銀行客戶行為采集與精準(zhǔn)營銷支持方案

銀行客戶行為采集與精準(zhǔn)營銷支持解決方案智慧金融變革未來目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案總體解決方案應(yīng)用案例4行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案總體解決方案應(yīng)用案例4行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案“兩最”總目標(biāo)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略最具競爭力服務(wù)能力風(fēng)控能力功能齊全規(guī)模領(lǐng)先創(chuàng)新能力盈利能力業(yè)績優(yōu)良聲譽(yù)卓著為客戶提供全方位、持續(xù)性金融解決方案積極參與各類金融市場做大信貸資產(chǎn)規(guī)模以資產(chǎn)經(jīng)營能力驅(qū)動負(fù)債重塑銀行資產(chǎn)負(fù)債表信息化引領(lǐng)先進(jìn)的信息化技術(shù)最重要金融平臺銀行確立了成為最具競爭力全國性股份制商業(yè)銀行和浙江省最重要金融平臺的“兩最”總目標(biāo)，先進(jìn)的信息化技術(shù)的利用成為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的重要保障傳統(tǒng)銀行業(yè)的客戶市場正被逐漸蠶食互聯(lián)網(wǎng)借貸小微企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資互聯(lián)網(wǎng)支付零售客戶互聯(lián)網(wǎng)信用卡大數(shù)據(jù)技術(shù)正廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、零售、醫(yī)療、電力等行業(yè)，而大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)銀行正面臨著巨大的挑戰(zhàn)68%的消費(fèi)者在購物時相比較想買就買會更多考慮“非常重要”?

=68%66%成熟市場市場增長更互聯(lián)互通70%更社交45%的消費(fèi)者比3年前更多會通過社交媒體與企業(yè)或機(jī)構(gòu)互動?

=45%25%成熟市場市場增長62%更有經(jīng)驗(yàn)49%的消費(fèi)者在購物時相比具有“特殊經(jīng)歷”更關(guān)注“非常重要”?=49%32%成熟市場市場增長63%30%的消費(fèi)者比3年前更多會在購買商品時參與設(shè)計或制作?

=30%10%成熟市場市場增長更多互動43%51%的消費(fèi)者比3年前會在購買時更多考慮考慮對環(huán)境的影響?

=32%

51%成熟市場市場增長更環(huán)保公民64%互聯(lián)網(wǎng)時代，客戶對銀行的期望正在發(fā)生著變化銀行在數(shù)據(jù)整合、管理分析和應(yīng)用存在的主要問題數(shù)據(jù)多整合困難客戶多洞察困難需求多應(yīng)用困難數(shù)據(jù)來源的多樣性數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性數(shù)據(jù)特征的多元化數(shù)據(jù)處理方法的差異化組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的分散性數(shù)據(jù)共享機(jī)制的缺乏…怎么識別客戶全方位的特征？怎樣有效細(xì)分客戶？怎樣提取客戶的共同需求？怎樣利用不同模型/算法生成客戶多樣化標(biāo)簽？怎樣進(jìn)行客戶行為偏好分析？…如何與客戶實(shí)時交互如何及時響應(yīng)客戶的需求如何提供滿意的客戶體驗(yàn)如何降低客戶流失如何控制客戶維系成本如何對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷…用戶行為采集及分析運(yùn)營分析與優(yōu)化支持用戶管理與洞察實(shí)現(xiàn)獲客、營銷、廣告投放等精準(zhǔn)營銷應(yīng)用大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)微信訂閱號Web站銀行官網(wǎng)手機(jī)APP銀行電子銀行銀行微訊銀行銀行企業(yè)版銀行個人版小微錢鋪增金寶本項目能幫助銀行整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，了解用戶特征，從而輔助產(chǎn)品的營銷客戶行為采集分析及精準(zhǔn)營銷支持項目將通過成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：核心需求精準(zhǔn)營銷支持行為采集優(yōu)化支撐平臺目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案大數(shù)據(jù)平臺建議的系統(tǒng)整體框架數(shù)據(jù)源銀行個人版(APP)網(wǎng)站(Web)大數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶行為分析及運(yùn)營優(yōu)化數(shù)據(jù)分析實(shí)時數(shù)據(jù)分析增量數(shù)據(jù)挖掘增量業(yè)務(wù)建模離線數(shù)據(jù)分析運(yùn)營統(tǒng)計分析全量數(shù)據(jù)挖掘全量業(yè)務(wù)建模用戶群分析自定義報表分析個性化推薦網(wǎng)站推薦移動端推薦精準(zhǔn)營銷郵件營銷廣告營銷大數(shù)據(jù)洞察360度用

