中國電信：視聯(lián)網(wǎng)云化技術(shù)白皮書2024

目錄序言 1第一章云化技術(shù)發(fā)展趨勢 4技術(shù)發(fā)展歷程 4云化是下一代視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向 5標準與規(guī)范體系 6現(xiàn)有標準化進展 6視聯(lián)網(wǎng)云化標準體系 8第二章云化關(guān)鍵技術(shù) 9云化技術(shù)體系 9云網(wǎng)融合 9分布式云網(wǎng)架構(gòu) 9云化控制技術(shù) 10軟硬一體技術(shù) 11多維感知技術(shù) 11混合網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù) 12視頻融云 12智能編碼技術(shù) 13超低時延傳輸技術(shù) 13高效P2P傳輸技術(shù) 14視頻流直存技術(shù) 14認知驅(qū)動流控技術(shù) 14云智一體 15視覺大模型技術(shù) 15視頻理解技術(shù) 16數(shù)字視網(wǎng)膜協(xié)同計算架構(gòu) 17安全可信 18隱私計算 18量子加密 19區(qū)塊鏈 20第三章視聯(lián)網(wǎng)云化技術(shù)實踐 21云化技術(shù)發(fā)展路徑 21中國電信云化實踐 22視聯(lián)網(wǎng)云化平臺架構(gòu) 22關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)嵺` 23第四章總結(jié)與展望 26縮略語列表 27參考文獻 28圖目錄圖1 技術(shù)發(fā)展趨勢概覽圖 6圖2 視聯(lián)網(wǎng)云化標準體系 8圖3 云化技術(shù)體系圖 9圖4 多模態(tài)大模型發(fā)展與應(yīng)用 16圖5 視網(wǎng)膜協(xié)同架構(gòu)示意圖 17圖6 中國電信視聯(lián)網(wǎng)平臺體系架構(gòu)圖 23第一章云化技術(shù)發(fā)展趨勢技術(shù)發(fā)展歷程要經(jīng)歷了四階段的發(fā)展。第一代模擬監(jiān)控（1979~1992）CCTV機將場景中的圖像轉(zhuǎn)換成模擬信號，經(jīng)過連接的電纜傳輸?shù)奖O(jiān)視器上進行顯示。CCTV和管理錄像數(shù)據(jù)相對繁瑣。第二代數(shù)字化（1992~2005）術(shù)是數(shù)字視頻錄像機（DigitalVideoRecorder，DVR）。DVR大容量硬盤存儲，取代了傳統(tǒng)的模擬磁帶錄像機。相比模擬監(jiān)控系統(tǒng)，DVR系統(tǒng)具有更和便捷。DVR系統(tǒng)的大容量硬盤存儲使得用戶能夠存儲更長時間的監(jiān)控數(shù)據(jù)，并可通過快速搜索和回放功能方便地檢索所需視頻片段。第三代網(wǎng)絡(luò)化（2005~2017）的代表性技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)攝像機（InternetProtocolCamera，IPC）終端。IPC大提升了視頻安防系統(tǒng)的靈活性、可擴展性和智能化水平。第三代網(wǎng)絡(luò)化階段，網(wǎng)絡(luò)攝像機的出現(xiàn)推動了視頻安防系統(tǒng)向IP（InternetIP數(shù)據(jù)進行遠程存儲和管理。第四代智能化（2017~2024）在第四代智能化階段，視頻安防系統(tǒng)通過與人工智能技術(shù)的融合，實現(xiàn)了更智能、事件觸發(fā)和預測分析等功能。此外，智能化技術(shù)還支持視頻數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲和處理，云化是下一代視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向視頻數(shù)據(jù)的集中存儲、挖掘和利用，為智能算法提供了豐富數(shù)據(jù)支撐。實現(xiàn)新一代信息技術(shù)、賦能視聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵發(fā)展方向。圖1技術(shù)發(fā)展趨勢概覽圖拓展行業(yè)發(fā)展空間，為社會安全保駕護航，發(fā)揮更加廣泛而深遠的價值。標準與規(guī)范體系現(xiàn)有標準化進展國家標準國家標準解決了網(wǎng)絡(luò)化進程中系統(tǒng)互聯(lián)互通間的瓶頸技術(shù)問題，側(cè)重破解視頻聯(lián)網(wǎng)中最關(guān)鍵的通信信令及媒體格式規(guī)范難題，有效推進了視頻監(jiān)控圖像資源的廣泛共享，節(jié)省了視頻信息共享應(yīng)用的社會整體資源成本。