《UBS數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計》課件

PUBS數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗1精選課件ppt設(shè)計要求以SQLServer2000提供的pubs示例數(shù)據(jù)庫作為OLTP源系統(tǒng)。Pubs是一個圖書出版公司的數(shù)據(jù)庫，記錄圖書出版及銷售等各方面信息。該公司銷售部門的決策者急于使用數(shù)據(jù)倉庫以及OLAP來為他們的銷售策略作輔助支持，為銷售部門設(shè)計一個數(shù)據(jù)集市。2精選課件ppt數(shù)據(jù)介紹3精選課件ppt數(shù)據(jù)介紹序號數(shù)據(jù)表名稱作用1publishers出版社表記錄出版社的基本信息2Pub_info出版社信息表記錄出版社的標(biāo)志和其他信息3employee雇員表記錄雇員的基本信息4jobs工作表記錄工作的基本信息5roysched版稅表記錄圖書版稅情況6titles圖書表記錄圖書的基本信息7titleauthor圖書作者表記錄圖書和作者間的關(guān)系8authors作者表記錄作者基本信息9sales銷售表記錄圖書在各書店的銷售信息10stores書店表記錄書店的基本信息11discounts折扣表記錄書店的打折信息4精選課件ppt分析需求希望針對每個出版社作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個國家的出版社作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個州的出版社作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個城市的出版社作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每本圖書作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每類圖書作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每年出版的圖書作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每位作者所編寫的圖書作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個書店作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個州的書店作圖書銷售業(yè)績分析希望針對每個城市的書店作圖書銷售業(yè)績分析希望針對年、季、月作銷售業(yè)績分析5精選課件ppt設(shè)計分析分析角度包括：出版社、圖書、作者、書店和時間5類；分析主題：銷售；6精選課件ppt設(shè)計分析出版社：單個出版社國別州城市圖書：單個圖書圖書類別圖書銷售日期書店：單一書店州城市時間：年、季、月7精選課件ppt數(shù)據(jù)篩選Publishers:出版社的名稱和地理位置信息都需要做銷售分析，因此publishers表中的所有字段都應(yīng)當(dāng)加入到數(shù)據(jù)倉庫中；Pub_info：不需要參考出版社的詳細信息，排除；Employee、job:同樣處理；Roysched：多維分析不會對圖書的繳稅情況以及稅種感興趣，因此排除；涉及到的其他字段royalty也同樣處理；Title：預(yù)付款、年銷售量、出版日期、摘要說明等信息也不必考慮；Author:只關(guān)心有哪些作者、不關(guān)心作者的電話號碼、住址、所在州和城市。Discounts:折扣信息暫時不考慮；8精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)事實數(shù)據(jù)維度數(shù)據(jù)規(guī)模幾百萬筆/上億筆數(shù)據(jù)遠比事實數(shù)據(jù)少數(shù)據(jù)標(biāo)識擁有多個外鍵只有單一主鍵數(shù)據(jù)類型數(shù)值數(shù)據(jù)字符數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)不會改變經(jīng)常改變9精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)四個步驟搜索最基本業(yè)務(wù)，他們極可能是事實數(shù)據(jù)；搜索每一個事實數(shù)據(jù)的關(guān)鍵碼，他們極可能是維度數(shù)據(jù)；檢驗每一個可能是事實數(shù)據(jù)的字段，確定它不是嵌入在事實數(shù)據(jù)中的維度數(shù)據(jù)；檢驗每一個可能是維度的字段，確定它不是嵌入在維度數(shù)據(jù)中的事實數(shù)據(jù)；10精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)首先將維度數(shù)據(jù)區(qū)分為如下5項：出版社維度作者維度圖書維度書店維度時間維度11精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)Publishiers(pub_id,pub_name,city,state,country)都屬于維度數(shù)據(jù)而且，屬于出版社維度,其中city,state,country具有層次結(jié)構(gòu)；Title(title_id,title,type,price,pub_id)，其中price屬于事實數(shù)據(jù)，以圖書單價來分析數(shù)據(jù)；其余字段屬于圖書維度；Authors表中的3個字段都是維度數(shù)據(jù)，屬于圖書維度；Sotre表中的5個字段屬于維度數(shù)據(jù)，并且屬于書店維度，其中city,state具有層次結(jié)構(gòu)；Sale表中ord_date,store_id,title_id都屬于維度數(shù)據(jù)，分別屬于時間維度、書店維度、圖書維度。qty字段是由業(yè)務(wù)行為生成的屬于事實數(shù)據(jù)。12精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)事實表：sales

pub_idchar(4)publishers表出版社編號stor_idchar(4)stores表書店編號title_idvarchar(6)titles表圖書編號ord_datedatetime(8)sales表訂購日期

qtysmallint(2)sales表訂購數(shù)量unipricemoney(8)titles表的price字段單價totalmoney(8)計算生成（qty*unitprice）總價

13精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)Publishers維度表，完全來自于publishers：pub_id,pub_name,city,state,countryBook維度表,來自于title表：title_id,book_name,type,pubdateStores維度表，來自stores表：stor_id,stor_name,stor_city,stor_stateAuthors維度表，不直接與事實表關(guān)聯(lián)，與book表關(guān)聯(lián)：title_id,au_id,au_name(au_fname+aulname)

14精選課件ppt識別事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)15精選課件ppt利用DTS實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的加載16精選課件ppt利用DTS實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的加載17精選課件ppt利用DTS實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的加載18精選課件ppt利用DTS實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的加載19精選課件ppt包的保存保存到sqlserver保存到metadataservices保存到一個結(jié)構(gòu)化存儲文件中保存到一個visiualbasic文件中20精選課件ppt包的保存保存到一個結(jié)構(gòu)化存儲文件中21精選課件ppt包的保存打開一個結(jié)構(gòu)化存儲文件中的包22精選課件ppt包的保存打開一個結(jié)構(gòu)化存儲文件中的包23精選課件ppt包的保存打開一個結(jié)構(gòu)化存儲文件中的包24精選課件ppt在運行窗口輸入regedit，打開注冊表編輯器，在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYST