電表智能解決專項(xiàng)方案

人工智能OCR識(shí)別處理方案之電表電量采集XXX股份

目錄TOC\o"1-3"\u1 概述 31.1 整體介紹 31.2 標(biāo)準(zhǔn) 31.3 基礎(chǔ)平臺(tái) 41.4 電表分類 41.4.1 機(jī)械表 41.4.2 智能電表 62 電表數(shù)據(jù)采集方法 82.1 機(jī)械表 82.2 智能表 92.3 注意事項(xiàng) 93 目標(biāo) 104 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 114.1 系統(tǒng)子系統(tǒng) 114.1.1 圖片采集層（前端系統(tǒng)） 114.1.2 存放及轉(zhuǎn)發(fā)（前端系統(tǒng)） 114.1.3 云分析（后端系統(tǒng)） 114.2 填充字段 114.3 后期系統(tǒng)智能分析應(yīng)用計(jì)劃 124.3.1 避免站點(diǎn)交叉抄表 124.3.2 用電量趨勢(shì)分析 125 項(xiàng)目預(yù)算 125.1 按模塊拆分 125.2 按工作量估計(jì)拆分 136 名詞解釋 13概述整體介紹伴隨市場(chǎng)此次調(diào)研到廣安市區(qū)域內(nèi)2077個(gè)電表進(jìn)行試點(diǎn)，廣安全市范圍內(nèi)電表類型及數(shù)量見(jiàn)下表：區(qū)縣智能電表機(jī)械電表廣安區(qū)17496華鎣市14449鄰水縣320140前鋒區(qū)55151岳池縣16339武勝縣130220累計(jì)6821395標(biāo)準(zhǔn)人工智能OCR識(shí)別處理方案將充足表現(xiàn)前瞻性，包含前期調(diào)研、模型訓(xùn)練、平臺(tái)建設(shè)、開公布署、售后保障等部分，期望經(jīng)過(guò)系統(tǒng)成功實(shí)施，實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值和本身價(jià)值雙贏。本處理方案結(jié)合了深度學(xué)習(xí)人工智能最新結(jié)果，能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)OCR識(shí)別精度優(yōu)化和升級(jí)。整套方案可獨(dú)立運(yùn)行也可無(wú)縫嵌入已經(jīng)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，最小化首次投入成本。對(duì)于人工智能OCR識(shí)別處理方案落地，XXX將充足考慮用戶產(chǎn)品布署環(huán)境，實(shí)現(xiàn)前端圖片采集，后端圖像OCR識(shí)別和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)識(shí)別實(shí)時(shí)性。該方案能應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，正確度高，且含有糾錯(cuò)學(xué)習(xí)能力，能在極短時(shí)間內(nèi)對(duì)效果優(yōu)化和升級(jí)。此處理方案經(jīng)過(guò)私有云調(diào)用人工智能接口獲取服務(wù)，使用加密算法保障內(nèi)容安全。方案將表現(xiàn)達(dá)成關(guān)鍵目標(biāo)包含：對(duì)用戶指定多個(gè)電表樣式讀數(shù)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)用戶拍攝指定樣式電表讀數(shù)識(shí)別實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中維護(hù)和升級(jí)提供工業(yè)級(jí)強(qiáng)度安全保護(hù)提升抄表正確率；確保抄表作業(yè)真實(shí)性；提升抄表智能化水平；基礎(chǔ)平臺(tái)XXX人工智能OCR識(shí)別處理方案借助對(duì)應(yīng)內(nèi)容識(shí)別模塊正確鎖定圖片關(guān)鍵內(nèi)容，包含前端圖像視頻采集，截圖云存放及轉(zhuǎn)發(fā)，后端圖片云分析，結(jié)果輸出等。