2022能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告

能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告20232022年12月目 錄一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因、目標(biāo)與原則 1(一)5大驅(qū)動因素共同加速中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1(二)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要戰(zhàn)略目標(biāo) 5(三)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)把握3大原則 8二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對實施“雙碳”戰(zhàn)略的促進(jìn)作用 10(一)“雙碳”背景下企業(yè)應(yīng)將節(jié)能減排作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要戰(zhàn)略目標(biāo) 10(二)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有效減少全球碳排放 13(三)各行業(yè)積極運用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)碳減排 14三、石油石化、電力、離散制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點 23(一)石油石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點 23(二)電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點 30(三)離散制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點 37(四)小結(jié) 42四、推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑 44(一)“新IT”是各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字基座 44(二)石油石化、電力、離散制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)重點 46五、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議舉措 51(一)升級政策保障措施，為企業(yè)轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航 51(二)健全轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，幫助企業(yè)認(rèn)清能力等級 52(三)沉淀成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，打造平臺經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè) 53(四)堅持綠色低碳發(fā)展，助力“雙碳目標(biāo)”達(dá)成 53附錄：重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例 55(一)石油石化行業(yè)案例 55(二)電力行業(yè)案例 58(三)離散制造行業(yè)案例 61圖目錄圖1 2020年全球GDP內(nèi)部結(jié)構(gòu) 2圖2 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù) 2圖3 疫情沖擊下3個月內(nèi)企業(yè)恢復(fù)正常的比例數(shù)據(jù) 5圖4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的降本增效成果 6圖5 2030年數(shù)字技術(shù)預(yù)計在主要行業(yè)的碳減排貢獻(xiàn)值 14圖6 2020年石油石化行業(yè)企業(yè)碳排放量（單位：家，%） 15圖7 雙碳目標(biāo)下，石油化工產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策分析 16圖8 中國石油和化學(xué)工業(yè)碳達(dá)峰與碳中和宣言 17圖9 2014-2020年前2月中國發(fā)電設(shè)備累計裝機容量統(tǒng)計及增長情況 18圖10 2020年前兩個月中國不同發(fā)電方式發(fā)電量占比統(tǒng)計情況 19圖石油石化行業(yè)上中下游業(yè)務(wù)鏈 24圖12 通過油氣生產(chǎn)管控中心實現(xiàn)油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化 25圖13 基于數(shù)據(jù)的智能決策 26圖14 石油石化行業(yè)信息化、數(shù)字化階段進(jìn)程 29圖15 電力行業(yè)上下游關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié) 30圖16 電廠實景智能管理平臺架構(gòu) 32圖17 我國電力數(shù)字化市場規(guī)模 35圖18 研發(fā)設(shè)計協(xié)同解決方案縮短研發(fā)時間、提升產(chǎn)品質(zhì)量 38圖19 供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化全局資源配置 39圖20 我國制造業(yè)IT應(yīng)用市場預(yù)測 42圖21 基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)圖 45圖22 云邊協(xié)同在石油石化場景應(yīng)用 47圖23 人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在管網(wǎng)巡檢場景的應(yīng)用 48圖24 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在電力巡檢中的應(yīng)用 49圖25 云邊協(xié)同、5G等技術(shù)在智慧倉儲中的應(yīng)用 49圖26 基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的智能排產(chǎn)云平臺 50圖27 邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)線自動化場景中的應(yīng)用 51圖28 新IT指數(shù)（價值貢獻(xiàn)度/技術(shù)先進(jìn)性）二維方法論 53圖29 智能化（油氣）管道業(yè)務(wù)場景 56圖30 工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案流程 56圖31 智能化（油氣）管道方案四大優(yōu)勢 57圖32 配電房智能監(jiān)控解決方案 60圖33 桐昆數(shù)智運營中心 63圖34 聯(lián)想智能制造體系框架 64圖35 聯(lián)想智能預(yù)測模型 66圖36 人機仿真實例 66圖37 聯(lián)想倉儲物流體系全景圖 67表目錄表1“碳達(dá)峰，碳中和”相關(guān)文件及會議表態(tài) 10表2 各行業(yè)碳減排成效和數(shù)字化減碳潛力對比（估算） 22表3 部分電力龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展情況 36表4 重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況對比 43PAGEPAGE10一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因、目標(biāo)與原則(一)5大驅(qū)動因素共同加速中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛1GDP40%，來源：中國信息通信研究院圖12020年全球GDP內(nèi)部結(jié)構(gòu)0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%第三產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn)業(yè)29.6%16.8%6.2%17.2%6.5%32.6%35.9%18.3%7.3%19.5%8.2%40.7%37.8%21.0%8.9%2020年2019年2018年0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%第三產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn)業(yè)29.6%16.8%6.2%17.2%6.5%32.6%35.9%18.3%7.3%19.5%8.2%40.7%37.8%21.0%8.9%2020年2019年2018年2017年2016年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率201520162017201820192020數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占比 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比0.0%19.1%25.7%23.0%22.6%20.5%19.8%40.0%20.0%80.9%77.0%77.4%79.5%80.2%74.3%60.0%100.0%80.0%我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來源：中國信息通信研究院圖2我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)政策密集出臺202035G4大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和集成創(chuàng)新。2020年9月國資委印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通2035供需市場波動新IT技術(shù)發(fā)展“新IT”能為企業(yè)的發(fā)展帶來質(zhì)和量的提升，為企業(yè)避免不必5G（/（（云計算）-網(wǎng)（5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò)）-智（行業(yè)智能）”為代表的“新IT疫情推動2020年疫情加速了各行業(yè)市場對數(shù)字化的迫疫情沖擊下3個月內(nèi)企業(yè)恢復(fù)情況80%60%40%20%0%（3疫情沖擊下3個月內(nèi)企業(yè)恢復(fù)情況80%60%40%20%0%60%48%來源：中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會圖3疫情沖擊下3個月內(nèi)企業(yè)恢復(fù)正常的比例數(shù)據(jù)(二)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要戰(zhàn)略目標(biāo)“降本增效提質(zhì)”，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)成本 營收零售業(yè)物流服務(wù)業(yè)制造業(yè)-25.0%-35.0%-34.2%-15.0%-7.8%-17.6%5.0%-5.0%33.3%33.6%22.6%35.0%25.0%15.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效作用4成本 營收零售業(yè)物流服務(wù)業(yè)制造業(yè)-25.0%-35.0%-34.2%-15.0%-7.8%-17.6%5.0%-5.0%33.3%33.6%22.6%35.0%25.0%15.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效作用來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇圖4數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的降本增效成果提高生產(chǎn)運營效率，重構(gòu)組織管理方式1.25本平均降低21.2%，產(chǎn)品研制周期平均縮短30.8%，產(chǎn)品不良率平25.6%有效應(yīng)對市場波動，提升企業(yè)韌性--知識驅(qū)動企業(yè)提升創(chuàng)新能力，保障市場競爭優(yōu)勢對于企業(yè)來說科技創(chuàng)新能力是企業(yè)快速發(fā)展和提高核心競爭力隨著新一代信息技術(shù)加速與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，對企業(yè)的邊IT”為主的數(shù)字化技術(shù)，調(diào)(三)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)把握3大原則堅持長期主義26％；而在石油、天然氣、汽車、基礎(chǔ)設(shè)施和制藥等較為420～30打好數(shù)字基座轉(zhuǎn)型企業(yè)應(yīng)充分應(yīng)用“新IT”技術(shù)，打牢數(shù)字化基礎(chǔ)底座。