要需求元素與此同時，服飾消費(fèi)人群年齡結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生變化。90他們追求個性化、多元化消費(fèi)，對設(shè)計(jì)獨(dú)特、品質(zhì)優(yōu)良的服裝更為青睞。此外，其消費(fèi)需求受社交影響較大，平臺推薦、明星帶貨等方式可以有效激發(fā)其購買力。消費(fèi)端出現(xiàn)的諸多變化促使服裝行業(yè)進(jìn)行升級與轉(zhuǎn)型，以消費(fèi)者42%52%4,00344%4,26735%42%52%4,00344%4,26735%4,3402,65100后90后80后70后圖示：2018年服裝購買人均年總花費(fèi)（元）及未來購買預(yù)算增加的比例（%）數(shù)據(jù)來源：騰訊數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，36氪研究院整理營收增速放緩、庫存周轉(zhuǎn)率下降、線上電商沖擊構(gòu)成中國服裝行業(yè)亟待解決的痛點(diǎn)面對復(fù)雜多變的國際形勢和國內(nèi)供給側(cè)改革壓力，特別是疫情期間宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩的市場環(huán)境，服裝行業(yè)面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。近兩年以來，17,10716,0102015201620172018201922,06823,60521,903圖示：2015-2019我國規(guī)模以上服裝企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入(萬元/人民幣）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，22,06823,60521,903具體而言，存貨周轉(zhuǎn)率下降和線上電商對線下銷售渠道的擠壓成為當(dāng)前我國存貨周轉(zhuǎn)率下降。庫存問題是長期困擾服裝行業(yè)的核心痛點(diǎn)。服裝制造商往往無法準(zhǔn)確預(yù)估市場消費(fèi)能力和個體購買偏好，導(dǎo)致供過于求，大部分服裝難逃“打折”結(jié)局。由此一來，追求性價(jià)比的消費(fèi)者常將購買需求堆積到換季打折季或各大購物節(jié)，服裝生產(chǎn)商平日的存貨周轉(zhuǎn)率持續(xù)下降，進(jìn)而導(dǎo)致線上電商沖擊。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)，2019年，76.9%消費(fèi)者選擇線上購物，是線下實(shí)體店顧客的3倍，電商正在深刻改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。后疫情時代，線上電商將進(jìn)一步擠壓線下服裝行業(yè)銷售渠道。開拓線上電商銷售渠道，平衡線上渠道與線下商鋪的合理布局，打造線上線下一體化的閉環(huán)2.22.2中國服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢我國服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早但進(jìn)程較緩，未來有望加速實(shí)現(xiàn)全域數(shù)字化落地服裝行業(yè)作為較早開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)之一，已經(jīng)在服裝設(shè)計(jì)與生服裝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)。服裝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)能否有效且高效地響應(yīng)市場需求，是決定企業(yè)能否保持用戶黏性、實(shí)現(xiàn)營收的關(guān)鍵。因此，服裝企業(yè)積極探索設(shè)計(jì)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化，借助設(shè)計(jì)繪圖軟件和自動化生產(chǎn)工藝流程，突破手工設(shè)客戶關(guān)系管理。本世紀(jì)初，部分嗅覺敏銳的服裝企業(yè)已通過數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對客戶關(guān)系的管理，而自2010CRM與ERP系統(tǒng)的落地，使客戶關(guān)系有序、自動化管理成為營銷渠道拓展。電商與物流行業(yè)的高速發(fā)展，為服裝企業(yè)布局線上提供發(fā)展沃土。除了在大型電商平臺建立線上店鋪外，服裝企業(yè)還通過社群、直播等盡管如此，數(shù)字化對服裝企業(yè)的賦能效果并未完全得到釋放。我國服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然起步較早，但目前進(jìn)程較緩，融合程度尚淺。