人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場分析報告2024年

2024年人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場分析報告匯報人：XXX日期：XXX1contents目錄行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)環(huán)境分析行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)格局及趨勢12342Part01行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)定義行業(yè)發(fā)展歷程行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈3行業(yè)定義醫(yī)學(xué)影像指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。它包含以下兩個相對獨(dú)立的研究方向:醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)圖像處理。前者指圖像成的過程，后者指對已經(jīng)獲得的圖像做進(jìn)一步的處理。人工智能醫(yī)學(xué)影像指在醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在依賴于成像數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域如放射學(xué)、病理學(xué)、皮膚病學(xué)和眼科學(xué)等學(xué)科進(jìn)行應(yīng)用。由于人工智能可在數(shù)據(jù)中進(jìn)行復(fù)雜模式的識別，并以自動化方式提供定量評估，人工智能醫(yī)學(xué)影像在臨床工作流程中，可為醫(yī)生提供輔助，有助于形成更準(zhǔn)確的放射學(xué)評估。4行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中國AI醫(yī)學(xué)影像上游硬件多有老牌的硬件設(shè)備商占據(jù)市場份額，中游制造業(yè)多領(lǐng)域、多病種呈現(xiàn)百花齊放格局，下游應(yīng)用場景多在醫(yī)療和大健康方面原材料、電路技術(shù)、算法數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)平臺研發(fā)、生產(chǎn)、推廣醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險公司、C端患者產(chǎn)業(yè)鏈概述5行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈原材料、電路技術(shù)、算法數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)平臺產(chǎn)業(yè)鏈上游研發(fā)、生產(chǎn)、推廣產(chǎn)業(yè)鏈中游醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險公司、C端患者產(chǎn)業(yè)鏈下游6Part02行業(yè)環(huán)境分析行業(yè)政治環(huán)境行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境行業(yè)社會環(huán)境行業(yè)驅(qū)動因素7行業(yè)政治環(huán)境描述工信部:《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃了2018-2020年)》:提出要助推人工智能應(yīng)用場景落地，特別是在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，支持智能醫(yī)療系統(tǒng)等產(chǎn)品的研制及產(chǎn)業(yè)化鼓勵開發(fā)數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備、分析系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)、健康檢測系統(tǒng)等智能醫(yī)療設(shè)備。:《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》:提出到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣,力爭培育全球領(lǐng)先的人工暫能優(yōu)秀企業(yè)指出要圍繞醫(yī)療等關(guān)乎民生的剛性需求先行發(fā)展,為大眾提供更高效多元的智慧醫(yī)療服務(wù)，鼓勵了人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。:《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》:提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用明確支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)。發(fā)改委:《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》:中國首次單獨(dú)為人工智能發(fā)展提出具體策略方案，旨在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用,打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺,人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所交破,總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應(yīng)用及系系統(tǒng)級技術(shù)布局領(lǐng)先。#主要寫行業(yè)政策文件及其主要內(nèi)容8行業(yè)政治環(huán)境11部門2部門3部門《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃了2018-2020年)》:提出要助推人工智能應(yīng)用場景落地，特別是在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，支持智能醫(yī)療系統(tǒng)等產(chǎn)品的研制及產(chǎn)業(yè)化鼓勵開發(fā)數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備、分析系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)、健康檢測系統(tǒng)等智能醫(yī)療設(shè)備?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》:提出到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣,力爭培育全球領(lǐng)先的人工暫能優(yōu)秀企業(yè)指出要圍繞醫(yī)療等關(guān)乎民生的剛性需求先行發(fā)展,為大眾提供更高效多元的智慧醫(yī)療服務(wù)，鼓勵了人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展?！蛾P(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》:提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用明確支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)。工信部9行業(yè)政治環(huán)境2發(fā)展先進(jìn)技術(shù),重點(diǎn)加強(qiáng)云計算、智能計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人工智能技術(shù)方法;在基于大數(shù)據(jù)分析的類人工智能方向去的重要突破．實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言處理和類人思維，資產(chǎn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！?