帆軟案例集-數(shù)字化力量 30+頭部數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)的理論與實踐

PREFACEPREFACE連續(xù)6年市場占有率NO.1十年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的發(fā)展成就，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正在被大力推動，“云大物智移”正在成為企業(yè)當(dāng)前轉(zhuǎn)型的必要方向，數(shù)據(jù)儼然成為企業(yè)不可或缺的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃是企業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)數(shù)據(jù)人才建設(shè)、企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范體系建設(shè)、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)等，幫助企業(yè)建立從數(shù)據(jù)獲取生產(chǎn)到數(shù)據(jù)消費利用的全生命周期管理體系，使數(shù)據(jù)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型儼然已經(jīng)成為當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域中最熱門的話題之一。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者和推動者，帆軟一直在致力于推動數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。我們深知數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的重要性，也深知在數(shù)字化轉(zhuǎn)型《預(yù)見未來》是帆軟為精心準(zhǔn)備的案例集。經(jīng)過帆軟17年的產(chǎn)品應(yīng)用沉淀，20+行業(yè)實踐，100+解決方我們希望，分享給更多的中國企業(yè)。讓他們在前行的路上，能吸收各行各業(yè)的實踐經(jīng)驗。不再迷茫，降低自己的試錯成本，能借助一些成熟，經(jīng)過實踐的經(jīng)驗，快速打開一條屬于企業(yè)以及自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐我們非常感謝企業(yè)先行者們的支持，為行業(yè)總結(jié)的經(jīng)驗，照亮數(shù)字化前行的道路。感謝企業(yè)家們、數(shù)字化香港置地：讓經(jīng)營者“看得見，看得清，看得遠(yuǎn)”）：001行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范01陜建集團(tuán)總經(jīng)理莫勇河北鋼谷副總裁王松020030260%60%大部分人還沒有意識到數(shù)字化顛覆其實就是第四次工業(yè)革命，或者說第四次工業(yè)革命的顛第1次工業(yè)革命是機(jī)械化，主要發(fā)生在18世紀(jì)和19世紀(jì)，由農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會和城市化發(fā)展。主要是由機(jī)械的創(chuàng)第2次工業(yè)革命是電氣化革命，標(biāo)志事件是第3次工業(yè)革命是信息化革命，從20世紀(jì)80年代開始，個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)帶來了廣泛的變革。工業(yè)3.0的標(biāo)志是以PLC的應(yīng)用為標(biāo)志，工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)自動化。從這以后，技術(shù)進(jìn)步呈加速狀態(tài)，新興技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的周期越來越短。第4次工業(yè)革命就是現(xiàn)在進(jìn)行中的工業(yè)4.0，通過賽博物理系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystems,CPS）實現(xiàn)物理世界在智能的、高效的、個性化的、自組織的生產(chǎn)與服第4次工業(yè)革命對企業(yè)和公共部門造成的深遠(yuǎn)影響，以及廣泛獲得應(yīng)用和成本迅速降低的數(shù)字技術(shù)正在引發(fā)工業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會領(lǐng)域廣泛而深刻的變化。這種爆炸性的變005行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范據(jù)統(tǒng)計，截至2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到45.5萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重高達(dá)39.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在高速 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的環(huán)境下，商業(yè)經(jīng)營所有的市場行為本質(zhì)上并沒有發(fā)生變化。只是處在句古話：“一步慢，步步慢；”所以，優(yōu)勝劣汰是自然界的生存法則,快魚吃慢魚也是市場競爭的規(guī)律。特別是在當(dāng)升工廠的效能，保證品質(zhì)的貫徹。使人的能力可以更加聚焦到知識與高技能隨著技術(shù)發(fā)展，企業(yè)發(fā)展的人、事、物都能通過企業(yè)系統(tǒng)納入到一整條的甚至在產(chǎn)品研發(fā)上就考慮整個價值鏈的優(yōu)化。可以讓我們更據(jù)很重要的體現(xiàn)可能就有一部分在這里，發(fā)現(xiàn)洞察，提前產(chǎn)品在各地區(qū)的銷量，供應(yīng)鏈和產(chǎn)能，客戶消費的結(jié)構(gòu)；來提煉一些有價值的洞察，指導(dǎo)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了這一價值，很多決策都會有數(shù)據(jù)和邏輯的支持，心中有數(shù)，而不007行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集008的飛躍，必須明確方向，抓住機(jī)遇，克服挑戰(zhàn)，利用好數(shù)據(jù)這一新動能。不同的行業(yè)、企業(yè)或重視底層的投入，花錢買系統(tǒng)，買設(shè)備，就能實現(xiàn)數(shù)字化，但是數(shù)據(jù)驅(qū)動是企業(yè)增長的核的問題，而是缺數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，數(shù)字化建設(shè)的頂層規(guī)劃和底層建設(shè)的失衡，系統(tǒng)多，很多數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)，比較孤立；數(shù)據(jù)之間沒辦法統(tǒng)合來看整體的情況，數(shù)首先，項目規(guī)劃的時候沒有想清楚要干什么，結(jié)果導(dǎo)致做了很多虛榮指標(biāo)，價值不夠顯性帶來太大的影響，只是把一些電子文檔從Excel變成從瀏覽器端查看。其次，發(fā)散式的“你畫我猜”。通過這樣一種方式最終落地出來的項目，其實不管是IT部門、業(yè)務(wù)部門、還是公司的決策層，都會覺得這是一個成本項目，沒有在企業(yè)里面帶來實際的落地，甚至于對于BI的《2023年Gartner首席信息官和技術(shù)高管調(diào)研》揭示了中國企業(yè)的首要任務(wù)。我們的研究發(fā)現(xiàn)，超過60%的中國在實際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中的價值已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所認(rèn)可。以廈門航空為例，通過敏捷BI關(guān)聯(lián)51個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，節(jié)省人力成本300+萬，1300+張報表專業(yè)化、規(guī)范化、統(tǒng)一化的制作和管理，覆蓋了公司各類生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)報表專業(yè)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化管理，實現(xiàn)了企業(yè)統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)智能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著密不可分的關(guān)系，這一方面表現(xiàn)為商業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用業(yè)提供“最后一英里”的數(shù)據(jù)和分析計劃，把數(shù)據(jù)的價值呈現(xiàn)出來。以商業(yè)數(shù)據(jù)智能為代表業(yè)業(yè)務(wù)流程以及企業(yè)生命周期中的各階段提供豐富的賦能價值，企BI工具，能夠很好地集成各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源整合在此基礎(chǔ)上工具，能夠很好地集成各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源整合在BI工具上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建架構(gòu)更多考量的是系統(tǒng)間協(xié)同、使用便利、響應(yīng)快甚至大數(shù)據(jù)分析后的智能決策，通009行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范標(biāo)類的業(yè)務(wù)問題，如何讓業(yè)務(wù)更敏捷的自主處理？自助式BI，大大降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻，不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員可以通過簡單的拖拽方式，自定義新的維度和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行自主探索分析。對于一般企業(yè)而言，基層業(yè)務(wù)在企業(yè)全部經(jīng)營活動中占據(jù)最大的比例，也涉及最多的企業(yè)員工次決策對企業(yè)整體的重要性比較小，但如何做此類決策卻體現(xiàn)并影響著企業(yè)的文化氛圍、管理少團(tuán)隊和部門間的合作摩擦、增加協(xié)作的流暢都更廣。在這一環(huán)節(jié)中，查詢搜索以及可視化工具為決策者主要使用的商業(yè)數(shù)據(jù)智能工具，以直所需的數(shù)據(jù)信息，并生成美觀的圖表供企業(yè)內(nèi)外部交流我們將商業(yè)數(shù)據(jù)智能定義為基于數(shù)據(jù)科學(xué)，并服務(wù)于企業(yè)決策的一系列數(shù)字化工具、服務(wù)和解務(wù)、采購、銷售、生產(chǎn)、庫存、物流、服務(wù)等內(nèi)部核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、及時、統(tǒng)一的采集這一過程中，商業(yè)數(shù)據(jù)智能工具能夠幫助員工更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和信息分發(fā)，為高管決策提供更全面和有效的信011行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集012息，同時也能夠在潛移默化中提升企業(yè)整體的數(shù)字化氛圍以及以數(shù)據(jù)為核心進(jìn)行決策和工作習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵取決于數(shù)據(jù)能否真的用起來，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的變化，有生，通過科學(xué)化的需求分析進(jìn)行需求定位，最后再通過技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)問題，并且迎接著一個動態(tài)的過程，由一套科學(xué)理論所支撐，目標(biāo)是建立線到面的轉(zhuǎn)變，優(yōu)勢業(yè)務(wù)借助數(shù)字化分析平臺創(chuàng)造新的價值，完成企業(yè)級數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)型到知識價值，最終完成由面到體的體系建設(shè)，打破企業(yè)邊界的商業(yè)模式再造，探索新很多企業(yè)已經(jīng)完成了不同階段的數(shù)字化建設(shè)，也在數(shù)字化建設(shè)中找到了自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)新點，vivoHisenseT&wrclSCCMANUFACTUREMANUFACTURE們的生產(chǎn)、制造和銷售又涉及到數(shù)以千計的企業(yè)共同參與。