SPSS培訓(xùn)-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)知識(shí)及應(yīng)用軟件培訓(xùn)

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)知識(shí)及應(yīng)用軟件培訓(xùn)

5/3/20241講師介紹：鄒宗峰工作單位：廣東藥學(xué)院公衛(wèi)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室職稱：講師Email:zouzongfeng@21cn5/3/20242第一章概述Friday,May3,20245/3/20243Spss安裝向?qū)О惭b方法為“傻瓜式〞安裝主要通過點(diǎn)擊“NEXT〞按鈕，就可以完成安裝。通過雙擊開始安裝。5/3/20244啟動(dòng)安裝

5/3/20245

5/3/20246設(shè)定安裝路徑

5/3/20247用戶信息

5/3/20248

繼續(xù)點(diǎn)擊“NEXT〞按鈕，就可以完成安裝。該版本為SPSS公司的試用版，試用期30天。SPSS12EVAL.exe為SPSS公司spss12的試用版.也可以試用30天。5/3/20249統(tǒng)計(jì)軟件簡介統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程為：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)的分析提供了科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。5/3/202410常用權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件簡介SAS8.2真正的巨無霸。被譽(yù)為國際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件和最權(quán)威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件。人機(jī)對話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)起來較困難〔編程〕說明書非常難懂價(jià)格貴的人直跳5/3/202411常用統(tǒng)計(jì)軟件簡介SPSS(Ver11.5)--統(tǒng)計(jì)軟件中的貴族操作界面極為友好–所有統(tǒng)計(jì)軟件中具有最友好的操作–精心設(shè)計(jì)的圖形操作界面–美觀的結(jié)果輸出–強(qiáng)大的輔助教學(xué)功能輸出結(jié)果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國內(nèi)深受歡送，特別是市場調(diào)研行業(yè)在歐洲各研究機(jī)構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用5/3/202412學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的根本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除〕弄清統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)含義，知道統(tǒng)計(jì)方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計(jì)分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計(jì)算機(jī)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析5/3/202413SPSS介紹SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包〞。但是隨著SPSS產(chǎn)品效勞領(lǐng)域的擴(kuò)大和效勞深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與效勞解決方案〞，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。5/3/202414SPSS11.5版的數(shù)據(jù)編輯窗口界面

5/3/202415菜單5/3/2024165/3/2024175/3/2024185/3/2024195/3/2024205/3/2024215/3/2024225/3/202423

5/3/202424

5/3/202425

SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作效勞。是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件5/3/202426比照格式輸入數(shù)據(jù)，選取過程5/3/202427點(diǎn)擊箭頭將VAR00001設(shè)置為分析變量5/3/202428點(diǎn)擊OK按鈕得到描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果5/3/202429結(jié)果5/3/2024305/3/202431根本界面介紹數(shù)據(jù)編輯窗口(數(shù)據(jù)編輯窗口dataeditor)功能：對SPSS的數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、錄入、修改、管理等根本操作的窗口組成：窗口主菜單〔Data、Transform、Analyze、Graphs〕、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運(yùn)行過程中自動(dòng)翻開；且只能翻開一個(gè)窗口；運(yùn)行過程中無法關(guān)閉SPSS中各統(tǒng)計(jì)分析功能都是針對該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上5/3/202432界面介紹

5/3/202433輸出窗口〔viewerviewer〕輸出窗口〔viewerviewer〕功能：SPSS統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進(jìn)行第一次分析時(shí)自動(dòng)翻開，也可手工翻開；可以手工翻開假設(shè)干個(gè)可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關(guān)閉；狀態(tài)欄上的！表示當(dāng)前輸出窗口窗口內(nèi)容以.spo存于磁盤上5/3/202434數(shù)據(jù)編輯窗口

