Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-教案 陳海城 第1-7章　電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論-宏觀(guān)市場(chǎng)分析

PAGE6PAGE 第1-2課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)新課，以新課導(dǎo)入為主。新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第一章、第一節(jié)導(dǎo)論授課目的了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析的研究?jī)?nèi)容，掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本思路。了解電商數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):商務(wù)數(shù)據(jù)分析的定義。多舉案例使學(xué)生明白商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容及思路新課難點(diǎn)及措施商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容和思路措施:舉不同案例使學(xué)生理解，并梳理學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的信心備注教授內(nèi)容與教法自我介紹、數(shù)據(jù)分析學(xué)科介紹1．師生見(jiàn)面，課程導(dǎo)入2．課程簡(jiǎn)介與學(xué)習(xí)要求案例導(dǎo)入新課教授內(nèi)容1.1.1什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效信息的過(guò)程，其中數(shù)據(jù)具有歷史性特征，信息具有指向性特征。（1）數(shù)據(jù)的歷史性。數(shù)據(jù)是客觀(guān)的事實(shí)，能夠被收集到的數(shù)據(jù)都是過(guò)去已經(jīng)發(fā)生了的事件所產(chǎn)生的結(jié)果，比如收集到某商品的銷(xiāo)售量，因?yàn)槟成唐芬呀?jīng)發(fā)生了銷(xiāo)售的事件，才會(huì)產(chǎn)生銷(xiāo)售量指標(biāo)。（2）信息的指向性。由于每個(gè)人的背景、經(jīng)驗(yàn)以及掌握的信息不同，對(duì)于相同的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生不同的看法，也就是每個(gè)人對(duì)有效信息的理解各有不同。因此從數(shù)據(jù)中提煉的信息并不適用于所有人，只有特定的某一部分人會(huì)關(guān)注該信息。1.1.2數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析可以給決策者在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中提供策略的決策依據(jù)，特定的分析維度可以幫助運(yùn)營(yíng)做出有效的決策，有效的決策可以提高項(xiàng)目的成功率。教授內(nèi)容與教法圖1-1數(shù)據(jù)分析的參考體系1.1.3數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程數(shù)據(jù)是客觀(guān)的事實(shí)，但是數(shù)據(jù)本身并不會(huì)告訴人們它的價(jià)值，其中蘊(yùn)涵的信息需要分析師進(jìn)行發(fā)掘并發(fā)現(xiàn)。如圖1-5所示，數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程有以下8個(gè)步驟。1.2電商數(shù)據(jù)分析的技能圖譜1.2.1數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2.2運(yùn)籌學(xué)1.2.3數(shù)據(jù)分析方法論1.2.4數(shù)據(jù)分析工具1.2.5電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系本次課要點(diǎn)什么是商務(wù)數(shù)據(jù)分析課外作業(yè)簡(jiǎn)述對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日第3-4課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的定義新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第一章第二節(jié)

數(shù)據(jù)分析在電商中的應(yīng)用授課目的掌握數(shù)據(jù)分析工具的種類(lèi)和選擇。掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析工具的種類(lèi)和選擇措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析工具的種類(lèi)和選擇措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法

1.3.1數(shù)據(jù)診斷數(shù)據(jù)診斷是指對(duì)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析對(duì)比，找出有異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)或者找出與分析問(wèn)題最為相關(guān)的指標(biāo)。常用的店鋪快速診斷方法有以下2種方法。（1）杜邦分析法（DuPontAnalysis）：將相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行拆解，并展示最相關(guān)的指標(biāo)變化，從而通過(guò)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)和變化快速發(fā)現(xiàn)店鋪的問(wèn)題。（2）相關(guān)性分析法（CorrelationAnalysis）：先分析問(wèn)題找到核心指標(biāo)，再通過(guò)相關(guān)性分析指導(dǎo)與問(wèn)題的核心指標(biāo)相關(guān)程度高的指標(biāo)，針對(duì)性地分析這些指標(biāo)。