有人說，汽車制造業(yè)是輻射最廣，帶動上下游產(chǎn)業(yè)最多的分類，凡是汽車制造業(yè)發(fā)達(dá)年，我們有幸見證了國產(chǎn)新能源汽車的崛起，中國汽車銷量排行發(fā)生劇變，其變化速度之快、面積之廣，為過去30年所僅見，同時這也帶動了4.0隨著工業(yè)邁入4.0階段，全面推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國內(nèi)制造業(yè)的重要課題之一，我國制造業(yè)亟需提高生產(chǎn)制造效率，完成本章內(nèi)容我們將追本溯源，以汽車產(chǎn)業(yè)為切入口，從汽車制造的最上游企業(yè)到最終的整車主機(jī)廠，觀察每一環(huán)節(jié)中各企業(yè)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈智慧轉(zhuǎn)型采掘冶煉行業(yè)是一個傳統(tǒng)且古老的行業(yè)，萬千年積累而成的煤炭或石油重見天采掘冶煉行業(yè)是一個傳統(tǒng)且古老的行業(yè)，萬千年積累而成的煤炭或石油重見天日，金屬礦石在高溫中融化、鍛造，千錘百煉，成為各類工業(yè)的原材料。一輛汽車的誕生同樣離不開采掘冶煉業(yè)，而傳統(tǒng)模式下，該行業(yè)面臨著低效的生產(chǎn)為適應(yīng)市場變化和客戶需求，采掘冶煉企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)字技鋼鐵工業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可替代的基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)，長期面臨高耗能、高排放等現(xiàn)實難題。新發(fā)展河北鑫達(dá)集團(tuán)（下稱“鑫達(dá)集團(tuán)”）是我國鋼鐵工業(yè)綠色發(fā)展和智能制造的探索者和先行者，近年來結(jié)合國家“數(shù)字化”戰(zhàn)略與鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀，加速探索以智能制造為主攻方以精益管理為基礎(chǔ)，圍繞信息化、數(shù)字化、智能化對企業(yè)價值鏈進(jìn)行重構(gòu)，力爭打造我鑫達(dá)集團(tuán)是一家集礦產(chǎn)采選、地產(chǎn)開發(fā)、鋼鐵冶金及上下游產(chǎn)業(yè)鏈實體貿(mào)易為一體的全取集團(tuán)化管控模式，將信息技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)、技術(shù)和組織三大領(lǐng)域相結(jié)合，在實時監(jiān)控、資產(chǎn)管理、生產(chǎn)運(yùn)行、能源管理、安全環(huán)保、經(jīng)營管理等方面進(jìn)行智能化分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果顯著，2020年榮獲“全國鋼鐵A級競爭力特強(qiáng)企業(yè)”“中國鋼鐵工業(yè)20017行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范鑫達(dá)集團(tuán)明確分三步走實現(xiàn)“從點到線到面到體”的全面數(shù)字化發(fā)展。第一步打造單個子單場景的人機(jī)互聯(lián)，到一條產(chǎn)線的互聯(lián)，到一個工廠的互聯(lián)；第二步計劃2023年實現(xiàn)全集團(tuán)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，將地、多元化大型集團(tuán)企業(yè)；第三步貫通鋼鐵端到端產(chǎn)業(yè)鏈帶動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化，實現(xiàn)集團(tuán)與工司（下稱河北鋼谷），聚焦鋼鐵工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)領(lǐng)域。以“智能制造+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)”雙輪驅(qū)動，為集團(tuán)提供數(shù)鑫達(dá)鋼鐵是鑫達(dá)集團(tuán)成立的首個子公司，擁有燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼、制氧、發(fā)電、污2019年，鑫達(dá)集團(tuán)明確率先以河北鑫達(dá)鋼鐵為試點,構(gòu)建“8+2+1”智能制造架構(gòu)體系，即8大業(yè)務(wù)系8大系統(tǒng)是智能制造框架的主要載體，包括ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)、EAM設(shè)備管理系統(tǒng)、MES生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)、LWS無人計量系統(tǒng)、LES物流管理系統(tǒng)、EMS能源管理系統(tǒng)、DAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、EC電子商務(wù)系統(tǒng)。這8大2個數(shù)據(jù)池，是指工藝大數(shù)據(jù)池和業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)池。2大數(shù)據(jù)池收納采集了巨大但穩(wěn)定的數(shù)據(jù)信息流，從工藝和業(yè)務(wù)兩方鑄智能平臺系統(tǒng)、大包無人平臺系統(tǒng)、機(jī)器人鋼坯噴號系統(tǒng)、型鋼表 也是智能化的基礎(chǔ)。數(shù)字化即讓正確的數(shù)據(jù)及時的出現(xiàn)在正確的人和機(jī)器面前。借數(shù)字化打通019行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集020帆軟數(shù)字案例集021攜手帆軟建設(shè)鑫達(dá)一體化工業(yè)互聯(lián)智能平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀·信息技術(shù)現(xiàn)狀：公司信息化系統(tǒng)多，引入了企業(yè)資源管理系統(tǒng)（ERP）、生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、物流管理系統(tǒng)（LES）、能源管理系統(tǒng)（EMS）、設(shè)備管理系統(tǒng)（EAM）、電子商務(wù)系統(tǒng)（EC）、無人計量系統(tǒng)（LWS）、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（DAS）滿足公司在生產(chǎn)執(zhí)行、物流管理、能源管理、設(shè)備管理、計量管理等方面的需求，同時建立系統(tǒng)間的接口，加強(qiáng)協(xié)同合作，滿足鑫達(dá)鋼鐵對于智能制造的新需求?！すI(yè)技術(shù)現(xiàn)狀：進(jìn)行機(jī)器人及一、二級系統(tǒng)完善等智能裝備引進(jìn)，例如引進(jìn)鐵水包取樣、連鑄平臺操作、大包平臺操作、鋼坯噴號、型鋼表面質(zhì)量檢測等自動化設(shè)備，滿足公司對于智能生產(chǎn)的要求?？蛻粜枨蟆?shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一、融合：隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的增多，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)比較孤立，只能在各系統(tǒng)內(nèi)查看，數(shù)據(jù)不能從業(yè)務(wù)頂層融合與展示；·數(shù)據(jù)量多，查看效率低：目前數(shù)據(jù)報告的查看浪費大量時間，特別是對于鋼鐵生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，多數(shù)是產(chǎn)量和質(zhì)量以及能源損耗的的數(shù)據(jù)查看；·缺數(shù)據(jù)分析展示：各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、展示沒有統(tǒng)一的平臺，不能滿足從頂層業(yè)務(wù)視角查看各業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。022行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范解決方案·通過FineReport，將多平臺數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，搭建一體化的數(shù)據(jù)管理平臺，完成全面的數(shù)據(jù)管理；·通過FineDataLink，結(jié)合FineReport，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、存儲、展示一體化；·建立業(yè)務(wù)維度的經(jīng)營管理看板，對于生產(chǎn)的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行報告，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全鏈條實時展示，實現(xiàn)生產(chǎn)場景的智能化管理；·多端適配，通過帆軟的大屏、移動端等多場景應(yīng)用擴(kuò)展解決方案，能夠滿足業(yè)務(wù)管理需求的多設(shè)備適配，多端查看，實現(xiàn)隨時實地查看業(yè)務(wù)進(jìn)展，自動推送，主動掌握業(yè)務(wù)動態(tài)變化；·從縱向、橫向結(jié)合項目進(jìn)行綜合的業(yè)務(wù)管理?？蛻魞r值·數(shù)據(jù)全面打通融合：對智能平臺全面升級，各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、展示沒有統(tǒng)一的平臺；通過FineDataLink+FineReport將目前多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，完成全面的數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、存儲、展示一體化，拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理的效率；·多業(yè)務(wù)場景看板從無到有：搭建不同業(yè)務(wù)場景的看板，如：計劃管理、庫存管理、生產(chǎn)日志、質(zhì)量管理、MES生產(chǎn)過程管理等；及不同管理維度的經(jīng)營管理看板，如：企業(yè)經(jīng)營管理、人力資源管理、營銷管理等；·提升IT人員工作效率：大大提升IT人員的工作效率，避免大量繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理及查看需求的人工對接。帆軟數(shù)字案例集023數(shù)字化總結(jié)與展望：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性工程，近年來，鑫達(dá)集團(tuán)與時俱進(jìn)，智慧領(lǐng)航通過與眾多數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“懂行人”合作，共謀以智能制造為核心的鋼鐵工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。為更好探索數(shù)據(jù)賦能價值，鑫達(dá)集團(tuán)致力于數(shù)字化的發(fā)展變革帶動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過和帆軟的合作，建立科學(xué)合理的底層數(shù)據(jù)倉庫體系，構(gòu)建統(tǒng)一的、層次合理的、靈活的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，搭建鑫達(dá)鋼鐵數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)，構(gòu)建橫向融合、縱向貫通的應(yīng)用集成體系，為綜合分析系統(tǒng)建設(shè)奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而整體搭建智能制造大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理平臺，結(jié)合對外展示的大屏系統(tǒng)，將集團(tuán)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)存儲、抽取、轉(zhuǎn)換、計算等數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面管理，并可提供符合集團(tuán)特色的數(shù)據(jù)分析功能。實現(xiàn)業(yè)數(shù)融合，真正讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，推動業(yè)務(wù)增長。未來，鑫達(dá)集團(tuán)將堅持“創(chuàng)新綠色開放共贏”的發(fā)展理念，以“產(chǎn)業(yè)融合”為抓手，以“精益智能”為手段，以“提質(zhì)增效”為動力，以“品牌強(qiáng)企”為目標(biāo)，繼續(xù)聚集資源，攜手合作伙伴，強(qiáng)化數(shù)字賦能、加速智能轉(zhuǎn)型，塑造鋼鐵行業(yè)智能制造的典范。數(shù)字與業(yè)務(wù)融合發(fā)展，業(yè)務(wù)提效3倍數(shù)字與業(yè)務(wù)融合發(fā)展，業(yè)務(wù)提效3倍北京首鋼股份有限公司（以下簡稱首鋼股份）是世界五百強(qiáng)首鋼集團(tuán)所屬的上市公司，以建設(shè)具有世界競爭力和影響力準(zhǔn)服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展之路，形成具有核心競爭力的高端產(chǎn)品集群。