5/3/202435統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念總體：所研究對象的全體為總體樣本(sample)：就是從總體中隨機(jī)抽取局部觀察單位，其實(shí)測值的集合。個(gè)體：組成總體的元素稱為個(gè)體。指標(biāo)或變量：表征個(gè)體特征〔信息)的量，稱為指標(biāo)或變量。指標(biāo)值〔變量值〕或數(shù)據(jù)〔Data〕：指標(biāo)或變量的具體值稱為指標(biāo)值〔變量值〕或數(shù)據(jù)。5/3/202436參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量(1)參數(shù)(parameter)總體指標(biāo)在一定條件下為常數(shù)。(2)統(tǒng)計(jì)量從總體中隨機(jī)抽取的樣本所算得的指標(biāo)值。5/3/202437概率(probability)：是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，用P表示。

在一定條件下，肯定發(fā)生的事件稱為必然事件，肯定不發(fā)生的事件稱為不可能事件，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件或偶然事件，必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，隨機(jī)事件的概率介于0和1之間。

P≤0.05或P≤0.01稱為“小概率事件〞，說明在一次觀察或?qū)嶒?yàn)中該事件發(fā)生的可能性很小，可以看作很可能不發(fā)生。5/3/202438數(shù)據(jù)類型定類〔分類或計(jì)數(shù)資料〕〔Nominal〕性別，職業(yè)次序資料或等級(jí)資料〔Ordinal〕治療效果、化驗(yàn)結(jié)果定距數(shù)據(jù)細(xì)胞個(gè)數(shù)定比資料米，小時(shí)定距數(shù)據(jù)、定比資料一般我們通稱計(jì)量資料。5/3/202439獲得幫助Help利用SPSS的幫助窗口可以方便地獲得SPSS軟件中各種功能的使用方法，包括窗口的操作、圖標(biāo)操作、鍵盤和鼠標(biāo)操作、語句的語法解釋等各類操作。Help菜單或相應(yīng)的Help按鈕5/3/2024第二章數(shù)據(jù)文件的處理Friday,May3,20245/3/202441利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立建立SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件?定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)?錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)?統(tǒng)計(jì)分析之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理?統(tǒng)計(jì)分析和建模結(jié)果的說明和解釋結(jié)果的說明和解釋數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的保存5/3/202442

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)5/3/202443定義變量的內(nèi)容1、變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標(biāo)志。漢字4個(gè)，英文8個(gè)字符。2、變量類型(type)：數(shù)值型：常用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(Numeric):默認(rèn)類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲(chǔ)字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時(shí)用雙引號(hào)擴(kuò)起來日期型〔Date):存儲(chǔ)日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-19991582年10月14日零點(diǎn)開始5/3/202444

3.Width：變量寬度，默認(rèn)為8。4.Decimals：小數(shù)位數(shù)，默認(rèn)為2。5.Label：變量編碼，注釋變量名的含義。6.Values：變量值編碼，注釋變量值的含義。7.Missing：缺失值。8.Columns：列寬，默認(rèn)為8。9.Align：對齊，默認(rèn)右對齊〔Right〕。10.Measure：測度，包括三類：數(shù)值變量〔Scale〕，名義變量〔Nominal〕，有序變量〔Ordinal〕。5/3/202445

5/3/202446

Name欄、type欄、Label欄、Values最常用！練習(xí)：建立變量keshi類型：數(shù)值型，Label為科室，Values為1內(nèi)科；2外科；3婦產(chǎn)科；4；兒科5/3/202447數(shù)據(jù)錄入