信用風(fēng)險

大數(shù)據(jù)建 用戶洞察戶畫像 評估 模分析 市場監(jiān)控企業(yè)版(APP)增金寶(APP)小微錢鋪(APP)銀行微訊電子銀行不在本期范圍1數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)橋接大數(shù) 文件接入據(jù) 抓取系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)探頭……接口2 數(shù)據(jù)管理實(shí)時數(shù)據(jù)處理清洗 標(biāo)準(zhǔn)化 歸一化離線數(shù)據(jù)處理清洗 標(biāo)準(zhǔn)化 歸一化高速查詢主鍵查詢 多級索引 多表關(guān)聯(lián)34 實(shí)時大 Sqoop Flume FTP 計算 Storm Spark RedisDB2數(shù) Nginx Python MRKafka MySQL據(jù) ICE API…… HDFS HBase ES/Solr技 數(shù)據(jù) Hive術(shù) 數(shù)據(jù)采集 分發(fā) 離線計算 數(shù)據(jù)存儲自動安裝/部署 集群管理 配置中心 安全認(rèn)證權(quán)限 用戶管理大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS用戶歸一化系統(tǒng)用戶行為采集及運(yùn)營分析系統(tǒng)整體技術(shù)架構(gòu)目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案數(shù)據(jù)采集模塊第一方數(shù)據(jù)實(shí)時用戶行為采集內(nèi)容：

CRM、信用卡等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫獨(dú)特優(yōu)勢：靈活、易擴(kuò)展、高操控性業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：用戶行為軌跡數(shù)據(jù)格式：自定義、高度靈活獨(dú)特優(yōu)勢：實(shí)時、跨站、跨瀏覽器、跨設(shè)備、…采集內(nèi)容：Txt、CSV、Excel、XML、Word、PDF、Socket…獨(dú)特優(yōu)勢：支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時、高效日志數(shù)據(jù)抓取內(nèi)容：媒體資訊、貼吧、微博、搜索引擎、…數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（Json）獨(dú)特優(yōu)勢：精確的流量控制、JS引擎、模擬登錄、模擬用戶行為、功能全面、操作簡單數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)橋接系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)抓取系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：央行征信、銀聯(lián)交易等合作方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式獨(dú)特優(yōu)勢：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需采集，靈活、易擴(kuò)展SDK/API/接口

合作方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集平臺本項目重點(diǎn)運(yùn)營分析指標(biāo)初步判斷網(wǎng)站是否運(yùn)營正常，根據(jù)異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行針對性行分析分析網(wǎng)站用戶來源，發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站規(guī)律及問題，并為進(jìn)一步制定及修訂營銷策略提供依據(jù)通過分析著陸頁面數(shù)據(jù)表現(xiàn)，明確不同活動或不同的流量入口頁對于網(wǎng)站運(yùn)營效果的影響PC:不同渠道流量的

?PV、UV、新訪客數(shù)、跳出率、平均訪問時長等APP:不同渠道累積的用戶情況，全新用戶量、累計啟動次數(shù)、累計啟動用戶量、平均使用時長等利用歸因模型，評估網(wǎng)站各種推廣渠道對網(wǎng)站整體的貢獻(xiàn)程度判斷用戶在網(wǎng)站內(nèi)部頻道間的流轉(zhuǎn)情況，分析不同頻道間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而優(yōu)化網(wǎng)站頁面設(shè)計等判斷不同的活動頁面