首鋼股份025行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范程、設(shè)備、制造、質(zhì)量、能源、環(huán)保等所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及現(xiàn)場生產(chǎn)工藝的14.5+萬項200T+的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)，如何把數(shù)據(jù)價值全量全要素發(fā)揮出來？同粒度數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)，缺少統(tǒng)一平臺和方法對存量龐大的數(shù)據(jù)開展有效的部門根據(jù)排期響應(yīng)需求，這種傳統(tǒng)的分析方式不能響應(yīng)及時的多變的業(yè)務(wù)分析需方法：1、建立數(shù)據(jù)思維及使用習(xí)慣：讓數(shù)據(jù)可見、讓數(shù)據(jù)說話，用工具改變?nèi)说臄?shù)據(jù)思維；用新型BI改變?nèi)说墓ぷ髁?xí)慣，成為了首鋼股份實現(xiàn)“管控數(shù)字化、決代能快速、用戶能參與，成為了首鋼股份數(shù)據(jù)分析工具的技術(shù)要求。3、深入業(yè)務(wù)目標(biāo)：1、數(shù)智驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展轉(zhuǎn)型：到2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造發(fā)展取得實質(zhì)性進(jìn)展，整體智能制造能力成熟度明顯提升，實現(xiàn)從部分業(yè)務(wù)集成探索到全面牽引業(yè)務(wù)發(fā)展的過渡轉(zhuǎn)型；2、綜合提升企業(yè)運(yùn)營效率：促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新、提高作業(yè)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低運(yùn)營成本、完善服務(wù)能力、堅持綠色發(fā)展、實現(xiàn)本質(zhì)安全等方面起到關(guān)鍵作用；3、構(gòu)建全面數(shù)字化能力，打開智能制造新格局：全面建立“操作自動化、裝備智能化、管控數(shù)字化、決策智慧化、服務(wù)平臺化”的數(shù)實踐路徑：通過“一個數(shù)倉、兩個緯度、三種手段”來提升首鋼股份的數(shù)據(jù)生產(chǎn)善主題和指標(biāo)兩個緯度；融合應(yīng)用“固定報表、自定義分析、數(shù)據(jù)可視化”三種技術(shù)手段，著重在數(shù)據(jù)監(jiān)控與統(tǒng)計分析、業(yè)務(wù)輔助決策等應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行探索，實報表管理理念：針對業(yè)務(wù)場景構(gòu)建數(shù)據(jù)主題和指標(biāo)，應(yīng)用FineReport、FineBI等平臺鼓勵業(yè)務(wù)人員進(jìn)行自助分析，減少固定報表對開發(fā)資源的浪費。在智能決策層面，圍繞業(yè)務(wù)輔助決策推進(jìn)自動化技術(shù)應(yīng)用，逐步由人工決策向智能決策轉(zhuǎn)通過數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，實現(xiàn)：1、自由規(guī)劃和靈活查詢：將關(guān)系型結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從模塊化制造過程視角向主題化業(yè)務(wù)分析視角轉(zhuǎn)變，快速有效的匯總關(guān)系型結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自由規(guī)劃指標(biāo)維度，根據(jù)個性化要求隨機(jī)靈活查詢。2、跟蹤生027行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范2、數(shù)據(jù)總線：實現(xiàn)對數(shù)據(jù)通訊的統(tǒng)一管理，集中監(jiān)控，對數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫平臺接入提供支撐，同時對于業(yè)務(wù)側(cè)3、數(shù)據(jù)倉庫：將存儲于各源端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、加工、處理、加載并存儲于數(shù)據(jù)倉庫平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中；基于數(shù)據(jù)倉庫平臺中存儲的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型，為數(shù)據(jù)服務(wù)、分析挖掘服務(wù)、復(fù)4、應(yīng)用服務(wù)：為用戶端能夠安全穩(wěn)定高效的運(yùn)行以及和數(shù)據(jù)倉庫高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)交互提供企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)，為最終用數(shù)據(jù)采集范圍覆蓋全部機(jī)組的一二三級系統(tǒng)。利用整體調(diào)度技術(shù)、分布式隊列技術(shù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)的為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，歸納形成認(rèn)證知識庫，并最終提煉出認(rèn)證規(guī)則，完成了酸洗認(rèn)證知識庫的搭則和流程，建立自動更新邏輯，實現(xiàn)合同和認(rèn)證知識庫自動031行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范現(xiàn)貨分析管控模型整合煉鋼、熱軋、冷軋全流程生產(chǎn)和質(zhì)量數(shù)據(jù)。建立工序一貫履歷表，對板坯和鋼卷的計劃、質(zhì)檢、評審和摘掛單過程進(jìn)行記錄?；谠撃Ｐ?，發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)貨管控過程中的相關(guān)問題，并通過層層下鉆具體到可改進(jìn)執(zhí)行的層面，進(jìn)一步推進(jìn)了調(diào)寬坯原單軋制、過渡原因識別、頭尾坯切割優(yōu)化、改規(guī)格卷封鎖狀態(tài)下掛單、卷渣工藝優(yōu)化工作的開展，現(xiàn)貨發(fā)生率降幅33%，減損2億元。以庫存管理為切入點，以建立庫存預(yù)警機(jī)制、全流程全局監(jiān)控并合理評價整體業(yè)務(wù)鏈庫存、完成庫存模型搭建并以應(yīng)用為目標(biāo)，為庫存管控體系提供支撐。探索低庫存下的以庫存管理為切入點，以建立庫存預(yù)警機(jī)制、全流程全局監(jiān)控并合理評價整體業(yè)務(wù)鏈庫存、完成庫存模型搭建并以應(yīng)用為目標(biāo)，為庫存管控體系提供支撐。探索低庫存下的高效生產(chǎn)管控模式，使全流程工序庫存都達(dá)到滿足其生產(chǎn)、運(yùn)輸效率所需的最低庫存水平，提高存貨周轉(zhuǎn)率，降低資金占用。該庫存管控模塊，橫向覆蓋銷售、生產(chǎn)、質(zhì)量、物流等業(yè)務(wù)，縱向覆蓋煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋等全流程工序。全流程庫存分析效率大幅提高；庫存分析精度和質(zhì)量明顯改善；通過全流程庫存結(jié)構(gòu)分析和預(yù)警，可從渠道、品種等多角度鎖定庫存風(fēng)險。該庫存管控系統(tǒng)集展示、計時、推送、監(jiān)督、統(tǒng)計、分析為一體，適用于全工序全流程，實現(xiàn)了由企業(yè)由人治到數(shù)治的轉(zhuǎn)變，具有覆蓋面廣，泛用性強(qiáng)，使用門檻低，實施效果立竿見影等特點，極具推廣價值。銷售庫存分析生產(chǎn)庫存分析運(yùn)輸商評價034行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范四、場景：生產(chǎn)成本管理-煉鋼轉(zhuǎn)爐工序金屬料管控通過梳理現(xiàn)有煉鋼P(yáng)ES工藝報表，設(shè)計轉(zhuǎn)爐工序金屬料管控駕駛艙，按照人員、爐座、班組等維度重點分析轉(zhuǎn)爐金屬料損失、裝入量、出鋼量、吹損等指標(biāo)，并按照產(chǎn)線、爐座、班組、個人、爐次的層級下鉆，從而發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐過程中的吹損過大，金屬料損失過多等問題。通過建立轉(zhuǎn)爐金屬料管控駕駛艙，金屬料管控效率全面提升。提升了現(xiàn)場管理效率，提高了專業(yè)管理人員的分析問題、解決問題的能力。對各作業(yè)區(qū)分工序分析金屬料異常原因，提高操作水平。提供改進(jìn)方向建議實現(xiàn)金屬料即時管控和長期管控相結(jié)合，提高經(jīng)營效率和效果，同時為計劃值推進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)成本優(yōu)化提供支撐。帆軟數(shù)字案例集035五、場景：設(shè)備管理-點檢異常閉環(huán)管控通過FineBI實現(xiàn)對全公司及各單位點檢異常的全方位管控分析，及時發(fā)現(xiàn)閉環(huán)管控中問題，分析明確具體原因，督促相關(guān)單位及時整改，提高點檢異常的閉環(huán)管控水平，帶動點檢管理整體改進(jìn)。首鋼數(shù)字化建設(shè)心得與展望在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中，各級系統(tǒng)在實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成的同時，完成了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，提供了大量完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過建立數(shù)據(jù)倉庫，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計口徑，把零散分布于各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，打破信息孤島，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)全集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中和共享。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，建立從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值的體系，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出企業(yè)核心資源的效用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，徹底改善信息系統(tǒng)對于業(yè)務(wù)的支撐能力，尤其是對分析決策和優(yōu)化管理的支持能力。“用數(shù)說”要變?yōu)椤白寯?shù)說”。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已由傳統(tǒng)的統(tǒng)計和現(xiàn)狀展示轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)模型化應(yīng)用，業(yè)務(wù)異常不能只靠人在看報表和圖表時去發(fā)現(xiàn)，更要通過業(yè)務(wù)決策模型實現(xiàn)主動推送和根因聯(lián)動展示，輔助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行決策。這種模帆軟數(shù)字案例集036型化數(shù)據(jù)分析要聚焦梳理典型業(yè)務(wù)活動場景，進(jìn)行目標(biāo)拆解與迭代、數(shù)據(jù)治理，通過業(yè)務(wù)需求的解讀及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有機(jī)整合與重構(gòu)，推進(jìn)模型與技術(shù)融合，進(jìn)而提升發(fā)現(xiàn)問題、提出良性優(yōu)化及解決方案的能力，來反哺業(yè)務(wù)活動?！耙易觥币?yōu)椤拔乙觥?。?gòu)建數(shù)據(jù)團(tuán)隊融合能力是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，要推動業(yè)務(wù)人員走向數(shù)據(jù)過選用FineBI來減少業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)成本，實現(xiàn)快速上手，釋放數(shù)據(jù)分析自由度，提高分析效率；通過舉辦數(shù)據(jù)可視化的季度交流、年度大賽，推動業(yè)務(wù)人員以賽促學(xué)，做到學(xué)以致用，邊學(xué)邊用，逐步形成數(shù)據(jù)自助分析思維，提高業(yè)務(wù)人員自主分析的主動性。據(jù)的獲取、保存和使用是有成本的。數(shù)據(jù)是商業(yè)價值創(chuàng)造和保持競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，然而數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲、保護(hù)和分析也會提高成本。