一方面，通過數(shù)字化管理工具，企業(yè)積累了海量消費(fèi)數(shù)據(jù)，然而不同系統(tǒng)、不同渠道收集的數(shù)據(jù)未能有效實(shí)現(xiàn)協(xié)同效能，數(shù)據(jù)煙囪的堆積，削弱數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的能力。另一方面，我國大部分服裝企業(yè)重點(diǎn)聚焦于數(shù)字化工具的使用，而忽略了企業(yè)組織基礎(chǔ)對推進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性。數(shù)字化不僅僅意味著創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)組織流程及人才管理均需要與數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行配合。服裝企業(yè)未來，服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有望朝縱深方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)從管理組織到全業(yè)務(wù)流程的智能化。服裝行業(yè)將實(shí)現(xiàn)職能支持、管理工具、渠道拓展、戰(zhàn)略決策的全鏈條數(shù)字化，提升運(yùn)營效率未來服裝企業(yè)的數(shù)字化是全管理流程的數(shù)智化。從職能支持到管理工具再到前端營銷渠道的拓展，都需要數(shù)字化工具的支持，基于各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，制定企業(yè)戰(zhàn)略決策。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)、新理念的加速滲透，技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)服裝行業(yè)模式變革，新舊動能加速轉(zhuǎn)換，行業(yè)效率得以提升，服裝行業(yè)正渠道拓展渠道拓展實(shí)體店數(shù)據(jù)管理電商數(shù)據(jù)管理社群、直播數(shù)據(jù)管理MKT管理銷售管理庫存管理管理工具PaaS平臺CRM系統(tǒng)訂單管理戰(zhàn)略決策職能支持ERP系統(tǒng)WMS系統(tǒng)CAD軟件圖示：服裝企業(yè)全流程管理數(shù)字化數(shù)字化將驅(qū)動服裝行業(yè)向設(shè)計(jì)智能化、生產(chǎn)自動化及營銷精準(zhǔn)化方向進(jìn)化設(shè)計(jì)智能化：數(shù)字化戰(zhàn)略的落地轉(zhuǎn)變了服裝企業(yè)傳統(tǒng)手繪設(shè)計(jì)方式，互聯(lián)網(wǎng)、CAD軟件作為成衣設(shè)計(jì)新載體，不僅將原本存在于平面圖上的設(shè)計(jì)以立體、三維角度呈現(xiàn)，還解放了設(shè)計(jì)師雙手，使服裝設(shè)計(jì)、底稿修改等趨于高效化和智能化。生產(chǎn)現(xiàn)代化：新技術(shù)的出現(xiàn)為服裝生產(chǎn)提供了新思路。數(shù)字化與智能化工藝與機(jī)械設(shè)備層出不窮，顛覆傳統(tǒng)服裝行業(yè)流水作業(yè)模式。特別是自動化機(jī)械設(shè)備，一定程度上緩解了不斷增加的勞動力成本而導(dǎo)致的企業(yè)現(xiàn)金流緊張問營銷精準(zhǔn)化：生產(chǎn)的最終目的是銷售。數(shù)字化營銷手段實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)營銷方式，鞏固核心客戶群體，吸引潛在消費(fèi)者。根據(jù)營銷計(jì)劃與轉(zhuǎn)化效果相關(guān)數(shù)據(jù)，反向支持服裝生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化，規(guī)避“庫存”陷阱，進(jìn)而提高整個供應(yīng)鏈的流暢性。

生產(chǎn)現(xiàn)代化自動化工藝現(xiàn)代化設(shè)備營銷精準(zhǔn)化圖示：服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化2.32.3數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景——供應(yīng)鏈改造構(gòu)建全域數(shù)據(jù)體系，打通服裝供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，形成從生產(chǎn)到銷售的閉環(huán)，快速響應(yīng)市場需求服裝產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈主要包括生產(chǎn)與銷售，涵蓋服裝設(shè)計(jì)、制造、庫存、運(yùn)輸、銷售各環(huán)節(jié)。現(xiàn)階段我國服裝產(chǎn)業(yè)面臨的痛點(diǎn)之一在于產(chǎn)業(yè)鏈割裂，未形成數(shù)據(jù)中臺基于企業(yè)數(shù)據(jù)，串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，將前端生產(chǎn)與后端銷售緊密結(jié)合，重塑企業(yè)供應(yīng)鏈。