現(xiàn)技術(shù)為代表的“新IT”融合集成，打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一體化平臺，IT技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合企IT二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對實施“雙碳”戰(zhàn)略的促進(jìn)作用力量。(一)“雙碳”背景下企業(yè)應(yīng)將節(jié)能減排作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要戰(zhàn)略目標(biāo)碳達(dá)峰是指在某個時點CO2CO22050CO220209即在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，爭取在2060年實現(xiàn)碳中和。。(二)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有效減少全球碳排放ICT2020年全I(xiàn)CT2.3%201920302030年ICT1.25GtICTICT10（5所示2030ICT1215G15%的全球30%展。來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇圖52030年數(shù)字技術(shù)預(yù)計在主要行業(yè)的碳減排貢獻(xiàn)值(三)各行業(yè)積極運用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)碳減排石油石化行業(yè)6）20202.6230065%13%15%來源：中國化工報圖62020年石油石化行業(yè)企業(yè)碳排放量（單位：家，%）7來源：公開資料整理圖7雙碳目標(biāo)下，石油化工產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策分析5G通信1052021112520258來源：公開資料整理圖8中國石油和化學(xué)工業(yè)碳達(dá)峰與碳中和宣言2050201590%電力行業(yè)億噸，9887%4237%電量中火電的占比高達(dá)72%，電力領(lǐng)域碳排放占全國碳排放總量的30%從發(fā)電側(cè)來看，國家經(jīng)濟(jì)增速放緩使得電力需求的增長速度放年，我國發(fā)電2010665.8%20201-27909）20202國發(fā)電機裝機容量達(dá)201856萬千瓦。來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖92014-2020年前2月中國發(fā)電設(shè)備累計裝機容量統(tǒng)計及增長情況CO21-2842776.73%135712.36%4844.41%；65310來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖102020年前兩個月中國不同發(fā)電方式發(fā)電量占比統(tǒng)計情況技術(shù)(CCUS)等措施可以盡可能減少二氧化碳排放，數(shù)字技術(shù)也扮演5GAIoT30%10%近年來，我國不斷在電力低碳轉(zhuǎn)型方面發(fā)力，并取得了顯著成效。2006至2019年通過發(fā)展非化石能源、降低供電煤耗和線損率等措施，電力行業(yè)累計減排二氧化碳約159.4億噸，有效減緩電力行業(yè)2030202545億噸，203041離散制造行業(yè)例高達(dá)53.27%。制造業(yè)子行業(yè)可分為高、中、低排放強度行業(yè)，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，黑色金屬冶煉和壓延加工行業(yè)碳排放強度是計算1均排放23122030全球服裝和鞋類的數(shù)量增加80%，屆時相關(guān)的溫室氣體排放量每年或達(dá)27億噸。據(jù)艾倫·麥克阿瑟基金會的一份報告顯示，2050年26%2015至2018年間，汽車制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)的能源消耗強度穩(wěn)0.030.04/0.05/0.06/數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步推動制造業(yè)綠色低碳發(fā)展，在降低生產(chǎn)設(shè)備能作用。5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算為代表的技術(shù)以數(shù)據(jù)為核心，基于傳程控制，對碳減排具有至關(guān)重要的作用。以聯(lián)想制造業(yè)為例，2017PC35%2121171189家，綠色產(chǎn)品推廣近2萬種，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，制造業(yè)主要產(chǎn)品中約有40小結(jié)綜合對比石油石化、電力、離散制造三個行業(yè)，可以看出：5G表2各行業(yè)碳減排成效和數(shù)字化減碳潛力對比（估算）行業(yè)碳排放量占比碳減壓指數(shù)減碳成果數(shù)字化減碳潛力石油石化13%中★★★☆☆★★☆☆☆電力40%高★★☆☆☆★★★★☆離散制造8%低★★★☆☆★★★☆☆來源：公開資料整理、估算三、石油石化、電力、離散制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點(一)石油石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景/天然氣的勘探開發(fā)業(yè)（氣來源：聯(lián)想石油石化行業(yè)白皮書圖11石油石化行業(yè)上中下游業(yè)務(wù)鏈行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點石油石化行業(yè)通過綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)12來源：中國信息通信研究院圖12通過油氣生產(chǎn)管控中心實現(xiàn)油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化信息技術(shù)，建立專家輔助的決策管理體系和快速反應(yīng)的自動決策系（13來源：中國信息通信研究院圖13基于數(shù)據(jù)的智能決策行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點在安全保障層面，石油石化企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)一般具有作業(yè)分散、業(yè)和移動辦公等環(huán)境的多級生產(chǎn)監(jiān)控與指揮平臺，以提高生產(chǎn)指揮調(diào)度、應(yīng)急管理、井場/管網(wǎng)巡檢等環(huán)節(jié)的效率和及時性，保障安全生產(chǎn)。