實驗指導(dǎo)一：spss簡介(數(shù)據(jù)與畫圖)

實驗一一、實驗?zāi)康模?．掌握SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能利用SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口，可以對打開的數(shù)據(jù)文件進行增加、刪除、復(fù)制、剪切和粘貼等一般性操作，還可以對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進行順序、轉(zhuǎn)置、拆分、聚合、加權(quán)等操作，對多個數(shù)據(jù)文件可以根據(jù)變量或個案進行合并?？梢愿鶕?jù)需要把將要分析的變量集中到一個集合中，打開時指定打開該集合，而不必打開整個數(shù)據(jù)文件。2．掌握表格的生成和編輯利用SPSS可以生成數(shù)十種風格的表格，利用編輯窗口或監(jiān)視器可以編輯所要生成的表格。在SPSS的高級版本中，統(tǒng)計成果多被歸納為表格或圖形的形式。3．掌握圖形的生成和編輯利用SPSS可以生成數(shù)十種基本圖形和交互式圖形。其中基本圖形包括條形圖、線形圖、面積圖、圓餅圖、高低圖、帕雷托圖、控制圖、箱形圖、誤差條形圖、散點圖、直方圖、ROC曲線圖、P-P概率圖、Q—Q圖、序列圖和時間序列圖等。交互式圖形比基本圖形更漂亮，可有不同風格的2D、3D圖形。交互式圖形包括條形交互作用圖、點形交互作用圖、線形交互作用圖、帶形交互作用圖、圓形交互作用圖、箱形交互作用圖、誤差條形交互作用圖、直方交互作用圖和散點交互作用圖等。4．會用SPSS的簡單統(tǒng)計功能（1）摘要性分析摘要性分析是對原始數(shù)據(jù)進行描述性分析，是統(tǒng)計工作的出發(fā)點。統(tǒng)計學的一系列基本描述指標，不僅讓人了解資料的特征，而且可啟發(fā)人們對之作進一步的深入分析。SPSS統(tǒng)計軟件通過調(diào)用摘要性分析，可完成均數(shù)、標準差、標準誤差等指標的計算，對于計數(shù)和一些等級資料，可完成構(gòu)成比率等指標的計算和檢驗。SPSS的摘要性分析包括以下幾個過程：1)Frequencies（頻數(shù)）過程調(diào)用此過程可進行頻數(shù)分布表的分析。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一，此外還可對數(shù)據(jù)的分布趨勢進行初步分析。2)Descriptives（描述）過程調(diào)用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準Z分值并存人數(shù)據(jù)庫。3)Explore（探索）過程調(diào)用此過程可對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析，即探索性統(tǒng)計。它是在一般描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征文字與圖形描述，有助于思考對數(shù)據(jù)進行分析的方案。二、實驗指導(dǎo)（一）SPSS的啟動與主窗口1．SPSS的啟動SPSS安裝完畢后，系統(tǒng)會自動在Windows（窗口）菜單中創(chuàng)建快捷方式。單擊Windows的“開始”按鈕，在“程序”菜單的SPSSforWindows中找到SPSSl3.0forWindows并單擊，即可啟動SPSS。2．SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口SPSS主界面有兩個，一個是SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口，另一個是SPSS結(jié)果輸出窗口。SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口由標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名稱欄、內(nèi)容區(qū)、窗口切換標簽頁和狀態(tài)欄組成（如圖12-1所示）。窗口切換標簽區(qū)狀態(tài)區(qū)表格內(nèi)容區(qū)變量名稱欄編輯欄工具欄窗口切換標簽區(qū)狀態(tài)區(qū)表格內(nèi)容區(qū)變量名稱欄編輯欄工具欄菜單欄標題欄圖12-1數(shù)據(jù)編輯窗口（1）標題欄中顯示編輯的數(shù)據(jù)文件名稱。（2）菜單欄中列出了SPSS的命令菜單，每個菜單對應(yīng)一組相應(yīng)的功能。其中File（文件）是對SPSS文件的操作；Edit（編輯）是SPSS文件的編輯菜單；View（視圖）是用戶界面設(shè)置菜單；Data（數(shù)據(jù)）是數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單；Transform（轉(zhuǎn)換）是數(shù)據(jù)基本處理菜單；Analyze（分析）是統(tǒng)計分析菜單，主要統(tǒng)計功能都集中在該菜單中；Graphs（圖表）是統(tǒng)計圖形菜單；Utilities（工具）是相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單；Windows（窗口）是SPSS各窗口切換菜單；Help（幫助）是SPSS幫助菜單。（3）工具欄中列出了一些常用的快捷按鈕。（4）編輯欄中可以輸入數(shù)據(jù)。（5）變量名稱欄中列出了該編輯文件中所含有的變量名稱SPSS自動命名變量名稱為var0001、var0002等。（6）內(nèi)容區(qū)列出了各個個案在變量中的取值。SPSS中每一行表示一個個案。內(nèi)容區(qū)的最左邊是行的標號。該窗口下方有兩個標簽：DataView（數(shù)據(jù)視圖）和VariableView（變量視圖）。這兩種視圖提供了一種類似于電子表格的方法，用以產(chǎn)生和編輯SPSS數(shù)據(jù)文件中的變量和數(shù)據(jù)。