5/3/202448數(shù)據(jù)錄入技巧連續(xù)多個(gè)相同值的錄入〔COPY拖放粘貼〕將EXCEL的數(shù)據(jù)直接復(fù)制進(jìn)SPSS(文本除外〕將WORD的數(shù)據(jù)表格直接引入SPSS(選中表格復(fù)制切換到SPSS粘貼〕5/3/2024492.3.1數(shù)據(jù)的搜索將指針移動(dòng)到指定觀察值號(hào)〔記錄快速定位〕相當(dāng)于查找第？人的資料DataGotoCase點(diǎn)擊搜索指定變量中的數(shù)據(jù)相當(dāng)于查找某一屬性等于某個(gè)值的人。EditFindMatchcase是指定是否區(qū)分大小寫例如：EX.sav5/3/202450凍結(jié)數(shù)據(jù)列可以通過在第一列變量名上點(diǎn)擊右鍵，選擇PinSelectedColumn，就可以將該列凍結(jié)在左側(cè)。5/3/2024512.3.2觀察值的增加和刪除增加一個(gè)觀察值左鍵選中序號(hào)單元格－－右鍵顯菜單－－選“InsertCases〞刪除一個(gè)觀察值左鍵選中序號(hào)單元格－－右鍵顯菜單－－選“Cut〞或“Clear〞例如：EX.sav5/3/2024522.3.3數(shù)據(jù)的排序記錄排序〔SortCases〕〔加速、查錯(cuò))5/3/202453

按照“height〔身高〕〞的大小排序

5/3/202454

2.3.5選擇觀察了量的子集

篩選記錄〔SelectCases〕

5/3/202455篩選規(guī)那么

5/3/202456

篩選條件：有高血壓家族史〔genic>0〕

5/3/202457

5/3/202458篩選結(jié)果

5/3/202459

5/3/202460篩選例如EG2-1中學(xué)家長問卷.savD變量〔家庭人口數(shù)〕等于4的。D變量〔家庭人口數(shù)〕小于4的。D變量〔家庭人口數(shù)〕小于4并且g變量〔家庭年收入〕大于10000的。－－and的用法5/3/2024612.3.9數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼選擇對象范圍剪切、復(fù)制和粘貼5/3/2024622.4.1增加或刪除一個(gè)變量點(diǎn)擊列名，選中列右鍵點(diǎn)擊出菜單選“Insertvariables〞或“clear〞5/3/2024632.6.1數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)刪除ex.sav文件中id為5－7的case，將文件另存為ex_1.sav5/3/202464刪除ex.sav文件中id為1－4的case，將文件另存為ex_2.sav

5/3/202465刪除ex.sav文件中變量sbp1－dbp2，刪除id＝6的記錄，將文件另存為ex3.sav5/3/202466只保存ex.sav文件中變量id、sbp1－dbp2，刪除id＝7的記錄，將文件另存為ex4.sav

5/3/202467變量級(jí)別管理〔菜單Transform〕1、產(chǎn)生新變量：compute計(jì)算5/3/202468產(chǎn)生一個(gè)新變量：bmi＝體重/(身高**2)

5/3/202469結(jié)果

5/3/202470常用運(yùn)算＋－×/～＝不等于&AND和|OR或**乘方～not5/3/202471常用函數(shù)ABS〔數(shù)值表達(dá)式〕：絕對值LG10〔數(shù)值表達(dá)式〕：求10為底的對數(shù)sqrt〔數(shù)值表達(dá)式〕：平方根RND〔數(shù)值表達(dá)式〕：返回四舍五入的整數(shù)trunc〔數(shù)值表達(dá)式〕：直接返回整數(shù)局部，不四舍五入MOD〔數(shù)值表達(dá)式，除數(shù)〕：返回余數(shù)5/3/202472常用字符函數(shù)SUBSTR〔字符串，位置〕：返回字符串中從某位置開始到結(jié)尾的字符串SUBSTR〔字符串，位置，長度〕：返回字符串中從某位置開始，某個(gè)長度的字符串應(yīng)用：ICD編碼的篩選取前3位？取前2位？5/3/202473日期函數(shù)DATE.MDY〔month,day,year)返回與月、日、年相對應(yīng)的日期或DATE.DMY〔day,month,year)5/3/202474例子trunc((當(dāng)前日期-過去日期)/60/60/24/365)統(tǒng)計(jì)年滿歲數(shù)RND((當(dāng)前日期-過去日期)/60/60/24/365)返回四舍五入年齡2004040404042004Date.dmy(d,m,y)5/3/2024752.對變量重新賦值：recode→Intodifferentvariables