要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類使用才能降低數(shù)據(jù)管理成本，一方面在做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃時就要做好設(shè)計，包括數(shù)據(jù)精度、采集頻度、使用熱度、使用場景、保存年限等等；另一方面數(shù)據(jù)治理是一項長期工作，定期對數(shù)倉進(jìn)行清理，停用長期不用的報表、主題數(shù)據(jù)，減少低值數(shù)據(jù)對存儲計算資源的浪費。十四五期間，首鋼股份將充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)帶來的戰(zhàn)略機(jī)遇，與鋼鐵生產(chǎn)、企業(yè)運(yùn)營、產(chǎn)品服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)充分融合，加快實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。在操作自動化層面著力推進(jìn)遠(yuǎn)程“一鍵式”生產(chǎn)控制方式；在裝備智能化層面加快實現(xiàn)從單點“智能裝備”向“智能單元”和“智能工廠”聯(lián)動演進(jìn)；在管控數(shù)字化層面協(xié)同實現(xiàn)“制造體系”、“供應(yīng)鏈體系”、“運(yùn)營體系”的深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型;在決策智慧化層面加快大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用和業(yè)務(wù)知識積累迭代，逐步由人工決策向智能決策轉(zhuǎn)變；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面進(jìn)一步優(yōu)化和擴(kuò)展智能制造體系相適應(yīng)的數(shù)字化管理平臺和管理機(jī)制。說起化工行業(yè)，很多人也許會對其感到陌生甚至隱隱有些畏懼，但事實上我們目前數(shù)字化和智能化正在成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段，它能進(jìn)一步提升管理主體甕福礦肥基地是國家“八五”、“九五”期間在全國投資260億元建成的五個大型磷礦肥基地之一。公司現(xiàn)已形利最多的企業(yè)，被國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會授予“AAA”標(biāo)準(zhǔn)化良好行為證書，榮獲“國化工百強(qiáng)企業(yè)”、“首屆全國礦產(chǎn)資源合經(jīng)過多年的努力探索與建設(shè)，企業(yè)在信息化方面基本已經(jīng)實現(xiàn)了利用多層級的信息化系統(tǒng)，對自身的各個業(yè)務(wù)進(jìn)行管理，同時隨著大型軟件廠商在集成化的成套的軟件方面下了很大的功夫，針對大型集團(tuán)型企業(yè)的業(yè)務(wù)管理也涵蓋了越來越多的業(yè)務(wù)范圍，如供應(yīng)鏈、原材料采購、財務(wù)管理、人力資源，甚至辦公協(xié)同、智慧黨建等都能融入到一整套的解決方案當(dāng)中，為企業(yè)成套的業(yè)務(wù)管理提供了更加便利的管理方式和管理效果。企業(yè)的信息化建設(shè)往大型化與高度集面發(fā)展，在數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通（消除信息孤島）但是高度集成化、統(tǒng)一化的管理軟件都存在一個度的問題：統(tǒng)一就意味著只能標(biāo)準(zhǔn)化，靈活性以及敏捷性低，在企細(xì)化發(fā)展的過程里面，應(yīng)對業(yè)務(wù)場景的個性化需求，就無法響應(yīng)和滿足，這樣對各模塊的業(yè)務(wù)數(shù)字化的建設(shè)工作推039行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范在公司近幾年產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展、外部市場環(huán)境快速變化的大背景下，決策層對公司的經(jīng)營管理、分析調(diào)度、決策規(guī)劃需求日益增加，公司內(nèi)部管理與行業(yè)外部監(jiān)管對財務(wù)數(shù)據(jù)效率與質(zhì)量要求更為嚴(yán)格。因此，財務(wù)部急需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑財相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幾乎0代碼的系統(tǒng)開發(fā)為企業(yè)個性化的系統(tǒng)定制提供了無限可管理視角，盤點相關(guān)的信息化系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程，理清各方數(shù)據(jù)需求，摸清現(xiàn)有數(shù)據(jù)真實情況，041行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范通過“新”共享理念＋機(jī)器人工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，以數(shù)據(jù)中樞為核心，連接企業(yè)內(nèi)部所部可用數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)分析模型工廠，結(jié)合各類前端可視化應(yīng)用，探索構(gòu)建企業(yè)管理信息生1）各層級預(yù)算數(shù)據(jù)不共享，數(shù)據(jù)編制均基于線下EXCEL表格，數(shù)據(jù)匯總工作量大；4）預(yù)算數(shù)據(jù)應(yīng)用水平差，預(yù)算編制結(jié)果缺乏多維度分析依據(jù)數(shù)據(jù)層次鉆取，領(lǐng)導(dǎo)決策等待時間長，數(shù)據(jù)反復(fù)確認(rèn)耗時為了解決傳統(tǒng)全面預(yù)算編制工作痛點，集團(tuán)基于FineReport報表填過對會計報表編制流程中數(shù)據(jù)運(yùn)算邏輯梳理，構(gòu)建集計劃填報、產(chǎn)銷平衡、成本分配、成本還043行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范先，不同的業(yè)務(wù)計劃存在互相協(xié)同的關(guān)系，比如先填報生產(chǎn)計劃，根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)能和產(chǎn)能項目投資計劃以及導(dǎo)入的物料BOM表，下一步生成物料消耗計劃、產(chǎn)品銷售計劃（自銷、集銷等）、產(chǎn)品價格計劃、物料采購計劃等。然后，根據(jù)位批量化操作，提高填報效率，同時系統(tǒng)設(shè)置數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)功能，優(yōu)化填報界面用戶體驗感，避免全面預(yù)算系統(tǒng)通過自主整理的集團(tuán)產(chǎn)銷平衡規(guī)則，基于物料清單和多源采購規(guī)則，實現(xiàn)自動化統(tǒng)預(yù)算編制模式下的人員工作量、同時最優(yōu)平衡算算法，實現(xiàn)成本還原一還到底，運(yùn)算速度快，且數(shù)據(jù)還原到具體明細(xì)，數(shù)據(jù)維度不缺失，充分集團(tuán)財務(wù)部通過對企業(yè)歷史現(xiàn)金收支數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到各個業(yè)務(wù)類型在時間維度上的分布函數(shù)以及票據(jù)收付比例，同時結(jié)合新一年度的產(chǎn)供銷費及投資計劃的業(yè)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)，將年度預(yù)算進(jìn)行月度分解，在完成企業(yè)外部現(xiàn)金收支平衡后，集團(tuán)財務(wù)部基于集團(tuán)現(xiàn)金和票據(jù)收支平衡表，統(tǒng)籌平衡內(nèi)支計劃和票據(jù)收付比例，避免企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)個別單位票據(jù)盈余，個別單位票據(jù)短缺，減少045行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集046勢特性，提高現(xiàn)金使用效率，合理保障企業(yè)現(xiàn)集團(tuán)公司通過充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，指導(dǎo)預(yù)算編制最優(yōu)化，實現(xiàn)全年財務(wù)費用下降至少2000萬元，從真正意數(shù)據(jù)填報簡單、邏輯清晰：改變原有的數(shù)據(jù)填報方式的同時，重點要注重填報功能與界面的友好度，用戶在使用系統(tǒng)時的便捷性與難易性，往往直接決定了這個系統(tǒng)的生命力。所以，在填報功能設(shè)計時，就需要反復(fù)的對填報用戶，即系統(tǒng)的別是主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化，主數(shù)據(jù)是所有業(yè)務(wù)規(guī)范化運(yùn)維和管理的基礎(chǔ)，所提升數(shù)據(jù)管理效率：帆軟強(qiáng)大的界面開發(fā)功能和靈活的邏輯適應(yīng)能力，為企業(yè)信息化自研提供了更加廣泛的控件和可能性，其中數(shù)據(jù)校驗功能可以協(xié)助系統(tǒng)管理員進(jìn)行大部分的管理規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯校驗，在減少人工干預(yù)的同時，提升業(yè)務(wù)與在數(shù)字化背景下，財務(wù)部門作為企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，更需要通過運(yùn)用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)來重構(gòu)財務(wù)組合和再造業(yè)務(wù)流程，提升財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財務(wù)管理效率，更好地基于集團(tuán)全面預(yù)算管理系統(tǒng)成功建設(shè)的背景下，公司將進(jìn)一步深入探索財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，在充分利用企業(yè)ERP系統(tǒng)、帆軟報表平臺以及ETL、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺等各類技術(shù)手段，進(jìn)一步圍繞集團(tuán)財務(wù)共享中心系統(tǒng)架構(gòu)藍(lán)圖，開發(fā)具有甕福特色的財務(wù)共享中心管理系統(tǒng)，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)管理047行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范稱“三化提效”），用機(jī)械化生產(chǎn)替換人工作業(yè)、以自動化控制減少人為操作，信息化提升效率減少基礎(chǔ)管理工作量，大力提高分析會等場合，圍繞數(shù)據(jù)大屏對集團(tuán)當(dāng)期經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行及時獲取、展示和分子作業(yè)票管理、氣象監(jiān)測、消防聯(lián)動控制、高低壓監(jiān)視等系統(tǒng)，通過與集團(tuán)OA1、云天化集團(tuán)堅持統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一投資決策，統(tǒng)一設(shè)計、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理，統(tǒng)進(jìn)制造業(yè)的“標(biāo)桿企業(yè)”為目標(biāo)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，用數(shù)字化助推集團(tuán)成為行業(yè)綠色高質(zhì)“十三五”期間隨著工業(yè)化和信息化融合步伐加快，云天化集團(tuán)通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI視覺等新技術(shù)的運(yùn)用，數(shù)字工廠、健康安全環(huán)保平臺等項目的建設(shè)，對制造單元在本安提質(zhì)、降本提現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)生性增長；1個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，連接云天化產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)實現(xiàn)融合創(chuàng)新及區(qū)域企集團(tuán)下屬企業(yè)中打造1個全國具有影響力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)，在本質(zhì)安全、精益生產(chǎn)、提質(zhì)增效等方面處于行業(yè)（1）穩(wěn)步構(gòu)建1個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)框架包括制造單元的邊緣計算層建設(shè)、集團(tuán)云化平臺建設(shè)（包括基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)（2）建成3大中臺主要是軟件開發(fā)，將軟件開發(fā)層面、業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建層面、數(shù)據(jù)應(yīng)用層面共性與個性分離，3大中臺（3）建設(shè)2類應(yīng)用包括集團(tuán)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部應(yīng)用與生態(tài)型應(yīng)用兩部分。