1.3.2數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)是針對(duì)某個(gè)事件對(duì)各個(gè)工作環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并還原事件發(fā)生的過(guò)程。這個(gè)事件可能是某次大促或者某次方案的執(zhí)行。診斷與復(fù)盤(pán)相近，容易混淆，數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)是還原具體的每一個(gè)過(guò)程，分析的數(shù)據(jù)包含工作人員的數(shù)據(jù)，比如客服人員撥打了100位網(wǎng)店消費(fèi)者的電話(huà)。復(fù)盤(pán)能從整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行提煉和總結(jié)，而數(shù)據(jù)診斷并不需要還原過(guò)程。1.3.3市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具，對(duì)特定市場(chǎng)的運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、技術(shù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)政策等市場(chǎng)要素進(jìn)行深入的分析，從而發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。1.3.4競(jìng)爭(zhēng)分析競(jìng)爭(zhēng)分析是針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開(kāi)展的分析，從而幫助企業(yè)更深入地了解市場(chǎng)和自己的同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。1.3.5渠道分析渠道分析是指對(duì)電商的流量渠道的精細(xì)化分析，針對(duì)各個(gè)渠道的銷(xiāo)售情況、用戶(hù)、價(jià)格分布等細(xì)節(jié)進(jìn)行分析，以幫助企業(yè)調(diào)整渠道布局。1.3.6活動(dòng)及廣告分析活動(dòng)及廣告分析是指對(duì)促銷(xiāo)活動(dòng)和廣告投放的效果進(jìn)行分析，從而了解企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和廣告的情況，并對(duì)下一階段的工作提出優(yōu)化建議，對(duì)某些區(qū)域的促銷(xiāo)和廣告策略進(jìn)行局部調(diào)整，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。1.3.7產(chǎn)品分析產(chǎn)品分析是指對(duì)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和銷(xiāo)售情況進(jìn)行的分析，通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的分析來(lái)指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)策略的調(diào)整，加強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置。1.3.8庫(kù)存分析庫(kù)存分析是對(duì)企業(yè)的庫(kù)存績(jī)效進(jìn)行分析的過(guò)程，包括庫(kù)存預(yù)警和補(bǔ)貨數(shù)量的分析，幫助企業(yè)提高倉(cāng)庫(kù)管理能力，提高庫(kù)存績(jī)效，降低不良庫(kù)存1.3.9消費(fèi)者分析現(xiàn)階段電商企業(yè)獲取消費(fèi)者的成本極高，一個(gè)新消費(fèi)者的成本甚至要達(dá)到數(shù)百元的成本，提高消費(fèi)者的價(jià)值和預(yù)防消費(fèi)者的流失對(duì)電商企業(yè)來(lái)講就非常重要了。對(duì)消費(fèi)者的價(jià)值分析，有助于提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力。1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)1.5運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)規(guī)劃求解的經(jīng)典問(wèn)題例：淘寶投放廣告的站內(nèi)渠道有直通車(chē)和智鉆，直通車(chē)是按單擊付費(fèi)，智鉆是按展現(xiàn)付費(fèi)。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)了解到直通車(chē)的CPC（平均單擊單價(jià)）是0.36元，轉(zhuǎn)化率是3.4%，智鉆的CPC是0.65元，轉(zhuǎn)化率是4.1%。已知有1000萬(wàn)元的廣告預(yù)算，平均客單價(jià)是100元，由于協(xié)議原因各個(gè)渠道的投放都不能少于300萬(wàn)元，請(qǐng)問(wèn)如何規(guī)劃廣告預(yù)算才能讓廣告效益最大化？收益率預(yù)估為多少？1.6數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)名詞1.7電商數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)體系本次課要點(diǎn)1、了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要工具2、理解數(shù)據(jù)分析的基本思路課外作業(yè)1、思考題：數(shù)據(jù)分析的基本步驟是什么本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第5-6課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要工具新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第二章第一節(jié)數(shù)據(jù)分析的基本方法授課目的掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法，要求能靈活運(yùn)用。掌握數(shù)據(jù)分析的高級(jí)方法，要求能靈活運(yùn)用。