因果圖、排列圖、散布圖

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---因果圖、排列圖、散布圖培訓課時：1.5小時講解人：陳紅賓講解日期：2010年9月2日目錄一、定義二、起源三、用途四、應用步驟五、因果圖繪制注意事項一、定義因果圖是用于考慮并展開已知結(jié)果（如某質(zhì)量特性的波動）與其潛在原因之間關(guān)系的一種工具。就是將造成某項結(jié)果的眾多原因，以系統(tǒng)的方式圖解之，亦即以圖來表達結(jié)果（特性）與原因（要因）之間的關(guān)系。因其形狀像魚骨，又稱[魚骨圖]，還有的叫作樹枝圖、特性要因圖。日本品管權(quán)威石川馨博士首先提出[某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應設(shè)法利用圖解法找出其原因來。]這個概念。所以因果圖又稱[石川圖]。二、起源因果圖用來分析因果關(guān)系、表達因果關(guān)系和通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進問題的解決。因果圖可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的要因明朗化，從而設(shè)計步驟解決問題。因果圖適用于分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因，以便確定因果關(guān)系，為質(zhì)量改進提供依據(jù)。三、用途四、應用步驟

1．確定要分析的質(zhì)量問題。由于因果圖只能用于單一目的分析，所以每一個質(zhì)量問題要單獨進行因果分析。

2．列出影響質(zhì)量的主要因素，通常分為人（Man）、機(Machine)、料(Material)、法(Methld)、環(huán)(Environment)，即4MIE。4、繪制因果草圖1）開始繪圖，把“質(zhì)量問題”畫入右邊的方框中，然后把各類原因放在左邊，作為要分析的“質(zhì)量問題”的輸入。尺寸變異3．針對要分析的質(zhì)量問題，開展廣泛深入的調(diào)查研究。本步驟中要應用調(diào)查表和頭腦風暴法等工具，目的在于盡可能多地收集信息，爭取能獲得影響質(zhì)量問題的全部原因。2）在因果圖的大分枝上為原因分類的類別，將各分類原因分別展開，形成中枝。每個中枝表示所屬大枝造成質(zhì)量問題的一個原因。作圖時大原因分支與主干線之間的夾角為60~75度為好，中枝平行于主干，箭頭指向所屬大枝，將原因記在中枝的上、下方。尺寸變異人料環(huán)法機目的：解決……..日期：年月日作者：……..質(zhì)量問題原因類別第一層原因原因類別第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因原因類別原因類別第二層原因第二層原因原因結(jié)果因果圖的整體概況及簡介3）將各中枝的原因再展開形成小枝。小枝是造成中枝的原因。依次展開，直到能提出解決措施為止。4）分析圖上標出的原因，從最下層次的原因中找出少量的(3～5個)看來對結(jié)果有最大影響的主要原因，并畫上標記。對它們進一步開展工作，如進一步收集資料、進行試驗加以確認，采取改進措施等。5）針對繪制的草圖組織集體討論，討論結(jié)果若認為是完善的，可進行下一步步驟，若認為是不完善的，則應從2重復進行。6）繪制正式的因果圖圖形（最后要注明因果圖的名稱、繪圖者、繪圖時間、參加分析的人員等）。車門裝飾物安裝錯誤方法材料很多時候是看錯了顏色

沒有確認零件型號看不清零件型號寫字的地方小

字很小省略省略省略操作者機械事實7）圖形分析：確定主要原因。對因果圖中所有的末端因素進行論證，從中確定哪些是影響質(zhì)量問題的主要原因。論證方法（輔助工具）包括有以下幾種：

a.排列圖論證：A類因素為要因

b.散布圖論證：強相關(guān)的為要因

c.矩陣圖論證：按相關(guān)性加權(quán)計算后轉(zhuǎn)為排列圖論證

d.正交法論證：按正交試驗設(shè)計法試驗結(jié)果計算各因素位級的貢獻系數(shù)，極差大的為要因。

e.工藝試驗論證：通過工藝試驗，必要時應假設(shè)檢驗或方差分析，具有顯著性差異的要因。

f.經(jīng)驗論證：可以邀請多名有關(guān)的專家進行評價，最后以矩陣評價表（包括專家會簽法和兩兩對比法）的方式表達論證結(jié)果。經(jīng)論證確定為要因的末端因素，應在因果圖中給予特殊的標記。影響質(zhì)量的主要原因找出來以后，再以“正交法”進行實驗分析，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。因果圖適用于以下幾方面：質(zhì)量問題、管理方法、制定作業(yè)標準、質(zhì)量控制的導入及訓練1.繪制因果圖常用的方法是應用頭腦風暴法收集所有可能的原因，運用頭腦風暴法應注意以下幾點：