截至到24年5月，已批準發(fā)布的主要國家標準包括：技術(shù)標準GB/T28181-2022GB/T25724-2017《公共安全視頻監(jiān)控數(shù)字視音頻編解碼技術(shù)要求》GB35114-2017《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)要求》GB/T37958-2019《視頻監(jiān)控系統(tǒng)主動照明部件光輻射安全要求》GB20815-2006《視頻安防監(jiān)控數(shù)字錄像設(shè)備》GB/T30147-2013《安防監(jiān)控視頻實時智能分析設(shè)備技術(shù)要求》GB/T31488-2015《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》GB/T37845-2019《居家安防智能管理系統(tǒng)技術(shù)要求》測試標準GB/T39272-2020《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)技術(shù)測試規(guī)范》GB/T39274-2020《公共安全視頻監(jiān)控數(shù)字視音頻編解碼技術(shù)測試規(guī)范》GB/T43026-2023 《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全測試規(guī)范》GB/T33778-2017《視頻監(jiān)控系統(tǒng)無線傳輸設(shè)備射頻技術(shù)指標與測試方法》管理標準GB37300-2018《公共安全重點區(qū)域視頻圖像信息采集規(guī)范》國際標準ITU-T組織制定需求定義、架構(gòu)規(guī)范和信令協(xié)議等系列標準，覆蓋了視頻監(jiān)控各個30助力了國內(nèi)廠商在海外市場的拓展。隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈的日漸成熟，ITU-T相關(guān)標準體系日漸完善，已發(fā)布相關(guān)標準主要包括：F.743/大數(shù)據(jù)、通信、終端等需求場景。H.626網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場景等體系結(jié)構(gòu)要求。H.627議的規(guī)范要求。F.735系列標準，明確了軟件定義攝像機的需求、功能架構(gòu)和接口協(xié)議。行業(yè)標準（公安部主管量有37GA/T1399GA/T1400《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》、GA/T1788《公安視頻圖像信息系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等系作用，同時也引領(lǐng)了全行業(yè)在智能化和安全性方面的發(fā)展。中國通信標準化協(xié)會（工信部主管）組織編制了電信網(wǎng)視頻監(jiān)控的系列標準，已發(fā)布標準有17YD/T1YD/T2455.2-20132YD/T3492-2019《視頻有效指導了電信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下視頻監(jiān)控的業(yè)務(wù)部署與規(guī)模發(fā)展。視聯(lián)網(wǎng)云化標準體系A(chǔ)I景，助推視頻行業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)變革與融合。景及需求、應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議接口。圖2視聯(lián)網(wǎng)云化標準體系通過研制基于云網(wǎng)融合等新一代信息技術(shù)構(gòu)建視頻業(yè)務(wù)超融合體系架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)云化視聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展及高水平統(tǒng)一。第二章云化關(guān)鍵技術(shù)云化技術(shù)體系頻安防領(lǐng)域帶來更協(xié)同、高效、智能和可靠的解決方案，推動行業(yè)的進一步發(fā)展。云網(wǎng)融合

