2023年秋社會統(tǒng)計學期末復習訓練題

2023秋社會記錄學期末復習訓練

一、單項選擇題

1.為了解IT行業(yè)從業(yè)者收入水平,某研究機構從全市IT行業(yè)從業(yè)者隨機抽

取800人作為樣本進行調查，其中44%回答他們的月收入在6000元以上，30%

回答他們每月用于娛樂消費在1000元以上。此處800人是（）

A.樣本

B.總體

C.記錄量

D.變量

2.在頻數分布表中，將各個有序類別或組的比例逐級累加起來稱為

（）

A.頻率

B.累積頻數

C.累積頻率

D.比率

3.離散系數的重要目的是（）

A.反映一組數據的平均水平

B.比較多組數據的平均水平

C.反映一組數據的離散限度

D.比較多組數據的離散限度

4.經驗法則表白，當一組數據正態(tài)分布時，在平均數加減1個標準差的范圍

之內大約有（）

A.50%的數據

B.68%的數據

C.95%的數據

D.99%的數據

5.在某市隨機抽取10家公司，7月份利潤額（單位:萬元）分別為72.0、

63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9,25.0、26.9、29.0,那么這

10家公司7月份利潤額均值為（）

A.39.19

B.28.90

C.19.54

D.27.95

6.用樣本記錄量的值直接作為總體參數的估計值，這種方法稱為（）

A.點估計

B.區(qū)間估計

C.有效估計

D.無偏估計

7.某單位對該廠第一加工車間殘品率的估計高達10%,而該車間主任認為

該比例（萬）偏高。假如要檢查該說法是否對的，則假設形式應當為（）

A.H。：乃20.1;%:乃＜0.1

B.40：燈W0.1;M：萬〉0.1

C.Ho:7T=0.1；%：TTW0.1

D.Ho：乃＞0.1;：萬WO.1

8.下面哪一項不是方差分析中的假定（）

A.每個總體都服從正態(tài)分布

B.觀測值是互相獨立的

C.各總體的方差相等

D.各總體的方差等于0

9.判斷下列哪一個不也許是相關系數（）

A.-0.9

B.0

C.0.5

D.1.2

10.用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的記錄量重要是（）

A.相關系數

B.離散系數

C.回歸系數

D.鑒定系數

11.某地區(qū)政府想了解全市332.1萬戶家庭年均收入水平，從中抽取3000

戶家庭進行調查，以推斷所有家庭的年均收入水平。這項研究的總體是（）

A.332.1萬戶家庭

B.3000戶家庭

C.332.1戶家庭的年均收入

D.3000戶家庭的年均收入

12.下列變量屬于數值型變量的是（）

A.工資收入

B.產品等級

C.學生對考試改革的態(tài)度

D.公司的類型

13.假如用一個圖形描述比較兩個或多個樣本或總體的結構性問題時，適

合選用哪種圖形（）

A.環(huán)形圖

B.餅圖

C.直方圖

D.條形圖

14.在頻數分布表中，頻率是指（）

A.各組頻數與上一組頻數之比

B.各組頻數與下一組頻數之比

C.各組頻數與總頻數之比

D.各組頻數與最大一組頻數之比

15.兩個定類變量之間的相關分析可以使用（）

A.4系數

B.0系數

C.r系數。

D.Gamma系數

16.根據一個樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表白（）

A.總體均值一定落入該區(qū)間內

B.總體均值有90%的概率不會落入該區(qū)間內

C.總體均值有90%的概率會落入該區(qū)間內

D.總體均值有10%的概率會落入該區(qū)間內