前端圖像視頻采集由現(xiàn)場(chǎng)代維人員經(jīng)過(guò)代維管理系統(tǒng)APP采集上傳，經(jīng)過(guò)初步處理后上傳至OCR云識(shí)別平臺(tái)，由相關(guān)接口對(duì)圖片做實(shí)時(shí)識(shí)別并返回結(jié)果，供后臺(tái)分析處理。在業(yè)務(wù)演進(jìn)中不停輸入標(biāo)注圖片修正深度學(xué)習(xí)引擎，使其更為智能高效。電表分類機(jī)械表機(jī)械表樣圖1：機(jī)械表樣圖2：機(jī)械表樣圖3：智能電表智能電表樣圖1：智能電表樣圖2：智能電表樣圖3：電表數(shù)據(jù)采集方法現(xiàn)場(chǎng)代維人員經(jīng)過(guò)手機(jī)APP中，電量采集模塊（暫定），將經(jīng)過(guò)手機(jī)拍照方法將圖片經(jīng)過(guò)APP提交到平臺(tái)進(jìn)行智能化圖片內(nèi)容識(shí)別，并由平臺(tái)進(jìn)行識(shí)別后反饋給一線人員確定內(nèi)容識(shí)別正確性機(jī)械表智能表首先經(jīng)過(guò)按鈕進(jìn)行調(diào)整到電量顯示界面，然后拍照上傳后等候識(shí)別結(jié)果，并確定后臺(tái)識(shí)別結(jié)果，假如后臺(tái)無(wú)誤則確定結(jié)果，假如后臺(tái)識(shí)別不正確則重新拍照上傳識(shí)別：注意事項(xiàng)采集圖片電量信息必需全部放置在拍照采集虛擬方框以內(nèi)，以提升有效識(shí)別率。在圖片識(shí)別軟件上將電表數(shù)字模塊鎖定在紅色方框內(nèi)（APP也會(huì)在拍照?qǐng)D片上劃出虛擬方框，使之將有效數(shù)字放入方框內(nèi)，降低后臺(tái)對(duì)圖片內(nèi)容識(shí)別盲目性、降低識(shí)別無(wú)謂損耗，提升正確識(shí)別率和效率）；拍照上傳，在線等候識(shí)別結(jié)果，并確定后臺(tái)識(shí)別結(jié)果。目標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)正常情況下，10秒內(nèi)平臺(tái)可識(shí)別電費(fèi)表表盤上讀數(shù)，并返回給現(xiàn)場(chǎng)人員文字結(jié)果，由代維人員進(jìn)行確定，假如不正確請(qǐng)重新采集。確實(shí)因?yàn)楸肀旧矶葦?shù)無(wú)法看清原因，請(qǐng)上報(bào)異常，后續(xù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開啟對(duì)應(yīng)更換、維修步驟；具體性能以下：?支持OCR內(nèi)容識(shí)別；?支持大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，頻繁迭代；?圖像識(shí)別結(jié)果會(huì)分為兩部分，即確定部分和復(fù)審部分，對(duì)于確定部分，識(shí)別正確度超出人工，達(dá)成99.5%以上，無(wú)需復(fù)審；?針對(duì)內(nèi)容審查技術(shù)，需人工復(fù)審部分通常不超出總圖片或視頻量5%；?99.5%單張圖片響應(yīng)時(shí)間在10s以下；?一次請(qǐng)求最高支持50張圖片并發(fā)；?每秒最高支持10次請(qǐng)求；