?或入口頁面PV、Uv、訪問時長、跳出率、轉(zhuǎn)化率等、新老訪客占比等頁面PV、UV、跳出率、停留時長、每個版塊的總點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊用戶數(shù)、頁面停留時間、退出率利用路徑轉(zhuǎn)化分析模型、關(guān)聯(lián)分析評估網(wǎng)站前鏈、頻道、欄目之間的貢獻(xiàn)狀態(tài)和依存關(guān)系用戶對于網(wǎng)站商品的關(guān)注情況，及不同類型商品的被網(wǎng)站用戶的認(rèn)可情況分析網(wǎng)站用戶價值并對即將流失的用戶進(jìn)行有效預(yù)警，降低網(wǎng)站用戶流失用戶基本屬性：地域?qū)傩浴⒛挲g特征、新老訪客占比、訪問頻率等用戶全周期生命管理RFM模型、用戶價值分析模型、用戶流失預(yù)警模型、生存分析模型、社會網(wǎng)絡(luò)SNA模型對用戶進(jìn)行更為細(xì)粒度的分析PC:Pv、Uv、Ip、跳出率

、平均訪問時長、轉(zhuǎn)化率等App:啟動次數(shù)、啟動用戶、新用戶、新用戶占比、每次使用時長、每人使用時長等商品點(diǎn)擊數(shù)、商品曝光率、商品轉(zhuǎn)化率、平均流量商品價格、下定商品平均價格等用戶瀏覽品牌（品類）、購買品牌（品類）、購買品牌（品類）轉(zhuǎn)化率等流量來源分析著陸頁分析頻道流量分析商品分析用戶分析1

全局?jǐn)?shù)據(jù)概覽23456運(yùn)營數(shù)據(jù)優(yōu)化方法01找到KPI影響因素04優(yōu)化迭代02分析業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問題測試改進(jìn)

03確定KPI基于多年商業(yè)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營優(yōu)化指導(dǎo)目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案用戶主要ID及其在銀行內(nèi)外的分布手機(jī)號碼CookieIMEI注冊用戶銀行賬號用戶基本信息用戶訂閱信息Email郵箱網(wǎng)站訪問線上購買身份證號用戶基本信息產(chǎn)品持有信息用戶基本信息產(chǎn)品持有信息交易信息支付信息移動端應(yīng)用移動端購買用戶基本信息用戶登錄信息用戶基本信息預(yù)留手機(jī)號用戶歸一化原理用戶A用戶B用戶C有三類ID，通過一系列用戶數(shù)據(jù)（基本信息、用戶行為）建立起ID之間的相互關(guān)聯(lián)相互聯(lián)系的ID反映出它們很有可能代表同一個用戶在應(yīng)用中通過深度或廣度遍歷找到相互關(guān)聯(lián)的用戶ID低密級業(yè)務(wù)可以僅使用多重ID中的任意一個最大程度打通，提供用戶跨平臺的一致體驗(yàn)高密級業(yè)務(wù)使用特定ID，或者多種ID的組合保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和安全*密級：指對數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)程度，保護(hù)程度越高則密級越高，反之密級越低基于兩條假設(shè)：1、某些ID可以作為用戶的標(biāo)識，代表一個用戶，如手機(jī)號碼、郵箱、微博賬號、IMEI（實(shí)際是手機(jī)的唯一標(biāo)識，但也認(rèn)為可以對應(yīng)到人）；2、在同一個場景同時出現(xiàn)的多個ID有可能是一個人（比如用戶在注冊賬號時填寫了郵箱和電話號碼兩個ID）圖中用戶歸一化實(shí)現(xiàn)方案事件類型用戶注冊發(fā)生時間2014-12-01ID1-瀏覽器CookiexxxID2-用戶賬號小蘋果ID3-預(yù)留郵箱xxx@xxx.comID4-手機(jī)號碼空關(guān)聯(lián)度權(quán)重1標(biāo)準(zhǔn)化基本信息移動應(yīng)用上網(wǎng)行為購買信息用戶數(shù)據(jù)支付信息交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品持有數(shù)據(jù)……事件類型移動端購買發(fā)生時間2015-5-01ID1-IMEI號xxxID2-用戶賬號小蘋果ID5-手機(jī)號D6-移動設(shè)備識別碼863111045781101ID7-移動設(shè)備MAC空關(guān)聯(lián)度權(quán)重0.3事件一事件二根據(jù)ID拉通用戶數(shù)據(jù)，并結(jié)合不同事件計算關(guān)聯(lián)置信度，生成不同ID之間的向量。輸入ID，返回相關(guān)聯(lián)的ID以及置信度（即可能是同一個人的可能性）用戶AID1ID2ID3ID4ID之間的距離代表關(guān)聯(lián)度（是同一個用戶的可能性）。我們可以通過設(shè)置不同的閥值返回需要的關(guān)聯(lián)ID。圓圈的大小代表閥值。用戶歸一化系統(tǒng)支持將用戶全網(wǎng)ID進(jìn)行實(shí)時或者周期性的拉通，實(shí)現(xiàn)360度對用戶進(jìn)行洞察用戶歸一化系統(tǒng)通過對接客戶多種數(shù)據(jù)源，利用唯一身份識別技術(shù)將一個人在不同渠道下注冊的賬號歸結(jié)到一起，更好的分析用戶在全網(wǎng)的行為，為用戶信息整合、用戶行為整合、用戶畫像整合提供更好的服務(wù)。優(yōu)勢快速全面準(zhǔn)確目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷總體方案精準(zhǔn)營銷閉環(huán)管理（高凈值）用戶特征挖掘精準(zhǔn)營銷規(guī)則、策略制定全渠道客戶觸達(dá)及營銷①