17.已知某單位職工平均每月工資為3000元，標準差為500元。假如職

工的月收入是正態(tài)分布，可以判斷月收入在2500元一3500元之間的職工人數

大約占總體的（）

A.95%

B.68%

C.89%

D.90%

18.方差分析的目的是（）

A.比較不同總體的方差是否相等

B.判斷總體是否存在方差

C.分析各樣本數據之間是否存在顯著差異

D.研究各分類自變量對數值型因變量的影響是否顯著

19.對于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，假如回歸平方和所占比例

越大，那么兩個變量之間（）

A.相關限度越大

B.相關限度越小

C.完全相關

D.完全不相關

20.正態(tài)分布中，cr值越小，則（）

A.離散趨勢越小。

B.離散趨勢越大

C.曲線越低平。

D.變量值越分散

21.從具有N個元素的總體中，抽取n個元素作為樣本，同時保證總體中每

個元素都有相同的機會入選樣本，這樣的抽樣方式稱為（）

A.簡樸隨機抽樣

B.系統(tǒng)抽樣

C.整群抽樣

D.分層抽樣

22.某地區(qū)2023-2023年人口總量（單位：萬人）分別為98,102,103,106,10

8,109,110,111,114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數據（）

A.莖葉圖

B.環(huán)形圖

C.餅圖

D.線圖

23.假如一組數據中某一個數值的標準分值為T.5,這表白該數值（）

A.是平均數的-1.5倍

B.比平均數少1.5

C.等于一1.5倍標準差

D.比平均數低1.5個標準差

24.某班級10名同學期末記錄課考試分數分別為76、93、95、80、92、

83、88、90、92、72,那么該班考試成績的中位數是（）

A.89

B.72

C.88

D.95

25.某班級學生期末英語考試平均成績?yōu)?5分，標準差為10分。假如已

知這個班學生的考試分數服從正態(tài)分布，可以判斷成績在65-85之間的學生大

約占全班學生的（）

A.68%

B.89%

C.90%

D.95%

26.已知某單位平均月收入為3500元,離散系數為0.2,那么他們月收入的

標準差為（）

A.700

B.0.2

C.3500

D.175000

27.在假設檢查中，不拒絕虛無假設意味著（）

A.虛無假設是肯定對的的

B.虛無假設肯定是錯誤的

C.沒有證據證明虛無假設是對的的

D.沒有證據證明虛無假設是錯誤的

28.在因變量的總離差平方和中，假如回歸平方和所占的比例越大，則兩變

量之間（）

A.相關限度越高

B.相關限度越低

C.完全相關

D.沒有任何關系

29.從兩個總體中各選取了6個觀測值，得到組間平方和為234,組內平方

和為484,則組間方差和組內方差分別為（）

A.234,121

B.117,121

C.234,48.4

D.117,81

30.在回歸方程中，若回歸系數等于0,這表白（）

A.因變量y對自變量x的影響是不顯著的

B.自變量x對因變量y的影響是不顯著的

C.因變量y對自變量x的影響是顯著的

D.自變量x對因變量y的影響是顯著的

31.某班級有60名男生，40名女生，為了了解學生購書支出，從男生中抽取

12名學生，從女生中抽取8名學生進行調查。這種調查方法屬于（）

A.簡樸隨機抽樣

B.整群抽樣

C.分層抽樣

D.系統(tǒng)抽樣

32.某公司職工的月收入水平分為以下五組：1）1500元及以下；2）150

0-2023元；3）2023-2500元;4）2500-3000元；5）3000元及以上，則3000

元及以上這一組的組中值近似為（)

