DB21-T+3870-2023工業(yè)數字化轉型典型場景評估規(guī)范

ICS35.24021CCSL6721遼 寧 省 地 方 標 準DB21/T3870—2023工業(yè)數字化轉型典型場景評估規(guī)范EvaluationSpecificationforTypicalScenariosofIndustrialDigitalTransformation20232023113020231230遼寧省市場監(jiān)督管理局發(fā)布DB21/T3870DB21/T3870—2023DB21/T3870—2023DB21/T3870—2023目 次前言 2范圍 1規(guī)范性引用文件 1術語和定義 1評估場景 1評估內容與指標 1工廠設計 1產品研發(fā) 2工藝設計 2計劃調度 3生產作業(yè) 3倉儲配送 4質量管控 5設備管理 5安全管控 6能源管理 6環(huán)保管控 7營銷管理 7售后服務 8供應鏈管理 8模式創(chuàng)新 9網絡改造 10平臺應用 10安全保障 11評估流程 11評估準備 11正式評估 12評估發(fā)現 12評估結果發(fā)布 13參考文獻 141前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由遼寧省工業(yè)和信息化廳提出并歸口。（遼寧省信息中心）、沈鼓集團股份有限公司、北方重工集團有限公司、中煤科工集團沈陽研究院有限公司、（大連工程技術有限公司（沈陽市和平區(qū)太原北街2（沈陽市和平區(qū)太原北街2號聯系電話2工業(yè)數字化轉型典型場景評估規(guī)范范圍本文件規(guī)定了數字化轉型典型場景評估的評估內容、評估場景、評估指標及評估流程等內容。本文件適用于工業(yè)企業(yè)開展數字化轉型典型場景評估。規(guī)范性引用文件（包括所有的修改單適用于本文件。T/AIITRE10001—2021數字化轉型參考架構術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數字化轉型digitaltransformation深化應用新一代信息技術，激發(fā)數據要素創(chuàng)新驅動潛能，建設提升數字時代生存和發(fā)展的新型能力，加速業(yè)務優(yōu)化、創(chuàng)新與重構，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實現轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。[來源：T/AIITRE10001—2021,3.1]評估場景評估內容與指標工廠設計應對車間或工廠的數字化設計等方面展開評估，覆蓋工廠設計的流程、工具、文件、交付物等。應根據車間或工廠的設計需求，采用三維設計與仿真軟件或其他適宜的設計仿真工具進行設計。應搭建數字化交付平臺，為工廠主要業(yè)務系統(tǒng)提供基礎共性數據支撐。應重點從以下方面展開評估：——三維設計仿真工具使用情況。是否使用適宜的設計仿真工具展開工廠設計，以及該工具是否有成熟應用；——對工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)、AR/VR等技術的集成水平；——是否搭建數字化交付平臺，以及該平臺的可用性、易用性、擴展性、授權等是否滿足要求；——數字化交付平臺對虛擬建造、虛擬調試、大數據和AR/VR的集成程度；1——設計、建設、運維全生命周期數據融通情況；——交付模型和文件的完備性；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——三維設計和仿真占比；——工廠信息模型精準程度；——數字化交付平臺關鍵數據的覆蓋率，是指數字化交付平臺所包含和維護的關鍵數據與工廠設計建造運維全生命周期全部關鍵數據的比率；——數字化交付平臺的主要技術指標。產品研發(fā)應從以下方面展開評估工作：——產品數字化設計與仿真。應使用計算機輔助設計工具（CAD、CAE）和設計知識庫，集成三維建模、有限元仿真、虛擬測試等技術，應用新材料、新工藝，開展基于模型的產品設計、仿真優(yōu)化和測試；——原料性質表征與配方研發(fā)。應建設物性表征系統(tǒng)或配方管理系統(tǒng)，應用快速評價、在線制備檢測、流程模擬和材料試驗等技術，創(chuàng)建原料物性數據庫和模型庫，優(yōu)化原料選擇和配方設計，支撐生產全過程質量優(yōu)化和效益優(yōu)化；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——設計研發(fā)效率：產品研發(fā)效率提升百分比；——研發(fā)周期縮短率：產品研發(fā)周期縮短百分比；——研發(fā)成本降低率：產品研發(fā)成本降低百分比；——零件重復利用率：設計零部件庫中零件重復利用率百分比。