DataView（數(shù)據(jù)視圖）顯示具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容，可以輸入編輯數(shù)據(jù)。VariableView（變量視圖），可以看到它顯示的是數(shù)據(jù)文件中變量的定義，包括變量的名稱、類型、寬度、小數(shù)點位數(shù)等（如圖12-2所示）。此時可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)文件中的變量進行增刪或修改。數(shù)據(jù)視圖和變量視圖可看作是數(shù)據(jù)編輯窗口的兩個方面。圖12-2變量視圖3．SPSS結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口是另一個十分重要的窗口，它在完成Analyze（分析）菜單中的某個統(tǒng)計分析過程后，就會將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來（如圖12-3所示）。只有當完成一項處理后，才在該窗口顯示處理過程和計算結(jié)果。圖12-3結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口包括標題欄、菜單欄、工具欄、索引區(qū)、內(nèi)容區(qū)以及狀態(tài)欄6個部分。結(jié)果輸出窗口第一次出現(xiàn)時標題名稱是Outputl．spo-SPSSViewer，第二次出現(xiàn)時標題名稱是Output2．spo-SPSSViewer，依次類推。菜單欄顯示了結(jié)果輸出窗口的主菜單，菜單欄共有File（文件）、Edit（編輯）、View（視圖）、Data（數(shù)據(jù)）、Transform（轉(zhuǎn)換）、Insert（插入）、Format（格式）、Analyze（分析）、Graphs（圖表）、Utilities（工具）、Windows（窗口）、Help（幫助）12個選項。與數(shù)據(jù)編輯窗口相比，結(jié)果輸出窗口的主菜單增加了Insert（插入）、Format（格式）兩個菜單選項。Insert（插入）菜單主要是插入某個輸出的輔助選項，如標題、文本等。Format（格式）菜單主要是對輸出的內(nèi)容進行格式化，索引區(qū)顯示結(jié)果輸出內(nèi)容包含哪些部分。內(nèi)容區(qū)顯示了具體的統(tǒng)計分析的各個方面的結(jié)果。（二）SPSS的數(shù)據(jù)處理1．SPSS錄入數(shù)據(jù)（1）將數(shù)據(jù)錄入成SPSS的數(shù)據(jù)文件。SPSS也可以讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件。（2）對數(shù)據(jù)文件進行必要的編輯。（3）利用SPSS的統(tǒng)計功能對編輯好的數(shù)據(jù)文件進行統(tǒng)計處理。（4）調(diào)整SPSS輸出的統(tǒng)計結(jié)果(包括報表、圖形和文本等)。（5）將結(jié)果輸出、存盤、打印等。例12-1某高校一次運動會上大一到大三年級學生鐵餅標槍成績（如表12-1所示），現(xiàn)將數(shù)據(jù)文件進行統(tǒng)計處理。表12-1某高校一次運動會上大一到大三年級學生鐵餅標槍成績編號姓名性別年級鐵餅(米)標槍(米)1周虎男大一8．3402許建男大一7．4523王紅男大一9．5504王費女大一6．3165張華女大一8．6256章華女大一7．1347葉飛男大二7．4508許結(jié)男大二9．6399王蓬男大二10．04910果雨女大二5．51911王莉女大二7．52312楊微女大二6．42713孫平男大二113314劉放男大二103015張義男大三8．94016何龍女大三7．22417陳真女大三7．21718霍達女大三6．9202spss操作步驟打開SPSS的數(shù)據(jù)編輯器。通常我們先要定義變量的屬性，然后再輸入數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)編輯窗口的左下端，有兩個頁標簽：DateView（數(shù)據(jù)視圖）、VariableView（變量視圖）。我們可以通過鼠標單擊方便地在兩個窗口之間切換。在錄入數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理有一個基本的框架：計算哪些變量、做何種統(tǒng)計、生成哪種統(tǒng)計圖等。在本例中，只做一般性的描述性統(tǒng)計處理，即求各年級男女選手的成績平均值、標準差、最大值、最小值等。首先單擊VariableView（變量視圖）頁按鈕，進入圖中所示的變量屬性窗口。可以像輸入數(shù)據(jù)一樣定義一些變量的屬性，如變量名、變量的長度、變量標簽、變量的缺失值等。對于某些變量屬性還會彈出對象框，可以進行進一步的定義工作。然后按照表12-1的結(jié)構(gòu)輸入數(shù)據(jù)即可（如圖12-4所示）。圖12-4某高校一次運動會上大一到大三年級學生鐵餅標槍成績（三）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析SPSS基本統(tǒng)計分析是進行其他統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)和前提。通過基本統(tǒng)計方法，可以對要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的把握，從而可以選擇其他更為深入的統(tǒng)計分析方法。本節(jié)內(nèi)容主要包括頻數(shù)分析、描述性分析、探索分析、基本統(tǒng)計報表制作。我們主要講述了如何在SPSS中進行的頻數(shù)分析、描述性分析和基本統(tǒng)計報表制作等操作。1頻數(shù)分析頻數(shù)分析的基本原理頻數(shù)分析（Frequencies）過程是描述性統(tǒng)計分析中最常用的方法之一，它不僅可以產(chǎn)生詳細的頻數(shù)分析表，還可以按要求給出平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標準差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標準誤差、四分位數(shù)、十分位數(shù)、百分位數(shù)。