A.300076

B.3500元

C.2500元

D.3250元

33.對于右偏分布，平均數、中位數和眾數之間的關系是（）

A.平均數＞中位數＞眾數

B.中位數＞平均數,眾數

C.眾數》中位數〉平均數

D.眾數〉平均數》中位數

34.兩組數據的平均數不相等，但是標準差相等。那么（）

A.平均數小的，離散限度小

B.平均數大的，離散限度大

C.平均數大的,離散限度小

D.兩組數據離散限度相同

35.在假設檢查中，假如所計算出的P值越小，那么檢查的結果（）

A.越顯著

B.越不顯著

C.越真實

D.越不真實

36.假如物價與銷售量之間的線性相關系數為-0.87,并且兩者之間具有

記錄顯著性，那么兩者之間存在著（）

A.高度相關

B.中度相關

C.低度相關

D.極弱相關

37.回歸平方和（SSR）反映了y的總變差中（）

A.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分

B.除了x對y的現有影響之外的其他因素對y變差的影響

C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分

D.由于x與y之間的函數關系引起的y的變化部分

38.根據一個具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間（）

A.以90*的概率包含總體均值

B.絕對包含總體均值

C.10%的也許性包含總體均值

D.絕對不包含總體均值

39.在假設檢查中，虛無假設和備擇假設（）

A.都有也許成立

B.都不也許成立

C.有且只有一個成立

D.備擇假設一定成立,虛無假設不一定成立

40.在方差分析中，某一水平下樣本數據之間的誤差稱為（）

A.組內誤差

B.組間誤差

C.組內平方

D.組間平方

41.學校后勤集團想了解學校22023學生的每月生活費用，從中抽取2200

名學生進行調查，以推斷所有學生的每月生活費用水平。這項研究的總體是

（）

A.22023名學生

B.2200名學生

C.22023名學生的每月生活費用

D.2200名學生的每月生活費用

42.從變量分類看，下列變量屬于定序變量的是（）

A.專業(yè)

B.性別

C.產品等級

D.收入

43.在頻數分布表中，比率是指（）

A.各組頻數與上一組頻數之比

B.各組頻數與下一組頻數之比

C.各組頻數與總頻數之比

D.不同小組的頻數之比

44.某地區(qū)2023—2023年人口總量（單位：萬人）分別為98,102,103,10

6,108,109,110,11U114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數據

（）

A.莖葉圖

B.環(huán)形圖

C.餅圖

D.線圖

45.根據一個樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表白（）

A.總體均值一定落入該區(qū)間內

B.總體均值有90%的概率不會落入該區(qū)間內

C.總體均值有90%的概率會落入該區(qū)間內

D.總體均值有10%的概率會落入該區(qū)間內

46.判斷下列哪一個不也許是相關系數（)