圖3云化技術(shù)體系圖分布式云網(wǎng)架構(gòu)從而實現(xiàn)系統(tǒng)的高可用性和可擴展性。在分布式云網(wǎng)架構(gòu)中，云資源通過分布在不同區(qū)域的多個云節(jié)點組成資源池，每個9設(shè)施，資源被抽象成統(tǒng)一的對象池，通過集中編排實現(xiàn)智能調(diào)度。延。空間之間權(quán)衡資源分配。通過場景自適應(yīng)，提高資源利用效率。對突發(fā)業(yè)務(wù)高峰?？煽康脑凭W(wǎng)資源承載能力，是視聯(lián)網(wǎng)云化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。云化控制技術(shù)編程性，是實現(xiàn)視聯(lián)網(wǎng)云化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐技術(shù)。在傳統(tǒng)分散式部署模式下，各個監(jiān)控點位上的設(shè)備彼此獨立，缺乏統(tǒng)一管理平臺，給運維和擴展帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，視聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備種類和數(shù)量都將呈現(xiàn)爆炸式增長，如果仍沿用分散管理方式，必將耗費大量人力物力成本。固化在硬件中的能力獲得解放，可被靈活組合、遠程編排和集中管理。散式部署模式帶來的痛點，大幅提升了運維效率和資源利用率。更重要的是，云化控制平面賦予了系統(tǒng)強大的靈活性和敏捷性。它不僅能將各類異昂貴的設(shè)備更換成本，可快速響應(yīng)不同場景的個性化需求。軟硬一體技術(shù)AI源的統(tǒng)一抽象管理。求動態(tài)加載合適的算法模型和安全組件，發(fā)揮軟硬件效能的最大協(xié)同。技術(shù)。多維感知技術(shù)協(xié)同。效、準確的視覺理解和認知推理能力，滿足多場景智能化應(yīng)用需求。此外，多維感知技術(shù)需與分布式云網(wǎng)架構(gòu)、云化控制等技術(shù)緊密結(jié)合，實現(xiàn)計算與資源利用效率，推動視聯(lián)網(wǎng)向智能化、高效化和泛在化方向演進?；旌暇W(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)（（如5G/6GWi-Fi（如低功耗廣域網(wǎng)等SDNSRv6制的網(wǎng)絡(luò)能力。顯著增強業(yè)務(wù)的可靠性和適應(yīng)能力。敏感數(shù)據(jù)的保密傳輸，推動視聯(lián)網(wǎng)向安全可信網(wǎng)絡(luò)演進。網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率。視頻融云大幅提升了視頻應(yīng)用的質(zhì)量和效率，推動視頻在更多行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能編碼技術(shù)在視頻質(zhì)量和碼率之間達到更優(yōu)的平衡。智能編碼技術(shù)的實現(xiàn)可以參考以下幾個技術(shù)路徑:前最佳編碼標準H.266/VVC更出色的編碼性能。視頻云等對帶寬及時延的苛刻要求。域的碼率開銷，從而在整體上實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率的編碼效果。融合經(jīng)典算法和新興AI技術(shù)：將經(jīng)典的編碼算法（如幀內(nèi)預測、幀間差分等）編碼性能的同時，控制編解碼算法的計算復雜度。超低時延傳輸技術(shù)AIWebRTCSRT和QUIC等新協(xié)議通過針對視頻優(yōu)化，實現(xiàn)了低延遲和高可靠性傳輸；而QUIC則在提高傳輸速度的同時，還增強了安全性和連接可靠性，有望成為未來網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹髁鲄f(xié)議。AI的編解碼優(yōu)化技術(shù)則通過硬件加速、碼率控制等手段降低編解碼延遲。網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)是確保超低時延傳輸?shù)闹匾Ｕ稀DN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）、P2P等網(wǎng)絡(luò)加速手段可在網(wǎng)絡(luò)層面加速視頻傳輸；而5G/6G、IPv6等新型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和技術(shù)則為超取和處理，進一步縮短傳輸路徑。