銷售環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在中臺系統(tǒng)處理下及時傳遞至設(shè)計(jì)與制造環(huán)節(jié)，通過智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化設(shè)計(jì)與制造方向，銷售與生產(chǎn)閉環(huán)逐漸形成，企業(yè)可及時匹配消費(fèi)端需求，供應(yīng)鏈的流暢性和時效性得以優(yōu)化。消消費(fèi)數(shù)據(jù)體系服裝商品數(shù)據(jù)體系營銷數(shù)據(jù)體系反哺存貨數(shù)據(jù)體系交易數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)制造庫存運(yùn)輸銷售圖示：數(shù)據(jù)中臺對服裝企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)中臺對庫存環(huán)節(jié)的賦能作用尤為明顯。作為前端生產(chǎn)與后端銷售的中間地帶，庫存對服裝企業(yè)具有較高價(jià)值。在以往“先生產(chǎn)后銷售”的模式下，企業(yè)通常無法準(zhǔn)確預(yù)判需求數(shù)量，生產(chǎn)量大于需求量，導(dǎo)致存貨積壓。而數(shù)據(jù)中臺則可借助企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)，分析、預(yù)測需求總2.32.3數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景——全域營銷數(shù)據(jù)中臺以個性化精準(zhǔn)和全域營銷，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者拉新與促活數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察。基于購買頻率與品牌認(rèn)知兩個維度，區(qū)分不同消費(fèi)者群體，針對細(xì)分客戶特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)營銷手段的差異化，使?fàn)I銷真正轉(zhuǎn)化落地、切實(shí)有效。優(yōu)質(zhì)客戶忠誠客戶優(yōu)質(zhì)客戶忠誠客戶潛在客戶興趣客戶0圖示：服裝企業(yè)客戶群體矩陣

認(rèn)知程度在數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)下，企業(yè)依據(jù)消費(fèi)者細(xì)分群體消費(fèi)特點(diǎn)，制定精準(zhǔn)化、個性化營銷方案，實(shí)現(xiàn)針對不同客戶類型的營銷目標(biāo)，拉新和促活雙引擎助力企業(yè)業(yè)務(wù)的快速增長。潛在客戶興趣客戶忠誠客戶優(yōu)質(zhì)客戶潛在客戶興趣客戶忠誠客戶優(yōu)質(zhì)客戶提高品牌知名度，加強(qiáng)拉新

提高滲透率，實(shí)現(xiàn)客戶轉(zhuǎn)化

提高復(fù)購率，增加人均消費(fèi)額

帶動服裝附件等其他品類增長圖示：各細(xì)分客戶群體的營銷目標(biāo)2.32.3數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景——新品孵化數(shù)據(jù)中臺能夠貼近市場需求，縮短孵化周期，實(shí)現(xiàn)新品孵化的有效性與高效性服裝消費(fèi)呈多場景性，季節(jié)、場合、偏好等都會對消費(fèi)者購買行為產(chǎn)生影響。而在消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級、Z世代崛起背景下，消費(fèi)者在服裝選擇時，更多地注入了個性、獨(dú)立等情感訴求。需求端新變化決定了短周期、近市場的新品孵化是新時代下服裝企業(yè)制勝的法寶。數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)與技術(shù)協(xié)同作戰(zhàn)的高效高質(zhì)量的新品孵化。數(shù)據(jù)中臺整合海量消費(fèi)信息，對消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)全方位的精準(zhǔn)分析，基于現(xiàn)有消費(fèi)行為，預(yù)判未來消費(fèi)趨勢，從而為新品孵化提供前進(jìn)方向。傳統(tǒng)的服裝孵化主要基于企業(yè)對消費(fèi)者的感知性判斷，缺乏大數(shù)據(jù)支撐；而數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)化數(shù)據(jù)的驅(qū)動作用，推動服裝企業(yè)在服飾類型、布料、潮流元素、配色選擇等多方面，貼近消費(fèi)者真實(shí)訴求，更有效地響應(yīng)市場，打造“爆款產(chǎn)品”。