A.-0.89

B.0.34

C.1.32

D.0

47.期中考試中，某班級學生記錄學平均成績?yōu)?0分，標準差為4分。假如

學生的成績是正太分布，可以判斷成績在72分一88分之間的學生大約占總體的

（）

A.95%

B.68%

C.89%

D.90%

48.正態(tài)分布中，o■值越小，則（）

A.離散趨勢越小

B.離散趨勢越大

C.曲線越低平

D.變量值越分散

49.下面哪一項不是方差分析中的假定（）

A.每個總體都服從正態(tài)分布

B.觀測值是互相獨立的

C.各總體的方差相等

D.各總體的方差等于0

50.對消費的回歸分析中，學歷、年齡、戶口、性別、收入都是因變量，其中

收入的回歸系數為0.8,這表白（）

A.收入每增長1元，消費增長0.8元

B.消費每增長1元，收入增長0.8元

C.收入與消費的相關系數為0.8

D.收入對消費影響的顯著性為0.8

51.先將總體按某標志分為不同的類別或層次,然后在各個類別中采用簡樸

隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，

這樣的抽樣方式稱為（）

A.簡樸隨機抽樣

B.系統(tǒng)抽樣

C.整群抽樣

D.分層抽樣

52.在頻數分布表中，某一小組中數據個數占總數據個數的比例稱為

（）

A.頻率

B.頻數

C.頻次

D.頻譜

53.某專業(yè)共8名同學，他們的記錄課成績分別為86、77、97、94、82、

90、83、92,那么該班考試成績的中位數是（）

A.86

B.77

C.90

D.88

54.經驗法則表白，當一組數據正太分布時,在平均數加減2個標準差的范

圍之內大約有（）

A.50%的數據

B.68%的數據

C.95%的數據

D.99%的數據

55.殘差平方和（SSE）反映了y的總變差中（）

A.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分

B.除了x對y的現有影響之外的其他因素對y變差的影響

C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分

D.由于x與y之間的函數關系引起的y的變化部分

56.某項研究中欲分析受教育年限每增長一年，收入如何變化，下列哪種

方法最合適（）

A.回歸分析。

B.方差分析

C.卡方檢查

D.列聯表分析

57.用樣本記錄量的值構造一個置信區(qū)間，作為總體參數的估計,這種方法稱

為（）

A.點估計

B.區(qū)間估計

C.有效估計

D.無偏估計

58.在假設檢查中，虛無假設和備擇假設（）

A.都有也許成立

B.都不也許成立

C.有且只有一個成立

D.備擇假設一定成立，虛無假設不一定成立

59.方差分析的目的是（）

A.比較不同總體的方差是否相等

B.判斷總體是否存在方差

C.分析各樣本數據之間是否存在顯著差異

D.研究各分類自變量對數值型因變量的影響是否顯著

60.用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的記錄量重要是（）

A.相關系數

B.離散系數

C.回歸系數

D.鑒定系數

61.為了解某地區(qū)的消費，從該地區(qū)隨機抽取5000戶進行調查，其中30%

回答他們的月消費在5000元以上，40%回答他們每月用于通訊、網絡的費用

在300元以上。此處5000戶是（)

A.變量

B.總體

C.樣本

D.記錄量

62.當我們用圖形描述甲乙兩地區(qū)的人口年齡結構時，適合選用哪種圖形

（）

A.環(huán)形圖

B.餅圖

C.直方圖

D.條形圖

63.假如一組數據中某一個數值的標準分值為1.8,這表白該數值（）

A.是平均數的1.8倍

B.比平均數多1.8

C.等于標準差的1.8倍

D.比平均數高出1.8個標準差

64.離散系數的重要目的是（）

A.反映一組數據的平均水平

B.比較多組數據的平均水平

C.反映一組數據的離散限度

D.比較多組數據的離散限度

65.某班級學生期末記錄學考試平均成績?yōu)?2分，標準差為5分。假如已

知這個班學生的考試分數服從正態(tài)分布，可以判斷成績在77-87之間的學生大

約占全班學生的（）

A.68%

B.89%

C.90%

D.95%

66.已知某單位平均月收入標準差為700元，離散系數為0.2,那么他們月

收入的均值為（）

A.700

B.O.2

C.3500

D.140

67.根據一個具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（）

A.以95%的概率包含總體均值

B.5%的也許性包含總體均值

C.絕對包含總體均值

D.絕對不包含總體均值

68.在因變量的總離差平方和中，假如回歸平方和所占的比例越小，則自變

量和因變量之間（）

A.相關限度越高

B.相關限度越低

C.完全相關

D.沒有任何關系

69.從兩個總體中共選取了8個觀測值，得到組間平方和為432,組內平方

和為426,則組間均方和組內均方分別為（)

A.432,71

B.216,71

C.432,426

D.216,426

70.對于線性回歸,在因變量的總離差平方和中，假如殘差平方和所占比例越

大，那么兩個變量之間()

A.相關限度越大

B.相關限度越小

C.完全相關

D.完全不相關

71.某班級有100名學生，為了了解學生消費水平，將所有學生按照學習成績

排序后，在前十名學生中隨機抽出成績?yōu)榈?名的學生，后面依次選出第13、2

3、33、43、53、63、73、83、93九名同學進行調查。這種調查方法屬于()

A.簡樸隨機抽樣

B.整群抽樣

C.分層抽樣

D.系統(tǒng)抽樣

72.某班級學生平均天天上網時間可以分為以下六組：1)1小時及以下；2)

1-2小時;3)2-3小時；4)3-4小時;5)4—5小時；6)5小時及以上，則5小

時及以上這一組的組中值近似為()