5/3/202476

5/3/202477

根據(jù)bmi對7個(gè)記錄進(jìn)行分組，bmi:正常：18.0－23.9；超重：24.0－27.9；肥胖：>28.0

5/3/202478

定義新的變量名：bmi_gr

5/3/202479結(jié)果

5/3/202480

3.排秩〔rankcases〕

5/3/202481

對sbp1〔治療前SBP〕進(jìn)行排秩

5/3/202482排秩后產(chǎn)生新變量rsbp1，其中對于相等的變量值〔稱為結(jié)點(diǎn)ties〕取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次為2.5

5/3/202483文件拆分〔SplitFile〕

5/3/202484

按照“sex〔性別〕〞拆分文件

5/3/202485效果

5/3/202486分性別對“height〔身高〕〞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述描述性統(tǒng)計(jì)

5/3/202487

5/3/202488結(jié)果〔拆分的效果比照〕

5/3/2024892.5.2數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的連接——縱向連接：增加記錄〔MergeFiles….AddCases〕翻開數(shù)據(jù)文件ex_1.sav作為“工作數(shù)據(jù)文件〞5/3/202490

翻開ex_2.sav作為“外部數(shù)據(jù)文件〞

5/3/202491可以鏈接的變量列表

5/3/202492

將連接后的文件另存一個(gè)文件名：ex_12.sav

5/3/202493數(shù)據(jù)文件的連接——橫向連接：增加變量〔MergeFiles….AddVariables〕翻開ex3.sav作為“工作數(shù)據(jù)文件〞5/3/202494翻開ex4.sav作為“外部數(shù)據(jù)文件〞5/3/202495〔1〕兩個(gè)文件均提供記錄〔Bothfilesprovidecases〕

5/3/202496本卷須知

5/3/202497連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34a.sav

5/3/202498〔2〕按照關(guān)鍵變量，將外部數(shù)據(jù)文件匹配到工作數(shù)據(jù)文件中〔Externalfileiskeyedtable〕。

5/3/202499

連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34b.sav5/3/2024100〔3〕按照關(guān)鍵變量，將工作數(shù)據(jù)文件匹配到外部數(shù)據(jù)文件中〔Workingfileiskeyedtable〕。

5/3/2024101連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34c.sav5/3/20241022.6數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)和讀取2.6.1數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)2.6.2其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入5/3/20241032.6.2其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入翻開其他格式的數(shù)據(jù)文件直接翻開?在SPSS10已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫查詢翻開?利用通用數(shù)據(jù)庫ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件?在9.0及以前版本中非常重要使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件?和大型機(jī)交換文件時(shí)常用5/3/2024104

直接翻開

5/3/2024105使用數(shù)據(jù)庫查詢ODBC數(shù)據(jù)接口FileOpenDatabaseNewQuery5/3/2024106

5/3/20241075/3/20241085/3/20241095/3/20241105/3/2024111文本文件讀入FileReadTextData六步操作均選下一步讀入例如數(shù)據(jù)data.txt5/3/2024112SPSSSPSS輸出窗口駕馭結(jié)果瀏覽窗口結(jié)果文件的翻開和保存窗口元素的移動(dòng)和刪除–標(biāo)準(zhǔn)的拖放式操作–在大綱視圖中操作最方便5/3/2024113