工藝設計應從以下方面展開評估工作：——工藝設計（離散）CAPP2優(yōu)化，并將完整的工藝信息集成于三維工藝模型中，建立工藝設計云平臺，實現產業(yè)鏈跨區(qū)域、跨平臺的協(xié)同工藝設計；——工藝管理（離散）CAPP——工藝設計及管理（流程）采用原料物性表征、工藝機理分析、過程建模、工藝集成等工藝技術系統(tǒng)和工藝知識庫建立工藝，應用參數化方法進行工藝配方；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——工藝編制周期縮短率：工藝編制周期縮短百分比；——工藝成本降低率：工藝編制成本降低百分比；——設計信息重復利用率：設計信息和圖重復利用百分比；——工藝匯總輸出效率：工藝各種匯總輸出提升百分比；——設計BOM與工藝BOM信息一致性：設計BOM與工藝BOM信息一致性提升百分比。計劃調度應重點從以下方面展開評估工作：——生產計劃優(yōu)化。應構建企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），應用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術，實現基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產計劃優(yōu)化；——車間智能排產。應使用高級計劃排程系統(tǒng)（APS），集成調度機理建模、尋優(yōu)算法等技術，進行基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產優(yōu)化；——精準作業(yè)派工。應基于制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），建立人員技能庫、崗位資質庫等，開展基于人崗匹配、人員績效的精準人員派工；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——生產計劃按時達成率：按時完成生產計劃的產值占計劃總產值的百分比；——產能利用率：有效利用的產能占總產能的百分比；——生產數據的統(tǒng)計和分析的覆蓋率：生產數據的收集范圍占整個生產環(huán)節(jié)的百分比，對生產數據進行統(tǒng)計和分析，應用分析結果改進生產。生產作業(yè)應對生產作業(yè)的規(guī)劃、組織、管理、控制、優(yōu)化和持續(xù)改進等維度展開評估；對生產作業(yè)對人力、3應重點從以下方面展開評估工作：——產線柔性配置。應用模塊化、成組和產線重構等技術，搭建柔性可重構產線，實現產線適應訂單、工況等變化的快速調整；——資源動態(tài)組織。構建制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，集成大數據、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術，實現人力、設備、物料等制造資源的動態(tài)配置；——先進過程控制。依托先進過程控制系統(tǒng)(APC)，融合工藝機理分析、實時優(yōu)化和預測控制等技術，實現精準、實時和閉環(huán)過程控制；——工藝流程/參數動態(tài)調優(yōu)。搭建生產過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、流程建模和機器學習等技術，開展工藝流程和參數的動態(tài)優(yōu)化調整；AR/VR6S——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——數字化設備設施占全部生產設備設施總數量的比例；——與制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或先進過程控制系統(tǒng)(APC)直接連接的設備/裝置的比例；——關鍵工序數控化率；——自動下達到數字化設備的作業(yè)指令占全部作業(yè)指令的比例；——主要產品的訂單按期交付率；——生產過程全流程一體化管控平臺建設和使用情況。倉儲配送應從以下方面展開評估工作：——智能倉儲。集成智能倉儲(儲運)裝備，建設倉儲管理系統(tǒng)(WMS)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術，依據實際生產作業(yè)計劃，實現物料自動入庫(進廠)、盤庫和出庫(出廠)；——精準配送。應用倉儲管理系統(tǒng)(WMS)和智能物流裝備，集成視覺/激光導航、室內定位和機器學習等技術，實現動態(tài)調度、自動配送和路徑優(yōu)化?！锪蠈崟r跟蹤。應用制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)或倉儲管理系統(tǒng)(WMS)，采用識別傳感、定位追蹤、5G——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——與倉儲管理系統(tǒng)(WMS)直連，實現信息自動轉換和共享的倉儲物流設備占全部設備設施的比例；——按照系統(tǒng)自動生成的物料需求計劃供應的物料占全部物料供應總量的比例；——可實時跟蹤的物料占全部配送物料總量的比例；4——庫存資金周轉率（次/年）。質量管控應從以下方面展開評估工作：——智能在線檢測。應使用智能檢測裝備，融合缺陷機理分析、物性和成分分析和機器視覺等技術，開展產品質量等在線檢測、分析和結果判定；——質量精準追溯。