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)子系統(tǒng)圖片采集層（前端系統(tǒng)）布署在智能終端APP和攝像頭經(jīng)過(guò)人工作業(yè)，將圖片傳輸?shù)皆拼娣?。存放及轉(zhuǎn)發(fā)（前端系統(tǒng)）云存放將存放、備份，并實(shí)時(shí)以推或拉方法傳輸給深度學(xué)習(xí)云做深入分析。截圖默認(rèn)備份30天，可按用戶需求導(dǎo)出分析或追溯。云分析（后端系統(tǒng)）深度學(xué)習(xí)云負(fù)責(zé)圖片分析處理，存放，經(jīng)過(guò)OCR識(shí)別深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)電表讀數(shù)進(jìn)行識(shí)別，以達(dá)成業(yè)務(wù)監(jiān)控和商業(yè)分析目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)引擎對(duì)識(shí)別算法提供了海量特征支持，能夠不停學(xué)習(xí)并優(yōu)化識(shí)別效果，能極快改善誤判。填充字段將識(shí)別數(shù)字串填充到電表度數(shù)字段中電表讀數(shù)機(jī)房名稱抄表時(shí)間抄表人聯(lián)絡(luò)電話附件名稱（多個(gè)以英文,號(hào)分開）包月甘孜州稻城縣稻城中心站綜合機(jī)房-05-0110:24:54.0稻城-中移李慶祥未填寫涼山雷波丁丁馬基站綜合機(jī)房-05-0112:03:14.0宜通高廷遙未填寫涼山雷波02基站綜合機(jī)房-05-0112:25:11.0宜通高廷遙93613涼山雷波郵政局家眷區(qū)基站綜合機(jī)房-05-0113:32:02.0宜通高廷遙包月甘孜州稻城縣日瓦三-05-0113:38:54.0稻城-中移吳明全未填寫甘孜州德格縣崗?fù)谢揪C合機(jī)房-05-0115:15:09.0德格-中移肖偉白能雅安寶興順城街-05-0119:04:16.0潤(rùn)建-陳開兵開下了門雅安寶興穆坪北街-05-0119:35:05.0潤(rùn)建-陳開兵后期系統(tǒng)智能分析應(yīng)用計(jì)劃避免站點(diǎn)交叉抄表系統(tǒng)依據(jù)歷史電量數(shù)據(jù)進(jìn)行判定，正常情況下必需大于上一次抄表電量，除非有更換電表或重置情況，避免交叉抄表，造成混亂。經(jīng)過(guò)代維平臺(tái)現(xiàn)在成熟作業(yè)軌跡功效，進(jìn)行避免抄錯(cuò)站點(diǎn)。用電量趨勢(shì)分析系統(tǒng)依據(jù)歷史間隔抄表電量差值和天數(shù)比值，得出此次抄表對(duì)應(yīng)比值在一定范圍內(nèi)，假如偏差過(guò)大有異常提醒，需要排查原因，比如由冬季到夏季應(yīng)該有環(huán)境溫度升高而造成能耗增加。項(xiàng)目預(yù)算按模塊拆分模塊單項(xiàng)費(fèi)用測(cè)算(萬(wàn)元）累計(jì)（萬(wàn)元）圖片采集層（前端系統(tǒng)）功效軟件100700存放及轉(zhuǎn)發(fā)（前端系統(tǒng)）功效軟件200云分析（后端系統(tǒng)）功效軟件400云資源池統(tǒng)一由四川移動(dòng)提供支撐，具體配置還需要測(cè)算業(yè)務(wù)模型，并發(fā)數(shù)據(jù)0按工作量估計(jì)拆分模塊工作量（人.天）單價(jià)（元）小計(jì)（元）累計(jì)（萬(wàn)元）圖片采集層（前端系統(tǒng)）功效軟件存放及轉(zhuǎn)發(fā)（前端系統(tǒng)）功效軟件云分析（后端系統(tǒng)）功效軟件云資源池統(tǒng)一由四川移動(dòng)提供支撐，具體配置還需要測(cè)算業(yè)務(wù)模型，并發(fā)數(shù)據(jù)名詞解釋OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（比如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢驗(yàn)紙上打印字符，經(jīng)過(guò)檢測(cè)暗、亮模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字過(guò)程；即，針對(duì)印刷體字符，采取光學(xué)方法將紙質(zhì)文檔中文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣圖像文件，并經(jīng)過(guò)識(shí)別軟件將圖像中文字轉(zhuǎn)換