成都錦城學(xué)院《區(qū)塊鏈技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁成都錦城學(xué)院

《區(qū)塊鏈技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在深度學(xué)習(xí)中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機(jī)選擇D.加權(quán)法2、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡(luò)3、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指？A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對多個模型進(jìn)行集成C.對模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是4、以下哪個不是人工智能中的搜索算法？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序5、在人工智能中，啟發(fā)式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程6、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合通常是由于？A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復(fù)雜C.訓(xùn)練時間太短D.特征選擇不當(dāng)7、在深度學(xué)習(xí)中，防止過擬合的方法不包括（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.正則化D.早停法8、人工智能中的“知識圖譜”主要用于？A.圖像識別B.語音合成C.知識表示和推理D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)9、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括？（）A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法10、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能11、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe12、在自然語言處理中，命名實體識別是？（）A.識別文本中的人名、地名等實體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是13、在計算機(jī)視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配14、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是15、以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C16、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是17、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)18、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于？A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.學(xué)習(xí)方式C.應(yīng)用場景D.以上都是19、以下哪個不是自然語言生成的應(yīng)用？A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述20、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在成本控制中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋人工智能中的數(shù)據(jù)偏見問題。3、（本題10分）解釋人工智能在智能營銷個性化推薦中的策略。4、（本題10分）簡述人工智能在物流和供應(yīng)鏈管理中的優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一