賦能新品孵化高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能新品孵化高質(zhì)量數(shù)據(jù)中臺精準(zhǔn)觸達(dá)賦能新品孵化短周期積累更多消費(fèi)數(shù)據(jù)更精確賦能新品孵化圖示：數(shù)據(jù)中臺賦能新品孵化良性循環(huán)2.32.3數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景——門店管理數(shù)據(jù)中臺可以優(yōu)化新店選址，推動門店向智能化與數(shù)字化方向創(chuàng)新升級數(shù)據(jù)中臺對服裝企業(yè)門店管理的賦能涵蓋兩大場景：新店智能選址與對現(xiàn)有門店的數(shù)字化管理。智能選址。數(shù)據(jù)中臺具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，可以對商圈周邊客群、競品門店進(jìn)行全方位分析，基于品牌及目標(biāo)客戶群定位，為新店地址選擇提供最優(yōu)方案，以獲取最大的潛在客源，實(shí)現(xiàn)營收最大化。新店選址需要綜合多個維度與要素，在大數(shù)據(jù)還未普及的時代，選址通?；谒姓叩慕?jīng)驗(yàn)與洞察力，且試錯成本較高。而數(shù)據(jù)中臺使門店選址過程智能化，“讓數(shù)據(jù)說話”，門店全域數(shù)字化管理。數(shù)據(jù)中臺整合門店銷售、庫存、消費(fèi)行為、消費(fèi)反饋等數(shù)據(jù)，優(yōu)化消費(fèi)者門店體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)貨與組貨，真正提高門店數(shù)字化運(yùn)營能力，進(jìn)而帶動推廣獲客、成交轉(zhuǎn)化、消費(fèi)者復(fù)購及分享裂變，賦能門店效益。優(yōu)化門店體驗(yàn)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建全面消費(fèi)畫像，洞察客戶需求，優(yōu)化導(dǎo)購流程、門店布置等，優(yōu)化門店體驗(yàn)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建全面消費(fèi)畫像，洞察客戶需求，優(yōu)化導(dǎo)購流程、門店布置等，帶動消費(fèi)者門店體驗(yàn)升級智能補(bǔ)貨依據(jù)門店銷售數(shù)據(jù)與庫存現(xiàn)狀，預(yù)測未來門店消費(fèi)趨勢，實(shí)行智能鋪貨與補(bǔ)貨智能組貨數(shù)據(jù)中臺基于對門店核心客群分析，助力門店實(shí)現(xiàn)智能陳列與區(qū)域配置圖示：數(shù)據(jù)中臺賦能門店數(shù)字化、智能化管理2.32.3數(shù)據(jù)中臺賦能服裝行業(yè)的應(yīng)用場景——渠道拓展數(shù)據(jù)中臺可以打通線上、線下全域渠道，拓展多元銷售場景，打造企業(yè)銷售增長閉環(huán)渠道拓展是困擾服裝行業(yè)多年的痛點(diǎn)，渠道不通暢意味著企業(yè)獲客效率不高，現(xiàn)金流穩(wěn)定性較差。長久以來，服裝企業(yè)一直在探索高效的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)中臺推動服裝企業(yè)管理與運(yùn)行朝數(shù)字化方向縱深發(fā)展，為傳統(tǒng)線下線上拓展。隨著人們消費(fèi)習(xí)慣逐漸向線上傾斜，加之新冠肺炎疫情下居家隔離進(jìn)一步驅(qū)動線上消費(fèi)，傳統(tǒng)服裝門店轉(zhuǎn)向線上已是大勢所趨。數(shù)據(jù)中臺借助全域數(shù)據(jù)，洞察核心與優(yōu)質(zhì)客戶人群，對其在線購物偏好各維度進(jìn)行分析，幫助企業(yè)探索諸如線上社群運(yùn)營、輕店、直播等銷售場景。以直播為例，數(shù)據(jù)中臺可實(shí)現(xiàn)直播間精準(zhǔn)、定向推薦，提高客戶轉(zhuǎn)化率的同時大大降低了運(yùn)行成本。O2O至OAO的轉(zhuǎn)變。對于同時布局線上、線下雙渠道的服裝企業(yè)而言，雙線路的數(shù)據(jù)并未實(shí)現(xiàn)有效融合，導(dǎo)致消費(fèi)者增長閉環(huán)存在缺口。數(shù)據(jù)中臺則推動企業(yè)線上與線下數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)從O2O至OAO即OnlineandOffline的轉(zhuǎn)變。透過全渠道數(shù)據(jù)，服裝企業(yè)可了解到消費(fèi)者的渠道偏好，借助精準(zhǔn)全域營銷手段，實(shí)現(xiàn)單一渠道向多渠道銷售的轉(zhuǎn)化，提高用戶對服裝品牌的黏性和復(fù)購率。多渠道聯(lián)動，探索銷售新場景多渠道聯(lián)動，探索銷售新場景線下門店線上路徑消費(fèi)人群精準(zhǔn)觸達(dá)，降本增效圖示：數(shù)據(jù)中臺賦能并打通全渠道鏈路2626阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹數(shù)據(jù)中臺典型案例分析033.13.1阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹阿里云數(shù)據(jù)中臺經(jīng)歷了從內(nèi)部實(shí)踐到外部服務(wù)、從通用服務(wù)到行業(yè)垂直化服務(wù)的發(fā)展歷程阿里巴巴是數(shù)據(jù)中臺的先行者和領(lǐng)路人。