應建設質量管理系統(tǒng)（QMS），集成條碼、標識和區(qū)塊鏈等技術，采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息，實現產品質量精準追溯；——產品質量優(yōu)化。應依托質量管理系統(tǒng)（QMS）和知識庫，集成質量設計優(yōu)化、質量機理分析等技術，進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優(yōu)化提升；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——關鍵質量指標的在線監(jiān)測率：關鍵指標實現在線監(jiān)測的百分比；——返修率：指保修期內實際返修臺數與修理臺數之百分比；——質量管控體系建設：是否建設有完備的質量管控體系，例如是否有相關的貫標和認證。設備管理應對設備管理的巡檢、維護、監(jiān)控、管理、優(yōu)化等維度開展評估；應對智能技術及智能化裝備的應用情況進行評估；應對設備管理系統(tǒng)、故障預測與健康管理系統(tǒng)（PHM）、企業(yè)資產管理系統(tǒng)（EAM）等信息系統(tǒng)的建設及其成效進行評估；ERPMES等系統(tǒng)的信。應從以下方面展開評估工作：AR/VR5GAR/VR——在線運行監(jiān)測與故障診斷。建設設備管理系統(tǒng)，融合智能傳感、故障機理分析、機器學習、物聯網等技術，實現設備運行狀態(tài)判定、性能分析和故障預警；——資產全生命周期管理。建立企業(yè)資產管理系統(tǒng)（EAM），應用物聯網、大數據和機器學習等技術，實現資產運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——能夠實現設備信息自動采集的設施數量占設備設施總數量的比例；——能夠實現在線管控的設備設施數量占設備設施總數量的比例；5——設備綜合利用效率值；——生產設備數字化管理能力成熟度，該指標可參考GB/T39116—2020有關內容。安全管控應明確安全目標、范圍、管控技術措施和應急響應策略。應從以下方面展開評估工作：——安全風險實時監(jiān)測與識別，依托安全感知裝置和安全生產管理系統(tǒng)，集成危險和可操作性分析、機器視覺等技術，進行安全風險動態(tài)感知和精準識別；——安全事件智能決策與應急聯動，應基于安全事件聯動響應處置機制和應急處置預案庫，融合大數據、專家系統(tǒng)等技術，實現安全事件處置的智能決策和快速響應；——危化品智能管控，應建設危化品管理系統(tǒng)，應用智能傳感、理化特征分析和專家系統(tǒng)等技術，實現?；反媪?、位置、狀態(tài)的實時監(jiān)測、異常預警與全過程管控；5G——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——安全風險實時監(jiān)測比率：關鍵指標實現實時在線監(jiān)測的百分比；——安全事件智能決策與應急聯動：是否建立了行之有效的安全事件智能聯動和推送機制。能源管理為提高能源利用效率，應依托能源管理系統(tǒng)，采用能效優(yōu)化機理分析、大數據和深度學習等技術，基于設備運行參數或工藝參數進行優(yōu)化，實現能源利用率的提升。應考察能源管理的實施水平和效果，重點從以下方面展開評估：——能耗數據監(jiān)測：應建立能源管理系統(tǒng)（EMS），集成智能傳感、大數據等技術，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數據采集、計量和可視化監(jiān)測；——能源平衡與調度：應依托能源管理系統(tǒng)（EMS），采用融合機理分析、大數據等技術，進行能源消耗量預測，實現關鍵裝備、關鍵環(huán)節(jié)能源的綜合平衡與優(yōu)化調度；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——能耗管理基礎設施建設情況：是否部署并應用了能源管理系統(tǒng)；——能源消耗控制率：能源消耗量與預算計劃或目標值的比值，反映能源管理的有效性；——能源績效指標：反映組織能源績效水平的指標，采用能源消耗總量和產出量之間的比值來表示，例如單位面積能耗、單位產品能耗等；6——能源績效改進指標（EnPII）：反映組織能源績效改進水平的指標，采用能源消耗總量和基準值之間的比值來表示，例如能源消耗總量下降率、單位產品能耗下降率等。環(huán)保管控應主要從以下方面展開評估：——污染源管理與環(huán)境監(jiān)測，應構建環(huán)保管理平臺，采用機器視覺、智能傳感和大數據等技術進行污染源管理，應實現全過程環(huán)保數據的采集、監(jiān)控與報警；——排放預警與管控，應依托環(huán)保管理平臺，集成機器視覺、智能傳感和大數據等技術，實現排放實時監(jiān)測、分析預警和排放優(yōu)化方案輔助決策；5G——其他有關措施。應評估碳資產管理實施情況，包括開發(fā)碳資產管理平臺，集成智能傳感、大數據和區(qū)塊鏈等技術，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。