繼續(xù)實施集團(tuán)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用，包括管理層面的投資與項目運(yùn)作管理、風(fēng)控、審計、黨建，經(jīng)營層面的財務(wù)、HR、SRM、CRM、共享服務(wù)的深度應(yīng)用和全覆蓋，生產(chǎn)層面的基于建模的過程優(yōu)化控制、工控安全及用新一代信息技術(shù)加持下的數(shù)字工化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)型應(yīng)用，包括化肥行業(yè)工業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點建設(shè)、基于云天化化肥云天化供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)及數(shù)字工廠云應(yīng)用、基049行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范云天化集團(tuán)分布在全國各地，在傳統(tǒng)管理模式下，集團(tuán)很難有效監(jiān)控到各分支機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)原材料采購分析：原材料采購和供應(yīng)是保障生產(chǎn)的重要因素。數(shù)據(jù)大屏通過對集團(tuán)大宗原材料進(jìn)行直觀的分析和展示，便于集團(tuán)對大宗原材料采購和庫存情況做出及時調(diào)整，優(yōu)化集團(tuán)供裝置負(fù)荷總覽：在對裝置負(fù)荷進(jìn)行實時監(jiān)控之前，經(jīng)常會出現(xiàn)一個工廠裝置停機(jī)了，過去好各生產(chǎn)機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)裝置進(jìn)行每5分鐘一次的數(shù)據(jù)抽取，集中展現(xiàn)在數(shù)據(jù)大屏上，集團(tuán)能夠?qū)Ω魃a(chǎn)裝置的負(fù)荷了如指生產(chǎn)及消耗對標(biāo)：不同的生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程會產(chǎn)生不同的消耗，就會產(chǎn)生不同的成本，如何發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的原料標(biāo)桿值，及時預(yù)警劣于標(biāo)桿值的生產(chǎn)機(jī)構(gòu)；另一方面，將生產(chǎn)同一產(chǎn)品的不同機(jī)構(gòu)進(jìn)行橫向?qū)?51行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范云天化集團(tuán)擁有遍布全國的化肥銷售網(wǎng)絡(luò)，如何能對全國甚至全球的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行實時獲銷量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合關(guān)聯(lián)，形成科學(xué)有效的銷售決策體系，是云天化集團(tuán)數(shù)據(jù)中心重點思考銷售情況在時間維度上進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，獲取各產(chǎn)品、地區(qū)、客戶在指定全國各地耕地面積和施肥量分析：化肥的使用量有效耕地面積和作物種類有直接關(guān)系。及時了夠及時了解全國各地耕地面積和施肥量需求變化，為據(jù)大屏上與集團(tuán)的產(chǎn)銷情況進(jìn)行對比，試圖分析出其中的況，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的上線，能夠自動獲取集團(tuán)旗下所有分、子公司的各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以簡潔明了的方式展示企業(yè)全局狀況，真正做驟和任務(wù)，每個任務(wù)都可以被單獨管理和監(jiān)控，幫助用戶更加清晰地理解和掌握業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性。云天化集團(tuán)擁有遍布全國的化肥銷售網(wǎng)絡(luò)，對全國甚至全球的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行實時獲取和分析，并與各地影響化肥銷理解市場和用戶需求，及時發(fā)現(xiàn)存在的機(jī)會和挑戰(zhàn)，云天化通過集團(tuán)數(shù)據(jù)中心對新業(yè)務(wù)提供了很好的支撐，將開展的細(xì)節(jié)情況進(jìn)行集中展示，從而對各地微工廠云天化集團(tuán)通過“FineReport數(shù)據(jù)大屏+多終端分析報表”的形式，實現(xiàn)集團(tuán)產(chǎn)、供、銷、人、財、物數(shù)據(jù)的整合應(yīng)在國家加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合 以“成為具有全球影響力的綠色產(chǎn)業(yè)集團(tuán)”為愿景，推進(jìn)“肥料及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”“玻纖及復(fù)053行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范053行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范一顆紐扣電池，能讓LED燈珠連續(xù)亮100個小時；一塊芯片，能讓巨型機(jī)械臂婉若游龍；一片太陽能板，能讓電力普惠最偏遠(yuǎn)的深山老一顆紐扣電池，能讓LED燈珠連續(xù)亮100個小時；一塊芯片，能讓巨型機(jī)械臂婉若游龍；一片太陽能板，能讓電力普惠最偏遠(yuǎn)的深山老大提高人類的生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。2022年，以電動汽車為代表的新能源汽車一些先進(jìn)企業(yè)已經(jīng)采用數(shù)字化智能解決方案，提質(zhì)增效，跑出管理精細(xì)化、生在“碳中和”成為全球命題的背景下，我國逐漸開啟了雙碳元年，其中新能源行業(yè)的發(fā)展受到了社會的廣泛關(guān)注。自21世紀(jì)初至今，我國光伏產(chǎn)業(yè)雖歷經(jīng)波折，但已經(jīng)實現(xiàn)了從無到有、從有到強(qiáng)的跨越式發(fā)展?！爸袊墓夥髽I(yè)已經(jīng)全面領(lǐng)先，全球前十廠商90%都是中國企業(yè)。”無錫尚德太陽能電力有限公司信息技術(shù)總監(jiān)055行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范尚德電力成立于2001年，是光伏行業(yè)最早一批的探索者，缺少行業(yè)內(nèi)可參考的數(shù)字化案例，數(shù)字化的開拓需要更大的決心與投入。尚德的數(shù)字化建設(shè)積極與先進(jìn)技術(shù)接軌，隨著光伏市場從大批量采購轉(zhuǎn)向個性化需求的演變，加上各個國家補(bǔ)貼政策的不斷變化，細(xì)分趨勢越來越明顯。若想企業(yè)發(fā)展再上一個臺階，還需要進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈能力、產(chǎn)能、周轉(zhuǎn)率、降低庫存率等，必須要借助數(shù)字化的管理駕駛艙開發(fā)：尚德電力成功搭建了多個智能管理駕駛艙，多指標(biāo)多維度展示，將公司所有的核心指標(biāo)全部展現(xiàn)在對應(yīng)駕駛艙上，助力企業(yè)經(jīng)營管理，有數(shù)理跟不上企業(yè)很有可能出現(xiàn)災(zāi)難性的后果。這其中，規(guī)范化的IT管理必將會在行業(yè)競爭中發(fā)揮巨大的作用。為此，尚德電力根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了整體的規(guī)劃，尚德電力將帆軟工具與當(dāng)前系統(tǒng)集成，承擔(dān)集、數(shù)據(jù)加工、大屏展示以及彌補(bǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所缺乏的板塊057行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范二、可視化管理決策實現(xiàn)“有數(shù)可依”尚德電力成功搭建了多個智能管理駕駛艙，將公司所有的核心指層提供決策參考并將管理層的企業(yè)戰(zhàn)略準(zhǔn)確落實到每一個人同時，當(dāng)車間相關(guān)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常之際，管理人員可以及時地通過設(shè)備出現(xiàn)故障的時候，會及時報警并觸發(fā)相應(yīng)事件，借助生產(chǎn)線上各種各樣的攝像頭，管理為了能夠隨時隨地掌握一線生產(chǎn)情況，尚德電力還根據(jù)駕駛艙數(shù)據(jù)搭建了移動端應(yīng)用，實現(xiàn)不同層級業(yè)務(wù)人員的全覆收集數(shù)據(jù)制作報表，數(shù)據(jù)時效性大打折扣，借助帆軟工具，直接打開報表開會，復(fù)盤昨日周轉(zhuǎn)率，并通過PDCA有效推進(jìn)問題的閉環(huán)與優(yōu)化，促使業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)引導(dǎo)下的持續(xù)改進(jìn)。尚德電力通過信息化與數(shù)字化建設(shè)，幫助公司在生產(chǎn)制造、外協(xié)、產(chǎn)品研發(fā)、工藝質(zhì)量、項目管控、供應(yīng)鏈、銷售等方面實現(xiàn)多維度降本增效，通過不斷深化的數(shù)字化意識，改進(jìn)優(yōu)化已有系統(tǒng)，夯實數(shù)字化基業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的強(qiáng)力覆蓋。正如尚德電力信息技術(shù)總監(jiān)李科所言：“我們需要非常明確地認(rèn)或工具，唯有實現(xiàn)跟管理模式的相結(jié)合，才能發(fā)揮出它最大的作用?！敝貞c惠科金渝光電科技有限公司（下文簡稱惠科金渝）成立于2001年，是一家專注于半導(dǎo)體顯示061行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范廠區(qū)均擁有獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括核心的MES、ERP、WMS、PLM等，作為一家擁有多條產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)線的大型生產(chǎn)制造公司，企業(yè)在發(fā)展的過程中逐漸意區(qū)均擁有獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括核心的MES、ERP、WMS、PLM等，系統(tǒng)廠搭建集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心：帆軟FineData分布式數(shù)據(jù)倉庫，在存儲上天然具備冷熱分區(qū)、高壓縮、列式存儲等優(yōu)勢，加上多節(jié)點分布式計算的模式，能很好的應(yīng)對建設(shè)集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)度中心：主要使用開源Kettle和帆軟FineDataLink兩款ETL工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)調(diào)度，并實現(xiàn)所有job和任務(wù)的相互備份，實現(xiàn)高建立集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺：FineReport在中國式復(fù)雜報表和可視化多維分析層面，均能極大程度滿足惠科至上而下所有層級員工的數(shù)據(jù)需求，并利用FineReport的可集成性，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)能力。一、集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，基于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心建設(shè)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。統(tǒng)一規(guī)范系統(tǒng)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程流轉(zhuǎn)方式，在集團(tuán)層需要使用數(shù)據(jù)時候，給一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式，避免大家因為數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的問題，集團(tuán)再加工處理，時效性低的問題，規(guī)范集團(tuán)的數(shù)據(jù)格式，積累有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；另外，基于數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析，加深業(yè)務(wù)場景分析能力，解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析受限于無適合業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析平臺，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面大多基于excel實現(xiàn)的低效問題，加速對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的捕捉力，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速去做多063行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法支撐生產(chǎn)業(yè)務(wù)龐大的數(shù)據(jù)量，為了解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，搭建集團(tuán)數(shù)據(jù)存儲和處理層面，借助分布式數(shù)據(jù)倉庫，在存儲量、計算能力、性能上均得到了很大的提升。