人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用探討

[摘要]隨著智能時(shí)代到來，云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，深刻地影響著傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎，人工智能成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，政府財(cái)務(wù)管理不可避免地卷入人工智能時(shí)代的浪潮。文章通過闡述人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的意義，分析人工智能時(shí)代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展現(xiàn)狀，提出人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用方向，探索政府財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能有效提高財(cái)政資金管理效率、財(cái)務(wù)處理效率以及財(cái)政投入評(píng)價(jià)監(jiān)督有效性等途徑，以期為人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供參考和建議。[關(guān)鍵詞]人工智能；政府財(cái)務(wù)；應(yīng)用探討一、人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的意義（一）新技術(shù)發(fā)展為人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用提供可能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域，隨著以云計(jì)算與人工智能為代表的信息科技迅猛發(fā)展，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、管理決策、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控及其財(cái)務(wù)成本管理等方面出現(xiàn)了更完善的優(yōu)化算法、運(yùn)營模型工具等，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使人們對(duì)海量信息的處理游刃有余，商務(wù)智能和決策支持系統(tǒng)可以匯聚技術(shù)專家智慧，財(cái)會(huì)人員可以運(yùn)用移動(dòng)計(jì)算技術(shù)隨時(shí)隨地開展工作，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)基本財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化操作。互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)拓寬了發(fā)展空間，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從信息化管理向智能化管理發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)職能從側(cè)重于日常計(jì)算向投資決策轉(zhuǎn)型發(fā)展[1]。云計(jì)算、模式識(shí)別、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機(jī)器人、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的出現(xiàn)和成熟，使人工智能在政府財(cái)務(wù)預(yù)算、核算、分析、決策、內(nèi)審等領(lǐng)域得到底廣泛應(yīng)用，可解決我國財(cái)政體制改革管理中的諸多問題，提高財(cái)政資金使用效率。在政府預(yù)算管理領(lǐng)域應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI等技術(shù)，可為項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)預(yù)算編制的合理性提供有效保障，保證預(yù)算編制的科學(xué)性和有效性[2]。在政府財(cái)務(wù)管理工作中大力推行人工智能技術(shù)，可為業(yè)務(wù)部門開展業(yè)務(wù)活動(dòng)提供服務(wù)，推動(dòng)政府會(huì)計(jì)制度落地，提高行政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理水平，提高政府資金利用效率。AI技術(shù)在政府財(cái)務(wù)分析和決策支持中的應(yīng)用，有利于改變我國政府財(cái)務(wù)管理重核算、輕分析的一貫傳統(tǒng)，在財(cái)務(wù)決策中引入專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)，可有效避免重大經(jīng)濟(jì)決策“拍腦門”的現(xiàn)象。在政府內(nèi)部審計(jì)工作中，廣泛應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人、自然語言處理及OCR等技術(shù)，有利于提高內(nèi)部審計(jì)工作效率，降低政府部門在開展經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)[3]。（二）人工智能的應(yīng)用是政府財(cái)務(wù)信息化的未來發(fā)展目標(biāo)2010年以后，由于人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展，在高性能計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的機(jī)器推理、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別等技術(shù)在新的應(yīng)用場(chǎng)景煥發(fā)生機(jī)，尤其是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)取得了突破性進(jìn)展，為人工智能的發(fā)展開辟了廣闊天地[4]。財(cái)務(wù)信息化階段著重于信息的整合、處理、共享，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)一體化，財(cái)務(wù)智能化階段則更注重財(cái)務(wù)信息的效率、價(jià)值和業(yè)務(wù)流程的變革，如利用物聯(lián)網(wǎng)、RPA（機(jī)器人應(yīng)用自動(dòng)化）和機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理的全流程自動(dòng)化，這是解決財(cái)務(wù)信息效率問題的重要手段。在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策領(lǐng)域，使用深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，可以提升決策的科學(xué)性和實(shí)時(shí)性，使財(cái)務(wù)信息創(chuàng)造價(jià)值，為流程變革提供方向和指導(dǎo)意見。（三）人工智能能夠滿足財(cái)政治理現(xiàn)代化及政府會(huì)計(jì)制度改革的需要目前，財(cái)稅體制中存在許多與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)的陳舊弊端，不符合現(xiàn)代化國家治理的要求。一是預(yù)算制度的科學(xué)性、實(shí)效性、完整性清晰度不足，開支預(yù)算約束不力，全面預(yù)算管理無法在收入支出方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。二是雙基礎(chǔ)、雙報(bào)告政府會(huì)計(jì)制度改革剛剛起步，目前處于摸索期，政府會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)其理解和執(zhí)行存在一定困難。三是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，從高速發(fā)展轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展，現(xiàn)階段造成財(cái)政收入增長變緩與財(cái)政支出剛性增長矛盾加劇，財(cái)政支出結(jié)構(gòu)相對(duì)僵化，當(dāng)?shù)卣?cái)政赤字和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高企，面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。應(yīng)用人工智能，可以建立公平、公正、公開的財(cái)政治理體系，能夠提高財(cái)務(wù)管理效率，提升財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性及有效性[5]。二、人工智能背景下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀（一）會(huì)計(jì)工作效率較低目前在信息化、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)營環(huán)境下，機(jī)關(guān)事業(yè)單位依靠傳統(tǒng)方式核算和分析處理財(cái)務(wù)報(bào)表，導(dǎo)致為業(yè)務(wù)提供有價(jià)值的管理變得越來越困難。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)人員依靠手工整理、上傳憑據(jù)數(shù)據(jù)信息，此類基礎(chǔ)賬務(wù)工作中不但耗時(shí)費(fèi)力、易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而且效率低下，往往導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理不及時(shí)。會(huì)計(jì)工作僅停留在確認(rèn)、計(jì)量、匯總過程中，離財(cái)政部門的管理會(huì)計(jì)目標(biāo)還存在很大的差距。雖然現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了一些信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，但是還不能把財(cái)務(wù)工作人員從繁重的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)處理工作中解放出來，使其無法從事更有價(jià)值的管理會(huì)計(jì)工作[6]。（二）財(cái)務(wù)信息處理準(zhǔn)確性不高在處理傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，會(huì)計(jì)人員手誤記錯(cuò)科目或是數(shù)字錄入不準(zhǔn)確是很平常的事，目前財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算，但是仍需要手工錄入確認(rèn)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致在信息源頭處理數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。（三）預(yù)算編制不夠科學(xué)合理事業(yè)單位的信息化程度不高，預(yù)算管理主要傾向于預(yù)算編制，對(duì)預(yù)算的事中控制、事后分析信息化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在預(yù)算編制方面，也只是停留在根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展資金需求編制預(yù)算的階段，沒有對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析處理，無從得到各類數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，預(yù)算編制缺乏科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐。（四）財(cái)務(wù)內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督弱化行政事業(yè)單位內(nèi)部審計(jì)重點(diǎn)放在確認(rèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)性、合規(guī)性方面，在內(nèi)控制度評(píng)價(jià)與內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面相對(duì)薄弱。由于審計(jì)人員掌握和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的能力不強(qiáng)，審計(jì)信息化水平不高，在實(shí)際操作層面只重視財(cái)務(wù)表面的合規(guī)性工作，難以從單位工作的內(nèi)在邏輯系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)深層次的問題，使審計(jì)監(jiān)督工作流于形式、審計(jì)績(jī)效不高，不能準(zhǔn)確發(fā)揮內(nèi)審在事前預(yù)測(cè)、事中控制及事后監(jiān)督的職能。行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督普遍存在審計(jì)手段單一、創(chuàng)新不足、個(gè)人工作能力較之專業(yè)事務(wù)所審計(jì)人員明顯不強(qiáng)等問題，導(dǎo)致內(nèi)部審計(jì)在監(jiān)督工作中無法充分發(fā)揮作用，弱化了財(cái)務(wù)監(jiān)督工作的力度和內(nèi)審職能。三、人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用方向（一）預(yù)算管理的智能化預(yù)算是行政事業(yè)單位經(jīng)費(fèi)管理的起點(diǎn)。事業(yè)單位在預(yù)算編制工作中，應(yīng)利用人工智能技術(shù)，整理、歸集處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分析各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，全面把控財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，在財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上科學(xué)合理編制預(yù)算[7]。同時(shí)，借助人工智能系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，行政事業(yè)單位可分析處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，在對(duì)多年數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建行之有效的業(yè)務(wù)模型，發(fā)現(xiàn)并解決經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的問題，促進(jìn)單位發(fā)展，提高行政事業(yè)單位的業(yè)務(wù)水平[8]。