阿里集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣泛，業(yè)務(wù)2012在阿里的定義中，數(shù)據(jù)中臺的核心價(jià)值在于圍繞數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用與賦能，“基于數(shù)據(jù)，直面業(yè)務(wù)”是數(shù)據(jù)中臺區(qū)別于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等概念的根本。20202020年9月 6月 2015年2018年及管理平臺Dataphin2015年2018年及管理平臺Dataphin開啟公測2019年發(fā)布QuickStock智能貨品運(yùn)營平臺升級QuickAudience2.0全域消費(fèi)者運(yùn)營平臺，伴戰(zhàn)略產(chǎn)品矩陣“2+2”升級案戰(zhàn)略戰(zhàn)略賦能從集團(tuán)內(nèi)部實(shí)踐到對外客戶服務(wù)，阿里持續(xù)完善數(shù)據(jù)中臺理念與內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的緊密銜接，從組織管理、業(yè)務(wù)流程、人才等各方面全方位2019阿里云四大行業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案阿里云四大行業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案金融零售政務(wù)企業(yè)阿里云數(shù)據(jù)中臺具有產(chǎn)品化與場景化特征，Quick產(chǎn)品矩陣實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用阿里云強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中臺是方法論、組織與工具的結(jié)合，三者缺一不可：OneData工具即阿里云數(shù)據(jù)中臺系列產(chǎn)品，旨在連通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)，基于不同業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的賦能。QuickAudience全域消費(fèi)者運(yùn)營平臺QuickStock智能貨品運(yùn)營平臺……QuickBIQuickA+全域行為洞察分析阿里云數(shù)據(jù)中臺以智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理平臺Dataphin為基礎(chǔ)，以“Quick系列QuickAudience全域消費(fèi)者運(yùn)營平臺QuickStock智能貨品運(yùn)營平臺……QuickBIQuickA+全域行為洞察分析業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)應(yīng)用智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理Dataphin智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理Dataphin 數(shù)據(jù)儲存、計(jì)算 MaxCompute數(shù)據(jù)儲存、計(jì)算MaxComputeEMRHadoop圖示：阿里云數(shù)據(jù)中臺核心產(chǎn)品矩陣Dataphin是阿里云數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)底座，承擔(dān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與管理功能Dataphin，為Quick系列產(chǎn)品在不同場景下的應(yīng)用提供針對性、個性化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。Dataphin提供數(shù)據(jù)引入、規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模開發(fā)、數(shù)據(jù)萃取、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等全鏈路服務(wù)，是企業(yè)打造數(shù)據(jù)中臺第一步所需的核心產(chǎn)品。智能數(shù)倉整合海量數(shù)據(jù)，打造智能數(shù)據(jù)倉庫；統(tǒng)一數(shù)據(jù)建設(shè)智能萃取生成代碼與調(diào)度任務(wù)