高效P2P傳輸技術(shù)低中心服務(wù)器的壓力。傳統(tǒng)的客戶端-服務(wù)器模式在設(shè)備操控、視頻直播、錄像調(diào)閱等場景下存在單點故障風險，且隨著并發(fā)用戶數(shù)量的增加，中心服務(wù)器的負載壓力會急劇增大。而P2P技術(shù)避免了中心服務(wù)器的瓶頸問題，提升了系統(tǒng)的可擴展性和健壯性。高效P2P視頻傳輸技術(shù)的核心在于合理分配上下行帶寬資源，構(gòu)建高效的路由拓撲技術(shù)將與5G/6GIPv6等新一代協(xié)議相結(jié)合，充分利用移動智能終端的上下行帶寬，構(gòu)建更加智能化的傳輸網(wǎng)絡(luò)。同時，層級化P2P等新型架構(gòu)的引入，將進一步優(yōu)化資源調(diào)度和路由選擇算法，提高傳輸效率和可靠性。層級化P2P還可與CDN相結(jié)合，在熱點區(qū)域部署邊緣節(jié)點，實現(xiàn)視頻的就近存儲和高速轉(zhuǎn)發(fā)，為視聯(lián)網(wǎng)提供更好的視頻傳輸支撐。視頻流直存技術(shù)在延時較大、占用轉(zhuǎn)發(fā)帶寬高和存儲容量需求高等問題。不中斷。未來，視頻流直存技術(shù)將進一步融合視頻編解碼、AI分析等能力，實現(xiàn)視頻實時編碼、智能分析等能力與直存一體化部署，滿足低延時、移動化、智能化等新需求。認知驅(qū)動流控技術(shù)視頻傳輸策略，實現(xiàn)視頻質(zhì)量的主動優(yōu)化。認知驅(qū)動的視頻of優(yōu)化算法通過對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、QoE優(yōu)云智一體視聯(lián)網(wǎng)各層面的深度滲透和高效運行。視覺大模型技術(shù)能力，更將拓展至更高層次的認知推理、決策規(guī)劃和行為控制等通用人工智能能力。近年來，Transformer、MLPGPT-3大型語言模型問世，展現(xiàn)出大規(guī)模預訓練模型強大的語言理解和生成能力，引發(fā)圖4多模態(tài)大模型發(fā)展與應(yīng)用智慧園區(qū)、智能物流、應(yīng)急救援等諸多領(lǐng)域釋放巨大應(yīng)用潛能。視頻理解技術(shù)助光流模型捕捉目標運動軌跡，利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如LSTM）對時間序列進行建模，值的語義支持。近年來，視頻理解領(lǐng)域涌現(xiàn)出多種創(chuàng)新型視覺大模型網(wǎng)絡(luò)，如TimeSformer、VideoSwin更能真正“理解”其中的語義信息，進而自主執(zhí)行復雜的視覺認知和決策任務(wù)。數(shù)字視網(wǎng)膜協(xié)同計算架構(gòu)的端-云計算模式，引入了全新的端云協(xié)同計算范式。進行建模和推理，計算壓力和延時也是巨大挑戰(zhàn)。圖5視網(wǎng)膜協(xié)同架構(gòu)示意圖法對特征進行流式壓縮傳輸，大幅降低了上傳帶寬的需求。云端則配備了強大的AI容理解支撐。-邊-云環(huán)境下的模型復高效和靈活。頻分析和理解的精度和魯棒性。安全可信戶提供安全可靠的服務(wù)保障。隱私計算索和跨云視頻協(xié)同計算等創(chuàng)新應(yīng)用:隱私保護視頻標注：標注人員無需直接接觸原始視頻數(shù)據(jù)，而是對被加密的視頻進行標注。利用同態(tài)加密技術(shù)，只有在標注人員的工作滿足特定規(guī)則時，加隱私保護視頻檢索：在加密的視頻大數(shù)據(jù)集中進行檢索，獲得滿足條件的視頻內(nèi)容索引。查詢方和服務(wù)方均無需直接接觸原始數(shù)據(jù)，保護視頻隱私?？缭埔曨l協(xié)同計算：私數(shù)據(jù)的前提下，通過數(shù)據(jù)本地化并協(xié)作訓練模型，實現(xiàn)跨平臺視頻分析、隱私視頻標注、模型增量更新等應(yīng)用。視聯(lián)網(wǎng)匯聚的海量優(yōu)質(zhì)視頻數(shù)據(jù)可作為聯(lián)邦學習的樣本貢獻方，助力其他行業(yè)的模型訓練。場景。更高層次的聚合和創(chuàng)新應(yīng)用。量子加密應(yīng)用場景。強的攻擊者，也無法破解該密鑰，確保視頻傳輸?shù)慕^對安全。即使存儲介質(zhì)或設(shè)備被竊取，攻擊者也無法獲取密鑰，視頻數(shù)據(jù)得到根本保護。