頻數(shù)分析中涉及到的有關(guān)描述性統(tǒng)計量的理論知識，在本書前幾章中已經(jīng)進行了詳細的論述，現(xiàn)只對Kurtosis(峰度)和Skewness(偏度)作以解釋。峰度是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量。這個統(tǒng)計量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同，峰度大于0表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰。峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。峰度的計算公式如下：（12-1）偏度也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，它是描述某變量取值分布對稱性的統(tǒng)計量。具體的計算公式如下：（12-2）這個統(tǒng)計量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度X相同；偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大，為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊：偏度小于0表示負偏差數(shù)值大，為負偏或左偏，有一條長尾拖在左邊。而偏度的絕對值數(shù)值越大表示分布形態(tài)的偏斜程度越大。求Quartiles(四分位數(shù))、Deciles(十分位數(shù))和Percentiles(百分位數(shù))（1）Quartiles(四分位數(shù))基本原理四分位數(shù)是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個點上相對應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù))、Q3(第三四分位數(shù))。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差記為Q。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。（2）Deciles(十分位數(shù))基本原理十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后，用9個點將全部數(shù)據(jù)分為十等份，與9個點位置上相對應(yīng)的變量稱為十分位數(shù)，分別記為Dl，D2，……，D9，表示10％的數(shù)據(jù)落在Dl下，20％的數(shù)據(jù)落在D2下，……，90％落在D9下。（3）Deciles(百分位數(shù))基本原理百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等份，與99個分割點位置上相對應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，……，P99，表示1％的數(shù)據(jù)落在P1下，2％的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99％落在P99下。SPSS實現(xiàn)過程例12-2某公司20名員工的收入中的“基本工資”變量為例，求“基本工資”的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標準差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標準誤差（如表12-2所示）。表12-2某公司20名員工的收入姓名性別基本工資獎金分紅A男50001500800B男48001300500C男37001300500D男19801000400E男46901300500G男31501000800H男16801000500I男48001300500J男37601000400K男34781000400L女48001300500M女20801000800N女24401000500O女39801300500P女24881000400R女40421500500S女28801000500T女37401200600（1）單擊Analyze（分析）菜單DescriptiveStatistics（描述統(tǒng)計）項中的Frequencies（頻數(shù)）命令（如圖12-5、12-6、12-7所示）。圖12-5圖12-6圖12-7（2）彈出Frequencies（頻數(shù)）對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，點擊“→”按鈕使之添加到Variable(s)（變量）框中。（3）單擊下方的Statistics（統(tǒng)計）按鈕，彈出Frequencies（頻數(shù)）:Statistics（統(tǒng)計）對話框。選擇要統(tǒng)計的項目，Mean（均值）、Median（中位數(shù)）、Mode（眾數(shù)）、Sum（合計）、Std．deviation（標準差）、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Std．ErrorofMean(平均標準誤差)、Skewness（偏度）、Kurtosis（峰度）。選中對話框下方的Displayfrequencytables（頻數(shù)分布表）復(fù)選框，表示顯示頻數(shù)分布表。選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計算（如圖12-8所示）。圖12-8（4）結(jié)果解讀（如圖12-9所示）圖12-9從結(jié)果中可以看出，此公司20名職工的基本工資Mean（均值）3337.90元、Std．