a.禁止批評：不準批評和反對他人意見；

b.自由奔放：盡情地想象，自由地發(fā)言，做到知無不言，言無不盡；

c.歡迎多提：提出的觀點越多越好

d.結(jié)合改善：與別人的意見相結(jié)合，不斷啟發(fā)和改善自己的想法，發(fā)言時要用附合雷同他人發(fā)言的方式發(fā)表意見；

e.如實記錄：對于任何人的發(fā)言，均要如實記錄下來。一是獲得全面的信息，二是給人以重視感，從心里上感召他人多發(fā)表意見。五、因果圖繪制應用注意事項:2.原因的分析用分層法進行歸納；3.因果圖一般由小組集體繪制，但擁有足夠過程知識和經(jīng)驗的個人亦可獨自擔當。4.當圖表完成時，填寫上目的、問題、繪制日期及制作者。因果圖不僅在發(fā)掘原因，而且可以整理問題、找出最重要的問題，循原因找出解決問題的方法。一個管理人員，在他的管理工作范圍內(nèi)所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多，然而就每個追求的項目來說，都會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數(shù)。如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來,并使用因果圖來表示并針對這些要因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。課程回顧總結(jié)排列圖主要內(nèi)容：排列圖的基礎(chǔ)知識31制作排列圖的注意事項33排列圖的制作方法321）來源

1.排列圖又稱帕累托圖。最早是由意大利經(jīng)濟學家帕累托（柏拉）用來分析社會財富的分布狀況。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有著絕大多數(shù)財富，而絕大多數(shù)人卻占有少量財富處于貧困的狀態(tài)。這種少數(shù)人占有著絕大多數(shù)財富左右社會經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)象，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)、次要的多數(shù)”的關(guān)系。

2.美國質(zhì)量管理專家朱蘭，把這個“關(guān)鍵的少數(shù)、次要的多數(shù)”的原理應用于質(zhì)量管理中，便成為常用方法之一排列圖，實現(xiàn)了尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因的目的。排列圖的基礎(chǔ)知識312）排列圖的組成：排列圖是由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比折線所組成的圖形。其中左縱坐標表示頻數(shù)（件數(shù)、全額等)

；右縱坐標表示累計百分比；橫坐標表示分層的項目，具體見下圖。12345678其它排列圖的制作32

1.搜集數(shù)據(jù)。搜集一定時期內(nèi)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按不同用途加以分層、統(tǒng)計。

例：以某工廠產(chǎn)品外觀質(zhì)量不合格品項目調(diào)查表中的數(shù)據(jù)為例（表1）

2.缺陷項目統(tǒng)計

為簡化計算和作圖，把頻數(shù)較少的油點（15項）、軟腰（12項）和鋼?。?0項）三次缺陷合并為“其它”項，其頻數(shù)為37（表2）。

3.排列圖的形成（一）

“插入”“兩軸線—柱圖”以“缺陷項目統(tǒng)計表”中的相關(guān)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，形成排列圖（表3）

表3

3.排列圖的形成（二）-----Minitab制作過程展示

3.排列圖的形成（二）-----Minitab制作過程展示

4.排列圖的分析

通常把問題分為三類，A類屬于主要或關(guān)鍵問題，在累計百分比0~80%左右；B類屬于次要問題，在累計百分比80~90%左右；C類屬于一般問題，在累計百分比90~100%左右。

制作排列圖的注意事項：331、“項目”確定應表明“關(guān)鍵少數(shù)”，如果出現(xiàn)主要項目過多的情況，就應考慮重新分層排列。2、“項目”不易太多5—7項為宜。3、關(guān)鍵問題不死扣80%，一般1—2項為宜4、其它一定要在最后，一般不大于10%。說明：排列圖和因果圖均可找出關(guān)鍵因素，但排列圖是在各種原因比較清楚的條件下，找出關(guān)鍵，而因果圖是先通過分析找出原因，然后在找出關(guān)鍵因素。實例制作帕雷托圖的重點項目得出重點項目，