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的基本方法措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的基本方法措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課提問(wèn)：什么是數(shù)據(jù)分析、主要工具有哪些二、導(dǎo)入新課案例導(dǎo)入三、教授內(nèi)容2.1.1對(duì)比法對(duì)比法是最基本的分析方法，也是數(shù)據(jù)分析的“先鋒軍”，分析師在開(kāi)展分析時(shí)首先使用對(duì)比法，可以快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。進(jìn)行商業(yè)分析時(shí)有三個(gè)必備的維度，分別是過(guò)去的自己、同期的對(duì)手和同期的行業(yè)，通過(guò)這三個(gè)維度的對(duì)比可以了解數(shù)據(jù)意義，否則數(shù)據(jù)就是一座孤島。對(duì)比法分為橫向和縱向兩個(gè)方向。2.1.2拆分法拆分法是最常用的分析方法之一，分為完全拆分法和重點(diǎn)拆分法。在許多領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，杜邦分析法就是拆分法的經(jīng)典應(yīng)用。拆分法是將某個(gè)問(wèn)題拆解成若干個(gè)子問(wèn)題，通過(guò)研究該若干子問(wèn)題從而找到問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn)并解決問(wèn)題。比如在研究銷(xiāo)售業(yè)績(jī)下降問(wèn)題時(shí)，可以將銷(xiāo)售業(yè)績(jī)問(wèn)題拆分成轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)和訪(fǎng)客數(shù)這三個(gè)子問(wèn)題，通過(guò)分析這三個(gè)子問(wèn)題從而解決銷(xiāo)售業(yè)績(jī)問(wèn)題。2.1.3排序法排序法是基于某一個(gè)指標(biāo)或度量值的大小，將觀(guān)測(cè)值進(jìn)行遞增或遞減排列，每一次排列只能基于某一個(gè)指標(biāo)。排序法是從對(duì)比法中衍生的一種常用方法，百度搜索風(fēng)云榜、阿里排行榜等業(yè)內(nèi)知名榜單就是采用排序法的產(chǎn)品，通過(guò)查看排序后的榜單，用戶(hù)可以快速獲取目標(biāo)價(jià)值信息。2.1.4分組法分組法來(lái)源于統(tǒng)計(jì)學(xué)，用于發(fā)現(xiàn)事物的特征，是非常重要的分析方法。分析時(shí)可以按類(lèi)型、結(jié)構(gòu)、時(shí)間階段等維度進(jìn)行分組，觀(guān)察分組后的數(shù)據(jù)特征，從特征中洞察信息。2.1.5交叉法交叉法是對(duì)比法和拆分法的結(jié)合，將有一定關(guān)聯(lián)的兩個(gè)或兩個(gè)以上的維度和度量值排列在統(tǒng)計(jì)表內(nèi)進(jìn)行對(duì)比分析，在小于等于三維的情況下可以靈活使用圖表進(jìn)行展示。當(dāng)維度大于三維時(shí)選用統(tǒng)計(jì)表展示，此時(shí)也稱(chēng)為多維分析法。比如在研究市場(chǎng)定價(jià)時(shí)，經(jīng)常將產(chǎn)品特征和定價(jià)作為維度，銷(xiāo)售額作為指標(biāo)進(jìn)行分析。2.1.6降維法降維法是在數(shù)據(jù)集指標(biāo)過(guò)多及分析干擾因素太多時(shí)，通過(guò)找到并分析核心指標(biāo)提高分析精度，或通過(guò)主成分分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將數(shù)據(jù)由高維轉(zhuǎn)換成低維的方法。比如在分析店鋪數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題的核心提取主要的2～4個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)行分析。2.1.7增維法增維法是在數(shù)據(jù)集的字段過(guò)少或信息量不足時(shí)，為了便于分析師分析，通過(guò)計(jì)算衍生出更加直觀(guān)的指標(biāo)。比如在分析關(guān)鍵詞時(shí)，將搜索人氣除以商品數(shù)量得到的新指標(biāo)，定義為關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)。2.1.8指標(biāo)法指標(biāo)法是分析的基本方法之一，通過(guò)匯總值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等一系列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)研究分析數(shù)據(jù)。指標(biāo)法更適用于多維的數(shù)據(jù)。2.1.9圖形法圖形法是分析的基本方法之一，通過(guò)柱形圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖等一系列統(tǒng)計(jì)圖形直觀(guān)地分析數(shù)據(jù)。圖形法適用于低維的數(shù)據(jù)。本次課要點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的基本方法課外作業(yè)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析方法論。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第7-8課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)數(shù)據(jù)分析基本方法新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第二章第二節(jié)數(shù)據(jù)分析高級(jí)方法授課目的掌握數(shù)據(jù)分析的高級(jí)方法，提高數(shù)據(jù)分析的效率和效果。