【我國個人云存儲行業(yè)發(fā)展面臨的問題及完善策略13000字（論文）】

[20]，這種個性化服務給百度網(wǎng)盤帶來的最直接的影響就是，大量的新增付費用戶加入百度網(wǎng)盤。越來越多愿意為虛擬產(chǎn)品付費的用戶表示，個人云存儲在中國市場的價值越來越受到消費者的認可。支付轉換率的提高將促進個人云存儲行業(yè)在未來實現(xiàn)自利和增值。AI技術的發(fā)展使個人云存儲平臺將成為智能平臺從2016年眾多相關部門聯(lián)合開展的專項整治行動開始，個人云存儲服務商無法避免被政府部門要求必須要對用戶在該平臺上存儲的內(nèi)容進行監(jiān)督與管理的這項成本。若平臺方對用戶在自己的平臺上保存的內(nèi)容不進行監(jiān)管或放松監(jiān)管，就會面臨品牌商譽受損或被關停的風險。目前語音、圖像識別和分析等人工智能技術已被廣泛使用，通過使用這些技術，平臺可以提高數(shù)據(jù)管理效率，進一步提升用戶的使用感受，達到用戶有良好的體驗感的目的。AI技術也會在云存儲平臺內(nèi)容審核工作方面起到作用，基于深度識別算法構建的模型，能夠對復雜的數(shù)據(jù)進行快速有效的識別，通過使用AI技術，會在后臺審查中充分發(fā)揮成本低以及效率高的優(yōu)勢，這樣給平臺帶來最直接的優(yōu)勢就是，不僅將提高信息安全審查的效率，還將大大減少盜版，侵權和淫穢等非法信息的共享和傳播。并且這些操作都是在合乎規(guī)定的條件下向前發(fā)展的。通過AI技術的加持，個人云存儲平臺的功能會更加智能化，主要表現(xiàn)在：首先在智能搜索方面：可以通過多維度標簽快速識別搜索出最佳結果；其次在智能創(chuàng)作上，增加智能濾鏡、P圖、視頻合成等功能；還有在智能分類方面，可以智能識別內(nèi)容，根據(jù)人物、場景等進行分類。AI技術在后臺只能審查方面會基于機器學習對內(nèi)容進行審查，提高識別準確率，另外還減少人力消耗，減少了我們個人主觀意識可能會對審查結果造成影響。

結論本文主要研究的是個人云存儲行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢，主要通過個人云存儲行業(yè)的發(fā)展歷程，主要運用的技術、近幾年的市場規(guī)模以及預測、以及商業(yè)模式四個方面介紹了個人云存儲行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，接下來通過分析個人云存儲行業(yè)面臨的問題包括付費轉化率低、用戶體驗感差、個人隱私風險以及版權風險四個方面針對性的提出解決問題的措施，解決問題的辦法主要有：首先多部門聯(lián)合行動，服務商也要主動承擔監(jiān)管職責；其次完善相關法律法規(guī)，平臺按照相關法律法規(guī)嚴格監(jiān)管；還有平臺應通過更先進的技術優(yōu)化自己產(chǎn)品的性能，給用戶帶來更好的體驗感，包括在一些基礎服務功能上對用戶沒有太多限制。最后對個人云存儲行業(yè)的未來趨勢進行預測，個人云存儲行業(yè)的未來趨勢主要有以下幾個方面，首先隨著個人智能設備的增多，產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)也越來越多，個人云存儲可向家庭背景方向進行發(fā)展；其次三大巨頭的競爭可根據(jù)自身特點進行差異化競爭，提供個性化增值服務，吸引更多用戶，未來用戶使用的個人云存儲產(chǎn)品可能不止一個；另外隨著消費者對虛擬產(chǎn)品付費的意識不斷提高，未來該行業(yè)的盈利是十分可觀的，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)時增加，用戶會為了擴大存儲空間而從非會員轉變成會員；最后AI技術的快速發(fā)展，給云存儲提供強大動力，在技術方面提供強大支撐，未來的個人云存儲平臺將會變得更加智能化，在平臺監(jiān)管方面也會省去不必要的人力消耗，而在盜版侵權和淫穢色情信息的分享和傳播監(jiān)測方面會更加快捷高效。通過本文的研究分析，可以給個人云存儲行業(yè)的企業(yè)一些建議，針對自己的產(chǎn)品存在的問題在上述四個問題方面進行優(yōu)化，不斷提升用戶的體驗高，保護用戶的個人隱私，以及版權人的著作權；另外在產(chǎn)品未來發(fā)展的方向也提出一些設想，企業(yè)可以在未來趨勢的幾個方面進行研究發(fā)展。雖然本文已研究了幾個方面，但仍存在一些不足，在現(xiàn)狀方面沒有最近最新的數(shù)據(jù)支撐進行分析，可以找到的是前幾年的數(shù)據(jù)并進行預測的，這是一方面的不足之處；另外投入的時間與精力需要更長，在針對個人云存儲行業(yè)存在的問題提出針對性解決辦法方面，解決措施相對較少，應通過更多的研究分析提出更加針對性的解決措施。研究的深度不夠這也是我未來會繼續(xù)努力的地方，這些不足之處也是我未來研究工作的一個重點。

參考文獻《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》發(fā)布[J].中國報業(yè),2021(03):122.劉柳.面向個人云存儲的緩存機制研究[D].浙江:浙江大學,2015.錢曼云.云存儲技術的發(fā)展應用趨勢[J].信息記錄材料,2019,20(05):181-182.賀博,王欣.個人云存儲市場發(fā)展狀況分析[J].現(xiàn)代電信科技,2012,42(08):11-14+19.陳禹新.個人云儲存服務的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢研究[J].福建電腦,2017,33(8):46-47.DOI:10.16707/ki.fjpc鄭文.淺析云存儲產(chǎn)品在安防行業(yè)的應用[J].數(shù)字化用戶,2019,25(28):126,128.程慧平,彭琦.個人云存儲服務的技術安全風險關鍵影響因素識別與分析[J].圖書情報工作,2019,63(16):43-53.肖亮,李強達,劉金亮.云存儲安全技術研究進展綜述[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2016,31(03):464-472.R.S.Revanth.CreatingAPersonalCloudStorageUsingNAS(NetworkAttachedStorage)[J].SoftwareEngineering,2019,11(2).ShuangCheng,Sang-JoonLee,BeomjinChoi.Anempiricalinvestigationofusers’voluntaryswitchingintentionformobilepersonalcloudstorageservicesbasedonthepush-pull-mooringframework[J].ComputersinHumanBehavior,2019,92.LiZhang,BingTang.GrandStore:TowardsLarge-ScaleFreePersonalCloudStorage[J].InternationalJournalofAdvancedNetwork,MonitoringandControls,2018,2(3).中國個人云盤行業(yè)研究報告2018年[A].上海艾瑞市場咨詢有限公司.艾瑞咨詢系列研究報告（2018年第12期）[C].:上海艾瑞市場咨詢有限公司,2018:37.2021-2026年信息存儲行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2021年[A].深圳前瞻資訊股份有限公司.個人云存儲行業(yè)分析[J].中國科技信息,2020(11):2-3.孔陶茹.云存儲應用的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、展望、創(chuàng)新及探討[J].物聯(lián)網(wǎng)技術,2014,(2):69-71,74.陸瑩,張敏.大學生知識付費行為影響因素研究[J].杭州師范大學學報(自然科學版),2021,20(01):13-21.張惠彬,劉詩蕾.失范與重構:網(wǎng)絡云盤的版權亂象與治理方案[J].電視研究,2018,(6):40-