——進行要因的重點層面分析以采取對策例子：炫麗機能問題分析的帕雷托圖。課程回顧1.排列圖的基礎(chǔ)知識2.排列圖的制作方法3.制造排列圖的注意事項散布圖目的：了解和熟練運用散布圖；每天進步1、定義：用來研究兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)性的方法。兩種質(zhì)量特性值或兩種數(shù)據(jù)之間有無相關(guān)性、相關(guān)關(guān)系，如果從數(shù)據(jù)表中很難判斷，若作出散布圖則可以直觀的表示出變量之間的相關(guān)程度。散布圖（散點圖、相關(guān)圖）2、作用

判斷與產(chǎn)品質(zhì)量特性有關(guān)的人、機、料、法、環(huán)、測之間的各種關(guān)系，及其與各質(zhì)量特性之間的因果關(guān)系，為質(zhì)量改進提供信息。（1）收集30-100組相對應的數(shù)據(jù)（所收集的數(shù)據(jù)必須一一對應）（2）畫出橫坐標軸和縱坐標軸（橫軸表示自變量，縱軸表示因變量）原則：應使x最小值至最大值的距離，大致等于y最小值至最大值的距離。（3）按數(shù)據(jù)畫出坐標點。（當兩組數(shù)據(jù)完全相同時，用⊙表示）（4）填上相關(guān)事項（如標題、日期、數(shù)據(jù)個數(shù)等）。4、做法3、作散布圖應注意的問題（1）要有足夠大的試樣。如試樣太少，零散分散，形不成趨勢，不能作出正確的判斷。（2）對明顯偏離群體的點子要查明原因，對被確定為異常的點子要刪除散布圖的判定一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的強正相關(guān),如下圖所示:5、散布圖的判定XY0Y02.散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)X3.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做強負相關(guān).如下圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作弱負相關(guān),如下圖所示:Y0X5.如果散布點的分布呈現(xiàn)散亂,沒有任何傾向時,稱為不相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這是再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0XY0X6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:

6、散布圖的作法實例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進點。

1、收集成對的數(shù)據(jù)

收集生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值30個,

并收集與淬火溫度相對應的產(chǎn)品硬度30個。收集的數(shù)據(jù)應大于30對，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準確.當然也不能太多，增加計算的工作量。制成下表。

2、整理成數(shù)據(jù)表序號淬火溫度

X硬度Y序號淬火溫度

X硬度Y序號淬火溫度

X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045

148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049

依據(jù)變量X和Y畫出橫坐標軸和縱坐標軸橫軸和縱軸的長度應基本相等，以便于分析相關(guān)關(guān)系3、建立X-Y坐標：

XYY6055504540

810

830

850

870

890鋼的淬火溫度與硬度散布圖將表中各組數(shù)據(jù)一一對應地在坐標中標識出來。若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“◎”標識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標識。

4、打點：7、.散布圖觀察與分析

7.1.對照典型圖法：與前面所述的六個典型圖相比較，可以推斷結(jié)果變量與原因變量之間的相關(guān)關(guān)系。

7.2.符號鑒定法：

7.2.1.在作好的散布圖上畫一條與y軸平行的P線，使P線左右兩側(cè)的點數(shù)相等或大致相等。

7.2.2.再畫一條與x軸平行的Q線,使Q線上下兩側(cè)的點數(shù)相等或大致相等。

7.2.3.P線和Q線將坐標平面分成四個區(qū)域。自右上角起沿逆時針方向分別為ⅠⅡⅢⅣ象限，分別數(shù)出二個對角區(qū)域點數(shù)之和n13和n24，未壓線的總點數(shù)N。壓在線上的點數(shù)一律不算,重復的點按重復次數(shù)計。7、.散布圖觀察與分析

7.2.4取n13和n24中的小值作為判定值，再與相關(guān)的檢定表比較，如果點數(shù)值大于判定值，則為相關(guān)，否則無關(guān)

7.3相關(guān)系數(shù)法（本方法能更精確地判斷變量間的相關(guān)關(guān)系）