十三五"國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》加強(qiáng)類人智能、自然交互與虛擬現(xiàn)實等技術(shù)研究,推動寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、高性能計算、移動智能終端等技術(shù)研發(fā)和綜合應(yīng)用.《國家驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略綱要》加快人工智能核心技術(shù)突破,促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨千企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài).《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》加快信息網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用.重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》1001020304行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為1%，其間的差距是29%，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長。以病理切片為例，據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，我國病理注冊醫(yī)生在1萬人左右，按照每百張床配備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計算，全國病理科醫(yī)生缺口可能達(dá)3萬-4萬人，目前，全國有近40%的手術(shù)未進(jìn)行病理切片分析。11社會環(huán)境1社會環(huán)境2行業(yè)社會環(huán)境中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。而醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為人工智能在醫(yī)療應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。國內(nèi)有83家企業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析和虛擬助手三個應(yīng)用場景，而其中涉足醫(yī)學(xué)影像類的企業(yè)數(shù)量達(dá)到40家，遠(yuǎn)高于其他應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量。12行業(yè)社會環(huán)境中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。中國每年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量超過歐美，特別是根據(jù)眾多人口數(shù)量獲得的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)，但是這些海量數(shù)據(jù)缺乏一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺分享的生態(tài)環(huán)境，大多數(shù)都是數(shù)據(jù)孤島，利用率和利用價值不高。13行業(yè)驅(qū)動因素1234人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為人工智能醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分行業(yè)之一屬于新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等。中國政府及有關(guān)部門已陸續(xù)出臺關(guān)于扶持人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策，為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)建良好的宏觀環(huán)境。2016年是人工智能+醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年有27家企業(yè)在2016年進(jìn)行融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬級人民幣或美元以上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司碳云智能融資金額高達(dá)10億人民幣。截至2017年8月31日，國內(nèi)83家企業(yè)的融資總額已經(jīng)接近42億人民幣。人工智能與醫(yī)學(xué)影像的高契合度使人工智能技術(shù)落地實際應(yīng)用場景成為可能，推動人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的開創(chuàng)和發(fā)展。在中國市場內(nèi)，不僅有多家人工智能技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)組建醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊，行業(yè)內(nèi)多家初創(chuàng)企業(yè)集中開發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，也引來資本市場的關(guān)注。醫(yī)學(xué)影像成為人工智能技術(shù)落地醫(yī)療領(lǐng)域的主要突破口，人工智能醫(yī)學(xué)影像迎來增長契機(jī).早期醫(yī)療圖像診斷設(shè)備大多是采用FPGA處理器進(jìn)行運(yùn)算低功耗優(yōu)勢顯著。過去一般使用MCU或DSP來處理醫(yī)療圖像，由于MCU和DSP都是串行器件，開發(fā)人員需要使用FPGA來進(jìn)行硬件加速以獲得醫(yī)療成像應(yīng)用所需的處理能力和清晰度，F(xiàn)PGA能處理圖像算法里大規(guī)模的并行處理需求。目前國內(nèi)也有一些企業(yè)利用FPGA+深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像智能診斷，例如醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)健培科技自主研發(fā)了基于FPGA架構(gòu)的影像分析，在滿足性能要求的前提下具備低功耗的優(yōu)勢。14Part03行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)15行業(yè)現(xiàn)狀自2003年，中國電子病歷系統(tǒng)開始在全國范圍內(nèi)覆蓋以來，中國醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)開始積累，數(shù)字化的實驗室幻燈片，高分辨率的放射圖像、視頻形成的數(shù)據(jù)量增長迅速，為機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)落地提供了數(shù)據(jù)支持。2014年，全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量為224EB，數(shù)據(jù)量年增長率為48%。這意味著到2023年，這個數(shù)字將達(dá)到7,715EB。醫(yī)療數(shù)據(jù)量的持續(xù)性高速增長，意味醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的積累不斷增加，將加速人工智能醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)升級。16行業(yè)市場情況人工智能與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合點(diǎn)眾多，AI醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療發(fā)展的重要組成部分，AI醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療的第二細(xì)分市場，市場占比約為25%。Al醫(yī)學(xué)影像的主要用在醫(yī)療健康市場和大健康場景中，醫(yī)療健康場景主要應(yīng)用于協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病監(jiān)測及診斷,大健康場景主要用于健康風(fēng)險評估。