高中數(shù)學(xué)9.1.2線性回歸方程同步練習(xí)學(xué)生版蘇教版選擇性必修第二冊(cè)

線性回來方程一、單選題1．下列說法錯(cuò)誤的是（

）A．線性回來直線確定過樣本點(diǎn)中心B．在回來分析中，為0.91的模型比為0.88的模型擬合的效果好C．在殘差圖中，殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄，其模型擬合的精度越高D．在線性回來分析中，相關(guān)系數(shù)r的值越大，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)2．下列說法錯(cuò)誤的是（

）A．相關(guān)系數(shù)r越大，兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)B．若，且，則C．相關(guān)指數(shù)，表示說明變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變更的貢獻(xiàn)率為64%D．在殘差圖中，殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄，其模型擬合的精度越高3．對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，獲得了如下圖所示的散點(diǎn)圖，對(duì)于其相關(guān)系數(shù)的比較，下列說法正確的是（

）A． B．C． D．4．據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)，求得閱歷回來方程為，且．現(xiàn)發(fā)覺這組樣本數(shù)據(jù)中有兩個(gè)樣本點(diǎn)和誤差較大，去除后重新求得的閱歷回來直線的斜率為1.1，則（

）A．去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后，的估計(jì)值增加速度變快B．去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后，重新求得的回來方程對(duì)應(yīng)直線確定過點(diǎn)C．去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后，重新求得的回來方程為D．去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后，相應(yīng)于樣本點(diǎn)的殘差為0.15．相關(guān)變量x，y的散點(diǎn)圖如圖所示，現(xiàn)對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行線性相關(guān)分析．方案一：依據(jù)圖中全部數(shù)據(jù)，得到回來直線方程，相關(guān)系數(shù)為；方案二：剔除點(diǎn)，依據(jù)剩下的數(shù)據(jù)得到回來直線方程，相關(guān)系數(shù)為．則（

）A． B．C． D．6．下表供應(yīng)了某廠進(jìn)行技術(shù)改造后生產(chǎn)產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量（單位：）與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗（單位：標(biāo)準(zhǔn)煤）的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)：3456標(biāo)準(zhǔn)煤34已知該廠技術(shù)改造前產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為標(biāo)準(zhǔn)煤，試依據(jù)以上數(shù)據(jù)求出的線性回來方程，預(yù)料該廠技術(shù)改造后產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技術(shù)改造前降低了（

）附：在線性回來方程中，，其中為樣本平均值.A．標(biāo)準(zhǔn)煤 B．標(biāo)準(zhǔn)煤C．標(biāo)準(zhǔn)煤 D．標(biāo)準(zhǔn)煤二、多選題7．對(duì)閱歷回來方程，下列正確的有（

）A．確定系數(shù)越小，模型的擬合效果越好B．閱歷回來方程只適用于所探討的樣本的總體C．不能期望閱歷回來方程得到的預(yù)報(bào)值就是響應(yīng)變量的精確值D．殘差平方和越小，模型的擬合效果越好8．已知由樣本數(shù)據(jù)組成的一個(gè)樣本，得到閱歷回來方程為，且，去除兩個(gè)樣本點(diǎn)和后，得到新的閱歷回來方程為．在余下的8個(gè)樣本數(shù)據(jù)和新的閱歷回來方程中（

）．A．相關(guān)變量x，y具有正相關(guān)關(guān)系B．新的閱歷回來方程為C．隨著自變量x值增加，因變量y值增加速度變小D．樣本的殘差為9．某中學(xué)課外活動(dòng)小組為了探討經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，依據(jù)該市1999—2025年的GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）數(shù)據(jù)繪制出下面的散點(diǎn)圖：該小組選擇了如下2個(gè)模型來擬合GDP值隨年份的變更狀況，模型一：；模型二：，下列說法正確的有（

）A．變量與正相關(guān)B．依據(jù)散點(diǎn)圖的特征，模型一能更好地?cái)M合GDP值隨年份的變更狀況C．若選擇模型二，的圖象確定經(jīng)過點(diǎn)D．當(dāng)時(shí)，通過模型計(jì)算得GDP值為70，實(shí)際GDP值為71，則殘差為110．已知關(guān)于變量x，y的4組數(shù)據(jù)如表所示：x681012ya1064依據(jù)表中數(shù)據(jù)計(jì)算得到x，y之間的線性回來方程為，x，y之間的相關(guān)系數(shù)為r（參考公式：），則（