（二）財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化系統(tǒng)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括：電子發(fā)票、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)等信息協(xié)議；移動(dòng)支付、網(wǎng)銀支付、云計(jì)算平臺(tái)等IT基礎(chǔ)架構(gòu)；OCR、知識(shí)圖譜或處理規(guī)則的專家系統(tǒng)、RPA、自然語言理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)。智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)主要用于智能化處理電子憑證和非電子憑證，從財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系來說，做到對(duì)財(cái)務(wù)憑證的前置處理，就是實(shí)現(xiàn)由業(yè)務(wù)事件驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)處理流程[9]。政府單位借助智能財(cái)務(wù)軟件工具完成賬務(wù)全過程自動(dòng)化處理，在財(cái)務(wù)核算過程的最終環(huán)節(jié)，經(jīng)過系統(tǒng)自動(dòng)處理的結(jié)果可以用更細(xì)的顆粒度呈現(xiàn)，財(cái)務(wù)報(bào)表信息的展示實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)化、模塊化、個(gè)性化，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的有機(jī)融合，切實(shí)滿足了各級(jí)決策者實(shí)時(shí)查詢的需求。（三）智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、操縱、剖析與決策一體化的運(yùn)用，是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、模糊集、信息論基礎(chǔ)、現(xiàn)象學(xué)、系統(tǒng)理論等理論靈活運(yùn)用產(chǎn)生的豐碩成果。智能財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)主要是基于大數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)倉庫、優(yōu)化算法等新技術(shù)。操作系統(tǒng)以人工智能算法為基本技術(shù)和財(cái)務(wù)專家標(biāo)準(zhǔn)，以發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃與控制、發(fā)展戰(zhàn)略預(yù)測(cè)分析和管理決策為指導(dǎo)，以績(jī)效考評(píng)與評(píng)估及其財(cái)務(wù)報(bào)表分析與匯報(bào)為歷史參照，對(duì)單位經(jīng)營發(fā)展業(yè)務(wù)信息和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能采集、監(jiān)管、深入挖掘分析，為單位開展經(jīng)營業(yè)務(wù)內(nèi)容決策提供開展預(yù)測(cè)分析、事中監(jiān)督和事后分析的依據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以為會(huì)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者提供更加清晰、高效的信息報(bào)告。（四）智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)財(cái)務(wù)分析通過會(huì)計(jì)核算等數(shù)據(jù)運(yùn)用指標(biāo)模型進(jìn)行分析，對(duì)單位過去、現(xiàn)在、未來的業(yè)務(wù)活動(dòng)情況進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，在分析過程中挖掘疑點(diǎn)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，從而建立行之有效的內(nèi)部控制制度，降低開展業(yè)務(wù)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。政府單位目前的財(cái)務(wù)分析存在數(shù)據(jù)處理時(shí)間長、分析層次淺、財(cái)務(wù)分析流于形式等老大難問題，究其原因，一方面是獲取數(shù)據(jù)的難度、深度與廣度不夠，另一方面是沒有充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)分析的價(jià)值。因此，在財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)采集和分析過程中，應(yīng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，建設(shè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合、挖掘資源，使業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，利用數(shù)據(jù)一體化應(yīng)用平臺(tái)分析單位業(yè)務(wù)活動(dòng)的全過程，滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、主管部門、財(cái)政部門等各種類型用戶對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求。（五）智能化的內(nèi)部審計(jì)技術(shù)的變革使得單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海量增長，使用傳統(tǒng)審計(jì)方法無法滿足對(duì)業(yè)務(wù)和信息數(shù)據(jù)的管控要求，信息化與智能化正推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)工作的全面轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)機(jī)器人可完成核對(duì)、收集等重復(fù)性高、技能要求低的工作，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)、監(jiān)督流程自動(dòng)化。自動(dòng)化流程減少了審計(jì)大量資料和文件花費(fèi)的時(shí)間，使審計(jì)人員有更多的精力和時(shí)間參與重點(diǎn)流程的分析和判斷。在政府單位內(nèi)部審計(jì)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可提高審計(jì)效率、降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，為政府內(nèi)部審計(jì)的未來發(fā)展指引新的方向?？傊谥悄芗夹g(shù)的發(fā)展及其在不同行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，結(jié)合目前財(cái)政改革及行政事業(yè)財(cái)務(wù)管理的需要，使得人工智能在政府財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能。探索政府財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能能夠有效提高財(cái)政資金管理效率、財(cái)務(wù)處理效率以及財(cái)政