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的高級(jí)方法措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的高級(jí)方法措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法2.2高級(jí)方法2.2.1SWOT分析法2.2.2描述性統(tǒng)計(jì)法1．五數(shù)概括法五數(shù)概括法是指用五個(gè)指標(biāo)反映數(shù)據(jù)集的分布情況，五個(gè)指標(biāo)分別是最小值、1/4位數(shù)（Q1）、中位數(shù)（Q2）、3/4位數(shù)（Q3）和最大值。2．計(jì)數(shù)、匯總和平均值計(jì)數(shù)、匯總和平均值是最常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。3．標(biāo)準(zhǔn)差4．變異系數(shù)變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差一樣也是反映數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，但不同的是變異系數(shù)不被數(shù)據(jù)量綱影響，公式為：變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值2.2.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（指數(shù)化）1．Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-最小值）/（最大值-最小值2．Z-score標(biāo)準(zhǔn)化新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-平均值）/標(biāo)準(zhǔn)差2.2.4熵值法2.2.5漏斗分析法漏斗分析法是結(jié)合了流程分析的方法，更加強(qiáng)調(diào)事件的發(fā)展過(guò)程，按事件發(fā)展的過(guò)程分析問(wèn)題，屬于數(shù)據(jù)分析中的方法。2.2.6矩陣分析法矩陣分析法是從交叉法中演變而來(lái)的，和交叉法最大的區(qū)別是矩陣法的兩個(gè)軸是維度，不是度量。2.2.7多維分析法1．三維氣泡圖2．雷達(dá)圖2.2.8時(shí)間序列分析法1．移動(dòng)平均法2．指數(shù)平滑法2.2.9相關(guān)性分析法相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度，屬于統(tǒng)計(jì)分析方法。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。2.2.10杜邦分析法杜邦分析法是利用幾種主要財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來(lái)綜合分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。具體來(lái)說(shuō)，它是一種用于評(píng)價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平，從財(cái)務(wù)角度評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效的經(jīng)典方法。其基本思想是將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率逐級(jí)分解為多項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的乘積，這樣有助于深入分教授內(nèi)容與教法析、比較企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。由于這種分析方法最早由美國(guó)杜邦公司使用，故名杜邦分析法。本次課要點(diǎn)數(shù)據(jù)分析高級(jí)方法課外作業(yè)使用數(shù)據(jù)分析方法論分析店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集（文件名2.4習(xí)題2.xlsx），要求盡可能使用多種數(shù)據(jù)分析方法，每個(gè)方法都要進(jìn)行實(shí)踐。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第9-12課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第三章第一節(jié)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識(shí)授課目的使學(xué)生知道研究市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境的意義新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：了解爬蟲(chóng)的基本知識(shí)。措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：了解爬蟲(chóng)的基本知識(shí)。措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法3.1數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識(shí)3.1.1爬蟲(chóng)權(quán)限申明3.1.2URL構(gòu)成原理scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]scheme：協(xié)議（如http，https，ftp）；host：服務(wù)器的IP地址或域名；port#：服務(wù)器的端口（如果是走協(xié)議默認(rèn)端口，缺省端口80）；path：訪(fǎng)問(wèn)資源的路徑；query-string：參數(shù)，發(fā)送給http服務(wù)器的數(shù)據(jù)；anchor：錨（跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁(yè)的指定錨點(diǎn)位置）。3.1.3網(wǎng)站的構(gòu)成網(wǎng)站由3個(gè)部分組成，分別是HTML（超文本標(biāo)記語(yǔ)言）、CSS（層疊樣式表）和JavaScript（活動(dòng)腳本語(yǔ)言）。3.1.4HTML請(qǐng)求與響應(yīng)3.2數(shù)據(jù)采集3.2.1靜態(tài)數(shù)據(jù)采集靜態(tài)數(shù)據(jù)是指采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁(yè)源碼中，而且是一次性加載在網(wǎng)頁(yè)中。