總體來說:中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將從2021年的2億元增至2025年1376億元，2021年至2025年的復(fù)合增長率為104%。如果計算2021年到2030年的中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模,其復(fù)合增長率則為60%，至2030年中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模為9231億元。17行業(yè)市場規(guī)模2020年人工智能醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)院的的市場規(guī)模為12億元，2021年將達(dá)到94億元，增速為96%。當(dāng)前AI產(chǎn)品商業(yè)落地的主要場景為三級醫(yī)院，基層醫(yī)院市場空間大，但落地仍需很長時間。人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)當(dāng)前60%-70%的營收來自同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商合作，30%-40%來自企業(yè)層面自建團(tuán)隊銷售。18流通環(huán)節(jié)有待完善人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品種類繁多，消費(fèi)數(shù)量較大，質(zhì)量參差不齊，試劑流通管理難以完善，導(dǎo)致人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)目前在流通領(lǐng)域還面臨許多問題。（1）在產(chǎn)品的流通中，許多環(huán)節(jié)缺少安全的冷鏈和冷庫設(shè)施供應(yīng)。在目前運(yùn)輸多為汽車和鐵路運(yùn)輸?shù)那闆r下，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍采用運(yùn)輸箱內(nèi)置冰凍袋的冷藏方式，在高溫天氣或長距離運(yùn)輸?shù)那闆r下無法確保運(yùn)輸溫度的穩(wěn)定，影響試劑的安全性。（2）監(jiān)管人員技術(shù)水平有待提高。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品是一種高技術(shù)含量的產(chǎn)品，產(chǎn)品研發(fā)涉及生物學(xué)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、工程學(xué)等多項學(xué)科，而目前從事人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的人員50%以上是工商、質(zhì)檢管理等專業(yè)背景的人員，缺少必要的專業(yè)技術(shù)知識。知識背景的不匹配使得管理流程漏洞頻發(fā)，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)整體監(jiān)管水平有待提高。（3）中間環(huán)節(jié)加價嚴(yán)重。出于安全的考慮，國家對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)進(jìn)出口標(biāo)準(zhǔn)與流程嚴(yán)格把控，環(huán)節(jié)復(fù)雜，中間環(huán)節(jié)加價嚴(yán)重，代理公司的介入可能使產(chǎn)品出廠價格上漲至少一倍以上，導(dǎo)致產(chǎn)品市場競爭力下降，阻礙本土人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)的國際化進(jìn)程。流通環(huán)節(jié)問題中間環(huán)節(jié)加價嚴(yán)重供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管行業(yè)發(fā)展建議缺乏標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量訓(xùn)練集人工智能醫(yī)學(xué)影像模型要求大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練以輸出高質(zhì)量結(jié)果，盡管當(dāng)前中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量多，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不明。三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)開放因政策原因仍存在一定難度，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、高量級的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)獲取難度大。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)涉及病種單一，部分疾病數(shù)據(jù)量不足，數(shù)據(jù)庫各學(xué)科分布不均衡，皆成為人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)升級的阻礙；缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)前行業(yè)對基于病種的醫(yī)學(xué)影像及疾病征象缺乏統(tǒng)一認(rèn)識，各家人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)采用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)多樣，系統(tǒng)偏差較大，不利于同行業(yè)間交流；缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的使用不可追溯來源，因此缺乏合法性和可分享性，業(yè)內(nèi)缺乏對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)的判斷依據(jù)，在現(xiàn)有的法律基礎(chǔ)上尋找合規(guī)使用和分享數(shù)據(jù)的渠道迫在眉睫。20123Part04行業(yè)競爭格局及趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢行業(yè)競爭格局行業(yè)代表企業(yè)21&&&行業(yè)競爭格局概述行業(yè)競爭格局概述中國政府正大力推動社會資本進(jìn)入人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品需求被迅速拉動，需求量呈現(xiàn)上升趨勢，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)進(jìn)軍國民經(jīng)濟(jì)大產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略窗口期已經(jīng)來臨。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)各業(yè)態(tài)企業(yè)競爭激烈，當(dāng)前，市場上50%以上的人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)有外資介入，包括中外獨(dú)（合）資、臺港澳與境內(nèi)合資、外商獨(dú)資等，純內(nèi)資本土人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)數(shù)目較少，約占人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)總數(shù)的25%。此外，商業(yè)銀行逐步進(jìn)入人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，興業(yè)銀行、中心銀行、民生銀行等先后成立金融公司，涉足設(shè)備融資租賃業(yè)務(wù)。