客戶分析洞察②

精準(zhǔn)營銷策劃③

營銷方案執(zhí)行④

效果評估數(shù)據(jù)采集用戶畫像大數(shù)據(jù)平

臺數(shù)據(jù)清洗 用戶歸一用戶標(biāo)簽管理用戶畫像管理用戶洞察營銷受眾管理營銷策略管理營銷規(guī)則管理全渠道融合管理跨屏數(shù)據(jù)整合智能預(yù)算方案在線A/B測試全流程實(shí)時監(jiān)測模型評估/迭代效果監(jiān)測評估及持續(xù)優(yōu)化①客戶分析洞察——豐富的客戶分析洞察商業(yè)模型客戶細(xì)分模型客戶價值模型（RFM）忠誠度模型受眾群體擴(kuò)散模型社會網(wǎng)絡(luò)模型（SNA）歸因模型②

精準(zhǔn)營銷策劃——營銷規(guī)則管理2.

基礎(chǔ)規(guī)則庫1.

規(guī)則設(shè)置控件庫3.

組合規(guī)則庫

4.

營銷策略制定③

營銷方案執(zhí)行——在線營銷投放0104DSPAPP EDMSMSWECHAT10000+QPS持續(xù)優(yōu)化④

效果評估——效果監(jiān)測優(yōu)化洞察報表效果報表投放報表效果監(jiān)測

目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案可視化系統(tǒng)化協(xié)同化數(shù)據(jù)接入、整合、加工、消費(fèi)B/S架構(gòu)、所見及所得開發(fā)、發(fā)布、調(diào)度、執(zhí)行、監(jiān)控分步式存儲磁盤、內(nèi)存…智能化基于YARN的資源管理數(shù)據(jù)生命

存儲管理周期管理人機(jī)交互

資源管理任務(wù)調(diào)度管理大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OSBD-OS內(nèi)置了大數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化模板實(shí)時數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)文件接入系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)/多媒體數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)數(shù)據(jù)源多

種

數(shù)

據(jù)

源

離

線/實(shí)時

收

集通過抽取，轉(zhuǎn)換后成為標(biāo)準(zhǔn)格式的可用數(shù)據(jù)明細(xì)數(shù)據(jù)接入層DB數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)DB數(shù)據(jù)流式數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)DB表數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)DB操作數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)安全認(rèn)證管理系統(tǒng)平臺化技術(shù)工具搜索引擎可視化交互工作臺數(shù)據(jù)生命周期管理系統(tǒng)存儲和計算層機(jī)器學(xué)習(xí)引擎高維即席查詢引擎流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時間流處理系統(tǒng)復(fù)雜事件處理系統(tǒng)批處理計算系統(tǒng)離線計算系統(tǒng)大規(guī)模并行計算系統(tǒng)高性能計算系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖（DFG）自動化集成部署系統(tǒng)集群監(jiān)控報警系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出系統(tǒng)虛擬化管理系統(tǒng)BD-OS產(chǎn)品架構(gòu)目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案建議的項目實(shí)施計劃產(chǎn)品部署用戶行為統(tǒng)計分析運(yùn)營優(yōu)化項目啟動需求調(diào)研投產(chǎn)試運(yùn)行用戶洞察營銷方案調(diào)整（若有）用戶ID歸一化功能1周2周1月系統(tǒng)上線部署項目啟動會系統(tǒng)設(shè)計制定項目計劃大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計BD-OS部署需求調(diào)研和分析用戶