駕馭結(jié)果瀏覽窗口結(jié)果的導(dǎo)出以純文本格式導(dǎo)出以HTML格式導(dǎo)出EXCEL格式導(dǎo)出WORD格式導(dǎo)出如何在WORD中引用分析結(jié)果純文本結(jié)果：直接使用統(tǒng)計(jì)表格：拷貝或拷貝對象統(tǒng)計(jì)圖：拷貝對象注意：中文支持不好，直接拷貝表格，漢字亂碼。例如：結(jié)果拷貝到WORD5/3/2024114比照格式輸入數(shù)據(jù)，選取過程5/3/2024115點(diǎn)擊箭頭將VAR00001設(shè)置為分析變量5/3/2024116點(diǎn)擊OK按鈕得到描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果5/3/2024117結(jié)果5/3/2024118第三章根本統(tǒng)計(jì)分析Friday,May3,20245/3/2024119根本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1、均數(shù)均數(shù)是算術(shù)均數(shù)的簡稱?？傮w均數(shù)用希臘字母μ(繆，mu)表示樣本均數(shù)〔Xbar〕表示。均數(shù)反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平。均數(shù)的應(yīng)用計(jì)算方法均數(shù)的兩個(gè)重要特征5/3/2024120計(jì)算方法5/3/2024121中位數(shù)(Median，M)中位數(shù)將一組觀察值從小到大按順序排列，位次居中的觀察值。一半的值比M小，一半的值比M大。百分位數(shù)位置指標(biāo)；界值；分布數(shù)列的百等份分割值。有x%的比Px小,有(100-x)%的比Px大。中位數(shù)是一個(gè)特定的百分位數(shù)P50。5/3/2024122中位數(shù)的計(jì)算5/3/2024123百分位數(shù)的計(jì)算fX為PX所在組段的頻數(shù)，

i為該組段的組距，

L為該組段的下限，

fL為小于L各組段的累計(jì)頻數(shù)。5/3/2024124極差(全距)rangeR=極大值–極小值特點(diǎn)：不穩(wěn)定、易受極大值或極小值的影響,失掉很多數(shù)據(jù)的信息量如上例:R甲=34-26=8(kg)R乙=36-24=12(kg)5/3/2024125四分位數(shù)間距四分位數(shù)(quartile,Q)：特定的百分位數(shù)，把一組觀察值分為四等份。下四分位數(shù)為：QL=P25上四分位數(shù)為：QU=P75四分位數(shù)間距：QU－QL含一半的觀察值，較極差穩(wěn)定。5/3/2024126方差，variance例：甲組2628303234X甲=30kg丙組2629303134X丙=30kgR甲=R丙=8〔kg〕問何組變異程度較大?5/3/2024127樣本方差

5/3/2024128標(biāo)準(zhǔn)差，

standarddeviation

5/3/2024129

例中:最后求得s甲=3.16(kg)s乙=2.92(kg)可見甲組的變異度大于乙組,即甲組均數(shù)的代表性比乙組均數(shù)的代表性差。5/3/2024130變異系數(shù)CV，

coefficientofvariation標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，

CV為相對數(shù)，無單位。度量單位不同的變異度比較；均數(shù)相差懸殊的變異度比較。5/3/20241313.2.1頻數(shù)分析〔FREQUENCIES〕此過程可產(chǎn)生頻數(shù)分布表繪制條形圖、圓圖、直方圖計(jì)算集中趨勢與離散趨勢等統(tǒng)計(jì)量5/3/2024132操作過程點(diǎn)擊菜單欄中“Analyze〞菜單，展開下拉菜單點(diǎn)擊“DescriptiveStatistics〞菜單項(xiàng)，彈出級(jí)聯(lián)菜單再點(diǎn)擊“Frequencies〞命令，那么彈出“Frequencies〞對話框。5/3/2024133

5/3/2024134統(tǒng)計(jì)量的選取

5/3/2024135結(jié)果

5/3/20241363.2.2描述性統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊菜單欄中“Analyze〞菜單，展開下拉菜單點(diǎn)擊“DescriptiveStatistics〞菜單項(xiàng)，彈出級(jí)聯(lián)菜單再點(diǎn)擊“Descriptives〞命令，那么彈出“Descriptives〞對話框。5/3/2024137

5/3/2024138統(tǒng)計(jì)量選擇

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5/3/2024140第四章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖Friday,May3,20245/3/2024141統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)從外形上看，統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目〔包括橫標(biāo)目、縱標(biāo)目〕、線條、數(shù)字及必要的文字說明和備注5局部構(gòu)成。5/3/2024142