中國本土人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)根據(jù)租賃公司股東背景及運(yùn)營機(jī)制的不同又可以劃分為廠商系、獨(dú)立系和銀行系三類三類人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)各有優(yōu)劣勢：（1）人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)具有設(shè)備技術(shù)優(yōu)勢，主要與母公司設(shè)備銷售聯(lián)動，以設(shè)備、耗材的銷售利潤覆蓋融資租賃成本；（2）獨(dú)立系人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高，易形成差異化商業(yè)模式，提供專業(yè)化的融資租賃服務(wù)；（3）銀行系人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)背靠銀行股東，能夠以較低成本獲取資金，且在渠道體系等方面具備一定優(yōu)勢。行業(yè)競爭格局人工智能醫(yī)學(xué)影像市場競爭者眾多，但尚未出現(xiàn)占據(jù)絕對優(yōu)勢地位的頭部企業(yè)。中國研究開發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)影像的企業(yè)主要分為兩大類:獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊組成的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如圖瑪深維、推想科技、深睿醫(yī)療等，主要聚焦于應(yīng)用層建設(shè)，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，提供解決方案。2016年下半年以來，此類初創(chuàng)企業(yè)廣受資本市場青睞。資金實力較為雄厚的科技企業(yè)，如IBMWatson、谷歌、騰訊、阿里、科大訊飛等。此類企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)上有長期的布局和投資，開始在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)で舐涞貓鼍?，針對人工智能醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)；23行業(yè)競爭格局獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊組成的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如圖瑪深維、推想科技、深睿醫(yī)療等，主要聚焦于應(yīng)用層建設(shè)，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，提供解決方案。2016年下半年以來，此類初創(chuàng)企業(yè)廣受資本市場青睞。競爭格局1資金實力較為雄厚的科技企業(yè)，如IBMWatson、谷歌、騰訊、阿里、科大訊飛等。此類企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)上有長期的布局和投資，開始在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)で舐涞貓鼍?，針對人工智能醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)；競爭格局224行業(yè)發(fā)展趨勢描述加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)的制定:人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為新興行業(yè)，中國政府及有關(guān)部門仍未出臺具體的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管政策。未來，政府及有關(guān)部分需加快制定和完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)，規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、推廣、銷售和使用全過程，促進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)有序、長遠(yuǎn)發(fā)展。加速應(yīng)用場景落地:人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)技術(shù)發(fā)展已日趨成熟，進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，當(dāng)前市場對人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的評判重點(diǎn)由技術(shù)轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地。優(yōu)化人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備功能，豐富產(chǎn)品的場景落地經(jīng)驗，提升場景應(yīng)用影響力，成為未來人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。明確商業(yè)模式和盈利模式:人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)日漸完善，產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地能力正逐步增強(qiáng)，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)形成清晰的商業(yè)模式，探索穩(wěn)定的盈利來源，是未來行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的前提。市場需求提升、技術(shù)進(jìn)步、政策支持:人工智能醫(yī)學(xué)影像的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像的行業(yè)痛點(diǎn)，市場需求提升。醫(yī)療數(shù)據(jù)的逐年增長，為人工智能醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)升級提供基礎(chǔ)支持。人工智能成為中國國家戰(zhàn)略之一，拉動人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展。25行業(yè)發(fā)展趨勢人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為新興行業(yè)，中國政府及有關(guān)部門仍未出臺具體的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管政策。未來，政府及有關(guān)部分需加快制定和完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)，規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、推廣、銷售和使用全過程，促進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)有序、長遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)技術(shù)發(fā)展已日趨成熟，進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，當(dāng)前市場對人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的評判重點(diǎn)由技術(shù)轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地。優(yōu)化人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備功能，豐富產(chǎn)品的場景落地經(jīng)驗，提升場景應(yīng)用影響力，成為未來人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)日漸完善，產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地能力正逐步增強(qiáng)，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)形成清晰的商業(yè)模式，