課件做用戶(hù)畫(huà)像

ppt做用戶(hù)畫(huà)像因此，對(duì)于學(xué)者來(lái)說(shuō)，書(shū)面表達(dá)更為重要，一定要進(jìn)行寫(xiě)作，要有論文發(fā)表。那么，怎么訓(xùn)練這種寫(xiě)作，怎么能夠做到拿起筆來(lái)就能寫(xiě)呢？我認(rèn)為，寫(xiě)作本身也是一種童子功，從小練起。的方法是在中學(xué)階段就堅(jiān)持寫(xiě)日記，養(yǎng)成動(dòng)筆的習(xí)慣。進(jìn)入大學(xué)，讀書(shū)的時(shí)候一定要做筆記，按照古訓(xùn)所云：不動(dòng)筆墨不看書(shū)，以此鍛煉寫(xiě)作能力，習(xí)慣并且擅長(zhǎng)于書(shū)面語(yǔ)言的準(zhǔn)確表達(dá)。如果在大學(xué)本科階段過(guò)了寫(xiě)作關(guān)，則開(kāi)始研究生的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)以后，入門(mén)會(huì)比別人快好多。我始終認(rèn)為，學(xué)者，包括作家，從事寫(xiě)作，就像農(nóng)民種田，工人做工一樣，都是一種熟能生巧的技能。只要堅(jiān)持，其實(shí)掌握起來(lái)并不難。二、論文與專(zhuān)著論文和專(zhuān)著是學(xué)術(shù)成果的兩種基本載體，如果說(shuō)還有我在這里重點(diǎn)討2021用戶(hù)畫(huà)像體系用戶(hù)畫(huà)像體系維度場(chǎng)景及方法論的是論文和專(zhuān)著。應(yīng)該說(shuō)，論文和專(zhuān)著的差別并不在于篇幅大小，不是說(shuō)論文篇幅小一些，而專(zhuān)著篇幅大一些。兩者的區(qū)分主要在結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和性質(zhì)等方面。論文是對(duì)一個(gè)論題的闡述，是一種問(wèn)題性的思考：對(duì)某一個(gè)專(zhuān)門(mén)性的問(wèn)題進(jìn)行思考，將思考成果寫(xiě)成一篇論文。而專(zhuān)著是對(duì)一個(gè)專(zhuān)題的論述，是一種體系性的思考。論文要確定論點(diǎn)，提出論據(jù)，由此展開(kāi)論證。而專(zhuān)著則是對(duì)某一專(zhuān)題的體系性敘述，具有較為廣泛的展開(kāi)和較為深入的論述。因此，專(zhuān)著的深度和廣度顯然超過(guò)論文。現(xiàn)在的問(wèn)題是，論文不像論文，專(zhuān)著不像專(zhuān)著，缺乏論文和專(zhuān)著的品格與品質(zhì)。論文像專(zhuān)著，而專(zhuān)著則像教科書(shū)。例如學(xué)位論文，包括碩士論文和博士論文，都應(yīng)當(dāng)是一種論文的文體，應(yīng)該具有01020304目錄CONTENTS05用戶(hù)畫(huà)像的定義用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)建模用戶(hù)畫(huà)像洞察數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像的場(chǎng)景用戶(hù)畫(huà)像如何運(yùn)用論文的特征。即使是十幾萬(wàn)字甚至幾十萬(wàn)字的博士論文，它也應(yīng)該具備論文的性質(zhì)。但現(xiàn)在的碩士論文像綜述，而博士論文則像專(zhuān)著，甚至像教科書(shū)，沒(méi)有達(dá)到論文的要求。這些問(wèn)題都說(shuō)明了我們對(duì)于論文和專(zhuān)著以及教科書(shū)這樣一些學(xué)術(shù)載體的把握上還存在一些偏差。當(dāng)然，也有一些專(zhuān)著是論文的結(jié)集，也就是說(shuō)先有論文發(fā)表，然后把論文編撰以后形成一本專(zhuān)著。這種專(zhuān)著意味著它每一部分都達(dá)到了論文的水平，而一本專(zhuān)著的十個(gè)章節(jié)就相當(dāng)于十篇論文，這樣一種專(zhuān)著的學(xué)術(shù)質(zhì)量當(dāng)然是比一般專(zhuān)著更高的。一般的專(zhuān)著，并不是每一部分都能夠發(fā)表的。其中相當(dāng)一部分內(nèi)容是資料的梳理或者綜述，或者是對(duì)本學(xué)科問(wèn)題的一種沿革性的敘述，而沒(méi)有達(dá)到論文的程度。就這部分內(nèi)01用戶(hù)畫(huà)像的定義企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)，抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。01用戶(hù)畫(huà)像的定義用戶(hù)畫(huà)像又稱(chēng)用戶(hù)角色，作為一種勾畫(huà)目標(biāo)用戶(hù)、聯(lián)系用戶(hù)訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，用戶(hù)畫(huà)像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。我們?cè)趯?shí)際操作的過(guò)程中往往會(huì)以最為淺顯和貼近生活的話(huà)語(yǔ)將用戶(hù)的屬性、行為與期待的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化聯(lián)結(jié)起來(lái)。作為實(shí)際用戶(hù)的虛擬代表，用戶(hù)畫(huà)像所形成的用戶(hù)角色并不是脫離產(chǎn)品和市場(chǎng)之外所構(gòu)建出來(lái)的，形成的用戶(hù)角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。用戶(hù)畫(huà)像用戶(hù)畫(huà)像的PERSONAL八要素P代表基本性(Primary)：指該用戶(hù)角色是否基于對(duì)真實(shí)用戶(hù)的情景訪(fǎng)談;E代表同理性(Empathy)：指用戶(hù)角色中包含姓名、照片和產(chǎn)品相關(guān)的描述，該用戶(hù)角色是否引同理心;R代表真實(shí)性(Realistic)：指對(duì)那些每天與顧客打交道的人來(lái)說(shuō)，用戶(hù)角色是否看起來(lái)像真實(shí)人物;S代表獨(dú)特性(Singular)：每個(gè)用戶(hù)是否是獨(dú)特的，彼此很少有相似性;O代表目標(biāo)性(Objectives)：該用戶(hù)角色是否包含與產(chǎn)品相關(guān)的高層次目標(biāo)N代表數(shù)量性(Number)：用戶(hù)角色的數(shù)量是否足夠少，能記住每個(gè)用戶(hù)角色的姓名A代表應(yīng)用性(Applicable)：設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)是否能使用用戶(hù)角色作為一種實(shí)用工具進(jìn)行設(shè)計(jì)決策L代表長(zhǎng)久性(Long)：用戶(hù)標(biāo)簽的長(zhǎng)久性。