5/3/2024143統(tǒng)計(jì)表的審查與修改統(tǒng)計(jì)表制作是否良好，可以從以下幾方面檢查：1)．標(biāo)題是否正確2)．主謂語的排列是否適宜，標(biāo)目是否組合重復(fù)。3)．表線是否過多過密。5/3/2024144舉例某地1974年111例鉤端螺旋體病患者發(fā)病季節(jié)、年齡和職業(yè)構(gòu)成資料如表12－4所示，請按照編制統(tǒng)計(jì)表的根本要求，檢查此表編制的是否適宜，如不適宜，請指出并修改成正確表。5/3/2024145存在問題1〕標(biāo)題不確切，并且未注明時(shí)間與地點(diǎn)。2〕發(fā)病季節(jié)、年齡、職業(yè)三項(xiàng)指標(biāo)放在一起，內(nèi)容繁雜，不能突出重點(diǎn)。3〕標(biāo)目設(shè)計(jì)不合理。人數(shù)、%屢次重復(fù)，不便于比較分析。4〕表內(nèi)文字和線條過多。5/3/2024146修改為3個(gè)表

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5/3/2024149二、統(tǒng)計(jì)圖選擇適宜的統(tǒng)計(jì)圖的原那么1.根據(jù)資料分析的目的2.根據(jù)資料的性質(zhì)連續(xù)變量資料：普通線圖〔半對數(shù)線圖〕、直方圖、散點(diǎn)圖分類變量資料：直條圖、圓圖、百分條圖5/3/2024150SPSS表格Olapcubs〔在線分析處理〕過程Casesummaries〔個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表〕過程Reportsummariesinrow/column〔行/列形式報(bào)表〕過程，結(jié)果使用不便，過于復(fù)雜，不涉及。5/3/20241514.1OLAPCubes數(shù)據(jù)為OLAP.sav操作過程：analyzereportOLAPCubesSummaryvariable框：身高、體重Groupingvariable框：性別、ID5/3/2024152選擇過程5/3/2024153選項(xiàng)設(shè)定5/3/2024154Statistics按鈕5/3/2024155

Differences按鈕用不到Title按鈕用不到5/3/2024156結(jié)果5/3/2024157選擇不同輸出5/3/2024158

5/3/2024159

練習(xí)：添加科室類別，進(jìn)行分析5/3/20241604.2Casesummaries〔個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表〕過程用于按分組統(tǒng)計(jì)量不同水平的交叉組合對記錄列表。數(shù)據(jù)：用SPSS自帶的數(shù)據(jù)CARS.SAV演示操作過程：操作過程：analyzereportCasesummariesvariable框：horseGroupingvariable框：cylinder(汽缸數(shù)〕、orgin〔產(chǎn)地〕5/3/2024161選擇過程5/3/2024162選項(xiàng)設(shè)定5/3/2024163Statistics按鈕5/3/20241645/3/2024165練習(xí)針對EG2-1中學(xué)家長問卷.sav，比較各區(qū)不同家庭人口數(shù)的人均年收入的不同。5/3/2024166統(tǒng)計(jì)圖的建立

5/3/2024167〔一〕普通線圖linediagram定義：表示某事物在時(shí)間上的開展變化或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。特點(diǎn)：1.縱橫軸為算術(shù)尺度。2.相鄰兩點(diǎn)用線段連接〔折線圖〕。5/3/2024168〔一〕普通線圖linediagram

5/3/2024169SPSS操作5/3/2024170選擇5/3/20241715/3/2024172結(jié)果5/3/2024173

普通線圖繪制方法1.輸入數(shù)據(jù)5/3/20241742.插入圖表5/3/2024175

2.選擇散點(diǎn)圖

5/3/2024176結(jié)果

5/3/2024177*半對數(shù)線圖semi-logarithmiclinediagram定義：比較不同事物的變化速度。特點(diǎn)：1.橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對數(shù)尺度。2.相鄰兩點(diǎn)用線段連接〔折線圖〕。3.尤其適用于指標(biāo)數(shù)量級(jí)相差懸殊的不同事物變化速度的比較?！泊藭r(shí)要注意，用普通線圖可能會(huì)得出錯(cuò)誤結(jié)論〕5/3/2024178