例：采集休斯敦火箭隊(duì)球員最新賽季的歷史數(shù)據(jù)。教授內(nèi)容與教法例：批量采集球隊(duì)最新賽季的歷史數(shù)據(jù)，本次課要點(diǎn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集方法課外作業(yè)1．指出鏈接各個(gè)部分“/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA”本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第13-14課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第三章第二節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集授課目的掌握動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：掌握動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：掌握動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課提問(wèn)：靜態(tài)數(shù)據(jù)采集的定義二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是指采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)在JavaScript或XHR中，只有在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行特定操作才會(huì)向服務(wù)器請(qǐng)求加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集。例：現(xiàn)在需要批量采集馬刺和火箭兩只球隊(duì)在2017年和2018年兩年的球員表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便于對(duì)比兩只球隊(duì)的球員表現(xiàn)。解：如表3-3所示，先根據(jù)球隊(duì)名稱(chēng)、縮寫(xiě)和年份創(chuàng)建球隊(duì)信息表。在瀏覽器的開(kāi)發(fā)者模式下，進(jìn)入NetWork（網(wǎng)絡(luò)）界面，選擇不同年份賽季，此時(shí)NetWork窗口的右側(cè)會(huì)新增文件鏈接，單擊該新增文件，在Preview窗口可查看文件內(nèi)容，單擊【Headers】選項(xiàng)卡，從“Headers”窗口可以看到請(qǐng)求鏈接RequestURL:/team/stat_box_team.php?team=HOU&season=2017&col=pts&order=1&isseason=1數(shù)據(jù)加載好后，就可以將需要采集的球隊(duì)和年份數(shù)據(jù)作為參數(shù)導(dǎo)入。先將年份的格式設(shè)置為文本，便于后續(xù)作為參數(shù)傳入U(xiǎn)RL中，鍵入“Web.Page(Text.FromBinary(Web.Contents([URL]),65001)){0}[Data]”并將新列名設(shè)置為“URL”。Text.FromBinary是將二進(jìn)制文件轉(zhuǎn)成文本，其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)為：Text.FromBinary(binaryasnullablebinary,optionalencodingasnullablenumber)asnullabletext。本例使用該函數(shù)是為了解決亂碼問(wèn)題，第二個(gè)參數(shù)65001表示UTF8編碼。本次課要點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集課外作業(yè)1、采集抖音的達(dá)人榜數(shù)據(jù)“/bloggerRank/bloggerRise/?category=&dateType=day&day=2024-10-27”。2、采集北京市2023年全年每一天的歷史天氣“/lishi/beijing.html”。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第15-16課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第四章第一節(jié)數(shù)據(jù)規(guī)整、數(shù)據(jù)合并與分組授課目的掌握數(shù)據(jù)規(guī)整、合并與分組的方法。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：數(shù)據(jù)規(guī)整、合并與分組的方法。措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：數(shù)據(jù)規(guī)整、合并與分組的方法。措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課提問(wèn)：數(shù)據(jù)采集的方法二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容4.1數(shù)據(jù)規(guī)整基本的數(shù)據(jù)規(guī)整包含對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理，對(duì)缺失值和異常值的處理，經(jīng)過(guò)處理保證分析前數(shù)據(jù)的可用性。4.1.1數(shù)據(jù)類(lèi)型4.1.2缺失值和異常值處理缺失值和異常值的處理有兩種方法，第一種是刪除法，刪除缺失或異常數(shù)據(jù)的記錄，使用此方法的前提條件是刪除記錄不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)生影響。第二種是插補(bǔ)法，當(dāng)刪除整條記錄對(duì)分析結(jié)果有嚴(yán)重影響時(shí)，根據(jù)實(shí)際情況可用0插補(bǔ)也可以用均值插補(bǔ)。教授內(nèi)容與教法數(shù)據(jù)合并包含縱向合并和橫向合并，將多張表格合并成一張表格；數(shù)據(jù)分組是依據(jù)某些維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組的操作。