現(xiàn)階段設(shè)計了80TB數(shù)據(jù)實時性得到了很大的提升。基于分布式數(shù)倉實現(xiàn)了多廠區(qū)數(shù)據(jù)整合和關(guān)聯(lián)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通過FineTube平臺進(jìn)行流處理，將時延控制在毫秒級。對比以前億級數(shù)據(jù)量大表的處理，效率上能從1小時提建設(shè)了從訂單-采購-生產(chǎn)-質(zhì)量-入庫-發(fā)貨-回款-售后全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析體系。從傳統(tǒng)的手工導(dǎo)數(shù)據(jù)-excel加工，到現(xiàn)在登錄系統(tǒng)一鍵查詢，不僅僅提升了用戶的工作效率，而且尤其是生產(chǎn)、質(zhì)量、財務(wù)基于FineReport報表平臺，靈活搭建符合企業(yè)實際應(yīng)用場景以及實際業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的經(jīng)營預(yù)實分析管理平臺。其中實現(xiàn)了包括打通從業(yè)務(wù)預(yù)算編制、到預(yù)算管控、預(yù)實對比、再到預(yù)算分析報告的全過程；覆蓋生產(chǎn)、全方位；以及涵蓋了填報的業(yè)務(wù)端、審核調(diào)整的財務(wù)端、分析應(yīng)用的065行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范便捷的預(yù)算編制環(huán)節(jié):業(yè)務(wù)部門在編制業(yè)務(wù)計劃或預(yù)算的時候，往往希望有歷史數(shù)據(jù)做參考，同時能簡化的地方盡量簡靈活的版本控制功能:預(yù)算編制的過程中往往不是一次就能完成，同時在編制預(yù)算的過程中還會有不同版本的預(yù)算數(shù)據(jù)的對比以及回溯的要求。這就需要對預(yù)算編制的維護(hù)、調(diào)整等過程進(jìn)行任意版本的記錄；當(dāng)預(yù)應(yīng)版本的發(fā)布，選擇完成并提交上報之后，系統(tǒng)高效的預(yù)算執(zhí)行跟蹤:當(dāng)預(yù)算數(shù)據(jù)編制的足夠細(xì)節(jié)且貼合業(yè)務(wù)的時候，就可以直接作為業(yè)務(wù)計劃數(shù)據(jù)來跟蹤監(jiān)控業(yè)務(wù)實實時的預(yù)實對比分析：通過預(yù)算平臺的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與分析功能，可以將系統(tǒng)中銷售、售價數(shù)據(jù)進(jìn)行實時地預(yù)實對比分析，針對差異較大的問題，可以通過多維數(shù)據(jù)分析進(jìn)行原因分析自動化的分析報告：通過預(yù)算平臺的深度使用，財務(wù)人067行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范財務(wù)預(yù)算結(jié)果報表/報告制作的變革，業(yè)務(wù)經(jīng)營活動計劃數(shù)據(jù)填報完成以后，平管理方式的變革，從原來滯后并且被動的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題之后才去救火處理，變成數(shù)據(jù)主信息實時監(jiān)控并推送提醒。降低問題出現(xiàn)的惠科生產(chǎn)數(shù)據(jù)存在MES系統(tǒng)中，銷售數(shù)據(jù)在SAP系統(tǒng)中，而庫存數(shù)據(jù)分布在SAP和MES系統(tǒng)，產(chǎn)品管理層無法拿到各廠區(qū)實時的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，在業(yè)務(wù)管理上會存在很多信息模糊盲區(qū)：基于報表功能，實現(xiàn)異常庫存的預(yù)警。對高危庫存和低庫存均設(shè)定安全閾值數(shù)據(jù)時效性提升：基于分布式數(shù)倉實現(xiàn)了多廠區(qū)數(shù)據(jù)整合和關(guān)聯(lián)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)冷熱數(shù)據(jù)分類處理，數(shù)據(jù)分層建設(shè)；解決多業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)實時性問題，實時性從3建設(shè)多業(yè)務(wù)鏈分析場景：自動化生成報表，登錄即可查詢，推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)思維的經(jīng)營管理決策：基于不同的經(jīng)營管理訴求，匹配不同類型的經(jīng)營管理駕駛艙，對業(yè)務(wù)進(jìn)展一目了然，解決歷史業(yè)務(wù)層層匯報，數(shù)據(jù)滯后性的問題，一次規(guī)劃，解決長期經(jīng)營數(shù)據(jù)壁壘問題；另外，可以通過經(jīng)營管理看板結(jié)合企業(yè)管理，優(yōu)化更移動端開發(fā)：通過移動端以及數(shù)據(jù)推送，滿足不同場景的數(shù)據(jù)推送需求，隨時隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)：積累有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并匹配一定的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，能夠提升數(shù)據(jù)管在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中，各級系統(tǒng)在實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成的同時，完成了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，提供了大現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)度；當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心是長期的項目，不是一次性工程，建設(shè)過程中要充分考慮未建立業(yè)務(wù)分析思維和環(huán)境，需要組織內(nèi)部有目的的去設(shè)計，推進(jìn)，需要管理者的重視，助力IT與業(yè)務(wù)的高效協(xié)同，而未來，惠科將持續(xù)改進(jìn)迭代自身的數(shù)字化建設(shè)，伴隨業(yè)務(wù)和組織管理的需求裝備制造業(yè)是指以高新技術(shù)為引領(lǐng)，生產(chǎn)高技術(shù)含量、高附加值的先進(jìn)工業(yè)設(shè)備的產(chǎn)業(yè)。發(fā)展裝備制造業(yè)對中國意義重大，一方面提升中國的工業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)國內(nèi)市場需求和消費水平，另一方面可以提高中國的國際地位和影響力，增強(qiáng)國家安全和自徐工集團(tuán)是我國工程機(jī)械行業(yè)的奠基者與開拓者之一，業(yè)務(wù)產(chǎn)品覆蓋全球裝備制造業(yè)是指以高新技術(shù)為引領(lǐng)，生產(chǎn)高技術(shù)含量、高附加值的先進(jìn)工業(yè)設(shè)備的產(chǎn)業(yè)。發(fā)展裝備制造業(yè)對中國意義重大，一方面提升中國的工業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)國內(nèi)市場需求和消費水平，另一方面可以提高中國的國際地位和影響力，增強(qiáng)國家安全和自工程機(jī)械是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，2021年銷售額約占全球市場的三分之一。近年來隨著新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用加速，我國工程機(jī)械071行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范工程機(jī)械行業(yè)屬于典型的“多品種、小批量、定制化”離散型制造業(yè)，面對激烈的全球及勞動力成本，以及高度的柔性生產(chǎn)要求，加快業(yè)務(wù)流程數(shù)握數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，在全球市場中贏得先機(jī)，徐工重型自2016年起率先對立足前期經(jīng)驗積累，2019年底徐工重型開始系統(tǒng)謀劃“智慧重型”整體規(guī)劃，確定了保證產(chǎn)品質(zhì)量為第一目標(biāo)，建設(shè)“1個中心，2個平臺，4個數(shù)字化車間，10航、智能制造裝備創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化改造及提升、智能制造標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)”五大行動，建設(shè)業(yè)園；數(shù)字化應(yīng)用層面，實施“智造4.0、供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用、工業(yè)領(lǐng)域信息安全保障”六大工生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、銷售管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)、海外開拓等業(yè)數(shù)字發(fā)展核心：開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用試點，賦能務(wù)更加及時，徐工重型積極開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用試點，賦能研、產(chǎn)、供、銷、服和運(yùn)營管理全價值鏈轉(zhuǎn)深化全價值鏈業(yè)務(wù)一體化管控。徐工重型加速5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與制造流程的融合，建成覆蓋企業(yè)全價值鏈的核心業(yè)務(wù)平臺30余個，形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈，同時建立中央集控指揮中心，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨部門高效建設(shè)行業(yè)首個5G智慧工業(yè)園區(qū)。依托起重機(jī)產(chǎn)業(yè)基地，徐工重型打造了行業(yè)首個5G端到端切片與邊緣計算相結(jié)合的智慧園區(qū)專網(wǎng)；綜合應(yīng)用機(jī)器視覺、人工智能、AR/VR等多項數(shù)字技術(shù)，探索開展30個基于5G的工程機(jī)械工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場景，建成行業(yè)內(nèi)首個5G智慧工業(yè)園區(qū)和5G全價值鏈智能工廠。數(shù)字化賦能企業(yè)核心業(yè)務(wù)價值加速顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，徐工重型設(shè)備綜合利用率提升53%，研發(fā)周期縮短32.6%，生產(chǎn)效率提升39.1%，人均產(chǎn)出提升70%。此外，基于徐工起重在線APP和PC端物聯(lián)網(wǎng)平臺等，徐工重型大力推動客戶生態(tài)圈服務(wù)建設(shè)，引領(lǐng)帶動行業(yè)門類產(chǎn)073行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范隨著徐工重型的飛速發(fā)展，企業(yè)從經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造、設(shè)備資源管理、售后服放式管理，加上數(shù)據(jù)不透明，工人績效管理方面是黑盒，無法分析整體生產(chǎn)力中的工人的時效性，是否存在議程等都不清楚；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)：工程機(jī)械行業(yè)具備多品種、小品量、柔性制造特點，公司核心生產(chǎn)工藝的工序高度離散，導(dǎo)致無法對資源進(jìn)行動態(tài)規(guī)劃降低過度分化造成的資源及機(jī)會成本的浪費；設(shè)備監(jiān)控難：老舊設(shè)備沒有聯(lián)網(wǎng)，另外數(shù)據(jù)量大，采集困難；設(shè)備資產(chǎn)的健康度無法衡量；售后服務(wù)響應(yīng)效率如何再提升：徐工重型售后服務(wù)網(wǎng)點多，客戶響應(yīng)效率，售后維修，以及服務(wù)網(wǎng)點資源分配的合理性等需要基于當(dāng)前的現(xiàn)狀，做進(jìn)一步提升；以·數(shù)據(jù)分散：徐工重型先后建設(shè)了ERP、PDM、MES、SRM、CRM等幾十項核心信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息化在各環(huán)節(jié)的覆蓋，但是應(yīng)用數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)利用率低。