A.5小時

B.6小時

C.5.5小時

D.6.5小時

73.對于左偏分布，平均數、中位數和眾數之間的關系是（）

A.平均數＞中位數〉眾數

B.中位數＞平均數＞眾數

C.眾數〉中位數〉平均數

D.眾數〉平均數》中位數

74.一班學生的平均體重均為55公斤，二班學生的平均體重為52公斤,

兩個班級學生體重的標準差均為5公斤。那么（）

A.一班學生體重的離散限度大

B.二班學生體重的離散限度大

C.兩個班學生體重的離散限度相同

D.無法判斷

75.在假設檢查中，假如所計算出的P值越大，那么檢查的結果（）

A.越不顯著

B.越顯著

C.越不真實

D.越真實

76.假如收入與支出之間的線性相關系數為0.92,并且兩者之間具有記錄顯

著性，那么兩者之間存在著（）

A.高度相關

B.中度相關

C.低度相關

D.極弱相關

77.為了解某行業(yè)12月份利潤狀況，隨機抽取5家公司，12月份利潤額（單

位：萬元）分別為65、23、54、45、39,那么這5家公司12月份利潤額均

值為（）

A.39

B.45.2

C.23.5

D.65

78.在假設檢查中，不拒絕虛無假設意味著（）

A.虛無假設是肯定對的的

B.虛無假設肯定是錯誤的

C.沒有證據證明虛無假設是對的的

D.沒有證據證明虛無假設是錯誤的

79.某單位對該廠第一加工車間殘品率估計高達13%,而該車間主任認為

該比例（萬）偏高。假如要檢查該說法是否對的，則假設形式應當為（）

A.H。：乃20.13;X：TT<0.13

B."o：萬W0.13;修：燈>0.13

C.H（）：乃二0.13；H、；兀WO.13

D.Pi。：）>0.13；,：乃W0.13

80.下列哪種情況不適合用方差分析（）

A.性別對收入的影響

B.專業(yè)對收入的影響

C.年齡對收入的影響

D.行業(yè)對收入的影響

二、名詞解釋

1.抽樣單位與抽樣框

2.普查與抽樣調查

3.參數與記錄量

4.方差與標準差

5.獨立樣本與配對樣本

6.總體與樣本

7.抽樣分布

8.二維表

9.相關系數

10.組內均方

11.普查

12.誤差減少比例

13.散點圖

14.正態(tài)分布

15.最小二乘法

16.概率抽樣

17.中位數

18.相關系數

19.區(qū)間估計

20.中心極限定理

21.假設檢查

22.均值

23.虛無假設與替換假設

24.置信水平

25.離散系數

26.離散變量與連續(xù)變量

27.眾數

三、簡答題

1.判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量,假如是定量變量,擬定是離

散變量還是連續(xù)變量。

(1)網絡供應商的姓名

(2)每月的網絡服務費

(3)每月上網時間

(4)上網的重要目的

(5)上周收到的電子郵件數量

(6)每月用于網上購物的金額

(7)上月網上購物的次數

(8)使用的電腦的品牌

(9)上網是否玩游戲

(10)電腦是否帶有光盤刻錄機

2.調查方法重要涉及哪幾種？簡要說明各種方法的優(yōu)缺陷。

3.什么是簡樸一元線性回歸分析?其作用是什么？

4.舉例簡要說明社會研究過程。

5.按測度水平,變量可分為哪幾類?并舉例說明。

6.簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，t檢查和卡方檢查的重要區(qū)別。

7.等距分組和不等距分組有什么區(qū)別?請舉例說明。

8.舉例說明什么是自變量和因變量，兩者之間是什么關系？

9.簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢查和獨立性檢查的含義。

10.條形圖和直方圖有什么區(qū)別？

11.簡述眾數、中位數和平均數作為測量中心趨勢的指標所合用的數據類

型。

13.簡要舉例說明在分析雙變量的關系時,t檢查和卡方檢查的重要區(qū)別。

14.舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。

15.SPSS重要有哪些功能？

16.在SPSS中如何定義變量屬性？

17.登記表重要由哪幾部分構成？

18.簡述相關系數的取值與意義。

19.概率抽樣方法重要涉及哪幾種？

20.簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢查和獨立性檢查的含義。

21.數據分析中的歸納法和演繹法分別是什么？

22.什么是簡樸回歸分析?其作用是什么？

23.一元線性回歸模型中有哪些基本假定？

24.判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量，假如是定量變量,擬定是

離散變量還是連續(xù)變量。

(1)考研輔導班參與者的姓名

(2)家庭月消費

(3)溫度

(4)上個月外出吃飯的次數

(5)產品等級

25.簡述定類變量、定序變量和數值型變量集中趨勢測量的方法。

26.如何對配對樣本進行t檢查。

四、計算題(每題15分，共30分)