4.2.1縱向合并縱向合并在數(shù)據(jù)庫(kù)中也稱(chēng)為追加查詢(xún)，常用于多張相同結(jié)構(gòu)字段的表格合并成一張表格的場(chǎng)景。例：現(xiàn)有100家門(mén)店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，分別在100個(gè)文件中，將100家門(mén)店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)合并成一張表。4.2.2橫向合并橫向合并在數(shù)據(jù)庫(kù)中稱(chēng)為合并查詢(xún)，合并查詢(xún)分為左外部、右外部、完全外部、內(nèi)部、左反和右反6種連接方式。4.2.3數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組是根據(jù)某個(gè)維度將數(shù)據(jù)以某種算術(shù)方法（求和、計(jì)數(shù)等）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。例：現(xiàn)有某班級(jí)同學(xué)各個(gè)學(xué)科的成績(jī)，老師想統(tǒng)計(jì)班級(jí)各個(gè)學(xué)科的平均分。本次課要點(diǎn)數(shù)據(jù)合并與分組課外作業(yè)使用數(shù)據(jù)清洗的方法對(duì)淘寶搜索采集數(shù)據(jù)集（文件名4.3習(xí)題1.xlsx）進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)整。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第17-18課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)整、合并與分組新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第四章第二節(jié)數(shù)據(jù)變形授課目的掌握數(shù)據(jù)變形的方法。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn)：掌握數(shù)據(jù)變形的方法措施：練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn)：掌握數(shù)據(jù)變形的方法措施：練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課提問(wèn)：數(shù)據(jù)規(guī)整、合并與分組二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容數(shù)據(jù)變形是將數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行變換，特別是一維表轉(zhuǎn)為二維表，或者二維表轉(zhuǎn)為一維表，變換結(jié)構(gòu)便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作4.3.1數(shù)據(jù)透視數(shù)據(jù)透視是將某維度的行轉(zhuǎn)變成列，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速匯總和分類(lèi)。例4-5：將表4-2轉(zhuǎn)變成姓名和學(xué)科的二維表。4.3.2數(shù)據(jù)逆透視數(shù)據(jù)逆透視是將二維表轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪S表。例4-6：將圖4-38所示的表轉(zhuǎn)變成一維表。本次課要點(diǎn)數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容21、使用數(shù)據(jù)清洗的方法對(duì)店鋪數(shù)據(jù)集（文件名4.3習(xí)題2-1.xlsx、4.3習(xí)題2-2.xlsx）進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。3．使用數(shù)據(jù)清洗的方法對(duì)淘寶搜索采集數(shù)據(jù)集（文件名4.3習(xí)題1.xlsx）進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和變形本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第19-20課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第五章第一節(jié)百度指數(shù)和阿里指數(shù)授課目的使學(xué)生了解百度指數(shù)的特點(diǎn)及使用方法。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):了解百度指數(shù)的使用方法措施:練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn):了解百度指數(shù)的使用方法措施:練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課學(xué)生操作展示：數(shù)據(jù)清洗二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容5.1百度指數(shù)百度指數(shù)是以百度用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是當(dāng)前較為重要的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之一，自發(fā)布之日便成為眾多企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策的重要依據(jù)之一。5.1.1趨勢(shì)研究在百度指數(shù)搜索框鍵入“拼多多”，單擊【開(kāi)始探索】。如圖5-2所示，我們可以發(fā)現(xiàn)拼多多平臺(tái)的熱度自2016年下半年開(kāi)始暴漲，在2017年春節(jié)過(guò)后便一路飆升，成為大家熟知的購(gòu)物App。