數(shù)學(xué)北師大版必修3課時(shí)作業(yè)1-8最小二乘估計(jì)_第1頁
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課時(shí)作業(yè)10最小二乘估計(jì)時(shí)間:45分鐘滿分:100分——基礎(chǔ)鞏固類——一、選擇題(每小題5分,共40分)1.對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x,y有一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,8),其線性回歸方程是y=eq\f(1,3)x+a,且x1+x2+…+x8=2(y1+y2+…+y8)=6,則實(shí)數(shù)a的值是(B)A.eq\f(1,16) B.eq\f(1,8)C.eq\f(1,4) D.eq\f(1,2)解析:由題意易知eq\x\to(x)=eq\f(3,4),eq\x\to(y)=eq\f(3,8),代入線性回歸方程得a=eq\f(1,8).2.四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,并求得線性回歸方程,得到以下四個(gè)結(jié)論:①y與x負(fù)相關(guān)且y=2.347x-6.423;②y與x負(fù)相關(guān)且y=-3.476x+5.648;③y與x正相關(guān)且y=5.437x+8.493;④y與x正相關(guān)且y=-4.326x-4.578.其中一定不正確的結(jié)論序號(hào)是(D)A.①②B.②③C.③④D.①④解析:①中y與x負(fù)相關(guān)而斜率為正,不正確;④中y與x正相關(guān)而斜率為負(fù),不正確.故選D.3.已知變量x與y正相關(guān),且由觀測(cè)數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)eq\x\to(x)=3,eq\x\to(y)=3.5,則由該觀測(cè)數(shù)據(jù)算得線性回歸方程可能為(A)A.y=0.4x+2.3B.y=2x-2.4C.y=-2x+9.5D.y=-0.3x+4.4解析:因?yàn)樽兞縳和y正相關(guān),則回歸直線的斜率為正,故可以排除選項(xiàng)C和D.因?yàn)闃颖军c(diǎn)的中心在回歸直線上,把點(diǎn)(3,3.5)的坐標(biāo)分別代入選項(xiàng)A和B中的直線方程進(jìn)行檢驗(yàn),可以排除B,故選A.4.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的回歸方程為y=bx+a,則(B)A.a(chǎn)>0,b>0B.a(chǎn)>0,b<0C.a(chǎn)<0,b>0D.a(chǎn)<0,b<0解析:作出散點(diǎn)圖如下:觀察圖像可知,回歸直線y=bx+a的斜率b<0,當(dāng)x=0時(shí),y=a>0.故a>0,b<0.5.工人月工資y(元)依勞動(dòng)生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸方程為y=50+80x,下列判斷正確的是(B)A.勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為130元B.勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元,則工資平均提高80元C.勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元,則工資平均提高130元D.當(dāng)月工資為210元時(shí),勞動(dòng)生產(chǎn)率為2000元解析:工人月工資y(元)與勞動(dòng)生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸方程為y=50+80x,回歸系數(shù)b=80為正,故當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1(千元)時(shí),則工資平均提高80元.6.變量x,y的一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)為:(3,10),(7,20),(11,24),則y關(guān)于x的線性回歸方程為(B)A.y=1.75x-5.75 B.y=1.75x+5.75C.y=-1.75x+5.75 D.y=-1.75x-5.75解析:方法1:設(shè)線性回歸方程為y=bx+a,則eq\x\to(x)=eq\f(1,3)×(3+7+11)=7,eq\x\to(y)=eq\f(1,3)×(10+20+24)=18,b=eq\f(3×10+7×20+11×24-3×7×18,32+72+112-3×72)=1.75,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=18-1.75×7=5.75.故y=1.75x+5.75,故選B.方法2:由數(shù)據(jù)知,兩個(gè)變量正相關(guān),從而排除C,D,計(jì)算得樣本點(diǎn)的中心為(7,18),檢驗(yàn)可知應(yīng)選B.7.為了考察兩個(gè)變量x與y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做10次和15次實(shí)驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2,已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是t,那么下列說法正確的是(C)A.l1和l2必定平行B.l1和l2必定重合C.l1和l2有交點(diǎn)(s,t)D.l1和l2相交,但交點(diǎn)不一定是(s,t)解析:回歸直線經(jīng)過樣本的中心點(diǎn)(eq\x\to(x),eq\x\to(y)).8.設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為y=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是(D)A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))C.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kgD.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg解析:本題主要考查線性相關(guān)及回歸方程.D選項(xiàng)斷定其體重必為58.79kg不正確.注意回歸方程只能說“約”“大體”而不能說“一定”“必”.二、填空題(每小題5分,共15分)9.某單位為了了解用電量y度與氣溫x℃之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表:氣溫(℃)181310-1用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程y=bx+a中b=-2,預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為-4℃時(shí),用電量的度數(shù)約為68.解析:eq\x\to(x)=eq\f(18+13+10-1,4)=10,eq\x\to(y)=eq\f(24+34+38+64,4)=40,則a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=40+2×10=60,則y=-2x+60,則當(dāng)x=-4時(shí),y=-2×(-4)+60=68.10.