智能服務(wù)通過數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)建模，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的各類需求智能資產(chǎn)管理確保數(shù)據(jù)可靠性、有效性及安全性圖示：Dataphin核心功能及應(yīng)用價(jià)值Dataphin的高效運(yùn)行離不開OneData方法論的指導(dǎo)。OneData框架下，Dataphin可集成全域數(shù)據(jù)，100%消除數(shù)據(jù)二義性，實(shí)現(xiàn)分鐘級自動化代碼生產(chǎn)，進(jìn)行360度全鏈路數(shù)據(jù)洞察和主題式服務(wù)，簡化80%的查詢與分析。OneModel ?建立數(shù)據(jù)處理統(tǒng)一指標(biāo)OneData方法論OneData方法論OneID ?智能數(shù)據(jù)萃取、打造立體畫像消除重復(fù)ID、建立智能標(biāo)簽OneService?智能數(shù)據(jù)構(gòu)建簡化數(shù)據(jù)查詢圖示：OneData方法論QuickBI實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)可視化，成為高效業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)管理工具QuickBI是最早出現(xiàn)的Quick2017作為阿里云數(shù)據(jù)可視化平臺，QuickBI無縫對接各類云上數(shù)據(jù)庫和自建數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)海量信息的智能整合；內(nèi)置40余種圖表和靈活的OLAP多維分析能力，數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)形式豐富且多元；支持0代碼鼠標(biāo)拖拽式操作，方便所圖示：QuickBI可視化呈現(xiàn)界面圖片來源：阿里云，36氪研究院QuickBI為業(yè)務(wù)決策提供高效且直觀的數(shù)據(jù)內(nèi)容基礎(chǔ)，其應(yīng)用價(jià)值得到圖示：QuickBI應(yīng)用價(jià)值多場景應(yīng)用圖示：QuickBI應(yīng)用價(jià)值多場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn)移動化分析提高數(shù)據(jù)處理效率處理與分析全面業(yè)務(wù)洞察業(yè)務(wù)可視化呈現(xiàn)邏輯性能匹配QuickAudience打造以人為中心的消費(fèi)者全生命周期洞察運(yùn)營QuickAudience以人為中心，集數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建、用戶分析、精準(zhǔn)營銷投放、2020年QuickAudience9月，QuickAudience升級至2.0版本，將1.0單向的營銷推送手段升級為企業(yè)與消費(fèi)者的雙向互動，數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建消費(fèi)者洞察用戶圈選營銷觸達(dá)數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建消費(fèi)者洞察用戶圈選營銷觸達(dá)RFM、AIPL據(jù)集，為用戶洞察提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽與RFM/AIPL模型，進(jìn)行標(biāo)簽透視與顯著性分析，實(shí)現(xiàn)用戶群體細(xì)分精準(zhǔn)選定目標(biāo)消費(fèi)者群體，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)群體的透視與分析社交互動會員運(yùn)營全域會員運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)會員轉(zhuǎn)化QuickAudience運(yùn)營、互動、營銷消費(fèi)數(shù)據(jù)沉淀Awareness公域消費(fèi)者粉絲QuickAudience運(yùn)營、互動、營銷消費(fèi)數(shù)據(jù)沉淀Awareness公域消費(fèi)者粉絲用戶Loyalty私域會員圖示：QuickAudience對AIPL細(xì)分用戶群管理QuickStock連通阿里與企業(yè)生態(tài)，基于市場洞察，全鏈路管理貨品運(yùn)營2020年9月，QuickStock貨品的智能化管理流程。QuickStock基于企業(yè)全渠道貨品相關(guān)數(shù)據(jù)，借助強(qiáng)大的算法功能，實(shí)現(xiàn)對貨品的全面洞察，并預(yù)測銷售趨勢，進(jìn)而賦能貨品商品企劃品類解構(gòu)建議新品研發(fā)建議

渠道首鋪門店店態(tài)建議門店組貨建議

補(bǔ)調(diào)計(jì)劃補(bǔ)貨建議 企劃 生產(chǎn) 首鋪 試銷 補(bǔ)調(diào) 清尾 產(chǎn)銷協(xié)同供需計(jì)劃匹配智能訂單排產(chǎn)

商品試銷貨品監(jiān)測整體銷量監(jiān)測