5.1.2需求圖譜切換到需求圖譜，可觀(guān)察最近7天的相關(guān)詞，最強(qiáng)相關(guān)且指數(shù)最高的是“斗魚(yú)”5.1.3人群畫(huà)像切換到人群畫(huà)像，近30天5.2阿里指數(shù)教授內(nèi)容與教法阿里指數(shù)是定位于“觀(guān)察市場(chǎng)”的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，旨在幫助中小企業(yè)用戶(hù)、業(yè)界媒體、市場(chǎng)研究人員，了解市場(chǎng)行情、查看熱門(mén)行業(yè)、分析用戶(hù)群體、研究產(chǎn)業(yè)基地等。5.2.1行業(yè)大盤(pán)（1）1688采購(gòu)指數(shù)。根據(jù)在1688市場(chǎng)所在行業(yè)的搜索頻繁程度計(jì)算而成的一個(gè)綜合數(shù)值，指數(shù)越高表示在1688市場(chǎng)的采購(gòu)量越多。（2）1688供應(yīng)指數(shù)。根據(jù)在1688市場(chǎng)所在行業(yè)已上網(wǎng)供應(yīng)產(chǎn)品數(shù)計(jì)算而成的一個(gè)綜合數(shù)值，指數(shù)越高表示1688市場(chǎng)的供應(yīng)產(chǎn)品越多。5.2.2屬性細(xì)分屬性細(xì)分用于指導(dǎo)商家選品，統(tǒng)計(jì)的時(shí)間寬度是30天。在阿里指數(shù)中進(jìn)入屬性細(xì)分模塊5.2.3采購(gòu)商素描采購(gòu)商素描是采購(gòu)商的特征畫(huà)像，可便于商家了解用戶(hù)畫(huà)像。5.2.4阿里排行阿里排行是阿里指數(shù)中非常重要的模塊，通過(guò)排行榜可以快速了解行業(yè)、洞察需求的走向。本次課要點(diǎn)了解百度指數(shù)和阿里指數(shù)課外作業(yè)用百度指數(shù)分析小紅書(shū)平臺(tái)。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第21-22課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)百度指數(shù)和阿里指數(shù)新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第五章第二節(jié)生意參謀授課目的了解生意參謀的特點(diǎn)及使用方法。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):了解生意參謀的特點(diǎn)及使用方法。措施:練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn):了解生意參謀的特點(diǎn)及使用方法。措施:練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課學(xué)生操作展示：百度指數(shù)二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容生意參謀是阿里最為成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也是阿里實(shí)現(xiàn)商家數(shù)據(jù)賦能的核心布局。生意參謀免費(fèi)為商家提供了自家店鋪的數(shù)據(jù)。5.3.1首頁(yè)生意參謀的首頁(yè)是賣(mài)家每天必看的，而且查看的頻次還比較高，整個(gè)首頁(yè)就是一個(gè)完整的店鋪數(shù)據(jù)分析。在首頁(yè)主要看店鋪實(shí)時(shí)的業(yè)績(jī)情況，如圖5-23所示。5.3.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)“實(shí)時(shí)趨勢(shì)”頁(yè)面可以看到店鋪實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，選擇分時(shí)段趨勢(shì)圖，從支付金額、訪(fǎng)客數(shù)、支付買(mǎi)家數(shù)和支付子訂單數(shù)4個(gè)指標(biāo)來(lái)對(duì)比今天跟昨天（也可以選擇其他日期）的數(shù)據(jù)差異，此時(shí)不同時(shí)期時(shí)間粒度是小時(shí)。教授內(nèi)容與教法5.3.3流量和商品生意參謀中的流量和商品板塊是用得最多的，因?yàn)橥ㄟ^(guò)該模塊可以查看流量和爆款情況。5.3.4交易和服務(wù)交易板塊主要用于分析全店交易的構(gòu)成。5.3.5市場(chǎng)數(shù)據(jù)生意參謀的市場(chǎng)數(shù)據(jù)需要訂購(gòu)才可以使用，訂購(gòu)后生意參謀將提供淘系（包含淘寶和天貓）的詳細(xì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，部分敏感數(shù)據(jù)會(huì)做指數(shù)化處理。本次課要點(diǎn)生意參謀中數(shù)據(jù)的解讀課外作業(yè)本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第23-24課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)生意參謀的使用新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第六章第一節(jié)店鋪診斷授課目的掌握店鋪診斷的方法。新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):掌握店鋪診斷的方法措施:練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn):掌握店鋪診斷的方法措施:練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課學(xué)生操作展示：生意參謀的使用二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容6.1店鋪診斷店鋪診斷常用的方法是杜邦分析法和相關(guān)性分析法。店鋪診斷的數(shù)據(jù)源主要來(lái)自店鋪的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，也可以采集市場(chǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)。6.1.1杜邦分析法建模診斷6-1：某店鋪發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)下滑，通過(guò)兩個(gè)月的數(shù)據(jù)對(duì)比找出原因。使用Excel計(jì)算6月的環(huán)比，結(jié)果如表6-2所示。