用戶(hù)畫(huà)像，即用戶(hù)信息標(biāo)簽化，企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像四個(gè)階段：1.戰(zhàn)略解讀：根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義、平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對(duì)性的開(kāi)展實(shí)施工作。2.建模體系：對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類(lèi)型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶(hù)實(shí)際情況的建模體系。3.維度分解：以用戶(hù)、商品、渠道三類(lèi)數(shù)據(jù)實(shí)體為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度。4.應(yīng)用流程：針對(duì)不同角色人員的需求(如市場(chǎng)、銷(xiāo)售、研發(fā)等)，設(shè)計(jì)各角色人員在用戶(hù)畫(huà)像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。02用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)建模企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)，抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。完善的用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)需要考慮周全的模型體系。通常來(lái)講，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)分成用戶(hù)商品、渠道三類(lèi)實(shí)體。用戶(hù)：數(shù)據(jù)維度包括自然特征、興趣特征、社會(huì)特征、消費(fèi)特征。從數(shù)據(jù)特點(diǎn)上看，又可分為基本屬性和衍生標(biāo)簽基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實(shí)數(shù)據(jù)，衍生標(biāo)簽屬于基本屬性為依據(jù)，通過(guò)模型規(guī)則生成的附加判斷數(shù)據(jù)商品：數(shù)據(jù)維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價(jià)格等事實(shí)數(shù)據(jù)商品定位即商品的風(fēng)格和定位人群，需要和用戶(hù)標(biāo)簽進(jìn)行匹配。渠道：渠道分為信息渠道和購(gòu)買(mǎi)渠道。用戶(hù)在信息渠道上獲得資訊，在購(gòu)買(mǎi)渠道上進(jìn)行商品采購(gòu)。不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)渠道有不同的偏好，精準(zhǔn)的選擇對(duì)應(yīng)的渠道才能提高效率和收益。03用戶(hù)畫(huà)像洞察數(shù)據(jù)企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)，抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶(hù)數(shù)據(jù)：用戶(hù)自然特征：性別，年齡，地域，教育水平，出生日期，職業(yè)，星座用戶(hù)興趣特征：興趣愛(ài)好，使用APP/網(wǎng)站,瀏覽/收藏內(nèi)容，互動(dòng)內(nèi)容，品牌偏好，產(chǎn)品偏好用戶(hù)社會(huì)特征：婚姻狀況，家庭情況，社交/信息渠道偏好用戶(hù)消費(fèi)特征：收入狀況,購(gòu)買(mǎi)力水平，已購(gòu)商品，購(gòu)買(mǎi)渠道偏好，最后購(gòu)買(mǎi)時(shí)間，購(gòu)買(mǎi)頻次商品數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類(lèi)為例)：手機(jī)：品牌，顏色尺寸，電池容量，內(nèi)存，攝像頭，CPU，材質(zhì)，散熱，價(jià)格區(qū)間，筆記本：品牌，屏幕尺寸配置，顏色，風(fēng)格薄厚，價(jià)格區(qū)間，智能手表：品牌，功能材質(zhì)，電池容量，顏色，風(fēng)格，價(jià)格區(qū)間，渠道數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類(lèi)為例)：信息渠道：微信，微博，論壇，SNS，貼吧，新聞網(wǎng)站，咨詢(xún)App，購(gòu)買(mǎi)渠道:電商平臺(tái)，微店，官網(wǎng)，實(shí)體店，賣(mài)場(chǎng)04用戶(hù)畫(huà)像的場(chǎng)景企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)，抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。按需設(shè)計(jì)：改變?cè)械南仍O(shè)計(jì)、再銷(xiāo)售的傳統(tǒng)模式，在研發(fā)新產(chǎn)品前，先基于產(chǎn)品期望定位，在用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)中分析該用戶(hù)群體的偏好有針對(duì)性的設(shè)計(jì)產(chǎn)品，從而改變?cè)刃庐a(chǎn)品高失敗率的窘境，增強(qiáng)銷(xiāo)售表現(xiàn)。比如某公司想研發(fā)一款智能手表，面向28-35歲的年輕男性通過(guò)在平臺(tái)中進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)材質(zhì)=“金屬”、風(fēng)格=“硬朗”、顏色=“黑色”/"深灰色"、價(jià)格區(qū)間=“中等”的偏好比重最大，那么就給新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了非常客觀有效的決策依據(jù)。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：針對(duì)已有產(chǎn)品，尋找所偏好的精準(zhǔn)人群分類(lèi)，以及這些人群在信息渠道和購(gòu)買(mǎi)渠道上的分布比例，來(lái)決定廣告投放和活動(dòng)開(kāi)展的位置、內(nèi)容等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。05用戶(hù)畫(huà)像如何運(yùn)用企業(yè)通過(guò)收集與分