信息化人員需要花費大量時間匯總各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)析部門獲得不到數(shù)據(jù)，跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析難，需要跨系統(tǒng)取數(shù)，再處理進(jìn)行底層數(shù)據(jù)建設(shè)：通過帆軟FineData分布式數(shù)據(jù)倉庫，整合現(xiàn)階段的多業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立具體的業(yè)務(wù)分析場景：圍繞服務(wù)、庫存&銷售、生產(chǎn)等主題，建設(shè)主題駕駛徐工重型與帆軟合作，選型大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，梳理構(gòu)建核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，并同時建設(shè)，開展單一領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建“縱向到底、橫向到邊、全局覆蓋”的數(shù)據(jù)分析體系后綜合管理、生產(chǎn)運(yùn)營分析等系列數(shù)據(jù)看板，實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理075行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范為提升公司對外部市場及行業(yè)動態(tài)的敏感性，徐工集團(tuán)聯(lián)通營銷決策平臺及CRM系統(tǒng)，采集核心關(guān)鍵指標(biāo)，分析各區(qū)域各職級公司經(jīng)營狀況，結(jié)合競爭對手市場情營銷駕駛艙的搭建，消除了不同職級之間業(yè)績的反復(fù)計算與傳遞工作，有力提升工作效率；其行業(yè)銷量趨勢+實時銷量趨勢+影響因子動態(tài)調(diào)整的市場預(yù)測模型，根據(jù)指數(shù)平滑法預(yù)測未來發(fā)展走勢，結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境分析、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢（GDP、固投、PMI指數(shù)等市場預(yù)測精準(zhǔn)度持續(xù)提升，已用作企業(yè)形成經(jīng)營決策時的重要依據(jù)。為解決服務(wù)資源合理分配，客戶服務(wù)精準(zhǔn)快速響應(yīng)，徐工重型通過建設(shè)服務(wù)模塊的平臺、客戶關(guān)系管理平臺CRM、備件協(xié)同管理平臺PMS以及呼叫系統(tǒng)，建立服務(wù)滿意度、十分鐘響應(yīng)率等212項服釘釘通知的方式提醒相關(guān)責(zé)任人，延誤時間越長，通知的相關(guān)責(zé)任人業(yè)務(wù)價值：服務(wù)分析周期由7天縮短至1天，效率提升85%以上。服務(wù)指標(biāo)中到位率提升5%，完工率提升2%，直接提升市場服務(wù)口碑客戶感知滿意度提高2.53%，客戶投訴率降低5%，服務(wù)及時性提升4.73%。077行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范度，合理安排各類資源，精準(zhǔn)把控任務(wù)進(jìn)度除了這些場景以外，徐工重型還建立了五級設(shè)備在線運(yùn)行監(jiān)測體系、智能排現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)平臺已探索出從數(shù)據(jù)集成處理到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的綜合性整體解決方案，未來通過供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)聯(lián)動，徐工重型將打造工程機(jī)械行業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺；探索企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)交易試點，開展數(shù)數(shù)據(jù)整合、實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)對不同源頭、標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)場景價值顯著-售后服務(wù)快速響應(yīng)：穿透式服務(wù)體系的實施使得服務(wù)分析周期由7天縮短至1天，效率提升85%以上。實時透視服務(wù)數(shù)據(jù)，本部與代表處的溝通成本降低50%以上。服務(wù)指標(biāo)中到位率提升5%，完工率提升2%，直接提升市場服務(wù)口碑客戶感知滿意度提高2.53%，客戶投訴率降低5%，服務(wù)及時性提升4.73%。輔助核心信息系統(tǒng)在一機(jī)一冊制作及查詢準(zhǔn)確性上提高至業(yè)務(wù)場景價值顯著-精細(xì)化設(shè)備管理，提升設(shè)備利用率：利用Finereport搭建工現(xiàn)了對400余臺重點設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實時監(jiān)控，通過對設(shè)備利用效率的統(tǒng)計、分析，統(tǒng)籌管控，公司設(shè)備利用效率由36.7%提升至56.1%，效果顯著。第一步：開展大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計規(guī)劃，選型大數(shù)據(jù)技術(shù)方案，梳理構(gòu)建核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體第二步：梳理并完善企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開展多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，開展多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景分析，第三步：擴(kuò)展到企業(yè)供應(yīng)鏈上下游，通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)聯(lián)動，為徐工工程機(jī)械形成行業(yè)層面的大公司產(chǎn)品主要針對國內(nèi)自主品牌乘用車、電動車市場。其主要客戶為上汽通用五菱、上汽榮威、MG、MAXUS、北汽081行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集082目前公司大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源為EICP系統(tǒng)，主要涉及采購和生產(chǎn)。EICP通過接口將MES數(shù)據(jù)和ER業(yè)務(wù)各報表：涉及EMS,LES,MES,QMS,WMS,ERP以及其他預(yù)警-調(diào)度-人員響應(yīng)還沒開始做，如何推進(jìn)業(yè)務(wù)部門根據(jù)報表的結(jié)果分析原因，并提高產(chǎn)能價值是下一步的重點。083行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范根據(jù)評價指標(biāo)搭建分析看板，分別從零件PPM、供應(yīng)商零件質(zhì)量抱怨、車間停線次數(shù)以及供應(yīng)商質(zhì)量績效紅黑榜四個維度對供應(yīng)鏈質(zhì)量問題進(jìn)行展示。采購工程師根據(jù)供應(yīng)商績效紅黑榜以及供應(yīng)商零件質(zhì)量抱怨對供應(yīng)商進(jìn)行積分懲將供應(yīng)商質(zhì)量管理與產(chǎn)品質(zhì)量檢驗過程進(jìn)行拉通，不論是在制造過程中出現(xiàn)問題的產(chǎn)品還是客命超出預(yù)警界限，通過釘釘集成將預(yù)警信息自動發(fā)送到采購質(zhì)量工程師，采購質(zhì)量工程師對該質(zhì)量檢驗頻次。通過模具壽命和質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)的訂單進(jìn)行分析，推動業(yè)務(wù)人員優(yōu)化供應(yīng)商物1、打破了以往對供應(yīng)商在執(zhí)行合約提供服務(wù)過程中的信息黑匣，優(yōu)化整個執(zhí)行過程的流程管理，在供應(yīng)商執(zhí)行的過程2、將產(chǎn)品的相關(guān)信息跟供應(yīng)商提供的原材料單號進(jìn)行匹配，對客戶投訴的產(chǎn)品問題進(jìn)行質(zhì)量追溯，精準(zhǔn)對應(yīng)到相關(guān)的3、通過供應(yīng)商質(zhì)量問題頻率以及供應(yīng)商物流響應(yīng)程度兩方面，對供應(yīng)商提供服務(wù)的結(jié)果進(jìn)行打分排名，及時對供應(yīng)商3、過程質(zhì)量預(yù)控，人工統(tǒng)計仍為主要手段。準(zhǔn)確性和實時性得3、SPC管控圖預(yù)警：085行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范問題，通過實時數(shù)據(jù)展示快速的關(guān)閉；過程能力提1、公司存在多個客戶市場，各個客戶市場質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)來源多樣化，收集、整理歸納數(shù)據(jù)需要花費大量4、目標(biāo)管理缺乏協(xié)同，舉措、指標(biāo)與目標(biāo)脫節(jié)，對于目標(biāo)達(dá)成沒結(jié)合企業(yè)目標(biāo)制定量化關(guān)鍵結(jié)果目標(biāo)閾值，借助FineReport平臺將各個市場反饋的質(zhì)量信息與生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合計算，將于PDCA循環(huán)法則建立目標(biāo)達(dá)成促進(jìn)體系。通過標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)各市場問題統(tǒng)一管理，提高了問題統(tǒng)計工作的規(guī)范性和信息完整性，縮短問在系統(tǒng)自動完成數(shù)據(jù)規(guī)整，大大提高了工作的效率，減少人工成本；通過帆軟平臺，快速在問題的響應(yīng)速度，有助于提升客戶的滿意度；多維度數(shù)據(jù)的獲取與分析，以及PDCA閉環(huán)管理，便于質(zhì)量問題的深層汽車工業(yè)始終代表了一個國家工業(yè)實力，篳路藍(lán)縷，以啟山林，中國的汽車產(chǎn)業(yè)從夾縫中成長，近些年愈發(fā)壯大。隨著數(shù)字時代的到來，中國汽車產(chǎn)業(yè)正在以更數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表了未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長的核心要素和企業(yè)競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域。作為中國汽車行業(yè)骨干企業(yè)，北汽集團(tuán)發(fā)揮國企推動數(shù)字化、智能化升級的“排頭兵”作用理“9211”頂層設(shè)計，構(gòu)建業(yè)務(wù)與IT數(shù)字化協(xié)同生態(tài)，不斷完善企業(yè)數(shù)字治理體系，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展基礎(chǔ)，以數(shù)089行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范北汽集團(tuán)副總經(jīng)理陳江表示，從當(dāng)前我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，特別是進(jìn)入到新能源重點發(fā)展北汽集團(tuán)曾研制生產(chǎn)了我國第一輛汽車“井岡山”牌轎車，建立了我國第一家整車制造合資做出了重要貢獻(xiàn)。作為國內(nèi)最重要的汽車企業(yè)集團(tuán)之一，北汽集團(tuán)肩負(fù)國企使命擔(dān)當(dāng)，在新一潮中著力發(fā)揮引領(lǐng)作用，積極推動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級，不斷加強(qiáng)關(guān)在數(shù)字化技術(shù)與工業(yè)制造實體企業(yè)融合實踐中，北汽集團(tuán)主要從兩方面發(fā)力，一是汽車產(chǎn)品在產(chǎn)品數(shù)字化領(lǐng)域，早在2018年10月，北汽集團(tuán)就發(fā)布了北汽智能網(wǎng)聯(lián)行動計劃，明確了北汽集團(tuán)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新北汽集團(tuán)全面覆蓋100項汽車智能網(wǎng)聯(lián)關(guān)鍵技術(shù)，在智能駕駛中央計算平臺、新型電子電器架構(gòu)、5G-V2X技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域均取得了突破；實現(xiàn)了86項智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字技術(shù)在32款乘用車新車型的產(chǎn)品化應(yīng)用；與一方面，建設(shè)數(shù)字化協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施。