教授內(nèi)容與教法將數(shù)據(jù)按樹(shù)狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來(lái)，形成杜邦分析模型，如圖6-1所示，可知支付金額的下跌主要是拉新（新訪(fǎng)客數(shù)）環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問(wèn)題。已知訪(fǎng)客數(shù)這個(gè)數(shù)據(jù)存在問(wèn)題后，需要從不同的視角觀(guān)察訪(fǎng)客數(shù)從而找出問(wèn)題的緣由，將更的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成杜邦分析模型，由圖6-2可知付費(fèi)流量下滑54.57%，因?yàn)樘詢(xún)?nèi)免費(fèi)是運(yùn)營(yíng)結(jié)果的反饋，排除淘?xún)?nèi)免費(fèi)不看，付費(fèi)流量是絕對(duì)值和相對(duì)幅度下降最嚴(yán)重的渠道，可推斷是由于付費(fèi)廣告投放調(diào)整引起的連鎖反應(yīng)。從商品視角觀(guān)察，大部分商品都明顯下滑。本次課要點(diǎn)杜邦分析法的使用課外作業(yè)使用杜邦分析法診斷店鋪數(shù)據(jù)（文件名6.4習(xí)題1.xlsx）。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第25-26課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)杜邦分析法的使用新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第六章第二節(jié)店鋪復(fù)盤(pán)授課目的新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):了解店鋪復(fù)盤(pán)的思路措施:練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn):了解店鋪復(fù)盤(pán)的思路措施:練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課學(xué)生操作展示：杜邦分析法的使用二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容網(wǎng)店的復(fù)盤(pán)從時(shí)間維度來(lái)看，粒度分為年、季、月、周、天，幾乎是每天都要做的事情，小到每日復(fù)盤(pán)，大到年度總結(jié)。而復(fù)盤(pán)最不能缺的就是數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是客觀(guān)事實(shí)的反映，更是運(yùn)營(yíng)的眼睛。尊重?cái)?shù)據(jù)的客觀(guān)事實(shí)是運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)素養(yǎng)。網(wǎng)店的復(fù)盤(pán)從內(nèi)容維度來(lái)看，可分為全面復(fù)盤(pán)、解決某個(gè)問(wèn)題或者某個(gè)事件的復(fù)盤(pán)。全面復(fù)盤(pán)是通過(guò)多視角的分析，把事物看清楚；針對(duì)某個(gè)問(wèn)題或者某個(gè)事件的復(fù)盤(pán)則要具體問(wèn)題具體分析，因?yàn)榫唧w問(wèn)題的過(guò)程不同，而復(fù)盤(pán)旨在還原過(guò)程。6.2.1復(fù)盤(pán)的步驟（1）回顧目標(biāo)（2）對(duì)比結(jié)果（3）敘述過(guò)程（4）自我剖析（5）眾人設(shè)問(wèn)教授內(nèi)容與教法（6）總結(jié)規(guī)律（7）案例佐證（8）復(fù)盤(pán)歸檔6.2.2全店復(fù)盤(pán)案例復(fù)盤(pán)過(guò)程中使用的分析方法論主要是對(duì)比法和拆分法。例6-4：對(duì)全店運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行復(fù)盤(pán)，用全方位的視角還原運(yùn)營(yíng)過(guò)程。數(shù)據(jù)以月為時(shí)間粒度，選取2022年4月到2023年4月共計(jì)13個(gè)月的數(shù)據(jù)，分析時(shí)必須選擇連續(xù)的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫B續(xù)的數(shù)據(jù)才可洞察事物的端倪。6.2.3利潤(rùn)與投產(chǎn)比復(fù)盤(pán)案例利潤(rùn)與投產(chǎn)比復(fù)盤(pán)是復(fù)盤(pán)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，是從賺錢(qián)的商業(yè)角度觀(guān)察事件，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。例6-5：對(duì)店鋪近期運(yùn)營(yíng)情況的利潤(rùn)和投產(chǎn)比展開(kāi)數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)。本次課要點(diǎn)店鋪復(fù)盤(pán)步驟課外作業(yè)使用相關(guān)性分析法診斷店鋪數(shù)據(jù)（文件名6.4習(xí)題1.xlsx）。本課小結(jié)與改進(jìn)措施任課教師: 年月日 第27-28課時(shí)授課日期班級(jí)復(fù)習(xí)舊課要點(diǎn)店鋪復(fù)盤(pán)思路新課內(nèi)容章、節(jié)標(biāo)題課題名稱(chēng)第七章第一節(jié)宏觀(guān)市場(chǎng)分析授課目的掌握市場(chǎng)容量分析的思路和方法新課重點(diǎn)及措施重點(diǎn):掌握市場(chǎng)容量分析的思路和方法措施:練習(xí)新課難點(diǎn)及措施難點(diǎn):掌握市場(chǎng)容量分析的思路和方法措施:練習(xí)備注 教授內(nèi)容與教法一、復(fù)習(xí)舊課學(xué)生操作展示：店鋪復(fù)盤(pán)二、導(dǎo)入新課三、教授內(nèi)容7.1市場(chǎng)容量分析市場(chǎng)容量也稱(chēng)為市場(chǎng)規(guī)模，是指某個(gè)市場(chǎng)在統(tǒng)計(jì)期間的需求總價(jià)值。市場(chǎng)容量分析是對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的分析和判斷