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大作業(yè)三什么是問題?簡(jiǎn)述問題求解的三個(gè)階段。問題是一個(gè)復(fù)雜的概念,可以從多個(gè)角度來理解。首先,問題可以指要求回答或解釋的題目,例如考試中的問題。其次,問題也可以指需要研究討論并加以解決的矛盾、疑難,例如技術(shù)難題或生活中的困擾。此外,問題還可以指關(guān)鍵、重要之點(diǎn),事故或麻煩。問題求解的階段理解與表征階段。將問題的情境轉(zhuǎn)化為某種內(nèi)部的心理結(jié)構(gòu),或者說形成某種問題空間。(2)尋求解答階段。在問題表征階段,個(gè)體有可能憑借與之熟悉的問題直接提取相應(yīng)的策略來解決現(xiàn)有的問題。若無這種經(jīng)驗(yàn),個(gè)體便不得不制訂計(jì)劃,如建立解決問題的子目標(biāo)層級(jí),或選擇相應(yīng)的解決策略。(3)執(zhí)行計(jì)劃或嘗試某種解答階段。在對(duì)問題做出表征并選擇好某種解決方案后,個(gè)體要執(zhí)行這一計(jì)劃,嘗試解答。(4)評(píng)價(jià)結(jié)果階段。在選擇并運(yùn)用某種解題策略之后,個(gè)體應(yīng)對(duì)這一策略運(yùn)用的結(jié)果做出評(píng)價(jià),這一過程包括檢查與答案相一致或相矛盾的地方。信息需求有怎么的類別?各類信息需求相對(duì)應(yīng)的信息源是什么?答:縱觀整個(gè)企業(yè)的信息,包括兩大類:內(nèi)部信息和外部信息。企業(yè)外部信息的主要類型:(1)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。(2)政治環(huán)境。(3)社會(huì)環(huán)境。(4)技術(shù)環(huán)境。按照管理職能劃分的信息類型:可以把信息劃分為用于研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)、財(cái)務(wù)、人力資源等職能信息。按照管理層次劃分的信息類型:按管理的層次可將企業(yè)需要的信息劃分為高層決策信息、中層執(zhí)行信息、基層作業(yè)信息。企業(yè)的管理活動(dòng)可分為高、中、低三個(gè)層次,而企業(yè)的決策可分為結(jié)構(gòu)決策、半結(jié)構(gòu)化決策和非結(jié)構(gòu)化決策。信息源是信息収出的源頭,即信息的起源。聯(lián)合國(guó)教科文組織在其出版的《文獻(xiàn)術(shù)詫》中將信息源定義為:“個(gè)人為滿趍其信息需求而獲得信息的有人講“有了因特網(wǎng),什么問題都能解決”,果真是這樣嗎?因特網(wǎng)在求解問題時(shí)具有怎樣的作用?因特網(wǎng)的主要作用是連接全球范圍內(nèi)的信息、人和設(shè)備,促進(jìn)信息的共享和流通,以及提供便捷的在線服務(wù)和娛樂體驗(yàn)。
首先,因特網(wǎng)作為一個(gè)全球性的信息交流平臺(tái),極大地促進(jìn)了信息的傳播和共享。通過因特網(wǎng),人們可以隨時(shí)隨地訪問各種網(wǎng)站、社交媒體和新聞源,獲取最新的新聞、知識(shí)和觀點(diǎn)。例如,在疫情期間,因特網(wǎng)成為了人們獲取疫情信息、防控措施和在線學(xué)習(xí)資源的重要途徑。此外,因特網(wǎng)還推動(dòng)了電子商務(wù)的發(fā)展,使得消費(fèi)者可以足不出戶地購(gòu)物、支付和交易,為企業(yè)和消費(fèi)者提供了極大的便利。
其次,因特網(wǎng)在促進(jìn)人際交流和合作方面發(fā)揮著重要作用。通過電子郵件、社交媒體和視頻會(huì)議等工具,人們可以跨越地域界限,與遠(yuǎn)方的朋友、家人和同事保持聯(lián)系。這些工具不僅降低了溝通成本,還提高了溝通效率,使得全球范圍內(nèi)的合作變得更加容易。例如,跨國(guó)公司的員工可以通過因特網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作,共同完成項(xiàng)目任務(wù)。
從計(jì)算機(jī)哲學(xué)上講,社會(huì)本身就是人與人進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、信息交流,以達(dá)到協(xié)作勞動(dòng)生產(chǎn)的一個(gè)渠道.其中,信息交流的方式也隨時(shí)間、科技的發(fā)展而變化,變化的趨勢(shì)是向快速、大量的方向發(fā)展.而且在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境下,信息的交流很大程度上成了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、特別是商業(yè)活動(dòng)的主體.因特網(wǎng)就是信息交流建立在目前科技成果基礎(chǔ)上,人類社會(huì)信息交流方式的一個(gè)新形態(tài).沒錯(cuò).因特網(wǎng)就是社會(huì).盡管現(xiàn)在從文化上看起來與現(xiàn)實(shí)社會(huì)還有一定的隔離,但這個(gè)距離會(huì)很快縮小,兩種社會(huì)形態(tài)會(huì)快速融合.什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有哪些?答:大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。特點(diǎn):數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快時(shí)效高、數(shù)據(jù)在線試說明信息分析的基本方法。答:信息分析主要方法包括以下幾種:1.統(tǒng)計(jì)分析:通過統(tǒng)計(jì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)等方法。描述統(tǒng)計(jì)包括頻率分布、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等;推斷統(tǒng)計(jì)包括假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。2.主成分分析:通過將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的主成分,來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。主成分分析可以用于降維、數(shù)據(jù)壓縮和特征提取等。3.聚類分析:將相似的對(duì)象劃分到同一個(gè)簇中,不相似的對(duì)象劃分到不同簇中,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式。常見的聚類分析方法包括K均值聚類、層次聚類和密度聚類等。4.因子分析:通過觀察多個(gè)變量之間的共同方差,將這些變量提取出幾個(gè)潛在的因子,從而揭示出背后的潛在結(jié)構(gòu)和關(guān)系。因子分析可以用于數(shù)據(jù)降維、變量篩選和構(gòu)建指標(biāo)等。5.決策樹分析:通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分和分類,構(gòu)建一棵決策樹模型,并利用該模型對(duì)新的樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。決策樹分析可以用于特征選擇、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等。6.文本分析:對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括文本分類、情感分析、文本聚類、關(guān)鍵詞提取等。文本分析可以用于媒體監(jiān)測(cè)、輿情分析和用戶評(píng)論分析等。7.時(shí)間序列分析:對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立和預(yù)測(cè),揭示出數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性等特征。時(shí)間序列分析可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、股票價(jià)格預(yù)
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