）A． B．變量x，y正相關(guān) C． D．三、填空題11．以下兩個(gè)變量成負(fù)相關(guān)的是_____．①學(xué)生的學(xué)籍號(hào)與學(xué)生的數(shù)學(xué)成果；②堅(jiān)持每天吃早餐的人數(shù)與患胃病的人數(shù)；③氣溫與冷飲銷售量；④電瓶車的重量和行駛每千米的耗電量．12．已知某種商品的廣告費(fèi)支出x（單位：萬元）與銷售額y（單位：萬元）之間具有線性相關(guān)關(guān)系，利用下表中的五組數(shù)據(jù)可求得回來直線方程為，依據(jù)該回來方程，預(yù)料當(dāng)時(shí)，，則___________.廣告費(fèi)支出x（萬元）23456銷售額y（萬元）253750566413．某種機(jī)械設(shè)備隨著運(yùn)用年限的增加，它的運(yùn)用功能漸漸減退，運(yùn)用價(jià)值逐年削減，通常把它運(yùn)用價(jià)值逐年削減的“量”換算成費(fèi)用，稱之為“失效費(fèi)”.某種機(jī)械設(shè)備的運(yùn)用年限x（單位：年）與失效費(fèi)y（單位：萬元）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示：運(yùn)用年限x（單位：年）1234567失效費(fèi)y（單位：萬元）2.903.303.604.404.805.205.90由上表數(shù)據(jù)可知，y與x的相關(guān)系數(shù)為______.（精確到0.01，參考公式和數(shù)據(jù)：，，，）四、解答題14．已知某綠豆新品種發(fā)芽的相宜溫度在6℃~22℃之間，一農(nóng)學(xué)試驗(yàn)室探討人員為探討溫度（℃）與綠豆新品種發(fā)芽數(shù)（顆）之間的關(guān)系，每組選取了成熟種子50顆，分別在對(duì)應(yīng)的8℃~14℃的溫度環(huán)境下進(jìn)行試驗(yàn)，得到如下散點(diǎn)圖：(1)由折線統(tǒng)計(jì)圖看出，可用線性回來模型擬合與的關(guān)系，請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說明；(2)建立關(guān)于的回來方程，并預(yù)料在19℃的溫度下，種子發(fā)芽的顆數(shù).參考數(shù)據(jù)：，，，.參考公式：相關(guān)系數(shù)，回來直線方程中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為，.15．某醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)當(dāng)了某城鎮(zhèn)的新冠疫苗接種任務(wù)，現(xiàn)統(tǒng)計(jì)了前8天每天（用表示）的接種人數(shù)y（單位：百人）的相關(guān)數(shù)據(jù)，并制作成如圖所示的散點(diǎn)圖．(1)由散點(diǎn)圖看出，可用線性回來模型擬合y與t的關(guān)系，求y關(guān)于t的線性回來方程；（系數(shù)用分?jǐn)?shù)表示）(2)預(yù)料哪一天的接種人數(shù)會(huì)首次突破2500人．（結(jié)果保留整數(shù)）參考數(shù)據(jù)：，，，．參考公式：對(duì)于一組數(shù)據(jù)，，…，，其線性回來方程的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)分別為，．16．秋天的第一杯奶茶是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)詞匯，最早出自四川達(dá)州一位當(dāng)?shù)孛窬冢窬谩扒锾斓牡谝槐滩琛表槷?dāng)救下一名女孩，由此而火爆全網(wǎng).后來許多人起先在秋天里買一杯奶茶送給自己在意的人.某奶茶店主記錄了入秋后前7天每天售出的奶茶數(shù)量（單位：杯）如下：日期第一天其次天第三天第四天第五天第六天第七天日期代碼1234567杯數(shù)4152226293132(1)請(qǐng)依據(jù)以上數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖，并依據(jù)散點(diǎn)圖推斷，與哪一個(gè)更相宜作為y關(guān)于x的回來方程模型（給出推斷即可，不必說明理由）；(2)建立y關(guān)于x的回來方程（結(jié)果保留1位小數(shù)），并