針對量子密鑰分發(fā)在視頻場景下的實際應(yīng)用需求，需要突破以下幾個技術(shù)問題:高速量子密鑰生成和分發(fā)需要研發(fā)高速量子隨機數(shù)生成器和高速量子密鑰分發(fā)設(shè)備，確保密鑰生成和分發(fā)速度滿足視頻業(yè)務(wù)需求。量子加密設(shè)備小型化和集成化和集成化，實現(xiàn)與普通視頻傳輸設(shè)備無縫對接?？稍谛酒壣霞闪孔用荑€生成和加密處理模塊，開發(fā)專用的量子視頻加密芯片或安全模塊。視頻業(yè)務(wù)智能調(diào)度，結(jié)合實際場景智能調(diào)度量子加密機制。對安全性要求極高實現(xiàn)量子加密與傳統(tǒng)加密的混合使用，有效提高資源利用效率。等服務(wù)。視頻融云系統(tǒng)提供堅實的安全防護，助力視聯(lián)網(wǎng)邁向更高水平。區(qū)塊鏈態(tài)?；趨^(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)，可實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)跨平臺、跨區(qū)域的點對點安全流轉(zhuǎn)。視頻買賣雙方訂立條件合約，對交易內(nèi)容、版權(quán)收費等進行編碼，待條件滿足時自動執(zhí)行交易，過程完全透明、公正、不可篡改。據(jù)的實時存取，提升證據(jù)傳輸和審理的效率。未來，隨著技術(shù)的深入演進，區(qū)塊鏈將在視聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮越來越重要的作用。結(jié)合5G/6G、邊緣計算等技術(shù)，將能提供視頻證據(jù)的實時上鏈和無處不在的存證服務(wù)。與人工智能相融合，可實現(xiàn)視頻內(nèi)容的自動摘要和上鏈，進一步提高視頻管理效率。第三章視聯(lián)網(wǎng)云化技術(shù)實踐云化技術(shù)發(fā)展路徑結(jié)合新一代信息通信技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，視聯(lián)網(wǎng)正加速推進“云網(wǎng)融合、視頻融云、云智一體、安全可信”四大領(lǐng)域的技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新。近期（2024~2025年）云網(wǎng)融合方面，建立覆蓋廣泛的視聯(lián)網(wǎng)承載網(wǎng)絡(luò)，將視頻數(shù)據(jù)接入就近的邊緣SDN/NFV等智能服務(wù)，初步形成端云協(xié)同的智能視頻分析體系。視頻融云方面，圍繞編解碼、傳輸、存儲等方面開展技術(shù)創(chuàng)新。實施基于AI的5G5G云智一體方面，持續(xù)完善視頻大數(shù)據(jù)中心，匯聚各地區(qū)、各行業(yè)的視頻數(shù)據(jù)，建立PB安全可信方面，引入量子加密技術(shù)，保障視頻數(shù)據(jù)的傳輸安全和存儲安全；建防攻擊能力。中期（2026~2027年）云網(wǎng)融合方面，全面實現(xiàn)視頻專網(wǎng)與通用云、行業(yè)云、政務(wù)云的互聯(lián)互通，建積極探索6G技術(shù)在視聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，為超高清視頻、全息影像等創(chuàng)新應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)保障。P2PCDN等視頻分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)，提升視頻服務(wù)質(zhì)新場景。云智一體方面，升級視頻大數(shù)據(jù)中心，突破大規(guī)模分布式存儲、分布式計算等AI源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和場景化應(yīng)用。安全可信方面，部署隱私計算技術(shù)，支持隱私保護視頻標注、隱私保護視頻檢防御、態(tài)勢感知等智能安全防護能力。遠期（2028~2030年）云網(wǎng)融合方面，視聯(lián)網(wǎng)將與自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠程醫(yī)療等跨行業(yè)專網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)互通，滿足各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的個性化需求。