1.某校社會學專業(yè)同學記錄課成績如下表所示。

社會學專業(yè)同學記錄課成績表

學號成績學號成績學號成績

101023761010377510105270

101024911010387010105388

101025871010397610105493

10105

1010267810104090562

101027851010417610105695

101028961010428610105795

101029871010439710105866

101030861010449310105982

101031901010459210106079

101032911010468210106176

101033801010478010106276

101034811010489010106368

101035801010498810106494

101036831010507710106583

規(guī)定：

（1）對考試成績按由低到高進行排序，求杰出數、中位數和平均數。

⑵對考試成績進行適當分組，編制頻數分布表，并計算累計頻數和累計頻

率。

2.為研究某種商品的價格（x）對其銷售量（y）的影響，收集了12個地

區(qū)的有關數據。通過度析得到以下結果：

方差分析表

變差來源SSdfMSFSig.

回歸ABCD0.000

殘差205158.07EF——

1642866.6

總計711一一—

規(guī)定：

(1)計算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。

(2)商品銷售量的變差中有多少是由價格的差異引起的？

(3)銷售量與價格之間的相關系數是多少?

3.某公司招聘職工時，規(guī)定對職工進行兩項基本能力測試。已知，A項測

試中平均分數為90分，標準差是12分；B考試中平均分數為200分，標準差為

25分。一位應試者在A項測試中得了102分，在B項測試中得了215分。若兩

項測試的成績均服從正太分布，該位應試者哪一項測試更抱負？

4.某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響，收集了20個地區(qū)的數據,

并對x、y進行線性回歸分析，得到:方程的截距為364,回歸系數為1.42,回歸

平方和SSR=1602708.6,殘差平方和SSE=40158.07。規(guī)定:

(1)寫出廣告費用y與銷售量程x之間的線性回歸方程。

(2)假如廣告費用投入50000元，根據回歸方程估計商品銷售量。

(3)計算鑒定系數R2,并解釋它的意義。

5.為估計每個網絡用戶天天上網的平均時間是多少,抽取了225個網絡用

戶的簡樸隨機樣本,得到樣本均值為6.5個小時,樣本標準差為2.5個小時。

(1)試用95%的置信水平，計算網絡用戶天天平均上網時間的置信區(qū)間。

(2)在所調查的225個網絡用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以

95%的置信水平，計算年齡在20歲以下的網絡用戶比例的置信區(qū)間。

注：Z（）,O25=1-96

6.某公司使用3種方法組裝一種新的產品,為擬定哪種方法生產效率最高，

隨機抽取30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產的

產品數進行分析得到下面的方差分析表。請完畢方差分析表。

變差來源SSdfMSFSig.

組間2100.000

組內3836——

總計29———

7.甲單位人均月收入4500元,標準差1200元。乙單位月收入分布如下所

Zj\o

乙單位月收入分布表

按收入分組（元）人數（個）

3000分以下120

3000?4000420

4000—5000540

5000~6000420

6000以上300

合計1800

規(guī)定:

（1）計算乙單位員工月收入的均值和標準差。

（2）比較甲單位和乙單位哪個單位員工月收入的離散限度更大？（提醒:

使用離散系數）

8.某汽車生產商欲了解廣告費用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過

去2023的有關數據，通過度析得到:方程的截距為363,回歸系數為1.42,

回歸平方和sSR=1600,殘差平方和SSE=450o規(guī)定：

（1）寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。

（2）假如明年計劃投入廣告費用為25萬元，根據回歸方程估計明年汽車銷

售量。

（3）計算鑒定系數R：并解釋它的意義。

9.某行業(yè)管理局所屬40個公司2023年產品銷售額數據如下所示。

40個公司2023年產品銷售額

公司編公司編公司編公司編

銷售額銷售額銷售額銷售額

號號號號

1152111052110331136

2105121232210332146

3117131162313733127

497141152413834135

512415110259135117

6119161152611836113

7108171002712037104

88818872811