主要評估指標包括但不限于：——污染源管理與環(huán)境監(jiān)測設施建設情況：是否部署并應用了環(huán)保管理平臺，采集了必要的環(huán)保相關數據，并能夠進行排放預警和管控；——設施運行效果類指標：反應環(huán)境保護設施運行的環(huán)保性能、資源能源消耗、技術經濟性能、運行管理和設備狀況等運行績效的指標；——污染物排放量變化率：實施前后污染物排放量變化的比率；——環(huán)境監(jiān)測數據變化率：實施前后環(huán)境監(jiān)測數據的變化比率。營銷管理應主要從以下方面展開評估：——市場快速分析預測。應用大數據、深度學習等技術，實現對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預測；——銷售計劃動態(tài)優(yōu)化。應依托客戶關系管理系統(tǒng)（CRM），應用大數據、機器學習等技術，挖掘分析客戶信息，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃；——銷售驅動業(yè)務優(yōu)化。應通過銷售管理系統(tǒng)與設計、生產、物流等系統(tǒng)集成，應用大數據、專家系統(tǒng)等技術，根據客戶需求變化，動態(tài)調整設計、采購、生產、物流等方案；——其他有關措施。7主要評估指標包括但不限于：CRM——消費者轉化提升率：給定時間段內實施前后消費者轉化率提升的百分比；——營銷相關數據利用：對于營銷相關的數據的采集、分析、利用的水平；——回報率：表示企業(yè)為市場營銷活動所投入的資金與實際獲得的收益之間的比例。售后服務應主要從以下方面展開評估：——主動客戶服務，應建設客戶關系管理系統(tǒng)（CRM），集成大數據、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務；5G——數據增值服務，應分析產品的運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數據，應用大數據、專家系統(tǒng)等技術，提供專業(yè)服務、設備估值、融資租賃、資產處置等新業(yè)務；——實施效果；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：CRM——服務質量問題率：服務中出現問題的比率，可以通過統(tǒng)計客戶反饋和投訴等方式進行測量；——投訴率：在一段時間內，售后服務提供者受理客戶投訴的項目件數與提供售后服務總項目件數的比率；——差錯率：在一段時期內，業(yè)務記錄不準確或解答處理嚴重失誤的項目件數與該時期提供售后服務總項目件數的比率。供應鏈管理供應鏈管理包括但不限于：——采購策略優(yōu)化，應建設供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），集成大數據、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術，實現供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化；——供應鏈可視化，應搭建供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），融合大數據和區(qū)塊鏈等技術，打通上下游企業(yè)數據，實現供應鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析；8——物流實時監(jiān)測與優(yōu)化，應依托運輸管理系統(tǒng)（TMS），應用智能傳感、物聯網、實時定位和深度學習等技術，實現運輸配送全程跟蹤和異常預警，裝載能力和配送路徑優(yōu)化；——供應鏈風險預警與彈性管控，應建立供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），集成大數據、知識圖譜和遠程管理等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：SCM、TMS，是否采集了必要的供應鏈管理服務相關數據；——數據利用情況：相關供應鏈管理的數據利用，包括但不限于計劃、實施、執(zhí)行評估等流程，以及供應鏈網絡構建、供應商與采購管理、生產制造管理、集成化信息管理、集成化物流管理等內容維度；——庫存周轉變化率：給定單位時間內，實施前后庫存周轉變化的百分比；——物流服務質量提升率：物流配送周期、物流損失率、物流效率等指標變化的百分比。模式創(chuàng)新的制造實現的業(yè)務場景（如多渠道投放在線廣告、生產計劃的對接、孿生體的感知、分析、預測）。應從以下方面展開評估工作：——用戶直連制造。應通過用戶和企業(yè)的深度交互，提供滿足個性化需求的產品定制設計、柔性化和個性化服務等，創(chuàng)造獨特的客戶價值；——大批量定制。應通過生產柔性化、敏捷化和產品模塊化，根據客戶的個性化需求，以大批量生產的低成本、高質量和高效率提供定制化的產品和服務；——共享制造。應建立制造能力交易平臺，推動供需對接，將制造能力通過以租代買、分時租賃、按件計費等多種模式對外輸出，促進行業(yè)制造資源的優(yōu)化配置；——網絡協(xié)同制造。