ErrorofMean(平均標準誤差)262.42174、Median（中位數(shù)）3589．00元、Mode（眾數(shù)）4800.00元、Std．deviation（標準差）1173.586元、Variance（方差）1377303元、Skewness（偏度）-0.116元、Std．ErrorofSkewness(偏度標準誤差)0.512元、Kurtosis（峰度）-1.369元、Std．ErrorofKurtosis(峰度標準誤差)0.992元、Range（全距）3460元、Minimum(最小值)1540元、Maximum(最大值)5000元、Sum（合計）66758元。求Quartiles(四分位數(shù))、Deciles(十分位數(shù))和Percentiles(百分位數(shù))現(xiàn)利用SPSS求四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)。以某公司20名員工的收入資料為例，求“基本工資”的四分位數(shù)、“獎金”的十分位數(shù)和“分紅”的百分位數(shù)。（4）SPSS實現(xiàn)過程1）同求均值的操作步驟（1）。2）同求均值的操作步驟（2）。3）單擊下方的Statistics(統(tǒng)計)按鈕，彈出Frequencies(頻數(shù)):Statistics(統(tǒng)計)對話框，選擇要統(tǒng)計的項目：①Q(mào)uartiles復(fù)選框：四分位數(shù)，輸出25%，50%，75%的分位數(shù)值；②Cutpointsfornequalgroups復(fù)選框：十分位數(shù)。將數(shù)據(jù)按大小順序排序后，平均分成n等份，輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)。如果選擇此項，要求在右側(cè)的編輯框輸入一個整數(shù)數(shù)字。若輸入數(shù)字n=10，即平均分成10等份；③Percentile(s)復(fù)選框：是自定義百分位數(shù)。依次鍵入一系列按大小排列的整數(shù)，鍵入值通過左側(cè)的Add（增加）、Change（更改）、Remove（移除）按鈕進行編輯。也可以自定義百分位數(shù)，若鍵入35，可求出在35%狀態(tài)下的分紅值。（5）結(jié)果解讀1）求“基本工資”的四分位數(shù)（如圖12-10、12-11所示）圖12-10圖12-11從結(jié)果中可以看出，此公司員工基本工資的第一四分位差Q1=2170.00元，第二四分位差Q2=3589.00元，第三四分位差Q3=4528.00元，Q===1176.5元。2）求“獎金”的十分位數(shù)（如圖12-12、12-13所示）圖12-12圖12-13從結(jié)果中可以看出，此公司員工獎金的Dl……D5=1000元，D6=1260元，D7、D8=1300元，D9=1480元。3）求“分紅”的百分位數(shù)（如圖12-14、12-15、12-16、12-17所示）圖12-14圖12-15從結(jié)果中可以看出，此公司員工分紅的百分位數(shù)是P1…P30=400元，P30…P40=430元，P40…P70=500元，P70…P80=580元，P80…P100=800元。若自定義百分位數(shù)是35，求出的在P35狀態(tài)下的分紅值為500元。圖12-16圖12-172描述性分析描述性分析的基本原理描述性統(tǒng)計分析過程就是計算并列出一系列描述性統(tǒng)計量指標。這與前面講的頻數(shù)分析過程相同，但它可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準化值,并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫,供進一步分析。將原數(shù)據(jù)變量X轉(zhuǎn)化成新的標準化值變量Z。我們稱為Z分數(shù)。Z分數(shù)定義：從平均數(shù)為，標準差為的總體中抽出一個變量值X，Z分數(shù)表示的是此變量大于或小于平均數(shù)幾個標準差。計算公式：將原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為Z分數(shù)時，常會出現(xiàn)負數(shù)和帶小數(shù)點的值，實際使用起來很不方便。因此，可以對Z分數(shù)進一步加以線性轉(zhuǎn)換，使之成為正的數(shù)值。最典型的一種Z分數(shù)線性轉(zhuǎn)換就是T分數(shù)。計算公式：SPSS的實現(xiàn)過程現(xiàn)利用SPSS以表12-2“基本工資”變量為例，求它的Z分數(shù)。步驟如下：（1）單擊Analyze（分析）菜單DescriptiveStatistics（描述統(tǒng)計）項中的Descriptives（描述）命令。（如圖12-18所示）圖12-18（2）彈出Descriptives（描述）對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，單擊“→”按鈕使之添加Variable(s)（變量）框中，同時選中對話框左下方的Savestandardizedvaluesasvariables（把標準化后的值保存為變量）項。（3）單擊右下方的Options（選項）按鈕，出現(xiàn)Descriptives（描述）：Options（選項）對話框，在此選擇Mean（均值）、Std．deviation（標準差）、Variance（方差）、3項統(tǒng)計量。（如圖12-19所示）圖12-19選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計算。結(jié)果解讀在數(shù)據(jù)編輯窗口中。新變量“Z基本工資”表示“基本工資”Z分數(shù)。（如圖12-20、12-21所示）圖12-20圖12-21Z分數(shù)轉(zhuǎn)換為T分數(shù)由于Z分數(shù)有正有負，而且小數(shù)點位數(shù)較多，因此可以把它通過線性轉(zhuǎn)換為T分數(shù)。在SPSS中的轉(zhuǎn)換步驟：（1）在Transform（轉(zhuǎn)換）菜單中選擇Compute（