行為

采集及運(yùn)

采集及運(yùn)

營分析

系

統(tǒng)部署確定工作說明書用戶ID歸一化系統(tǒng)部署用戶行為統(tǒng)計分析系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試1周1月用戶深入洞察，出具洞察報告指定產(chǎn)品或營銷活動，根據(jù)用戶行為分析結(jié)果和洞察結(jié)果，優(yōu)化營銷指定產(chǎn)品，分析持有該產(chǎn)品的用戶特征，找相似人群，指定針對性的營銷方案運(yùn)營優(yōu)化營銷投放、效果監(jiān)測產(chǎn)品、系統(tǒng)培訓(xùn)建議的項目組織架構(gòu)項目管理是項目成功的關(guān)鍵，將按照成熟的項目管理方法論進(jìn)行項目管理項目管理目標(biāo)成熟的項目管理體系1.

項目管控結(jié)構(gòu)2.

項目計劃與預(yù)測4.

監(jiān)測與報告5.

風(fēng)險管理7.

文檔管理6.

質(zhì)量保證3.

項目組織與基礎(chǔ)設(shè)施保持對項目進(jìn)展

/項目計劃的跟蹤與不同的利益相關(guān)者之間溝通項目現(xiàn)狀和項目預(yù)測識別項目風(fēng)險

(可能性

&

潛在影響)為降低風(fēng)險采取合適的行動事后效果追蹤確保項目文檔的一致性和可追溯性制定并管理質(zhì)量保證計劃提供全局指導(dǎo)與方向確保決策在正確的層面上制定項目計劃確保不同項目小組之間的協(xié)調(diào)持有并控制項目預(yù)算明確角色與責(zé)任在項目團(tuán)隊中建設(shè)團(tuán)隊精神手段和工具項目指導(dǎo)委員會的設(shè)置項目管理辦公室的的設(shè)置項目總體計劃項目詳細(xì)計劃或滾動計劃項目周報、月報、專題匯報項目周例會、月例會問題管理工具項目變更管理工具和流程文檔管理規(guī)定質(zhì)量保證體系項目組織架構(gòu)項目角色及分工培訓(xùn)與知識轉(zhuǎn)移培訓(xùn)內(nèi)容詳細(xì)計劃時間大數(shù)據(jù)平臺知識概要培訓(xùn)Hadoop背景介紹，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概述，HDFS基本概念及工作原理介紹，HDFS使用及API工具介紹Mapreduce介紹，Hive介紹及開發(fā)示例Zookeeper介紹、Kafka介紹、Storm分布式實(shí)時計算系統(tǒng)介紹1.5天產(chǎn)品使用培訓(xùn)用戶行為運(yùn)營分析系統(tǒng)軟件產(chǎn)品介紹；用戶ID歸一化產(chǎn)品介紹系統(tǒng)管理及運(yùn)行維護(hù)培訓(xùn)1.5天合計3天目錄1項目需求分析3項目實(shí)施方案2建議的解決方案4應(yīng)用案例總體解決方案行為采集及運(yùn)營分析解決方案用戶歸一化解決方案大數(shù)據(jù)營銷分析解決方案銀行行業(yè)部分客戶某銀行：用戶行為采集分析及精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求該銀行APP和網(wǎng)站訪問量快速增長，重訪客戶規(guī)模不斷擴(kuò)大，但對客戶的在這些渠道的行為去知之甚少，嚴(yán)重阻礙了業(yè)務(wù)的發(fā)展。該銀行希望通過該項目的實(shí)施，能采集APP和網(wǎng)站數(shù)據(jù)，檢測業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，分析用戶的行為，進(jìn)而對用戶深入洞察，發(fā)現(xiàn)潛客人群，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)額的雙提升解決方案 應(yīng)用效果一期部碼、采集、分析即將上線現(xiàn)正進(jìn)行二期前的POC：行內(nèi)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)匹配：匹配成立率約50%制定了針對理財產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷方案，近期將投放市場用戶行為數(shù)據(jù)采集用