打造覆蓋財務(wù)、人力、生產(chǎn)、營銷等13個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的30多個業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)字于一體的高端中輕卡全球領(lǐng)先的智能制造基地，擁有高度自動化和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的智慧供應(yīng)鏈；牽項目，成功打造了京津冀地區(qū)汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了對京津冀地區(qū)超過50%的汽車產(chǎn)業(yè)鏈賦能增效，試點工廠生產(chǎn)效率平均提高超過10%、單車此外，在服務(wù)貿(mào)易數(shù)字化方面，“i北汽App”打造了涵蓋衣、食、住、行、用、游、娛“七位一體”的國內(nèi)領(lǐng)先汽車陳江表示，無論是從國務(wù)院、國資委對標(biāo)世界一流管理提升行動和北京市2022年1月，北汽集團(tuán)正式啟動“數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0工作”，“一企一策”建設(shè)符合發(fā)展戰(zhàn)略需要的企業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化支撐系統(tǒng)/平臺，建立以人為中心、分層分類、高度互聯(lián)的數(shù)字化工數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0版本進(jìn)一步加強(qiáng)了頂層設(shè)計和個性化兼顧，重點謀劃了北汽集團(tuán)數(shù)字化管理“9211”頂層設(shè)計藍(lán)圖和蓋經(jīng)營管理、財務(wù)、人力資源等重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域，2個平臺：集團(tuán)數(shù)據(jù)治理平臺（統(tǒng)一數(shù)據(jù)）+集團(tuán)流程管理平臺（統(tǒng)一091行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范 進(jìn)行集成，確保數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全面一體化融合，有力支撐企業(yè)管下屬企業(yè)的“一企一策”方案，則是結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)態(tài)特點和發(fā)展階段，打造與企業(yè)“的數(shù)字化系統(tǒng)有49個，需要補(bǔ)充建設(shè)的數(shù)字化系統(tǒng)有56個。數(shù)字化系統(tǒng)的完善與建設(shè)，將全面提升集團(tuán)各企業(yè)的運(yùn)各環(huán)節(jié)，建設(shè)周期非常長，牽一發(fā)而動全身，必須緊密貼合企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。其次，原有分散的IT架構(gòu)導(dǎo)致資源汽車營銷的數(shù)字化做為拉近與用戶距離的起點，這也近年來，北汽集團(tuán)還不斷深化在數(shù)字領(lǐng)域與其他企業(yè)的合作。2019年上半年，藍(lán)谷信息召開全球合作伙伴大會，共同多家合作伙伴建立了良好的合作關(guān)系，共同帆軟公司是藍(lán)谷信息的核心合作伙伴之一。雙方在數(shù)字化BI層面建立了緊密的合作，主要項目包括北汽集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營2025年，集團(tuán)將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)數(shù)字轉(zhuǎn)型，利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、信息安全、人工智能等技術(shù)平臺為集團(tuán)高質(zhì)量發(fā)展093093行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范用汽車(中國)公司、柳州五菱汽車有限責(zé)任公司三方共同組建的大型中外合資汽車公司，其前身可以追溯到1958年成立的柳州汽車動力機(jī)械廠。公司目前擁有柳州河西總部、柳州寶駿基地、青島分公司和重慶分公司四大制造基汽車生產(chǎn)制造工藝過程主要包含沖壓、車身、涂裝、總裝，每個工藝過程均包含質(zhì)量檢驗。每個生產(chǎn)基地300-400人實施檢驗項目的檢驗或評審，評審數(shù)據(jù)在長期以來，SGMW一直嘗試開發(fā)一套完整的質(zhì)量信息集成管理平臺，用于管理質(zhì)量數(shù)據(jù)的管理、查詢及統(tǒng)計分析，但由于各項質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不盡相同，每項需求不一，IT部門對需求的理解存在不足，開發(fā)的軟件無助于效率提升以及操作不汽車制造過程質(zhì)量數(shù)字化、可視化、集成管理的要報表。各種會議需要制作PPT報告；建，業(yè)務(wù)部門設(shè)計各項檢驗業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集與上傳報表、各類數(shù)據(jù)查詢報表、決095行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范經(jīng)過吸取前期開發(fā)失敗的經(jīng)驗教訓(xùn)，SGMW采取的方式是業(yè)務(wù)部門（即質(zhì)量部門）自建平臺，以便充分發(fā)揮業(yè)務(wù)部門對各項業(yè)務(wù)痛點的深刻理解的優(yōu)勢。FineReport的功能與需求（填報、統(tǒng)計、查詢、可視化等）高度契合，同時FineReport簡單易學(xué)，適合非IT專業(yè)但質(zhì)量管理業(yè)務(wù)專業(yè)的人員，這些SGMW制造質(zhì)量運(yùn)營平臺框架如圖1，IT部門支持服務(wù)器及環(huán)境搭建，業(yè)務(wù)部門設(shè)計各項檢驗業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集與上傳從第一個不成熟的報表至成熟的質(zhì)量運(yùn)營平臺的上線歷經(jīng)7個月，使用部門自主開發(fā)，雖為新事物，但進(jìn)展順利，大屏及APP吸引了總監(jiān)們的極大興趣，并提出快速部署大屏硬件的要求，工程師們在越來越多的場景放棄了以往的工作汽車在總裝下線后即進(jìn)入質(zhì)量檢驗線，由設(shè)備或人員進(jìn)行全面質(zhì)量檢驗，除檢測線由設(shè)備軟件采集管理數(shù)據(jù)外，其余SIP站由人工將問題手寫至檢測卡。專門收集檢測卡，將問題記錄至EXCEL表，增加了人員的同時，時效性也降低、臺量統(tǒng)計需要去另外的系統(tǒng)查找,計數(shù)內(nèi)容自動生成，節(jié)約在線填報時間；檢驗員對每臺車快速掃碼（無問題直接提交），依據(jù)問題庫問題分層級在線填報，經(jīng)驗證填報效率略高于檢測卡手工填寫效率，省略信息錄入過程，一個工廠減少2名信息錄入員；問題被實時記錄，一次性下線合格率實時呈現(xiàn)，便于基層管理者及時響應(yīng)；其它相似檢驗評審過審SUSA），SUSA使用移動端實時填報，效率提升25%-30%。097行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范帆軟數(shù)字案例集098解決辦法：設(shè)計問題管理報表，明細(xì)表代替了復(fù)雜的問題清單表場景價值：改變以往復(fù)雜的問題清單管理方式，體驗明顯增強(qiáng)。節(jié)約問題管理人員效率50%以上，平均問題解決時間間約45分鐘。其它質(zhì)量檢驗業(yè)務(wù)具有類似痛點，工程師花費大量的時間制作各種匯報PPT。解決辦法：在實現(xiàn)移動端填報后，通過設(shè)計SUSA晨會大屏展示會議需要展示的內(nèi)容，通過鉆取獲得更多的信息。場景價值：例行會議材料整理時間降至0，且會議數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)場景價值：及時的信息獲取促進(jìn)KPI指標(biāo)的綠化，及時獲取實際問題促進(jìn)問題快速抑制，制定抑制措施的平均時間提099099行業(yè)轉(zhuǎn)型先鋒典范危機(jī)中見機(jī)遇危機(jī)中見機(jī)遇2022年，我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力，多個期房項目停工等超預(yù)期因素頻出，疊加中長期住房需求動能釋放減弱，地產(chǎn)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)前所未有，連帶上下游企業(yè)面臨求端政策及信貸環(huán)境不斷優(yōu)化，政策效果還有待進(jìn)一步觀2022年年末，決策層持續(xù)表態(tài)，明確提出房地產(chǎn)是國家的支柱產(chǎn)業(yè)。一方面，房地產(chǎn)鏈條長、涉及面廣，是重要房地產(chǎn)不能，也不應(yīng)該走回過去的“老路”。在危機(jī)中見機(jī)遇，房地產(chǎn)需要更加主動去擁抱變化。利用數(shù)據(jù)科學(xué)決策，優(yōu)化經(jīng)營策略，優(yōu)化內(nèi)部管理，已經(jīng)成為許多企業(yè)堅本章將為大家介紹那些在行業(yè)低谷中孜孜不懈探索數(shù)字化的領(lǐng)航者們。掃描下方二維碼，獲取帆軟泛地產(chǎn)應(yīng)用場景解決方案手冊，凝練1600+地產(chǎn)及工程企業(yè)實踐，覆蓋中國的建筑施工行業(yè)在過去幾十年來一直保持著快速發(fā)展的勢頭，成為了世界中國的建筑施工行業(yè)在過去幾十年來一直保持著快速發(fā)展的勢頭，成為了世界建筑市場之一。中國的城市化進(jìn)程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求巨大，這為建筑施工行業(yè)提供了在建筑設(shè)計方面，數(shù)字化技術(shù)可以幫助建筑師和設(shè)計師更快速地進(jìn)行建筑模型的設(shè)計和評估，從而提高設(shè)計效率和準(zhǔn)確性。BIM技術(shù)可在施工方面，數(shù)字化技術(shù)可以幫助施工人員更好地進(jìn)行施工計劃和管理。例如，施工人員可以使用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行施工進(jìn)度跟蹤、資源分配、材料管理等方面的工作。數(shù)字化隨著勞動力成本上升，以及安全和環(huán)保問題日益突出，建筑施工行業(yè)也面臨著更多的挑6000億元，營業(yè)收入超過3000億元。近年來，中建三局認(rèn)真落實國企三年改革行動工作部署，錨定“建設(shè)高質(zhì)量萬億三局”發(fā)展目標(biāo)，在中建集平，實現(xiàn)通過流程“卷資源、控風(fēng)險、要數(shù)據(jù)、管績效、促改理的信息化升級，實現(xiàn)管理全在線、業(yè)務(wù)全連接和數(shù)據(jù)全服務(wù)。已經(jīng)基本實現(xiàn)包括市場、商務(wù)以專項商務(wù)策劃管理流程為例，中建三局與帆軟合作，建立標(biāo)準(zhǔn)化立項流案例，實現(xiàn)權(quán)限范圍內(nèi)業(yè)務(wù)經(jīng)驗共享及復(fù)用；集團(tuán)內(nèi)部形成統(tǒng)一的風(fēng)險管控標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)警處理中建三局提出“7+1+N+3”的智能建造體系解決方案，構(gòu)建了以設(shè)計、工藝、裝備、管理、運(yùn)維、指揮、知識等方面為一體的智能建造體系，發(fā)布了白皮書，基于統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建各業(yè)務(wù)場景程指揮、應(yīng)急響應(yīng)于一體的跨組織的集成式管理平臺，對全局1700多個在建項目實時監(jiān)造”的大腦，為各級管理者提供跨空間的管理支撐，讓后方及時聽得到槍炮聲，讓各級指揮變得中建三局為持續(xù)鞏固自身市場競爭優(yōu)勢，致力于爭當(dāng)建筑行業(yè)供應(yīng)適應(yīng)市場資源配置要求，讓相互博弈變?yōu)楹献鞴糙A，讓需求響應(yīng)更加敏捷高效，讓組織形態(tài)更下一步，中建三局將深入貫徹國務(wù)院國資委關(guān)于國企改革的決策部署，在中建集團(tuán)的領(lǐng)導(dǎo)為貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于“數(shù)字中國，智慧社會”戰(zhàn)略部署和“三個轉(zhuǎn)變”重間全面開啟信息貫通工程，大力推進(jìn)數(shù)智升級工新作為，全力提高企業(yè)治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平，實現(xiàn)夯實“數(shù)字中鐵”、建設(shè)“智慧中國中鐵在“十三五”期間建成了大量信息系統(tǒng)，在一定范圍內(nèi)題，但是隨著企業(yè)對數(shù)字化、信息化能力要求的逐步提高，各類數(shù)據(jù)為更好的開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，中國中鐵通過頂層設(shè)計，明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作信息貫通工程分主干貫通、人力貫通、財務(wù)貫通、數(shù)智中鐵4個打造1個一體化平臺、3個支撐體系、5種基礎(chǔ)能力，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。為推