智能清倉促銷渠道建議促銷人群建議圖示：QuickStock賦能貨品生命周期全流程貨品洞察貨品智能化運(yùn)營管理QuickStock式，QuickStock基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使企業(yè)更為準(zhǔn)確地了解市場與貨品狀態(tài)，以需定產(chǎn)，以需定銷，實(shí)現(xiàn)人貨匹配與商渠匹配。同時，QuickStock連通貨品洞察貨品智能化運(yùn)營管理阿里生態(tài)貨品、市場、消費(fèi)全渠道數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)市場洞察阿里生態(tài)貨品、市場、消費(fèi)全渠道數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)市場洞察圖示：QuickStock價(jià)值鏈路3.23.2阿里云數(shù)據(jù)中臺服裝行業(yè)服務(wù)案例——波司登阿里云數(shù)據(jù)中臺助力波司登打造全域數(shù)據(jù)體系，推動“人、貨、場”智能匹配自1976地位。2016而波司登也是服裝行業(yè)最早構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺生態(tài)的企業(yè)之一。在阿里云數(shù)據(jù)中臺框架下，Dataphin協(xié)助企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)倉，QuickBI和QuickAudience實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者洞察到商品運(yùn)營的全鏈路商品智能化管理。消費(fèi)者洞察營銷洞察商品洞察商品運(yùn)營QuickAudience用戶運(yùn)營QuickBI數(shù)據(jù)可視化消費(fèi)者洞察營銷洞察商品洞察商品運(yùn)營QuickAudience用戶運(yùn)營QuickBI數(shù)據(jù)可視化萃取數(shù)據(jù)中心商品數(shù)據(jù)體系門店數(shù)據(jù)體系消費(fèi)數(shù)據(jù)體系數(shù)據(jù)域客服域?qū)з徲蚬灿蛉罩居蚯烙驙I銷域交易域積分域商品域消費(fèi)域 多渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)圖示：波司登數(shù)據(jù)中臺框架波司登與阿里云高效協(xié)作，打通商品智能管理全鏈路，賦能業(yè)務(wù)增長商品智能化管理全鏈路的構(gòu)建，為波司登解決長期痛點(diǎn)庫存問題提供新思路。一方面，數(shù)據(jù)中臺打通波司登全渠道數(shù)據(jù)與阿里全域數(shù)據(jù)生態(tài)，更精準(zhǔn)地洞察市場與消費(fèi)趨勢，及時響應(yīng)消費(fèi)者需求，為公司有效“產(chǎn)備銷”提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)新鋪貨及補(bǔ)貨管理，將商品售罄率控制在合理范圍內(nèi)，避免大規(guī)模庫存不足或庫存過剩兩種極端。目前波司登已在全國1300家門店實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化的智能鋪貨管理，基于歷史銷售數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)門店鋪貨建議與預(yù)在數(shù)據(jù)中臺的賦能作用下，波司登于服裝行業(yè)整體增速放緩的環(huán)境中“逆風(fēng)翻盤”。今年天貓618消費(fèi)季與88VIP會員節(jié)中，波司登ROI相較鉆展人群投放整體提升5.4%、UV34.8%。波司登數(shù)據(jù)中臺的高效落地，離不開集團(tuán)與阿里云的雙驅(qū)動：集團(tuán)建立項(xiàng)目變革委員會，推動IT與業(yè)務(wù)的融合，頂層戰(zhàn)略從上至下推動數(shù)字中臺方法論的滲透；而阿里云憑借行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，“對癥下藥”，針對波司登現(xiàn)存痛點(diǎn)產(chǎn)銷協(xié)同單點(diǎn)突破數(shù)據(jù)中臺1.0（現(xiàn)階段)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者與商品洞察；優(yōu)化商品運(yùn)營效率；提升集團(tuán)數(shù)據(jù)運(yùn)營能力

鏈路優(yōu)化橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)中臺2.0打造消費(fèi)人群增長閉環(huán)；務(wù)、物流、人資等多環(huán)節(jié)