由一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(x20,y20)得eq\x\to(x)=1,eq\x\to(y)=2,xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,20)=29,x1y1+x2y2+…+x20y20=54,則線性回歸方程是y=1.56x+0.44.解析:代入公式b=eq\f(x1y1+x2y2+…+x20y20-20\x\to(x)\x\to(y),x\o\al(2,1)+x\o\al(2,2)+…+x\o\al(2,20)-20\a\vs4\al(\x\to(x))2)=eq\f(54-20×1×2,29-20×12)=eq\f(14,9)≈1.56.a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=2-1.56×1=0.44.則所求線性回歸方程是y=1.56x+0.44.11.某數(shù)學(xué)老師身高176cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173cm、170cm和182cm.因兒子的身高與父親的身高有關(guān),該老師用線性回歸分析的方法預(yù)測(cè)他孫子的身高為185cm.解析:本題考查線性回歸方程以及回歸分析的意義,求出數(shù)據(jù)代入公式即可.設(shè)兒子身高y與父親身高x有關(guān)系,列表如下:父親x173170176兒子y170176182∵eq\x\to(x)=eq\f(1,3)(173+170+176)=173,eq\x\to(y)=eq\f(1,3)(170+176+182)=176,eq\i\su(i=1,3,x)iyi=173×170+170×176+176×182=91362,eq\i\su(i=1,3,x)eq\o\al(2,i)=1732+1702+1762=89805,∴b=eq\f(91362-3×173×176,89805-3×1732)=1,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=176-173=3∴回歸直線方程為y=x+3,∴x=182時(shí),y=182+3=185(cm).三、解答題(共25分,解答應(yīng)寫出必要的文字說明、證明過程或演算步驟)12.(12分)李軍為了研究某種細(xì)菌個(gè)數(shù)y(個(gè))隨溫度x(℃)變化的關(guān)系,收集有關(guān)數(shù)據(jù),如下表所示:x/℃1416182022y/個(gè)1210753(1)畫出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)求細(xì)菌個(gè)數(shù)y關(guān)于溫度x的線性回歸方程.解:(1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)由圖可知,y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系.eq\x\to(x)=eq\f(14+16+18+20+22,5)=18,eq\x\to(y)=eq\f(12+10+7+5+3,5)=7.4,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=142+162+182+202+222=1660,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,則b=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(620-5×18×7.4,1660-5×182)=-eq\f(46,40)=-1.15,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=7.4+1.15×18=28.1,所以線性回歸方程為y=28.1-1.15x.13.(13分)2019年元旦前夕,某市統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)了該市2019年10戶家庭的年收入和年飲食支出的統(tǒng)計(jì)資料如下表:(1)如果已知y與x是線性相關(guān)的,求回歸方程;(2)若某家庭年收入為9萬元,預(yù)測(cè)其年飲食支出.(參考數(shù)據(jù):eq\i\su(i=1,10,x)iyi=117.7,eq\i\su(i=1,10,x)eq\o\al(2,i)=406)解:(1)依題意可計(jì)算得:eq\x\to(x)=6,eq\x\to(y)=1.83,eq\a\vs4\al(\x\to(x))2=36,eq\x\to(x)eq\x\to(y)=10.98,又∵eq\i\su(i=1,10,x)iyi=117.7,eq\i\su(i=1,10,x)eq\o\al(2,i)=406,∴b=eq\f(\i\su(i=1,10,x)iyi-10\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,10,x)\o\al(2,i)-10\a\vs4\al(\x\to(x))2)≈0.17,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=0.81,∴y=0.17x+0.81.∴所求的回歸方程為y=0.17x+0.81.(2)當(dāng)x=9時(shí),y=0.17×9+0.81=2.34(萬元).可估計(jì)大多數(shù)年收入為9萬元的家庭每年飲食支出約為2.34萬元.——能力提升類——14.(5分)已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表:x123456y021334假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸直線方程為y=bx+a.若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為y=b′x+a′,則以下結(jié)論正確的是(C)A.b>b′,a>a′B.b>b′,a<a′C.b<b′,a>a′D.b<b′,a<a′解析:法1:由兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)可求得直線方程為y=2x-2,故b′=2,a′=-2.而利用線性回歸方程回歸系數(shù)b,a的計(jì)算公式與已知表格中的數(shù)據(jù),可求得b=eq\f(\i\su(i=1,6,x)iyi-6\x\to(x)·\x\to(y),\i\su(i=1,6,x)\o\al(2,i)-6\a\vs4\al(\x\to(x))2)=eq\f(58-6×\f(7,2)×\f(13,6),91-6×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,2)))2)=eq\f(5,7),a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=eq\f(13,6)-eq\f(5,7)×eq\f(7,2)=-eq\f(1,3),所以b<b′,a>a′.法2:根據(jù)所給數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖(如圖所示)直接判斷,斜率b′>b,截距a>a′.15.(15分)某工廠在一年中每月總成本y(單位:萬元)與該月總產(chǎn)量x(單位:萬件)有如下一組數(shù)據(jù):(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)求月總成本y對(duì)月產(chǎn)量x的線性回歸方程;(3)試預(yù)測(cè)該工廠月總產(chǎn)量為20000件時(shí)的總成本.(注:eq\i\su(i=1,12,x)eq\o\al(2,i)=29.808,eq\i\su(i=1,12,x)iyi=54.676).解:(1)略(2)eq\x\to(x)≈1.542,eq\x\to(y)≈2.88

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