些作業(yè)隊伍之間、甲乙方之間均存在大量的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同工/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度及成果如圖14所示，石油石化行業(yè)的信息化、數(shù)字化工作起步于上個80來源：中國信息通信研究院圖14石油石化行業(yè)信息化、數(shù)字化階段進(jìn)程ITITIT(二)電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景15）。來源：中國信息通信研究院圖15電力行業(yè)上下游關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點生產(chǎn)數(shù)字化是電力行業(yè)轉(zhuǎn)型核心。通過融入云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、數(shù)字孿生等新一代數(shù)字化技術(shù)，打造智慧16來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖16電廠實景智能管理平臺架構(gòu)“轉(zhuǎn)型。式數(shù)字化供電服務(wù)體系，推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)深度融入用戶服務(wù)的全業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點二是數(shù)據(jù)共享互通能力待加強。電力生產(chǎn)運行是一個非常復(fù)雜的/部門、同環(huán)節(jié)不同企業(yè)（例如國網(wǎng)與南網(wǎng)）、不（IT（用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力仍需加強。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度及成果17年我國電力數(shù)字化市場規(guī)模超220082%，涉及智18%20250.40億元,18%1.81億元0.40億元,18%1.81億元,82%電力數(shù)字化服務(wù) 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型我國電力數(shù)字化市場規(guī)模預(yù)測單位：億元我國電力數(shù)字化市場規(guī)模預(yù)測單位：億元3.704.003.0022.001.000.002020 2021 2022 2023 2024 20252.453.15圖17我國電力數(shù)字化市場規(guī)模

來源：億歐智庫從行業(yè)龍頭企業(yè)的工作開展情況來看，各大電力央國企在20213所示。表3部分電力龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展情況序號企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展情況1國家電網(wǎng)化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2南方電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，助力提升能源產(chǎn)業(yè)鏈競爭力。3國家能源集團(tuán)創(chuàng)新實踐智慧運營，推進(jìn)全鏈條價值重塑。4中國華能5中國大唐通過數(shù)字化推動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。6中國三峽集團(tuán)深化管理融合，提升經(jīng)營管理數(shù)字化。來源：公開資料整理(三)離散制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點（18所示。來源：聯(lián)想智能制造白皮書圖18研發(fā)設(shè)計協(xié)同解決方案縮短研發(fā)時間、提升產(chǎn)品質(zhì)量ICT技術(shù)和19數(shù)據(jù)，通過數(shù)字化技術(shù)平臺實時監(jiān)測上游原材料/零配件供給情況以來源：聯(lián)想智能制造白皮書圖19供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化全局資源配置行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點離散制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點主要集中在異構(gòu)生產(chǎn)設(shè)備集成難、數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)開放共享水平不足等方面。OTOTOT團(tuán)隊作為ITITOTITOT行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度及成果90311/3ERP對于小微企業(yè)而言，由于其業(yè)務(wù)相對不成熟且不穩(wěn)定，多以直接采用SaaS服務(wù)為主，以支撐企業(yè)采購、營銷、客戶管理、在線辦公等方重點領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率由2012年的24.6%提高到2020年的52.1%8.8%73%IDCIDC2020IT（202024IT258.2IT103.910.2%。20IT