5/3/2024179普通線圖

5/3/2024180半對數(shù)線圖

5/3/2024181〔二〕直條圖bargraph定義：用等寬直條的長短來表示相互獨(dú)立的各指標(biāo)的數(shù)值大小。特點(diǎn)：1.縱軸從0開始。2.等寬直條，直條間距相等。3.按一定順序〔如上下順序〕排列。5/3/2024182

5/3/2024183

GraphBar選擇Simple，簡單條圖；Valuesofindividualcases5/3/20241845/3/20241855/3/20241865/3/2024187結(jié)果5/3/2024188直條圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“柱形圖〞5/3/2024189

5/3/2024190SPSS簡單直條圖數(shù)據(jù)EQ13-2.sav按309頁操作5/3/2024191SPSS作分組條形圖按316頁操作5/3/2024192SPSS作堆積條形圖按317頁操作5/3/2024193〔三〕百分條圖percentbargraph及圓圖circulargraph表示一事物中各局部的比重〔構(gòu)成比〕。5/3/2024194

5/3/2024195

5/3/2024196

百分條圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“條形圖〞5/3/2024197圓圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“餅圖〞5/3/2024198SPSS操作按322頁操作5/3/20241995/3/2024200〔四〕散點(diǎn)圖scatterdiagram定義：用點(diǎn)的密集程度和趨勢表示兩種現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系。5/3/2024201

5/3/2024202散點(diǎn)圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“散點(diǎn)圖〞5/3/2024203SPSS操作按327頁操作5/3/2024204〔五〕直方圖histogram定義：用一組連續(xù)的矩形表示數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征：1.橫軸表示變量，縱軸表示頻數(shù)。2.各矩形寬度相等，等于組距。5/3/2024205

5/3/2024206直方圖繪制方法

5/3/2024207

5/3/2024208最終效果

5/3/2024209第五章T檢驗(yàn)Friday,May3,20245/3/2024210

假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康模?/p>

判斷抽取的樣本是否來自同一總體。總體1總體2x1x25/3/2024211一、t檢驗(yàn)分類〔一〕樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較〔二〕完全隨機(jī)設(shè)計(jì)〔成組設(shè)計(jì)〕的兩樣本均數(shù)比較〔三〕配對設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較5/3/2024212原理t檢驗(yàn)的目的推斷兩個(gè)總體均數(shù)是否相等假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論具有概率性。當(dāng)P≤0.05，拒絕H0時(shí)，有可能犯第一類錯(cuò)誤〔α〕；當(dāng)P>0.05，不拒絕H0時(shí)，有可能犯第二類錯(cuò)誤〔β〕α為事先指定的檢驗(yàn)水平〔一般取0.05〕，β未知增大樣本量n，可以同時(shí)減小α和β。5/3/2024213〔一〕樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較〔單樣本t檢驗(yàn)〕例1通過大量調(diào)查，某地正常男嬰出生體重為3.26kg。某醫(yī)生隨機(jī)抽取20名難產(chǎn)男嬰，測得出生體重如下。問該地難產(chǎn)男嬰出生體重均數(shù)是否與正常男嬰不同？3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.05/3/2024214SPSS操作步驟：

變量說明：weight：出生體重。

5/3/2024215設(shè)置

5/3/2024216結(jié)果及解釋

5/3/2024217〔二〕完全隨機(jī)設(shè)計(jì)〔成組設(shè)計(jì)〕的兩樣本均數(shù)比較〔兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)〕例2某醫(yī)師測得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量〔g/L〕，結(jié)果如下。問病毒性肝炎患者和正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量有無差異？病毒性肝炎患者：2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人：2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.645/3/2024218SPSS操作步驟：變量說明：group：分組，1＝患者；2＝正常人。X：血