應基于網絡協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設計、生產、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現基于網絡的制造資源配置和生產業(yè)務的并行協(xié)同；——基于數字孿生的制造。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統(tǒng)，實現物理世界和虛擬空間的實時映射，提升感知、分析、預測和控制能力；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——產品、服務的客戶價值：訂單循環(huán)期，產品投訴率與返修率，新產品客戶滿意度；——業(yè)務創(chuàng)新和實現個性化定制情況：是否應用云平臺實現業(yè)務創(chuàng)新；在網絡化產品協(xié)同設計與制造、規(guī)?；ㄖ?、服務化轉型等維度，是否具備網絡化精準營銷、遠程監(jiān)控、在線運維的能力；——產業(yè)鏈企業(yè)間協(xié)同情況：是否具備企業(yè)間信息交互和共享能力；在系統(tǒng)信息交換接口、建設或采用統(tǒng)一信息標準和規(guī)范、關聯信息實現共享和實時交互等維度，是否建立制造能力交易平臺；9——數字孿生系統(tǒng)的級別和業(yè)務場景情況：是否構建數字孿生系統(tǒng)；裝備層級、產線層級、車間層級、工廠以上層級系統(tǒng)，是否基于數字孿生實現業(yè)務場景，覆蓋孿生體的感知、分析、預測、單向控制、雙向控制等功能維度。網絡改造5GIT層和OT應主要從以下幾方面展開評估：——工業(yè)設備改造，應采用智能傳感器、工業(yè)網關等，對無數字化采集裝置的“啞設備”進行數字化網絡化改造，加快企業(yè)多元工業(yè)數據采集；5G（TSN）——5G5G5G5G——標識解析應用，應推進標識解析、區(qū)塊鏈等在企業(yè)設計、生產、服務等環(huán)節(jié)深化應用，開展基于標識服務的關鍵產品追溯、全生命周期管理、供應鏈協(xié)同等應用創(chuàng)新。制造對象相關的GB/T40649-2021；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——工業(yè)設備聯網率：工業(yè)設備提供網絡服務（包括總線和工業(yè)以太網）設備的數量和總工業(yè)設備數量的比率；——工業(yè)設備網絡改造率：工業(yè)設備改造前的聯網數量與工業(yè)設備改造后的聯網數量比率；5G、TSN、工業(yè)無線、邊緣計算等技術，ITOT平臺應用應對工業(yè)互聯網平臺、工業(yè)APP的規(guī)劃、研發(fā)、應用及其成效等維度展開評估。性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸等創(chuàng)新發(fā)展模式的支撐作用進行評估。應從以下方面展開評估工作：——工業(yè)互聯網平臺推廣。推動工業(yè)互聯網平臺在企業(yè)應用落地，發(fā)揮平臺匯聚整合企業(yè)產品設計、生產工藝、設備運行、經營管理等資源能力，提升企業(yè)數字化、智能化發(fā)展水平；APPAPPAPP；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：10——關鍵工序設備中，與工業(yè)互聯網平臺直接連接的設備占全部關鍵工序設備的比例；——基于工業(yè)互聯網平臺開展質量追溯或實現增值服務等應用的產品種類占全部產品種類的比例；——企業(yè)自主研發(fā)或購買的工業(yè)APP數量；——近五年工業(yè)互聯網平臺、工業(yè)APP建設投入（萬元）。安全保障應從網絡安全、數據安全等方面展開評估，覆蓋工業(yè)控制系統(tǒng)、智能裝備、工廠網絡、數據中臺、安全策略、安全數據管理、安全工具、監(jiān)測響應、安全審計等。應主要從以下幾方面評估安全保障：——網絡安全，應實現工業(yè)企業(yè)與設備制造商、系統(tǒng)集成商和專業(yè)機構加強合作，開展等保測評等工作，有針對性地部署和改進網絡安全防護措施，提升工業(yè)控制系統(tǒng)、智能裝備、工業(yè)網GB/T38129-2019；——數據安全，應貫徹落實工業(yè)數據安全管理有關工作要求，開展工業(yè)數據分級分類管理，部署數據安全監(jiān)測系統(tǒng)，應用工業(yè)數據安全產品和技術，加強工業(yè)數據安全防護和自評估，提升工業(yè)數據安全保障能力；——實施效果；主要評估指標包括但不限于：——安全基礎設施建設：建設保障措施指標主要評價信息安全保障措施的建設情況，是否采集了必要的安全有關的數據；主要評估指標包括但不限于：——安全基礎設施建設：建設保障措施指標主要評價信息安全保障措施的建設情況，是否采集了必要的安全有關的數據；——惡意代碼檢測率：在一定時間內，網絡安全防護系統(tǒng)檢測出的惡意代碼數量占總惡意代碼數量的比例；——安全設備利用率：安全設備利用率是指安全設備的實際利用率，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、反病毒系統(tǒng)等安全設備。