來源：IDC中國，2020(四)小結(jié)三大重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與重難點一覽應(yīng)用程度等，呈現(xiàn)出不同的情況：與石油石化和電力行業(yè)明顯不同的是，離散制造業(yè)涉及企業(yè)眾90%表4重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況對比行業(yè)轉(zhuǎn)型重點數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點進(jìn)度內(nèi)部差異度成果石油石化油氣生產(chǎn)自動化業(yè)務(wù)管理流程化精益化勘探開發(fā)科研協(xié)同化決策分析智能化傳統(tǒng)安全保障能力不足生產(chǎn)效率、質(zhì)量待提升供應(yīng)鏈協(xié)同能力弱■■■□□低★★★☆☆電力全環(huán)節(jié)生產(chǎn)數(shù)字化管理運營數(shù)字化生態(tài)服務(wù)數(shù)字化安全建設(shè)迫在眉睫數(shù)據(jù)共享互通能力弱業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力不足■■■■□中★★★★☆離散制造研發(fā)設(shè)計協(xié)同優(yōu)化設(shè)備管理智能化升級供應(yīng)鏈生態(tài)協(xié)同ITOT融合難工業(yè)數(shù)據(jù)安全不容忽視數(shù)據(jù)開放共享有待提高■■■□□高★★★☆☆來源：公開資料整理、估算三大重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地開展中存在一定的共性問題和工作重點值得我們四、推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑IT(一)“新IT”是各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字基座IT,,,5G的發(fā)展,,管-端”IT,邊云-網(wǎng)-IT21邊-云網(wǎng)-ITIT來源：公開資料整理圖21基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)圖“新IT”是企業(yè)降本增效的核心生產(chǎn)工具。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、“新IT”是企業(yè)打造敏捷化服務(wù)的基礎(chǔ)。在科技持續(xù)賦能業(yè)務(wù)ITDevOpsITIT30%(二)石油石化、電力、離散制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)重點石油石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)重點/（22）。來源：中國信息通信研究院圖22云邊協(xié)同在石油石化場景應(yīng)用//（23所示來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖23人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在管網(wǎng)巡檢場景的應(yīng)用電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)重點//(AR)心樞紐,變電站的安全穩(wěn)定運行是電網(wǎng)安全生產(chǎn)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。傳24AR結(jié)合智能傳感器、高清攝像頭、紅外攝像機、巡檢機器人/無人機等感知手段打造變電站智能巡視系統(tǒng)，可以有效提升設(shè)備狀態(tài)感知能來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖24人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在電力巡檢中的應(yīng)用/5G/(AR)5GAR（如圖25所示）。來源：聯(lián)想電力行業(yè)白皮書圖25云邊協(xié)同、5G等技術(shù)在智慧倉儲中的應(yīng)用離散制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)重點//可以將下游的產(chǎn)品需求和上游的原材料供應(yīng)計劃以及庫存容量等數(shù)（26所示。來源：聯(lián)想智能制造白皮書圖26基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的智能排產(chǎn)云平臺/的生產(chǎn)方式。如圖27所示，由人工完成相對復(fù)雜、多變且需要體力較輕的工作，由機器人完成重復(fù)性的、穩(wěn)定的、需要重體力的工作，以滿足單一工作站和產(chǎn)線對不同品類、工序、標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)要求。來源：聯(lián)想智能制造白皮書圖27邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)線自動化場景中的應(yīng)用五、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議舉措(一)升級政策保障措施，為企業(yè)轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航IT,數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺，形成集“政府部門-平臺企業(yè)-行業(yè)協(xié)會(二)健全轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，幫助企業(yè)認(rèn)清能力等級IT6ITIT如28所示IT來源：新IT指數(shù)方法論圖28新IT指數(shù)（價值貢獻(xiàn)度/技術(shù)先進(jìn)性）二維方法論(三)沉淀成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，打造平臺經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)IT”技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵(四)堅持綠色低碳發(fā)展，助力“雙碳目標(biāo)”達(dá)成產(chǎn)業(yè)各方堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展，是實現(xiàn)“雙碳”制造等傳統(tǒng)行業(yè)，以及云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等“新IT”服務(wù)附錄：重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例(一)石油石化行業(yè)案例企業(yè)概述（數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)ICT+OT數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決