全域數(shù)智化應(yīng)用深入數(shù)據(jù)中臺3.0大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備及產(chǎn)品的連接，深入數(shù)字化應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)集團(tuán)全域數(shù)智化圖示：波司登數(shù)據(jù)中臺建設(shè)規(guī)劃3.23.2阿里云數(shù)據(jù)中臺服裝行業(yè)服務(wù)案例——雅戈?duì)栄鸥隊(duì)栔荚诨跀?shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)線上線下雙聯(lián)動，升級會員服務(wù)歷經(jīng)四十余年的發(fā)展，雅戈?duì)柆F(xiàn)已成為以服裝為主、兼顧金融投資、地產(chǎn)開發(fā)面對日益豐富的消費(fèi)者來源渠道，雅戈?duì)柶诖龑?shí)現(xiàn)線上線下的聚合與聯(lián)動，以線上渠道實(shí)現(xiàn)獲客與推廣，以線下渠道為客戶提供高質(zhì)量的體驗(yàn)與服務(wù)。因此雅戈?duì)柗e極推動集團(tuán)數(shù)智化落地，與阿里云共同打造數(shù)據(jù)中臺，以數(shù)據(jù)賦能集雅戈?duì)柤瘓F(tuán)的品牌營銷模式已從流量至上轉(zhuǎn)化為以消費(fèi)者服務(wù)為核心，以個性化服務(wù)內(nèi)容拓展消費(fèi)者生命周期，真正實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)的沉淀，打造消費(fèi)者增長閉環(huán)。因而會員服務(wù)是雅戈?duì)栔攸c(diǎn)聚焦的環(huán)節(jié)，也是此次數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建的重點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)及技術(shù)平臺支持臺 算法數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)層數(shù)據(jù)及技術(shù)平臺支持臺 算法數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)層 數(shù)據(jù)中建設(shè)層與 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用層業(yè)務(wù)域業(yè)務(wù)域財(cái)務(wù)域外協(xié)域團(tuán)購域特許域推廣域銷售域會員域渠道域物流域商品域圖示：雅戈?duì)枖?shù)據(jù)中臺架構(gòu)雅戈?duì)枌?shí)現(xiàn)個性化會員服務(wù)與營銷觸達(dá)，構(gòu)建消費(fèi)者增長閉環(huán)在數(shù)據(jù)中臺框架下，雅戈?duì)柎蛲碎T店管理、會員管理、會員服務(wù)、精準(zhǔn)營銷等各環(huán)節(jié)鏈路。基于數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，雅戈?duì)枌?shí)現(xiàn)消費(fèi)者群體更為精確的細(xì)分，推動精準(zhǔn)營銷及個性化會員服務(wù)的全渠道觸達(dá)。2020年天貓618消費(fèi)季中，雅戈?duì)柺詹丶淤廟OI相比新客提升52.4%，數(shù)據(jù)中臺的價(jià)值持續(xù)得到釋放。消費(fèi)者渠道來源營銷戰(zhàn)略服務(wù)方案消費(fèi)者渠道來源營銷戰(zhàn)略服務(wù)方案私域用戶沉睡用戶線下門店線上渠道新客轉(zhuǎn)化沉睡人群激活消費(fèi)者運(yùn)營私域用戶沉睡用戶線下門店線上渠道新客轉(zhuǎn)化沉睡人群激活沉睡用戶沉睡用戶潛在用戶 線上線下交叉 優(yōu)質(zhì)購買人群放大潛在用戶線上線下交叉優(yōu)質(zhì)購買人群放大圖示：雅戈?duì)枌?shí)現(xiàn)個性化服務(wù)與營銷觸達(dá)拉新消費(fèi)者裂變拉新消費(fèi)者裂變拉新轉(zhuǎn)化外媒人群及社交平臺用戶實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化會員資產(chǎn)沉淀打造核心與忠誠私域客戶群體；提升用戶對雅戈?duì)柶放频恼承韵M(fèi)裂變以核心客戶群體帶動消費(fèi)者裂變打造集團(tuán)品牌影響力沉淀圖示：雅戈?duì)柾ㄟ^數(shù)據(jù)中臺打造消費(fèi)者增長閉環(huán)3737數(shù)據(jù)中臺的主要賦能邏輯數(shù)據(jù)中臺的主要賦能邏輯數(shù)據(jù)中臺的市場生態(tài)趨勢數(shù)據(jù)中臺行業(yè)前景展望044.14.1數(shù)據(jù)中臺的主要賦能邏輯以消費(fèi)者為中心，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，重構(gòu)“人貨場”，成為數(shù)據(jù)中臺賦能泛零售業(yè)的底層邏輯2019數(shù)據(jù)中臺基于數(shù)據(jù)賦能企業(yè)全域商業(yè)流程，對消費(fèi)者的全域觸點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)管理，打造基于消費(fèi)者全生命周期的智慧運(yùn)營管理體系，重構(gòu)“人貨場”。數(shù)據(jù)中臺將以人為中心的傳統(tǒng)Saas運(yùn)營服務(wù)擴(kuò)展為中臺化的企業(yè)級消費(fèi)者運(yùn)營服務(wù)，將服務(wù)對象從互聯(lián)網(wǎng)電商延伸至百貨商超、鞋服