商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用+商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實(shí)訓(xùn)+商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟+原創(chuàng)

主講教師：樓小明金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實(shí)訓(xùn)直析2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思路與方法2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟0102一、數(shù)據(jù)分析的操作思路二、商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法二、商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法一、數(shù)據(jù)收集二、數(shù)據(jù)清洗三、數(shù)據(jù)對比四、數(shù)據(jù)細(xì)分五、數(shù)據(jù)溯源2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析，就是要快速了解和抓住事物的本質(zhì)與關(guān)鍵。開展商務(wù)數(shù)據(jù)分析要做好以下幾個(gè)步驟。通常在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，會把數(shù)據(jù)分析拆分為5個(gè)步驟來進(jìn)行（收集、清洗、對比、細(xì)分、溯源）。下面一一展開來講。2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)規(guī)劃

一、數(shù)據(jù)收集當(dāng)我們在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，第一步要解決的問題肯定就是數(shù)據(jù)源的問題。通常把數(shù)據(jù)分為二大類。第一類是直接能獲取的數(shù)據(jù)，通常都是內(nèi)部數(shù)據(jù)。無非就是從網(wǎng)站后臺或者是自己家的數(shù)據(jù)庫里面導(dǎo)。第二類就是外部數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過加工整理后得到的數(shù)據(jù)。典型的數(shù)據(jù)來源有：百度指數(shù)：/（分析市場容量）阿里指數(shù)：/（分析銷量、份額）梅花網(wǎng)：/（分析廣告投放）CNZZ、微博指數(shù)等等當(dāng)然還有很多很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)源（根據(jù)行業(yè)、需要找到最合適自己的數(shù)據(jù)源），上面列舉的三個(gè)典型的數(shù)據(jù)源只為舉例子之用。在這里要著重提一點(diǎn)，第三方數(shù)據(jù)來源往往需要考慮數(shù)據(jù)源真實(shí)度。2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟

二、數(shù)據(jù)清洗清洗數(shù)據(jù)（篩選、清除、補(bǔ)充、糾正）的目的無非是從大量的、雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對解決問題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。清洗后、保存下來真正有價(jià)值、有條理的數(shù)據(jù)，為后面做數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟三、數(shù)據(jù)對比對比，是數(shù)據(jù)分析的切入點(diǎn)。因?yàn)槿绻麤]參照物，數(shù)據(jù)就沒有一個(gè)定量的評估標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下我們從二個(gè)點(diǎn)去切入進(jìn)行數(shù)據(jù)對比分析：1.橫向?qū)Ρ?.縱向?qū)Ρ?。橫向?qū)Ρ龋c行業(yè)平均數(shù)據(jù)，與競爭對手的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對?？v向?qū)Ρ?，與自家產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，圍繞著時(shí)間軸來對比。還是用用戶留存率來進(jìn)行舉例子吧。2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟四、數(shù)據(jù)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)了異常，我們當(dāng)然想知道是什么原因?qū)е碌?。這里就要用到數(shù)據(jù)細(xì)分了，數(shù)據(jù)細(xì)分通常情況下先分緯度，再分粒度。何謂為緯度？按時(shí)間分類就是時(shí)間緯度，按地區(qū)分類就是地域緯度，按來路分類就是來源緯度，按受訪頁面分類就是受訪緯度。粒度是什么？你時(shí)間緯度，是按照天，還是按照小時(shí)？這就是粒度差異，你來路緯度，是來路的網(wǎng)站，還是來路的URL，這就是粒度的差異；緯度結(jié)合粒度進(jìn)行細(xì)分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區(qū)域，就可以更容易地尋找出發(fā)生問題的原因了。2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施步驟五、數(shù)據(jù)溯源通常情況下，通過數(shù)據(jù)細(xì)分就能分析出大多數(shù)問題的原因并推導(dǎo)出結(jié)論了。但也有特殊的情況，即使具體到粒度了也得不出有說服力的結(jié)論。這時(shí)候我們再進(jìn)一步，通過數(shù)據(jù)溯源就能找出問題的原因。依據(jù)鎖定的這個(gè)緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的源日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，最后，在數(shù)據(jù)分析之后，不管是什么形式，PPT或者Word甚至說是Excel報(bào)表，都需要把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和得出的結(jié)論進(jìn)行匯報(bào)。運(yùn)用SCQA架構(gòu)，即“情境（Situation）、復(fù)雜（Complication）、問題（Question）、答案（Answer）”架構(gòu)來確定你打算在文章中進(jìn)行闡釋的中心思想以及你的觀點(diǎn)的安排次序，可以很好地呈現(xiàn)出報(bào)告。通過SCQA的方案將