結(jié)合6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子通信求。度數(shù)字化、智能化的虛實融合平臺，催生更多視頻應(yīng)用新業(yè)態(tài)、新模式。云智一體方面，依托多行業(yè)海量數(shù)據(jù)積累，建成覆蓋安防、交通、政務(wù)、醫(yī)療AI智能系統(tǒng)具備自主學習、主動進化和認知決策等能力。安全可信方面，持續(xù)優(yōu)化端到端安全防護體系，確保視頻業(yè)務(wù)可靠運行。升級構(gòu)筑值得信賴的視聯(lián)網(wǎng)數(shù)字基石。中國電信云化實踐視聯(lián)網(wǎng)云化平臺架構(gòu)全國最大的視頻監(jiān)控數(shù)字化平臺。圖6中國電信視聯(lián)網(wǎng)平臺體系架構(gòu)圖視頻云網(wǎng)服務(wù)，助推視聯(lián)業(yè)務(wù)的規(guī)?；l(fā)展。關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)嵺`云網(wǎng)融合取得了一系列創(chuàng)新突破，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級奠定了堅實基礎(chǔ)。構(gòu)建統(tǒng)一的云網(wǎng)資源協(xié)調(diào)平臺天翼視聯(lián)網(wǎng)采用SDN、網(wǎng)絡(luò)切片等技術(shù)，建立了集中統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度平臺。實現(xiàn)云網(wǎng)深度融合構(gòu)建開放融合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)天翼視聯(lián)網(wǎng)將骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)和接入網(wǎng)融合為一體化的云化網(wǎng)絡(luò)。利用SRv6、FlexE協(xié)同，為視頻融合應(yīng)用提供了堅實的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。推動標準和生態(tài)建設(shè)發(fā)展的新路徑，促進了云網(wǎng)融合生態(tài)的繁榮。視頻融云系列創(chuàng)新實踐。應(yīng)用新一代編解碼在編解碼技術(shù)領(lǐng)域，平臺支持了H.266/VVC、AVS3等新一代視頻編碼，并積極跟進SVAC3.0等下一代視頻編碼的標準制定和應(yīng)用支持。通過對視頻內(nèi)容的深度理解和分析，實現(xiàn)了基于視頻內(nèi)容的自適應(yīng)編碼，在保證視頻質(zhì)量的同時大幅降低了碼率。優(yōu)化超低延時視頻能力WASM性。平臺還創(chuàng)新采用SRv6、FlexE等云網(wǎng)融合技術(shù)，構(gòu)建了高速、可靠的視頻專網(wǎng)。云智一體在云智一體方面，天翼視聯(lián)網(wǎng)充分發(fā)揮在視頻大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，打造了云智一體化平臺。匯聚海量視圖數(shù)據(jù)平臺匯聚了EB大數(shù)據(jù)計算框架，實現(xiàn)了海量視頻數(shù)據(jù)的高速檢索和深度分析。構(gòu)建AI視覺大模型能力在AI識圖譜，實現(xiàn)了視頻、圖像、文本等多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。依托分布式算力基礎(chǔ)設(shè)施視聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供智能算力基礎(chǔ)。安全可信為確保視聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全可靠運行，天翼視聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了端到端的安全防護體系。建設(shè)全方位防護體系了全方位的安全防護。應(yīng)用安全創(chuàng)新技術(shù)存儲環(huán)節(jié)的安全與隱私。第四章總結(jié)與展望時代。同調(diào)度和云化控制。同時，6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等新興技術(shù)將助力視聯(lián)網(wǎng)成為各行業(yè)值得信賴的數(shù)字底座。到20